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人工智能技術(shù)的表現(xiàn)范文1
關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣自動化控制；應(yīng)用；探討
中圖分類號：F407.6 文獻標識碼：A 文章編號：
隨著時代的進步與社會的發(fā)展以及人們生活水平的提升，對社會生產(chǎn)力的發(fā)展水平提出了更高更好地要求。而電氣自動化產(chǎn)業(yè)作為推動社會經(jīng)濟發(fā)展的動力之一，在實際的發(fā)展過程中存在著一些問題，需要進行創(chuàng)新與改革，以提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動化控制領(lǐng)域中，不僅有助于優(yōu)化電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)控制流程，降低企業(yè)的生產(chǎn)成本，而且有助于提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，增強企業(yè)的市場競爭力。
關(guān)于人工智能技術(shù)的研究
(1)關(guān)于人工智能技術(shù)含義的研究
所謂人工智能（AI），是指研究開發(fā)用于延伸、模擬、擴展人的智能的方法、理論、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)，屬于計算機科學(xué)的分支。其意圖了解并掌握智能的實質(zhì)內(nèi)容并開發(fā)生產(chǎn)出一種以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的職能及其，其內(nèi)容包括語言識別、機器人、自然語言處理、圖像識別、專家系統(tǒng)等。其涉及控制論、信息論、仿生學(xué)、自動化、心理學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)、數(shù)理邏輯、哲學(xué)以及醫(yī)學(xué)等多門學(xué)科。人工智能技術(shù)是指以通過利用機器設(shè)備達到智能效果并依賴機器完成復(fù)雜性、危險性、難度高的工作的技術(shù)。
(2)關(guān)于人工智能技術(shù)特征的研究
人工智能技術(shù)的特征內(nèi)容包括：人工智能技術(shù)伴隨著計算機技術(shù)的產(chǎn)生與發(fā)展而產(chǎn)生，可以在生產(chǎn)生活中代替人類復(fù)雜性的腦力勞動，運用計算機設(shè)置的編程程序來有效解決難度高、復(fù)雜的問題，比如說信息的收集與識別、圖形文字的識別，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定相應(yīng)的解決方案，將人類從繁重的工作中解放，減輕人類的勞動強度，提升生產(chǎn)與生活水平。
針對電氣自動化存在問題的研究
(1)問題之一——電氣自動化的監(jiān)視系統(tǒng)存在問題
電氣自動化的監(jiān)視系統(tǒng)存在問題的主要表現(xiàn)是：傳統(tǒng)的電氣自動化監(jiān)視系統(tǒng)不能完全實現(xiàn)對企業(yè)內(nèi)部電氣自動裝置與微機機電保護裝置的故障報告的監(jiān)視，操作人員不能直接檢查這些信息，對裝置設(shè)備的運轉(zhuǎn)情況不能完全掌握。同時很多企業(yè)對電氣自動化設(shè)備的監(jiān)視主要采取中央信號光字牌的手段，但由于電氣自動化設(shè)備的更新?lián)Q代速度較快，監(jiān)視系統(tǒng)對設(shè)備運轉(zhuǎn)與故障信息的報告力度已經(jīng)不能滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需要。
(2)問題之二——電氣自動化的控制系統(tǒng)存在問題
電氣自動化的控制系統(tǒng)存在問題的主要表現(xiàn)是：一是很多發(fā)電廠的升壓站隔離開關(guān)操作依然使用較為傳統(tǒng)的按鈕操作方式，一旦傳統(tǒng)的開關(guān)接點出現(xiàn)異常狀況，會影響整個生產(chǎn)操作流程無法進行；二是很多企業(yè)的斷路器與隔離開關(guān)采取硬操作的方法，不僅無形中延長了操作時間，提升了操作成本，而且增加了操作技術(shù)難度與操作人員的工作量。
針對人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中應(yīng)用的研究
(1)應(yīng)用之一——人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用表現(xiàn)：電氣控制在電氣領(lǐng)域的生產(chǎn)發(fā)展過程中發(fā)揮著至關(guān)重要的促進作用，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中有助于降低電氣控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制屬于人工智能技術(shù)在電氣控制應(yīng)用中的主要體現(xiàn)。模糊控制主要通過交流傳動與直流傳動在電氣控制流程中的電氣傳動過程中發(fā)揮應(yīng)有的作用，其中模糊控制器替代常規(guī)性控制器來解決交流傳動中存在的難點，而模糊邏輯控制在電氣直流傳動控制過程中的應(yīng)用撥款Mamdani 與Sugeno，前者在調(diào)速控制中應(yīng)用最為廣泛。而Mamdani控制器的內(nèi)容包括反模糊化、知識庫、模糊化、推理機等。
(2)應(yīng)用之二——人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于在電氣自動化的生產(chǎn)過程中，電氣自動化系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)需要涉及多方面的學(xué)科知識與領(lǐng)域，需要專業(yè)速度高、業(yè)務(wù)能力好、富有責任感的操作人員進行駕馭，以保障電氣設(shè)備的安全運行。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，主要通過計算機網(wǎng)絡(luò)編程與程序進行操作，不僅有助于將操作人員從繁重的手動操作工作中解放出來，代替腦力勞動，而且有助于降低生產(chǎn)成本與人力資源成本，提升電氣自動化生產(chǎn)工作效率，提升企業(yè)的經(jīng)濟效益。
(3)應(yīng)用之三——人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用表現(xiàn)：傳統(tǒng)的電氣化設(shè)備操作流程與步驟十分嚴格與復(fù)雜，一旦出現(xiàn)操作失誤會造成嚴重的操作故障，不僅影響企業(yè)的生產(chǎn)進度，而且影響人們正常的工作、學(xué)習與生活，甚至會影響社會的穩(wěn)定與發(fā)展。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于優(yōu)化電氣化領(lǐng)域的操作流程與步驟，或者對家用計算機進行改革以實現(xiàn)對家庭電氣設(shè)備的遠程操作。另外通過有效簡化電氣化領(lǐng)域的界面操作步驟，存儲重要的資料信息，有助于為以后的電氣化操了提供資料參考。
