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氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)范文1
**縣氣象局
二〇一一年三月一日
一、項(xiàng)目名稱：**縣蔬菜拱棚農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)基地
二、項(xiàng)目負(fù)責(zé)：**縣氣象局 **縣扶貧辦
三、項(xiàng)目概況：
1、隨著人民物質(zhì)生產(chǎn)水平的為斷提高，對(duì)水果和新鮮蔬菜需求量與日俱增。由于氣候條件所限，**縣經(jīng)濟(jì)作物品種單一，生產(chǎn)利潤(rùn)小，通過(guò)扶持拱棚種植所產(chǎn)生的顯著經(jīng)濟(jì)效益，可極大的調(diào)動(dòng)貧困農(nóng)牧民的生產(chǎn)積極性。因此，利用**縣寬敞的庭院資源，發(fā)展拱棚種植是十分可行，也是必要的。
2 、提高農(nóng)牧民收入是建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村的現(xiàn)實(shí)需要。建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村是一個(gè)全面的目標(biāo)，也是一項(xiàng)長(zhǎng)期的任務(wù)，歸根到底是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的繁榮。
3、新建日光溫室農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)基地一個(gè)，提高氣象為農(nóng)服務(wù)機(jī)制。
四、項(xiàng)目建議目標(biāo)與依據(jù)
（一）項(xiàng)目建設(shè)目標(biāo)
本項(xiàng)目總體目標(biāo)是：以拱棚優(yōu)質(zhì)高效氣候生態(tài)環(huán)境開發(fā)為模式，研究**縣拱棚蔬菜優(yōu)質(zhì)高效與氣候生態(tài)環(huán)境的相關(guān)性；趨利避害在發(fā)展拱棚蔬菜生產(chǎn)，不斷壯大蔬菜拱棚產(chǎn)業(yè)，具體如下：
1、提高廣大農(nóng)民的拱棚蔬菜的管理水平、提高全縣蔬菜質(zhì)量。
2、通過(guò)該項(xiàng)目的建成，推動(dòng)**縣蔬菜拱棚產(chǎn)業(yè)化建設(shè)。
3、研究**縣發(fā)展蔬菜拱棚生產(chǎn)得天獨(dú)厚的氣候條件。
4、拱棚內(nèi)蔬菜生長(zhǎng)發(fā)育、產(chǎn)量形成、品質(zhì)與氣象條件的關(guān)糸。
5、充分利用氣候資源，趨利避害的農(nóng)業(yè)氣象措施和建議。
（二）項(xiàng)目建議依據(jù)
1、具有自然資源優(yōu)勢(shì)
**縣為大陸性冷涼干旱氣候，熱量充足，雨量充**，年均降雨量適中，晝夜溫差大，具有得天獨(dú)厚的氣候資源優(yōu)勢(shì)，適宜拱棚蔬菜的生長(zhǎng)。全縣地面積大，交通方便。土壤以山地黃泥為主，土層深厚達(dá)1M以上，肥沃疏松，易于開墾。**縣具有發(fā)展拱棚蔬菜得天獨(dú)厚的條件。
2、符合市場(chǎng)消費(fèi)需求
蔬菜是人類生存必不可少的特殊商品，是人們保持膳食平衡的重要食物。蔬菜生產(chǎn)屬勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)高效農(nóng)業(yè)項(xiàng)目之一，也是農(nóng)民增收的主渠道。
3、能有效調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
能過(guò)此項(xiàng)目的建設(shè)，繼續(xù)推動(dòng)**縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，改變現(xiàn)有不完善的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。
五、建設(shè)規(guī)模
項(xiàng)目產(chǎn)品主要為拱棚番茄為品種，建設(shè)一個(gè)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)基地。進(jìn)行拱棚濕度、地溫、空氣溫度、濕度、等氣象要素的觀測(cè)；進(jìn)行拱棚蔬菜生長(zhǎng)發(fā)育期品質(zhì)量監(jiān)測(cè)。
六、主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)
1、研究**縣拱棚蔬菜優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)、高效的氣象條件和各種環(huán)境指標(biāo)；
2、為發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效蔬菜生產(chǎn)、栽培管理為生產(chǎn)者提供決策方面的依據(jù)。
3、研究拱棚蔬菜生產(chǎn)發(fā)育的最佳氣象條件及不利氣象因素，趨利避害的措施和效應(yīng)。
七、資源條件與自然條件
氣候條件適宜。**縣處于大陸性冷涼干旱氣候區(qū)，熱量較充足，雨量充**，四季分明，年平均氣溫2.1℃，歷年平均≥10℃活動(dòng)積溫達(dá)6255．6度，年均降雨量220.6mm，適宜拱棚蔬菜的生長(zhǎng)。
八、主要技術(shù)方案
1、研究**縣拱棚蔬菜優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)、高效的氣象條件和各種環(huán)境指標(biāo)；
2、為發(fā)展優(yōu)質(zhì)高效蔬菜生產(chǎn)、栽培管理為生產(chǎn)者提供決策方面的依據(jù)。
3、研究蔬菜生產(chǎn)發(fā)育的最佳氣象條件及不利氣象因素，趨利避害的措施和效應(yīng)。
4、土地開墾實(shí)行治山與改土增肥緊密結(jié)合，增拱棚內(nèi)的蓄水抗旱能力，同時(shí)減少水土流失。普及蔬菜高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)栽培技術(shù)，從而使蔬菜生產(chǎn)達(dá)到“早、豐、穩(wěn)、優(yōu)”的目的。
5、搞好水土保持，堅(jiān)持開發(fā)和治理并重，采取以生物措施為主，生物措施與工程措施相結(jié)合。
6、加強(qiáng)項(xiàng)目區(qū)的生產(chǎn)技術(shù)指導(dǎo)，成立由專業(yè)技術(shù)人員組成技術(shù)指導(dǎo)組。
