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研究院所檔案管理向知識智能輔助決策

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研究院所檔案管理向知識智能輔助決策

[摘要]大型研究院所是集產品研發、生產、經營和管理于一體的知識密集型企業,大型研究院所檔案管理在做好檔案的收集、整理、保管等傳統檔案工作的同時,在當前大數據、人工智能、輔助決策等信息技術迅猛發展的背景下,應該深挖檔案的信息屬性和知識屬性,積極向知識智能輔助決策轉型。

檔案作為企業歷史記錄的重要形式,同時也是大型研究院所寶貴的信息和知識資源。隨著大數據、人工智能、輔助決策等信息技術的發展,企業特別是集科研、生產、經營和管理于一體的大型研究院所,其檔案管理部門在發揮檔案的歷史記錄功能的同時,要深挖檔案的信息屬性和知識屬性,通過大數據、人工智能、3D 建模等信息技術和知識管理手段,整合大型研究院所開展研究、制造工作所需要的知識,建設包含知識搜索引擎、知識關聯規則引擎、知識判斷引擎在內的知識場景服務引擎,形成大型研究院所智能服務平臺,解決現有的知識散亂、無邏輯規則堆放的問題,實現大型研究院所的知識智能化歸集。

一、大型研究院所檔案管理向知識智能輔助決策轉型的必要性

(一)大型研究院所作為知識密集型的高科技企業,其檔案管理目前注重的是檔案保管和被動的提供利用,知識管理模式處于較被動、粗放的狀態。已有的信息資源臃腫、雜糅、失序,存在著知識獲取渠道不暢通、員工知識協同不夠、泄密隱患嚴重等問題,導致產品的研制需求與相對單一、匱乏的信息資源之間的矛盾越發突顯,嚴重影響產品研發的升級、迭代。因此,大型研究院所檔案管理應實現向知識智能輔助決策的轉型,利用知識圖譜技術構建知識管理體系,加深知識在產品全生命周期的應用,為大型研究院所適應未來高質量發展需求提供智能輔助支撐。

(二)大型研究院所是集研發制造于一體的知識密集型企業,目前很多企業正在努力驅動產品向智能型轉變,但是目前還面臨一些實際問題:一是研發產品的知識元分布零散、邏輯混亂且傳遞性差,直接導致有寶貴價值的技術資源無法被研發人員充分利用,制約了產品研發的創新進展;二是研制任務協同困難,研制過程管控不足,知識信息交換渠道不可控;三是研發生產過程中一旦出現問題,無法通過快速追溯過程、厘清成因來指導恢復生產。面向大型研究院所知識智能輔助決策系統建設面臨的困境,一方面應組織知識快速獲取與研制任務的協同協作,為知識交換提供安全保障;另一方面要為專業領域人才長期發展與核心競爭力的提升提供條件。

二、大型研究院所檔案管理向知識智能輔助決策轉型的建設內容

(一)基礎環境

基礎環境是由軟硬件組成的,是所有應用系統正常穩定運行的底層支撐平臺,包括網絡設備、存儲設備、安全設備、系統軟件等。

(二)資源聚合平臺

產品數字資源聚合平臺是本項目的知識中樞,通過按照統一格式、編碼,建設多種數據庫,集中存儲各類知識資源,為大型研究院所的知識智能輔助決策項目建設提供知識資源的全生命周期管理,也為知識圖譜的創建以及知識應用場景提供數據支撐和服務。

(三)創新圖譜中臺

產品制造過程中的數據和知識是制造領域信息化進程的必備資源。創新圖譜中臺基于飛速發展的知識圖譜技術、人工智能核心技術,抽象和提煉出符合電子信息行業使用的標準規范、專家經驗、算法模型,整合大規模離散的業務數據,以結構化的形式描述客觀領域中的概念、實體及關系,映射產品專業知識體系,從而解決大型研究院所在產品研制、工藝工程、生產制造等過程中出現的業務問題。產品智能制造創新圖譜中臺的任務是完成從數據到知識的轉變。

(四)智能應用平臺

1.產品可視化模型交互平臺

產品可視化模型交換平臺是運用 BIM+AI(建筑信息模型+人工智能)、知識圖譜、物聯網等技術,直觀、高效地構建交互性和沉浸性良好的產品的可視化模型交互平臺,以數字化方式創建產品物理實體的虛擬模型,可視化展示產品的運行狀態,使用戶借助數據可以模擬產品在現實環境中的行為,為利用者提供更加智能化、個性化的服務,同時基于知識圖譜提供指導手冊服務,實現產品的高效恢復生產。

2.產品全流程知識伴隨平臺

產品全流程知識伴隨平臺將知識圖譜技術應用到產品全生命周期領域中,涵蓋產品設計、生產、故障三個階段,涉及專家咨詢、方案設計、生產監控、質量分析、物流配送等方面,建設產品全流程的知識伴隨平臺。基于產品智能制造創新圖譜的知識梳理、知識關聯等成果,本平臺將產品全生命后期中不同階段的應用場景與知識圖譜技術有機結合,為產品智能制造提供重要支撐。

