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人工智能技術(shù)理解范文1

關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開(kāi)始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類(lèi)的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類(lèi)社會(huì)生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類(lèi)掌控著，所以人類(lèi)應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類(lèi)造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世h對(duì)弈，最終比分4∶1，人類(lèi)慘敗。4月份，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對(duì)話理解、面部微表情、口型及軀體動(dòng)作匹配、大范圍動(dòng)態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰(shuí)是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類(lèi)帶來(lái)了諸多的便利，給人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類(lèi)的預(yù)測(cè)，引起了人類(lèi)的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱(chēng)，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類(lèi)醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來(lái)的福利中時(shí)，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來(lái)的負(fù)面作用。人類(lèi)發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類(lèi)，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，在此整體趨勢(shì)之下，不同的人群對(duì)人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會(huì)不會(huì)擁有人類(lèi)的思維甚至超過(guò)人類(lèi)的問(wèn)題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會(huì)擁有人類(lèi)的思維和超過(guò)人類(lèi)；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會(huì)擁有人類(lèi)的思維和超過(guò)人類(lèi)，小部分人對(duì)此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對(duì)人類(lèi)發(fā)展帶來(lái)的威脅，一部分人仍然對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類(lèi)、征服人類(lèi)、控制人類(lèi)。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過(guò)人類(lèi)方面，保持樂(lè)觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)擁有人類(lèi)的思維并且超越人類(lèi)，因?yàn)槿祟?lèi)是技術(shù)的主導(dǎo)者，人類(lèi)掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類(lèi)服務(wù)。這一看法肯定了人類(lèi)的無(wú)止境的創(chuàng)新，然而，在人類(lèi)醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)意識(shí)到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類(lèi)的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類(lèi)在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對(duì)科技對(duì)人類(lèi)的異化，人類(lèi)要時(shí)刻保持警惕，適時(shí)地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對(duì)策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問(wèn)題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無(wú)聲息地改變著我們生活方式。誠(chéng)然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來(lái)了極大便利，但與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給社會(huì)帶來(lái)了一系列不可忽視的問(wèn)題：人工智能技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶(hù)數(shù)據(jù)過(guò)程中個(gè)人隱私及信息安全方面的隱患；人類(lèi)對(duì)人工智能產(chǎn)品的依賴(lài)引發(fā)的身心健康問(wèn)題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問(wèn)題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時(shí)表示，“制造能夠思考的機(jī)器無(wú)疑是對(duì)人類(lèi)自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類(lèi)的末日。”表示同樣擔(dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行。”不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭(zhēng)議從來(lái)就沒(méi)有停止過(guò)，而最不容忽視的莫過(guò)于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問(wèn)題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問(wèn)題是因?yàn)槿诵缘乃伎迹急容^大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價(jià)值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌摹Ｓ纱丝梢钥闯鰧?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

第一，從技術(shù)層面來(lái)看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對(duì)人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動(dòng)中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無(wú)法去判斷自己行為的對(duì)錯(cuò)，也無(wú)法自動(dòng)停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想。可見(jiàn)，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問(wèn)題已經(jīng)影響到其未來(lái)發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來(lái)看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問(wèn)題產(chǎn)生的重要原因。科技的發(fā)展目標(biāo)是為人類(lèi)謀求幸福，但我們必須認(rèn)識(shí)到，無(wú)論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過(guò)程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒(méi)有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒(méi)有一個(gè)國(guó)際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)。現(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無(wú)法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會(huì)被濫用，從而危害社會(huì)。

第三，從社會(huì)層面來(lái)看，公眾對(duì)人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門(mén)發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類(lèi)研究領(lǐng)域的前沿。公眾對(duì)人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對(duì)人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對(duì)人工智能技術(shù)沒(méi)有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開(kāi)始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會(huì)戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造思維，也不具備面對(duì)未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無(wú)法超越人腦智能的。在李世h對(duì)弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類(lèi)贏得了未來(lái)。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類(lèi)社會(huì)生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類(lèi)服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類(lèi)的同時(shí)，不可避免地會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)災(zāi)難，因此，人類(lèi)應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類(lèi)服務(wù)。這就要求人類(lèi)必須從主客體兩個(gè)角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來(lái)，尤其是近六十年來(lái)發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國(guó)際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類(lèi)的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國(guó)際間人工智能技術(shù)的對(duì)話交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話和交流迫在眉睫，同時(shí)也勢(shì)在必行。

（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長(zhǎng)遠(yuǎn)就必須有正確的意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒(méi)有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評(píng)價(jià)體系，最終使得技術(shù)預(yù)測(cè)不到位，沒(méi)有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問(wèn)題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過(guò)度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問(wèn)題時(shí)，人類(lèi)必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類(lèi)自身利益一致，為人類(lèi)造福。

2.人類(lèi)自身層面

（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感。科學(xué)技術(shù)本身并沒(méi)有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)。科學(xué)家應(yīng)打破“個(gè)體化原理”，要融入社會(huì)中去，關(guān)注社會(huì)道德倫理問(wèn)題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會(huì)負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來(lái)的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對(duì)人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對(duì)人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對(duì)人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對(duì)于個(gè)體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒(méi)有深入到個(gè)人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對(duì)于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見(jiàn)。在日常生活中，人工智能給人類(lèi)帶來(lái)了極大的便利。通過(guò)提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問(wèn)題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類(lèi)需要通過(guò)建立一個(gè)完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對(duì)于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來(lái)減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題。

3.道德法律用

（1）通過(guò)立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對(duì)人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問(wèn)題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國(guó)在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒(méi)有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無(wú)法預(yù)測(cè)將來(lái)人工智能將發(fā)展到何種地步，這時(shí)就需要人類(lèi)預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗疲梅煞ㄒ?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類(lèi)造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類(lèi)造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題已經(jīng)給人類(lèi)造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來(lái)更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢(shì)在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類(lèi)服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語(yǔ)

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類(lèi)只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類(lèi)的良性互動(dòng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]王文杰，葉世偉.人工智能原理與應(yīng)用[M].北京：人民郵電出版社，2004.

[2]甘紹平.人權(quán)倫理學(xué)[M].北京：中國(guó)發(fā)展出版社，2009.

[3]楊懷中.現(xiàn)代科技倫理學(xué)概論：高科技倫理研究[M].武漢：湖北人民出版社，2004.

[4]王志良.人工情感[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2009.

[5]鄒 蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應(yīng)用[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全，2012（2）.

[6]王 毅.基于仿人機(jī)器人的人機(jī)交互與合作研究[D].北京：北京科技大學(xué)，2015.

[7]田金萍.人工智能發(fā)展綜述[J].科技廣場(chǎng)，2007（1）.

[8]郝勇勝.對(duì)人工智能研究的哲學(xué)反思[D].太原：太原科技大學(xué)，2012.

[9]龔 園.關(guān)于人工智能的哲學(xué)思考[D].武漢：武漢科技大學(xué)，2010.

