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人工智能技術的優點范文1

關鍵詞：人工智能;技術；電氣工程；自動化

0引言

人工智能技術模擬了人腦的工作方式，并且在機器設計中加以運用，通過機器勞動代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術是計算機技術的一個重要分支，其借助于計算機得以快速發展，并且在電氣工程自動化控制中廣泛應用，其在各個方面的表現都非常突出，比如：電氣試驗分析、電氣系統運行以及信息處理等，人工智能技術的突出優點是計算速度快、精度高，因此，其未來的發展趨勢較好。

1人工智能技術的概念

早在1956年就已經提出了人工智能概念，人工智能技術經過了60多年的發展，在相關研究領域上取得了巨大成就。人工智能技術涉及的領域非常廣，幾乎可以涉及到各個領域。人工智能技術主要采用三種控制方式，專家系統控制、神經網絡控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術能夠體現出人類對機器的控制，使電氣自動化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎的，其不可能超過人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實發揮作用，實現對電氣設備的智能控制。人工智能技術的應用，在于由電氣設備代替人類，去進行一些復雜的工作，提高工作效率的同時，可以確保工作精度.

2人工智能技術的優勢分析

人工智能控制器應用在電氣自動化中，能夠確保數據估計的一致性，即便使用特殊的驅動器輸入一些未知數據，人工智能控制器依然能夠進行判斷，然后準確評估。該優勢特點是使用簡便，這是與傳統控制器相比，其主要優點，是對于一些沒有經過專業技術訓練的工作人員，也能夠以實際的語言、信息和數據作為基礎，對人工智能控制器進行快速操作。此外，能夠根據實際速度、響應時間等參數信息，對自身進行及時調整，以便提高自身性能。在控制對象方面，還能夠有效處理動態方程，對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握，在實際控制過程中，無需提前準備被控制對象的基本模型。最后，人工智能技術應用在電氣自動化中可以使電氣設備對變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。

3人工智能技術在電氣工程自動化中的應用評價

3.1電氣產品的優化設計

電氣產品設計過程中，需要有機融合科學設計以及經驗知識，才能夠確保設計的產品更加科學實用。在計算機技術快速發展的背景下，電氣產品設計采用人工智能技術，改變了傳統設計方法，從人工設計向計算機輔助設計方式轉變，使產品的設計周期大大縮短，提高了產品的設計質量，優化了產品性能。

3.2電氣設備的故障診斷

電氣設備一旦出現故障，或者是相關實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術，可以有效解決傳統電氣設備維護方面存在的不足，人工智能技術普遍應用于電機和發電機的故障診斷方面。電氣設備經常出現一些未知故障，通常故障問題比較復雜，使用傳統的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術能夠大大提高電氣設備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結合了專家系統和模糊理論。

3.3運行過程的智能控制

人工智能技術未來的發展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術要求的提高，該項技術將在電氣自動化中廣泛應用。對電氣設備進行控制需要綜合運用各種專業知識，工作非常復雜，技術含量也很高。綜合運用各種專業知識控制電氣設備，要進行大量的數據計算和分析，應用人工智能技術可以將三種控制方式進行有效結合，例如：專家系統控制、模糊控制和神經網絡控制。人工智能技術具有的突出優點是計算速度快、精度高，節省人力和物力資源。

4總結

綜上所述，人工智能技術在電氣工程控制中的得到廣泛運用，提高了電氣設備的運行效率，減小了電氣設備工作存在的誤差。人工智能技術在計算機技術快速發展的基礎上得以快速發展，其涉及到的專業知識很廣，技術含量較高，對其加以有效利用，不僅可以提高生產力，而且可以延長設備使用壽命，方便設備故障診斷，解決了傳統電氣設備故障診斷存在的問題，實現了電氣設備運行方式的創新。

參考文獻：

[1]QINJie,LINLiang-zhen,.ProgressofJournalAdvancedTechnologyofElectricalEngineeringandEnergy[J].電工電能新技術,2009(02).

[2]劉建廷.淺析智能化技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技致富向導,2014(21):188.

[3]張桂青,馮濤.可重構智能化電器硬件設計平臺及其應用[J].電力自動化設備,2003(09).

[4]陳薇.人工智能在電氣工程自動化中的應用分析[J].無線互聯科技,2014(09):229.

人工智能技術的優點范文2

社會的快速進步和人們對生活質量的要求不斷提高，都對智能化水平產生了迫切需要，從而節省寶貴的時間，提高生產力，也極大的方便了人們的生活，提高舒適度和生活質量。電氣工程自動化的領域中若想進行改革，就需要人工智能的廣泛參與,在此過程中，人工智能在電氣工程自動化控制方面的優勢也得到了極大的發揮，不僅促進了自動化的發展和創新,也推進了人工智能理論在自動化控制領域中的應用,并大量解決了以往的傳統技術難以解決的問題。本文中所提到的人工智能主要包括一下三個方面，即思維能力、行為能力、感知能力，人工智能主要是由人們創造出來的機器、設備等傳遞出的智能化技術,為人們提供便捷服務、幫助計算機做輔助工作、為企業的電氣設備做自動漏洞修復等，充分體現了電氣工程自動化的優點和特征。

