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摘要:

隨著知識經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)時代的到來，國防科技情報(bào)的分析和管理呈現(xiàn)出多樣化、個性化、智能化等特點(diǎn)，具有單一領(lǐng)域轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域、新興數(shù)據(jù)源蓬勃發(fā)展、多數(shù)據(jù)源綜合利用、情報(bào)分析智能化和嚴(yán)謹(jǐn)化的發(fā)展趨勢。本文以知識管理為核心，綜合大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的國防科技情報(bào)知識管理體系，針對國防科技情報(bào)知識的獲取和挖掘、知識存儲、知識擴(kuò)散、知識利用和創(chuàng)新，分別構(gòu)建了國防科技情報(bào)知識挖掘系統(tǒng)、知識存儲系統(tǒng)、知識擴(kuò)散系統(tǒng)、知識利用和創(chuàng)新系統(tǒng)，以期實(shí)現(xiàn)國防科技情報(bào)知識的高效管理和利用。

關(guān)鍵詞:

大數(shù)據(jù);知識管理;國防科技情報(bào);知識創(chuàng)新

0引言

知識在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，將會發(fā)揮越來越重要的作用。國防科技情報(bào)分析和管理，也必將趨向以知識管理為核心的方向發(fā)展。知識，是國防科技情報(bào)研究和管理的最終產(chǎn)品?？萍嫉陌l(fā)展和經(jīng)濟(jì)決策，要求能夠快速、準(zhǔn)確獲取國防科技情報(bào)，并進(jìn)行全面、智能分析，實(shí)現(xiàn)高效擴(kuò)散和流轉(zhuǎn)，最大程度地實(shí)現(xiàn)知識的高效利用和知識創(chuàng)新。隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展和信息化時代的來臨，國防科技情報(bào)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長，情報(bào)研究和知識管理，也隨著數(shù)據(jù)量的井噴式增長，而發(fā)生著深刻變化。在大數(shù)據(jù)時代，海量的科技情報(bào)數(shù)據(jù)使得情報(bào)分析人員，已經(jīng)無法完全靠人工查看的方式進(jìn)行情報(bào)分析和研究，迫切需要構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代特征的科技情報(bào)系統(tǒng)，需要利用新的信息化技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)導(dǎo)向性的知識挖掘和可視化表征，對獲取的科技情報(bào)知識進(jìn)行高效存儲管理，為情報(bào)知識的擴(kuò)散、利用和知識創(chuàng)新提供支撐［1］。

1大數(shù)據(jù)時代下科技情報(bào)知識管理面臨的新環(huán)境

2001年，D.Laney最先提出大數(shù)據(jù)具有“3V”特征:數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)、種類(Varie-ty)，分別表示大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快的特點(diǎn)，對數(shù)據(jù)處理和分析速度要求更高［2］。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的國防科技情報(bào)工作，可以將大數(shù)據(jù)定義為5V特征:數(shù)量(Volume)、速度(Veloci-ty)、種類(Variety)、可視化(Visualization)、價(jià)值(Value)，分別表示大數(shù)據(jù)時代國防科技情報(bào)數(shù)據(jù)海量化、情報(bào)數(shù)據(jù)形式多樣化、情報(bào)產(chǎn)生和情報(bào)分析快速化、情報(bào)知識可視化、情報(bào)價(jià)值化的特點(diǎn)［3］。科技情報(bào)的5V特性，對國防科技情報(bào)的研究和知識的管理，提供了新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)時代，國防科技情報(bào)呈現(xiàn)出多樣化特征。傳統(tǒng)的科技情報(bào)研究和管理，主要是對萬方數(shù)據(jù)、CNKI數(shù)據(jù)庫、NSTL科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫、Derwent專利數(shù)據(jù)庫、維普科技期刊數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而在大數(shù)據(jù)時代，各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，并且在科技情報(bào)分析中發(fā)揮越來越重要的作用［4］。大數(shù)據(jù)時代，國防科技情報(bào)知識管理呈現(xiàn)出個性化服務(wù)的趨勢。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，可以精確把握專家及科研機(jī)構(gòu)等科技主體的行為模式和需求，可以根據(jù)用戶的需求，提供個人化、個性化、精確化和智能化的情報(bào)推送服務(wù)，建設(shè)更加高效的全新的國防科技情報(bào)知識管理模式［5］。綜合國內(nèi)外已有的大數(shù)據(jù)在科技情報(bào)知識管理中的應(yīng)用研究，總結(jié)出未來的國防科技情報(bào)知識管理的趨勢為:情報(bào)研究由單一領(lǐng)域轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域研究;多種數(shù)據(jù)源綜合利用;強(qiáng)化新型信息資源的分析;情報(bào)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性更加突出;情報(bào)研究呈現(xiàn)智能化。