3.產品研發智慧聯動平臺

產品研發智慧聯動平臺是基于資源聚合平臺、創新圖譜中臺,針對大型研究院所員工任務協同提供智能化場景服務,形成高效協同、智慧聯動的研制模式。當前大型研究院所對于工藝規程編制、競標方案編制、設計方案編制仍在使用傳統方法進行分工,嚴重制約了編制甚至研發的效率和質量,通過產品研發智慧聯動平臺的推廣可以提高研發水平。

三、大型研究院所檔案管理向知識智能輔助決策轉型的建設方案

(一)總體建設

思路大型研究院所檔案管理向知識智能輔助決策轉型應統一建設基礎設施環境,通過整合現有大型研究院所的知識資源,構建基于知識圖譜技術的智能制造創新圖譜中臺,用于梳理知識之間的有效關聯以及發現可信、潛在有效的知識與內在規律,結合實際業務場景最終實現產品可視化模型交互、產品全流程知識伴隨和產品研發智慧聯動等創新應用。

(二)建設內容

1.基礎環境建設

基礎環境是所有應用系統正常穩定運行的支撐平臺,包括服務器、交換機、主機、儲存、備份、防火墻、系統軟件等信息系統運行的物理場所以及信息資源建設的工作環境,是智能輔助決策系統正常運行所必需的基礎設施。

2.資源聚合平臺建設

知識資源體系建設包括統一目錄體系、交換體系和知識資源庫的建設,即在知識分類的基礎上,建立統一的目錄和索引的知識資源目錄體系;建立知識共享交換機制,提供統一的標準和規范交換體系;對知識資源的建設進行統一的規劃,并充分考慮到將來的擴展。知識資源庫結構建設除了建立規范、合理的元數據結構,知識存儲結構和知識庫架構之外,還需要完成各類知識的入庫工作。

3.創新圖譜中臺建設

創新圖譜中臺包括人工智能中心和圖譜挖掘中心。人工智能中心以研制需求為導向提供多種能力協同、海量智能服務的技術體系服務智能場景,實現從局部應用到整體交互的智能升級,全面支撐產品領域智慧應用。圖譜挖掘中心因為創新圖譜技術具有強大的知識表示和推理挖掘能力,可以應用于產品智能制造領域的用戶實體、產品實體的重要特征挖掘過程,顯示實體之間隱含的邏輯規則,為產品研制階段的畫像構建、智能搜索、個性化推送等功能提供前提條件。圖譜挖掘中心提供的主要模塊包括數據空間、領域知識融合、知識加工、知識推理發現、質量評估、知識更新。除此之外圖譜挖掘中心還可以實現底層高效服務性工具應用模塊功能,如短文本分類、意圖識別、命名實體識別等。

4.智能輔助應用平臺建設

智能應用平臺包括產品可視化模型交互平臺、產品研發智慧聯動平臺和研制過程智能引導系統。產品可視化模型交互平臺是基于 3D 建模的產品可視化模型交互平臺,以知識圖譜為支撐實現模型與數據的契合匹配,通過可視化的方式可以清晰地描述產品結構以及連接部件的關聯關系。基于產品可視化 3D 模型的完成,構建模型人機協同與交互應用,為用戶提供產品數字化操作界面,借助數據模擬產品在現實環境中的行為,為解決物理世界與信息世界的交互與共融提供有效的解決途徑。產品研發智慧聯動平臺,打通系統任務數據壁壘,接收到的事件或任務信息由研制資源知識庫和協同處置模型進行智能分析,分析后進行任務智能篩選、按類智能分配、自動分解將編制分工交給對應的部門/員工進行處理。在方案、規程編制進行過程中,研制過程智能引導系統通過前期的機器學習與認知訓練,平臺根據研制階段及員工行為,依據關聯規則及基于圖譜構建的畫像技術,可實現基于自然語言問句的答案反饋、場景關聯圖匹配、研制要點提醒,基于設計路徑實現個性化匹配推送現階段設計標準、制造規范、類似方案,尤其員工面向當前產品研制任務所需的領域知識空缺,通過編制過程智能輔助提高其專業領域水平。

四、結論

隨著大型研究院所的知識資源向數據化、語義化、關聯化以及智能化方向逐步發展,元數據倉儲將被更加智慧的知識倉儲所取代,從而能夠實現精準化服務,為特定領域和用戶主體的潛在需求提供個性化服務,最終采用知識智能推送、智能搜索、智能建模來不斷滿足用戶的高階需求,為大型研究院所產品制造領域增強數據分析、知識資源運用的能力,從而完善整個研究制造體系。

作者:俞倫祥 單位:中電博微電子科技有限公司

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