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摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)將深入到每一個(gè)行業(yè)，對(duì)每一個(gè)行業(yè)將產(chǎn)生重要乃至顛覆性的影響。面對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的影響，醫(yī)院后勤管理模式也將發(fā)生變革。本文從大數(shù)據(jù)思維的角度出發(fā)，思考醫(yī)院后勤管理工作，提出一些大數(shù)據(jù)思維對(duì)后勤管理工作的啟示。

關(guān)鍵詞：醫(yī)院；后勤管理；大數(shù)據(jù)思維；啟示

隨著電子計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的迅猛發(fā)展，如今我們所處的信息時(shí)代正孕育著改變，互聯(lián)網(wǎng)的大面積普及和使用給人類社會(huì)帶來(lái)了空前的數(shù)據(jù)量，學(xué)界稱之為大數(shù)據(jù)，并逐步進(jìn)入數(shù)據(jù)社會(huì)階段。國(guó)務(wù)院于2015年8月底出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作，將數(shù)據(jù)提升為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。在這樣的背景之下，大數(shù)據(jù)將深入到每一個(gè)行業(yè)，對(duì)每一個(gè)行業(yè)將產(chǎn)生重要乃至顛覆性的影響，醫(yī)院后勤管理模式也將發(fā)生變革，傳統(tǒng)的后勤管理模式將改變成以數(shù)據(jù)為中心，醫(yī)院后勤管理面臨著重大機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本文從大數(shù)據(jù)視角出發(fā)，用大數(shù)據(jù)思維來(lái)思考醫(yī)院后勤管理的發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)思維的內(nèi)涵及特征

大數(shù)據(jù)概念：被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代預(yù)言家”的英國(guó)牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所教授維克托•邁爾•舍恩伯格撰寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出，大數(shù)據(jù)(BigData)并非某一個(gè)確切的概念。最初，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是由于某些需要處理的信息量過(guò)大，超越了一般計(jì)算機(jī)在處理數(shù)據(jù)時(shí)能夠使用的內(nèi)存量，因而工程師們必須改進(jìn)數(shù)據(jù)處理工具，新處理技術(shù)也就孕育而生。普遍認(rèn)同的大數(shù)據(jù)特征包括：數(shù)據(jù)量大(Volumes)、類別多(Vairety)、處理速度快(Velocivt)，真實(shí)性強(qiáng)(Veracity)，應(yīng)用價(jià)值高(Value)。維克托•邁爾•舍恩伯格提出了大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的三大構(gòu)成：數(shù)據(jù)、技術(shù)及思維。與前兩者相比，大數(shù)據(jù)思維才是關(guān)鍵所在。伴隨大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)思維是為解決大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果可視化等問(wèn)題而出現(xiàn)的，是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的前提。大數(shù)據(jù)思維首先是要對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和重視，只有具有大數(shù)據(jù)思維，才能更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)資源和大數(shù)據(jù)技術(shù)。

二、大數(shù)據(jù)思維的特征

1.整體性

長(zhǎng)期以來(lái)，隨機(jī)抽樣分析成為社會(huì)調(diào)查和研究中廣泛應(yīng)用的有效手段之一，這是信息缺乏和數(shù)據(jù)處理技術(shù)單一時(shí)期的必然選擇。如今，隨著數(shù)字技術(shù)的提升，可以獲得所需要的全部數(shù)據(jù)，并可以展示事物全貌，洞察細(xì)節(jié)，了解事物的真實(shí)面目。大數(shù)據(jù)時(shí)代里，人與世界的關(guān)系、思維與存在的關(guān)系通過(guò)數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系起來(lái)，“萬(wàn)物皆數(shù)”成為可能。在這樣的大背景下,“量化一切”、“讓數(shù)據(jù)發(fā)聲”成為時(shí)代口號(hào)，人們更加重視“全數(shù)據(jù)而非樣本”的整體性思維。