(1)情報(bào)研究由單一領(lǐng)域轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域研究目前，科技情報(bào)研究和知識管理，已經(jīng)從方法上和內(nèi)容上，均由單一的領(lǐng)域，向多領(lǐng)域、全領(lǐng)域擴(kuò)展。在科技情報(bào)研究方法上，國防科技情報(bào)研究中，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、可視化技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科技情報(bào)領(lǐng)域。在科技情報(bào)分析內(nèi)容上，將不僅局限于情報(bào)相關(guān)的領(lǐng)域問題的分析，將會結(jié)合更大的情景和場景，進(jìn)行全面的、多方位、多角度的分析。在國防科技情報(bào)分析時，由于各種原因，獲取的科技情報(bào)信息一般是不完整的，甚至帶有欺騙性。如果僅僅根據(jù)獲取的有限情報(bào)，僅結(jié)合本領(lǐng)域內(nèi)的信息進(jìn)行研究，將會導(dǎo)致情報(bào)知識的不準(zhǔn)確。因此，需要結(jié)合各種外部情報(bào)信息，綜合分析研究。

(2)多種數(shù)據(jù)源綜合利用在信息技術(shù)飛速發(fā)展過程中，國防科技情報(bào)研究，也發(fā)生著顯著變化。首先，國防科技情報(bào)研究變得越來越復(fù)雜。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，國防科技情報(bào)，已經(jīng)不再局限于國防科技相關(guān)部門，而是涉及到社會生活的眾多領(lǐng)域。以單一數(shù)據(jù)源的情報(bào)研究，已經(jīng)不能滿足國防科技情報(bào)研究需求，需采集、獲取多種數(shù)據(jù)源情報(bào)信息綜合分析。其次，各種不同的數(shù)據(jù)源的情報(bào)信息具有不同的特性，因此，需要綜合不同數(shù)據(jù)源情報(bào)信息的特點(diǎn)。再次，科技情報(bào)研究結(jié)果，需要保證研究結(jié)果準(zhǔn)確、可靠、科學(xué)、全面。因此，國防科技情報(bào)研究，需要綜合利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、各類信號數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等，并輔助偵察數(shù)據(jù)，從不同的數(shù)據(jù)源獲取、收集科技情報(bào)數(shù)據(jù)，并綜合評估分析。

(3)強(qiáng)化新型信息資源的分析伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，各種新型的數(shù)據(jù)源蓬勃發(fā)展，如各種新媒體、各種專業(yè)機(jī)構(gòu)知識庫等。國防科技情報(bào)的收集、采集，將更多地依賴于各種新數(shù)據(jù)源。目前網(wǎng)絡(luò)已有的各類科技報(bào)道、期刊文章、學(xué)術(shù)資料、專業(yè)文獻(xiàn)等，均包含有豐富的科技情報(bào)。同時網(wǎng)絡(luò)新興媒體包含有更加豐富的各類情報(bào)信息。比如，從專業(yè)機(jī)構(gòu)的知識庫中，可以分析出其研究思路、技術(shù)現(xiàn)狀、存在的技術(shù)不足和難點(diǎn)等。但是，目前網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、專業(yè)機(jī)構(gòu)知識庫等新數(shù)據(jù)資源，信息量很大，種類繁多，需要強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析和管理能力，才能有效的實(shí)現(xiàn)國防科技情報(bào)研究的需求。

(4)情報(bào)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性更加突出科技情報(bào)研究專業(yè)性強(qiáng)，需要依靠情報(bào)分析人員，根據(jù)其自身的專業(yè)知識、經(jīng)驗(yàn)知識等，構(gòu)建情報(bào)認(rèn)知框架，分析不同情報(bào)數(shù)據(jù)，得出情報(bào)分析研究結(jié)果。在情報(bào)分析過程中，不同的分析人員掌握的專業(yè)知識不同、水平不同，每個人的經(jīng)驗(yàn)知識也差距較大，導(dǎo)致科技情報(bào)分析存在很大的不確定性。因此，未來的科技情報(bào)研究趨勢之一，將會是最大限度地減少情報(bào)研究中的不確定性，提高情報(bào)分析的結(jié)果準(zhǔn)確性。在目前海量的科技情報(bào)數(shù)據(jù)和眾多的情報(bào)數(shù)據(jù)源條件下，科技情報(bào)分析需要加強(qiáng)嚴(yán)謹(jǐn)性。

