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1、泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的知識管理模型

1.1知識內(nèi)容建模

知識內(nèi)容是知識所表達(dá)和包含的具體內(nèi)容、含義和內(nèi)涵等。對知識內(nèi)容建模主要是從知識的關(guān)鍵屬性和關(guān)鍵內(nèi)容角度對知識內(nèi)容進(jìn)行描述。以本體為核心對知識按領(lǐng)域進(jìn)行分類，每個知識類別可以包含若干子類別，各知識類別與它的子類別之間構(gòu)成樹狀層次結(jié)構(gòu)。保證學(xué)習(xí)者可以通過“隨機(jī)進(jìn)入”的方式從樹形結(jié)構(gòu)的不同知識節(jié)點(diǎn)進(jìn)入知識網(wǎng)絡(luò)。

1.2知識情境建模

知識情境指知識創(chuàng)造、獲取、應(yīng)用、共享、傳遞等知識過程發(fā)生的背景、環(huán)境、場景等，是對知識情境因素的描述，刻畫了知識過程發(fā)生時的復(fù)雜狀況，也是知識得以共享和再用的重要基礎(chǔ)。由于知識情境自身的復(fù)雜性，要對其情境建模是比較困難的，對知識情境建模是基于本體論，建立一個可擴(kuò)展的框架，探索對知識產(chǎn)生和應(yīng)用的背景和環(huán)境進(jìn)行表示的方法，實現(xiàn)對情境的顯性描述，即研究使情境信息穩(wěn)定持久、可比較、可獲取的情境建模方法，為知識的共享與重用提供基礎(chǔ)。知識的情境特征采用分層的節(jié)點(diǎn)情境樹表示方法，建立情境樹表示模型，并將知識與具體的情境樹模型建立關(guān)聯(lián)。

2、泛在學(xué)習(xí)環(huán)境中的知識管理關(guān)鍵技術(shù)的研究

2.1情境與知識集成

探索通過在構(gòu)建情境樹模型過程中或?qū)W習(xí)者訪問應(yīng)用知識過程中通過關(guān)聯(lián)集成的方式實現(xiàn)情境與知識之間的集成。探索集成情境的知識管理技術(shù)，主要包括：

(1)情境的識別獲取技術(shù)：識別并獲取知識過程發(fā)生時的情境。通過獲取的情境特征、屬性要素等信息得到相似案例，對相似案例的屬性關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析，關(guān)聯(lián)分析利用關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法Apriori算法（Apriori算法是一種挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的頻繁項集算法，其核心思想是通過候選集生成和情節(jié)的向下封閉檢測兩個階段來挖掘頻繁項集），找出數(shù)據(jù)中隱藏的數(shù)據(jù)關(guān)系得到關(guān)聯(lián)規(guī)則，獲取情境信息。

(2)情境的相似性評估技術(shù)：對兩個情境模型間的相似性做出準(zhǔn)確的評估判斷。采用K最相鄰法，其是一種全局搜索方法，通過匹配公式對兩個案例的相似程度進(jìn)行評估后，找出與該案例最為相似的案例。

(3)集成情境的知識檢索獲取技術(shù)：根據(jù)知識特性和情境特性所構(gòu)成的查詢條件，快速從知識庫中將匹配的知識提取出來，并按照一定規(guī)則進(jìn)行組織提供給用戶。構(gòu)建情境樹模型時，將知識與具體的情境樹模型建立關(guān)聯(lián)。集成情境的知識檢索獲取可通過用戶輸入的檢索條件，基于案例庫與情境模型庫，利用情境樹之間的相似性判斷，獲取相似情境的情境集，將相似的情境以相似程度的高低進(jìn)行排序，并根據(jù)情境與知識之間所建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系，輸出與情境相關(guān)聯(lián)的知識。

