前言:中文期刊網(wǎng)精心挑選了大數(shù)據(jù)調(diào)研報告范文供你參考和學(xué)習(xí),希望我們的參考范文能激發(fā)你的文章創(chuàng)作靈感,歡迎閱讀。
大數(shù)據(jù)調(diào)研報告范文1
經(jīng)過對來自全球72個國家或地區(qū)、18個行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)的3018位CIO的面對面訪談,日前,IBM了2011全球CIO調(diào)研報告《CIO的智勝之道》。這是繼IBM 2009年的《CIO的時代新聲》之后,第二個針對CIO的深入調(diào)研報告。
該報告是IBM全球信息科技服務(wù)部(GTS)歷時兩年完成的。在這些參與訪談的CIO中,有69位CIO來自中國。IBM GTS市場與戰(zhàn)略副總裁Diane Brink介紹說,隨著信息技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展,企業(yè)越來越依賴于CIO將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏玫男畔ⅲ瑥亩С终_決策的產(chǎn)生。因此,CIO們正在評估多種方式,以更好地利用新興的數(shù)據(jù)資源。調(diào)查顯示,商業(yè)智能與分析、移動解決方案、虛擬化、云計算成為CIO在未來3~5年最重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。
為了滿足不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,調(diào)研結(jié)果顯示,目前CIO們主要擔(dān)負(fù)著四種不同的使命。另外,對來自中國的69位CIO的調(diào)研結(jié)果顯示出,與以往相比,中國的CIO們已經(jīng)與全球各國的CIO持有越來越一致的觀點(diǎn),并對云計算等新變革技術(shù)的應(yīng)用抱有更加積極的態(tài)度。
云計算及商業(yè)智能與分析成關(guān)注重點(diǎn)
Diane Brink說,通過本次全球CIO調(diào)研發(fā)現(xiàn),CIO們的愿景正在不斷演進(jìn),對于未來“最重要的遠(yuǎn)見性計劃元素”,有60%的CIO表示他們將在未來五年中應(yīng)用云計算技術(shù),以增強(qiáng)企業(yè)的競爭力。這一結(jié)果與2009年相比,幾乎增長了一倍。Diane Brink解釋說,該數(shù)據(jù)顯示出隨著企業(yè)業(yè)務(wù)需求的不斷增長,業(yè)務(wù)信息量也不斷增加,企業(yè)正在努力尋求可以簡單、直接的訪問數(shù)據(jù),以獲得業(yè)務(wù)洞察的能力。云計算技術(shù)的出現(xiàn)正可以解決這一難題,為企業(yè)提供高效、廉價、隨需使用的數(shù)據(jù)服務(wù)交付方式。這一調(diào)研結(jié)果不僅體現(xiàn)出云計算對于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的價值已經(jīng)得到了市場的廣泛認(rèn)同,更重要的是CIO們已經(jīng)開始進(jìn)行云計算技術(shù)實施的評估與準(zhǔn)備工作,云計算也真正進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)實施階段。目前,云計算已經(jīng)與外包共同成為CIO實現(xiàn)IT變革,推動企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵工具。可以預(yù)見,隨著云計算在企業(yè)業(yè)務(wù)中的不斷應(yīng)用,高效而智能的云計算時代已經(jīng)到來。
在本次調(diào)查中,“商業(yè)智能與分析”仍然受到CIO們的青睞而位于首位,有83%的CIO表示將通過商業(yè)智能與分析技術(shù)來實現(xiàn)從大規(guī)模數(shù)據(jù)中獲取業(yè)務(wù)洞察的目的。而主數(shù)據(jù)管理、客戶分析、數(shù)據(jù)倉庫和可視信息儀表板則成為CIO將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察的優(yōu)先事項。為了應(yīng)對現(xiàn)代市場的快速變化,CIO更傾向使用移動計算解決方案以獲得應(yīng)對變化的靈活性。而帶有擴(kuò)展與增強(qiáng)功能的移動設(shè)備也已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)對不斷增長的生產(chǎn)需求與新市場機(jī)遇的重要武器。調(diào)查中,74%受訪的CIO認(rèn)為,移動計算解決方案將改變現(xiàn)有的市場規(guī)則。這一系列調(diào)查數(shù)據(jù)體現(xiàn)出,世界正在向更加智能化、互聯(lián)化的方向發(fā)展。快速增長的數(shù)據(jù)量將為企業(yè)帶來更多的商業(yè)機(jī)會,CIO將不斷利用云計算、分析技術(shù)等方式來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)價值的深刻挖掘,幫助企業(yè)搶占未來市場的競爭高地。
四大使命推動業(yè)務(wù)發(fā)展
此次調(diào)研與去年IBM所做的全球CEO的調(diào)查相比,CIO與CEO所關(guān)注的內(nèi)容趨向一致,均高度重視洞察力、人員技能與客戶,并將風(fēng)險管理作為其首要任務(wù)。同時,CIO高度重視數(shù)據(jù)的運(yùn)用,尤其是主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉儲和客戶分析,并相信商業(yè)智能和業(yè)務(wù)流程管理對提升競爭力至關(guān)重要。
