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［摘要］在當前大數據環境下，企業管理遇到的挑戰逐漸增多，這些將深刻影響企業的管理模式。當前，企業要抓住大數據環境的特點，針對性優化自身大數據分析、大數據挖掘與篩選的能力，有的放矢地調整管理模式，運用精準投放信息等技術，進一步整合管理資源，推動當代企業的管理科學化。

［關鍵詞］大數據；企業；管理模式創新

當前世界經濟都處在不斷變化中，信息技術對各個領域的經濟都產生了深刻影響，隨著各類信息數量不斷增加，讓經濟分析與日常管理可以采集更多數據，進而分析得出更為科學的結論。對企業而言，大數據時代環境下的管理模式更需要進行創新，特別是對市場進行精準定位，科學地分析消費者的消費需求等，都應該密切聯系當前大數據時代的各類信息，從而為企業的具體管理決策和行為提供支持。

一、當前大數據環境分析

大數據，包括了大量數據信息的搜集和分析。大數據的信息來源是多樣性的，包括了日常生活的方方面面，和傳統意義上的數據信息有著較大的差別。傳統意義上的數據，一般是指可以進行簡單統計和編程的數據信息，比如營業收入或者是業務數量等，這些數據信息可以通過一般的軟件或者計算器進行簡單地累加和分析，分析起來也相對簡單，不需要耗費大量的資源與時間。但是大數據的數據信息不僅僅局限在數字單一類型，還包括了圖片、視頻等不同的數據內容，也可以包括位置信息、通訊軟件信息、頭像等內容。大數據的數據信息無論從來源或者表現形式上都更加豐富。而普通的數字化數據是可以被簡單編程的，具有結構性的特點，但是大數據由于是多種不同信息數據形式的集合，因此也屬于非結構性與結構性的混合，要根據不同的數據形式進行分析。大數據的價值在于其觸發了新的管理與經營業態，特別是在信息化時代快速發展的今天，大數據依靠電子計算機分析技術的發展應運而生。各種基于互聯網端口的數據信息，通過快速分析和精確定位，可以提取出更多具有參考價值的信息，這些信息最終將成為企業管理和運營的重要參考。大數據環境決定了當代企業不能夠僅僅以傳統的數字信息作為分析依據，而是應該對互聯網上一切有價值的信息進行綜合分析。很多第三方的數據分析機構也對各種數據進行分類匯總，比如網絡使用者的瀏覽器痕跡，就能夠形成不同類型的大數據資源，通過追蹤或者分析等方式，就能夠為企業的市場營銷或者管理策略提供重要的調整依據。這些也就決定了當代企業要結合大數據環境的具體條件，做出更為科學的管理決策，為企業的精準定位與管理提供更直接的支持。

二、大數據環境對企業管理模式的影響

大數據環境對于企業的管理模式影響極為深刻，特別是數據已經逐漸成為企業重要的無形資產，企業與客戶之間的界限隨著數據流動逐漸模糊，互聯網和消費者已經成為一個巨大的數據集合。這決定了企業所提供的各種業務內容隨之產生了變化，企業要針對市場推出定位更為精準的產品，需要充分對產品的管理進行重新組織和編排，企業的各種商業行為也與大數據有直接或者間接的聯系。但互聯網中的大數據實際也有許多是沒有價值的信息，如何捕捉并且提取有價值的信息，則是不同企業都需要解決的共同問題，企業要具備分析提取大數據信息的技術架構，才能夠基于相關關系對市場、消費者以及管理行為進行科學預測。從大數據環境發展的客觀狀況上分析，大數據環境對企業管理模式的影響，主要體現在以下三個方面：

（一）大數據的分析能力成為企業管理模式的核心

正如前文所分析，大數據的種類極為復雜，包括了可以被編制的結構化數據、不可被簡單運算的非結構化數據，甚至也有半結構化數據等。結構化的數據是可以通過財務管理法則或者其他精確統計方式進行編制、運算，形成精準的數據報表，這些和傳統時代中的數據統計并沒有較大差別。但是對于非結構性或者半結構性的數據，則需要通過其他方式進行分析。非結構性數據往往呈現出多類型耦合的特點，尤其是從數據的獨立性看，大部分的非結構性數據只有聯系具體條件才能夠做出分析，并且分析方式并不是采取簡單的運算模式，方方面面的數據匯總在一起形成大數據，企業則需要針對這些不同來源、不同類型的數據進行合理匯總，并且進行模擬化運行等，才能夠科學地評估和分析這些數據來源，對各種可能性有足夠預知，推動企業的科學管理。

（二）大數據的挖掘能力也將深刻地影響企業的管理模式

大數據的數據信息來源是極為豐富的，但作為企業而言，由于受眾并不是具有特定性，不同的傳播行其面對的客戶群體也是多樣化的，因此，企業更需要在管理過程中提高自己數據的挖掘能力，從不同平臺上提取有價值的信息，以此作為自己管理行為和管理決策的參考。企業的大數據來源可以是從企業自身的信息系統中匯總分析得出，也可以是在互聯網或者其他平臺逐漸形成的外部信息數據，這些外部平臺包括了物聯網、社交平臺等，甚至是市場調查中的各類居民社區、超市等平臺。企業的數據來源極為豐富和多元，而只要具備足夠的挖掘能力，這些大數據都將為企業的科學管理提供幫助。比如，企業對企業內部員工的考勤記錄進行分析，可以得出企業內部員工無法按時到位的原因，并就此優化自己的管理模式等。當然，大數據的挖掘能力前提也在足夠的數據量中運用，否則也無法為企業的科學管理提供參考。