九、建設(shè)地點(diǎn)與條件
項(xiàng)目建設(shè)地點(diǎn)主要為303省道旁的南園子村拱棚內(nèi)，建立1個(gè)氣象站。
氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)范文2
關(guān)鍵詞：基尼系數(shù)；回歸分析；政策建議
中圖分類號(hào)：F12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
收錄日期：2015年6月9日
一、基尼系數(shù)的理論概述和經(jīng)濟(jì)學(xué)依據(jù)
基尼系數(shù)是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼在20世紀(jì)初根據(jù)勞倫茨曲線所定義的衡量社會(huì)居民內(nèi)部收入分配差異的經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)，基尼系數(shù)越小表示收入分配越公平；反之收入分配越不公平。國(guó)際上一般把0.382設(shè)為基尼系數(shù)警戒值，高于此界限表明社會(huì)收入差距較大，如高于0.5則表明社會(huì)收入差距懸殊。
基尼系數(shù)作為一項(xiàng)廣泛應(yīng)用的重要指標(biāo)具有顯著的優(yōu)勢(shì)，其數(shù)字化、界限化的指標(biāo)明確而直觀的反映了社會(huì)收入分配系統(tǒng)的公平性。當(dāng)然，基尼系數(shù)也有其顯而易見(jiàn)的弊端，作為整體社會(huì)層面的衡量指標(biāo)我們無(wú)法從中推測(cè)出區(qū)域間、行業(yè)間的收入分配差距。而且權(quán)威機(jī)構(gòu)也從未對(duì)基尼系數(shù)的統(tǒng)計(jì)過(guò)程和方法進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)定和限制，比如是否應(yīng)該剔除樣本空間中非本地區(qū)戶籍的居民樣本，是否應(yīng)該剔除領(lǐng)受社會(huì)最低保障救助的收入來(lái)源等等，這造成了不同的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)往往得出不同的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，使其權(quán)威性和公信力有所下降。
二、基尼系數(shù)的現(xiàn)實(shí)意義及我國(guó)基尼系數(shù)現(xiàn)狀
基尼系數(shù)是具現(xiàn)實(shí)意義的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，科研機(jī)構(gòu)和政府統(tǒng)計(jì)機(jī)關(guān)都定時(shí)對(duì)本國(guó)的基尼系數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。時(shí)至今日，基尼系數(shù)的應(yīng)用不僅存在于衡量社會(huì)收入分配公平性的層面，更是被廣泛應(yīng)用于其他領(lǐng)域或者行業(yè)內(nèi)。
在現(xiàn)階段，對(duì)我國(guó)國(guó)內(nèi)的基尼系數(shù)統(tǒng)計(jì)不同機(jī)構(gòu)存在著很大的分歧。根據(jù)西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國(guó)家庭金融中心（CHFS）在2012年12月的統(tǒng)計(jì)報(bào)告來(lái)看，2010年中國(guó)基尼系數(shù)為0.61，明顯高于國(guó)際通用的臨界值0.4，處于收入分配懸殊的狀態(tài)。而根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于2003～2012年全國(guó)居民收入的基尼系數(shù)調(diào)查顯示，十年間我國(guó)居民的基尼系數(shù)均維持在0.4以上，2010年達(dá)到0.481，這一數(shù)據(jù)顯然與家庭金融調(diào)查中心的統(tǒng)計(jì)有所出入。其他統(tǒng)計(jì)報(bào)告如聯(lián)合國(guó)關(guān)于中國(guó)基尼系數(shù)的調(diào)查報(bào)告、北京大學(xué)中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查的報(bào)告、北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心的報(bào)告等等均得出略有差異的基尼系數(shù)值。這些不同機(jī)構(gòu)的聲音也在我國(guó)學(xué)術(shù)界引發(fā)了廣泛討論，但是不容置疑的是，我國(guó)近年的基尼系數(shù)普遍高于國(guó)際通用的警戒線，而且在國(guó)際上處于高位水平，這顯示著我國(guó)居民內(nèi)部收入分配差異的逐漸拉大和社會(huì)不公平現(xiàn)象的長(zhǎng)期存在，需要引起我國(guó)政府的重視。
三、基尼系數(shù)的主要影響因素分析
（一）模型構(gòu)建。一個(gè)國(guó)家的總體發(fā)展水平可以在很多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的方面得以體現(xiàn)，包括經(jīng)濟(jì)、金融、教育、醫(yī)療、勞動(dòng)力、公共政策等。本模型在每個(gè)方面選取了具有代表性的指標(biāo)來(lái)反映其發(fā)展水平，通過(guò)多元回歸模型來(lái)探索這些變量是否對(duì)一個(gè)國(guó)家的基尼系數(shù)具有顯著的影響以及這些影響是積極的還是消極的。
本文首先選取了能分別反映宏觀經(jīng)濟(jì)、教育、農(nóng)業(yè)、勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)展水平的變量，最終確定的解釋變量包括：人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、勞動(dòng)參與率、高等教育入學(xué)率、農(nóng)村人口比例、通脹率；虛擬變量：是否為發(fā)達(dá)國(guó)家，以及其交互項(xiàng)。模型如下：
Gini=？茁0+？茁1GDPp+？茁2infla+？茁3labor+？茁4rurpopu+？茁5schoolenroll+？茁6develop+？茁7dev1+？茁8dev2+u