調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前,中國CIO已經(jīng)開始考慮創(chuàng)新技術(shù)對業(yè)務(wù)模式的影響,例如云計算、分析技術(shù)、Web2.0等,甚至將其納入未來3~5年的計劃之中。通過與全球其他地區(qū)的CIO調(diào)研結(jié)果對比可以發(fā)現(xiàn),中國CIO在對IT及IT價值的認(rèn)知上已經(jīng)與其他國家的CIO保持一致。中國的CIO正逐漸認(rèn)識到自身在企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與變革中的重要作用,并積極尋求在業(yè)務(wù)中充分發(fā)揮IT價值的機(jī)會。
通過面對面的訪談,并結(jié)合全球CIO調(diào)研結(jié)果,IBM提出為了滿足不同企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,中國CIO主要擔(dān)負(fù)著高效管理、提升運(yùn)營、推進(jìn)轉(zhuǎn)型和開拓創(chuàng)新四種使命。其中提升運(yùn)營是中國CIO的主導(dǎo)使命。而這些使命并不是一成不變的,需要根據(jù)企業(yè)不同發(fā)展環(huán)境、發(fā)展階段的需求而不斷變化。
大數(shù)據(jù)調(diào)研報告范文2
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 市場調(diào)查與預(yù)測 教學(xué)改革 專業(yè)特色
中圖分類號:F274
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1004-4914(2017)02-237-02
一、引言
信息技術(shù)和社會化媒體的飛速發(fā)展引發(fā)了數(shù)據(jù)的大爆炸,而龐大的數(shù)據(jù)集為企業(yè)進(jìn)行市場調(diào)查與預(yù)測提出了新的挑戰(zhàn)。為了適應(yīng)新的企業(yè)需求,高校《市場調(diào)查與預(yù)測》課程的人才培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式必須做出相應(yīng)的調(diào)整,引入新的教學(xué)方法和人才培養(yǎng)理念,使用更加先進(jìn)的調(diào)查預(yù)測工具,為企業(yè)培養(yǎng)出具備數(shù)據(jù)分析能力的優(yōu)秀人才。
二、課程改革的必要性
(一)大數(shù)據(jù)時代的要求
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,企業(yè)越來越重視基于大數(shù)據(jù)的更多樣本,更多實時數(shù)據(jù)的分析。對于市場專業(yè)本科階段的學(xué)生來講,雖然不能達(dá)到數(shù)據(jù)分析的專家,但是必須順應(yīng)時代及企業(yè)人才需求的變化,提升數(shù)據(jù)分析的能力,《市場調(diào)查與預(yù)測》課程的教學(xué)改革迫在眉睫。
(二)傳統(tǒng)教學(xué)方法與教學(xué)模式存在很多弊端
《市場調(diào)查與預(yù)測》課程最顯著的特點(diǎn)就是實踐性強(qiáng),但是傳統(tǒng)的教學(xué)方法與教學(xué)模式很難達(dá)到鍛煉學(xué)生實踐能力的目的。主要體現(xiàn)在以下三個方面:第一,傳統(tǒng)的注入式教學(xué)方法主要強(qiáng)調(diào)的是理論知識的傳授,學(xué)生缺乏參與感,很難調(diào)動學(xué)生的自主性和積極性,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新性;第二,傳統(tǒng)課程安排實踐課時偏少,通過查閱各類院校本課程的教學(xué)計劃,多數(shù)高校實踐課時占總課程課時的比例不足30%,教師很難對整個實踐過程進(jìn)行監(jiān)管和指導(dǎo)。第三,傳統(tǒng)的教學(xué)模式忽略了對實踐能力的考核,基于實踐課時偏少,實踐成績所占總成績的比重很低且缺乏完整科學(xué)的成績評定體系,容易造成學(xué)生“搭便車”的現(xiàn)象;第四,《市場調(diào)研與預(yù)測》課程與《統(tǒng)計學(xué)》存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,在授課過程中如果缺乏課程銜接與配合意識,很容易造成內(nèi)容的重疊。同時,如果學(xué)生的統(tǒng)計學(xué)知識不扎實,對數(shù)據(jù)的分析僅僅停留在問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的初步統(tǒng)計,很難提高學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力。
三、課程改革的基本思路