人工智能技術(shù)理解范文2

關(guān)鍵詞：人工智能；智能營(yíng)銷(xiāo)；營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)；營(yíng)銷(xiāo)挑戰(zhàn)

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中來(lái)。NarrativeScience和國(guó)家商業(yè)研究所的報(bào)告顯示，在2016年僅有38%的企業(yè)表示引用了人工智能技術(shù)，而到了2017年這一數(shù)字迅速增長(zhǎng)到了61%。與此同時(shí)人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，在零售行業(yè)，人工智能可以通過(guò)自我學(xué)習(xí)，為消費(fèi)者添加標(biāo)簽，描繪用戶(hù)畫(huà)像；在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)場(chǎng)景，智能人工助理可以幫助營(yíng)銷(xiāo)人員及時(shí)在線回答用戶(hù)問(wèn)題。人工智能的應(yīng)用讓消費(fèi)者與企業(yè)的互動(dòng)更加頻繁，這也給企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)本身帶來(lái)了如隱私泄露、過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)倦怠等問(wèn)題。如何正確處理人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，成為了學(xué)者們?nèi)找骊P(guān)注的重點(diǎn)。以往的研究已經(jīng)從人工智能營(yíng)銷(xiāo)的技術(shù)基礎(chǔ)、概念、隱私擔(dān)憂等方面進(jìn)行了分析，本文將從人工智能營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵、趨勢(shì)、挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行梳理研究，希望能夠?qū)θ斯ぶ悄軕B(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)有更加全面的認(rèn)識(shí)，為企業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)中的問(wèn)題提供有價(jià)值的參考。

二、人工智能態(tài)勢(shì)下的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

（一）智能營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)涵

智能營(yíng)銷(xiāo)，是伴隨著人工智能應(yīng)用的發(fā)展而產(chǎn)生的一個(gè)新的營(yíng)銷(xiāo)概念。智能營(yíng)銷(xiāo)不等同于電子營(yíng)銷(xiāo)，它是建立在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等綜合技術(shù)基礎(chǔ)上的一種智能化運(yùn)作模式（汪濤2014），是可以模仿?tīng)I(yíng)銷(xiāo)人員的部分行為活動(dòng)的過(guò)程。隨著人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，智能化的設(shè)備通過(guò)仿真、思考、行動(dòng)等模式完成了營(yíng)銷(xiāo)人員所需要進(jìn)行的一部分工作，深刻改變了營(yíng)銷(xiāo)思維和方式。作為智能經(jīng)濟(jì)條件下的新產(chǎn)物，目前學(xué)者們對(duì)智能營(yíng)銷(xiāo)還沒(méi)有形成一致的概念界定。但是隨著對(duì)人工智能的逐步深入了解，業(yè)界逐漸形成了一種共識(shí)，即它是企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的各種新思維、新方法、新工具的一種創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)新概念（常亞平2018），它包括智能識(shí)別、智能存儲(chǔ)、智能執(zhí)行等多個(gè)方面。

（二）智能營(yíng)銷(xiāo)的技術(shù)基礎(chǔ)

人工智能營(yíng)銷(xiāo)的興起離不開(kāi)技術(shù)的支持，根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以將智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)大致歸為三個(gè)方面：首先，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)為智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展提供了海量數(shù)據(jù)來(lái)源的保障。智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展的重要基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)，持續(xù)可靠的數(shù)據(jù)獲取是智能營(yíng)銷(xiāo)所需的核心技術(shù)之一。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)借助虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、仿真技術(shù)、人工生物智能技術(shù)廣泛深入到消費(fèi)者的工作、娛樂(lè)、生活、消費(fèi)等日常行為活動(dòng)中，全方位地記錄了消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)，為智能營(yíng)銷(xiāo)的后續(xù)分析處理工作提供了海量的數(shù)據(jù)信息來(lái)源。其次，云計(jì)算幫助智能營(yíng)銷(xiāo)完成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)算和處理分析。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)成幾何倍增長(zhǎng)，如何計(jì)算和處理分析這些海量數(shù)據(jù)成為了智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展所必須解決的重要問(wèn)題。云計(jì)算技術(shù)憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)計(jì)算能力，很好地解決了人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，通過(guò)多維度數(shù)據(jù)的連接實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)物互聯(lián)，從而使消費(fèi)者和智能設(shè)備的交互體驗(yàn)更加完善，營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景也因及時(shí)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析而更加智慧化。最后，人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)為智能營(yíng)銷(xiāo)發(fā)展提供了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。德勤2019年《全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》顯示，當(dāng)前人工智能技術(shù)已進(jìn)入全方位商業(yè)化階段，并預(yù)測(cè)全球人工智能市場(chǎng)在未來(lái)幾年會(huì)經(jīng)歷現(xiàn)象級(jí)增長(zhǎng)（錢(qián)明輝2019）。我國(guó)也出臺(tái)了相應(yīng)政策來(lái)支持人工智能商業(yè)化應(yīng)用的發(fā)展，2019年我國(guó)從事人工智能業(yè)務(wù)企業(yè)數(shù)量居全球第二。人工智能商業(yè)化的發(fā)展環(huán)境以及人工智能商業(yè)化應(yīng)用技術(shù)的支持，為智能營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外部網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用環(huán)境。

（三）人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用體現(xiàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用，使?fàn)I銷(xiāo)活動(dòng)體現(xiàn)出了新的特點(diǎn)，如：視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種形態(tài)的新互動(dòng)方式、個(gè)性化需求的預(yù)測(cè)等。根據(jù)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的不同過(guò)程階段，可以從四個(gè)方面來(lái)分析人工智能在營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用體現(xiàn)。1.營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查研究階段。營(yíng)銷(xiāo)調(diào)查研究是營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的起點(diǎn)，通過(guò)提前的調(diào)研企業(yè)可以了解市場(chǎng)占有情況、消費(fèi)者意愿、目標(biāo)消費(fèi)群體需求等重要信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用，極大地提高了企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)前期的營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研效率。消費(fèi)者在各種生活消費(fèi)場(chǎng)景中會(huì)留下自己的痕跡和使用信息，人工智能技術(shù)會(huì)幫助企業(yè)將海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)，如賬戶(hù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、瀏覽數(shù)據(jù)等，并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像，從而準(zhǔn)確分析出消費(fèi)者的日常消費(fèi)偏好、消費(fèi)方式等信息，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員獲取營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研后的第一手分類(lèi)數(shù)據(jù)。2.營(yíng)銷(xiāo)策略的制定階段。人工智能技術(shù)從全網(wǎng)智能抓取相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并智能分析出最新熱度關(guān)注點(diǎn)，幫助營(yíng)銷(xiāo)人員完成尋找吸引消費(fèi)者的創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)，擺脫了以往只依賴(lài)于營(yíng)銷(xiāo)人員自身經(jīng)驗(yàn)判斷和小范圍營(yíng)銷(xiāo)調(diào)研結(jié)果的限制。同時(shí)借助仿真技術(shù)、生物識(shí)別等技術(shù)，人工智能技術(shù)所創(chuàng)造的“人工腦”可以完成營(yíng)銷(xiāo)策略制定過(guò)程中的一部分思考工作，如創(chuàng)意篩選、優(yōu)化等方面。3.營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行階段。以往的營(yíng)銷(xiāo)推廣活動(dòng)，需要營(yíng)銷(xiāo)人員提前進(jìn)行宣傳媒介的選擇并且派大量人員進(jìn)行實(shí)地配合，受限于地點(diǎn)、經(jīng)費(fèi)等外部因素。而人工智能技術(shù)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)熱度數(shù)據(jù)分析，自行篩選出適合企業(yè)產(chǎn)品宣傳的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，并且根據(jù)用戶(hù)使用偏好數(shù)據(jù)測(cè)算出適合的營(yíng)銷(xiāo)時(shí)間點(diǎn)、次數(shù)等，在用戶(hù)進(jìn)行相關(guān)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)時(shí)個(gè)性化推送符合該用戶(hù)需求特征的營(yíng)銷(xiāo)方案，如喜馬拉雅會(huì)根據(jù)用戶(hù)年齡、性別、收聽(tīng)歷史記錄等自動(dòng)推送相關(guān)收聽(tīng)圖書(shū)資源和購(gòu)買(mǎi)活動(dòng)等。4.營(yíng)銷(xiāo)效果的評(píng)估階段。以前的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果評(píng)估需要事后進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而人工智能技術(shù)的應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)自動(dòng)在全網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的數(shù)據(jù)抓取和分析處理，并將監(jiān)測(cè)效果及時(shí)反饋給營(yíng)銷(xiāo)人員，方便營(yíng)銷(xiāo)人員根據(jù)消費(fèi)者反應(yīng)及時(shí)修改營(yíng)銷(xiāo)方案，降低了突發(fā)事件對(duì)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的影響。