模型變量解釋：
1、被解釋變量
Gini：每個(gè)國(guó)家的年度基尼系數(shù)，該指標(biāo)設(shè)定為0～100（基尼系數(shù)基礎(chǔ)上乘以100）。
2、解釋變量
GDPp：人均GDP，以現(xiàn)價(jià)美元計(jì)算；
Infla：通脹率，通過(guò)居民消費(fèi)水平指數(shù)CPI編制；
Labor：勞動(dòng)參與率，超過(guò)15歲并參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的人口比例；
Rurpopu：居住在農(nóng)村地區(qū)的人口比例；
Schoolenroll：高等教育入學(xué)比例；
Develop：虛擬變量，當(dāng)國(guó)家是發(fā)達(dá)國(guó)家，此變量等于1：如果是發(fā)展中國(guó)家則為0；
Dev1：虛擬變量和通脹率的交互項(xiàng)；
Dev2：虛擬變量和農(nóng)村人口比例的交互項(xiàng)。
數(shù)據(jù)來(lái)源：世界銀行開放數(shù)據(jù)，聯(lián)合國(guó)統(tǒng)計(jì)署數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)為2008年度各國(guó)數(shù)據(jù)。
（二）回歸結(jié)果分析。（表1）觀測(cè)值=86；R-square=0.4017；Adj R-square=0.3396。
GDOp：人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值在1%水平上顯著，系數(shù)為負(fù)。說(shuō)明人均GDP的增長(zhǎng)會(huì)加劇收入分配的不平衡。Kuznets（1995）提出用倒“U”型的曲線來(lái)描述一個(gè)國(guó)家的收入差距和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。他分析了英美德三國(guó)的歷史經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，證實(shí)國(guó)家的收入分布會(huì)隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展而先增加后減弱，這和本結(jié)果一致。
Infla：通脹率水平在OLS回歸模型中并不顯著。通脹水平和收入差距的關(guān)系一直是復(fù)雜不確定的：一種觀點(diǎn)支持通脹率增大收入差距，因?yàn)榈褪杖肴巳旱幕旧钏绞芨咄浡实挠绊懕雀呤杖肴后w大，Datt和R-avallion（1997）分析以印度經(jīng)濟(jì)發(fā)展為例證實(shí)了此觀點(diǎn)；另一類則持完全相反觀點(diǎn)，Cutler和Katz（1991）分析了美國(guó)1959～1989年經(jīng)濟(jì)發(fā)展并認(rèn)為通脹水平可以減緩收入分配不公平。Rezende Fernando（1998）分析巴西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)也得到一致的結(jié)論。從上述實(shí)證研究看，通脹率對(duì)收入分配公平的影響很可能因?yàn)閲?guó)家差異而變化。
Labor：勞動(dòng)參與率在10%的水平上顯著，且系數(shù)為正。較高的勞動(dòng)參與率會(huì)導(dǎo)致較高的基尼系數(shù)。勞動(dòng)參與率與國(guó)家的平均工資、福利政策密切相關(guān)。高勞動(dòng)參與率往往意味著低工資、更多童工和更少津貼。出身貧困家庭的孩子在較小的年齡就放棄受教育機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)而進(jìn)行勞動(dòng)密集型的低利潤(rùn)勞動(dòng)。在這種情況下，底層民眾特別是青少年向社會(huì)上層的運(yùn)動(dòng)十分困難。目前世界上許多國(guó)家都把普及基礎(chǔ)教育，避免青少年勞動(dòng)力作為改善貧困差距的重要措施。
Rurpopu：農(nóng)村人口比例的系數(shù)是顯著為負(fù)的，農(nóng)村人口比例增加導(dǎo)致基尼系數(shù)降低，這在大多數(shù)國(guó)家，特別是發(fā)展中國(guó)家是極為常見(jiàn)的。城市化程度越高，資源分配也就越不平衡。因此，農(nóng)村和城市的收入差距對(duì)國(guó)家收入分配不平衡具有很大影響。所以農(nóng)業(yè)占優(yōu)的國(guó)家往往具有較低的基尼系數(shù)，比如印度尼西亞基尼系數(shù)為0.3411，低于世界平均水平。中國(guó)近年來(lái)的高基尼系數(shù)也和其快速的城市化水平有關(guān)。
Schoolenroll：高等教育入學(xué)率的系數(shù)在1%水平上正向顯著的，高等教育入學(xué)率增加會(huì)導(dǎo)致基尼系數(shù)的降低。這和Leipziger和Lewis（1980），Ram’（1985）的研究結(jié)果是一致的。
Develop：在FGLS回歸結(jié)果中，關(guān)于該國(guó)家是否是發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)基尼系數(shù)的影響是在10%水平上顯著的，其系數(shù)為11.43，表示在其他條件不變情況下，一個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的基尼系數(shù)將比發(fā)展中國(guó)家高出11.43，這是一個(gè)非常巨大的差距，相對(duì)于其他變量的系數(shù)，可發(fā)現(xiàn)是否為發(fā)達(dá)國(guó)家是影響基尼系數(shù)的重要變量。
Dev1：虛擬變量和通脹率的交互項(xiàng)的系數(shù)是負(fù)的，表示相對(duì)于發(fā)展中國(guó)家，發(fā)達(dá)國(guó)家通脹率的增長(zhǎng)會(huì)減少基尼系數(shù)。與通脹率本身不同的是，此交互項(xiàng)是極為顯著的，說(shuō)明發(fā)達(dá)國(guó)家內(nèi)通脹率對(duì)基尼系數(shù)的影響方向是較為一致的。
Dev2：虛擬變量和農(nóng)村人口比例的交互項(xiàng)系數(shù)為0.2877，且與農(nóng)村人口比例不同，這個(gè)變量產(chǎn)生正向的影響，而農(nóng)村人口比例是產(chǎn)生負(fù)向的影響。
（三）模型檢驗(yàn)