《市場調(diào)查與預(yù)測》課程的教學(xué)改革應(yīng)順應(yīng)大數(shù)據(jù)時展的要求,通過以學(xué)生為主體,教師為主導(dǎo)的教學(xué)方法,著重培養(yǎng)學(xué)生的實踐能力、創(chuàng)新能力和數(shù)據(jù)分析能力。教學(xué)內(nèi)容上增加數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,主要引入SPSS統(tǒng)計軟件的實驗課程,提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力;教學(xué)形式上采用課題式教學(xué),通過課題式教學(xué)與分組合作學(xué)習(xí)的互動式教學(xué)模式提高學(xué)生的實踐能力;課程考核上,通過制定公平合理的考核制度提高學(xué)生參與實踐鍛煉的積極性,并在提高自身綜合素質(zhì)的基礎(chǔ)上提高對教師教學(xué)的滿意度。
(一)教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整
依據(jù)市場調(diào)查與預(yù)測統(tǒng)計分析的需要,學(xué)生要先修《統(tǒng)計學(xué)》課程,通過和《統(tǒng)計學(xué)》教師的溝通與配合,《市場調(diào)查與預(yù)測》課程教學(xué)內(nèi)容減少與《統(tǒng)計學(xué)》重復(fù)的理論部分,增加數(shù)據(jù)分析內(nèi)容,尤其是SPSS操作模塊。與此同時,增加實踐課時。該課程的總課時為48學(xué)時,其中課堂理論授課占用24學(xué)時,SPSS操作占用12學(xué)時,實踐課時12學(xué)時。課程理論講授模塊的內(nèi)容包括:市場調(diào)研方案設(shè)計、數(shù)據(jù)搜集方法、市場調(diào)研誤差、數(shù)據(jù)整理與分析、市場調(diào)研報告的撰寫、市場預(yù)測的基本方法。SPSS操作模塊包括:問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集、問卷數(shù)據(jù)的錄入與清理、單變量的一維頻率分析、雙變量的交叉表分析、多選變量的一維頻率分析和交叉表分析、描述統(tǒng)計分析、簡單統(tǒng)計推斷、單因素方差分析、線性相關(guān)分析與線性回歸分析。@兩個模塊不是孤立的,而是通過課題式教學(xué)完成,學(xué)生通過選定的課題展開,圍繞選題在實踐課時完成完整的市場調(diào)研過程,應(yīng)用SPSS完成數(shù)據(jù)的分析過程,最后以課題小組的形式進(jìn)行匯報。
(二)教學(xué)的組織形式
教學(xué)組織形式上主要采用課題式教學(xué)與分組合作學(xué)習(xí)的形式,鼓勵學(xué)生按照興趣以4~6人為一組進(jìn)行組隊,通過發(fā)現(xiàn)生活中與市場調(diào)查相關(guān)的實際問題,參與教師的課題項目,參與大學(xué)生市場分析大賽或者結(jié)合大學(xué)生創(chuàng)新項目等形式確定調(diào)研主題,明確調(diào)查目的、調(diào)查對象和調(diào)查范圍,設(shè)計調(diào)查方案。無論對于教師還是學(xué)生,新的科研項目的立項都會面對很多的新問題。在教學(xué)過程中,全體師生圍繞共同感興趣的科研課題展開教學(xué)與科研活動,形成一個學(xué)習(xí)型的教與學(xué)的團(tuán)隊。提高學(xué)生自主學(xué)習(xí)與實踐的意識。師生在教學(xué)與科研活動中會有新的發(fā)現(xiàn),達(dá)到教學(xué)相長的目的。
(三)課程成績評定方案的優(yōu)化
由于《市場調(diào)查與預(yù)測》的課程加強(qiáng)了實踐環(huán)節(jié),所以在最終課程的成績評定中,學(xué)生實踐環(huán)節(jié)的占比要相應(yīng)的提高。我校傳統(tǒng)課程考核中,綜合成績=平時成績+期末成績。平時成績和期末成績分別占30%和70%。現(xiàn)計劃調(diào)整為:綜合成績=實踐成績+期末成績。其中實踐成績和期末成績各占50%。由于實踐環(huán)節(jié)都是分小組進(jìn)行,調(diào)研報告和最終的匯報只能區(qū)分不同小組的最終表現(xiàn),很難區(qū)分小組成員的實踐表現(xiàn)。為了防止小組成員在團(tuán)隊作業(yè)中出現(xiàn)搭便車的現(xiàn)象,所以學(xué)生個人實踐成績=小組實踐成績70%+個人平時成績30%。小組實踐成績的評定在匯報過程中采取小組互評和老師評定相結(jié)合的方式,其中小組互評占30%,由其他小組評定的平均分計算得來,老師評定占70%,按照課題選題的難易程度及完成的工作量大小來確定。個人平時成績=組長評分30%+老師評分70%,組長評分根據(jù)組員的參與度及完成情況決定,老師評分根據(jù)小組分工的完成情況決定。這種成績評定結(jié)構(gòu)盡可能的做到客觀公正,讓學(xué)生切身體會到自覺參與實踐鍛煉的重要性,促進(jìn)學(xué)生積極投入到實踐鍛煉中,并在提高自身綜合素質(zhì)的基礎(chǔ)上提高學(xué)生對教師教學(xué)的滿意度。
四、課程改革與專業(yè)特色
由于課程采用課題式教學(xué)與分組合作學(xué)習(xí)的形式,不僅鍛煉了學(xué)生的實踐能力和創(chuàng)新能力,而且對學(xué)生團(tuán)隊溝通與合作能力也是一種提升。通過這種教學(xué)模式的實踐也可以為市場營銷專業(yè)特色的建立指明方向。
(一)以就業(yè)為導(dǎo)向
