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高級人工智能技術范文1

關鍵詞：人工智能 電氣 自動化

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支 它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器．該領域的研究包括機器人．語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統等。電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統運行、自動控制，電力電子技術、信息處理、試驗分析 研制開發以及電子與計算機應用等領域的一門學科。實現機械的自動化，讓機械部份脫離人類的直接控制和操作自動實現某些過程是電氣自動化和人工智能研究的交匯點。積極運用人工智能的新成果無疑有利于電氣自動化學科特別是自動控制領域的發展．也有利于提高電氣設各運行的智能化水平．對改造電氣設備系統，增強控制系統穩定性．加快生產效率都有重大意義。

1、人工智能應用理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質．并生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器 該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別 自然語言處理和專家系統等。自從1956年“人工智能 一詞在Dartmouth學會上提出以后，人工智能研究飛速發展，成為以計算機為主．涉及信息論．控制論， 自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學的一門學科。人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜的工作。

當今社會，計算機技術已經滲透到生產生活的方方面面．計算機編程技術的日新月異催生自動化生產，運輸 傳播的快速發展。人腦是最精密的機器，編程也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋．所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產．流通、交換、分配等關鍵一環．實現自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運作的效率。

2、人工智能控制器的優勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但Al控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都可看成一類非線性函數近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解．也有利于控制策略的統一開發。這些Al函數近似器比常規的函數估計器具有更多的優勢．這些優勢如下：

(1)它們的設計不需要控制對象的模型(在許多場合，很難得到實際控制對象的精確動態方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數變化，非線性時，往往不知道)。

(2)通過適當調整(根據響應時間 下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。例如模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍 ，下降時間快3.5倍， 過沖更小。

(3)它們比古典控制器的調節容易。

(4)在沒有必須專家知識時．通過響應數據也能設計它們。

(5)運用語言和響應信息可能設計它們。

總而言之，當采用自適應模糊神經控制器、規則庫和隸屬函數在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實時確定。有很多方法來實現這個過程，但主要的目標是使用系統技術實現穩定的解，并且找到最簡單的拓樸結構配置．自學習迅速，收斂快速。

3、人工智能的應用現狀

隨著人工智能技術的發展，許多高等院校及科研機構就人工智能在電氣設備的應用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產品優化設計，故障預測及診斷、控制與保護等領域。

3.1 優化設計

電氣設備的設計是一項復雜的工作 它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統的產品設計是采用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的．因此很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計(CAD)，大大縮短了產品開發周期。人工智能的引進．使傳統的CAD技術如虎添翼．產品設計的效率及質量得到全面提高。用于優化設計的人工智能技術主要有遺傳算法和專家系統。遺傳算法是一種比較先進的優化算法，非常適合于產品優化設計。因此電氣產品人工智能優化設計大部分采用此種方法或其改進方法。

3.2 故障診斷

電氣設備的故障與其征兆之間的關系錯綜復雜，具有不確定性及非線性．用人工智能方法恰好能發揮其優勢。已用于電氣設備故障診斷的人工智能技術有：模糊邏輯、專家系統、神經網絡。

變壓器由于在電力系統中的特殊地位而備受關注，有關方面的研究論文較多。目前對變壓器進行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進行分析．從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術在發電機及電動機方面的研究工作也較為活躍。

3．3智能控制

人工智能控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開．但在電氣設備控制領域所見報道不多。可用于控制的人工智能方法主要有3種：模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。由于模糊控制是其中最為簡單、最具實際意義的方法．因而它的應用實例最多。

4、結語

人類智能主要包括三個方面．即感知能力．思維能力 行為能力。而人工智能是指由人類制造出來的 機器”所表現出來的智能。人工智能主要包括感知能力、思維能力和行為能力。人工智能的應用體現在問題求解．邏輯推理與定理證明，自然語言理解 自動程序設計．專家系統，機器人學等方面，而這諸多方面都體現了一個自動化的特征．表達了一個共同的主題，即提高機械人類意識能力，強化控制自動化．因此人工智能在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智能的參與。