(4)應(yīng)用之四——人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在故障與事故診斷中的應(yīng)用表現(xiàn)：由于電氣自動化領(lǐng)域在生產(chǎn)發(fā)展過程中會由于各種各樣的原因產(chǎn)生各種類型的故障，如果不能及時地給予準確判斷，會給企業(yè)或者個人造成較為嚴重的經(jīng)濟損失。但傳統(tǒng)的故障與安全事故診斷方法的步驟相對較為繁瑣，且診斷結(jié)果的精確率較低。比如說變壓器出現(xiàn)故障，很多技術(shù)人員所采取的方法是從變壓器的油箱中提取少部分油，對其進行分解提取其中的氣體，運用化學(xué)方法對氣體進行實驗分析，根據(jù)實驗結(jié)果判斷故障的類型與位置。這種類型的方法不僅浪費時間又浪費精力，不利于故障的有效排除。同時在診斷的過程中還可能出現(xiàn)由于故障原因分析錯誤而導(dǎo)致巨大經(jīng)濟損失的問題。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、專家系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容，三者相互配合，不僅有助于避免傳統(tǒng)診斷事故與故障方法中存在的問題，而且有助于提升故障與事故診斷的工作效率與降低人力資源成本。
(5)應(yīng)用之五——人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用表現(xiàn)：人工智能技術(shù)在電氣傳動控制過程中的應(yīng)用主要表現(xiàn)在直流傳動與交流傳動兩個方面，前者包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯控制，后者包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯。其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一致性的非線性的函數(shù)估計器，在電氣傳動控制系統(tǒng)的應(yīng)用過程中不需被控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，對噪音不具有敏感性。再加上人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所特有的并行結(jié)構(gòu)適應(yīng)于各種傳感器的輸入，比如說診斷系統(tǒng)與監(jiān)控系統(tǒng)。
(6)應(yīng)用之六——人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用
人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備設(shè)計中的應(yīng)用表現(xiàn)是：由于電氣設(shè)備的設(shè)計工作涉及到電路、設(shè)計、電氣等多個學(xué)科的理論知識，運用傳統(tǒng)的老技工手工憑經(jīng)驗設(shè)計或者實驗方法很難達到最好的設(shè)計效果。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，采取優(yōu)化設(shè)計的方法從產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計、成品出售等各個環(huán)節(jié)進行優(yōu)化，有助于優(yōu)化配置企業(yè)的人力、物力、財力資源，減少設(shè)計時間與研發(fā)周期，全面提升產(chǎn)品的質(zhì)量。其中優(yōu)化設(shè)計的方法包括專家系統(tǒng)法與遺傳算法，其中遺傳算法以決策變量的編碼作為運算的對象，以適應(yīng)度作為搜索信息，自動獲取與指導(dǎo)優(yōu)化的搜索空間，有助于優(yōu)化電氣設(shè)備設(shè)計的方案與流程，促進電氣自動化控制的發(fā)展。
四、結(jié)語：
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與生產(chǎn)力的進步，電氣自動化控制系統(tǒng)在社會生產(chǎn)與生產(chǎn)各個方面中應(yīng)用較為廣泛，給人們的生產(chǎn)生活帶來極大的便利。但在現(xiàn)實生活中，電氣自動化控制系統(tǒng)在應(yīng)用過程中存在著一些問題與矛盾，嚴重影響著電氣自動化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進程。將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，有助于降低電氣自動化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中的人力資源與物質(zhì)成本，提升電氣自動化產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)工作效率，推動電氣自動化領(lǐng)域的創(chuàng)新與改革，增加企業(yè)的社會效益與經(jīng)濟效益。
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人工智能技術(shù)的表現(xiàn)范文2
目前的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有一些明顯的特點，包括動態(tài)性、高速性、瞬變性等。由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的這些特點，對網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)提出了更高的要求。要保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全高效的運行，必須提高網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)，包括管理方法和手段。人工智能技術(shù)是提高網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的重要工具，具有一定的優(yōu)勢，主要表現(xiàn)在以下幾方面。
1.1具有處理模糊信息能力和協(xié)作能力
人工智能技術(shù)具有處理未知問題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計算機網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。人工智能技術(shù)具有協(xié)作能力。計算機網(wǎng)絡(luò)無論是在結(jié)構(gòu)上，還是在規(guī)模上，都在不斷擴大，這就增加了網(wǎng)路管理的難度，不能采用一刀切的簡單管理模式，而應(yīng)該采用分級式管理模式，一級一級的對網(wǎng)絡(luò)進行監(jiān)測，為此需要上級與下級進行良好的協(xié)作。而人工智能技術(shù)具有一種協(xié)作分布思維，可以大幅度提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作能力。
1.2具備學(xué)習能力和處理非線性能力
人工智能技術(shù)具有很強的學(xué)習能力。網(wǎng)絡(luò)中的信息是海量的，很多信息和概念都是低層次的、簡單的，但這些信息的背后可能蘊含著非常有價值的信息。要挖掘高層次的、有價值的信息，需要對低層次信息進行學(xué)習、解釋和推理，從而獲得高層次的信息。而人工智能技術(shù)在解釋、推理信息方面可以發(fā)揮重要作用。人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術(shù)主要作用是讓機器模仿人的智能，人在解決非線性問題方面具有很強的能力，人工智能在這方面的能力自然也不弱。
1.3計算成本低
人工智能在進行計算的時候，對資源的消耗比較小。人工智能運算時主要采用控制算法，這種算法的運算速度非常快，而且運算效率非常高，利用最優(yōu)解可以一次性完成計算任務(wù)，因此可以節(jié)省很多計算資源。使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。