三、人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)管理新趨勢(shì)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用深刻地改變了企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)思維和營(yíng)銷(xiāo)方式，也讓營(yíng)銷(xiāo)管理活動(dòng)有了新發(fā)展，對(duì)于人工智能帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)管理新趨勢(shì)可以從下面幾個(gè)方面來(lái)理解：一是技術(shù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)變革。智能技術(shù)將成為下一代營(yíng)銷(xiāo)變革的新支撐。目前，仿真技術(shù)和人工生物智能技術(shù)的初步使用已經(jīng)能夠幫助智能設(shè)備進(jìn)行部分營(yíng)銷(xiāo)工作中的思考問(wèn)題。營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家智能系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的傳遞和學(xué)習(xí)，在營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)家的訓(xùn)練下智能系統(tǒng)會(huì)增長(zhǎng)解決問(wèn)題所需的知識(shí)，并向用戶(hù)提供解決問(wèn)題的辦法。電子自動(dòng)訂貨系統(tǒng)，會(huì)根據(jù)企業(yè)線上線下的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行分析，智能識(shí)別暢銷(xiāo)品和滯銷(xiāo)品，并根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)交換訂單信息，減少營(yíng)銷(xiāo)人員在了解銷(xiāo)售狀況和消費(fèi)者偏好等信息時(shí)所投入的時(shí)間成本。人工智能技術(shù)的應(yīng)用帶來(lái)了營(yíng)銷(xiāo)理念、方法、手段、工具等各個(gè)方面的改變，未來(lái)如何利用好人工智能技術(shù)來(lái)幫助企業(yè)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)是營(yíng)銷(xiāo)人員需要關(guān)注的重點(diǎn)。二是營(yíng)銷(xiāo)方式的多元化和營(yíng)銷(xiāo)推薦的大規(guī)模定制化。人工智能技術(shù)的應(yīng)用給營(yíng)銷(xiāo)方式帶來(lái)了巨大的變革，短視頻營(yíng)銷(xiāo)、直播營(yíng)銷(xiāo)等新型營(yíng)銷(xiāo)方式使企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)不再局限于傳統(tǒng)線下和網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面廣告等方式。這種多元化的智能營(yíng)銷(xiāo)方式，可以更加廣泛深入地獲取消費(fèi)者的各種使用數(shù)據(jù)信息，如抖音小視頻會(huì)根據(jù)用戶(hù)關(guān)注信息來(lái)自動(dòng)推送相關(guān)產(chǎn)品宣傳視頻。智能化的營(yíng)銷(xiāo)方式讓大規(guī)模定制化成為可能，企業(yè)可以借助智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)每個(gè)用戶(hù)的精準(zhǔn)識(shí)別與記錄，從而為其個(gè)性化推薦相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)個(gè)性化的批量自動(dòng)生產(chǎn)。三是“AI+”智慧營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的跨場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)。“AI+短視頻”營(yíng)銷(xiāo)、“AI+KOL”的粉絲營(yíng)銷(xiāo)等不同營(yíng)銷(xiāo)策略，在人工智能技術(shù)的支持下各自發(fā)揮所長(zhǎng)，應(yīng)用到營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。“AI+”的使用增強(qiáng)了消費(fèi)者的互動(dòng)體驗(yàn)感和真實(shí)感，如唯品會(huì)的智能試裝功能可以幫消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)線上虛擬體驗(yàn)，大大提升了消費(fèi)者從“看”到“買(mǎi)”的效率，縮短了購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化時(shí)間。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，消費(fèi)場(chǎng)景碎片化、消費(fèi)行為流動(dòng)化，人工智能技術(shù)的使用可以幫助企業(yè)處理復(fù)雜的消費(fèi)使用數(shù)據(jù)，系統(tǒng)整合消費(fèi)者在不同場(chǎng)景的多維行為數(shù)據(jù)，從而精準(zhǔn)識(shí)別不同消費(fèi)個(gè)體在不同消費(fèi)場(chǎng)景下的差異化需求，結(jié)合消費(fèi)者的實(shí)時(shí)場(chǎng)景，為消費(fèi)者適時(shí)提供跨場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)，突破圈層和場(chǎng)景的限制，擴(kuò)大營(yíng)銷(xiāo)推廣范圍，提升企業(yè)的56品牌宣傳度。四是基于智能識(shí)別、語(yǔ)音互動(dòng)等技術(shù)的線上線下一體化智慧營(yíng)銷(xiāo)。根據(jù)2018年人工智能應(yīng)用行業(yè)報(bào)告，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到零售的全鏈條環(huán)節(jié)，既可以線上進(jìn)行用戶(hù)畫(huà)像和精準(zhǔn)個(gè)性化推薦，也可以線下智能物流、智能選址、優(yōu)化消費(fèi)者行為分析和商品運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)等，這種線上線下一體化智慧營(yíng)銷(xiāo)，需要完整的人工智能技術(shù)體系的支持。通過(guò)分析消費(fèi)者軌跡數(shù)據(jù)、可穿戴智能設(shè)備的身體數(shù)據(jù)以及社交消費(fèi)平臺(tái)數(shù)據(jù)等信息，利用線上線下信息的同步傳輸、人臉識(shí)別等技術(shù)，人工智能可以及時(shí)捕捉消費(fèi)者行為及心理需求，并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配。

