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摘要:
大數據在招標采購管理中的應用分為四個主要步驟，分別是:歷史采購診斷、提出大數據應用方向、對大數據應用點進行分析、提出大數據在招標采購管理中的具體實施方案。本文主要針對大數據在物資招標采購管理中的應用進行細致分析。
關鍵詞:
大數據;物資;招標;采購管理;應用;分析;研究
1具體研究思路
由于對大數據在物資管理中的研究尚且處于初級階段，很多的應用理論都比較缺乏，再加上現有的知識體系達不到招標采購大數據的應用需求，所以主要根據當前招標采購管理業務的一些特點和趨勢，將大數據招標采購管理應用細化，分為以下幾個步驟。第一點是對之前歷史保留下來的采購數據進行重新的整合與診斷，對于一些有利用價值的信息要進行充分的挖掘，并對之前那些雜亂的數據信息進行統一整理。第二點就是根據招標采購業務的實際特點，結合實際業務需求的基礎上，提出大數據今后的應用方向。并從這一應用方向中選擇大數據的實際應用點，將其與招標采購業務流程進行實時的連接。第三點是對選擇出來的大數據應用點進行分析，找出其中存在的問題和難點，集中對這些問題和難點進行分析和研究，并對最終研究出來的結果進行評估。第四點是針對當前我國招標采購大數據，對其應用點進行細致的區分和規劃，并根據數據的使用狀況提出大數據在招標采購管理中的具體實施方案。以業務流程分析為主要的輔助依據，以大數據的實際應用為具體導向。具體研究思路如圖1所示。
2研究方法和過程
2.1歷史采購數據的挖掘和診斷
研究人員會根據招標采購業務流程中可能會涉及的業務環節進行詳細的分析，由于每一項業務之間所涵蓋的數據信息都非常豐富，這也為數據采集工作奠定了基礎。將所有歷史采購的數據進行整合，并將零散的物資供應鏈條分成若干類別。對數據的質量進行系統的分析，這樣做也是為了大數據應用點的提出創建堅實的基礎。
2.2大數據在招標采購中的具體應用
隨著整體業務流程場景化的不斷應用，招標采購業務管理的實際水平也會得到極大的提升。除此之外，還可以采用調查分析法來對其進行分析。由于招標采購業務的流程主要包括四個主要范疇。而研究人員選擇其中的幾個大數據的應用點，并將其分為事前和事后兩個時間段來進行分析。具體情況見圖2。在事前階段，研究人員主要通過對大數據的分析，為物資的采購提供相應的數據參考，然后通過對采購物資的分析來不斷優化完善物資的分類方法，再將物資分析與招標分析方法進行有機的整合。除此之外，在對物資的類別和采購方式進行分析之后，就可以讓每個物資品類都可以找到與之相對應的采購方式。在事后階段，研究人員會通過對一系列大數據的分析，先總結出物資采購的相關規律特點，并通過對一些相對比較重點的物資進行報價處理，在了解報價的范圍之后，總結出重點物資的報價規律，最后判斷他們是否存在違規等現象。
2.3大數據應用點評估
研究人員在對大數據進行定性評估分析時，大數據的分析點都是不同的，所以要求研究人員要充分的了解業務的流程以及數據的梳理情況，從數據分析等多個角度對大數據進行實時評估。在綜合考慮了實際的應用價值之后，再將大數據的分析點進行等級評估。
2.4大數據在招標采購管理中的實施方案
研究人員通過對大數據應用點的分析，分析之后確定大數據應用的設施方案。然后根據優先級的劃分，將大數據的應用分為三個主要實施階段。招標采購業務大數據應用點實施規劃如表1所示。在對大數據的實際應用中，首先要關注的目標就是第一優先級中應用價值高、可行性強的分析點，研究人員就可以以這一分析點作為主要的切入點，這樣就能夠在較短的時間之內實現物資業務管理的水平。而且隨著這一分析點的不斷提升，其業務管理的水平也會有相應的提升。其次需要關注的就是第二優先級中可行性較強的大數據應用點，這一應用點不僅可行性強，而且運用難度也比較適中，適合大范圍使用。而中長期目標就是第三、第四應用點中難度大，運用難度高的大數據應用點。
3結語
大數據在當前社會的發展中所占的比重越來越大。大數據現已成為推動社會經濟發展和產業競爭的主要因素。隨著我國信息化城市建設的不斷發展，對全新能源的開發，使得招標采購管理對大數據應用的需求也是越來越大，大數據理論的應用可以創造社會價值，能夠促進招標采購業務管理的水平，這也是為我國實施大數據戰略提供了堅實的后盾。
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作者:李悅 單位:哈爾濱市軌道交通建設辦公室