市場營銷專業(yè)的學(xué)生將來很可能從事市場調(diào)研工作,因此如果能在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上考取相關(guān)證書可以很大程度提高就業(yè)率,比如可以鼓勵學(xué)生考取中級調(diào)查分析師證書。中級調(diào)查分析師證書考核的內(nèi)容主要包括五個模塊:消費(fèi)者行為學(xué)、調(diào)查概論、市場調(diào)查實務(wù)、抽樣技術(shù)和調(diào)查數(shù)據(jù)分析。學(xué)生可以側(cè)重以“消費(fèi)者行為”為課題開展市場調(diào)查,不僅使學(xué)生掌握了市場調(diào)查的基本理論知識,而且也掌握了市場調(diào)查的實務(wù),提高了數(shù)據(jù)分析的能力,實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時代企業(yè)對新的人才需求的無縫銜接。
(二)以專業(yè)競賽為導(dǎo)向
該課程的實踐環(huán)節(jié)也可以以專業(yè)大賽為依托,比如學(xué)生的選題可以先以校級大學(xué)生創(chuàng)新項目為基礎(chǔ)組織教學(xué)實踐,既完成了教學(xué)任務(wù),又可以為參加更高層次的專業(yè)大賽奠定一定的基礎(chǔ)。在現(xiàn)有課題的基礎(chǔ)上選拔比較好的項目銜接省級大學(xué)生創(chuàng)新項目、全國及海峽兩岸大學(xué)生市場調(diào)查分析大賽等。這種模式既可以加強(qiáng)與全國高校的交流,也可以緊追市場調(diào)研實踐教學(xué)模式的前沿,拓寬任課教師的思路,促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量的提升,提高教學(xué)滿意度。
總之,《市場調(diào)查與預(yù)測》課程的改革不僅順應(yīng)了大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,同時也能體現(xiàn)出以市場調(diào)研為依托的專業(yè)特色。但是我校《市場調(diào)查與預(yù)測》課程的改革并非一蹴而就,也是一個循序漸進(jìn)的過程。課程的改革不僅和現(xiàn)有師資水平有關(guān),而且與學(xué)校的各種軟硬件配置以及實驗室建設(shè)也存在很大的關(guān)系。目前我校在《市場調(diào)查與預(yù)測》教學(xué)方面的軟硬件還存在很大的欠缺。如何提高實驗室的利用效率,加強(qiáng)實驗室軟硬件建設(shè),實現(xiàn)SPSS操作課程與理論課程的無縫銜接也是需要我們通過調(diào)研來逐步改善的。同時,課程的建O需要長期的投入和努力,我們在提高學(xué)生的市場調(diào)研實踐能力,增強(qiáng)學(xué)生將來融入社會的適應(yīng)能力的過程中還要不斷摸索和提升,緊跟時展的步伐。
參考文獻(xiàn):
[1] 段曉梅.基于SPSS軟件的《市場調(diào)查與預(yù)測》實驗課程教學(xué)研究[J].教育教學(xué)論壇,2014(9)58~60
[2] 李紅梅.市場調(diào)研課程實踐性教學(xué)模式研究[J].教育教學(xué)論壇,2015(12)107~109
[3] 陳成棟,劉曉云.“市場調(diào)查與預(yù)測“課程教學(xué)改革實證研究[J].中國市場,2012(35)26~28
[4] 趙磊,朱娜.“大數(shù)據(jù)”時代農(nóng)業(yè)高職院校財經(jīng)類專業(yè)市場調(diào)查與預(yù)測人才培養(yǎng)方法探討與研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2014(27)187~188
大數(shù)據(jù)調(diào)研報告范文3
>> 價值衡量在決策中的應(yīng)用 貨幣時間價值在投資決策中的應(yīng)用 論價值工程在投資決策中的應(yīng)用 時間價值在企業(yè)融資決策中的分析運(yùn)用 統(tǒng)計信息在經(jīng)營決策中的新作用 財務(wù)信息在企業(yè)決策中的應(yīng)用 信息決策中的信息分析方法 淺談資金時間價值在項目投資決策中的運(yùn)用 芻議價值管理在工程建設(shè)決策階段中的應(yīng)用 論價值工程原理在工程投標(biāo)決策中的應(yīng)用 價值工程在水利建設(shè)項目決策中的應(yīng)用 層次-價值分析法在物流項目投資決策中的應(yīng)用 價值工程在小水電技改項目決策中的應(yīng)用 談?wù)剝r值工程在水利工程方案決策中的應(yīng)用 價值工程在清代文化元素產(chǎn)品開發(fā)與服務(wù)決策中的應(yīng)用 在企業(yè)投資決策中貨幣時間價值的應(yīng)用 價值鏈在企業(yè)投資決策中的應(yīng)用分析 價值工程在橋梁墩部施工管理中的決策優(yōu)化分析 資金時間價值在企業(yè)投資決策中的應(yīng)用 貨幣時間價值在企業(yè)投資決策及企業(yè)經(jīng)營中的運(yùn)用 常見問題解答 當(dāng)前所在位置:l?from=search.2016-06-30.
[5]喬 華.一流的科研信息推動一流的學(xué)術(shù)研究――SCI數(shù)據(jù)庫在科研中的價值與應(yīng)用[EB/OL].http:///home/detail/121
1.2016-06-30.
[6]中國科協(xié)“學(xué)會學(xué)術(shù)交流活動狀況及期望專題調(diào)研組”.學(xué)術(shù)交流是學(xué)會凝聚科技工作者的基礎(chǔ)――學(xué)會學(xué)術(shù)交流活動狀況及期望調(diào)研報告[R].學(xué)會,2005,(7).
[7]李國杰.大數(shù)據(jù)研究的科學(xué)價值[J].中國計算機(jī)學(xué)會通訊,2012,(9).
[8]周三多,陳傳明,魯明泓.管理學(xué)――原理與方法(第三版)[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2010.