四、人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)面臨的挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用給企業(yè)和消費(fèi)者都帶來(lái)了極大的便利，但是技術(shù)都是具有兩面性的，我們必須理性對(duì)待人工智能技術(shù)，正視人工智能應(yīng)用過(guò)程中產(chǎn)生的問(wèn)題。根據(jù)以往文獻(xiàn)的研究，可以從以下幾個(gè)方面來(lái)認(rèn)識(shí)人工智能時(shí)代市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)面臨的挑戰(zhàn)。一是人工智能背景下復(fù)合型營(yíng)銷(xiāo)人才的不足，帶來(lái)的技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。當(dāng)前，智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的一個(gè)顯著問(wèn)題就是技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步深度銜接問(wèn)題，懂技術(shù)、懂市場(chǎng)的復(fù)合型人才的不足使得企業(yè)在應(yīng)用人工智能過(guò)程中出現(xiàn)很大障礙。一些機(jī)構(gòu)掌握著最新智能技術(shù)，積累了海量數(shù)據(jù)；而另一些機(jī)構(gòu)則了解市場(chǎng)，不掌握技術(shù)，技術(shù)應(yīng)用與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)之間的銜接出現(xiàn)了隔閡。人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)的應(yīng)用給所有領(lǐng)域的營(yíng)銷(xiāo)人員都帶來(lái)了挑戰(zhàn)，人才和工作需求雙向失衡。企業(yè)必須培養(yǎng)復(fù)合型的營(yíng)銷(xiāo)人才，引進(jìn)新技術(shù)培訓(xùn)課程，提升現(xiàn)有營(yíng)銷(xiāo)人員的整體技術(shù)素質(zhì)，從而幫助企業(yè)解決智能技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)的進(jìn)一步對(duì)接問(wèn)題。二是人工智能營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中暴露的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和流量造假問(wèn)題。各種數(shù)據(jù)隱私新聞案件的曝光，讓越來(lái)越多的用戶(hù)對(duì)新技術(shù)的使用保持著高度敏感。大量未經(jīng)用戶(hù)本人同意的數(shù)據(jù)非法監(jiān)測(cè)和解讀嚴(yán)重干擾著消費(fèi)者的日常生活，一些企業(yè)甚至利用智能技術(shù)對(duì)用戶(hù)個(gè)人信息進(jìn)行預(yù)測(cè)分析來(lái)以此獲取用戶(hù)隱私。而流量數(shù)據(jù)造假問(wèn)題更是進(jìn)一步瓦解了消費(fèi)者對(duì)網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)活動(dòng)的信任，一些企業(yè)為了短期的盈利，利用內(nèi)容剪切等網(wǎng)絡(luò)工具打造虛假流量信息，給消費(fèi)者帶來(lái)了誤導(dǎo)，同時(shí)也嚴(yán)重干擾了正常的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序。為了能夠讓企業(yè)更有效地推進(jìn)人工智能技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的銜接，必須及時(shí)懲治非法獲取消費(fèi)者隱私的企業(yè)，營(yíng)造良好的網(wǎng)絡(luò)使用環(huán)境，同時(shí)企業(yè)也要在內(nèi)部加強(qiáng)管理，提升營(yíng)銷(xiāo)人員的道德素養(yǎng)。三是全方位人工智能營(yíng)銷(xiāo)環(huán)境下的消費(fèi)者心理倦怠問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以給消費(fèi)者推薦各種個(gè)性化信息，但這種根據(jù)消費(fèi)者使用痕跡來(lái)進(jìn)行持續(xù)性的精準(zhǔn)推薦很難不讓消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。隨時(shí)隨地的廣告推薦、跨屏的無(wú)廣告攔截、用戶(hù)瀏覽記錄的跟蹤推薦等行為，在智能技術(shù)的推動(dòng)下變得更加自動(dòng)頻繁。雖然人工智能技術(shù)可以幫助企業(yè)精準(zhǔn)分析用戶(hù)數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)也不能完全反映消費(fèi)者的內(nèi)心，企業(yè)要避免對(duì)智能技術(shù)的完全盲從，以防消費(fèi)者產(chǎn)生厭倦心理。營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)是對(duì)人進(jìn)行的活動(dòng)，因此企業(yè)也要關(guān)注營(yíng)銷(xiāo)人員的營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)，不能以技術(shù)決定一切，要將技術(shù)與人的主觀感受相結(jié)合，真正做到從消費(fèi)者本身需求出發(fā)。

五、結(jié)論

人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用目前還處于初步發(fā)展期，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)必須理性看待人工智能技術(shù)。既要看到人工智能給企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)帶來(lái)的數(shù)據(jù)分析、精準(zhǔn)識(shí)別等便利，也要看到人工智能應(yīng)用帶來(lái)的技術(shù)陷阱、用戶(hù)隱私等問(wèn)題。當(dāng)然，人工智能技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用未來(lái)還將有更進(jìn)一步的發(fā)展，企業(yè)也要及時(shí)進(jìn)行探索研究。本文僅從理論層面梳理分析了人工智能在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題，未來(lái)還可以在其他方面進(jìn)行深入研究：如何更好地解決人工智能應(yīng)用過(guò)程中帶來(lái)的隱私泄露問(wèn)題，從而提升消費(fèi)者的使用體驗(yàn)；人工智能的特征如何對(duì)消費(fèi)者的行為產(chǎn)生影響；智能互動(dòng)方式的改變對(duì)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的影響，等等。

參考文獻(xiàn)：

[1]高山行，劉嘉慧.人工智能對(duì)企業(yè)管理理論的沖擊及應(yīng)對(duì)[J].科學(xué)學(xué)研究，2018(11).

[2]常亞平，王良燕，黃勁松，等.3D（大數(shù)據(jù)、數(shù)字化和發(fā)展中）背景下的營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型專(zhuān)欄介紹[J].管理科學(xué)，2018(5):1-2.

[3]Shankarv.Howartificialintelligence（AI）isreshapingretailing[J].JournalofRetailing，2018，94(4):vi－xi.

[4]汪濤，謝志鵬.擬人化營(yíng)銷(xiāo)研究綜述.外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理，2014(1):38-45.

[5]Wangtao,XIEZhipeng.Areviewoftheliteratureofper-sonificationmarketing[J].ForeignEconomics,Manage-ment,2014(1):38-45.

[6]錢(qián)明輝，徐志軒.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的消費(fèi)者品牌決策偏好動(dòng)態(tài)識(shí)別與效果驗(yàn)證研究[J].南開(kāi)管理評(píng)論，2019(3):66-76.

[7]王先慶，雷韶輝.新零售環(huán)境下人工智能對(duì)消費(fèi)及購(gòu)物體驗(yàn)的影響研究：基于商業(yè)零售變革和人貨場(chǎng)體系重構(gòu)視角[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2018(17):5.

人工智能技術(shù)理解范文3

關(guān)鍵詞:人工智能;電腦游戲

中圖分類(lèi)號(hào):TP18文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 09-0000-01

Game Artificial Intelligence Technologies

Ma Zilong

(Civil Aviation University of China,Tianjin300300,China)

Abstract:This paper describes the game's artificial intelligence technology is the application status at home and abroad,and analyzed the major artificial intelligence game.