（三）大數據的篩選能力在企業管理模式中具有積極影響

企業在管理中運用大數據進行分析，也需要對大數據進行篩選和分配，才能夠為企業管理提供足夠支持。大數據時代中，企業對于數據的依賴性雖然存在，但并不意味企業所采集的數據數量越多就越好。反之，如果企業獲取了大量沒有價值的大數據，或者這些大數據是企業無法進行科學分析的，那么這些大數據就必須被篩選剔除，否則將會對企業的數據分析資源造成極大的浪費。大數據時代并不以企業在某一個具體時間、具體空間所獲得的數據量作為最終管理決策依據，而是如何讓企業在管理決策過程中，源源不斷得到有價值的大數據，并且具備足夠資源進行篩選與分析。因此，大數據的篩選能力將對企業的管理模式產生極大影響。企業也將依靠各種途徑，包括軟件或者搜索引擎等輔助工具對數據進行整合與分析，讓企業的管理真正運用到各種相關數據。

三、大數據環境下企業管理模式創新的路徑思考

大數據條件之下，企業的管理模式要逐漸實現轉型升級，就需要結合大數據時代企業管理的特征，抓住大數據本身的特點進行科學管理。管理行為本身是需要耗費一定的資源，而運用大數據進行管理決策，更需要企業投入一定的分析資源，幫助企業內部消化和分析各類大數據資源，才能夠有針對性地進行管理模式調整。因此，對于企業而言，大數據環境下的管理模式創新，涉及到企業自身發展的主客觀因素、大數據發展與分析的特征，以及電子計算機的數據綜合分析能力等，這些對于企業而言都需要納入考慮范疇，才能夠在綜合分析基礎上做出更科學的決策。由此可見，大數據環境下的企業管理模式調整，并不是在足夠多的數據條件支持下就可以輕易實現，它需要企業根據市場定位和經營特點進行針對性地調整，才能夠在市場環境變化多端的背景下找到科學管理的路徑。

（一）結合大數據挖掘，對企業管理模式進行調整

正如前文所述，大數據挖掘是企業管理中一項重要的管理能力。大數據分布在整個企業的內部和外部環境中，如何對大數據進行科學地挖掘，找到企業在發展過程中所需要的各類數據，是當前企業發展的一項重點能力。因此，企業要提升大數據挖掘能力。大數據挖掘能力，首先是表現在企業對于數據來源的多元分析，進而深入解決數據歸口問題。因為大數據時代的數據信息量極為龐大，如不進行綜合歸口分析，則將會影響到企業對于數據資源的運用。企業要運用的資源復雜而多樣，比如客戶網絡瀏覽閱讀偏好的數據，這些數據并不是簡單的累積，企業要聯系自身需求，有針對性挖掘這些數據信息背后的內涵。比如針對客戶的瀏覽習慣，定制相關內容，這樣有助于提高產品的針對性。而本質上，客戶的產品雖然是具有多種偏好類型，但是在企業的管理過程里也應該注重對產品需求的歸類分析，才有助于企業節省各類資源，進而有選擇性地投放產品，以合適的方式傳導出各類訊息。此外，對于內部管理行為而言，也可以運用數據挖掘這一模式。企業在日常的內部管理過程中有非常多的員工信息，也包括各部門在履行自身工作職責時的各類具體表現。在面對各類不同的企業內部大數據時，企業依然要善于進行數據挖掘。包括對具體層面數據的分析，有針對性地提出建設性的管理改進意見。企業的內部管理也容易受到外部管理行為的差異性影響，特別是信息時代外部大數據變動的多元性，極大地影響了企業內部的管理發展。因此，企業對內部大數據的挖掘應該是持續性的，針對企業的內部數據實時變動進行調整，才能為企業的進一步大數據分析與管理奠定基礎。

（二）運用多元工具對大數據進行分析管理

大數據是包含了結構性數據、非結構性數據以及半結構性數據。這些數據都應該運用不同的分析工具，才能將這些數據應用到企業的管理中。針對結構性的數據可編制計算的特點，企業應該對主要的結構性數據進行整合，形成專題的數據報表，以此作為企業在進行內部管理過程之中的參考數據。對于非結構性的大數據，企業應該運用信息化技術支持下的多媒體編輯優勢，將不可量化的大數據轉變為可視化的大數據指標，以直觀方式進行編輯與分析。因此，無論是任何一種類型的大數據，都應該根據大數據實際，有針對性地運用科學的手段進行分析，這才能對企業的管理提供足夠的支持。

（三）對大數據資源進行合理有效的干預

無論是互聯網還是移動互聯網時代，社會所產生的大數據有很多都是各類企業所制造的。企業在管理市場、管理客戶、管控風險等層面，都可以根據實際將企業的大數據投放到合適的平臺上，以此為企業的科學管理提供支持。這種基于大數據的主動投放行為，也就是企業的合理干預。企業為了引導客戶對于自身的關注、管理自身的社會品牌效應或者形象等，都可以廣泛采用信息化手段進行大數據精準投放。細致的大數據考量和分析，最終也將轉化為企業的市場干預行為，不過這種干預必然是在合法依規的框架里進行。因此，當代企業對于各類大數據資源的積極干預，有助于企業逐步完善社會影響模式，從而將各項數據資源真正運用到位。互聯網競爭下，企業在制造大數據資源影響時，還需要依靠企業集群的方式，更進一步地將自身的影響力擴大化，以群體性的干預和影響，推動大數據資源的合理配置。從當前大數據環境與客觀影響上看，企業應該抓住其大數據時代的特點，要從大數據的特點著手，有針對性地開展大數據資源運用，以此更好進行大數據管理。事實上，企業本身就有媒體數據的便利，可以充分分析數據資源的特性，挖掘大數據本身的潛在影響力，進而優化管理模式，活化管理資源，真正推動大數據時代下的企業管理高效、科學地發展。

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作者:梁利偉 單位:渭南師范學院