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多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文1
論文關(guān)鍵詞：R軟件，聚類分析，主成分分析，典型相關(guān)分析
引言：多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，也稱多變量統(tǒng)計(jì)分析；在現(xiàn)實(shí)生活中，受多種指標(biāo)共同作用和影響的現(xiàn)象大量存在，多元統(tǒng)計(jì)分析就是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系及其內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的重要學(xué)科，由于多元統(tǒng)計(jì)分析方法一般涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論，一般無法用手工計(jì)算，必須有計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的支持。
在統(tǒng)計(jì)軟件方面，常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS等。R軟件是一個(gè)自由、免費(fèi)、開源的軟件，是一個(gè)具有強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析功能和優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)制圖功能的統(tǒng)計(jì)軟件，現(xiàn)已是國(guó)內(nèi)外眾多統(tǒng)計(jì)學(xué)者喜愛的數(shù)據(jù)分析工具。本文結(jié)合實(shí)例介紹了R軟件在多元統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，具體內(nèi)容包括R軟件在聚類分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析等方面的應(yīng)用。
一 在聚類分析教學(xué)中的應(yīng)用
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，所謂類，通俗地說，就是指相似元素的集合。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中存在著大量分類問題，比如若對(duì)某些大城市的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行考察聚類分析，而物價(jià)指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價(jià)指數(shù)、服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)指數(shù)、食品消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、建材零售價(jià)格指數(shù)等等。由于要考察的物價(jià)指數(shù)很多，通常先對(duì)這些物價(jià)指數(shù)進(jìn)行分類。總之，需要分類的問題很多，因此聚類分析這個(gè)有用的工具越來越受到人們的重視，它在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。
聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法等，具體詳見參考文獻(xiàn)[3]。
R軟件及其相關(guān)包提供了各種聚類方法，主要是系統(tǒng)聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法，常用的是系統(tǒng)聚類方法。
R軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類的程序如下：
Hclust(d,method=“complete”)
其中d是由“dist”構(gòu)成的距離結(jié)構(gòu),具體包括絕對(duì)值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認(rèn)為歐氏距離；method包括類平均法、重心法、中間距離法最長(zhǎng)距離法最短距離法、離差平方和法等，默認(rèn)是最長(zhǎng)距離法。
例1 下表是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出，利用所給數(shù)據(jù)對(duì)各市進(jìn)行系統(tǒng)聚類。
山東各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出 元/人
地區(qū)
食品
衣著
居住
設(shè)備用品
交通通訊
文化教育
醫(yī)療保健
其它
濟(jì)南
1628.16
252.86
790.11
285.64
634.83
355.54
394.37
43.9
青島
1999.61
523.76
901.56
297.76
595.34
618.12
260.17
106.42
淄博
1691.6
372.21
844.44
300.46
494.67
580.6
370.84
102.16
棗莊
1370.59
272.95
614.3
227.52
454.73
245.93
220.88
84.2
東營(yíng)
1580.86
234.17
813.58
253.12
532.19
432.05
275.3
39.1
煙臺(tái)
1673.19
337.92
719.28
201.3
414.08
497.57
286.03
77.11
濰坊
1516.36
299.67
1327.72
243.72
583.04
494.65
269.82
92.95
濟(jì)寧
1375.4
287.17
722.05
282.16
380.68
412.42
218.11
56.94
泰安
1412.44
225.66
567.66
257.96
411.98
450.57
177.02
70.07
威海
1684.64
517.59
759.36
227.12
424.41
565.75
444.31
77.48
日照
1451.12
351.21
562.91
208.81
457.2
332.16
182.2
37.69
萊蕪
1516.22
198.94
624.72
207.03
464.06
469.35
256.53
36.33
臨沂
1339.69
212.36
625.26
191.34
409.39
314.9
156.01
63.31
德州
1114.47
173.88
553.14
169.23
319.41
220.45
137.97
42.2
聊城
1146.53
182.53
566.92
186.05
317.48
332.64
155.94
54.31
濱州
1177.49
179.96
979.01
206.88
451.85
407.49
298.7
47.51
菏澤
1265.03
170.85
550.68
143.11
329.99
349.41
多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文2
【關(guān)鍵詞】教學(xué)質(zhì)量；評(píng)估；主成分分析
教學(xué)評(píng)價(jià)是系統(tǒng)地收集教學(xué)信息，基于所獲得的信息，確定培養(yǎng)目標(biāo)和要求對(duì)教學(xué)過程與結(jié)果進(jìn)行衡量和價(jià)值判斷，為教學(xué)決策提供依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)教學(xué)活動(dòng)的宏觀調(diào)控，來達(dá)到預(yù)期結(jié)果的過程。對(duì)教師教學(xué)過程、教學(xué)水平進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)能夠顯示教師教學(xué)質(zhì)量所達(dá)到的指標(biāo)，亦能不斷給對(duì)教學(xué)提供反饋信息。
根據(jù)學(xué)校的教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)細(xì)則，調(diào)查了我校不同年級(jí)的部分學(xué)生。除去外出或拒絕回答等因素外實(shí)際調(diào)查人數(shù)153，應(yīng)答率為85%。
主要是通過教學(xué)態(tài)度、教學(xué)技能、教學(xué)效果三方面來，確定了7個(gè)指標(biāo)，公平對(duì)待每位學(xué)生鼓勵(lì)學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)；上課準(zhǔn)備充分、熟悉教學(xué)內(nèi)容并注重課堂紀(jì)律；講課條理清楚、層次分明、重點(diǎn)突出程度；積極開展教學(xué)改革不斷改進(jìn)教學(xué)；按要求完成教學(xué)任務(wù)，實(shí)際預(yù)期教學(xué)目標(biāo)；學(xué)生能掌握或理解大部分教學(xué)內(nèi)容；善于引導(dǎo)我們深入思考，課堂互動(dòng)氣氛濃厚，最后對(duì)教師的教學(xué)質(zhì)量做一個(gè)總評(píng)價(jià)。教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)（10分制）：優(yōu)秀：8.5分以上；良好：7.5分以上；合格：6.5分以上；基本合格：5.5分以上；不合格：5.5以下。
根據(jù)采集的100多份數(shù)據(jù)，利用excel錄入數(shù)據(jù)，通過加權(quán)平均處理分析得到樣本數(shù)據(jù)。論文根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析建立了模型，應(yīng)用了SAS軟件和MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境分析處理。
在用統(tǒng)計(jì)分析方法研究這個(gè)多變量的課題時(shí)，變量個(gè)數(shù)太多就會(huì)增加課題的復(fù)雜性。人們自然希望變量個(gè)數(shù)較少而得到的信息較多。在很多情形，變量之間是有一定的相關(guān)關(guān)系的，當(dāng)兩個(gè)變量之間有一定相關(guān)關(guān)系時(shí)，可以解釋為這兩個(gè)變量反映此課題的信息有一定的重疊。主成分分析是對(duì)于原先提出的所有變量，建立盡可能少的新變量，使得這些新變量是兩兩不相關(guān)的，而且這些新變量在反映課題的信息方面盡可能保持原有的信息。