參考文獻：

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當今，企業“上云”節奏正在加速，特別是在以人工智能技術為代表的新一波浪潮推動下，企業一方面通過云技術增強了自身的數據存儲連接、計算以及智能應用能力；另一方面，利用基于云計算之上的大數據、人工智能等新技術，企業又可以以較小的成本、更高效地挖掘出快速提升企業業務的數據與方法，實現云、數、智的自然融合和協力發展。

CSDN、極客幫創投、AI100創始人蔣濤表示，云和大數據是深度學習成功的基礎，人工智能時代的云將是行業AI的云、物聯網的云、價值和信任的云以及開發者的云。開源中國CEO馬越闡述了云時代下為開發者精心打造的 “碼云”，作為軟件開發的PaaS+SaaS門戶，“碼云”可以將軟件工程的整個生命周期云化。

來自Mesosphere聯合創始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs聯合創始人兼CEO梁勝將演講重點聚焦在容器領域，分別帶來了“容器資源管理和調度最佳實踐”和“如何用‘簡單易用’解鎖容器云的真正力”的主題分享，詳細剖析Mesos和Rancher兩大容器編排技術的最新進展。

人工智能大潮下，作為企業來說，如何利用人工智能技術，來自普元的CTO焦烈焱也為現場參會者做了詳細闡釋；在勒索病毒WannaCry肆虐全球的大背景下，來自UCloud 塊存儲研發總監彭晶鑫分享的如何重新定義云數據保護顯得尤為及時；另外，值得一提的是，來自京東集團運營研發部的高級總監濤重點介紹了京東在物流大數據領域的應用實踐。

人工智能技術的發展趨勢，在語音、圖像識別以及金融領域的應用備受關注。阿里巴巴iDST資深專家孫健以及京東集團感知識別研發總監陳宇分別帶來阿里和京東在人工智能領域的最新研究進展以及應用情況。

PPmoney大數據算法總監黃文堅則帶來深度學習、TensorFlow在金融科技領域的應用；對于人工智能領域的老牌玩家，IBM GBS Watson高級顧問金杰詳細介紹基于Watson的人工智能與認知計算的應用。另外，第四范式算法研發工程師涂威威詳細介紹大規模分布式機器學習系統設計的技術經驗等。

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關鍵詞：人工智能 計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。

人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統中的應用

(1)人工智能應用于企業管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現人們非常需要做,但工業工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業管理中,以數據管理和處理為中心,圍繞企業的核心業務和主導流程建立若干個主題數據庫,而所有的應用系統應該圍繞主題數據庫來建立和運行。換句話說,就是將企業各部門的數據進行統一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統的發展方向。信息技術的飛速發展以及新的教學系統開發模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網絡基礎和人工智能技術區開發新的教學系統,計算機智能教學系統就是其中的典型代表。計算機智能教學系統包含學生模塊、教師模塊,體現了教學系統開發的全部內容,擁有著不可比擬的優勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫學專家系統是人工智能和專家系統理論和技術在醫學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫生解決復雜的醫學問題,作為醫生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發表了著名的作為內科醫生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統的研究成果,由此,掀起了醫學智能系統開發與應用的。目前,醫學智能系統已通過其在醫學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫學領域中,并在不斷發展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發制成礦藏勘探和評價專家系統“PROSPECTOR”,該系統用于勘探評價、區域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業領域的首個人工智能專家系統,其發現了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網絡的迅速發展,網絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統技術的基礎上進行網絡安全技術的改進和變更,大力發展數據挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發更高級AI通用和專用語言,和應用環境以及開發專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發展方向

1.專家系統是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經驗的程序系統。近年來,在“專家系統”或“知識工程”的研究中已出現了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發現推理過程中出現的差錯,現在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發展。人工智能在網絡信息檢索中的應用,主要表現在:(1)如何利用計算機軟硬件系統模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網絡知識信息既包括規律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態決定。(4)浮現從系統與周圍世界的交互以及有時候系統的部件間的交互浮現出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統本身既是一個典型的多智能體系統,是一個多機器人協作自治系統,同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

參考文獻:

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[6]馬秀榮,王化宇.簡述人工智能技術在網絡安全管理中的應用[J].呼倫貝爾學院學報,2005,(4).