(5)情報(bào)研究呈現(xiàn)智能化現(xiàn)代科技情報(bào)信息，呈現(xiàn)出全領(lǐng)域、多數(shù)據(jù)源特點(diǎn)，情報(bào)數(shù)據(jù)時刻變化萬千，國防科技情報(bào)研究工作需要能夠迅速采集、獲取各種數(shù)據(jù)源國防科技情報(bào)，統(tǒng)合不同領(lǐng)域知識和不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，及時進(jìn)行分析、研究，獲取有用的情報(bào)知識。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能等，已經(jīng)被深入應(yīng)用于國防科技情報(bào)研究領(lǐng)域。目前，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)研究，將利用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)工具、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)分析與可視化等技術(shù)，分析海量科技情報(bào)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識。情報(bào)研究工作的智能化發(fā)展，不僅可以將情報(bào)研究從繁瑣的體力勞動中解放出來，同時顯著提高了情報(bào)研究工作的質(zhì)量、效率。智能化分析技術(shù)，可以對不同數(shù)據(jù)源的情報(bào)數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，拓展國防科技情報(bào)研究的深度和廣度，提取出更多有用的知識。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在國防科技情報(bào)知識管理中的應(yīng)用

在新的信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，國防科技情報(bào)研究工作迫切需要大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對國防科技情報(bào)的知識管理，從而實(shí)現(xiàn)對知識的高速獲取、智能分析等。國防科技情報(bào)知識管理系統(tǒng)，需要包括情報(bào)知識輸入、情報(bào)知識成長、反競爭、情報(bào)知識輸出四個功能。其中，情報(bào)知識成長過程，包括科技情報(bào)知識的挖掘、知識存儲、知識擴(kuò)散、知識利用和創(chuàng)新。因此，本文根據(jù)國防科技情報(bào)知識管理系統(tǒng)的功能需求，將詳細(xì)討論、建立國防科技情報(bào)知識挖掘系統(tǒng)、知識存儲系統(tǒng)、知識擴(kuò)散系統(tǒng)、知識利用和創(chuàng)新系統(tǒng)。

2.1國防科技情報(bào)知識挖掘系統(tǒng)

國防科技情報(bào)知識挖掘旨在根據(jù)需求目標(biāo)，利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)、先進(jìn)檢索技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能識別算法等，從海量的科技情報(bào)中，收集、分析所需的相關(guān)科技信息。國防科技情報(bào)的知識挖掘系統(tǒng)，需要遵循如下原則:(1)匹配性原則，即為在海量的科技情報(bào)信息中，尋找到與需求最匹配的知識;(2)效率性原則，即以最快的時間找到所需的信息，降低情報(bào)知識挖掘時間，提高國防科技情報(bào)知識流轉(zhuǎn)速度;(3)歸一化原則，即為將國防科技情報(bào)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)更加方便、快捷、高效的知識管理;(4)協(xié)調(diào)性原則，即情報(bào)分析、知識挖掘階段，需要與其他環(huán)節(jié)進(jìn)行信息交流、傳輸?shù)?，能夠與其他系統(tǒng)協(xié)調(diào)工作，流暢運(yùn)轉(zhuǎn)。由系統(tǒng)流程圖可知，國防科技情報(bào)知識挖掘系統(tǒng)首先將輸入的科技數(shù)據(jù)，按照不同的特點(diǎn)、方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后將標(biāo)準(zhǔn)化后的科技信息，分為一般知識、核心知識、其他知識等幾類;其次研究科技信息知識挖掘算法和識別技術(shù)，如建立知識地圖，并建立科技信息知識挖掘網(wǎng)絡(luò)和搜索系統(tǒng)。最后，設(shè)計(jì)科技信息知識挖掘評價(jià)方法，對該知識挖掘系統(tǒng)性能進(jìn)行評價(jià)。

2.2國防科技情報(bào)知識存儲系統(tǒng)