Keywords:Artificial intelligence;Computer game

一、緒論

初期的電腦游戲,因受到硬件,顯卡及聲卡等條件的限制,所使用的人工智能幾乎全部都是依賴(lài)于編程者的編程水平,處理非常簡(jiǎn)單。但隨著顯卡及聲卡技術(shù)的發(fā)展,游戲玩家們就期望更加自然更加有趣味性的游戲。因此,從1990年代后期開(kāi)始,人工智能技術(shù)在游戲中所起的作用越來(lái)越重要了。以游戲中CPU的占有率為例,1997年只占5%以下,從進(jìn)入2000年以來(lái),其占有率增加到30%左右。

人工智能指的是可以自主思考并且根據(jù)周邊環(huán)境或經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行智能性行動(dòng),具有自律性的角色或是agent。那么人工智能在游戲中到底起著一種什么樣的作用呢?游戲中的人工智能作為實(shí)現(xiàn)登場(chǎng)角色智能性動(dòng)作的方式,可以實(shí)現(xiàn)玩家不必操作的NPC的自然移動(dòng)或者起到玩家對(duì)手或是協(xié)助人的作用,游戲的核心部分就是與人工智能的對(duì)決。人工智能的目標(biāo)并不是無(wú)條件戰(zhàn)勝玩家,而是必須要起到跟玩家差不多水平的對(duì)象的作用。

二、國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀

(一)國(guó)外技術(shù)現(xiàn)狀

美國(guó)開(kāi)發(fā)的虛擬人生游戲中,登場(chǎng)人物使用了人工生命的技術(shù),取得了極大的成功,由此也使得人工智能的重要性顯現(xiàn)出來(lái)。在虛擬人生游戲的開(kāi)發(fā)過(guò)程中,人工智能技術(shù)從初始階段就受到了極大的重視,當(dāng)然這也為游戲的成功打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。美國(guó)藝電公司開(kāi)發(fā)的NBA,FIFA,MVP等球類(lèi)運(yùn)動(dòng)系列游戲也因人工智能技術(shù)的使用在游戲市場(chǎng)引起了很好的反響。與此同時(shí),日本的KONAMI公司研發(fā)的“勝利十一人”系列游戲也因人工智能技術(shù)的應(yīng)用取得了不錯(cuò)的成績(jī)。

(二)國(guó)內(nèi)技術(shù)現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的大部分游戲基本都屬于MMORPG系列,相對(duì)來(lái)說(shuō),運(yùn)動(dòng)系列的游戲在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)不太活躍,也沒(méi)有引起足夠的關(guān)注。戰(zhàn)略游戲的開(kāi)發(fā)曾經(jīng)非常盛行,但由于國(guó)內(nèi)Package游戲市場(chǎng)的不確定性及網(wǎng)絡(luò)游戲的上升趨勢(shì)使得戰(zhàn)略游戲逐漸沒(méi)落,戰(zhàn)略游戲是一種與別的玩家的一種對(duì)決,而不是與受電腦控制的人工智能間的一種對(duì)決。戰(zhàn)略游戲中的人工智能角色難以構(gòu)思大量的戰(zhàn)略技巧,玩家可以很輕易地掌握人工智能角色的弱點(diǎn)。初期開(kāi)發(fā)的運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲也是如此,它最初也是被開(kāi)發(fā)成一種休閑游戲。在運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲中,人工智能起到非常重要的作用,但國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)的同類(lèi)游戲中人工智能技術(shù)使用非常缺乏,因此主要是玩家相互間的一種競(jìng)技。

國(guó)內(nèi)到目前為止,運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲一直沒(méi)有得到應(yīng)有的關(guān)注,開(kāi)發(fā)工作也處于不活躍的狀態(tài)。但隨著MMORPG游戲市場(chǎng)到達(dá)飽和狀態(tài),需要開(kāi)拓新的游戲市場(chǎng)領(lǐng)域,也開(kāi)始需要把運(yùn)動(dòng)類(lèi)游戲開(kāi)發(fā)成網(wǎng)絡(luò)游戲形態(tài)。。

三、游戲中的人工智能技術(shù)

FSM是現(xiàn)在廣泛使用的人工智能技術(shù)中的一種。它是利用有限數(shù)量的狀態(tài)來(lái)表現(xiàn)NPC的行動(dòng)方式或管理游戲體系的方法。所謂的狀態(tài),就是行動(dòng)處理的基本單位,各個(gè)狀態(tài)根據(jù)所被賦予的條件可以轉(zhuǎn)化為其它狀態(tài)。例如,把一個(gè)怪獸的行動(dòng)方式用FSM來(lái)表現(xiàn)的例子,怪獸的行動(dòng)方式可以分為幾個(gè)狀態(tài),根據(jù)現(xiàn)有狀態(tài)及條件可以決定對(duì)付外界各種變化的方法。FSM非常容易理解,其實(shí)現(xiàn)也不困難,對(duì)于那些不太需要大量人工智能技術(shù)的游戲來(lái)說(shuō)都是經(jīng)常使用的一種方法。但如果游戲相對(duì)比較復(fù)雜的話,其狀態(tài)的數(shù)量自然會(huì)增多,隨之想要整理狀態(tài)圖表就是一項(xiàng)比較困難的工作。相應(yīng)的,可引起狀態(tài)變化的外部輸入即條件例程也會(huì)急劇復(fù)雜化。

尋找路徑,在游戲過(guò)程中最常見(jiàn)的問(wèn)題之一就是如何正確尋找從現(xiàn)在位置到達(dá)目的地或目標(biāo)物的通路或路徑的問(wèn)題。例如,在戰(zhàn)略游戲中,如果用鼠標(biāo)指明目的地的話,那如何快速找到最便利的捷徑移動(dòng)到要求場(chǎng)所不僅僅是戰(zhàn)略游戲,同時(shí)也是幾乎所有游戲都面臨的問(wèn)題。為解決這一問(wèn)題使用的最為廣泛的方法就是A*算法。這種方法就是利用預(yù)想費(fèi)用有效地限定通路的探索范圍。因?yàn)檫@種方法具有可以根據(jù)地圖的不同特性,運(yùn)用多樣化的啟發(fā)性的加權(quán)值的優(yōu)點(diǎn),所以在尋找路徑方面得到了廣泛的應(yīng)用。flocking是指模仿鳥(niǎo)或者蜜蜂、魚(yú)類(lèi)等數(shù)量眾多的個(gè)體聚集成群后整體移動(dòng)并描寫(xiě)說(shuō)明的方法。團(tuán)隊(duì)人工智能,最近的游戲都特別重視網(wǎng)絡(luò)在線功能,因此,也就特別重視參與玩家間的團(tuán)隊(duì)合作精神。在此基礎(chǔ)上,團(tuán)隊(duì)人工智能作為人工智能技術(shù)的很重要的問(wèn)題登場(chǎng)了。首先戰(zhàn)略層面上,圍繞整個(gè)團(tuán)隊(duì)要達(dá)成的目標(biāo)緊緊團(tuán)結(jié)起來(lái),在團(tuán)隊(duì)層面上,圍繞要達(dá)成的各個(gè)目標(biāo)所設(shè)立的計(jì)劃緊密團(tuán)結(jié),在個(gè)人層面上,要根據(jù)個(gè)人的行動(dòng)規(guī)則來(lái)展開(kāi)。LOD AI,LOD AI是指對(duì)顯示屏上可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用具體的算法,不可見(jiàn)的角色的人工智能處理使用單純簡(jiǎn)單的算法。人工生命,指模仿生命體的行動(dòng)或行為,并適用于相關(guān)角色的技術(shù)。