從上文中確定評(píng)價(jià)指標(biāo)有7個(gè)，按順序分別編為，代表學(xué)生對(duì)教師上課評(píng)價(jià)滿意程度。我們將評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值范圍定為[0，10]，表格通過隨機(jī)的153名同學(xué)評(píng)價(jià)，經(jīng)過EXCEL處理得到數(shù)據(jù)，如表1所示。
將表1的組數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入SAS中，調(diào)用主成分分析過程，編寫程序如下：
提交運(yùn)行，完成相關(guān)性分析。從結(jié)果中得到各個(gè)變量之間的相關(guān)性，如表2所示。
從表2中可以看出，于的相關(guān)關(guān)系最為顯著，依次為0.6888，0.6550，0.5451，0.4496，0.4182。同時(shí)可以看到與的相關(guān)系數(shù)為0.6343；與的相關(guān)系數(shù)為0.6000。這些預(yù)測(cè)因子之間的相關(guān)系數(shù)較大，因此，需對(duì)預(yù)報(bào)因子做主成分分析，以提高評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性。
主成分分析將研究對(duì)象的多個(gè)相關(guān)變量指標(biāo)化為少數(shù)幾個(gè)不相關(guān)變量的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，而且這些不相關(guān)的綜合變量包含了原來變量提供的大部分信息。直接調(diào)用上面的SAS的主成分分析主程序，可以得到8個(gè)主成分的貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率如圖1所示，同時(shí)可以得到其主成分的相關(guān)負(fù)荷表如圖2所示。
從圖1中可以看出前5個(gè)主成分的特征值的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到了91.18%，因此可以認(rèn)為，用前面5個(gè)就足以獲取原始數(shù)據(jù)的方差結(jié)構(gòu)了。在看對(duì)主成分分析的解釋，圖2中給出了主成分與各變量的相關(guān)系數(shù)（即因子負(fù)荷）。從因子負(fù)荷中我們可以看到第一主成分中和的相關(guān)系數(shù)比較高；而在第二主成分明顯的是由所支配的；同樣可得到第三主成分是，第四主成分中和特征向量系數(shù)比較大，第五主成分中是。綜述所述，可以得出特征性比較顯著。
本文主要是對(duì)目前我院教學(xué)質(zhì)量效果評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究。基于多元統(tǒng)計(jì)分析的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，在主成分分析基礎(chǔ)上建立教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。以主觀評(píng)價(jià)試驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)分析為基礎(chǔ)，SAS和MATLAB為運(yùn)行環(huán)境，得到結(jié)果。通過試驗(yàn)分析驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性，完成了研究工作，并得出結(jié)果，即影響教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的主要因素和因素對(duì)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)影響程度。
參考文獻(xiàn)
多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文3
[關(guān)鍵詞]立體化 實(shí)踐教學(xué)課程 設(shè)置 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目
[中圖分類號(hào)] G642.423 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 2095-3437（2014）07-0115-02
統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)應(yīng)是連續(xù)的系統(tǒng)的一個(gè)教學(xué)過程。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的探索和構(gòu)建對(duì)于實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)方案的目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)思維能力和創(chuàng)新能力至關(guān)重要。它不是單一的課堂實(shí)踐教學(xué)，也不僅僅是單層次的社會(huì)實(shí)踐，它應(yīng)由課堂實(shí)踐教學(xué)、綜合實(shí)踐教學(xué)、社會(huì)實(shí)踐和畢業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)四部分構(gòu)成，是多維的、系統(tǒng)的、層進(jìn)式的、立體化的實(shí)踐教學(xué)體系。它應(yīng)由以下幾部分組成：
一、立體化統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)體系的構(gòu)建
1.課堂實(shí)踐教學(xué)是實(shí)踐教學(xué)體系的基礎(chǔ)。課堂實(shí)踐教學(xué)蘊(yùn)涵著巨大的生命活力，只有師生們的生命活力在課堂實(shí)踐教學(xué)中得到有效的發(fā)揮，才能真正有助于學(xué)生們的培養(yǎng)， 實(shí)踐教學(xué)的課堂才有真正的活力。在統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置中，可以開設(shè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目的主要有統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論、統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)、投資統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、調(diào)查設(shè)計(jì)與組織、企業(yè)統(tǒng)計(jì)等。
2.綜合實(shí)踐教學(xué)強(qiáng)調(diào)學(xué)生通過實(shí)踐，增強(qiáng)探索和創(chuàng)新意識(shí)，學(xué)習(xí)科學(xué)研究的方法，發(fā)展綜合運(yùn)用知識(shí)的能力，增進(jìn)學(xué)校與社會(huì)的密切聯(lián)系。它是根據(jù)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)工作來設(shè)置的。SARP和EXCEL統(tǒng)計(jì)報(bào)表軟件實(shí)踐是根據(jù)用人單位統(tǒng)計(jì)工作性質(zhì)開設(shè)的實(shí)踐課，開設(shè)統(tǒng)計(jì)分析R軟件選講是讓學(xué)生更熟練地使用各種統(tǒng)計(jì)分析軟件，從而提高他們的就業(yè)技能。開設(shè)統(tǒng)計(jì)寫作和統(tǒng)計(jì)制圖是為了提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用綜合能力。
3.專業(yè)社會(huì)實(shí)踐，可以在不拘泥于統(tǒng)計(jì)模擬實(shí)驗(yàn)室的環(huán)境中進(jìn)行，可以讓學(xué)生到真實(shí)的環(huán)境中，分析近在身邊的經(jīng)濟(jì)問題和社會(huì)熱點(diǎn)問題。它可以分兩個(gè)層次去實(shí)現(xiàn)：第一層次是開展社會(huì)調(diào)查實(shí)踐。如對(duì)金水區(qū)外來務(wù)工人員計(jì)劃生育情況的調(diào)查，對(duì)鄭州市主要路通流量的調(diào)查等。通過社會(huì)調(diào)查實(shí)踐活動(dòng)，鍛煉、提高了學(xué)生的實(shí)際調(diào)查能力，并形成對(duì)事物的實(shí)質(zhì)性及客觀性認(rèn)識(shí)。另一層次是讓學(xué)生進(jìn)入校外實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地實(shí)習(xí)。如鄭州市各區(qū)統(tǒng)計(jì)局、企事業(yè)單位等。這種校外實(shí)習(xí)能使學(xué)生真正體會(huì)到所學(xué)專業(yè)知識(shí)在實(shí)際工作中的應(yīng)用，從而激發(fā)學(xué)生的專業(yè)興趣。
4.畢業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)，它包含畢業(yè)論文的撰寫和到統(tǒng)計(jì)局等單位的畢業(yè)實(shí)習(xí)。畢業(yè)實(shí)習(xí)以及畢業(yè)論文的撰寫是實(shí)踐教學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，如何將前三個(gè)方面的實(shí)踐與畢業(yè)實(shí)習(xí)以及將來的就業(yè)結(jié)合起來，將直接影響我們的人才培養(yǎng)質(zhì)量。在學(xué)生實(shí)習(xí)的崗位中，學(xué)生可以將前三個(gè)實(shí)踐中整理的資料與畢業(yè)論文的寫作結(jié)合起來，理論聯(lián)系實(shí)際，從而更好地完成畢業(yè)論文的撰寫。這樣，實(shí)踐單位也會(huì)對(duì)學(xué)生的表現(xiàn)給予高度的評(píng)價(jià)。
二、制約立體化實(shí)踐教學(xué)體系發(fā)展的瓶頸
（一）積極發(fā)揮教師的主動(dòng)性和創(chuàng)造性