大數(shù)據(jù)調(diào)研報告范文4
IBM已經(jīng)從沿襲了近100年來只專注于“企業(yè)級的商業(yè)機(jī)器”的公司演變成為一個關(guān)注“企業(yè)、環(huán)境、地球、人”的公司。如果把IBM從專注硬件變身為“軟件+硬件”視為大象的第一次轉(zhuǎn)身,而從“軟件+硬件”變成“軟件+硬件+服務(wù)”看做是第二次轉(zhuǎn)身,那么這一次將是IBM的具有顛覆性的第三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。
羅睿蘭最近在一次采訪中表示,她和IBM對新一輪增長有了明晰的看法。她說,IBM已經(jīng)拋棄了部分盈利能力低的業(yè)務(wù),在新領(lǐng)域投入巨資,例如大數(shù)據(jù)和云計算。而在不久前的2014 IBM中國論壇上,IBM中國宣布啟動2014三大戰(zhàn)略方向,包括借助大數(shù)據(jù)分析協(xié)助行業(yè)和專業(yè)轉(zhuǎn)型,通過云計算幫助企業(yè)重塑IT基礎(chǔ)架構(gòu)和通過移動社交構(gòu)建互動參與體系,被外界評價為是云計算、大數(shù)據(jù)、社交商務(wù)等技術(shù)的全面落地,也是IBM服務(wù)能力的進(jìn)一步體現(xiàn)。
這三大戰(zhàn)略方向中都離不開軟件的支持與輔助,IBM軟件集團(tuán)大中華區(qū)剛剛的2014年度策略恰恰是通過投入大數(shù)據(jù)分析、云計算、移動與社交等為代表的核心技術(shù),推動“洞察分析體系”的建設(shè),幫助企業(yè)實現(xiàn)向“客戶導(dǎo)向型企業(yè)”轉(zhuǎn)型。
IBM全球副總裁兼大中華區(qū)軟件集團(tuán)總經(jīng)理胡世忠指出:“今天,消費(fèi)者和企業(yè)同處在一個瞬息萬變的環(huán)境中,企業(yè)面臨著從‘以客戶為中心’向‘客戶導(dǎo)向型企業(yè)’的轉(zhuǎn)型。在大中華區(qū),我們將著力推進(jìn)軟件在大數(shù)據(jù)分析、云計算、企業(yè)移動與社交領(lǐng)域的投入,利用軟件技術(shù)的創(chuàng)新智慧,助力企業(yè)打造洞察分析體系,實現(xiàn)智慧的轉(zhuǎn)型。”
大數(shù)據(jù)挖掘消費(fèi)者所需
根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)顯示,IBM連續(xù)13年蟬聯(lián)應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)和中間件市場冠軍。Gartner報告同時顯示在11個市場門類中,IBM有8個排名全球第一,包括企業(yè)級中間件等門類以及移動、社交及云計算相關(guān)領(lǐng)域。不僅如此,IBM在大數(shù)據(jù)分析、移動等領(lǐng)域的表現(xiàn)也可圈可點(diǎn):2013年IBM大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域營收高達(dá)160億美金 ,在企業(yè)社交、移動、安全及漏洞管理三大市場占據(jù)全球第一的位置。
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,根據(jù)市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Wikibon最新研究報告《大數(shù)據(jù)供應(yīng)商收益與市場預(yù)測》(Big Data Vendor Revenue and Market Forecast),IBM連續(xù)兩年實現(xiàn)大數(shù)據(jù)市場占有率第一,領(lǐng)跑報告中的70多家大數(shù)據(jù)供應(yīng)商。同期,IBM年度報告也顯示,2013年IBM大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域營收高達(dá)160億美金。
Wikibon報告稱,2013年,IBM了多項大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新,包括PureData System for Hadoop、BLU Acceleration、新版BigInsights以及Watson Developer Cloud,這些技術(shù)滿足了客戶日益增長的需求,也使IBM在市場中脫穎而出。此外,收購SoftLayer和Cloudant 對大數(shù)據(jù)的云化策略具有重要意義。
在充分展現(xiàn)了在該市場的領(lǐng)先優(yōu)勢后。2014年,IBM將持續(xù)升級在大數(shù)據(jù)方面的投入,一方面繼續(xù)深入在金融、電信、醫(yī)療、零售、制造等各行業(yè)的實踐,另一方面增強(qiáng)大數(shù)據(jù)與分析與云計算、移動、社交等熱點(diǎn)趨勢的融合,實現(xiàn)認(rèn)知分析與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷融合。
胡世忠表示:“目前,IBM已經(jīng)建立起了世界上最全面和最深入的大數(shù)據(jù)分析體系,并獲得包括中國市場在內(nèi)的全球市場的認(rèn)可,2013年IBM整個大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的營收高達(dá)160億美金。IBM2014年的大中華區(qū)策略的精髓是‘成客戶之需,就軟件之致’,目的是為了幫助企業(yè)級用戶拉近與終端消費(fèi)者的距離,而大數(shù)據(jù)分析技術(shù)恰恰能夠幫助企業(yè)挖掘消費(fèi)者所需,從而快速有效獲取競爭優(yōu)勢。近年來,IBM軟件加大大數(shù)據(jù)及分析領(lǐng)域在中國市場的投入,我們期望有越來越多的中國企業(yè)能夠在IBM的幫助下利用大數(shù)據(jù)分析的理念和創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)創(chuàng)新。”