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【關鍵詞】電子工程 機械工程 人工智能

電子機械工程產業對于傳統的機械產業來說是一個新型的產業，隨著國內的不斷發展，兩種產業逐漸融合，隨著人工智能技術水平的不斷提升，機械電子工程由信息鏈接逐漸代替了以前的能量鏈接和動能鏈接，使機械電子工程增加了部分人工智能技術。隨著機械電子技術的更新和發展，人工智能技術也得到了很快的發展。

一、 什么是人工智能技術

所謂的人工智能是一門極富有挑戰性的學科，從事人工智能學科的人必須要熟練計算機、哲學及心理學的應用，人工智能包含的科學范圍是十分廣泛的，它由不同的領域所組成，如機器技術，計算機應用等等，總體來說，人工智能所研究的主要目的就是為了使機械能夠勝任一些需要人類智能才可以完成的工作。不同的年代對于不同工作的復雜程度理解是不同的，

本來復雜的科學和計算本應是用人的大腦來計算的，經過現代的發展，如今的計算機不僅可以完成這些計算，并且比人腦的計算速度要快幾萬倍，并且準確度相當高，由此可見，復雜工作的定義是隨著時代的變化而變化的。人工智能這門科學也隨著科技的不斷變化而產生了改變，一方面不斷地獲取著新的進展，另一方面又向更加有難度的目標奮進。除此之外，人工智能技術還涉及信息論、自動化技術、控制論、仿生論、生物論、心理學、數學、哲學、語言學、醫學等諸多學科。

二、 人工智能技術與電子機械之間應用的關系

我們社會發展的最初時候，人類社會發展的重要根源是物質和信息，當時各個方面的生產力水平還很低下，人類的生存主要以物質基礎為主，那時的信息傳遞的方式還是最原始的“結繩記事”法。隨著我國經濟建設的不斷發展，使生產力水平也不斷提高。信息傳遞的重要性也隨著我們思想觀念的轉變而變得尤為重要，因而，文字信息傳遞法由然而生。隨著時代的發展，網絡信息傳遞方式已經被廣泛地應用于全國各地，給信息傳遞帶來了新的革命，從此人類進入到了一個全新的信息化時代。信息化時代不能脫離人工智能技術發展，不管是任何行業，不管是控制技術或是模型建成、故障診斷或是故障報警，都離不開人工智能化技術的輔助，也可以說，人工智能化技術對于電子機械工程的發展與運作，起著不可忽視的作用。

電子機械系統本身就存在著不穩定的成分，于是電子機械輸入系統和輸出系統的描述就顯得比較困難。而其傳統的電子機械描述系統分為：推導數學方程的方法、學習并生成知識法和規則庫建設方法這三種形式。盡管傳統數學解析法精準度和嚴密度都很高，卻并不適合復雜的機械系統運算，只能應用在那些簡單機械系統運算中。復雜機械輸入輸出系統運算采取傳統數學解析法很難給出正確的數學解析。隨著社會的發展，當代社會對多樣和精密的機械分析計算系統的需求越來越大，它可以處理多種多樣的不同的信息數據種類。例如：電子機械運行的傳感器傳輸的信息可以分成兩大類：語言信息、數字信息，但在人工智能技術處理信息時出現了復雜性和不確定性的成分，導致以知識為基礎的人工智能技術在數據傳輸中處理信息的時候，不知不覺的成了數學信息解析的替代手段。