立體化實(shí)踐教學(xué)方案的實(shí)施必須由教師來具體完成。實(shí)踐教師是學(xué)院教師隊(duì)伍的重要組成部分，主要包括：擔(dān)任各實(shí)踐教學(xué)管理教師、指導(dǎo)實(shí)踐教學(xué)的教師。因此要專門成立專業(yè)實(shí)踐領(lǐng)導(dǎo)小組，實(shí)踐教學(xué)人員應(yīng)有明確的分工和相應(yīng)的崗位職責(zé)。實(shí)踐教學(xué)人員要按照各實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的管理規(guī)范，積極承擔(dān)實(shí)踐教學(xué)工作，努力完成各項(xiàng)實(shí)踐教學(xué)任務(wù)。同時(shí)要形成激勵(lì)機(jī)制鼓勵(lì)他們要積極研究實(shí)踐教學(xué)問題，主動(dòng)開發(fā)和設(shè)計(jì)實(shí)踐教學(xué)項(xiàng)目，切實(shí)保證實(shí)踐教學(xué)工作的順利開展和進(jìn)一步加強(qiáng)。
（二）要保證立體化實(shí)踐教學(xué)體系的順利實(shí)施，課程設(shè)置是核心
筆者認(rèn)為在課程的設(shè)置上，應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)生統(tǒng)計(jì)應(yīng)用能力的培養(yǎng)，突出統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)“工具型”和“協(xié)同型”課程體系的內(nèi)涵。為此，應(yīng)把“運(yùn)籌學(xué)”和“統(tǒng)計(jì)建模”課程增加到專業(yè)特色課程中去，從而突出統(tǒng)計(jì)專業(yè)定量分析和決策對(duì)象的特色。為加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析及其應(yīng)用需要，建議統(tǒng)計(jì)軟件選講側(cè)重介紹SAS和R軟件編程技術(shù)和應(yīng)用，另外統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)還需增設(shè)一門數(shù)據(jù)庫(kù)課程，一方面有助于統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，另一方面可突出統(tǒng)計(jì)專業(yè)辦學(xué)定位。
（三）教學(xué)方法的改進(jìn)是實(shí)施立體化實(shí)踐教學(xué)的保證
立體化實(shí)踐教學(xué)中，多種教學(xué)方法如：?jiǎn)l(fā)式教學(xué)、案例教學(xué)法、模擬實(shí)驗(yàn)教學(xué)法、項(xiàng)目教學(xué)法都需要及時(shí)而全面地展開。以往在專業(yè)課程實(shí)踐教學(xué)中，學(xué)生缺少一種受啟發(fā)和相互激勵(lì)的環(huán)境，無法去思考和分析自己的問題。例如對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)踐教學(xué)，只重視統(tǒng)計(jì)思想和各種數(shù)據(jù)分析方法的講解，對(duì)如何分析解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問題，卻關(guān)注得很少，學(xué)生缺少這種主動(dòng)性綜合實(shí)踐。因此我們要借助于統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS，通過大量的國(guó)內(nèi)外經(jīng)典案例介紹各種數(shù)據(jù)分析方法，使學(xué)生在掌握基礎(chǔ)理論和方法的同時(shí)，也能較快地進(jìn)入實(shí)際應(yīng)用的領(lǐng)域。要以社會(huì)的經(jīng)濟(jì)問題和熱點(diǎn)問題項(xiàng)目為驅(qū)動(dòng)，充分發(fā)揮學(xué)生的積極性和創(chuàng)造性，優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容，創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)。
三、立體化實(shí)踐教學(xué)體系困惑與對(duì)策
（一）對(duì)于新升本科院校，立體化實(shí)踐教學(xué)中發(fā)揮指導(dǎo)、引路作用的師資隊(duì)伍卻存在嚴(yán)重匱乏的問題
現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)教師隊(duì)伍中，理論型教師多，“實(shí)踐型”教師比例偏低。為此，我們制訂了統(tǒng)計(jì)實(shí)踐教師培訓(xùn)的十二五規(guī)劃，鼓勵(lì)教師向“實(shí)踐型”教師發(fā)展。通過“走出去，引進(jìn)來”雙向機(jī)制，及時(shí)掌握崗位工作對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的實(shí)際需求。另外，我們還建立了有效激勵(lì)機(jī)制，為實(shí)踐教師外出訪學(xué)、調(diào)研 、科研提供各種機(jī)會(huì)和條件，不斷提高實(shí)踐教師的整體素質(zhì)。同時(shí)我們還在企事業(yè)聘請(qǐng)了專家教授，到我們學(xué)院擔(dān)任兼職教師和講座教授，而且他們也兼任我們統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生實(shí)習(xí)的指導(dǎo)老師，逐步形成了專兼職相結(jié)合的實(shí)踐教師隊(duì)伍。
（二）年輕的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)缺乏規(guī)范性、系統(tǒng)性的實(shí)踐教材
統(tǒng)計(jì)課實(shí)踐教學(xué)往往是在理論課結(jié)束之后，安排一定課時(shí)的實(shí)踐教學(xué)。一些實(shí)踐項(xiàng)目單一、膚淺，缺乏應(yīng)用性和實(shí)用性。這種實(shí)踐教學(xué)不僅破壞了實(shí)踐教學(xué)體系的系統(tǒng)性，同時(shí)也偏離了立體化實(shí)踐教學(xué)的初衷。目前我們正組織一部分相關(guān)教師和實(shí)踐教學(xué)領(lǐng)導(dǎo)小組成員，編寫和設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、教學(xué)案例集，制作和開發(fā)多媒體課件，目的是要切實(shí)加強(qiáng)立體化實(shí)踐教學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)。《統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論》、《多元統(tǒng)計(jì)分析》、《SPSS軟件及其應(yīng)用》等課程都已經(jīng)編寫了實(shí)踐教學(xué)大綱和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)大綱。其他課程的實(shí)踐教學(xué)大綱和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教程也都在加緊編寫過程中，相信很快我們的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)就會(huì)有一套規(guī)范性、系統(tǒng)性的實(shí)踐教材。
（三）統(tǒng)計(jì)專業(yè)大學(xué)生傳統(tǒng)的畢業(yè)實(shí)地實(shí)習(xí)存在許多困難
具體體現(xiàn)在：1.大學(xué)畢業(yè)生多，實(shí)習(xí)單位不足，實(shí)訓(xùn)基地接受難度大；2.院校下發(fā)的實(shí)習(xí)的經(jīng)費(fèi)少，用人單位不愿接受實(shí)習(xí)；3.實(shí)地實(shí)習(xí)形式往往崗位單一，實(shí)習(xí)內(nèi)容偏少，不能對(duì)統(tǒng)計(jì)工作全過程進(jìn)行展開實(shí)習(xí)。4.實(shí)習(xí)時(shí)大多是觀摩，實(shí)際操作很少，學(xué)生缺乏實(shí)習(xí)的積極性和主動(dòng)性。學(xué)生實(shí)習(xí)基地分散不便管理，實(shí)習(xí)很難達(dá)到預(yù)期效果。顯然這種傳統(tǒng)的實(shí)地實(shí)習(xí)方式，已違背我們立體化實(shí)踐教學(xué)體系的初衷。為此針對(duì)這一現(xiàn)狀，我們也試著開發(fā)了形式多樣的統(tǒng)計(jì)實(shí)習(xí)規(guī)劃項(xiàng)目。統(tǒng)計(jì)實(shí)習(xí)規(guī)劃項(xiàng)目如下表：
鄭州航空港實(shí)驗(yàn)區(qū)是中國(guó)首個(gè)航空港經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)，建設(shè)鄭州航空港經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，是中原經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)的必然要求，是中國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)在中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的升華。它可以形成中原經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)高地、開放高地、創(chuàng)新高地，帶動(dòng)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)快速發(fā)展。作為省市共建的一所本科院校，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)必然承載著中原經(jīng)濟(jì)區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)中統(tǒng)計(jì)人才的培養(yǎng)工作，為順應(yīng)各類應(yīng)用型、創(chuàng)新型、綜合型統(tǒng)計(jì)人才的需求，我們還要不斷地探索立體化的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)體系，積極推進(jìn)研究性的實(shí)踐教學(xué)體系，逐步形成我們的實(shí)踐教學(xué)特色，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，促進(jìn)河南經(jīng)濟(jì)的良性和健康發(fā)展。
[ 參 考 文 獻(xiàn) ]
[1] 何劍. 統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)”四位一體”實(shí)踐教學(xué)體系的探索與實(shí)踐[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索，2011（2）.