混合云定位開啟新時代
在云計算方面,IBM構(gòu)建了最為全面和豐富的云產(chǎn)品及解決方案,為企業(yè)提供100多套業(yè)界領(lǐng)先的SaaS產(chǎn)品,以滿足企業(yè)開展包括營銷等在內(nèi)的各項工作。IBM還投資10億美元構(gòu)建BlueMix平臺,并將在2014年投資12億美元拓展SoftLayer在全球的數(shù)據(jù)中心建設(shè)。
同時,IBM還宣布與必能寶公司展開基于IBM的代碼為BlueMix的PaaS平臺全新合作,并開發(fā)新的混合云定位服務(wù),以幫助企業(yè)挖掘客戶、地理信息及網(wǎng)絡(luò)通訊之間的深入關(guān)系,從而交付更個性化服務(wù)及相關(guān)實踐經(jīng)驗。
IBM BlueMix 是一種全新的開發(fā)環(huán)境,能夠幫助客戶與開發(fā)者提升混合云部署速度。作為同時具備IBM軟件、第三方產(chǎn)品及開放技術(shù)優(yōu)勢的新型平臺即服務(wù)(PaaS),BlueMix可在云中提供DevOps,從而打造開放的、可擴(kuò)展的、集成的開發(fā)體驗。必能寶是在IBM BlueMix平臺即服務(wù)上部署的首批第三方解決方案,開發(fā)者與公司已可以開始使用。
全球有超過12億人在入住酒店和使用社交媒體定位分享功能時,會使用必能寶定位智能解決方案。必能寶定位智能產(chǎn)品組合通過提供最全面的功能,幫助企業(yè)實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)的可視化,并加深對具體定位之間的關(guān)聯(lián)性理解。通過使用這些先進(jìn)的、精確度極高的定位數(shù)據(jù),保險公司能夠更好的完善決策,電信運(yùn)營商能夠更清晰的分析網(wǎng)絡(luò)覆蓋,零售商能夠更了解客戶最有可能進(jìn)行購買的時間和地點(diǎn),從而進(jìn)行更具針對性的促銷。
此次合作為必能寶提供了一個展示其定位服務(wù)、電子商務(wù)實施、互聯(lián)網(wǎng)郵資與包裹管理等解決方案的平臺。通過IBM的API管理,必能寶還擴(kuò)展了開發(fā)者與創(chuàng)新者的生態(tài)系統(tǒng),并加快了其在全球范圍內(nèi)推出新服務(wù)、開拓新市場的速度。
社交推動建立洞察分析體系
全球每日產(chǎn)生25億GB數(shù)據(jù)、使用社交媒體的用戶已經(jīng)達(dá)到了16億、2015年全球互聯(lián)的移動智能設(shè)備總數(shù)超過1萬億……身處互聯(lián)互通的時代,消費(fèi)者產(chǎn)生的海量信息和期望建立開放溝通平臺的要求,占據(jù)了企業(yè)中各職能部門首席高管們的首要位置。對此,IBM《2013年IBM全球首席高管調(diào)研報告》指出,技術(shù)已成為推動企業(yè)變革最重要的外部力量,而以社交商務(wù)、移動計算、大數(shù)據(jù)分析和云計算為代表的新興技術(shù)將推動變革進(jìn)程。
由社交、移動和云推動實現(xiàn)的企業(yè)互動參與體系,將幫助企業(yè)收集到極具價值的數(shù)據(jù),與之相較的傳統(tǒng)業(yè)務(wù)體系數(shù)據(jù)則以更加結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)推動企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展。越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到,將企業(yè)的參與互動體系與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)體系數(shù)據(jù)結(jié)合建立洞察分析體系,將產(chǎn)生全新的直達(dá)行動的業(yè)務(wù)洞察,提供極高的業(yè)務(wù)價值,并可將其用于零售、金融服務(wù)和醫(yī)療等多個領(lǐng)域,推動行業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)變革。由此可見,在向“客戶導(dǎo)向型企業(yè)”轉(zhuǎn)型的過程中,建立洞察分析體系,對于企業(yè)來講意義重大。
在企業(yè)移動與社交領(lǐng)域,IBM擁有4300項移動、社交和安全技術(shù)專利,遍布世界各地的25個安全實驗室和10個安全運(yùn)營中心,并通過收購12家安全技術(shù)公司、8家移動營銷的公司,為企業(yè)開展安全和個性化的互動參與提供先進(jìn)的解決方案和專業(yè)知識。
IBM全球副總裁兼IBM中國開發(fā)中心總經(jīng)理王陽博士介紹說:“針對目前不同行業(yè)對快速增長的大數(shù)據(jù)分析、云計算、移動與社交技術(shù)的需求,IBM中國開發(fā)中心將不斷加大研發(fā)力度,利用技術(shù)實踐所積累的豐富經(jīng)驗,通過在大數(shù)據(jù)分析、云計算、社交及移動等以軟件為主導(dǎo)的領(lǐng)域的投入,幫助企業(yè)支持當(dāng)前參與互動體系的商業(yè)和技術(shù)創(chuàng)新,從而推動洞察分析體系的建設(shè),從容應(yīng)對向‘客戶導(dǎo)向型企業(yè)’轉(zhuǎn)型的趨勢。”
同時,IBM軟件集團(tuán)還將以持續(xù)的創(chuàng)新能力完善生態(tài)系統(tǒng),幫助合作伙伴增強(qiáng)軟件能力,提升客戶體驗。