2計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)目前存在的問題
計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在社會各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，這些年來網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮。網(wǎng)絡(luò)信息安全日益成為關(guān)注的焦點問題，用戶對網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視的要求越來越強烈，而人工智能技術(shù)可以有效解決這一問題。由于網(wǎng)絡(luò)上的信息數(shù)據(jù)具有不連續(xù)、不規(guī)則的特點，加上計算機對這些信息數(shù)據(jù)只能進行邏輯分析和處理，不能判斷其真實性，使得網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制的功能有限，因為信息的及時獲得和信息準確度，對于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制是非常重要的。為了從網(wǎng)上海量的信息數(shù)據(jù)中快速準確地篩選出真實有用的信息，從而加強網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視，保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，就要實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化，以此加強網(wǎng)絡(luò)安全管理。當今社會中，許多人利用互聯(lián)網(wǎng)的虛擬環(huán)境進行違法犯罪。靈敏快速的觀察能力和反應(yīng)能力，對有效遏制這些違法犯罪行為具有重要意義。把人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)管理有效結(jié)合，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理水平，形成智能化的管理體系，從而使信息數(shù)據(jù)實現(xiàn)自動化收集，網(wǎng)絡(luò)故障實現(xiàn)及時診斷，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視得到有效發(fā)揮，用戶的網(wǎng)絡(luò)信息安全得到切實的保障。
3計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析
在現(xiàn)階段，眾多學(xué)者已經(jīng)達成了共識，計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)之間實現(xiàn)了交互發(fā)展，它們相互依賴，相互促進。人工智能技術(shù)促進了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。下面從幾個具體方面探討計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人工智能的應(yīng)用。
3.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮了重要作用，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。3.1.1智能防火墻技術(shù)智能防火墻是網(wǎng)絡(luò)安全管理的利器。該技術(shù)在識別和處理數(shù)據(jù)時采用智能化的技術(shù)，發(fā)現(xiàn)有害信息并進行提前攔截，限制其訪問，像墻一樣把其堵在外面。大量的實踐證明，智能防火墻可以有效遏制病毒的入侵和傳播。3.1.2入侵檢測技術(shù)入侵檢測是網(wǎng)絡(luò)安全管理的核心環(huán)節(jié)，也是防火墻技術(shù)的關(guān)鍵部分。該技術(shù)利用各種手段方式，對數(shù)據(jù)進行收集、篩選、處理，自動生成安全報告提供給用戶，使用戶可以在第一時間掌握網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。專家系統(tǒng)、智能控制等都是重要的人工智能偵測技術(shù)。3.1.3反垃圾郵件技術(shù)現(xiàn)實生活中，用戶會收到各種垃圾郵件，帶來信息安全問題。智能反垃圾郵件技術(shù)可以自動對垃圾郵件進行掃描，并對其進行監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)危險郵件會提醒用戶及時清理。這種垃圾防御技術(shù)可以有效維護郵件系統(tǒng)的安全。
3.2計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理和系統(tǒng)評價
人工智能除了在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理方面得到充分的應(yīng)用，也廣泛應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)綜合管理和系統(tǒng)評價。計算機網(wǎng)絡(luò)具有動態(tài)性、瞬變性的特點，這給網(wǎng)絡(luò)綜合管理增加了阻力。而利用人工智能技術(shù)就可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，比如問題解決技術(shù)、專家知識庫等。在人工智能理論的指導(dǎo)下，產(chǎn)生一些專家級決策和支持方法，這對信息系統(tǒng)管理很有幫助。人工智能可以積累豐富的專家知識和經(jīng)驗，形成系統(tǒng)資源編入計算機程序，方便以后對系統(tǒng)進行綜合評價。
4結(jié)語
人工智能技術(shù)的表現(xiàn)范文3
關(guān)鍵詞：人工智能;技術(shù)；電氣工程；自動化
0引言
人工智能技術(shù)模擬了人腦的工作方式，并且在機器設(shè)計中加以運用，通過機器勞動代替人類工作，大大減少了人類的工作量。人工智能技術(shù)是計算機技術(shù)的一個重要分支，其借助于計算機得以快速發(fā)展，并且在電氣工程自動化控制中廣泛應(yīng)用，其在各個方面的表現(xiàn)都非常突出，比如：電氣試驗分析、電氣系統(tǒng)運行以及信息處理等，人工智能技術(shù)的突出優(yōu)點是計算速度快、精度高，因此，其未來的發(fā)展趨勢較好。
1人工智能技術(shù)的概念
早在1956年就已經(jīng)提出了人工智能概念，人工智能技術(shù)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，在相關(guān)研究領(lǐng)域上取得了巨大成就。人工智能技術(shù)涉及的領(lǐng)域非常廣，幾乎可以涉及到各個領(lǐng)域。人工智能技術(shù)主要采用三種控制方式，專家系統(tǒng)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊控制，其研究范圍涉及到了對機器的感知、思維和行為方面。人工智能技術(shù)能夠體現(xiàn)出人類對機器的控制，使電氣自動化控制顯得更加完善，人工智能終究是以人的智能作為基礎(chǔ)的，其不可能超過人的智慧，需要在人類的控制下才能夠切實發(fā)揮作用，實現(xiàn)對電氣設(shè)備的智能控制。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，在于由電氣設(shè)備代替人類，去進行一些復(fù)雜的工作，提高工作效率的同時，可以確保工作精度.