電子機械運行過程構建的人工智能大體可以分為兩類，即模糊推理系統和神經網絡系統。

神經網絡系統就像是人的大腦結構一樣，先對機械系統傳輸的數字信號進行分析整理，然后及時分析參考數值；模糊推理系統則是人大腦功能的模擬，模擬大腦功能去分析機械傳輸的語言信號。而這兩大輸入輸出數據的處理方式間的關系有相同的地方，也有不同的地方。神經網絡系統與模糊推理系統的相似之處是：它們都是通過任意的精準度，用對網絡結構的模擬去形成連續的函數。而兩者不同點則是：神經網絡系統具有不清晰的意義，模糊推理系統卻具有清晰的意義；神經網絡系統是從點到點的映射方式，而模糊推理系統則是整理域到域的映射方式；神經網絡系統儲存信息的方式是分布式的，而模糊推理系統儲存信息的方式則是規則式的。主要是神經網絡系統輸入的每個神經元都有固定的聯系，計算量相對比較大；模糊推理系統的連接有不穩定的因素，計算量相對來說比較小。而神經網絡系統的信息輸入輸出階段有著很高的精度，表現為光滑的曲面狀態。但是模糊推理系統的信息輸入輸出階段精準度很低，并且呈現出臺階的形狀。

三、結語

隨著社會科技水平的不斷發展和進步，單純的獨立的人工智能技術已經不能滿足我們和當代社會的要求了，因此，我們要秉承不斷發展與進步的思想理念，在工人智能開發技術上進行不斷的研究與探索，使人工智能技術能夠與電子機械工程完美地結合在一起，實現電子機械工程與人工智能的共同發展目標。

參考文獻：

[1]傅麗凌、楊平，機械專業綜合型試驗平臺的建設[J].電子科技大學學報社科版，2005，7（增刊）.

高級人工智能技術范文5

關鍵詞：人工智能；網絡技術；實際應用；

一、人工智能概述

“人工智能”這一詞的來源可以追溯到1952年，約翰?麥卡錫在接觸了“自動機”這種模擬生物生長的程序后，這種自動程序給他留下了深刻的印象，他開始在頭腦中勾畫出了“人工智能”這一形象，直到四年后人工智能這一詞出現。

在現代的計算機網絡技術中，融合了心理學、語言學、生理學和計算機科學等多種學科知識，具有非常綜合性的特征，也是當代科學技術面臨的巨大挑戰，為了讓計算機具有人工智能的作用，來完成人類較難完成的困難和復雜的工作，減少人進行危險工作時發生意外事故的概率，從而有效提高了危險性、復雜性工作的工作效率，這種具有人類智能的新的計算機功能被稱之為人工智能。人工智能不同于自然智能和人類智能，能夠根據命令者的指令，通過一系列復雜系統來模擬人類智慧完成工作，是一項能夠運用到各種學科中的實際性技術，需要結合多種學科原理，其中最重要的學科是計算機科學技術，能夠直接影響到人工智能技術的發展，而隨著人工智能技術的發展，也在一定程度上促進了計算機網絡技術的發展，計算機技術從原來簡單的數值計算慢慢轉化為對知識原理的處理，這就是人工智能最核心的內容。人工智能在對信息進行處理時，不僅能夠及時處理局部信息，更能夠從整體出發，及時掌握和了解全局狀況，并對信息和問題進行追蹤了解，對使用者提供充分的信息和數據。除此以外，人工智能能夠有效對網絡信息進行管理，這主要因為人工智能具備一定的推理能力和學習能力，能夠通過自身的學習將相關運算程序進行記憶，模擬人類活動對網絡上的信息進行管理，不僅能夠提高管理的效率和準確程度，還能夠建立一個完善的信息旖數據和信息存儲其中，并對相關數據信息進行優化整合，通過人工智能的分析得到更加準確和科學的高級信息，這是人工進行管理較難做到的，通過人工智能技術提高了網絡管理的水平。

總的說來，人工智能技術具有以下優勢和特點：第一，面對不可知和不確定的問題，人工智能通過模擬人類計算和對模糊信息的把握，及時處理和解決這些未知問題；第二，能夠與人類順利開展合作；第三，人工智能技術能夠通過學習獲得記憶，并具有推理能力和解釋能力，這種對新知識較強的學習能力能夠充分應用于網絡管理方面，提高網絡管理的層次性和管理水平，促進網絡運行的速度加快；第四，人工智能技術能夠準確解決非線性問題；第五，人工智能技術在對非常復雜的問題進行計算分析時，能夠對算法進行控制并一次性找出最優解決方法，摒棄了傳統進行多次和多方面的計算過程，減少了計算機運行消耗的資源，同時也提高了計算機的運行速度。