大數(shù)據(jù)調(diào)研報告范文5
1.從計算到數(shù)據(jù)新聞:計算機(jī)輔助報道的起源、發(fā)展、現(xiàn)狀
2.大數(shù)據(jù)與新聞報道
3.新媒體語境下的新聞敘事模式
4.著作權(quán)法中不受保護(hù)的“時事新聞”
5.全球視野下的“數(shù)據(jù)新聞”:理念與實踐
6.重造新聞學(xué)——網(wǎng)絡(luò)化關(guān)系的視角
7.整體轉(zhuǎn)型:關(guān)于當(dāng)前中國新聞傳播學(xué)科建設(shè)的一點(diǎn)想法
8.影響公民新聞活動的三種機(jī)制
9.“理想”與“新媒體”:中國新聞社群的話語建構(gòu)與權(quán)力關(guān)系
10.作為開放新聞的數(shù)據(jù)新聞——英國《衛(wèi)報》的數(shù)據(jù)新聞實踐
11.中國新聞從業(yè)者的社交媒體運(yùn)用及其影響因素:一項針對上海青年新聞從業(yè)者的調(diào)查研究
12.新媒體時代的新聞生產(chǎn):理念變革、產(chǎn)品創(chuàng)新與流程再造
13.作為社會史與新聞史雙重敘事者的闡釋社群——中國新聞界對孫志剛事件的集體記憶研究
14.搜索類新聞聚合APP的侵權(quán)認(rèn)定分析
15.新聞媒體報道與資本市場定價效率——基于股價同步性的分析
16.微信公眾平臺:新聞傳播變革的又一個機(jī)遇——以“央視新聞”微信公眾賬號為例
17.新媒體革了新聞專業(yè)主義的命?——公民新聞運(yùn)動與專業(yè)新聞人的責(zé)任
18.新聞社群的專業(yè)主義話語:一種邊界工作的視角
19.公民參與時代的新聞專業(yè)主義與媒介倫理:中國的問題
20.大數(shù)據(jù)分析與可視化技術(shù):新聞傳播的新范式——“大數(shù)據(jù)與新聞傳播創(chuàng)新”研討會綜述
21.從出現(xiàn)到擴(kuò)散:社會實踐視角下的數(shù)據(jù)新聞
22.數(shù)據(jù)新聞:大數(shù)據(jù)時代新聞可視化傳播的創(chuàng)新路徑
23.中國大陸新聞傳播學(xué)研究十五年:1998—2012
24.數(shù)據(jù)新聞:“講一個好故事”?——數(shù)據(jù)新聞對傳統(tǒng)新聞的繼承與變革
25.中國新聞類APP的市場競爭格局及其盈利模式探討
26.新聞漫畫多模態(tài)隱喻表征方式研究——模態(tài)配置的類型、特點(diǎn)及理據(jù)
27.虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)的興起與傳統(tǒng)新聞業(yè)的轉(zhuǎn)向
28.實踐新聞專業(yè)性 實現(xiàn)新聞公共性——基于新聞觀的視角
29.試論《人民日報》官方微博新聞評論的話語方式
30.一種基于特征演變的新聞話題演化挖掘方法
31.當(dāng)代中國主導(dǎo)新聞觀念的可能選擇:發(fā)展新聞專業(yè)主義
32.數(shù)據(jù)新聞:一個亟待確立專業(yè)規(guī)范的領(lǐng)域——基于國內(nèi)五個數(shù)據(jù)新聞欄目的定量研究
33.語言語境與新聞理解——英語硬新聞?wù)Z篇評價策略解讀
34.基于語料庫的英語財經(jīng)新聞漢譯本的詞匯特征研究
35.眾籌新聞:變革新聞生產(chǎn)的權(quán)力結(jié)構(gòu)
36.基于增強(qiáng)現(xiàn)實媒介的新聞敘事創(chuàng)新策略探索
37.新聞專業(yè)主義的本土化探索
38.新聞業(yè)的未來:網(wǎng)絡(luò)新聞
39.媒介融合時代的中國新聞傳播教育:基于18所國內(nèi)新聞傳播院系的調(diào)研報告
40.新聞從業(yè)者的工作自主性及影響因素研究——基于新媒體環(huán)境下的考察
41.“共”時代的開創(chuàng)——試論新聞傳播主體“三元”類型結(jié)構(gòu)形成的新聞學(xué)意義
42.數(shù)據(jù)新聞:價值與局限
43.自媒體力量的想象:基于新聞專業(yè)主義的質(zhì)疑
44.自媒體時代對新聞專業(yè)主義的建構(gòu)和反思
45.突發(fā)公共事件輿情傳播特征與規(guī)律研究——以新浪微博和新浪新聞平臺為例
46.數(shù)據(jù)新聞:大數(shù)據(jù)時代新聞生產(chǎn)的核心競爭力
47.困境中的重構(gòu):新媒體語境下新聞專業(yè)主義的轉(zhuǎn)向
48.“大數(shù)據(jù)”時代:新聞業(yè)面臨的新震蕩
49.“數(shù)據(jù)新聞學(xué)”的發(fā)展路徑與前景
50.創(chuàng)新與堅守:美國經(jīng)驗與新環(huán)境下國內(nèi)新聞教育路徑探索
51.關(guān)于當(dāng)前新聞傳播幾個理論問題的思考
52.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn):現(xiàn)狀、影響與反思
53.媒介融合時代新聞傳播人才培養(yǎng)的理念與路徑
54.媒體融合背景下新聞聚合的著作權(quán)法規(guī)制——以網(wǎng)絡(luò)商業(yè)模式的創(chuàng)新為視角
55 .移動新聞推薦技術(shù)及其應(yīng)用研究綜述
56.財經(jīng)新聞報道中數(shù)據(jù)的功用——以彭博新聞社財經(jīng)報道為例
57.“風(fēng)險規(guī)避”邏輯下的新聞報道常規(guī)——對國內(nèi)媒體社會沖突性議題采編流程的分析
58.大數(shù)據(jù)對于新聞業(yè)態(tài)重構(gòu)的革命性改變
59.新聞話語表征的形式、功能和意識形態(tài)
60.2014年中國的新聞傳播學(xué)研究
61.記者為什么成了不可愛的人?——兼論網(wǎng)絡(luò)時代新聞生產(chǎn)者、使用者的“沖突”