1人工智能概述

人工智能的概念早在1956年就以問世，并隨著經濟和科技的快速發展得到越來越多的關注和重視，形成了以計算機為主題，以自動化技術、控制論、信息論、生物學科、仿生學科、心理學科、語言學科、數理邏輯學科、哲學論、醫學等為主要內容的綜合性技術，以方便人們的生活和設備的生產力為主要目的。在人工智能領域中,其技術可以使研制的機器設備擁有與人類的大腦智力和思考過程相近或一部分規定的技能的系統，從而幫助人們去完成一些輔助工作，方便人們的生活，提高整體生產力。人工智能是主要用于開發和研究如何更好的延伸和模仿人類的智能的理論。作為計算機科學技術的新興起的一個分支，人工智能技術更好的詮釋了智能的本質，并在此基礎上研究生產出一類具有部分或相近的人們的智能的機器或設備，現已研究出的領域較多并已開始廣泛應用，其中主要包括:圖像識別、語言識別、機器人、專家系統、自然語言處理分析等多種系統。電氣工程自動化技術領域涉及面較寬，主要研究的是自動控制技術、系統運行技術、信息處理技術、電子技術、研制開發技術、信息處理技術、計算機與電子應用技術等。隨著我國在自動化領域研究課題的不斷增加和發展，人工智能技術已開始應用在人們生活中的方方面面。

2人工智能技術應用于電氣工程的優點

人工智能技術較傳統技術更不容易受到其他因素的影響。在電氣工程中，傳統的控制器在運行中非常容易受到不利因素的影響，而人工智能技術由于具有一定的智能，從而具有一定的自身調整能力，并具有自身修復和抗壓能力，因此受其他因素的總體影響較小。人工智能技術具有操作簡便，效率較高。近年來的研究顯示，電氣工程自動化中的人工智能技術的應用主要有三種方法，即模糊控制、神經網絡控制、家電系統控制。這三種技術的應用使設備能夠自動對開關量、模擬量等數據進行收集，并快速進行相應的處理，并將數據進行存檔。另外，人工智能技術可以使設備具有良好的界面顯示功能，并幫助使用者完整的了解電氣設備的整體運行狀態，同時，也使設備帶有了自動報警功能，提示工作人員進行處理，而不需要時刻進行檢測，節省了人力物力。

3電氣工程自動化中人工智能的運用

人工智能是利用計算機技術去完成以往只能由人們去完成的技術，可以說是對以往仍能夠操作的顛覆。人工智能隨著應用的廣泛已家喻戶曉，不再陌生，也經常出現在尋常百姓家，其工作的原理也較為簡單，主要是通過對人的智能和思考規律進行摸索總結，找到關鍵點，再對設備或機器安裝程序，使其具有與人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力，進而達到模仿甚至代替人類進行工作或操作某項活動的目的。隨著電氣工程自動化的快速發展，計算機在電氣工程領域的應用越來越廣泛，人工智能作為新興的技術也開始投入到電氣控制領域，在電氣工程中幫助人類進行信息的采集、數據的處理以及信息的反饋等功能，實現電氣工程領域中某些設備的自動化生產，另外，由于投入了人工智能設備，使人們可以根據需要來隨時調整和控制其運行的程序參數，達到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并實現提高生產力，獲得最高的經濟效益的目標。目前，我國的電氣工程自動化的許多環節中都應用了人工智能技術，并得到了良好成效。本文主要對人工智能在電氣設備的控制、故障診斷兩大方面具體描述人工智能在電氣工程自動化中的運用。在電氣工程自動化中，為了充分實現信息的傳遞、交換、數據處理和提高生產力，就需要使用人工智能來進行設備控制，從而降低人力、物力和財力的投入，增強設備的運行質量以及工作效率。例如：食品公司的一體化生產流水線，它從食品的材料壓制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分塊、包裝等，都充分利用計算機編程軟件，使設備達到自動化運行的目的，在此過程中，設備可以根據固定的參數和定值對食品材料進行選擇和城中，減少了人為失誤，提高了生產效率。由此可見，人工智能在電氣設備的控制中具有良好的應用前景。

4結束語

人工智能技術的優點范文3

【關鍵詞】智能化；技術；電氣自動化

隨著計算機技術的飛速發展，衍生出來的智能技術也逐漸成熟起來，其鮮明的特點即是替代人類的復雜腦力勞動，減輕人力勞動的繁重程度，以計算機技術為載體，通過對信息的處理、分析，繼而決定后續的動作，在電氣自動化控制方面能做到運行的準確和及時的響應，在提升設備的運行穩定、提高控制精度、減輕人力勞動、節約成本方面達到了很高的經濟效益。

1 智能技術及其特點

所謂人工智能技術，指的就是對模仿、延伸、拓展人類智能的相關技術進行研究和開發，它主要是在充分了解智能實質的基礎上，研發出一種和人類智能形似并且有反應的機器。人工智能技術屬于計算機技術的一個重要領域，是在計算機技術發展的推動下產生的。替代人腦對收集到的信息、圖形文字、數據資料等進行分析，進而制定出相應的處理辦法是人工智能技術的主要特點。毫無疑問，在電氣工程自動化控制中，它的作用是巨大的，不僅僅可以提高計算的準確度，進而提高電氣系統的運行效率，而且還能夠節約大量的人力資源，進而提高企業的整體經濟效益。當下，在電氣工程自動化控制中，人工智能技術主要是用來檢測電氣系統中各個元件的運行狀況和系統的全過程控制，除此之外，還及時對系統運行過程中出現的故障進行診斷，進而制定出準確的解決方案。