1、內(nèi)生性檢驗(yàn)。橫截面模型中產(chǎn)生內(nèi)生性的原因主要有兩種，包括解釋變量和被解釋變量互有因果關(guān)系，以及模型設(shè)定中遺漏重要的變量。對(duì)于前一種原因，本模型中的被解釋變量――基尼系數(shù)，作為衡量收入貧富差距的指標(biāo)，現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)學(xué)理論尚未證實(shí)或提出它對(duì)人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，勞動(dòng)參與率，高等教育入學(xué)率、農(nóng)村人口比例、通脹比率有直接影響，故由于第一種原因產(chǎn)生的內(nèi)生性可認(rèn)為是相對(duì)較弱的。由于第二種原因產(chǎn)生的內(nèi)生性將在下面部分進(jìn)行分析。
2、函數(shù)形式誤設(shè)檢驗(yàn)。當(dāng)模型中遺漏了被觀測(cè)的解釋變量的某些形式時(shí)（比如平方項(xiàng)，交互項(xiàng)），則會(huì)產(chǎn)生函數(shù)形式的誤設(shè)問(wèn)題。遺漏變量可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的內(nèi)生性問(wèn)題，進(jìn)而導(dǎo)致OLS估計(jì)量的偏誤和不一致。
本文通過(guò)使用被解釋變量的擬合值的高階形式作為擴(kuò)大模型中增加的變量來(lái)進(jìn)行RESET檢驗(yàn)，擴(kuò)大模型如下：
Gini=？茁0+？茁1GDPp+？茁2infla+？茁3labor+？茁4rurpopu+？茁5schoolenroll+？茁6develop+？茁7dev1+？茁8dev2+？啄■■2+？啄■■3+u
H0∶？啄1=1，？啄2=0
H1∶？啄1≠0 or ？啄2≠0
得到F統(tǒng)計(jì)量為1.12，p值為0.345，即不能拒絕原假設(shè)，應(yīng)當(dāng)接受原始的模型，所以可以原模型得出并不存在明顯的函數(shù)形式誤設(shè)問(wèn)題。
3、異方差性檢驗(yàn)。如果方程存在異方差性則會(huì)影響最小二乘回歸中標(biāo)準(zhǔn)誤的估計(jì)，進(jìn)而導(dǎo)致t統(tǒng)計(jì)量和f統(tǒng)計(jì)量不夠精確。本文采用Breusch-Pagan test來(lái)檢查方程是否存在異方差性，得到LM統(tǒng)計(jì)量為3.6，臨界值P為0.0549.說(shuō)明方程存在較強(qiáng)的異方差性。
本文采用可行廣義最小二乘回歸（FGLS）來(lái)解決異方差性問(wèn)題，回歸結(jié)果如表2所示。（表2）
FGLS的系數(shù)與原方程相比變化不大，而標(biāo)準(zhǔn)誤變化比較大，從而得出有差異的顯著性。
四、政策性建議
基于我們橫截面模型的結(jié)論可以發(fā)現(xiàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的國(guó)家往往更加容易產(chǎn)生升入分配不均的現(xiàn)象，這一點(diǎn)也被我國(guó)改革開放以來(lái)基尼系數(shù)持續(xù)增加的現(xiàn)象所驗(yàn)證。所以，伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)高速發(fā)展，政府必須時(shí)刻保持對(duì)收入分配不均現(xiàn)象的警醒和預(yù)防。具體的政策性建議可以分為如下三個(gè)方面：
（一）完善社會(huì)保障體系，關(guān)注弱勢(shì)群體的生產(chǎn)生活，不斷提高低收入人群的收入水平，同時(shí)建立健全良好的社會(huì)福利制度，為所有地區(qū)的未成年人普及完善的義務(wù)教育體系。正如在上述模型中所顯示的，較高的勞動(dòng)參與率往往意味著較低的工資、更多的未成年勞動(dòng)力和更少的津貼，如此帶來(lái)的底層階級(jí)勞動(dòng)力無(wú)法接受良好教育，大量轉(zhuǎn)化為社會(huì)廉價(jià)勞動(dòng)力的現(xiàn)象加劇了貧富分化。所以，政府必須運(yùn)用政策手段加強(qiáng)對(duì)于弱勢(shì)群體尤其是貧困階層的扶持和幫助，其中很重要的一點(diǎn)就是為其提供免費(fèi)的義務(wù)教育體系，為其日后的發(fā)展提供良好可靠的契機(jī)和平臺(tái)。
（二）適度調(diào)整本國(guó)發(fā)展速度，關(guān)注城市化進(jìn)程中產(chǎn)生的種種社會(huì)問(wèn)題和不良現(xiàn)象，積極保護(hù)外來(lái)務(wù)工人員接受再教育和享受社會(huì)福利的權(quán)利。正像本文模型中的結(jié)果所表現(xiàn)的一樣，過(guò)于快速的城市化進(jìn)程往往意味著持續(xù)增加的貧富差距，因?yàn)樵谶@一進(jìn)程中大量外來(lái)務(wù)工人員的基本收入和福利得不到有效的保障，同時(shí)站在金字塔頂端的富裕階層持續(xù)獲取高額利潤(rùn)并享受大部分社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的利好。我們的政府應(yīng)該利用政策和法規(guī)保障農(nóng)民工的合法權(quán)利來(lái)有效規(guī)避這些現(xiàn)象。
（三）利用稅率杠桿調(diào)控居民收入差距；同時(shí)，加強(qiáng)法制建設(shè)，嚴(yán)厲打擊違法亂紀(jì)、權(quán)錢交易這些由于社會(huì)發(fā)展過(guò)度重視效率而產(chǎn)生的問(wèn)題；政府還需繼續(xù)堅(jiān)持“西部大開發(fā)”、“中部崛起”這兩大戰(zhàn)略，加強(qiáng)對(duì)中西部地區(qū)的轉(zhuǎn)移支付，努力吸引外資和東部資金、技術(shù)、人才涌入中西部進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，有效縮小地區(qū)間的發(fā)展差距，進(jìn)而帶動(dòng)整體社會(huì)收入差距的縮小。
主要參考文獻(xiàn)：
[1]Gini，C.（1912）."Italian：Variabilità e mutabilità" 'Variability and Mutability'，C.Cuppini，Bologna，156 pages. Reprinted in Memorie di metodologica statistica（Ed.Pizetti E，Salvemini，T）.Rome：Libreria Eredi Virgilio Veschi，1955.
氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)范文3
【關(guān)鍵詞】汽車檢測(cè)；診斷技術(shù)；發(fā)展趨勢(shì)
汽車如今已成了生活中不可缺少的一部分，不僅便利了人們的出行，同時(shí)也對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供了可靠的條件，汽車檢測(cè)與維修的重要性日漸體現(xiàn)。伴隨著科技的發(fā)展，汽車的檢測(cè)技術(shù)也在不斷的發(fā)展，當(dāng)前，汽車檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)新的高度，然而，卻依然存在著各種各樣的問(wèn)題，以下詳細(xì)介紹當(dāng)前的存在的問(wèn)題以及對(duì)相關(guān)問(wèn)題的解決辦法。
1 我國(guó)汽車檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀
（1） 汽車檢測(cè)的安全性能檢測(cè)、環(huán)保監(jiān)測(cè)、綜合性能檢測(cè)受不同部門的監(jiān)管，常出現(xiàn)重復(fù)檢測(cè)，檢測(cè)項(xiàng)目繁瑣，檢測(cè)程序多，給汽車的高效使用造成了一些影響。
（2）汽車的檢測(cè)技術(shù)不夠完善，如在側(cè)面碰撞、追尾碰撞的檢測(cè)中我們雖有一定的檢測(cè)條件，但檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)缺少統(tǒng)一性，檢測(cè)參照標(biāo)準(zhǔn)多樣，造成了汽車檢測(cè)結(jié)果不準(zhǔn)確、過(guò)程不規(guī)范、檢測(cè)過(guò)于形式化等結(jié)果，影響了我國(guó)汽車檢測(cè)技術(shù)的提高。
（3）我國(guó)現(xiàn)行的汽車檢測(cè)制度不利于我國(guó)汽車檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展。一方面，我國(guó)汽車檢測(cè)受公安、環(huán)保、交通等部門干預(yù)，存在著一定的重收費(fèi)、輕技術(shù)現(xiàn)象，影響了汽車檢測(cè)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展； 另一方面，檢測(cè)人員自身的優(yōu)越感阻礙了汽車檢測(cè)從業(yè)人員在汽車檢測(cè)技術(shù)上的專研、探索、求知精神，使他們更安于現(xiàn)狀，把更多的精力放在檢測(cè)收費(fèi)上，不利于汽車檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展。
2 汽車檢測(cè)的作用
起初，汽車檢測(cè)的目的主要是為了確保汽車使用性能的安全、穩(wěn)定，保證汽車的安全使用。發(fā)展至今，汽車的檢測(cè)作用意義有了一定的變化，發(fā)揮了更重要的作用。
（1）汽車檢測(cè)是確保汽車安全使用的重要手段。通過(guò)汽車檢測(cè)，可發(fā)現(xiàn)汽車制動(dòng)、轉(zhuǎn)向等方面存在的潛在問(wèn)題，及早排除安全隱患，確保汽車使用的安全。
（2）通過(guò)汽車檢測(cè)可有效地診斷汽車故障和潛在故障，有利于汽車故障維修效率的提高，確保了對(duì)汽車故障的準(zhǔn)確判斷和精準(zhǔn)維修。
（3）汽車檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展有利于汽車性能的改善和環(huán)境保護(hù)。隨著汽車業(yè)的發(fā)展，汽車不斷的向節(jié)能、減耗、環(huán)保方向發(fā)展。同時(shí)，對(duì)于汽車因長(zhǎng)期使用而造成的不良結(jié)果（ 如動(dòng)力性降低、耗油增加等） 有積極的改善作用。確保了汽車的最佳使用狀態(tài)，延長(zhǎng)汽車的使用壽命、增加汽車的社會(huì)效益。
（4）我國(guó)的汽車檢修帶有一定的行政干預(yù)性，定期的汽車監(jiān)測(cè)制度促進(jìn)汽車維修技術(shù)的發(fā)展，并確保了汽車的及時(shí)維修、保養(yǎng)。提高了汽車使用的安全性和汽車使用效益，確保了汽車維修制度的有效實(shí)施。
3 汽車檢測(cè)技術(shù)的主要應(yīng)用
3.1 汽車的安全性能檢測(cè)
汽車的安全性能檢測(cè)是確保汽車安全使用的重要手段，主要由公安部門主管。其檢測(cè)內(nèi)容主要包括以下 4 個(gè)方面。
（1）汽車的制動(dòng)檢測(cè)。主要通過(guò)汽車的制動(dòng)試驗(yàn)臺(tái)，對(duì)汽車反力式制動(dòng)、慣性制度等進(jìn)行試驗(yàn)，得出汽車左、右輪的最大制動(dòng)力并結(jié)合試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析汽車的制動(dòng)是否合格，確保汽車在緊急狀況下的有效操作。
（2）汽車的轉(zhuǎn)向檢測(cè)。主要檢測(cè)汽車的轉(zhuǎn)向軸承、縱橫拉桿等的滑潤(rùn)情況，檢測(cè)轉(zhuǎn)向器、油泵轉(zhuǎn)動(dòng)皮帶等的使用有效性，確保汽車使用過(guò)程中汽車轉(zhuǎn)向的靈活性、有效性。
（3）汽車的前照燈檢測(cè)。汽車的前照燈是確保汽車在夜間使用或光線較暗狀況下使用安全性的重要條件，確保了汽車的行駛安全。通過(guò)對(duì)汽車前照燈光強(qiáng)度、光速方向等檢測(cè)，提高汽車前照燈的使用效率，確保了前照燈的正常使用水平。
（4）汽車的側(cè)滑檢測(cè)。汽車的側(cè)滑檢測(cè)主要通過(guò)側(cè)滑試驗(yàn)成，其目的是觀察前輪通過(guò)滑動(dòng)板的狀況，并結(jié)合觀察數(shù)據(jù)分析汽車的最大側(cè)滑量，確保行車在此種情況下的行車安全。
3.2 汽車的環(huán)保監(jiān)測(cè)