2.多樣性

在大數(shù)據(jù)時(shí)代以前，獲取數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)都不是那么容易，因此要求每個(gè)數(shù)據(jù)都必須精確和符合要求，或者說(shuō)按照某個(gè)格式或標(biāo)準(zhǔn)來(lái)采集統(tǒng)一結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。一旦產(chǎn)生非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)就會(huì)當(dāng)做無(wú)用數(shù)據(jù)而被排除。然而，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨時(shí)隨地都在產(chǎn)生各類數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)沒(méi)有統(tǒng)一要求或標(biāo)準(zhǔn)，五花八門。按大數(shù)據(jù)的視野看來(lái)，這些數(shù)據(jù)雖然沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)化，但依然是寶貴的資源，無(wú)論是標(biāo)準(zhǔn)的還是非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)都有其存在的理由，既然產(chǎn)生并已經(jīng)存在，就有其存在的理由，就有其合理性。大數(shù)據(jù)思維表現(xiàn)出多樣行與混雜行的特征。

3.相關(guān)性

大數(shù)據(jù)思維關(guān)注事物間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從原來(lái)凡事皆要追問(wèn)“為什么”到現(xiàn)在只關(guān)注“是什么”，相關(guān)性比因果性更重要。在傳統(tǒng)科學(xué)中，每個(gè)數(shù)據(jù)得來(lái)不易，所以幾乎沒(méi)有冗余數(shù)據(jù)，每個(gè)量總能找到其前因后果，因而形成一個(gè)長(zhǎng)長(zhǎng)的因果關(guān)系鏈。但是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)量特別巨大，幾乎都是海量，要找出所有量與量之間的因果關(guān)系幾乎是不可能的。通過(guò)比對(duì)來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，找到宏觀行為中具有顯著相關(guān)的數(shù)據(jù)之間的變化關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代給出了新的思維方式，即相關(guān)關(guān)系分析，通過(guò)識(shí)別有用的關(guān)聯(lián)物來(lái)幫助分析現(xiàn)象，能提供新的清晰視野。

三、醫(yī)院后勤管理的現(xiàn)狀

1.后勤保障的重要性逐步得到體現(xiàn)

(1)醫(yī)院的醫(yī)療、教學(xué)、科研的發(fā)展，越來(lái)越離不開后勤保障系統(tǒng)的支撐，醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)也越來(lái)越重視后勤的發(fā)展。醫(yī)院后勤保障要跟上醫(yī)院發(fā)展的腳步，絕不能因?yàn)楹笄诎l(fā)展的滯后而阻礙醫(yī)院的發(fā)展。(2)隨著醫(yī)改的深入推進(jìn)，藥品零加成等措施讓惠與民，醫(yī)院創(chuàng)收能力也相應(yīng)減弱，很多醫(yī)院通過(guò)后勤保障部門大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。(3)醫(yī)院的快速發(fā)展，醫(yī)療設(shè)備逐漸增多，醫(yī)院規(guī)模不斷擴(kuò)大，水、電、氣、油等能源資源消耗也越來(lái)越高。在“開源”途徑有限的情況下，“節(jié)流”成為有效手段。通過(guò)開展節(jié)能改造措施，降低能耗，減少醫(yī)院運(yùn)行成本。(4)后勤服務(wù)體現(xiàn)醫(yī)院的服務(wù)水平。醫(yī)院后勤管理的質(zhì)量和效益是醫(yī)院管理的重要組成部分，影響著醫(yī)院服務(wù)水平及服務(wù)質(zhì)量，也關(guān)乎著醫(yī)院的品牌形象。很多后勤服務(wù)人員直接或間接給病人及家屬提供后勤保障服務(wù)，后勤服務(wù)水平直接體現(xiàn)醫(yī)院的服務(wù)水平。

2.管理粗放

在醫(yī)院后勤管理模式上尚未適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的管理模式仍然根深蒂固，績(jī)效考核、外包監(jiān)管、質(zhì)量控制、成本控制、員工培訓(xùn)等管理手段過(guò)于單一，缺乏科學(xué)地、有效手段。

