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［摘要］在當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下，管理會計也沿著信息化方向發(fā)展。企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何利用各類信息系統(tǒng)收集到的海量數(shù)據(jù)并進行挖掘分析，提煉重要管理會計信息，為企業(yè)經(jīng)營決策提供參考?文章基于大數(shù)據(jù)時代的背景、大數(shù)據(jù)核心內(nèi)容與工作原理，進一步說明大數(shù)據(jù)在企業(yè)預(yù)算管理過程、生產(chǎn)活動過程和企業(yè)風(fēng)險控制中的應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)在管理會計中發(fā)揮的重要作用;同時指出企業(yè)管理會計面臨的挑戰(zhàn)，企業(yè)需重視大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的延伸應(yīng)用，加強復(fù)合型人才的培養(yǎng)和引進，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)增強企業(yè)的核心競爭力。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)應(yīng)用;管理會計;預(yù)算管理;風(fēng)險控制;生產(chǎn)活動

在當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下，人類存儲信息的增長速度比世界經(jīng)濟的增長速度快4倍，計算機數(shù)據(jù)處理能力的增長速度則比世界經(jīng)濟速度快9倍，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人們在很大程度上從因要關(guān)系的探索中解脫出來，將注意力放在相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和使用上，“2015年10月中共中央《關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃的建議》明確提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進數(shù)據(jù)資源開放共享，為企業(yè)帶來豐富的數(shù)據(jù)資源，如何有效利用這些數(shù)據(jù)資源為企業(yè)提供經(jīng)營決策，提高經(jīng)營管理水平，管理會計的轉(zhuǎn)型及變革就成了必然。

1大數(shù)據(jù)的核心及工作原理

大數(shù)據(jù)核心是對數(shù)據(jù)的整理、分析、預(yù)測與控制，把數(shù)學(xué)算法運用到海量數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性，達到人工智能預(yù)警的作用，重點是我們用數(shù)據(jù)做了什么，解決了什么問題，得到了什么結(jié)果。大數(shù)據(jù)工作原理包含以下四個層面，自下而上分別是基礎(chǔ)信息層、數(shù)據(jù)匯集層、數(shù)據(jù)分析層、應(yīng)用報告層、基礎(chǔ)信息層完成數(shù)據(jù)的收集工作，原始數(shù)據(jù)種類多樣，從不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源中收集數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一規(guī)則的格式、數(shù)據(jù)匯集層完成數(shù)據(jù)的存儲工作，將收集好的數(shù)據(jù)根據(jù)格式、查詢、業(yè)務(wù)邏輯等需求，存放在合適的存儲介質(zhì)中，為進一步的分析作好準(zhǔn)備;數(shù)據(jù)分析層提供基于統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法，用于分析和解釋數(shù)據(jù)集合，幫助企業(yè)獲得對數(shù)據(jù)價值深入的領(lǐng)悟;應(yīng)用報告層完成數(shù)據(jù)的結(jié)果展示工作，通過整理好的數(shù)據(jù)分析得知已經(jīng)發(fā)生了什么?為什么發(fā)生?正在發(fā)生什么?將會發(fā)生什么?幫助企業(yè)決策，實現(xiàn)管理會計目標(biāo)。

2大數(shù)據(jù)在管理會計中的應(yīng)用

2.1預(yù)算管理中的應(yīng)用

過去財務(wù)預(yù)算主要是基于企業(yè)內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)進行分析編制，而隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展與逐漸成熟，企業(yè)更加注重發(fā)揮財務(wù)對前端業(yè)務(wù)的事前引導(dǎo)作用，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)獲取多樣化的信息，憑借大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)提高數(shù)據(jù)分析能力，通過對未來發(fā)展趨勢的分析預(yù)測，可根據(jù)公司的內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)商和客戶的公開信息、社交網(wǎng)絡(luò)上的輿論等公司內(nèi)外部信息進行大數(shù)據(jù)分析，對未來發(fā)展做出判斷，從而引導(dǎo)業(yè)務(wù)部門進行價值增值的業(yè)務(wù)活動，例如某電信運營公司在做銷售預(yù)算時，根據(jù)計費系統(tǒng)中的所有用戶資料進行匯集分析，通過客戶在網(wǎng)年限、合約套餐到期時限，以及各類單卡用戶的使用情況進行測算離網(wǎng)用戶的概率對收入的影響，進而通過大數(shù)據(jù)分析針對客戶的不同消費習(xí)慣和需求，做出不同的收入保有方案，同時也挖掘出收入增量業(yè)務(wù)點與客戶群，從而較精準(zhǔn)地預(yù)測公司的銷售潛力，制定準(zhǔn)確的預(yù)算目標(biāo)。