2人工智能技術(shù)的優(yōu)勢分析
人工智能控制器應(yīng)用在電氣自動化中，能夠確保數(shù)據(jù)估計的一致性，即便使用特殊的驅(qū)動器輸入一些未知數(shù)據(jù)，人工智能控制器依然能夠進行判斷，然后準確評估。該優(yōu)勢特點是使用簡便，這是與傳統(tǒng)控制器相比，其主要優(yōu)點，是對于一些沒有經(jīng)過專業(yè)技術(shù)訓(xùn)練的工作人員，也能夠以實際的語言、信息和數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，對人工智能控制器進行快速操作。此外，能夠根據(jù)實際速度、響應(yīng)時間等參數(shù)信息，對自身進行及時調(diào)整，以便提高自身性能。在控制對象方面，還能夠有效處理動態(tài)方程，對電氣工程自動化控制對象進行精確掌握，在實際控制過程中，無需提前準備被控制對象的基本模型。最后，人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣自動化中可以使電氣設(shè)備對變壓器、線路等依賴性降低，能夠最大限度減少人力和物力投入。
3人工智能技術(shù)在電氣工程自動化中的應(yīng)用評價
3.1電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計
電氣產(chǎn)品設(shè)計過程中，需要有機融合科學(xué)設(shè)計以及經(jīng)驗知識，才能夠確保設(shè)計的產(chǎn)品更加科學(xué)實用。在計算機技術(shù)快速發(fā)展的背景下，電氣產(chǎn)品設(shè)計采用人工智能技術(shù)，改變了傳統(tǒng)設(shè)計方法，從人工設(shè)計向計算機輔助設(shè)計方式轉(zhuǎn)變，使產(chǎn)品的設(shè)計周期大大縮短，提高了產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量，優(yōu)化了產(chǎn)品性能。
3.2電氣設(shè)備的故障診斷
電氣設(shè)備一旦出現(xiàn)故障，或者是相關(guān)實際問題就很難解決，甚至于很難查找和判斷，但是人工智能技術(shù)，可以有效解決傳統(tǒng)電氣設(shè)備維護方面存在的不足，人工智能技術(shù)普遍應(yīng)用于電機和發(fā)電機的故障診斷方面。電氣設(shè)備經(jīng)常出現(xiàn)一些未知故障，通常故障問題比較復(fù)雜，使用傳統(tǒng)的診斷方法，不僅效率低下，而且效果不明顯，但是，人工智能技術(shù)能夠大大提高電氣設(shè)備故障診斷效率，提高故障診斷精度，主要原因在于其有效結(jié)合了專家系統(tǒng)和模糊理論。
3.3運行過程的智能控制
人工智能技術(shù)未來的發(fā)展前景一片看好，并且隨著人們對自動化技術(shù)要求的提高，該項技術(shù)將在電氣自動化中廣泛應(yīng)用。對電氣設(shè)備進行控制需要綜合運用各種專業(yè)知識，工作非常復(fù)雜，技術(shù)含量也很高。綜合運用各種專業(yè)知識控制電氣設(shè)備，要進行大量的數(shù)據(jù)計算和分析，應(yīng)用人工智能技術(shù)可以將三種控制方式進行有效結(jié)合，例如：專家系統(tǒng)控制、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制。人工智能技術(shù)具有的突出優(yōu)點是計算速度快、精度高，節(jié)省人力和物力資源。
4總結(jié)
綜上所述，人工智能技術(shù)在電氣工程控制中的得到廣泛運用，提高了電氣設(shè)備的運行效率，減小了電氣設(shè)備工作存在的誤差。人工智能技術(shù)在計算機技術(shù)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上得以快速發(fā)展，其涉及到的專業(yè)知識很廣，技術(shù)含量較高，對其加以有效利用，不僅可以提高生產(chǎn)力，而且可以延長設(shè)備使用壽命，方便設(shè)備故障診斷，解決了傳統(tǒng)電氣設(shè)備故障診斷存在的問題，實現(xiàn)了電氣設(shè)備運行方式的創(chuàng)新。
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人工智能技術(shù)的表現(xiàn)范文4
關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域；發(fā)展趨勢
中途分類號：TP39 文獻標識碼：A 文章編號：
引言:
計算機學(xué)科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學(xué)被列為二十一世紀三大尖端技術(shù)、同時人工智能是一門匯集了多種學(xué)科相互滲透發(fā)展起來的交叉學(xué)科。對于人工智能的定義，至今尚未統(tǒng)一，美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授認為：人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)；麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認為：人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。除此之外，還有很多種不同的觀點，但這些說法都形象地反映了人工智能學(xué)科的基本內(nèi)容和核心思想，那就是：人工智能是研究如何用人工的方法在計算機上模擬、實現(xiàn)和擴展人類智能的一門科學(xué)與技術(shù)。
1. 人工智能技術(shù)的發(fā)展