二、計算機網絡技術的現狀

隨著經濟的發展，計算機技術被運用到人們生活的方方面面中，但隨之而來的是網絡信息的安全問題，網絡信息的安全性成為全社會密切關注的熱點問題，網絡漏洞和信息安全威脅著用戶的個人數據隱私和財產安全。為了維護網絡信息的安全，通常會使用網絡監視和網絡控制兩大技術進行網絡信息管理，但這兩種技術會受到各方面條件的制約，例如要快速、實時的獲得信息，及時解決處理問題，但是網絡信息具有跳躍性和不連續性的特征，信息的傳輸也沒有什么規律，早期對數據的分析只能夠進行一種邏輯化的計算，不能夠準確判斷數據信息是否準確，所以在進行信息篩選工作時，效率比較低，篩選出的信息也不全都是真實的，這就需要計算機網絡技術發展邁向智能化。

為了將計算機網絡技術的運用更加深刻和廣泛，為使用者提供更加安全的網絡信息管理，減少網絡犯罪和黑客入侵、網絡謠言散播，就必須要求計算機具有快速反應能力和靈活的處理能力，不具有智能化的計算機技術不能夠準確判斷違法信息是否侵犯了使用者的信息安全，無法進行有效的網絡信息管理。為了完善對數據的篩選和判斷能力，計算機網絡技術向著智能化方向的發展，即人工智能技術，建立一套科學合理的網絡管理機制和防御體系，從而能夠及時、高效的采取各種措施維護使用者的網絡信息安全。

三、人工智能技術在計算機網絡技術中的實際應用

（一）在網絡安全管理中的實際運用

隨著網絡信息技術的發展，人工智能的運用十分廣泛，總的來說主要運用在三個方面。第一，是智能化防火墻系統，這種系統與其他系統有著明顯的差異性，運用人工智能中的識別技術，這包括計算機對信息的記憶和整合，進行概率統計從而做出判斷，對數據信息采取處理方法，降低了一般計算機在進行運算時的大量計算環節，明顯提高了處理問題的效率，能夠實時、快速的發現危害網絡安全的違法行為和入侵行為，及時限制非法訪問，攔截下具有病毒的信息或者釣魚網站，這種智能化防火墻系統能夠比一般的防火墻軟件提供更好的安全服務功能，高效地處理了拒絕服務共計問題，能夠防止病毒擴散和黑客入侵。第二，是在入侵檢測方面充分運用了人工智能技術，這是對網絡進行安全管理最重要的部分，是維護網絡信息安全的基礎，也是防火墻技術最核心的內容，通過監控對網絡系統的入侵行為，保證系統信息和數據的完整性、可用性、保密性以及安全性，它的工作原理是對手機的信息進行選擇，再將信息劃分為不同的類型，最終進行信息處理并生成數據報告，向使用者報告當前網絡信息的安全狀況，人工智能在當前一般運用于人工神經網絡系統、專家系統和模糊識別系統的入侵檢測工作，保證網絡系統不受侵犯；第三，將人工智能技術運用到對垃圾郵件的防御體系中，由于目前垃圾郵件經常會騷擾計算機用戶，產生大量垃圾信息并包含病毒和釣魚網站，運用人工智能技術防護垃圾郵件具有重要的安全作用，能夠對使用者的郵箱進行實時監控，并對受到的郵件進行安全掃描并進行分類，自動辨別出是否是垃圾郵件，如果計算分析出是垃圾郵件，自動進行刪除或者阻攔郵件進入用戶郵箱，并對使用者進行提醒，這樣就有效的阻擋了有害信息和病毒文件，保證了整個郵箱在使用過程中的安全性。