[2] 徐龍封.對(duì)高等統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程建設(shè)的建議[J].理論與實(shí)踐，2007（6）.
多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文4
關(guān)鍵詞：核心競(jìng)爭(zhēng)力；評(píng)價(jià)體系；評(píng)價(jià)指標(biāo)；評(píng)價(jià)方法
中圖分類號(hào)：G64文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009—0118（2012）11—0020—03
一、引言
近年來，各式各樣的高校排行榜炙熱著人們的視線，高校排名的提升也成了各個(gè)校長(zhǎng)和領(lǐng)導(dǎo)的工作目標(biāo)，很多高等教育研究者也將眼光放在了如何能增強(qiáng)高校競(jìng)爭(zhēng)力研究的范疇上來。隨著研究的不斷深入和展開，高校核心競(jìng)爭(zhēng)力研究作為高等教育研究的一個(gè)新領(lǐng)域和新方向?yàn)楦咝５姆e極的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展帶來了新的思路和更明確的方向。它借鑒企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的理論結(jié)合高校特征、構(gòu)成要素和職責(zé)等高校屬性逐漸形成了其多樣的研究模式，評(píng)估方法也五花八門，為了促進(jìn)研究的進(jìn)一步深入，有必要對(duì)其評(píng)估過程與方法進(jìn)行梳理和分析。本文首先分析了高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的特點(diǎn)、類型和結(jié)構(gòu)，接著對(duì)其進(jìn)行分析，再探討了評(píng)價(jià)過程中評(píng)估方法的使用性問題，最后對(duì)高校核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了展望。
二、研究樣本的選擇
本研究主要針對(duì)專著、學(xué)位論文和一般研究論文為研究對(duì)象。
主要有：《地方高校核心競(jìng)爭(zhēng)力》（朱明，2005）；《贏得未來——高校核心競(jìng)爭(zhēng)力研究》（成長(zhǎng)春，2006）；《民辦高校發(fā)展戰(zhàn)略和政策需求研究——基于核心競(jìng)爭(zhēng)力理論之視角》（楊樹兵，2009）；《企業(yè)視角的高校核心競(jìng)爭(zhēng)力研究——基于地方性高校的分析》（徐和清，2010）；《民辦高校核心競(jìng)爭(zhēng)力研究》（劉龍剛，2012）；《高等學(xué)校核心競(jìng)爭(zhēng)力研究》（戴開富，2007）；《大學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力理論與實(shí)踐研究》（張衛(wèi)良，2005）；《高校核心競(jìng)爭(zhēng)力分析模型研究》（成長(zhǎng)春，2005）；《我國(guó)研究型大學(xué)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與培育研究》（任喜峰，2007）；《知識(shí)管理視域中的高校核心競(jìng)爭(zhēng)力提升策略》（徐學(xué)蘭，2006）；《中國(guó)高等學(xué)校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究》（金濤，2003）等。
三、高校核心競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的分析
通過對(duì)大量文獻(xiàn)的分析，我們發(fā)現(xiàn)高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估體系的構(gòu)成和類型主要存在以下幾種類型：
（一）基于高校職能要素的評(píng)價(jià)體系
一類學(xué)者認(rèn)為高校核心競(jìng)爭(zhēng)力應(yīng)該是圍繞著高校職能和構(gòu)成要素所展開的，所以構(gòu)成評(píng)價(jià)體系如表1所示。
（二）基于能力論的評(píng)價(jià)體系
該理論認(rèn)為，高校核心競(jìng)爭(zhēng)力由各種能力綜合、相互作用而成，正是其獨(dú)特的、不可模仿的能力水平?jīng)Q定了其核心競(jìng)爭(zhēng)力。所以基于這種理論，高校核心競(jìng)爭(zhēng)力可以分解為文化力、學(xué)習(xí)力和創(chuàng)新力，搭建的評(píng)價(jià)體系如表2。
高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系學(xué)科建設(shè)全國(guó)重點(diǎn)學(xué)科比例；博士學(xué)科比例：一級(jí)學(xué)科比例、二級(jí)學(xué)科比例；重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室比例；教師人均學(xué)科數(shù)。
學(xué)科梯隊(duì)專任教師學(xué)歷結(jié)構(gòu)；科研人員比例。
資金教學(xué)經(jīng)費(fèi)占支出比例；收入支出差額占收入比；生均基建投資。
科研科研收入占總收入的比例；單位教師科研產(chǎn)出：?jiǎn)挝唤處煶霭鎸Ｖ挝唤處煛挝唤處熑〉每萍汲晒挝唤處熑〉脤＠粏挝唤處熆蒲薪?jīng)費(fèi)數(shù)。
人才培養(yǎng)研究生比例；留學(xué)生占研究生比例；畢業(yè)生就業(yè)率。
高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系文化力核心價(jià)值觀辦學(xué)指導(dǎo)思想和原則；教師的育人理念；
學(xué)生的人生追求。
精神領(lǐng)導(dǎo)的辦學(xué)理念；辦學(xué)理念的認(rèn)知程度；美譽(yù)度；辦學(xué)地位；教師的忠誠(chéng)度；教師的道德素質(zhì)；管理制度的健全程度。
學(xué)習(xí)力學(xué)習(xí)精神領(lǐng)導(dǎo)者的學(xué)習(xí)精神；教師的學(xué)習(xí)精神。
學(xué)習(xí)機(jī)制鼓勵(lì)教師學(xué)習(xí)的機(jī)制；學(xué)習(xí)機(jī)制對(duì)有效學(xué)習(xí)的促進(jìn)程度；師生間溝通程度。
創(chuàng)新力創(chuàng)新精神領(lǐng)導(dǎo)者的創(chuàng)新精神；教職員工創(chuàng)新精神；學(xué)生創(chuàng)新精神。
創(chuàng)新機(jī)制創(chuàng)新制度的有效度。
創(chuàng)新過程科研成果在教學(xué)中應(yīng)用的程度。
（三）基于資源論的評(píng)價(jià)體系
該理論認(rèn)為，高校核心競(jìng)爭(zhēng)力是顯性資源和隱性資源共同作用的產(chǎn)物。顯性資源是指高校系統(tǒng)運(yùn)行的工具，具體指學(xué)術(shù)生產(chǎn)水平和人才培養(yǎng)水平；隱性資源是指高校系統(tǒng)運(yùn)行的體制和方法，或者說目標(biāo)，具體指管理和校園文化。基于這種觀點(diǎn)，評(píng)價(jià)體系如表3所示。
高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系顯性資源學(xué)術(shù)生產(chǎn)水平教師學(xué)歷、職稱結(jié)構(gòu)；人均學(xué)術(shù)論文、專著數(shù)量；
特色學(xué)科數(shù)；國(guó)家級(jí)、省級(jí)部級(jí)重點(diǎn)科研項(xiàng)目數(shù)；人均科研經(jīng)費(fèi)。
人才培養(yǎng)水平就業(yè)率；碩、博士比例；重點(diǎn)學(xué)科數(shù)、實(shí)驗(yàn)室數(shù)；師生比例。
隱性資源管理素質(zhì)教育程度；科研和科技成果轉(zhuǎn)化力；辦學(xué)能力。
校園文化校風(fēng)、校園精神；學(xué)術(shù)聲譽(yù)、知名度、形象、第一志愿報(bào)考率。