人工智能（(Artificial Intelligence)從上世紀50年展到現(xiàn)在，有也有低迷的時期。研究的方法和研究的態(tài)度也有多種，不管是何觀點,它們都推動著人工智能技術(shù)的發(fā)展。今天人工智能技術(shù)已滲透到人類生活的方方面面，實實在在的影響著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。
2. 人工智能技術(shù)的應(yīng)用
我們可以看到，當今社會很多領(lǐng)域的各種技術(shù)的發(fā)展都涉及到了人工智能技術(shù)。下面就人工智能的幾種典型應(yīng)用做如下探討：
2.1人工智能應(yīng)用之問題的求解
人工智能中的問題解求，就是如何讓機器去解決人類會遇到的問題，如何根據(jù)某一具體問題找到思考問題并解決這個問題的方法。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以通過計算機程序解決了如何考慮要解決的問題，并能尋求較為準確的解決方案。
2.2人工智能應(yīng)用之邏輯的推理與定理的證明
人工智能研究中最持久的探究領(lǐng)域之一就是邏輯推理。有關(guān)定理的證明就是讓機器證明非數(shù)值性的真假。其中比較重要的是，通過找到合理、準確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實，關(guān)注可信度證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修改這些證明。
2.3人工智能應(yīng)用之自然語言的處理
智能的另一表現(xiàn)就是進行自然語言的交流，自然語言處理就是讓機器與人類進行無阻礙的溝通，這正是人工智能技術(shù)應(yīng)用于實際領(lǐng)域的典型范例。目前此領(lǐng)域的主要研究內(nèi)容是：如何利用計算機系統(tǒng)以主題和對話情境為基礎(chǔ)，生成和理解自然語言。
2.4人工智能應(yīng)用之模式的識別
如何使機器具有感知能力也是智能的表現(xiàn)。模式的識別是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機器的關(guān)鍵，主要是通過計算機用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來研究模式的自動處理和判讀，讓計算機實現(xiàn)“看見”，“聽見”等功能。計算機模式識別的主要特點是速度快，準確率高，效率高，計算機模式識別也為人類認識自身智能提供了有利幫助。
2.5人工智能應(yīng)用之智能信息的檢索技術(shù)
在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人類已進入了“知識爆炸”的時代。傳統(tǒng)檢索系統(tǒng)已經(jīng)滿不足了對如今如此數(shù)量巨大以及種類繁多的文獻檢索要求。人工智能科技持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要前提就是智能檢索模塊，可以說，智能信息的檢索技術(shù)的運用勢在必行。
2.6人工智能應(yīng)用之專家系統(tǒng)
我們常說的專家系統(tǒng)就是指從人類專家那里獲取的知識，并用來解決只有專家才能解決的疑難問題。這是一種基于知識的系統(tǒng)，從而也被稱為知識基系統(tǒng)。專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中研究最活躍，最有成效的一個領(lǐng)域。現(xiàn)在的專家系統(tǒng)尤其特殊的模仿了專家在處理故障時的思維方式，其水平有時甚至可以超過人類專家的水平。
2.7人工智能應(yīng)用之機器人學(xué)
機器人對我們并不陌生，已在多個領(lǐng)域獲得了越來越普遍的應(yīng)用，諸如農(nóng)業(yè)、工業(yè)、商業(yè)、旅游業(yè)、航空和海洋等。那么，機器人學(xué)所研究的問題主要包括從機器人手臂的最佳移動到實現(xiàn)機器人目標的動作序列的規(guī)劃方法。機器人和機器人學(xué)的研究對人工智能思想的發(fā)展都起到了促進作用。
3. 人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢
科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，但技術(shù)的發(fā)展往往是遠遠超越我們的想象。就目前的一些前瞻性研究可以看出，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展有如下幾大趨勢：
3.1問題求解
問題求解一般包括兩種，一種是指解決管理活動中由于意外引起的非預(yù)期效應(yīng)或與預(yù)期效應(yīng)之間的偏差。正在逐漸發(fā)展成為搜索和問題歸約這類人工智能的基本技術(shù)；另一種問題的求解程序，是把各種數(shù)學(xué)公式符號匯編在一起。其性能已達到非常高的水平，并正在被許多工程師和科學(xué)家應(yīng)用，甚至還有些程序能夠用經(jīng)驗來改善其性能。
3.2機器學(xué)習
人工智能研究的核心課題之一就是機器學(xué)習。我們知道學(xué)習是人類智能的重要特征，那么機器學(xué)習就是指機器自動獲取知識的過程。機器學(xué)習是機器獲取知識的根本途徑，也是機器智能的重要標志。計算機的機器學(xué)習主要研究內(nèi)容為如何讓計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習能力。今后機器學(xué)習的研究主要是研究人腦思維的過程、人類學(xué)習的機理等。
3.3模式識別