3.大數(shù)據(jù)思維缺乏

醫(yī)院后勤，特別是大型公立醫(yī)院的后勤部門，涉及工作面太廣，每項(xiàng)工作都有大量的數(shù)據(jù)，比如能耗數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)、車輛信息、一卡通信息、門禁卡信息、房屋信息、資產(chǎn)管理等等，數(shù)據(jù)種類繁多，且各種數(shù)據(jù)分散。大數(shù)據(jù)思維缺乏，各種數(shù)據(jù)只存在于各自部門內(nèi)部，沒(méi)有統(tǒng)一的平臺(tái)匯總分析。

4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的缺乏

醫(yī)院后勤信息化建設(shè)則起步較晚，能耗監(jiān)測(cè)、保修、運(yùn)送、設(shè)備巡檢、設(shè)備管控、點(diǎn)餐、被服清點(diǎn)、醫(yī)廢轉(zhuǎn)運(yùn)、一鍵式報(bào)警、巡更系統(tǒng)等很多后勤工作都可引進(jìn)信息化，但很少有醫(yī)院能系統(tǒng)的建成了后勤管理系統(tǒng)。由于缺少信息化手段，數(shù)據(jù)采集方式過(guò)于原始，采用人工抄錄、記錄，難免會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤的現(xiàn)象，同時(shí)人工采集的數(shù)據(jù)樣本量對(duì)于整個(gè)后勤服務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，只是“冰山一角”，大多數(shù)的數(shù)據(jù)未能得到采集利用。

四、醫(yī)院后勤工作中的大數(shù)據(jù)

醫(yī)院后勤工作具有復(fù)雜性、日常性、廣泛性、技術(shù)性、時(shí)效性和突發(fā)性等主要特征。后勤工作范圍廣且環(huán)節(jié)多，每個(gè)環(huán)節(jié)都有大量的數(shù)據(jù)，要利用好這些大數(shù)據(jù)，才可能為臨床一線以及病人提供更好地后勤保障服務(wù)。后勤工作中的數(shù)據(jù)主要具備以下特征：

1.數(shù)據(jù)量大

醫(yī)院的性質(zhì)決定了后勤服務(wù)工作是365天、24小時(shí)全天候提供不間斷服務(wù)，因此后勤服務(wù)工作中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并呈幾何級(jí)增加，這些信息量巨大的數(shù)據(jù)需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理。

2.種類繁多

中央空調(diào)、鍋爐、水泵、配電設(shè)備、電梯、污水處理等設(shè)備設(shè)施的設(shè)備信息、運(yùn)行狀態(tài)、維保信息、維修信息以及周圍的環(huán)境信息，醫(yī)院后勤服務(wù)工作中的餐飲服務(wù)、安保服務(wù)、保潔、運(yùn)送、人員來(lái)訪等都有各自的服務(wù)都會(huì)有自己的信息，需要對(duì)這些信息進(jìn)行互聯(lián)互通，整合分析加以利用。

3.數(shù)據(jù)分散

后勤工作中從不缺少大數(shù)據(jù)，但分散在后勤每個(gè)部門，這些數(shù)據(jù)大多數(shù)僅僅作為工作記錄被存放，沒(méi)有被好好地利用。

4.數(shù)據(jù)利用價(jià)值大

數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，但通過(guò)大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析可以提供有價(jià)值的信息，提前消除安全隱患，幫助改進(jìn)后勤工作，提升后勤保障能力和服務(wù)水平。

五、大數(shù)據(jù)思維下的后勤管理工作啟示

利用大數(shù)據(jù)思維來(lái)思考后勤管理工作，可以從以下幾個(gè)方面入手，提高后勤保障能力，提升后勤服務(wù)水平。

1.推進(jìn)后勤信息化建設(shè)

