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摘要：目的透視近期國內智慧課堂研究熱點，探索智慧課堂在醫學領域的應用。方法選取國內核心期刊2010~2018年主題為“智慧課堂”的文獻，對其進行關鍵詞的共詞分析、聚類分析和文本內容解讀；同時將其他學科領域與醫學領域在智慧課堂中的研究進行橫向比較。結果CNKI國內核心期刊共刊登了123篇以智慧課堂為主題的文章，從2015~2018年文章數量分別為8、20、28、39篇，呈上升趨勢。智慧課堂在社會科學、信息科技、哲學與人文方面文章數量分別為119、18、4篇，得出上述學科與智慧課堂結合緊密；醫學教育方面未有核心期刊文章，醫學教育與智慧課堂結合薄弱。書目共現分析系統篩選頻次閾值≥3的關鍵詞有：信息化、智慧教育、數據挖掘等21個，SPSS分析出的皮爾遜高頻關鍵詞相似矩陣，智慧課堂與數據挖掘、信息化、智慧教育等結合緊密。將高頻關鍵詞和皮爾遜相似矩陣關鍵詞篩選、分類得出智慧課堂熱點主要集中于：智慧課堂與信息技術深度融合、智慧課堂的價值追求以及智慧課堂的構建策略三個主要分支。結論智慧課堂在醫學方面結合薄弱，推動智慧課堂與醫學教育的深度融合，有助于提升學生的創新思維能力，促使全面發展，培養出具有良好價值取向、思維品質較高、善于學習、善于研究、善于創新、善于解決各種復雜問題的智慧型醫生。
智慧課堂（wisdomclassrooms）是在互聯網的新浪潮下，以移動智能終端的運用為支撐，構建高效化學習課堂，滿足學習者個性化學習需求，促進學生學習能力提升的信息化課堂[1]。在“互聯網+”大浪潮的推動下，大數據、物聯網、云計算等新一代信息技術與教育課堂深度融合，推動了智慧課堂的進一步發展[2]。2015年12月未來學校國際論壇、2016年6月未來教育高峰論壇、2016年12月“互聯網+”教育之未來學校論壇等陸續舉辦，智慧課堂成為當下課堂變革和教育者研究的熱點。然而，目前基于醫學領域，智慧課堂的研究熱點和研究內容的系統性分析仍顯欠缺。本文基于關鍵詞[3]共詞分析、聚類分析和文本內容分析方法，以國內核心期刊為數據來源，從多個視角透視智慧課堂在國內研究的最新進展，深度剖析其研究熱點和發展趨勢。針對醫學領域與智慧課堂結合薄弱問題，提出智慧課堂與醫學教育深度結合的合理化建議。
1資料與方法
1.1資料選取
在CNKI核心合集中，設定主題為“智慧課堂”，時間跨度為2010~2018年（截止日期2018年12月31日），共得到1198條檢索結果。進一步對文獻來源進行檢索，研究其中國內核心期刊共刊登的123篇文章，對比智慧課堂在學段與學科方面文獻數量。
1.2方法
對文本內容進行解讀，基于統計結果進行文本內容的深度挖掘和分析，揭示出國內智慧課堂研究的最新進展和熱點。
1.3統計學方法
在CNKI中提取的123篇目標文獻中的關鍵詞，通過書目共現分析系統[4]（BibliographicItemsCo-occurrenceMatrixBuilder，Bicomb2.0）將關鍵詞構造詞篇矩陣，運用SPSS進行多元統計分析，得到皮爾遜相關系數矩陣，見圖1。
2結果
2.1文獻數量分析
123篇目標文獻在不同年度、學科和學段論文數量。從2010~2018年，目標文獻中數量急速增長，智慧課堂逐漸成為中國教育者研究熱點，見圖2。學科方面智慧課堂領域主要集中于社會科學，信息科技與哲學人文等領域涉及較少，醫學領域未涉及，見圖3。學段文獻中，小學、中學、職業技術學院和大學都有涉及，其中大學階段33篇文章研究方向集中于計算機、信息管理類學科，其他學科方面較為薄弱。
2.2關鍵詞詞頻分析
經規范化處理后的關鍵詞在123篇文獻中的共計298個，累計出現頻次663次。使用書目共現分析系統篩選頻次閾值≥3的21個關鍵詞作為高頻詞，用以反映國內2010~2018年智慧課堂的研究方向。
2.3聚類分析
利用書目共現分析系統生成高頻關鍵詞的矩陣，數據處理過程中，為了保證結果的真實性、有效性，排除一些客觀因素，由專業人士通讀文獻標題和摘要，提取文獻中關聯緊密的關鍵詞，與電腦聚類結果比對后進行修正。轉換成詞篇矩陣后導入SPSS進行聚類分析，生成皮爾遜相關系數矩陣，在矩陣中，關鍵詞之間的親疏關系由數值來體現，數值越接近1，相似程度越大；反之，數值越接近于0，相似程度越小，見表2。結果看來，智慧課堂在“信息化”的應用、“數據挖掘”的使用、優化“學習路徑”等方面，受到了研究者的高度關注。表2中未列出的一些關鍵詞（如混合式教學、自適應學習等）與智慧課堂距離較遠，相似系數較小。
2.4文本內容解讀