綜合以上三種評(píng)價(jià)體系，我們發(fā)現(xiàn)高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系從指標(biāo)類型上看有定量評(píng)價(jià)指標(biāo)和定性評(píng)價(jià)指標(biāo)，定量評(píng)價(jià)指標(biāo)按照用途不同又有總量指標(biāo)和比例指標(biāo)，比如總量指標(biāo)有專著數(shù)量、重點(diǎn)科研項(xiàng)目數(shù)等；比例指標(biāo)有師生比例，就業(yè)率等。再比如校風(fēng)，形象等就是定性指標(biāo)。
評(píng)價(jià)體系從結(jié)構(gòu)上看，基于高校職能要素的評(píng)價(jià)體系是純定量指標(biāo)評(píng)價(jià)體系；基于能力論的評(píng)價(jià)體系是定性指標(biāo)評(píng)價(jià)體系；基于資源論的評(píng)價(jià)體系是定性和定量相結(jié)合的評(píng)價(jià)體系。
四、評(píng)價(jià)過程及方法研究
高校核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)方法不僅僅是構(gòu)造數(shù)學(xué)模型計(jì)算的過程，而是包括評(píng)價(jià)流程、定性指標(biāo)的評(píng)價(jià)和綜合評(píng)價(jià)三個(gè)方面的內(nèi)容：
（一）評(píng)價(jià)流程研究
通過歸類分析，我們發(fā)現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在結(jié)構(gòu)要求我們將評(píng)估工作看成是一個(gè)層級(jí)性流程的整體評(píng)價(jià)工作。首先，從基層開始，逐層逐級(jí)進(jìn)行，如果行進(jìn)到某層存在問題則停止評(píng)價(jià)。以上文中的評(píng)價(jià)體系為例，評(píng)價(jià)先從最底層（三級(jí)指標(biāo)）開始，逐步上升到二級(jí)指標(biāo)，最后將二級(jí)指標(biāo)匯總做綜合評(píng)價(jià)。
（二）定性指標(biāo)的評(píng)價(jià)
我們發(fā)現(xiàn)高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系中大量的用到了定性評(píng)價(jià)指標(biāo)，因此評(píng)價(jià)的方法和評(píng)價(jià)者的能力、知識(shí)結(jié)構(gòu)、閱歷以及對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象信息的獲取量都直接影響定性指標(biāo)的測(cè)評(píng)。所以，為了使得評(píng)價(jià)結(jié)果更接近事實(shí)，要在選擇評(píng)價(jià)小組的成員上制定一系列的標(biāo)準(zhǔn)，以找到最合適的專家、學(xué)者進(jìn)行評(píng)估。評(píng)價(jià)方法主要采用專家評(píng)價(jià)法。具體的方法有：德爾菲法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法、個(gè)人判斷法。
德爾菲法指根據(jù)有專門知識(shí)的人的直接經(jīng)驗(yàn)，對(duì)研究的問題進(jìn)行判斷、預(yù)測(cè)的一種方法；專家會(huì)議法指依靠一些專家，對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來發(fā)展趨勢(shì)及狀況做出判斷而進(jìn)行的一種集體研討形式；頭腦風(fēng)暴法指通過專家間的相互交流，引起“思維共振”，產(chǎn)生組合效應(yīng)，形成宏觀智能結(jié)構(gòu)，進(jìn)行創(chuàng)造性思維的過程；個(gè)人判斷法指依靠個(gè)別專家對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來發(fā)展趨勢(shì)及狀況做出專家個(gè)人的判斷。
（四）綜合評(píng)價(jià)
影響高校核心競(jìng)爭(zhēng)力的因素比較復(fù)雜，這就需要我們的評(píng)價(jià)體系是多層次、多元化的。有時(shí)我們需要用圖表的形式明顯的顯示出對(duì)比來，比如兩所性質(zhì)相同的高校如果想對(duì)比其師生數(shù)量的時(shí)候；有時(shí)我們又需要計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，以此來為眾多高校進(jìn)行總的核心競(jìng)爭(zhēng)力的排名。所以，為了滿足不同的需求，多元統(tǒng)計(jì)分析法就被大多數(shù)學(xué)者普遍使用。
高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法匯總
推斷統(tǒng)計(jì)分析法
多元統(tǒng)計(jì)分析是研究客觀事物中多個(gè)變量之間相互依賴的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和普及，多元統(tǒng)計(jì)分析在醫(yī)學(xué)、生物、氣象、經(jīng)濟(jì)、教育上得到了廣泛的應(yīng)用。人們?cè)絹碓较胪ㄟ^更為全面的變量集合去評(píng)估某一項(xiàng)事物，并試圖用數(shù)學(xué)模型找到變量之間的關(guān)系。
縱觀研究文獻(xiàn)，一個(gè)全面的能體現(xiàn)核心競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系應(yīng)該是分層次分目標(biāo)的一個(gè)多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。基于這種評(píng)價(jià)體系，研究方法主要分兩類：描述統(tǒng)計(jì)法和推斷統(tǒng)計(jì)法。
描述統(tǒng)計(jì)法指通過各種圖形顯示，對(duì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢(shì)分析、離散程度分析以及分布分析。主要有5種圖形表示法：散點(diǎn)圖、折線圖、條形圖、雷達(dá)圖和星座圖。
推斷統(tǒng)計(jì)法指研究客觀事物中多個(gè)變量之間相互依賴的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。主要有聚類分析、主成分分析、因子分析、判別分析等，其主要是用來給指標(biāo)體系確定權(quán)重的方法。
五、模糊數(shù)學(xué)在高校核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估中的應(yīng)用
模糊數(shù)學(xué)是1965年以后，在模糊集合、模糊邏輯的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的模糊拓?fù)洹⒛：郎y(cè)度論等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的統(tǒng)稱。是研究現(xiàn)實(shí)世界中許多界限不分明甚至是很模糊的問題的數(shù)學(xué)工具。在模式識(shí)別、人工智能等方面有廣泛的應(yīng)用。它可以在無法判斷各評(píng)價(jià)指標(biāo)與總排名的關(guān)系的情況下，且樣本數(shù)據(jù)有限的情況下進(jìn)行評(píng)價(jià)，并通過模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)的活動(dòng)為系統(tǒng)管理帶來決策支持。目前，已有少數(shù)幾篇的論文使用了模糊數(shù)學(xué)的方法，比如《高等學(xué)校核心競(jìng)爭(zhēng)力研究》（戴開富，2007）使用了BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)13所高校進(jìn)行了評(píng)估，并對(duì)其有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
方法是固定的，為了達(dá)到不同的使用目的，我們會(huì)選擇不同的方法，其目的是為了更貼切、真實(shí)的體現(xiàn)其高校核心競(jìng)爭(zhēng)力水平，為我們的研究服務(wù)。
參考文獻(xiàn)：
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[5]成長(zhǎng)春.贏得未來——高校核心競(jìng)爭(zhēng)力研究[M].北京：人民出版社，2006：240，130.