（1）汽車的尾氣主要包含一氧化碳、二氧化碳、碳?xì)浠衔锏龋瑢?duì)人的身體極為有害，同時(shí)這些排放的廢棄還會(huì)對(duì)大氣造成嚴(yán)重的污染。如眾所周知的二氧化碳溫室效應(yīng)等，汽車尾氣的污染嚴(yán)重破壞了人類的生存環(huán)境。同時(shí)，也影響了其他生物的生存狀況。
（2）汽車使用過(guò)程中的噪音對(duì)環(huán)境也造成了巨大影響，損害了人和其他生物的健康。如噪音可引起人的聽(tīng)覺(jué)障礙，干擾了人對(duì)事情、狀況的判斷能力。
（3）在噪音干擾下寵物會(huì)表現(xiàn)出異常的驚恐等行為，易對(duì)人造成傷害。汽車環(huán)保監(jiān)測(cè)的目的就是確保汽車尾氣排放和噪音污染達(dá)到最小值，降低汽車使用對(duì)人類環(huán)境的破壞。汽車的環(huán)保監(jiān)測(cè)主要由環(huán)保部門執(zhí)行，確保汽車排污的安全性和低污染，確保汽車使用社會(huì)效益的提高。
3.3 汽車的綜合性能檢測(cè)
汽車綜合性能檢測(cè)確保了汽車的工作能力和良好的工作狀態(tài)，確保了汽車的經(jīng)濟(jì)效益，主要由交通部門主管。其中主要包括對(duì)汽車可靠性、動(dòng)力性的檢測(cè)。如對(duì)汽車輪胎的磨損度的檢測(cè)。汽車輪胎的過(guò)度磨損會(huì)造成剎車的失靈、行駛的不穩(wěn)定等后果，嚴(yán)重影響了汽車的安全使用，對(duì)汽車輪胎磨損度的檢測(cè)確保了汽車使用的安全性。又如，對(duì)汽車耗油的檢查，有效地提高了汽車的輸出功率，提高了汽車使用的經(jīng)濟(jì)效益。此外，對(duì)汽車的點(diǎn)火系統(tǒng)、廢氣排放、噪音污染等也要進(jìn)行檢測(cè)，以確保汽車綜合性能的優(yōu)良狀態(tài)，延長(zhǎng)汽車的使用壽命和使用效益。
4 汽車檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
汽車檢測(cè)技術(shù)需要不斷的發(fā)展才能滿足人們對(duì)汽車使用安全性的需求，才能滿足不斷發(fā)展的汽車業(yè)和運(yùn)輸業(yè)的安全保障需求。
（1）汽車檢測(cè)技術(shù)會(huì)在現(xiàn)有狀態(tài)下不斷地規(guī)范化，提高汽車檢測(cè)的科學(xué)性、合理性，提升汽車檢測(cè)的效率。提高人們對(duì)汽車檢測(cè)技術(shù)的認(rèn)可度和汽車檢測(cè)結(jié)果的信任度。
（2）進(jìn)一步發(fā)展光、機(jī)、電一體的職能化檢測(cè)手段，及時(shí)、準(zhǔn)確地診斷汽車的隱藏故障，提高汽車使用的安全性、可靠性，防止汽車使用中不安全事故的發(fā)生。同時(shí)，提高汽車檢測(cè)的智能化，使汽車檢測(cè)數(shù)據(jù)能更清晰、準(zhǔn)確、明了地反映汽車狀況和汽車使用發(fā)展趨勢(shì)。
（3）發(fā)展汽車檢測(cè)管理的智能化、網(wǎng)格化，提高汽車檢測(cè)的效益，提高汽車檢測(cè)的技術(shù)水平。同時(shí)，積極發(fā)揚(yáng)行政部門在新時(shí)期的轉(zhuǎn)型，發(fā)揚(yáng)政府部門的服務(wù)職能，積極地促進(jìn)汽車檢測(cè)行業(yè)的發(fā)展，不斷地創(chuàng)新、發(fā)展汽車檢測(cè)技術(shù)，提高我國(guó)的汽車檢測(cè)水準(zhǔn)。
5 結(jié)束語(yǔ)
汽車檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了汽車的應(yīng)用和汽車運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，有利于社會(huì)的進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，通過(guò)汽車檢測(cè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)汽車使用過(guò)程中的潛在危險(xiǎn)，有效地預(yù)防不安全事故的發(fā)生，提高汽車診斷、維修的水平，延長(zhǎng)了汽車的使用壽命和使用效益。隨著汽車檢測(cè)技術(shù)的不斷發(fā)展，汽車的整體檢測(cè)水平將不斷提高，汽車的使用和發(fā)展將迎來(lái)更廣闊的前景。
參考文獻(xiàn)：
[1]張南峰，華志濤，郭洲權(quán).從國(guó)外汽車檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀看我國(guó)汽車檢測(cè)技術(shù)之差距[J].中國(guó)檢驗(yàn)檢疫，2010（9）.
[2]蓋俊東.基于圖像特征指標(biāo)的汽車主減速器總成質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)研究[D].成都： 電子科技大學(xué)出版社，2012.
氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)范文4
近年來(lái),我國(guó)大力發(fā)展新農(nóng)村的建設(shè),部分地區(qū)蔬菜種植業(yè)的發(fā)展也是十分的迅速。其中在蔬菜種植中,春、冬季大棚所占的比重逐年在增多,種植面積不斷在擴(kuò)大。然而影響大棚蔬菜種植的最主要的因素就是氣象條件,大棚的溫度、濕度、降水、風(fēng)強(qiáng)度、日照程度等與大棚作物的種植有著十分密切的關(guān)系,如若遇到低溫、強(qiáng)冷空氣、大風(fēng)等惡劣的天氣,將會(huì)直接危害大棚內(nèi)作物的生長(zhǎng)和發(fā)育,更有甚者還會(huì)對(duì)大棚的棚膜造成傷害。不僅如此,惡劣的天氣也是寄生蟲誘發(fā)病害的最有利條件。因此對(duì)大棚蔬菜生產(chǎn)專業(yè)戶的農(nóng)民來(lái)說(shuō)天氣條件是他們冬天將要面臨的最大挑戰(zhàn)。