用計算機實現(xiàn)模式(文字、聲音、人物、物體等)的自動識別，彌補計算機對外部世界感知能力低下的缺陷，使計算機能夠通過感官接受外界信息，識別和理解周圍環(huán)境。依然是人工智能技術(shù)今后研究的重要方向。因為模式識別能為人類認識自身智能提供線索，也是開發(fā)智能機器的一個最關(guān)鍵的突破口。目前計算機模式識別系統(tǒng)的研究熱點主要為三維景物、活動目標的識別和分析方面。傳統(tǒng)的用統(tǒng)計模式和結(jié)構(gòu)模式的識別方法將會被近年來迅速發(fā)展起來的模糊數(shù)學(xué)模式、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的方法逐漸取代，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在模式識別中取得較大進展。
3.4專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是根據(jù)某領(lǐng)域中一個或多個專家提供的知識或經(jīng)驗，進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題的智能軟件，它是一個具有大量的專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。目前各種專家系統(tǒng)已遍布各個專業(yè)領(lǐng)域，因此專家系統(tǒng)還將是人工智能應(yīng)用研究最廣泛和最活躍的應(yīng)用領(lǐng)域之一。
3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常被簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。是未來人工智能應(yīng)用的新領(lǐng)域，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指由大量處理單元（神經(jīng)元）互連而成的網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強的自學(xué)習能力，主要擅長處理復(fù)雜的多維的非線 性問題，不但可以解決定量的問題，還可以解決定性的問題，同時人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還具有大規(guī)模并行處理和分布的信息存儲能力。或許未來智能計算機的構(gòu)成可能就是作為主機的馮•諾依曼型機與作為智能外圍的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。
4. 結(jié)論語
人工智能的基本思想已經(jīng)在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用，對于人工智能技術(shù)未來的發(fā)展還有很多未知的可能，但無論如何發(fā)展都將推動人類在科學(xué)與生活領(lǐng)域的發(fā)展。
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人工智能技術(shù)的表現(xiàn)范文5
網(wǎng)友提問：連日來，世界冠軍李世石與“阿狗”力戰(zhàn)3局，戰(zhàn)況可謂空前激烈、驚心動魄，最終李世石以0：3不敵“阿狗”。此一戰(zhàn)，人類遭遇完敗，我們該如何看待這場人類智能與人工智能的巔峰對決？
劉慈欣：1997年IBM的超級計算機“深藍”戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍弗加里?卡斯帕羅夫；2015年10月“阿狗”以5：0戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾；這次“圍棋人機大戰(zhàn)”中“阿狗”再度力克世界冠軍李世石。實際上，前兩次的比賽就已經(jīng)能夠證明計算機在棋類方面超越人類，結(jié)果屬于意料之中。雖然圍棋在復(fù)雜程度和組成數(shù)量上遠超國際象棋，它最多有3361種局面，這個數(shù)字大概是10170，比已觀測到的宇宙中的原子數(shù)量還多。但不管怎樣，計算機下棋的思維方式?jīng)]有發(fā)生根本變化，可以說本質(zhì)上是一樣的。
計算機在很多方面超越人類已經(jīng)是不爭的事實，這點毋庸置疑。相較于前兩次人類與計算機的對決，這次比賽的進步之處在于計算機的處理速度、數(shù)據(jù)庫容量、檢索和分類速度都有巨大提高。但總體來看，仍屬于量變，而不是質(zhì)變。對于人工智能技術(shù)而言，想要實現(xiàn)計算機模擬人的意識、思維以及信息判斷，還需要計算機技術(shù)從本質(zhì)上發(fā)生變化。舉個例子，人工智能技術(shù)中包括模式識別功能，當前計算機能夠識別出人的面孔，但是還不能理解表情，更無法通過人的肢體動作獲取人類內(nèi)心的想法。
網(wǎng)友提問：據(jù)谷歌公司介紹，“阿狗”已經(jīng)擁有了極強的學(xué)習能力。“圍棋人機大戰(zhàn)”中，面對李世石“奇招”，“阿狗”從容應(yīng)對，似乎看出它除了有超強的計算能力之外，還具備了一定的學(xué)習能力。如果它具備了這種能力，那成熟的人工智能技術(shù)離我們還遠嗎？ 李世石（中）
劉慈欣：從“阿狗”的表現(xiàn)來看，它主要展示出的能力還是計算機基本邏輯推理能力，至于谷歌所說的學(xué)習能力還沒有得到完全驗證。從人工智能的角度來講，計算機最需要向人類學(xué)習的能力是基于有限信息基礎(chǔ)上所產(chǎn)生的想象力和判斷力，當計算機的邏輯推理能力和這些能力實現(xiàn)完美結(jié)合時，才意味著人工智能進入成熟階段。
當前距離實現(xiàn)成熟的人工智能技術(shù)還很遙遠，甚至可以說，未來能不能實現(xiàn)還是個謎。因為有兩個重要的技術(shù)屏障無法突破，一是當前馮?諾依曼型計算機還不具備模擬人腦的強大能力；二是腦科學(xué)的發(fā)展速度仍然緩慢，人類對于自身大腦詳細的深層結(jié)構(gòu)和運作方式知之甚少。如果腦科學(xué)無法實現(xiàn)重大突破，那產(chǎn)生真正意義上的人工智能就是天方夜譚。