四、結(jié)論

游戲中的人工智能正在逐漸發(fā)展,其必要性也顯得日趨重要。對(duì)于游戲領(lǐng)域來(lái)說(shuō),比起單純的勝負(fù)來(lái),玩家們更喜歡通過(guò)各種不同的反應(yīng)來(lái)體驗(yàn)最大化的娛樂(lè)性,同時(shí)通過(guò)behavioural cloning等技術(shù)的應(yīng)用來(lái)縮小人工智能NPC和實(shí)際使用者間的行動(dòng)方式的差異。

游戲中使用的人工智能的主要技術(shù)不僅僅是在電腦游戲領(lǐng)域,在虛擬現(xiàn)實(shí),數(shù)字電影,動(dòng)畫(huà),模擬實(shí)驗(yàn)等各種領(lǐng)域中也可以得到廣泛的應(yīng)用。對(duì)人工智能應(yīng)用的研究不僅會(huì)提升電腦游戲?qū)哟?還會(huì)促進(jìn)其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。只有加大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上仍處于初級(jí)階段的游戲人工智能技術(shù)研究的投資力度,以后才有可能在娛樂(lè)市場(chǎng)上與先進(jìn)國(guó)家進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

參考文獻(xiàn):

[1]于文莉.淺談?dòng)螒蜷_(kāi)發(fā)中的人工智能技術(shù).商場(chǎng)現(xiàn)代化,2008,1

人工智能技術(shù)理解范文4

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣 自動(dòng)化 應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：F407.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

一、前言

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器．該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人．語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。電氣自動(dòng)化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動(dòng)控制，電力電子技術(shù)、信息處理、試驗(yàn)分析研制開(kāi)發(fā)以及電子與計(jì)算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門(mén)學(xué)科。實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動(dòng)化，讓機(jī)械部分脫離人類(lèi)的直接控制和操作自動(dòng)實(shí)現(xiàn)某些過(guò)程是電氣自動(dòng)化和人工智能研究的交匯點(diǎn)。積極運(yùn)用人工智能的新成果無(wú)疑有利于電氣自動(dòng)化學(xué)科特別是自動(dòng)控制領(lǐng)域的發(fā)展．也有利于提高電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平．對(duì)改造電氣設(shè)備系統(tǒng)，增強(qiáng)控制系統(tǒng)穩(wěn)定性．加快生產(chǎn)效率都有重大意義。

二、人工智能應(yīng)用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫(xiě)為AI。人工智能也稱(chēng)機(jī)器智能，是一門(mén)邊沿學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。也被認(rèn)為是二十一世紀(jì)（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）三大尖端技術(shù)之一。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，它是哲學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)等多種學(xué)科互相滲透而發(fā)展起來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科。主要應(yīng)用于智能控制，專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語(yǔ)言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠等。總的說(shuō)來(lái)，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能不是人的智能，更不會(huì)超過(guò)人的智能。

目前，隨著科技的進(jìn)步和計(jì)算機(jī)技術(shù)的廣泛使用，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型生產(chǎn)也不能滿足社會(huì)生產(chǎn)的需要，效率更高的技術(shù)密集型生產(chǎn)也扮演著越來(lái)越重要的角色，目前，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)仍是我國(guó)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)的主要形式，與西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比生產(chǎn)力還比較落后，生產(chǎn)線的自動(dòng)化水平還比較低，生產(chǎn)效率不高。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐步向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變已是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的客觀要求，生產(chǎn)自動(dòng)化已成為大勢(shì)所趨。人工智能應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，能模擬人腦的機(jī)能對(duì)信息進(jìn)行收集、分析、交換、處理、回饋，擁有對(duì)生產(chǎn)判斷、處理的能力，能大大提高生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的自動(dòng)化，調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

三、人工智能控制器的優(yōu)勢(shì)

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI 控制器例如:神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類(lèi)非線性函數(shù)近似器。這樣的分類(lèi)就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)。這些AI 函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢(shì)，這些優(yōu)勢(shì)如下。

它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型（在許多場(chǎng)合，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的精確動(dòng)態(tài)方程， 實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素。例如:參數(shù)變化，非線性時(shí)，往往不知道；通過(guò)適當(dāng)調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時(shí)間、下降時(shí)間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如: 模糊邏輯控制器的上升時(shí)間比最優(yōu)PID 控制器快1.5 倍，下降時(shí)間快3.5 倍；它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易； 在沒(méi)有必須專(zhuān)家知識(shí)時(shí)， 通過(guò)響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計(jì)它們； 運(yùn)用語(yǔ)言和響應(yīng)信息可能設(shè)計(jì)它們；它們有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計(jì))，與驅(qū)動(dòng)器的特性無(wú)關(guān)。現(xiàn)在沒(méi)有使用人工智能的控制算法對(duì)特定對(duì)象控制效果非常好， 但對(duì)其他控制對(duì)象效果就不會(huì)一致性地好， 因此對(duì)具體對(duì)象必須具體設(shè)計(jì)。

四、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

1、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

在電氣自動(dòng)控制領(lǐng)域中，如何確保電氣化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)作一直以來(lái)都是一個(gè)十分復(fù)雜棘手的問(wèn)題，其涉及到許多領(lǐng)域以及眾多學(xué)科知識(shí)，因此，只有高素質(zhì)、高責(zé)任感的人才才可能駕馭。人工智能技術(shù)借助于計(jì)算機(jī)編程技術(shù)及其相關(guān)操作，實(shí)現(xiàn)了人類(lèi)復(fù)雜腦力勞動(dòng)的代替，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了電氣設(shè)備自動(dòng)化地運(yùn)作，大幅度降低了人力成本的投入，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了工作效率及其精確度的大幅提高。

2、人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的有效應(yīng)用分析

作為電氣領(lǐng)域中的一部分，電氣控制過(guò)程起著相當(dāng)重要的作用，若實(shí)現(xiàn)了電氣控制過(guò)程的自動(dòng)化，即可實(shí)現(xiàn)工作效率的有效提高，以及工作成本的大幅降低，從而實(shí)現(xiàn)人力資源成本的降低。其中，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的應(yīng)用多集中在如下方面，如專(zhuān)家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制以及模糊控制等方面。例如對(duì)于模糊控制而言，此過(guò)程主要是電氣傳統(tǒng)過(guò)程中直流及交流傳動(dòng)的作用而實(shí)現(xiàn)的。通常而言，電氣直流傳動(dòng)控制過(guò)程中模糊邏輯控制主要包括了Mamdani和Sugeno。而對(duì)于具體應(yīng)用時(shí)，前者多用來(lái)進(jìn)行調(diào)速控制，后者則屬于前者的例外情況。對(duì)于交流傳動(dòng)過(guò)程中的應(yīng)用等相關(guān)問(wèn)題而言，則多以模糊控制器取代常規(guī)調(diào)速控制器而實(shí)現(xiàn)功能的發(fā)揮。