國防科技情報(bào)知識存儲系統(tǒng)，是將通過知識挖掘系統(tǒng)獲取、收集、整理的科技情報(bào)信息，存入設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫中，形成國防科技情報(bào)的知識庫，實(shí)現(xiàn)快捷、高效的檢索和應(yīng)用。但是國防科技情報(bào)由于其自身的特殊性，因此，其對知識存儲系統(tǒng)提出了新的要求，可以實(shí)現(xiàn)編碼的存儲和非編碼的知識存儲。對獲取的情報(bào)知識，首先要進(jìn)行知識形態(tài)劃分，分為顯性知識、隱性知識;根據(jù)劃分好的知識形態(tài)，研究院所等可根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域、專業(yè)知識等角度，結(jié)合自身從事的科學(xué)研究工作實(shí)踐，對科技情報(bào)知識進(jìn)行專業(yè)分類，可以分為文檔型知識、樣本型知識、符號型知識、經(jīng)驗(yàn)型知識、數(shù)量型知識等。根據(jù)分類后的知識，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)存儲、云平臺技術(shù)等，建立科技情報(bào)知識數(shù)據(jù)庫，如文檔數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、對象數(shù)據(jù)庫、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫、樣本數(shù)據(jù)庫等。利用數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)，對科技情報(bào)知識進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)科技情報(bào)知識的高效利用。圖3所示為國防科技情報(bào)知識存儲系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

2.3國防科技情報(bào)知識擴(kuò)散系統(tǒng)

國防科技情報(bào)知識擴(kuò)散，需要將獲取的情報(bào)知識在組織內(nèi)部盡可能的擴(kuò)散，以利于對知識的消化、吸收，加快情報(bào)知識的更新、流轉(zhuǎn)速度，提高情報(bào)知識的利用效率。國防科技情報(bào)擴(kuò)散系統(tǒng)需要遵循一定的原則:(1)精確性和保密性相統(tǒng)一的原則，即將情報(bào)知識擴(kuò)散給最需要、最可靠的對象，同時要保證在知識擴(kuò)散過程中，不會失去控制，導(dǎo)致知識擴(kuò)散泛濫;(2)全面性和效率性相統(tǒng)一原則，即需要對知識進(jìn)行全面的規(guī)劃，使知識可以以高效的方式，在適當(dāng)范圍內(nèi)擴(kuò)散;(3)歸一化原則，即對知識擴(kuò)散速度、擴(kuò)散空間、擴(kuò)散效果、擴(kuò)散評價(jià)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化管理。

2.4國防科技情報(bào)知識利用和創(chuàng)新系統(tǒng)

國防科技情報(bào)知識利用和創(chuàng)新，是知識管理的最終目的，知識挖掘系統(tǒng)、知識存儲系統(tǒng)、知識擴(kuò)散系統(tǒng)等，均是為實(shí)現(xiàn)知識的利用和創(chuàng)新提供保障和支撐。在該階段，知識將形成產(chǎn)品或者轉(zhuǎn)化為新的技術(shù)和理念。知識創(chuàng)新是產(chǎn)生新的概念、新的思想，生成新的知識。設(shè)計(jì)國防科技情報(bào)知識利用和創(chuàng)新系統(tǒng)時，需要遵循如下原則:(1)全局性原則，即站在全局性角度，以體系價(jià)值為基礎(chǔ);(2)整合性原則，即有效的整合、利用不同類型、不同層次的知識，將各部分的知識綜合為一個整體，最大化利用知識;(3)創(chuàng)造性原則，即在知識管理的任何階段，都應(yīng)該鼓勵提倡進(jìn)行知識創(chuàng)新;(4)實(shí)用性原則，即在科技情報(bào)知識利用和創(chuàng)新過程中，需要立足于實(shí)際的需求，能產(chǎn)生實(shí)際的效益。

3結(jié)語

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，科技情報(bào)知識也呈現(xiàn)出爆炸式的增長，僅僅擁有知識的數(shù)量大，已經(jīng)不再是優(yōu)勢。如何能夠更好地實(shí)現(xiàn)科技情報(bào)知識的管理，能高效地使用知識，并能進(jìn)行知識創(chuàng)新，才是國防科技情報(bào)知識管理的核心工作。本文結(jié)合國防科技情報(bào)知識自身所具有的獨(dú)特性，提出了基于大數(shù)據(jù)的國防科技情報(bào)知識管理方法，建立國防科技情報(bào)知識挖掘系統(tǒng)、國防科技情報(bào)知識存儲系統(tǒng)、國防科技情報(bào)知識擴(kuò)散系統(tǒng)、國防科技情報(bào)知識利用和創(chuàng)新系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對國防科技情報(bào)知識的高效管理。

作者：江紅玲 單位：中國電子科學(xué)研究院

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