在各個領域中，人工智能技術都得到了普遍應用，比如在工廠的控制系統中、醫療等領域。人工智能技術不僅僅可以替代人類完成高難度的工作，節省勞動力，而且還可以大大地提高工作效率。人工智能技術探究怎樣使機器具備人類智能，進而獨立完成危險大、難度高的工作。在電氣工程自動化控制中，人工智能技術具體表現為對信息進行搜集和處理等，其適應性、實用性、綜合性都很強，應用價值巨大。在社會經濟發展中，電力系統占有十分重要的地位，它不但自身結構復雜，而且危險性高，一旦出現問題，會造成極為嚴重的后果。人工智能技術可以有效地解決電力系統中出現的一系列問題，進而保證了電力系統的安全性和提高了電力系統的運行效率。除此之外，人工智能技術可以節約大量的人力資源。在電氣工程自動化控制中，人工智能技術有著極為廣闊的應用前景，發展潛力較大。

智能技術電氣自動化控制的中的主要應用概括為如下幾個方面：

（1）可以實現遠程控制，由于控制現場具有一定的局限性，例如環境惡劣、噪聲嘈雜等因素，可以依賴控制中心對運行任務進行調配和控制。

（2）智能技術可以模擬實際系統的運行情況，通過數據收集（主要針對開關量與模擬量），嚴格按照預設程序和協議進行控制。

（3）對設備實現實時監控，一旦出現故障或生產維修等特殊情況時，可以通過實時監控掌握第一手的記錄信息，方便電氣自動化的控制管理。

（4）傳統電氣控制難以掌握參數的詳細變化，對于動態的控制難以做到精確化，而智能技術的引入則不需要預先準備控制對象的模型。

2 人工智能技術在電氣工程自動化控制中的優勢

人工智能技術在電氣工程自動化控制中的優勢主要體現在以下幾個方面：

（1）增強控制系統的適應性。較之于傳統的控制器，人工智能控制可以快速采納新的數據和信息，即便是那些相對比較陌生的知識，也可以通過相應信息和語言對其進行控制。

（2）在控制過程中，能夠保持較好的一致性。根據控制對象的具體情況進行設計是傳統的控制算法。一般情況下，這種控制方式只適用于特定的控制對象，不適用于其他的控制對象，而采用人工智能技術完全可以避免這類問題，無論是對特定的控制對象還是未指定的控制對象，它都可以起到良好的控制效果。

（3）可以提高控制系統參數、設備的控制性能。使用人工智能技術，只需對系統的相關參數進行恰當的調整，就可以提高參數以及設備的控制性能，比如，使用邏輯控制器可以減少響應時間。

（4）設計簡單。傳統的控制設備主要是通過控制對象的具體特點來進行設計，然而，很多不確定的問題會出現在模型建構過程中，進而加大模型設計的難度。使用人工智能技術，可以利用函數近似器對控制對象進行控制，簡單易行。

3 人工智能技術在電氣工程自動化控制中的應用

在電氣工程自動化控制中，人工智能技術的應用價值主要體現在以下幾個方面。

（1）在電氣設備方面。電氣設備的運行在電氣工程中是一個較為復雜的過程，它牽涉到各個領域的相關知識，一般情況下，只有專業人才才能真正駕馭。如果在電氣設備中使用人工智能技術對設備運行進行控制，就無需人類腦力勞作，這不僅僅可以節約人力資源，而且還可以大大提高設備運行的精確度，從而提高工作效率。

（2）在故障診斷方面。電力系統是一項非常復雜的工程，在具體操作中，局部容易出現各種故障，如果不能及時解決，勢必會影響整個電力系統的運行，最終造成極大的損失。傳統的故障診斷方法步驟繁多，不夠精確，經常出現誤診的現象，如果使用人工智能技術對故障進行診斷，不僅步驟簡單，而且能夠保證較高的準確率。智能技術在電氣自動化中主要應用的系統有三大類：專家系統、模糊理論和神經網絡系統。此三類系統的引入，不僅可以很好的縮短診斷時間，對故障進行及時的響應，而且能夠有效的提升工作效率，間接意義上也節約了成本，提高了經濟效益。

（3）日常操作方面。電氣系統對操作過程有著極高的要求，不僅如此，其操作過程極為繁雜，稍不留意就可能出錯，從而導致重大事故的發生，造成巨大的經濟損失。如果在電氣系統日常操作過程中使用人工智能技術，不僅僅可以極大地簡化操作步驟，而且還可以實現遠程操控，進而突破地域限制，極大地提高工作效率。

電氣自動化控制已經滲入到生活的方方面面，其優點是一改傳統電氣控制中低效、復雜、延時、誤差率較高的特點，極大的簡化了操作，其簡易程度甚至可以通過對家用電腦進行相關的設置來達到控制的目的。由于智能技術逐步發展成熟，其操作也變得簡單起來，可以通過遠程控制來避免許多惡劣的工作環境，降低費用，減少失誤。

4 結語

總而言之，人工智能技術的運用是電氣工程自動化控制的大膽創新，是人類智能的拓展與延伸。社會經濟發展極為迅速，生產力水平不斷提高，在電氣工程自動化控制中應用人工智能技術已經是必然趨勢。在高科技迅速發展的推動下，自動化控制理論也得到了較大的發展，傳統的設計控制器的技術因為自身的缺陷，已經逐步退出歷史舞臺。人工智能技術的應用推動了電氣工程自動化控制的全面發展，使得智能理論得到極為廣泛的運用，在未來社會，在電氣工程自動化控制中，人工智能技術的作用將更加突出。