3、人工智能技術(shù)在事故以及故障診斷中的應(yīng)用分析

通常而言，人工智能技術(shù)，像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專(zhuān)家技術(shù)，對(duì)電氣故障和事故診斷來(lái)說(shuō)，是一個(gè)非常重要的技術(shù)，特別是在發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器方面的事故、故障中。在電氣領(lǐng)域中，事故和故障出現(xiàn)的頻率很高，原因也不盡相同。而這些事故和故障都是特別棘手的，不及時(shí)診斷處理或者診斷處理的不當(dāng)，將會(huì)造成非常嚴(yán)重的損失。盡管如此，傳統(tǒng)的診斷方法的準(zhǔn)確率不高，而且步驟和方法都很復(fù)雜，例如，如果變壓器出現(xiàn)故障，傳統(tǒng)的方法為先收集并提取出變壓器油產(chǎn)生的氣體，然后分析氣體，最后依據(jù)對(duì)氣體的分析來(lái)判斷故障是否存在。此方法不僅需要消耗大量的時(shí)間，而且還非常費(fèi)力，所以在診斷中非常的不便。另外，一旦診斷分析的不準(zhǔn)確，出現(xiàn)錯(cuò)誤診斷，相對(duì)來(lái)說(shuō)，后果還是損失很大。有效的結(jié)合了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論和專(zhuān)家技術(shù)的人工智能技術(shù)就可以很好的解決上述的問(wèn)題，提高診斷的準(zhǔn)確率，進(jìn)而大大的提高事故診斷的效率。

4、人工智能技術(shù)在日常操作過(guò)程中的應(yīng)用分析

對(duì)于傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域而言，其操作過(guò)程通常要求相當(dāng)嚴(yán)格，具體操作過(guò)程的步驟也相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，一旦出錯(cuò)就可能引起重大的故障問(wèn)題，導(dǎo)致重大損失發(fā)生。由于電氣領(lǐng)域通常同人們的日常生活和工作密切相關(guān)，甚至直接關(guān)系著社會(huì)的穩(wěn)定和諧，因而如何實(shí)現(xiàn)此領(lǐng)域中日常操作過(guò)程的簡(jiǎn)單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關(guān)研究工作人員面前的一個(gè)難題，而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)有效地解決了這些問(wèn)題，不僅實(shí)現(xiàn)了日常操作過(guò)程中操作流程的簡(jiǎn)化，還實(shí)現(xiàn)了對(duì)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制及其操作，通過(guò)對(duì)界面進(jìn)行簡(jiǎn)化界面，可對(duì)某些重要信息或資料進(jìn)行及時(shí)地儲(chǔ)存，以方便日后進(jìn)行查閱，此外，通過(guò)此技術(shù)還可自動(dòng)進(jìn)行表報(bào)的生成，大大節(jié)約了時(shí)間。

結(jié)論

人工智能是指由人類(lèi)制造出來(lái)的“機(jī)器”所表現(xiàn)出來(lái)的智能。主要包括感知能力，思維能力，行為能力三個(gè)方面。其中自然語(yǔ)言理解，問(wèn)題求解，邏輯推理與定理證明，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)等方面是人工智能的應(yīng)用體現(xiàn)。這諸多方面不僅體現(xiàn)了一個(gè)自動(dòng)化的特征而且還表達(dá)了一個(gè)共同的主題一提高機(jī)械人類(lèi)意識(shí)能力，強(qiáng)化控制自動(dòng)化。因?yàn)殡姎庾詣?dòng)化控制需要人工智能的參與，這充分說(shuō)明了人工智能在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)?huì)大有作為。

【參考文獻(xiàn)】

人工智能技術(shù)理解范文5

1機(jī)械電子工程介紹

機(jī)械電子工程是一項(xiàng)涵蓋各類(lèi)科學(xué)的技術(shù)，其核心專(zhuān)業(yè)是機(jī)械電子，同時(shí)要結(jié)合信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、智能化的相關(guān)知識(shí)，各類(lèi)學(xué)科相互交叉形成的一類(lèi)科學(xué)，這些學(xué)科的理論在機(jī)械電子工程中得到了廣泛的應(yīng)用。總體來(lái)說(shuō)，機(jī)械電子工程包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等，機(jī)械電子工程實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的多元化和技術(shù)的融合，其在使用的過(guò)程中必須借助其他學(xué)科。在對(duì)機(jī)械電子工程進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，必須要將計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及機(jī)械相關(guān)的技術(shù)融合，將機(jī)械中不同的元件組合，完善設(shè)計(jì)。機(jī)械電子工程在設(shè)計(jì)時(shí)運(yùn)用的知識(shí)比較復(fù)雜，但是設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單，結(jié)構(gòu)不復(fù)雜，而且具有較好的性能。機(jī)械電子工程投入生產(chǎn)時(shí)的效率高，夕卜形小巧，從而取代了傳統(tǒng)的機(jī)械。

2人工智能介紹

人工智能技術(shù)是在計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的前提下得到應(yīng)用的，其通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的分析，從而對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的功能進(jìn)行進(jìn)一步的完善而實(shí)現(xiàn)的智能化的技術(shù)，智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中應(yīng)用時(shí)，主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械工程的自動(dòng)化控制，人工智能在機(jī)械電子工程中應(yīng)用不僅僅采用計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)還要結(jié)合信息技術(shù)、心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等知識(shí)。人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個(gè)階段，在人工智能技術(shù)發(fā)展的初始階段，人工智能主要實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)翻譯、自動(dòng)推理，而后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了其停滯階段，這時(shí)人工智能技術(shù)主要是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、對(duì)語(yǔ)言的理解、系統(tǒng)的研發(fā)和機(jī)器人設(shè)計(jì)等方面得到了廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)進(jìn)入發(fā)展的第二個(gè)階段后，其主要應(yīng)用的領(lǐng)域是知識(shí)工程，知識(shí)工程促進(jìn)了商業(yè)化的進(jìn)程，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)主要進(jìn)行推理以及機(jī)器人中得到了廣泛的應(yīng)用。隨后，人工智能技術(shù)進(jìn)入了平穩(wěn)發(fā)展時(shí)期，在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)朝著分布式的方向發(fā)展，其發(fā)展的形式比較簡(jiǎn)單。

3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的使用

現(xiàn)在，隨著我國(guó)信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，在機(jī)械電子工程中都開(kāi)始使用人工智能的模型，而且能能夠?qū)Υ笮蜋C(jī)械進(jìn)行故障的診斷，在機(jī)械電子工程投入使用后，機(jī)械工程本身的穩(wěn)定性比較差，導(dǎo)致機(jī)械工程在使用的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)系，如機(jī)械在進(jìn)行輸入或者輸出時(shí)，如果不能建立合適的模型，就會(huì)導(dǎo)致輸出困難。