（二）在系統評價和網絡管理中的實際運用

基于目前電信技術飛速發展，網絡管理也邁向了智能化的發展道路，充分運用了人工智能技術，除了在網絡安全管理中發揮重要作用，還在系統評價和網絡管理中具有十分重要的現實意義，通過運用職工智能技術，根據人工智能建立的專家知識庫和優化整合的信息資料庫，模擬出解決問題的最佳方案，從而完成在計算機網絡中的綜合管理。由于網絡中的信息變化具有非常快速的特點，信息數據也是瞬息萬變，這使得在原來的人工網絡管理中存在著較大的管理問題，不能夠應對具有動態性的網絡，需要消耗較多的人力、物力資源對網絡信息數據進行篩選和管理，在現代化的網絡管理中運用人工智能技術，依據人工智能理論，在信息系統實際管理中充分運用，通過專家系統決策這種智能計算機程序，將某領域所有專家的研究成果和理論依據進行整合和記憶，在總結歸納后形成一套人工智能分析體系，從而對網絡信息中出現的問題根據專家經驗進行處理和解決，并模擬人類專家對相關問題提出解決方案，有效解決了系統評價和網絡管理的錯綜復雜的工作。

（三）Agent技術的實際運用

在運用人工智能技術時，運用Agent技術對數據信息建立數據庫和知識資料庫，通過各部分的通訊和解釋推理進行處理，從而達到使用者命令的任漳勘輳這種技術可以有效用于使用者的自定義信息搜索，自動在網絡中搜尋相關信息和資料庫，并進行數據傳輸，將數據存儲在制定文件夾中，具有非常高的智能性和人性化，為使用者提供高水平的服務，在日常生活中運用Agent技術能夠根據使用者的信息和搜索記錄對使用者行為進行分析，從而模擬出使用者要搜尋的可能性數據，將最重要的信息傳遞給使用者，節省使用者的搜索時間，提高搜索成本，這種技術日益融入人們的日常生活中，例如在瀏覽購物網站時，Agent技術會根據消費者的消費記錄分析計算出消費者的消費習慣、消費喜好，從而推薦出消費者有可能購買的商品，這種技術還充分運用于郵件歸納和會議籌劃中，為使用者的生活帶來便利。

（四）智能家居系統的實際運用

隨著計算機網絡技術時代的來臨，經濟、社會高速發展，人民對于生活品質的要求越來越高，為了滿足人民日益增長的物質需求，人工智能技術發揮了重要的作用，尤其是在智能家居這一方面，例如智能掃地機、智能電視、智能手機、智能診療機器人、智能空調、智能化控制門窗閉合、浴室中智能化系統，隨著計算機網絡技術被運用到人民生活的方方面面，人工智能技術也得以在人民生活的各方面發揮作用，拓寬了人工智能技術的使用渠道。

（五）人工智能在企業管理中的實際運用

在企業管理中，人工智能可以通過自動化監控系統對企業進行高效、可靠、安全的管理，有利于企業上下傳達相關信息和資料，節省較多的人力計算和成本消耗，避免出現投入較多但達不到預期目標的局面，使企業的管理系統變得更為簡潔和高校，引領企業向著現代化和智能化方向發展。

四、結語

隨著計算機網絡信息技術的發展和人工智能技術的發展，人工智能被越來越廣泛地應用于計算機網絡技術中，并且影響計算機網絡技術的方方面面，尤其在網絡安全管理、系統評價、網絡信息管理中發揮了重要的作用，并且在人民生活中日益處于重要地位，在將來對人民生活的影響會越來越大，深刻改變著人民的生活方式，隨著人工智能技術的運用，會更加有利于計算機網絡信息技術的發展。

參考文獻：

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高級人工智能技術范文6

關鍵詞：人工智能；網絡教育；應用；前景

中圖分類號：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀50年代末期在Dartmouth學會上提出的。它是計算機技術的一個分支學科，但又同時包含了很多領域的不同學科，例如生物信息學、機械理論學、數理推論、語言文化等，它的研究領域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統學、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設計研究、航天科學與應用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術的研究。國際上比較先進的研究機構有麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、賓夕法尼亞大學、耶魯大學、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構主要有清華大學、北京紫光優藍機器人技術有限公司、中國科學院先進技術研究院、北京大學、南京理工大學、哈爾濱工業大學、中國科學技術大學、北京郵電大學等幾十家機構。