經過聚類統計分析并通過對國內核心期刊進行有關智慧課堂文本內容的解讀，深度解析國內智慧課堂的研究熱點和趨勢。當前研究主要涉及智慧課堂與信息技術融合、智慧課堂的價值追求、智慧課堂的構建策略三個分支。
3問題及建議
智慧課堂是借助于多種信息技術讓學生在輕松愉快的氛圍中主動學習并快樂學習，打破傳統“一言堂”“滿灌堂”教學模式。智慧課堂就是在智慧教育的大背景下，培養集“智能”（intelligence）“機智”（smart）和“智慧”（wisdom）于一身，具有主動實踐能力的智慧型人才[5，6]。本研究運用書目共現分析系統、SPSS分析系統經文獻數量研究、關鍵詞聚類分析、相似系數矩陣多種方法，發現近年來研究者在智慧課堂的信息技術融合、價值認知、實施策略三個主要分支進行了大量系統化、持續化的研究。智慧課堂在醫學領域方面目標文獻中文章為0，基于醫學領域與智慧課堂結合薄弱問題，從上述三方面提出幾點建議。
3.1提高智慧教育在醫學方面的價值認知，使師生互動高效化
在皮爾遜相似系數矩陣中，新形態一體化教學、教育理念、動機、高效課堂等關鍵詞與智慧課堂聯系緊密，可以劃分為智慧課堂的價值追求一類分支，未列出的一些關鍵詞（如混合式教學、自適應學習等）與智慧課堂距離較遠，相似系數較小，說明與這些關鍵詞相關的研究受關注程度較低，還有較大的探索和發展空間[5]。有研究[7]通過“智慧課堂”，實現了“交互式、大數據、精準化”教學，學習者在輕松愉快的學習氛圍中得到知識內化，化解初中“大班額”教學困境。智慧課堂應用于醫學教育，利用虛擬化、數字化信息技術把抽象的東西（血液循環、病理發生過程）呈現真實化場景，易于理解與消化，提高學生對智慧課堂的價值認知，有利于師生之間開展及時、高效、多角度的互動，高效進行課堂活動，創造學生的課堂沉浸體驗，取得良好的教學效果。醫學生學習任務繁重及醫學教師忙于臨床工作，對智慧課堂的價值認知不足，需要引起醫學研究者和學習者的更多關注。
3.2多方面嵌入信息技術，為醫學教育的應用提供良好載體
大數據、教育信息化、云教學、“互聯網＋”、信息技術、教學工具等高頻關鍵詞在皮爾遜相似系數矩陣中與智慧課堂結合緊密，可以劃分為智慧課堂與信息技術融合一類分支。劉邦奇等[8]認為在教學過程中產生了大量的過程數據、行為數據，基于這些數據的挖掘分析，對于精準掌握學情和教學效果，開展學習影響因素分析，進而采取有針對性的教學改進策略，具有重要的支撐作用。基于醫學知識復雜性和抽象性，學生難以在理解的基礎上形成持久記憶。運用信息技術作為支撐，為學生推送文字、圖片、視頻、PPT等學習資源，同時通過大數據跟蹤每位學生的學習方式、測試成績、學習效果，分析每位學生的學習路徑、學習習慣、學習特點，根據每位學生的個性特點，再次推送合適的學習資源，滿足學生的學習偏好，做到因材施教。打造虛擬化的學習環境，通過真實場景在線和多感官學習，去理解一些抽象的醫學知識點，增強學生的浸入感，深化知識的學習與吸收。在醫學教育領域方面，多媒體、數字化教學在課堂中取得優質的教學效果，但智能化、虛擬化等方面還未深入涉及，例如在人體解剖教學中，運用虛擬現實技術可以構建血液循環過程和模擬神經網絡，幫助學生記憶與理解血液循環途徑和身體神經網狀脈絡，建立長效記憶。
3.3加強構建智慧課堂的框架策略，打造完整的智慧教學體系
由表2得出，教學模型、實施策略、教學設計、教學模式、中小學、移動學習等高頻關鍵詞可以劃分為智慧課堂的構建策略，作為智慧課堂的一類研究熱點分支。基于臨床門診的復雜性、多種疾病并存和臨床手術的風險性、突發性，需要具有精準分析能力、敏銳的觀察能力、突出的應變能力、完備的預見能力、熟練的操作能力的臨床醫生。袁秀娟提出智慧課堂可以歸納為“準備”“探究”和“行動”三個階段[9]。本文認為可以分為課前、課中、課后三個階段。課前，教師在云端以微視頻嵌入知識點的形式梳理知識框架，明確知識概況。課中，運用大數據、學習分析系統支撐課堂教學，及時發現并解決疑點、難點。借助思維導圖構建知識框架和學習網絡，做到知識的歸納與消化。課后，智慧課堂應突出個性化教育特點，針對不同學習能力的學生提供合適的學習策略、路徑，做到因材施教，滿足個性化教育。運用虛擬現實等技術創造情境化、感知化的實踐環境，做到理論知識與現實相結合[10]。三段式完整的智慧教學體系具有普遍性，醫學領域也需形成智慧學習生態，實現“知識、信息的輸入，智慧輸出”的教學模式，最終培養具備多種高能力的智慧型醫生。隨著“互聯網+醫學教育”的繼續發展，必然推動智慧課堂與醫學教育的深度融合，本研究通過對國內智慧課堂透視并得出智慧課堂與醫學教育結合的若干啟示，旨在為培養智慧型醫學人才提供借鑒。
作者:劉逢源 朱蕙霞 李鋒 單位:南通大學醫學院