多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文5
關(guān)鍵詞：工業(yè)設(shè)計(jì) 優(yōu)秀碩士畢業(yè)論文 趨勢(shì) 分析
中圖分類號(hào)：TB47
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
文章編號(hào)：1004-4914（2013）07-013-03
引言
在工業(yè)設(shè)計(jì)研究中，出現(xiàn)了很多優(yōu)秀的相關(guān)碩士論文，本文從工業(yè)設(shè)計(jì)論文的研究方向以及發(fā)表數(shù)量等，初步分析出2000—2012年間工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展的趨勢(shì)與變化，從而了解每個(gè)工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展階段的新趨勢(shì)，研究成果以及仍然存在的問題。
一、分析方法與步驟
在《中國(guó)知網(wǎng)之中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《萬方之中國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》分別檢索論文以及會(huì)議文獻(xiàn)題目中包含“工業(yè)設(shè)計(jì)”關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)，在《中國(guó)知網(wǎng)之中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)》以“工業(yè)設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞檢索結(jié)果，截止到2012年7月19日，為557篇。
二、結(jié)果與分析
1.時(shí)間分布。考慮到要對(duì)現(xiàn)有工業(yè)設(shè)計(jì)趨勢(shì)進(jìn)行研究分析，所以選擇了較近12年（2000年—2010年）的論文，通過使用“工業(yè)設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索發(fā)現(xiàn)，2000年沒有相關(guān)優(yōu)秀碩士，從2001—2003年相關(guān)碩士?jī)?yōu)秀論文屬于發(fā)展起步階段，從2004—2012年每年都會(huì)很多優(yōu)秀碩士，屬于迅速發(fā)展階段，相關(guān)優(yōu)秀論文增至557篇，2009年（88篇）是相關(guān)數(shù)量最高峰點(diǎn)。
經(jīng)過推斷可知，在2009年工業(yè)設(shè)計(jì)的論文達(dá)到歷史最高的原因在于我國(guó)本專科擴(kuò)招是從1999年開始的，自1997年以后，隨著廣大群眾渴望子女接受高等教育愿望的增加，對(duì)擴(kuò)大高等教育規(guī)模的呼聲也越來越高。同時(shí)，考慮到國(guó)家快速發(fā)展的需要，1999年我國(guó)高等教育開始大規(guī)模擴(kuò)招，當(dāng)年本專科生招生數(shù)與1998年相比增長(zhǎng)了47.4%。本專科規(guī)模的迅速擴(kuò)大給高校畢業(yè)生的就業(yè)帶來了更大的壓力，而研究生的擴(kuò)招能夠?qū)Ρ究粕木蜆I(yè)壓力起到一定的緩解作用，因此，碩士研究生的招生規(guī)模也不斷攀升，錄取比例和入學(xué)率都在大幅提高。
2.作者分布。在檢索到的工業(yè)設(shè)計(jì)方面的優(yōu)秀碩士論文中，作者主要分布在以下幾個(gè)學(xué)校中，可見相關(guān)院校的工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展程度。如表1所示。
小結(jié)：由于優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)碩士論文具有一定的刪選性，由表1可以看出工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展較快的院校，并且通過涉及最多的關(guān)鍵詞可以看到每所院校所側(cè)重的工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展方向或者是發(fā)展程度較深的方向。
3.關(guān)鍵詞分布。從2000年到2012年，以“工業(yè)設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞搜索的期刊論文中，論文的關(guān)鍵詞主要集中在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、CAID構(gòu)思與表達(dá)、設(shè)計(jì)教育教學(xué)、IDFORCNC（先進(jìn)制造設(shè)備工業(yè)設(shè)計(jì)）、設(shè)計(jì)管理、綠色設(shè)計(jì)等。由于搜索分布時(shí)采用了關(guān)鍵詞“工業(yè)設(shè)計(jì)”，所以這里忽略“工業(yè)設(shè)計(jì)”關(guān)鍵詞的數(shù)量。所有論文相對(duì)較多的關(guān)鍵詞如下：可持續(xù)發(fā)展設(shè)計(jì)（綠色）、中國(guó)傳統(tǒng)文化（符號(hào)學(xué) 語義學(xué)）、設(shè)計(jì)管理/用戶研究交互設(shè)計(jì)、CAID構(gòu)思與表達(dá)、數(shù)據(jù)庫(kù)、設(shè)計(jì)教育、造型語言、工設(shè)工程（材料、工藝）、汽車設(shè)計(jì)、時(shí)尚設(shè)計(jì)、服務(wù)設(shè)計(jì)、品牌PI（產(chǎn)品形象識(shí)別）設(shè)計(jì)、人機(jī)工程、可用性、設(shè)計(jì)史、信息視覺化、故事版/情景設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)心理學(xué)、體驗(yàn)/情感化設(shè)計(jì)、IDFORCNC。
其中有代表性的有如下幾篇：2010年，北京服裝學(xué)院屈新波在《現(xiàn)代新材料在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究》{1}一文中論述了現(xiàn)代新材料在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，借助于“需求”將產(chǎn)品設(shè)計(jì)與材料聯(lián)系起來。2008年，山東大學(xué)張志強(qiáng)在《面向家用健身器材的人機(jī)工程理論分析與研究》{2}一文中論述了如何運(yùn)用人機(jī)工程理論對(duì)健身器材進(jìn)行分析，以及針對(duì)相關(guān)器材人機(jī)方面的具體研究。2006年，山東大學(xué)吳蘭萍在《面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)自動(dòng)化的人機(jī)工程研究與應(yīng)用》{3}一文中論述了人機(jī)工程學(xué)的定義以及與工業(yè)設(shè)計(jì)之間的關(guān)系，闡述了人機(jī)工程學(xué)的原理以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的不同階段的具體內(nèi)容，此外還重點(diǎn)分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助人機(jī)工程軟件，例如JACK、SAMMIE、SAFEWORK等。2004年，武漢理工大學(xué)劉紅在《簡(jiǎn)論設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理》{4}一文中論述了由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的激烈化，用戶需求的多樣化，項(xiàng)目管理的組織及團(tuán)隊(duì)建設(shè)的內(nèi)容與項(xiàng)目管理的執(zhí)行關(guān)鍵，以及設(shè)計(jì)項(xiàng)目的生命周期。2007年，西北工業(yè)大學(xué)韓娟在《CAID系統(tǒng)的用戶界面研究及應(yīng)用》{5}一文中論述了以用戶為中心的設(shè)計(jì)方法，綜合認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、計(jì)算機(jī)信息科學(xué)等對(duì)CAID用戶模型進(jìn)行分析，將基于用戶模型構(gòu)建的用戶界面原型引入到界面設(shè)計(jì)過程中。
4.影響力分布。在檢索到的期刊論文中被引用頻次最高的，排在前6位的論文，如表2所示。
通過引用頻次最多的文章中發(fā)現(xiàn)，關(guān)注最多的工業(yè)設(shè)計(jì)方向多為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、交互界面方面。因?yàn)楫a(chǎn)品設(shè)計(jì)和交互設(shè)計(jì)的研究較早，所以時(shí)間早的被引用的幾率就很高。但也充分說明這些優(yōu)秀論文有一定的借鑒價(jià)值。
三、工業(yè)設(shè)計(jì)研究趨勢(shì)
工業(yè)設(shè)計(jì)從2000—2012年這12年間，發(fā)展速度是迅猛的，這一點(diǎn)可以從優(yōu)秀碩士論文的發(fā)表數(shù)量日趨增多看出來，并且也是在跟隨著社會(huì)每一步的發(fā)展而發(fā)生著變化，從簡(jiǎn)單地僅僅研究工業(yè)設(shè)計(jì)的表面內(nèi)容，即“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”，變成研究工業(yè)設(shè)計(jì)更加細(xì)節(jié)化的方面，是一個(gè)從量變到質(zhì)變的過程。現(xiàn)在工業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀碩士論文中，研究方面數(shù)量最多的依次為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)管理、設(shè)計(jì)教育、ID FOR CNC以及可持續(xù)發(fā)展設(shè)計(jì)。
李北在2006年中國(guó)科協(xié)年會(huì)的會(huì)議論文《未來工業(yè)設(shè)計(jì)的多元化發(fā)展趨勢(shì)》{12}中闡述，現(xiàn)在工業(yè)設(shè)計(jì)呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢(shì)，并且可以看到，工業(yè)設(shè)計(jì)是一種戰(zhàn)略資源，是國(guó)家創(chuàng)新戰(zhàn)略體系中的重要組成部分。工業(yè)設(shè)計(jì)正在向著跨專業(yè)跨學(xué)科的綜合領(lǐng)域發(fā)展。此外通過計(jì)算機(jī)使用的普及，工業(yè)設(shè)計(jì)信息化也成為主流。