(4)基于情境的知識主動推送技術(shù)：在識別獲取用戶當(dāng)前情境的基礎(chǔ)上，通過情境的相似性評估，把與當(dāng)前情境相似的歷史知識主動推送給用戶。基于案例對情境信息獲取后，經(jīng)過一定的處理和分析，得到集成具體情境的用戶感興趣的知識模型，并將與該知識模型相關(guān)聯(lián)的知識推送給用戶。另外，由于情境信息是不斷變化的，需要根據(jù)用戶的訪問行為，采用相應(yīng)的學(xué)習(xí)算法動態(tài)更新情境信息來適應(yīng)用戶需求的變化。

(5)基于情境的知識過濾技術(shù)：通過情境約束，實時把那些不適合用戶當(dāng)前情境的眾多知識排除在外，提高知識獲取的準(zhǔn)確性，有效解決知識超載問題。基于情境的知識過濾采用基于內(nèi)容的知識過濾算法，通過比較情境的相似度過濾掉與用戶的需求不相關(guān)的知識，減少知識在檢索過程中的知識超載；通過比較相似情境的知識之間的相似度結(jié)合語義擴(kuò)展模型過濾掉重復(fù)的知識，避免知識存儲過程中的知識重載。

(6)基于情境的知識導(dǎo)航技術(shù)：利用情境與知識之間的相關(guān)性，實現(xiàn)它們彼此之間的相互導(dǎo)航，獲得相關(guān)的知識和情境。基于情境的知識導(dǎo)航，將相似情境知識的知識點(diǎn)間的聯(lián)系劃分為輩份關(guān)系、依賴關(guān)系、參考關(guān)系、兄弟關(guān)系等四種關(guān)系。其中，輩份關(guān)系體現(xiàn)了知識的層次性；依賴關(guān)系體現(xiàn)知識之間的先后順序性；參考關(guān)系體現(xiàn)知識的擴(kuò)展性；兄弟關(guān)系體現(xiàn)某一復(fù)合知識點(diǎn)的完整性。

2.2集成情境的知識導(dǎo)航與檢索

利用情境與知識之間的相關(guān)性，通過本體映射的方法建立相關(guān)聯(lián)的知識本體之間的語義聯(lián)系，并將其形式化地表達(dá)出來，實現(xiàn)它們彼此之間的相互導(dǎo)航，獲得相關(guān)的知識和情境。當(dāng)知識與情境集成為一體后，可根據(jù)知識特性查詢和情境特性查詢等檢索條件，采用K最相鄰法、TF-IDF等方法獲取相似案例及相似情境，通過情境與知識的關(guān)聯(lián)獲取檢索的知識。針對知識的語義重復(fù)性較大的缺點(diǎn)，提出一種知識過濾的語義擴(kuò)展模型，可減少知識檢索與存儲過程中的知識超載，提高學(xué)習(xí)者所檢索知識的適應(yīng)性。

2.3集成情境的個性化資源推薦

個性化信息服務(wù)系統(tǒng)能夠感知、覺察學(xué)習(xí)者當(dāng)前和歷史情境，并將學(xué)習(xí)者所處情境與知識系統(tǒng)中情境模型間的相似性做出評估判斷，把與當(dāng)前情境相似的歷史情境相關(guān)的資源主動推送給學(xué)習(xí)者，滿足學(xué)習(xí)者在特定情境下對信息的個性化需求。同時把那些不適合學(xué)習(xí)者當(dāng)前情境的眾多資源排除在外，提高資源獲取的準(zhǔn)確性。所推薦的資源包括與知識情境相關(guān)的所有資源：比如知識載體、包含學(xué)習(xí)過程生成性信息的知識內(nèi)容、相關(guān)的人際網(wǎng)絡(luò)資源等。

3、結(jié)束語

本文提出了知識管理模型的構(gòu)建方法。該方法通過情境化實現(xiàn)情境與知識的結(jié)合，系統(tǒng)的研究了泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的知識管理模型的構(gòu)建與關(guān)鍵技術(shù)，情境與知識的集成，集成情境的知識導(dǎo)航與檢索技術(shù)。但更多的應(yīng)用實踐還有待進(jìn)一步的研究。

作者：王軍 單位：哈爾濱商業(yè)大學(xué)