參考文獻：

人工智能技術的優點范文4

關鍵字：電氣自動化；自動化控制；人工智能技術

中圖分類號：TP18文獻標識碼：A

1 人工智能技術探究及運用實際狀況

最近幾年，不少的科研組織及相關院校對于人工智能技術的革新及探究以及電器設備控制的運用問題上都進行了深入的探究，促使人工智能技術在電氣設備系統結構設計、故障診斷、預警、監控及自動保護上都達到了一定的層次。

從電氣設備結構設計中人工智能技術運用方面來分析：由于電氣設備系統結構設計是非常復雜的，關乎到很多方面的知識比如電磁、電路及電機電器運用等，這就對有關工作人員的專業技能及相關知識掌握有著很高的要求。當下，數字化信息技術得到了前所未有的發展，推動了電氣產品及控制體系設計逐漸轉入了CAD，這就造成一些新產品、新系統的創建時間縮短了很多，在這個大環境下，人工智能技術系統設計質量及速度將獲得全方位的提高。

除此之外，人工智能技術對于電氣設備故障掌控及預警有著獨特的優勢。通常，如果電氣控制系統有故障的形成那么會在故障形成早期呈現出非線性，為此，人工智能技術獨特的模糊邏輯及神經網絡等方面優勢就可以完全展現出來。

而電氣自動化中人工智能技術的運用通常有以下幾種技術方式：神經網絡、專家系統及模糊控制。而模糊控制技術非常便捷，具有超強的可運用性。通常電氣自動化控制系統中人工智能技術是以AI控制器為中心的，可以把它當做一個非線性函數近似器。跟平常的函數估計設備進行對比，AI控制系統在進行設計的時候其目標并不是完全要求是具體的模型，這種方式就可以完全預防了在設計的過程中需兼顧到模型自身參數不確定性的問題。除此之外，人工智能技術有著非常廣闊的發展空間，并且非常容易調節，有較強的一直性能，針對全新信息數據有著很好的適應性。進行配置的時候所需耗費的成本低、方便便捷、對外界的抗干擾性能強。

2 電氣自動化控制系統中人工智能技術的具體運用

電氣自動化控制系統中人工智能技術通常有兩種方式的運用：直流傳動控制系統和效流傳動控制系統。

直流傳動控制系統當中，推理機是模糊控制設備的重心，它承載著人腦智能化決策逐漸向模糊控制命令推理。此外，還有模糊化部分、知識庫部分以及反模糊化部分，模糊化部分是經過很多種形式的函數對變量值進行的測量，同時把它逐漸模糊化、量化；知識庫部分是由數據規則及語言控制庫共同組成的知識庫，知識庫設計的過程中需運用相關專家的成功經驗以及專業知識對電氣設備進行有效的控制。

人工神經網絡控制技術是人工智能技術的另外一種形式，該技術通常使用在不同模式的判別及對多種信息的處理，能夠在電氣傳動控制當中展現出很好的作用。人工神經網絡控制技術以并行結構為主，可以在很大范圍內所運用，能夠在很大程度上提高條件監控、診斷系統的精準性；這種控制技術通常是運用在學習策略差別較小的反向傳播當中，這就是說在網絡狀況非常充裕的隱藏層、結點及適合的激勵函數影響下，多層人工神經網絡唯有運用反向傳播句能夠推算出與之相對應的非線性函數的近似參數，這將在很大的程度上提升運行速度。

當進行交流傳動控制的過程當中，人工智能技術的采用通常也包括模糊邏輯及神經網絡兩方面的具體方式。

針對模糊邏輯來講，截止到現在，大都用模糊控制器將之前的普通速度控制設備完全代替，但在國外一所大學中探究出一種高性能的具備多個模糊控制器的全數字化傳動控制系統，這種系統具有的模糊控制器能夠完全的代替之前的普通速度控制設備，同時能夠很好的完全控制任務。

從人工神經網絡控制技術來講，在現實的探究工作上以對交流電氣設備及所驅動的客觀環境參數的監測及診斷為最終標準。當人工神經網絡對電動機進行控制的時候，可以選用反向轉撥的計算方式，經過相關實驗數據的運用，通過電機負載轉矩以及電機的最初速度來最后確定智能監控體系能夠檢測的在最大速度的前提下所產生的增加數值。此設計方案的運用，要求神經網絡具備辨別三維圖形映射的功能，以此才可以促使其以梯形控制計算模式具備超強的控制功效。在這種模式中，人工神經網絡控制技術能夠很好的縮小電氣自動化系統定位工作所花費的時間，同時增強對負載轉矩及非初始速度變化范圍的控制。人工神經網絡的結構通常是以多層前饋型常見，通常將其劃分為兩個系統：一種是在分辨電氣動態參數的前提下針對經過定子的電流開展自行調節與掌控；一種是在分辨機電體系運行參數前提下對于轉子速度開展自行調節及掌控。