2 災(zāi)害性天氣對(duì)大棚蔬菜的影響
冬天的來(lái)臨將是溫室蔬菜大棚種植所面臨的巨大挑戰(zhàn),大棚蔬菜生產(chǎn)專業(yè)戶經(jīng)經(jīng)常收聽(tīng)當(dāng)?shù)氐奶烊ヮA(yù)報(bào),及早的去準(zhǔn)備、預(yù)防變天給大棚蔬菜帶來(lái)的傷害,力求將損失降到最低限度。
冬季溫室大棚蔬菜種植所面臨的災(zāi)害性天氣主要包括:大風(fēng)天氣、連陰天氣、大霧天氣、寒流來(lái)襲、寡照、強(qiáng)降溫降雪等,對(duì)具有危害性的天氣進(jìn)行了解才能采取相應(yīng)的保護(hù)措施。下面主要介紹各種災(zāi)害性天氣,同時(shí)積極的采取保守的整治措施。
2.1 連陰天氣對(duì)大棚蔬菜的影響
連陰天氣對(duì)大棚蔬菜的威脅是非常大的,冬天出現(xiàn)連陰的天氣時(shí),通常溫度十分低、光照很弱,這樣一來(lái)對(duì)一些喜溫性的蔬菜的成長(zhǎng)就會(huì)造成威脅。連陰天氣會(huì)使成長(zhǎng)中的植被停止生長(zhǎng),同時(shí)葉片伴有枯黃、脫落的現(xiàn)象。
2.2 寒流天氣對(duì)大棚蔬菜的影響
寒流天氣是東北地區(qū)冬天中時(shí)常出現(xiàn)的天氣,寒流來(lái)襲會(huì)出現(xiàn)持續(xù)的低溫,對(duì)于保溫性能不好的冬季大棚來(lái)說(shuō)種植的蔬菜受到寒流的影響會(huì)是作物受冷、受凍,輕者出現(xiàn)葉片發(fā)黃,重者落花落果、枯死凍死,使農(nóng)民造成經(jīng)濟(jì)損失。冬季大棚中種植辣椒黃瓜作物,棚內(nèi)溫度如果低于十二度超過(guò)六個(gè)小時(shí)就會(huì)發(fā)生冷害,像種植西紅柿的大棚應(yīng)將溫度控制在十度以上,茄子的溫度達(dá)到五度以上方可躲過(guò)寒流的來(lái)襲。寒流來(lái)臨會(huì)使得室內(nèi)的溫度降低,受其影響大棚不敢放風(fēng),使得室內(nèi)濕度增大,成為了病蟲害發(fā)生的最有利條件,因此寒流來(lái)臨以前要及早的做防范措施,避免冷、凍害的發(fā)生。大棚蔬菜生產(chǎn)專業(yè)戶的農(nóng)民也應(yīng)根據(jù)做種的農(nóng)作物地對(duì)溫度的要求來(lái)保證大棚內(nèi)的溫度。
2.4 久陰驟晴的天氣對(duì)大棚蔬菜的威脅不容忽視
冬季大雪天氣剛剛過(guò)去,在天氣放晴之時(shí)農(nóng)民會(huì)為就未進(jìn)行照射的蔬菜揭開稻草,過(guò)后會(huì)發(fā)現(xiàn)植被萎蔫,這種現(xiàn)象不容忽視,萎蔫的出現(xiàn)輕者使得蔬菜生長(zhǎng)減慢,重者直接導(dǎo)致蔬菜的死亡。因?yàn)橹脖皇艿焦庹諏?dǎo)致植株水分失衡,植株還不能夠適應(yīng)陽(yáng)光的照射,因此在久陰驟晴的天氣后的大棚蔬菜的照顧應(yīng)十分的細(xì)心,保證充足的水分也是十分必要的。
2.5 大霧天氣不利于大棚蔬菜的成長(zhǎng)
霧天常常會(huì)伴有低溫和高濕的現(xiàn)象,加上能見(jiàn)度較低使得光照不充足的大棚蔬菜的生長(zhǎng)停滯。近年來(lái)大霧天氣較七八十年代較少,這對(duì)大棚蔬菜是十分有利的,潮濕的氣候是病菌繁殖的最有利氣候,病蟲害的發(fā)生將會(huì)為大棚蔬菜帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失,應(yīng)做好防護(hù)措施,以免大霧天氣給農(nóng)民帶來(lái)?yè)p失。
3 預(yù)防災(zāi)害性天氣對(duì)大棚蔬菜的影響的對(duì)策
冬季對(duì)種植大棚蔬菜的農(nóng)民來(lái)說(shuō)是十分忙碌的季節(jié),為了使大棚蔬菜的能夠在寒冷的冬天中良好的生長(zhǎng),大棚蔬菜專業(yè)戶首先應(yīng)經(jīng)常收聽(tīng)當(dāng)?shù)貧庀笈_(tái)的天氣預(yù)報(bào),為將要來(lái)襲的災(zāi)害性天氣做好預(yù)防準(zhǔn)備,根據(jù)不同天氣采取不同的措施,積極地防護(hù)措施將會(huì)使災(zāi)害性天氣所帶來(lái)的損失降到最低。下面將介紹對(duì)不同天氣下的大棚蔬菜應(yīng)進(jìn)行怎樣的管理。
3.1 連陰天氣的防護(hù)措施
連陰天氣容易使植被葉片黃化,根據(jù)這種情況,應(yīng)在大棚室內(nèi)溫度有一定保障的情況下,應(yīng)向往常一樣將蓋草揭開,這樣做是因?yàn)殛幪鞎r(shí)所散發(fā)的光照也能夠維持蔬菜的生命,如果連續(xù)幾天都不揭蓋是十分利于蔬菜的生長(zhǎng)的。
持續(xù)的陰天加上寒流的襲擊在冬天是十分常見(jiàn)的,這時(shí)候要做的準(zhǔn)備工作就更加的繁重,為了保持棚內(nèi)的溫度恒定,可以在棚墻陰面加掛反光物來(lái)維持陰面作物的光照。這也能工作不僅增加了一定量的光照還能是室內(nèi)溫度得到提升。在秧苗培育初期遇到寒流襲擊還可以通過(guò)架設(shè)小拱棚的方式來(lái)保證室內(nèi)溫度。
3.2 寒流天氣的保溫措施
遇到寒流天氣保溫是十分重要的工作,最直接的保溫辦法是可以通過(guò)增加棚內(nèi)設(shè)備開始,如將較易進(jìn)風(fēng)的位置用舊塑料來(lái)做成圍墻,或在門口加掛棉門簾來(lái)?yè)踝∫欢ǖ娘L(fēng)、寒。還可以在棚頂加蓋一些舊的棚膜、草氈等。如果寒流襲來(lái)時(shí)棚內(nèi)溫度達(dá)不到蔬菜生長(zhǎng)所需溫度可以通過(guò)增設(shè)火爐、電熱風(fēng)、浴霸燈等保證室內(nèi)溫度,防止作物遭到凍害。
3.3 大風(fēng)、暴雪天氣的預(yù)防措施
在風(fēng)暴來(lái)臨前期應(yīng)做好防風(fēng)、固膜工作,檢查好膜線、壓桿是否夠固定良好,草站蓋嚴(yán),避免大風(fēng)將其吹跑。降雪的白天也應(yīng)保持草氈打開,同樣散射光可以維持蔬菜的生。雪天應(yīng)及時(shí)清掃棚頂上的雪防止積雪過(guò)重引起棚體坍塌;雪后也要將雪清掃干凈,使棚內(nèi)蔬菜及早的接受光照。同時(shí)在大雪過(guò)后要注意大棚排風(fēng)工作,為避免棚內(nèi)濕度過(guò)高帶來(lái)的病蟲害的發(fā)生。