大數(shù)據(jù)分析是建立在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的積累則需要通過(guò)信息化手段全過(guò)程、快速、準(zhǔn)確記錄后勤服務(wù)過(guò)程中的相關(guān)數(shù)據(jù)。保潔、運(yùn)送、洗滌、餐飲、綠化、污水、醫(yī)廢、中央空調(diào)、鍋爐、電梯、配電、水電氣等所有環(huán)節(jié)中的信息，需要通過(guò)信息化手段進(jìn)行收集、存儲(chǔ)，并進(jìn)行匯總分析。目前，醫(yī)院后勤信息化建設(shè)還出于起步階段，對(duì)于未實(shí)行后勤信息化建設(shè)的后勤部門數(shù)據(jù)，只能通過(guò)人工定期去記錄數(shù)據(jù)，這就相當(dāng)于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的抽樣分析，只抽取了整個(gè)數(shù)據(jù)的一小部分，無(wú)法像大數(shù)據(jù)那樣給我們展示后勤服務(wù)或設(shè)備運(yùn)行中存在的真實(shí)情況。同時(shí)，在信息化建設(shè)過(guò)程中要打通院內(nèi)信息，消除信息孤島，做到信息互聯(lián)互通。

2.強(qiáng)化績(jī)效考核

在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下，合理設(shè)置考核指標(biāo)體系，服務(wù)時(shí)間、服務(wù)態(tài)度、服務(wù)質(zhì)量、成本指標(biāo)、能耗數(shù)據(jù)等可以更加充分的整合，并精確到人，讓績(jī)效考核更具針對(duì)性和確切性，使個(gè)人績(jī)效與成本充分結(jié)合，明確個(gè)人對(duì)于醫(yī)院的價(jià)值所在，在此基礎(chǔ)上的激勵(lì)措施和人員培訓(xùn)可更人性化和科學(xué)化。

3.建立后勤標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化

引入大數(shù)據(jù)以后，幾乎每項(xiàng)后勤管理與服務(wù)內(nèi)容都要進(jìn)行量化，實(shí)施時(shí)要進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入，這就可以建立客觀的倒查機(jī)制，進(jìn)行事后追究。通過(guò)后勤管理與服務(wù)內(nèi)容的量化，實(shí)現(xiàn)后勤管理向數(shù)據(jù)化管理轉(zhuǎn)型。在后勤管理與運(yùn)行的數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)上，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化制度來(lái)設(shè)立后勤管理與服務(wù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，把實(shí)際管理與服務(wù)的數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，找出差距與不足，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量管理與服務(wù)的常態(tài)化、穩(wěn)定化。

4.實(shí)行后勤質(zhì)量控制

隨著社會(huì)的發(fā)展，人民群眾對(duì)醫(yī)院的服務(wù)需求已從單純的醫(yī)療服務(wù)上升到包括醫(yī)療服務(wù)、安保服務(wù)、環(huán)境衛(wèi)生等一些列服務(wù)，且對(duì)服務(wù)質(zhì)量的要求越來(lái)越高，后勤服務(wù)的運(yùn)轉(zhuǎn)效能和質(zhì)量?jī)?yōu)劣將直接影響到醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量和社會(huì)信譽(yù)。因此后勤質(zhì)量控制管理的重要性不言而喻，是整個(gè)醫(yī)院基礎(chǔ)質(zhì)量管理水平的重要組成部分。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)后勤服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行全方位監(jiān)測(cè)，讓后勤管理者及時(shí)了解指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化以及發(fā)展趨勢(shì)，并可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行有針對(duì)性的干預(yù)，確保提供滿意的后勤服務(wù)。

六、結(jié)語(yǔ)

隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)思維可以幫助我們更好地提升醫(yī)院后勤保障能力。預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的核心，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)拉近了可能與現(xiàn)實(shí)的距離，使我們有能力逐步做到將好的可能性變成現(xiàn)實(shí)，將不好的可能性不變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。隨著醫(yī)院后勤信息化建設(shè)的推進(jìn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)院后勤管理工作者要以大數(shù)據(jù)思維來(lái)對(duì)待醫(yī)院后勤工作，不斷改進(jìn)工作方式，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)院發(fā)展，做好后勤保障工作。

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作者:裴勇 張桂蓉 譚大兵 單位:重慶醫(yī)科大學(xué)附屬兒童醫(yī)院