電氣自動化控制系統的設計

(1) 集中監控方式

集中監控方式的最大特點是維護非常便捷，針對控制站，防護級別不用特別高，其設計的完成是非常簡單的。但由于是集中式監控，它的工作原理是將所有性能有效的結合在同一個處理器，以順利的完成處理工作。為此，針對處理器來講其所承受著很大的工作壓力，這主要是由于電氣設備大多是在監控下開展的工作，假設監控對象時常顯現出來，必然會造成主機冗余減少，然而電纜所產生的改變就會浪費很多的成本，距離比較長的電纜，若形成干擾的狀況就會造成該系統出現不穩定的情況。同時，隔離刀閘的操作閉鎖和斷路器的聯鎖運用硬接線，由于在分隔刀閘接點的方位有缺陷的存在，就會造成設備正常運行起來非常艱難，以此不能夠順利的進行二次接線。由于線與線之間的連接非常復雜，設備操作起來非常困難，這就會給維護工作造成更大的難度。

(2) 現場總線監控方式

當下，以太網(Ethernet)、現場總線等計算機網絡技術逐漸運用在變電站綜合自動化系統當中，同時具備了較為豐富的動作指令，而智能電器設備目前也已經得到了迅速的發展，所有的這些有利情況的出現促使了網絡監控及發電廠相互間的聯系更為緊密。總線監控令設計標準更為鮮明，就間隔的不同，在性能上會展現出很大的不同，為此，我們能夠作為間隔進行有關設計。運用此監控方法，包括了目前所有遠程監控方法的獨特優點，同時可以很好的減少隔離設備的總數量，也包含了隔離設備、端子柜、I/0卡件、模擬量變送器等。針對智能設備一定要及時的進行有關裝配，假如運用通信線及監控系統相互間進行連接，那么就可以節省很多的控制電纜，節約投資。除此之外，裝置相互間的性能是不會相干擾的，裝置相互間是由網絡聯系在一起形成的，因網絡組織較為輕松，為此就促使系統更加穩定堅固。如果其中一個裝置有問題出現，那么其他的配件也會受到牽連，但卻不會造成系統整體停止。為此，現場總線監控可以當做今后發電廠網絡監控的一種有效的使用方法。

3 電氣自動化控制系統的未來發展

OPC(OLE for Process Control)技術的涌現，IEC61131的頒布及Microsoft的Windows平臺的范圍運用，很好的為計算機帶來了一個全新的運用方向，因電氣技術具有優越的融合性能，為此有著很大的發展空間。目前在步入國際化時代下，多種控制系統開始得到非常廣泛的運用，這被越來越多的商家所注重以及運用起來。Pc 客戶機/服務器體系結構、以太網和Internet技術推動了電氣自動化的每一場新的革命。在日益變化的市場需求下，自動化與IT平臺的融和,電子商務的廣泛使用推動其不斷的發展。Internet/Intranet技術和多媒體技術也在自動化上有著非常寬闊的發展空間，企業管理人員采用平常的瀏覽器就能夠順利的將有關儲存及提取信息的工作很好的完成，同樣可以把當下企業的生產流程當做監控目標，可以獲取較為精準、全面的各方面信息。隨著虛擬技術與視頻技術的巧妙運用，對人機界面及維修體系帶來了非常顯著的影響，運用對應功能強的軟件，將會對通訊成果及組合氛圍的準求更加顯著，軟件性能增強，從某一種設備開始向集成的方向轉變。

總體上來講，電氣自動化控制系統為今后的發展創造了很大的空間，為了能夠很好的面對未來更為復雜化的各方面需求，我們一定要兼顧電氣自動化的發展特點，適時為企業選擇專業化的高技術人才來推動企業的進步與發展，為此，與之有關聯的企業將有了更為寬廣的就業前景。但需要特別關注的是，這種行業要求必須要具備超強的專業技術，在進行裝置配合工作中，需要將自動化與智能化看作工作的首要工作，逐漸促使有關設備與國外發達國家水平相接軌，獨創行業的領頭團隊。

4 結束語

電氣自動化控制系統是提升電氣設備的生產性能、流通交換速度的關鍵性方面，在完全‘放棄’人工操作控制的前提下，最大程度的實現了智能化操控。不單單能夠為企業節約人力、物力及企業成本，并且有助于提升企業生產效率。人工智能技術是探究人類智能模擬的學科，其最大的特點就是自動化。這就是說電氣自動化控制系統中，人工智能技術的運用前景是異常寬廣的，在數字控制理念的科學指導之下，之前所運用的控制器設計技術必然會慢慢的被具有良好控制成果的人工智能軟件設計所代替。為此，相關企業及單位一定要加強在電氣自動化控制上的人工智能技術的探究，以便于為企業未來的健康、快速發展提供足夠的技術支持。

參考文獻

人工智能技術的優點范文5

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用；

中圖分類號： F407 文獻標識碼： A

前言：

電氣工程自動化控制系統中智能化技術的廣泛應用對電氣工程有著至關重要的作用， 能夠提高電氣工程自動化控制的能力， 增強電氣工程的質量和安全性， 為電氣工程的健康快速發展提供可靠保障 ，在未來的電氣工程自動化發展過程中， 技術人員應當不斷探索和創新， 創造先進的智能化技術， 從而推動電氣工程自動化邁向新的臺階。

1.智能技術的概念、特點、優點分析

智能技術指的是以人類智能為基礎，并對智能理論進行模擬與實踐，進而得到的一種新技術。從根本上說，智能技術屬于計算機技術的一個重要組成部分。智能技術的應用是為了進一步完成智能生產。通常情況下，智能技術研究的問題都是比較繁瑣、復雜的問題，智能技術的最終目的是模擬人類大腦進行問題思考、研究搜集信息、得到相應解決對策，并作出相應反饋。智能技術的最大特點是能夠替代人類腦力勞動、減輕勞動負擔，并充分利用計算機為載體，在節約生產成本、提高勞動效率、維護設備穩定運行等方面起到重要作用。