目前，將人工智能應用在網絡教育中是很多研究者關注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創新。本文首先介紹了網絡教育的現狀，探討了人工智能在網絡教育中的應用，通過研究提出了做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施，最后對人工智能在網絡教育中的發展前景進行展望。

1 網絡教育的現狀

隨著信息技術和網絡技術的不斷發展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發生了巨大的改變，“網絡教育文化”日趨成熟。網絡的發展給傳統的教育模式帶來新的挑戰，它除了將傳統教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學中來學習自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當前，網絡教育還在初級的發展階段，在實際的推廣和應用中還存在著一些問題：

（1）在網絡遠程教育的過程中，支持學習的服務系統沒有很好的滿足學習者的要求，引導學習者學習的手段和給學習者答疑的方法都比較落后，服務的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網絡實驗教學中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網絡教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學性、出題的權威性都很難保證；

（4）目前來看，網絡系統本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網絡教育中的應用

2.1 智能決策支持系統

智能決策支持系統是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統與人工智能技術相結合的產物。目前，由于智能決策支持系統的不斷發展和創新，在網絡教育的應用和研究方面表現出很強的發展潛力。例如，智能決策支持系統在數字和移動圖書館中的得到了廣泛的應用，該系統能夠為數字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數據、信息，幫助他們明確決策和管理的目標，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學系統

智能教學系統是在1970年以后迅速發展起來的，可以為學習者提供一種智能的授課環境，它將計算機的模擬功能來體現在整個教學過程中，使用人工智能技術和多媒體技術等先進的教學手段，共同形成一個交互式的開放的教學系統，在這個學習系統中，學生可以主動的獲取學習知識，系統可以根據學習者的個人情況來進行合理和科學的教學，以達到最佳的、理想的教學效果。

2.3 智能導學系統

支持服務是現代計算機網絡教育系統的重要構成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務子系統是有效地開發、管理和實施計算機網絡教育項目的保證。智能導學系統可以創造一個優良的學習環境，使學習者方便快捷地調用各種資源，以獲得學習的成功。

2.4 智能硬件網絡

智能網是20世紀80年代初期興起的研究課題。隨著網絡的日益普及，通過網絡進行學習，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網絡能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現有的計算機教育網絡賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。

3 做好人工智能在網絡教育中應用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對于做好人工智能在網絡教育中的應用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應該做好相關的預算，落實好國家對于支持人工智能技術的相關政策，對于在人工智能技術發展中做出突出貢獻的企業和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業、科研單位的研究工作，促進人工智能在網絡教育中更好的發展和應用。

3.2 加快人員培訓工作，建立技術研究團隊

人工智能在網絡教育中的應用工作具有技術性、專業性強等很多特征，因此，必須培養一批高素質的人工智能專業人才，同時還要對這些人員進行全面的業務培訓，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業知識，通過全面的業務培訓和人才引進，建立人工智能的技術研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發揮，在人工智能方面有所創新，保證人工智能在網絡教育中得到更好的應用。

3.3 加強和先進研究機構的合作

在人工智能技術研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術研究的能力較低，與上述發達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現人工智能在網絡教育中更好的應用，就需要我們的研究人員加強專業知識的學習，和這些國家的先進研究機構進行有效的溝通和聯系，借鑒其先進的研究經驗，根據自己的實際需要，進行一些實際的合作。

4 結束語

由于人工智能技術本身存在著巨大的優勢，人工智能網絡技術也會不斷地進行發展而趨于成熟，這將極大地改善并且優化網絡教育的學習環境，全面提升網絡教育的整體教學質量，并有望增強網絡教育的全面開放性。為了做好人工智能在網絡教育中的應用，需要加大資金的支持，加快人員培訓工作，建立技術研究團隊，加強和先進研究機構的合作，使網絡學習的支持服務更加人性化和擬人化，更加體現以人為本的關懷精神。

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