在使用傳統(tǒng)的機(jī)械進(jìn)行生產(chǎn)時(shí)，信息系統(tǒng)的精確度比較高，如果系統(tǒng)出現(xiàn)了故障，不能正常的進(jìn)行輸入和輸出工作，就會(huì)導(dǎo)致一系列的操作不能正常完成，但是，將人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中使用，能夠?qū)C(jī)械設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)化的控制，能夠通過(guò)模糊的推理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行操作，模糊推理主要是對(duì)人腦的模擬，從而分析系統(tǒng)發(fā)出的信號(hào)，在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)對(duì)人腦結(jié)構(gòu)的分析從而確定數(shù)字信號(hào)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析，從而確定信號(hào)的參考值。

模糊推理主要實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)械電子工程中模糊的系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的融合，能夠?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)的互補(bǔ)融合，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)有機(jī)地統(tǒng)一，使機(jī)械設(shè)備的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠自動(dòng)的識(shí)別信號(hào)，進(jìn)行推理，使機(jī)械電子工程的系統(tǒng)能夠進(jìn)行復(fù)制，使其具備學(xué)習(xí)的能九這樣就使機(jī)械電子工程中系統(tǒng)的智能化水平有所提高。智能化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了機(jī)械電子工程中功能相似的部件的融合，其主要是運(yùn)用模糊系統(tǒng)中的信號(hào)，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的信號(hào)進(jìn)行相似性的對(duì)比，通過(guò)選擇，使具有相似性的部件實(shí)現(xiàn)融合，從而可以提高系統(tǒng)的運(yùn)作效率，簡(jiǎn)化了運(yùn)算的程序，在機(jī)械電子工程中的非線性的信號(hào)與系統(tǒng)中的函數(shù)進(jìn)行相似性的對(duì)比，從而能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)系統(tǒng)中函數(shù)的優(yōu)化。在機(jī)械電子工程中，主要是通過(guò)非線性表達(dá)運(yùn)行的，這樣能能夠?qū)崿F(xiàn)機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)化能力，使機(jī)械中網(wǎng)絡(luò)的空間增大，使機(jī)械運(yùn)行的效率更快。

人工智能技術(shù)理解范文6

 

《中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息》綜合報(bào)道

 

由美國(guó)科技媒體Re/Code舉辦的Code Conference日前在南加州舉行，微軟公司創(chuàng)始人比爾·蓋茨、特斯拉創(chuàng)始人伊隆·馬斯克、亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝索斯以及谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊受邀參加，并且在大會(huì)上發(fā)表了各自對(duì)人工智能技術(shù)的看法。

 

比爾·蓋茨：夢(mèng)想終于實(shí)現(xiàn)

 

首先是比爾·蓋茨，這位微軟帝國(guó)的締造者，雖然對(duì)人工智能的崛起感到激動(dòng)，但是他也承認(rèn)，能力超過(guò)人類(lèi)的機(jī)器將會(huì)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。微軟公司在語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域進(jìn)行了多年的研發(fā)，比爾蓋茨表示，目前人類(lèi)已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域取得了足夠的進(jìn)展，足以肯定未來(lái)十年將會(huì)有機(jī)器人能夠執(zhí)行類(lèi)似駕駛、庫(kù)管等工作，機(jī)器在某些知識(shí)工作的領(lǐng)域也能夠超過(guò)人類(lèi)。

 

“曾經(jīng)的夢(mèng)想終于到來(lái)了，”蓋茨在Code Conference大會(huì)上說(shuō)道，“這是科技一直以來(lái)發(fā)展前進(jìn)的方向。”

 

但是蓋茨在去年的一次采訪中，也曾表示機(jī)器的超人能力將會(huì)帶來(lái)兩個(gè)大問(wèn)題。第一個(gè)，機(jī)器將會(huì)讓人類(lèi)社會(huì)目前現(xiàn)存的許多工作機(jī)會(huì)消失。第二個(gè)，則是如何讓人類(lèi)保持對(duì)機(jī)器的控制。蓋茨透露，目前他已經(jīng)在接觸有想法能夠解決這一問(wèn)題的人。

 

馬斯克：人工智能可能會(huì)成為少數(shù)人的工具

 

馬斯克對(duì)人工智能的發(fā)展也很激動(dòng)，他認(rèn)為人工智能的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了科技迷們兒時(shí)的夢(mèng)想。他認(rèn)為，人工智能是通往未來(lái)的途徑，機(jī)器將越來(lái)越強(qiáng)大，甚至?xí)^(guò)人類(lèi)智慧。但是，馬斯克同樣對(duì)人工智能的發(fā)展表示出擔(dān)憂。“它們可能對(duì)未來(lái)產(chǎn)生負(fù)面影響，并非所有人工智能功能都是良性的。”他說(shuō)。

 

馬斯克認(rèn)為，如果人類(lèi)創(chuàng)造出超越人類(lèi)智慧很多的超級(jí)人工智能，確保其處于良性狀態(tài)非常重要。馬斯克特別強(qiáng)調(diào)，人工智能可能落入少數(shù)人之手。當(dāng)被問(wèn)及這里的“少數(shù)人”指的是誰(shuí)，馬斯克并沒(méi)有明確指明。

 

貝索斯：亞馬遜從事相關(guān)項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)超1000人

 

亞馬遜雖然是一家電商科技公司，但是貝索斯也對(duì)人工智能技術(shù)極為熱衷。該公司的Alexa智能語(yǔ)音助手和Echo智能音箱，背后都有人工智能技術(shù)的影子。在Code Conference大會(huì)上，貝索斯透露，亞馬遜正在發(fā)力人工智能。“亞馬遜從事這些項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)超1000人，你看見(jiàn)的只是冰山一角。”他對(duì)Re/Code創(chuàng)始人莫博士說(shuō)。

 

他表示，亞馬遜針對(duì)人工智能領(lǐng)域關(guān)鍵項(xiàng)目的投資，已經(jīng)持續(xù)了四年時(shí)間。他表示，人工智能產(chǎn)業(yè)會(huì)越來(lái)越大，亞馬遜有大量數(shù)據(jù)的積累，這一點(diǎn)在人工智能的競(jìng)爭(zhēng)中有優(yōu)勢(shì)。

 

皮查伊：谷歌人工智能的優(yōu)勢(shì)是能夠理解語(yǔ)境

 

谷歌一直是人工智能領(lǐng)域的明星公司，該公司研發(fā)的AlphaGo不久前擊敗了韓國(guó)的頂級(jí)棋手。外界看好谷歌發(fā)力人工智能領(lǐng)域的原因之一，正是谷歌在數(shù)據(jù)積累方面的優(yōu)勢(shì)。谷歌的搜索引擎，每天都會(huì)獲得各種各樣大量的數(shù)據(jù)。

 

皮查伊表示，谷歌在人工智能上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)之一，就是其語(yǔ)音助手可以處理人機(jī)對(duì)話的語(yǔ)境。在前后問(wèn)題有關(guān)聯(lián)的時(shí)候，谷歌的人工智能助手也能實(shí)現(xiàn)一定程度的理解。

 

人工智能之外，皮查伊再一次表達(dá)了谷歌重返中國(guó)的意愿，但是我們可能都知道，這件事要比人工智能的研發(fā)，難多了。