通過對(duì)2000—2012年優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)碩士論文逐年的分析發(fā)現(xiàn)，發(fā)表的時(shí)間與內(nèi)容和2000—2012年工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展的過程、發(fā)展的主題是一致的。通過對(duì)這些論文關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析，可以看到工業(yè)設(shè)計(jì)在每段時(shí)間里發(fā)展的內(nèi)容、重點(diǎn)、趨勢(shì)，這與社會(huì)的需求具有著強(qiáng)烈的聯(lián)系。
每篇論文的關(guān)鍵詞是不變的，在以“工業(yè)設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞搜索到的碩士論文中，通過對(duì)新的一年與以往相比較新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，洞察出工業(yè)設(shè)計(jì)每個(gè)階段的新趨勢(shì)。如表3所示工業(yè)設(shè)計(jì)研究方向從泛泛的大方向上的研究，比如“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”、“可持續(xù)設(shè)計(jì)”等，發(fā)展成為細(xì)分的研究方向。研究表明，從抽象的工業(yè)設(shè)計(jì)，變?yōu)榫唧w的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，后來人們發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)計(jì)離不開與社會(huì)、人的聯(lián)系，所以研究方向漸漸與社會(huì)、人聯(lián)系起來，最終發(fā)展成多方向的、細(xì)分的研究方向。這與現(xiàn)有工業(yè)設(shè)計(jì)研究人員對(duì)工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展方向的研究結(jié)果不謀而合。
2000—2012年有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)工程學(xué)以及設(shè)計(jì)管理等成為研究的主要趨勢(shì)。此外，還可以發(fā)現(xiàn)每年相比前幾年新增的研究方向即是工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展中研究趨勢(shì)的新方向。例如可持續(xù)發(fā)展（Sustainable Development）是上世紀(jì)80年代提出的一個(gè)新概念。1987年世界環(huán)境與發(fā)展委員會(huì)在《我們共同的未來》{13}報(bào)告中第一次闡述了可持續(xù)發(fā)展的概念，得到了國(guó)際社會(huì)的廣泛共識(shí)。那么工業(yè)設(shè)計(jì)對(duì)此也進(jìn)行了研究，在2002年第一次出現(xiàn)在相關(guān)優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)碩士論文中。例如2002年湖南大學(xué)龔克在《非物質(zhì)與可持續(xù)的工業(yè)設(shè)計(jì)道路》{14}中闡述了有關(guān)可持續(xù)的工業(yè)設(shè)計(jì)道路的相關(guān)內(nèi)容。
再例如，在現(xiàn)代信息化的大背景下，計(jì)算機(jī)信息庫(kù)在工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，2006年第一次出現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)研究的碩士論文。例如2006年東華大學(xué)孫明華發(fā)表的《設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)專業(yè)建立設(shè)計(jì)材料數(shù)據(jù)庫(kù)的必要性研究》{15}。2009年山東大學(xué)郝松發(fā)表了《基于產(chǎn)品表象信息庫(kù)的工業(yè)設(shè)計(jì)構(gòu)型方法研究》{16}。
同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，由于優(yōu)秀碩士論文是要在社會(huì)需求的大背景下提出，受發(fā)表時(shí)間和評(píng)審的限制，雖然相對(duì)滯后，但是也能夠體現(xiàn)出近十年間的工業(yè)設(shè)計(jì)的大體研究趨勢(shì)、新的研究方向。工業(yè)設(shè)計(jì)研究趨勢(shì)的發(fā)展變化受社會(huì)發(fā)展因素（技術(shù)、環(huán)境、國(guó)情、學(xué)科交融等）的影響較大。
四、結(jié)束語
2000—2012年，我國(guó)優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)量以及發(fā)表的內(nèi)容質(zhì)量都有著質(zhì)的飛躍，這也說明我國(guó)工業(yè)設(shè)計(jì)方面研究的水平日趨深入。但是從近幾年發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)存在研究過（下轉(zhuǎn)第16頁）（上接第14頁）熱的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)在研究課題的重復(fù)性，例如人機(jī)工程學(xué)，此間不乏相關(guān)類似課題的出現(xiàn)。
從2000—2012年間優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)碩士論文中，可以看到工業(yè)設(shè)計(jì)事業(yè)發(fā)展迅速，方向由單一轉(zhuǎn)為多元化，并且呈現(xiàn)多學(xué)科融合趨勢(shì)。此外，研究趨勢(shì)受社會(huì)發(fā)展的因素（技術(shù)、環(huán)境、國(guó)情、學(xué)科交融等）影響較大，比如在信息化的大背景下，工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用越來越密切，因此出現(xiàn)了CAID等相關(guān)研究。可以看到工業(yè)設(shè)計(jì)的研究趨勢(shì)在以后會(huì)圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)（CAID）、設(shè)計(jì)管理等熱門話題展開。隨著工業(yè)設(shè)計(jì)的深入研究，也會(huì)出現(xiàn)更多新的設(shè)計(jì)概念，而這些概念一定是可持續(xù)性地圍繞用戶的人機(jī)設(shè)計(jì)，相信在以后的研究中，會(huì)有更多優(yōu)秀的碩士論文出現(xiàn)。
注釋：
{1}屈新波.現(xiàn)代新材料在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D].北京服裝學(xué)院，2010
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{3}吳蘭萍.面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)自動(dòng)化的人機(jī)工程研究與應(yīng)用[D].山東大學(xué)，2006
{4}劉紅.簡(jiǎn)論設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理[D].武漢理工大學(xué)，2004
{5}韓娟.CAID系統(tǒng)的用戶界面研究及應(yīng)用[D].西北工業(yè)大學(xué)，2007
{6}吳瑜.人機(jī)交互設(shè)計(jì)界面問題研究[D].武漢理工大學(xué)，2004
{7}周睿.基于可用性的手機(jī)交互界面設(shè)計(jì)研究[D].南京理工大學(xué)，2006
{8}楊大年.中國(guó)民間兒童玩具再設(shè)計(jì)研究[D].江南大學(xué)，2004
{9}王巍.ICAID系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究[D].湖南大學(xué)，2004
{10}王軍鋒.計(jì)算機(jī)游戲界面設(shè)計(jì)方法研究[D].西北工業(yè)大學(xué)，2007
{11}熊湘暉.產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)的外觀質(zhì)量美學(xué)評(píng)價(jià)理論及研究[D].昆明理工大學(xué)，2005
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{14}龔克.非物質(zhì)與可持續(xù)的工業(yè)設(shè)計(jì)道路[D].湖南大學(xué)，2002
{15}孫明華.設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)專業(yè)建立設(shè)計(jì)材料數(shù)據(jù)庫(kù)的必要性研究[D].東華大學(xué)，2006
{16}郝松.基于產(chǎn)品表象信息庫(kù)的工業(yè)設(shè)計(jì)構(gòu)型方法研究[D].山東大學(xué)，2009
多元統(tǒng)計(jì)分析論文范文6
關(guān)鍵詞： 回歸分析法 科技產(chǎn)出能力 影響因素分析 預(yù)測(cè)研究
一、回歸分析理論簡(jiǎn)介
回歸分析方法是多元統(tǒng)計(jì)分析的各種方法中應(yīng)用最廣泛的一種。它是處理多個(gè)變量間相互依賴關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法。
1.多元線性回歸
多元統(tǒng)計(jì)分析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來研究解決多指標(biāo)問題的理論和方法。多元回歸分析方法是根據(jù)實(shí)際問題的要求，在眾多相關(guān)變量中，考查其中一個(gè)或幾個(gè)變量與其余變量的依賴關(guān)系。
2.多元線性回歸模型
稱此模型為經(jīng)典多元線性回歸模型，其中Y是可觀測(cè)的隨機(jī)向量，？蘚是不可觀測(cè)的隨機(jī)向量，C是已知矩陣，β，σ是未知參數(shù)，并設(shè)n>m，且rank（C）=m+1.