如《三體》中所說，當半人馬座α星人發(fā)現(xiàn)地球存在生命體后，派出智子將人類的基礎(chǔ)科學(xué)鎖死，因為只要基礎(chǔ)科學(xué)不能實現(xiàn)重大突破，那么應(yīng)用型科學(xué)的發(fā)展是有瓶頸的。同樣，人工智能技術(shù)的發(fā)展也遵循這個道理，在人工智能技術(shù)之下還有更為基礎(chǔ)的計算機科學(xué)、腦科學(xué)等領(lǐng)域，只有這些科學(xué)技術(shù)取得重大突破后，人工智能技術(shù)才能迎刃而解。
另外，有些網(wǎng)友對人工智能心懷恐懼，這是大可不必的。假如有朝一日成熟的人工智能技術(shù)真的誕生了，人類還是有很多辦法可以對它進行約束的。 李世石專心參賽
網(wǎng)友提問：作為人工智能程序的“阿狗”還需要進一步提升、完善，谷歌公司的負責人也表示，希望通過“圍棋人機大戰(zhàn)”找出它的弱點。不過經(jīng)此一戰(zhàn)，人類已經(jīng)見識到了人工智能技術(shù)的強大能量，那么未來當這種技術(shù)成熟后，人類生活會發(fā)生哪些變化呢？
劉慈欣：這個現(xiàn)在還無法進行預(yù)測，不過可以肯定的是，人工智能的出現(xiàn)，意味著人類所做的很多事情都可以完全被計算機、機器人所替代。而且可以斷定，計算機、機器人能憑借它們強大的能力幫助人類做出更多出色的成績。到那時，機器人會走入家庭，像朋友一樣與人類相處，甚至還可能為成為人類家庭中的一員。
將思路拉回現(xiàn)實，“圍棋人機大戰(zhàn)”再次讓科技成為輿論熱點，并引發(fā)公眾對基礎(chǔ)科學(xué)的高度關(guān)注，對于科學(xué)推廣與普及有著積極的意義，會讓越來越多的人真實感受到科學(xué)技術(shù)的魅力，從而產(chǎn)生濃厚的興趣。同時，對于國家一直以來倡導(dǎo)的科技創(chuàng)新理念也有助推意義，相信人工智能技術(shù)會因此受到各方面的關(guān)注，吸引更多國家、企業(yè)與個人投入力量進行研究。
延伸閱讀：
AlphaGo贏了之后 人工智能的必然
20年前，IBM的計算機“深藍”打敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，當時引起不少討論與關(guān)注。而被視為“智力巔峰”的圍棋，卻是計算機所遇到的一個壁壘，一直無法攻破。如今歷史終于被打破，當學(xué)習了人類職業(yè)棋手和頂尖棋手上萬份的棋譜，并且進行了上千萬場次自我博弈的AlphaGo出現(xiàn)時，不得不說這是一次質(zhì)的飛躍。《自然》雜志總結(jié)了AlphaGo具備的四套重要算法，如走棋網(wǎng)絡(luò)、快速走子、估值網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索等，已然具備了高水平的智能決策。
有人質(zhì)疑AlphaGo沒有情感，沒有創(chuàng)造力，那么試想如果在比賽前不告訴人類，他對戰(zhàn)的是AlphaGo，人類多半會肯定對方棋手的創(chuàng)造力。因為此前，機器的創(chuàng)造力一直不被人類認可，它們看上去死板而且麻煩。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，它們變得越來越簡易而又快速，甚至成了必不可缺的“助手”。在大量工作中，按照固定流程處理的步驟正在變得完全自動化，而且這些自動化的流程還會像AlphaGo那樣，在多種算法與自我博弈中尋求最佳優(yōu)化。雖然不是每一個公司都像世界級棋手那樣高超得屈指可數(shù)，但還是有大量公司對人工智能帶來的智能水平優(yōu)化趨之若鶩。
說到這里，不得不提一下，人類對于人工智能的恐懼也是有道理的。技術(shù)不一定帶來大面積的失業(yè)，但是卻會帶來大量工作轉(zhuǎn)移。大量的白領(lǐng)工作正在被人工智能優(yōu)化，大量的機械生產(chǎn)管理有了全新的智能流程，大量的市場調(diào)查與分析具備新的智能水平，這是一種必然。
人工智能技術(shù)的表現(xiàn)范文6
關(guān)鍵詞： 計算機輔助教學(xué)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671－7597（2012）0220145－01
計算機輔助教學(xué)（Computer Aid Instruction）就是指在教學(xué)過程中，充分利用計算機技術(shù)作為媒體教學(xué)模式，使學(xué)生能夠通過計算機媒體來完成學(xué)習任務(wù)的一種輔助教學(xué)模式，下文中所提到的CAI教學(xué)模式就是指計算機輔助教學(xué)的簡稱。隨著計算機技術(shù)的不斷進步與快速發(fā)展，使計算機輔助教學(xué)技術(shù)被廣泛的應(yīng)用到教學(xué)活動中，另外由于近年來在計算機輔助教學(xué)模式中運用了人工智能技術(shù)，對教育產(chǎn)生了重要的作用，提高了教學(xué)質(zhì)量。
1 當今計算機輔助教學(xué)的主要狀況
計算機輔助教學(xué)的基本目的主要是將人工智能技術(shù)進行信息化編輯，使其成為一種自然的語言理解和知識的表現(xiàn)的教學(xué)技術(shù)，通過對人工智能技術(shù)進行特殊方式的運用，使計算機輔助教學(xué)的智能性和實用性得到有效提高。
在CAI技術(shù)的早期課件中，通常情況下都運用隨機教學(xué)方式，并有效地將學(xué)習過程中的表達方式簡化，后來隨著人工智能技術(shù)的出現(xiàn)使CAI教學(xué)系統(tǒng)中又增添了學(xué)生的學(xué)習訓(xùn)練計劃，隨后，人工智能技術(shù)被廣泛的運用到計算機輔助教學(xué)中學(xué)習模塊的建立上，使學(xué)生訓(xùn)練計劃得到有效控制，還能夠為學(xué)生提供合適的知識點學(xué)習。