人工智能也是有很多分類的，不同的人工智能在控制上也是不同的。為了更好的對人工智能進行了解，也為了更好的對人工智能系統進行開發，可以將神經網絡和模糊邏輯以及遺傳算法進行研究，其看成是非線性的函數近似器。在系統中，對動態的方程進行精確的掌握是存在著很大的困難的，在進行設計的時候，一定要對不同的因素進行分析，同時對不確定的因素也要進行分析。智能化控制器在進行設計的時候，設計控制對象模型可以通過調整來實現性能方面的提高，同時對下降時間等因素要進行很好的控制。模糊邏輯控制在應用的時候，控制的速度是非常快的，而且是普通控制無法比較的。 智能化控制器在應用數據方面要不斷進行完善，同時在語言和信息方面也要進行調節，智能化控制器在調節方面優勢是更加明顯的。智能化控制器是有很強的一致性的，在智能化系統中輸入未知的數據時，智能化控制器可以進行有效的估計，這種估計方式在效率上是很高的，然后會對驅動器產生一定的影響，這種影響在智能化系統中可以忽略不計。智能化控制器在在解決問題方面也是有一定優勢的，它可以解決一般控制器無法解決的問題，普通的控制器在學習算法、 拓撲結構方面已經形成了固定的模式，這樣就使得在運算方面要花費更多的時間，因此，普通的控制器在效果方面是存在著不理想的情況的，在應用了智能化控制器以后，對出現的問題可以更快的進行解決，同時在學習算法方面的速度也是非常快的。對于新的信息，智能化控制器有著更好的適應性，同時抗干擾的能力也是非常強的，這樣就使得智能化控制器在應用的時候更加有效果。

2.智能化技術在電氣工程中的設計理念

1.1 利用集中監控式的設計理念

集中監控在電氣工程自動化控制中占據著很大的優勢， 這種優勢主要表現在以下幾個方面: ①這種途徑運行和對這種途徑進行維護時比較方便 ②集中式監控受到的限制相對較少③相對于其他系統來說， 在對該系統進行設計時會較簡單， 不繁瑣 這種系統在運行時， 集中化理念在很大程度上能夠得以體現， 可以將系統中的改革部分的功能用同一個處理器處理，在一定程度上會增加處理器的負擔， 處理器的運行速度會由此減緩。

1.2利用遠程監控式的設計理念

遠程式監控在電氣工程自動化控制中有著顯著優勢: 其一， 這種遠程監控式在很大程度上可以減少電纜的增加數量;其二， 遠程監控式安裝方便， 可以節省安裝材料， 在很大程度上節省安裝費用; 其三， 遠程式監控的可靠性相對較高， 并且組裝完成后使用方便， 因而遠程式監控在電氣工程自動化控制中應用廣泛 但是遠程式監控在具有優勢的同時也具有諸多缺點，如遠程式監控的通訊速度緩慢， 通訊量大， 所以遠程監控式應用于小型監控系統， 較大的監控系統往往會選用其他系統。

3.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 電氣控制中的具體應用

在電氣系統正常運行中，電氣管理是非常重要的環節，其在保障電氣設備穩定、安全運行方面發揮著重要作用。若電氣行業的電氣控制也能實現全過程自動化管理，勢必能夠在保障系統安全運行基礎上，進一步降低企業人力資源和勞務成本。要想實現電氣控制全過程自動化管理，就需要智能技術的支持與幫助。神經網絡控制與模糊控制，就是自動化控制中智能技術的主要體現。

3.2 智能技術在模糊邏輯中的應用

模糊邏輯主要是對人類的思維方式進行模擬， 并且認為所有事物的變化發展過程中都有一定的度， 而不是常說的 非好即壞。 模糊邏輯主要是以人類心理學為基礎， 并且和數學函數有效結合以后通過模糊集的方式來揭示人類心理變化發展的過程 如從好到壞的發展變化過程， 模糊邏輯以人類的心理為基礎， 將這一變化過程劃分為好 不太好 一般 有點兒壞 壞這五個等級， 在各種各樣的問題面前， 該模糊邏輯有助于降低數據庫中搜索專家經驗的難度，模糊邏輯主要是應用于電力工人不是很了解電力系統故障發生的過程或者是電氣工程在數學建模比較模糊時， 模糊邏輯的應用可以很好地對數據進行統計和分析， 并根據數據的分析來確定分配方案和預測系統障礙操作。

3.3 智能技術在人工神經網絡系統中的應用

一種計算機程序模擬人類的神經系統對網絡信息進行傳輸和處理， 這種系統便是人工神經網絡系統 這種系統有著和人類相似的記憶 聯想 判斷等方面的邏輯思維人工神經網絡系統在電氣工程中主要是通過建立諧波模型。對系統動態和靜態的安全度進行分析來實現對電力系統的實時監控 ，對障礙進行檢測與診斷等。