62.大數(shù)據(jù)與新聞理念創(chuàng)新——以全球首屆“數(shù)據(jù)新聞獎”為例
63.大數(shù)據(jù)方法與新聞傳播創(chuàng)新:從理論定義到操作路線
64.移動化、智能化技術(shù)趨勢下新聞生產(chǎn)的再定義
65.新聞權(quán)威、職業(yè)偶像與集體記憶的建構(gòu):報人江藝平退休的紀(jì)念話語研究
66.“他者”的媒介鏡像——試論新聞報道與“他者”制造
67.“國際新聞”與“全球新聞”概念之辨——兼論國際新聞傳播人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新
68.偽新聞:虛假新聞的“隱存者”
69.新聞生產(chǎn)即記憶實踐——媒體記憶領(lǐng)域的邊界與批判性議題
70.大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)新聞報道——以英國《衛(wèi)報》為例
71.未來新聞的知識形態(tài)
72.新媒體與新聞生產(chǎn)研究:語境、范式與問題
73.新媒介環(huán)境下新聞?wù)鎸嵳撘曇爸械膸讉€新問題
74.新媒體時代時政新聞如何突圍——也談澎湃新聞的競爭策略
75.新媒體環(huán)境下我國電視新聞的嬗變與發(fā)展
76.塑造新聞權(quán)威:互聯(lián)網(wǎng)時代中國新聞職業(yè)再審視
77.澎湃新聞,能否成為新聞客戶端的標(biāo)桿?——對澎湃新聞的幾點(diǎn)思考
78.《新聞聯(lián)播》簡史:中國電視新聞與政治的交互影響(1978-2013)
79.“再敘事”視閾下的英漢新聞編譯
80.淺議重大公共危機(jī)事件中新聞發(fā)言人的發(fā)言與輿論的關(guān)系
81.中國新聞傳播學(xué)研究的國際發(fā)表現(xiàn)狀與格局——基于SSCI數(shù)據(jù)庫的研究
82.面向Web新聞的事件多要素檢索方法
83.重建新聞的公共性共識是否可能?——從近期的傳媒倫理爭議談起
84.一種中文微博新聞話題檢測的方法
85.網(wǎng)絡(luò)新聞“標(biāo)題黨”的現(xiàn)狀與敘述策略——對8家網(wǎng)站新聞排行榜的定量分析
86.新媒體語境下新聞傳播教育面臨的困境與革新
87.《新聞聯(lián)播》:從信息媒介到政治儀式的回歸
88.新聞客戶端:信息聚合或信息挖掘——從“澎湃新聞”、《紐約客》的實踐說起
89.為什么我們沒有“新聞法”——反思我國新聞傳播立法研究
90.網(wǎng)絡(luò)新聞從業(yè)者的基本構(gòu)成與工作狀況——“中國網(wǎng)絡(luò)新聞從業(yè)者生存狀況調(diào)查報告”之一
91.翻譯中的超文本成分:以新聞翻譯為例
92.社會化媒體時代中國新聞從業(yè)者的認(rèn)知轉(zhuǎn)變與職業(yè)轉(zhuǎn)型
93.數(shù)據(jù)新聞學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀與功能
94.學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的文體特征及其檢索意義——計算機(jī)科學(xué)文獻(xiàn)與相關(guān)新聞報道文體的比較研究
95.眾籌新聞:網(wǎng)絡(luò)時代美國新聞業(yè)的創(chuàng)新及啟示
96.新聞編譯中意識形態(tài)的翻譯轉(zhuǎn)換探索
97.新聞工作者微博應(yīng)用的困境及其根源
98.職業(yè)理念夠了嗎:新聞專業(yè)主義話語的另面
大數(shù)據(jù)調(diào)研報告范文6
但在走訪了全國27個省市815人,其中企業(yè)決策人士CEO、LOB、VP及以上127人,CIO及相當(dāng)級別495人之后,戴爾服務(wù)副總裁楊念農(nóng)深刻地認(rèn)識到,傳統(tǒng)企業(yè)向電商轉(zhuǎn)型絕不是這樣簡單的一句話。
“前幾年,傳統(tǒng)企業(yè)‘觸電’時,大多抱著‘我就搭一個平臺,賣點(diǎn)東西,開發(fā)一個新渠道’的心態(tài)。”楊念農(nóng)說,隨著這幾年電商的發(fā)展,傳統(tǒng)企業(yè)越來越意識到,電商對整個企業(yè),尤其是企業(yè)內(nèi)部的管理和流程都帶來了巨大的轉(zhuǎn)變。“電商不是一個概念或者渠道那么簡單,它要從整個戰(zhàn)略層面轉(zhuǎn)型,從企業(yè)的DNA轉(zhuǎn)起。”
國美就是一個很好的例子。據(jù)了解,戴爾服務(wù)從2010年開始與國美合作。承接了美國在線從前端定單系統(tǒng)到后端供應(yīng)鏈管理的整個平臺搭建。一開始,國美的電商業(yè)務(wù)量并不大,戴爾服務(wù)主要負(fù)責(zé)部署互聯(lián)網(wǎng)訂單處理系統(tǒng)。隨著業(yè)務(wù)的急劇增加,到2013年,楊念農(nóng)和他的團(tuán)隊最主要的工作已經(jīng)變成了國美內(nèi)部系統(tǒng)的改造,包括倉儲物流的管理、支付體系,以及與庫巴的整合等。同時,他們從戰(zhàn)略層面開始與國美集團(tuán)溝通,過去國美電商的產(chǎn)品是從集團(tuán)內(nèi)部采購之后再出售,而現(xiàn)在,電商和門店的采購業(yè)務(wù)基本上都由集團(tuán)統(tǒng)一完成。
在這一過程中,國美經(jīng)歷了簡單復(fù)制線下經(jīng)營模式的電商1.0階段,進(jìn)入了線上線下“左右互搏”,同時開始數(shù)據(jù)深度挖掘和全品類拓展,供應(yīng)鏈初具形態(tài)的2.0階段——這里面有許多傳統(tǒng)企業(yè)向電商轉(zhuǎn)型中正在苦惱的問題,比如如何選擇切入電商的時機(jī)、路徑和模式;如何平衡線上線下的渠道;如何獲得有經(jīng)驗的人才、如何提高供應(yīng)鏈管理能力等。