當今使用的計算機輔助教學(xué)模式都屬于傳統(tǒng)的輔助教學(xué)模式，主要通過將相關(guān)教學(xué)信息通過編程的制作方式放置在教學(xué)課件當中，這種CAI課件通常情況下在制作完成后，當出現(xiàn)相應(yīng)的教學(xué)改動情況時的維護工作難度會很大，所以當今的CAI系統(tǒng)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，主要存在問題如下：
1）開放性不足。當前的CAI系統(tǒng)中最明顯的弊端在于其不具備足夠的開放性，使用者無法進行相應(yīng)的修改工作，只能對現(xiàn)有的教學(xué)資源按照系統(tǒng)設(shè)置好的程序來進行教學(xué)活動。其主要問題在于：① 課件內(nèi)容具有局限性和固定性，使知識點的適用范圍較小。② 在教學(xué)過程中由于系統(tǒng)中的運行路線缺乏靈活性，從而導(dǎo)致教學(xué)過程自主性不足。③ 課程教學(xué)過程中，缺乏一定的知識點針對性。④ 不能及時的利用資源的更新來尋找更高的教學(xué)起點。
2）人機交互能力十分缺乏。目前現(xiàn)存的CAI技術(shù)的信息載體通常情況下只有光盤一種，在教學(xué)活動中，光盤中的教學(xué)內(nèi)容一般都是通過多媒體表現(xiàn)形式展現(xiàn)的，其中相關(guān)的教學(xué)知識信息只是通過CAI系統(tǒng)中設(shè)定好的教學(xué)程序得到展現(xiàn)，這種展現(xiàn)形式未免過于機械性。這種系統(tǒng)并沒有將學(xué)生在教學(xué)活動中的主體地位得到表現(xiàn)，師生都無法有效的參與到教學(xué)過程中，從而使教學(xué)活動中人機交互的作用未得到充分體現(xiàn)，另外現(xiàn)行的CAI系統(tǒng)缺乏智能性，使學(xué)生的學(xué)習常常處于被動狀態(tài)。
3）對課程的主要特點不夠重視。由于課程之間具備不同的特點，不同的課程對教學(xué)的要求有所不同，然而現(xiàn)行的CAI系統(tǒng)課件卻沒有足夠的重視這一點，例如在教學(xué)課程中，經(jīng)常涉及到一些幾何圖形的展示，然而由于課程的要求不同，一些課程只要求將個別幾何圖形進行簡單的展示，其基本目的只是讓學(xué)生了解一下便可，不需要做太多的講解，然而現(xiàn)行的一些計算機及輔助教學(xué)模式卻對這一點沒有足夠的認識，對于課程的特點和要求置之不理，對一些不是十分重要的知識點同樣進行了精細的講解，這樣不但是使程特點沒有得到充分體現(xiàn)，還浪費了課堂時間。
4）阻礙了師生之間的學(xué)習互動。當今教學(xué)過程中所運用的CAI教學(xué)系統(tǒng)，使教師無法充分了解學(xué)生的學(xué)習情況，另外從學(xué)生的角度來講，在學(xué)習過程中遇到一些問題時，無法向教師及時的求助，這樣使教師與學(xué)生之間的學(xué)習溝通互動關(guān)系受到影響，從而阻礙了教學(xué)效果的提升。
2 人工智能技術(shù)在計算機輔助教學(xué)中的應(yīng)用
由于上述計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，因此應(yīng)在原有的基礎(chǔ)上應(yīng)用人工智能技術(shù)，使CAI系統(tǒng)更具有智能化，有效的利用人工智能技術(shù)，能夠使學(xué)生的學(xué)習環(huán)境質(zhì)量有所提高。
人工智能技術(shù)的重點在于人工和職能兩方面，在計算機輔助教學(xué)中的充分運用可以使多媒體更好的醫(yī)學(xué)生學(xué)習特點為主要根據(jù)，從而實現(xiàn)有針對性的教學(xué)目的，不但為教師減輕了繁重的教學(xué)負擔，還能有效的提高課堂教學(xué)效果，并能保證不同學(xué)生的學(xué)習需求得到滿足。在計算機輔助系統(tǒng)中引入人的思想，是系統(tǒng)中的邏輯推理能力得到進一步的提高，可以代替教師，更好地與學(xué)生之間建立良好的互動關(guān)系，還能對學(xué)生提出的一些問題進行相應(yīng)的解答，應(yīng)用人工智能技術(shù)的計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)具備的主要功能有：充分的掌握學(xué)生的學(xué)習特點，并提供適合的學(xué)習內(nèi)容；具備良好的語言自動形成能力和理解能力；對學(xué)生的學(xué)習情況和教師的教學(xué)情況進行合理的評價功能；對學(xué)生在學(xué)習過程中出現(xiàn)的錯誤進行指正，并能有效地對錯誤原因進行分析的功能；具備良好的人機交互主動能力；具備課后練習題目的自動生成功能；具備良好的問題解決能力和課程知識咨詢功能等。
3 結(jié)束語
總而言之，在當今計算機技術(shù)的不斷既不與發(fā)展的背景下，在教學(xué)中充分的利用計算機輔助教學(xué)模式可以有效的提升教學(xué)質(zhì)量，然而計算機輔助教學(xué)并不是萬能的，在有關(guān)的教學(xué)活動中，計算機輔助教學(xué)模式有時會顯得過于機械化，并出現(xiàn)很多不足，因此，就要在其中運用人工智能技術(shù)，從而有效的彌補計算機輔助教學(xué)中的不足。當今的計算機輔助教學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)仍在不斷的進步，二者之間的結(jié)合也越來越緊密，我們可以說，人工智能化的計算機輔助教學(xué)技術(shù)會在未來的教學(xué)行業(yè)中，成為教學(xué)領(lǐng)域中最主要的標志。
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