3.4優化設計與故障診斷。

在進行設計的時候，不僅僅要掌握書本知識，同時也要有經驗積累，這樣才能更好的完成設計工作。 在進行產品設計的時候，一般是做法是運用實驗方法和經驗方法相結合的做法，但是這樣設計出來的方案在實施的時候，并不是最優的設計。計算機技術的快速發展，也推動著電氣工程產品設計方式的改變，現在的設計逐漸從原來的手工設計轉變到CAD 設計，CAD 設計在時間是非常短的，而且使用這種方法進行設計，還是對設計的效果進行模擬，這樣可以更好的保證設計的質量。為了使電氣產品設計得到提高，很多的研究人員都在進行電氣工程應用系統的研究工作，電氣工程應用系統可以更好的實現產品設計和生產。在研究方面已經取得了一定的成果，但是在應用方面還是要繼續努力。智能化技術在優化設計方面的應用還體現在遺傳算法上，遺傳算法是種先進計算法，其計算精度高，在電氣工程中十分常用，故作用不可忽視。 在電氣工程中，故障和它的征兆間具有錯綜復雜的關系，具有非線性與不確定的特點，應用智能化技術恰好發揮了它的優勢。 電氣設備的故障診斷中應用的技術有神經網絡、 邏輯模糊與專家系統，在變壓器、 電動機與發電機等的故障診斷中，智能化診斷技術均得到了較為廣泛的應用。

3.5 在日常操作中的具體應用

電氣自動化技術的發展已經深入到人類社會生活的各個方面。電氣自動化技術的應用，解決了傳統電氣控制中誤差高、效率低、操作復雜等問題，大大簡化了生產操作程序，甚至可以通過家用電腦對其進行操控。智能技術的發展與引入，使得電氣自動化操作更加簡便，能夠通過遠程控制方式，在有效規避惡劣生產環境的同時，降低誤差率與生產費用。我們可以預見，電氣自動化中智能技術的應用將進一步滲透到人們的日常生活中去，這不僅能提高人們的生活質量，同時也是對未來社會的一種積極探索。

4.智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用前景

在電氣設備設計時， 往往會用到多個學科的知識， 這就對電氣設備設計者的技術提出了更高要求， 如果設計者在進行設計的過程中運用一些智能化技術， 這樣就可以解決以往無法解決的問題， 以便于提高電氣工程的設計效率和質量在切入智能化技術時， 應當注意模糊邏輯系統 專家系統 遺傳算法和人工神經網絡系統的綜合運用， 由此會形成一種全新 高效的混合智能技術 混合智能技術在電氣工程自動化控制系統的應用， 能夠促進電氣工程自動化控制系統的優化。

結束語：

電子信息技術的飛速發展帶動了智能化技術的發展， 作為新興的一門科學技術， 智能化技術闡釋了智能的本質， 并且以此為依據創造出有智能反應的智能機器。 智能技術在電氣工程中的廣泛應用推動了電氣工程自動化的發展， 而且電氣工程的自動化程度已經成為衡量國家工業科技水平的重要標志。所以， 智能化技術在電氣工程自動化控制中的應用會越來越廣泛， 并且會向著其他行業發展。

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人工智能技術的優點范文6

關鍵詞 電能質量；治理；新技術

中圖分類號 TM712 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-(2012)052-0216-02

1 電能質量與治理新技術的應用背景

隨著我國經濟建設的飛速發展，對電能的依賴程度也在逐漸加深，電能技術也迎來大發展的契機。在目前的電能質量與治理過程中，電力負荷發生了非常大的變化，由于工業企業的不斷發展和民用電力結構的變化，電力系統出現了非線性用電情況增多，沖擊性情況增多的現象。正是這種現象的不斷增多，使得電力網絡系統中的電壓和電流經常發生異常的變化和波動，造成了輸變電線路的供電不平衡，使電能質量受到干擾和污染，因此，我們必須研究與開發出電能質量與治理的新技術，使電能質量得到有效的測量和控制，取得良好的治理效果。

從另外一個角度來說，人們開始對電能質量給予了高度的關注，這主要是因為，隨著電子科技的發展，高科技企業對于電能的需求已經從過去的粗放型方式向集約式方向轉變，電能質量已經成為了影響企業產品質量的重要因素。目前多數高科技企業的生產線都是微電腦控制系統，電能質量直接影響系統的穩定性，所以，企業和用戶開始對電能質量提出了新的要求。在這種大背景之下，為了滿足電能質量與治理的現實要求，開發電能質量與治理新技術，成為了未來發展的必然趨勢。所以，在這種背景之下，電能質量與治理新技術的研究和開發成為了電力事業發展的必然出路。

2 電能質量與治理新技術的介紹與探討

電能質量與治理新技術的研究與開發成為了電力科技的主攻方向，目前電能質量與治理技術主要在以下幾個方面實現了

創新。

2.1 電能質量與治理在電能質量分析方面實現了創新

在電能質量與治理技術發展的過程中，需要對電能質量進行分析，而電能質量的分析計算主要依靠分析軟件和數學手段來實現。對于電能質量進行分析的意義在于，不但可以分析出影響電能質量的具體因素，也可以找出解決電能質量問題的具體措施，所以，從實用的角度來說，電能質量與治理技術必須要在電能質量分析方面實現創新。在電能質量與治理技術在電能質量分析方面創新的過程中，通過研究我們發現，影響電能質量的主要因素就是干擾源，發生干擾的頻段比較寬，涵蓋了0HZ到GHZ這樣一個廣泛的范圍，所以要在這樣寬的范圍內找到干擾源并建立數學模型，難度非常大。而在此過程中，影響分析結果準確性的因素除了數學模型建立難度大之外，對于前期電網提供的基礎數據的準確性也有一定的要求。因此，建立可靠地數學模型和提高電網基礎數據的準確性是實現電能質量分析創新的關鍵。經過了不斷的測試與實驗，目前已經完善了幾種電能質量分析方法。