2.2生產(chǎn)活動過程中的應(yīng)用

2.2.1銷售活動的應(yīng)用

根據(jù)銷售活動對基礎(chǔ)信息進行收集錄入系統(tǒng)，包括客戶信息、商品信息、訂單信息、計劃信息等，通過大數(shù)據(jù)分析平臺對其收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進行篩選、分析，展現(xiàn)多維度的分析報告供管理者決策。主要體現(xiàn)在:第一，市場指導(dǎo)作用。通過各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析，進一步分析本行業(yè)的市場結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品競爭力，對標(biāo)同行業(yè)競爭者，并預(yù)測市場前景，指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)方向，從而保持市場競爭優(yōu)勢。第二，深挖用戶信息，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。例如，某電信運營公司通過用戶在網(wǎng)信息的分析，得到不同年齡層的用戶在網(wǎng)時段與消費習(xí)慣報告，并針對不同用戶開發(fā)不同的優(yōu)惠套餐產(chǎn)品，再通過各基站反饋的信息分析目標(biāo)用戶的所在密集小區(qū)與時段，公司發(fā)起了鎖定時間、地點、人群的細準(zhǔn)營銷活動，取得優(yōu)異的銷售業(yè)績。第三，對客戶信用政策指導(dǎo)作用。根據(jù)客戶信息與其他共享的信用信息系統(tǒng)進行比對，再結(jié)合客戶歷史訂單信息，可對不同客戶靈活匹配不同的銷售信用政策，在降低信用風(fēng)險的基礎(chǔ)上最大化創(chuàng)收。第四，銷售業(yè)績評價作用。根據(jù)訂單信息，可全面地顯示業(yè)務(wù)人員的銷售能力，對銷售計劃的執(zhí)行情況及時反饋業(yè)務(wù)評價報告，結(jié)合激勵機制及時向銷售人員發(fā)起嘉獎與督導(dǎo)，提升銷售人員的信心與執(zhí)行力。

2.2.2存貨管理的應(yīng)用

“大數(shù)據(jù)”可實現(xiàn)采購活動中采購業(yè)務(wù)與財務(wù)信息的共享與融合，通過對采購供應(yīng)商信息數(shù)據(jù)收集，如原材料價格、質(zhì)量、供應(yīng)商供貨能力、服務(wù)質(zhì)量，以及供應(yīng)商信用等級等相關(guān)指標(biāo)進行篩選，結(jié)合企業(yè)自身管理要求，構(gòu)建供應(yīng)商評估模型，利用大數(shù)據(jù)分析平臺對供應(yīng)商進行綜合評估，幫助企業(yè)做出準(zhǔn)確的采購決策，同時可利用大數(shù)據(jù)甄選結(jié)果建立常用供應(yīng)商庫，簡化采購流程，提高采購效率。企業(yè)還可通過大數(shù)據(jù)信息對企業(yè)外部的一些重要關(guān)聯(lián)信息進行分析，從而判斷采購活動是否進行，例如天氣的變化、供給側(cè)的行業(yè)分析均能對企業(yè)的采購決策提供重要的參考價值。在存貨庫存方面的應(yīng)用則可根據(jù)基礎(chǔ)信息層的數(shù)據(jù)，實時提供有關(guān)物資的庫存信息，針對不同的產(chǎn)品需求建立最低庫存預(yù)警機制，及時反饋需采購的物資信息。企業(yè)還可向供應(yīng)商共享存貨庫存預(yù)警信息，促進供應(yīng)商做好物資供應(yīng)工作，企業(yè)既避免了存貨風(fēng)險，又降低了存貨成本。