3.回歸預(yù)測(cè)的步驟
第一步：獲取自變量和因變量的觀測(cè)值。
第二步：繪制XY散點(diǎn)圖。
第三步：寫出帶未知參數(shù)的回歸方程。
第四步：確定回歸方程中參數(shù)值。
第五步：判斷回歸方程的擬合優(yōu)度。
第六步：進(jìn)行預(yù)測(cè)。
4.回歸模型的檢驗(yàn)
（1）判定系數(shù)R
用來判斷回歸方程的擬合優(yōu)度，通常可以認(rèn)為當(dāng)R大于0.9時(shí)，所得到的回歸曲線擬合得較好，而當(dāng)R小于0.5時(shí)，所得到的回歸曲線很難說明變量之間的依賴關(guān)系。
（2）t統(tǒng)計(jì)量
如果對(duì)于某個(gè)自變量，其t統(tǒng)計(jì)量的p值小于顯著水平（或稱置信度、置信水平α），則可認(rèn)為該自變量與因變量是相關(guān)的。
（3）F統(tǒng)計(jì)量
如果F統(tǒng)計(jì)量的P值小于顯著水平（或稱置信度、置信水平），則可認(rèn)為方程的回歸效果顯著[1]。
二、回歸分析法的應(yīng)用
本文根據(jù)黑龍江省高校2000-2008年的理工類科技數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，文中數(shù)據(jù)來源于《歷年統(tǒng)計(jì)年鑒》。我們將研究2000-2008年中影響黑龍江省高校科技產(chǎn)出能力的因素并作出回歸模型，以便于預(yù)測(cè)其他年份的科技產(chǎn)出能力。
文中高校的科研產(chǎn)出能力用高校當(dāng)年產(chǎn)出的論文與著作的加權(quán)和衡量，高校當(dāng)年的經(jīng)費(fèi)使用情況我們采用當(dāng)年經(jīng)費(fèi)支出的數(shù)據(jù)[3]。我們用Y來表示黑龍江省21所高校科技產(chǎn)出能力（單位：項(xiàng)），為黑龍江省21所高校當(dāng)年經(jīng)費(fèi)支出總數(shù)（單位：百元），為黑龍江省高校當(dāng)年投入的人員總數(shù)（單位：人）。把這九年的數(shù)據(jù)錄入到SAS中，輸出結(jié)果見表1[2]。
表1 輸出結(jié)果
The REG Procedure
Model：MODEL1
Dependent Varible：y
Analysis of Variance
Sourc DF Sum of Squares Mean Square F Value pr>F
Model 2 46454159 23227079 11.61 0.0087
Error 6 12002893 2000482
Corrected Total 8 58457052
Root MSE 1414.38400 R-Square 0.7947
Dependent Mean 9727.88889 Adj R-Sq 0.7262
Coeff Var 14.53948
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value pr>|t|
Intercept 1 -348.67105 4372.23945 -0.80 0.4566
X1 1 0.00400 0.00082996 4.82 0.0030
X2 1 0.23290 0.11848 1.97 0.0969
表1的輸出結(jié)果中截距項(xiàng)的p值為0.4566大于顯著性水平α，顯著性水平α取為0.05，截距項(xiàng)在模型中不顯著，可以將截距項(xiàng)去掉，修改程序重新擬合模型，輸出結(jié)果見表2。
表2 輸出結(jié)果
The REG Procedure
Model：MODEL1
Dependent Varible：y
Analysis of Variance
Sourc DF Sum of Squares Mean Square F Value pr>F
Model 1 896874210 2095.20175 236.57
Error 7 13269242 1895606
Uncorrected Total 8 2103.98725
Root MSE 1376.81007 R-Square 0.9854
Dependent Mean 8.17193 Adj R-Sq 0.9957
Coeff Var 6.62214
Parameter Estimates
Parameter Standard
Variable DF Estimate Error t Value pr>|t|
X1 1 0.00360 0.00709 84.58
X2 1 0.14238 0.00721 8.09 0.0030
1.回歸方程
2.回歸方程顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果
均方誤差MSE=13269242/7=1895606，它是模型中誤差方差σ的估計(jì)；該表還給出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F值為236.57，P值小于0.0001，這表示擬合的模型是高度顯著的，該模型解釋了這組數(shù)據(jù)總變差中的主要部分。
3.回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的結(jié)果
該輸出中參數(shù)估計(jì)表不僅給出回歸方程的系數(shù)，并給出檢驗(yàn)∶β=0（i=0，1，…，m）的結(jié)果：見該圖的最右邊列Prob>|T|（即顯著性概率P值），若給定α=0.05自變量x的P值均小于0.05，說明這個(gè)模型是高度顯著的[4]。
4.有關(guān)的回歸統(tǒng)計(jì)量
決定系數(shù)R=0.9854，標(biāo)準(zhǔn)差σ的估計(jì)量為1376.81007回歸平方和U=896874210殘差平方和Q=13269242.
輸出的方差分析表顯示，各項(xiàng)指標(biāo)都較好，說明模型擬合較好，同時(shí)這是一個(gè)意義直觀且便于應(yīng)用的二元線性模型。模型表明：每年的綜合成果數(shù)與當(dāng)年用于課題的經(jīng)費(fèi)投入成正相關(guān)關(guān)系，即經(jīng)費(fèi)投入越多，相應(yīng)的成果產(chǎn)出也較多；同時(shí)綜合成果數(shù)與當(dāng)年用于課題的人員投入也成正相關(guān)關(guān)系，也就是說，投入的人員多也意味著有較多產(chǎn)出，因而從這幾年理工類課題的人員投入趨勢(shì)看，其一直都在增加，各個(gè)高校似乎也抓住了這一規(guī)律。
當(dāng)然，基于這一關(guān)系，我們便可以進(jìn)行合理預(yù)測(cè)和控制。我們已知2009年黑龍江省高校投入的經(jīng)費(fèi)總數(shù)為2503876千元和人員投入的總數(shù)為35746人，應(yīng)用以上模型預(yù)測(cè)2009年黑龍江省的綜合成果總數(shù)14103.5項(xiàng)。而2009年綜合成果總數(shù)的真實(shí)值為15308.8項(xiàng)。相對(duì)誤差為7.9%，根據(jù)區(qū)間估計(jì)的理論我們可求出回歸函數(shù)在x=2503876，x=35746處的值的置信水平為0.95的置信區(qū)間為[10464.66908，17742.26908]而我們的真實(shí)值又確實(shí)落在其中，所以又一次證明了我們的模型較好，我們可以通過這個(gè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，為政府部門的決策提供參考。
參考文獻(xiàn)：
[1]李衛(wèi)東.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析[M].北京大學(xué)出版社，2008.
[2]黃燕，吳平.SAS統(tǒng)計(jì)分析及應(yīng)用[M].機(jī)械工業(yè)出版社，2005.