1）諧波網絡分布法。

2）擾動源畸變分析法。

3）電能質量控制裝置分析法。

4）多裝置協調法。

2.2 電能質量與治理應用了人工智能技術

隨著我國微電子技術及人工智能技術的廣泛應用，在電能質量與治理領域應用人工智能技術已經成為一種趨勢，人工智能技術的優點在于可以實現對多個目標和對象進行系統的分析與研究。人工智能技術主要包括神經網絡、模糊計算控制單元和進化計算控制單元，這些技術都是與電能質量與治理技術緊密相關的，并且能很好的實現電能質量與治理過程中的計算和分析功能，所以，電能質量與治理過程中應用人工智能技術是符合現實需要的。電能質量與治理主要實現了與人工智能技術的有效融合，主要包括以下幾個方面。

1）電能質量與治理主要實現了與神經網絡的融合，神經網絡的特點是能夠對影響電能質量的因素進行有效識別，防范可能形成的電路風險。

2）電能質量與治理實現了模糊計算控制單元的融合，模糊計算控制單元的作用是對電能質量與治理中可能出現的數據進行快速計算，保證計算結果準確。

3）電能質量與治理實現了與進化計算控制單元的融合，保證了系統能夠有效成長，并對成長過程中出現的問題進行預判與解決。

2.3 電能質量與治理在電能監控方面取得了突破

電能質量與治理要想取得良好的效果，就要在電能監控方面下功夫，通過對電能實現有效的監控，來達到提高電能質量，優化電能治理效果的目的。目前電能質量與治理在電能監控方面主要實現了智能化和遠程化。這兩項新技術的應用，解決了電能監控方面的突出問題，提高了電能監控的質量和水平，使電能監控能夠更好的為電能質量與治理服務。

目前在電能監控智能化方面，主要是采取了電腦設備對電能進行監控和計量，這樣不但提高了電能監控的準確度，也使電能監控從傳統的人工抄表走向了自動化計量，使電力工人從繁重的抄表工作中解放出來。此外，電能監控智能化，還促進了電能質量與治理的智能化發展，使電能質量與治理的整體水平得以提高。

在電能監控遠程化方面，主要的方式是借助于遠程傳輸設備，將遠端的電能質量信號傳回總控制室，實現對遠端電能信號的有效監控。這一技術的運用，解決了電能質量的監控問題，使得在電能質量與治理過程中，可以輕松的實現電能質量與治理功能。綜合以上的分析，電能質量與治理的新技術從不同側面和角度對原有技術進行了創新，保證了電能質量與治理功能的實現。

3 電能質量與治理新技術的發展與應用前景

通過以上的分析我們可以知道，電能質量與治理新技術在三個方面取得了突破和創新，隨著我國電能技術的不斷發展，電能質量與治理的作用將會越來越重要，電能質量與治理新技術將會得到大力度的開發和運用。綜合目前我國的電力形勢，電能質量與治理新技術將會在以下幾個方面實現較大程度的發展與應用。

1）電能質量與治理新技術將重點發展人工智能技術，將在電能質量監控領域得到廣泛的應用。

在電能質量與治理新技術中，人工智能技術的應用取得了良好的效果，不但發展了神經網絡、模糊計算控制單元和進化計算控制單元技術，也使得整個電能質量與治理過程得到了提高與優化。基于人工智能技術的這些優點，電能質量與治理新技術將重點發展人工智能技術。應用了人工智能技術之后，在電能質量監控領域實現了對電能質量的有效監控，提高了監控質量和監控效率，因此，電能質量與治理新技術將在電能質量監控領域得到廣泛的應用。

2）電能質量與治理新技術將側重于電能質量分析方向，將大面積應用在電能質量分析領域。

電能質量與治理的過程實際上就是對電能質量進行分析的過程，因此，電能質量與治理新技術必然會側重于電能質量分析的方向，必然會大力發展電能質量分析技術，保證對電能質量進行準確的分析，達到提高電能質量，找出電能質量干擾源，做好電能質量治理的目的。基于這種原因，電能質量與治理新技術將側朝著側重電能質量分析的方向發展，在電能質量分析領域，將會采用電能質量與治理新技術。由此可見，電能質量與治理新技術的目的是實現對電能質量的有效分析，從實用的角度來講，電能質量與治理新技術在實際的應用會取得良好的效果。

3）電能質量與治理新技術將著力于發展電能質量的計算，將在電能質量與治理領域得到充分的利用。

在電能質量與治理領域，對電能質量進行計算是一個主要的目的，而要想實現對電能質量的有效計算，就要利用電能質量與治理新技術，大力發展電能質量計算的技術和方法，使電能計算朝著智能化和精確化方向發展。

從實用性的角度來說，電能質量與治理的新技術在目前的電力系統中，得到了充分的發展和運用，在未來的電力系統發展中，電能質量與治理新技術將成為主要的發展方向，不但促進了整個電力系統的發展，也對電力系統的整體技術發展有著較大的促進作用，所以，對電能質量與治理的新技術發展進行研究和討論是十分必要的。

參考文獻

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