2.2.3成本控制中的應(yīng)用

可通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)手段對重要設(shè)備進行監(jiān)控，實時反映設(shè)備當(dāng)前的工作狀態(tài)、效率及設(shè)備質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，測算設(shè)備在生產(chǎn)過程發(fā)生故障的概率，預(yù)測設(shè)備使用壽命，及時對設(shè)備或相應(yīng)零部件進行維修與更換，保障生產(chǎn)正常運行的同時將消耗成本降到最低。例如，2005年美國埃森哲咨詢公司與密蘇里州圣路易市共同合作的一個實驗項目，原公交車每30萬千米將固定更換或維修引擎，實驗組給20輛公交車安裝了無線傳感器來監(jiān)測車輛引擎的工作情況，這些數(shù)據(jù)用來預(yù)測公交車什么時候會拋錨以及維修的最佳時機，研究促使車輛更換零件的周期從30萬千米變成40萬～50萬千米，維修成本節(jié)省了60萬美元。通過生產(chǎn)過程基礎(chǔ)信息層的收集，包括用料管理、生產(chǎn)過程管理、工時管理、固定資產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、成本結(jié)構(gòu)等信息，結(jié)合成本預(yù)算與市場同類產(chǎn)品的成本分析，對產(chǎn)品生產(chǎn)過程進行實時管理和控制，做出成本控制及改善的分析建議報告，進一步挖掘成本利潤空間。

2.3風(fēng)險控制中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的核心工作即通過大量的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)因素，并實現(xiàn)預(yù)測，隨著ERP系統(tǒng)的不斷迭代和“大數(shù)據(jù)時代”對會計信息化進程不斷加速，人工智能在財務(wù)管控領(lǐng)域的應(yīng)用將是未來財務(wù)風(fēng)險管控的發(fā)展方向。財務(wù)的風(fēng)險控制可利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理與推理來發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價值信息，通過創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型運用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、偏差分析等方法對數(shù)據(jù)進行加工處理，同時與預(yù)警系統(tǒng)進行關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)準(zhǔn)確及時的財務(wù)風(fēng)險信息反饋，加強內(nèi)部控制管理，改善內(nèi)部經(jīng)營環(huán)境。

3大數(shù)據(jù)時代企業(yè)管理會計面臨的挑戰(zhàn)

3.1企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用認識不足

過去的管理會計主要是通過企業(yè)內(nèi)部的歷史數(shù)據(jù)對企業(yè)進行分析管理，財務(wù)人員更沒有利用外部數(shù)據(jù)為己用的思維方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展和國家對數(shù)據(jù)共享的支持，企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)資源，樹立正確的大數(shù)據(jù)會計應(yīng)用意識，結(jié)合企業(yè)的管理要求，合理運用數(shù)據(jù)進行分析與預(yù)測，做出對企業(yè)有利的決策，實現(xiàn)企業(yè)價值最大化的目標(biāo)。

3.2企業(yè)對復(fù)合型管理人才的要求

大數(shù)據(jù)時代企業(yè)對復(fù)合型人才的要求是管理會計的關(guān)鍵，財務(wù)人員的轉(zhuǎn)型是其必然。財務(wù)管理人員需參與建立本企業(yè)的數(shù)據(jù)分析模型，并在建模過程中定義關(guān)鍵指標(biāo)及風(fēng)險值等工作，這不僅要求財務(wù)人員熟悉企業(yè)前端業(yè)務(wù)、生產(chǎn)流程，還需對市場環(huán)境、金融環(huán)境有足夠的了解;同時除了關(guān)注企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，還需對同行業(yè)和其他競爭企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進行分析、預(yù)測，所以需加大財務(wù)復(fù)合型管理類人才隊伍的建設(shè)，建立培訓(xùn)機制與人才引進機制，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用。

4結(jié)論

目前各行各業(yè)潛在的大數(shù)據(jù)資源正在被不斷發(fā)掘和分析，在管理會計中的運用范圍也不斷地擴大和深入，希望能有效地利用大數(shù)據(jù)獲取的信息，幫助企業(yè)把握發(fā)展機遇，提升管理水平，增加企業(yè)的市場力。

參考文獻:

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作者:李君蘭 單位:遵義交旅投資(集團)有限公司