3.4 補(bǔ)救措施要記牢
如果您的防范措施做得不夠及時(shí),也可以通過(guò)一些補(bǔ)救措施來(lái)降低損失。如果棚內(nèi)蔬菜發(fā)生了凍害,應(yīng)該注意一下幾點(diǎn):(1)不能立刻將棚內(nèi)溫度提升,應(yīng)在晴天放風(fēng),將室內(nèi)溫度緩慢上升,避免操之過(guò)急所帶來(lái)的支柱組織壞死。(2)對(duì)受凍的莖葉、果實(shí)及時(shí)的清減掉,組織的霉變?nèi)菀资拐曛参锒荚馐懿『Α?3)可以在受凍的之悲傷噴施速效肥料,緩解這場(chǎng)凍害所帶來(lái)的災(zāi)難。(4)注意病蟲害的趁虛而入,噴灑藥劑提高植被的抗凍能力等。
氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)范文5
關(guān)鍵詞：紅外熱成像；無(wú)損檢測(cè)技術(shù)；優(yōu)缺點(diǎn)
中圖分類號(hào)：TN215 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-8937（2013）23-0014-03
從現(xiàn)在的新型科技企業(yè)來(lái)說(shuō)，很多企業(yè)的設(shè)備在車間生產(chǎn)線上都安裝和設(shè)置了無(wú)損檢測(cè)程序，之前也有很多傳統(tǒng)的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)出現(xiàn)，不過(guò)這些技術(shù)不管是在管理方面還是在實(shí)踐上都存在一定的缺點(diǎn)，而紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)能較好的改善一些傳統(tǒng)的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)不能達(dá)到的一些檢測(cè)效果，如今它在很多領(lǐng)域也得到了應(yīng)用，因?yàn)橛兴鼨z測(cè)的便捷、準(zhǔn)確性高等優(yōu)點(diǎn)逐漸得到人們的認(rèn)可。
1 紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的簡(jiǎn)介
紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)是利用紅外熱成像原理來(lái)工作的。它是由熱成像技術(shù)、紅外標(biāo)定技術(shù)、圖象處理技術(shù)和圖象壓縮與恢復(fù)技術(shù)等多項(xiàng)高技術(shù)的集成。舉個(gè)例子，就石油化工企業(yè)生產(chǎn)程序來(lái)說(shuō)，對(duì)這個(gè)生產(chǎn)線所需要的儀器設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)，首先是啟動(dòng)設(shè)備，之后在設(shè)備工作的時(shí)候就會(huì)散發(fā)出熱量，每個(gè)儀器所散發(fā)出的熱量是不一樣的，在設(shè)備工作的時(shí)候，可以利用紅外熱成像儀器檢測(cè)被測(cè)儀器的熱量，這些熱量會(huì)發(fā)射出輻射，在自然界中一切物體都會(huì)有電磁波輻射，之后根據(jù)輻射就會(huì)在紅外熱成像儀器上成像，根據(jù)成像的不同可以判斷被測(cè)儀器的工作狀態(tài)。
2 紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的原理
相位法紅外無(wú)損檢測(cè)利用調(diào)制激勵(lì)源在被測(cè)物體內(nèi)部產(chǎn)生周期熱波，由于物體內(nèi)部缺陷產(chǎn)生的反射受到入射波的干擾而在物體表面形成一個(gè)可被紅外熱像儀記錄的波形，用紅外熱像儀采集多幅熱圖像，經(jīng)過(guò)圖像序列信號(hào)重構(gòu)，得到被測(cè)物體表面溫度變化信號(hào)，提取被測(cè)物體表面各點(diǎn)溫度變化的相位圖和幅值圖，據(jù)此判定缺陷的存在和特征。圖1給出了采用紅外相位法技術(shù)進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)的原理。
2.1 紅外無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)的組成
如圖2所示，一個(gè)典型的紅外無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)由以下幾部分組成：熱激勵(lì)系統(tǒng)、紅外熱成像系統(tǒng)、紅外圖像采集、處理和分析系統(tǒng)。
2.2 激勵(lì)系統(tǒng)
主動(dòng)式紅外無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)必須要有一個(gè)熱激勵(lì)系統(tǒng)，用以造成被測(cè)材料內(nèi)部穩(wěn)態(tài)或瞬態(tài)不均勻溫度場(chǎng)，使被測(cè)材料內(nèi)部缺陷顯示出來(lái)。光源激勵(lì)系統(tǒng)主要包括三部分，一是函數(shù)信號(hào)發(fā)生器；二是功率放大器；三是鹵素光源。
2.3 紅外圖像采集系統(tǒng)
紅外圖像采集系統(tǒng)主要指紅外熱像儀，它負(fù)責(zé)把物體自身的紅外輻射變成人眼可識(shí)別的可見(jiàn)圖像，即把物體表面的溫度分布轉(zhuǎn)換成圖像，以直觀、形象的熱圖像顯示出來(lái)。由于熱像儀所獲得的是物體表面二維溫度場(chǎng)信息，因此普遍應(yīng)用于紅外無(wú)損檢測(cè)。
2.4 分析處理軟件系統(tǒng)
法國(guó)CEDIP軟件處理系統(tǒng)包括ALTAIRLI處理軟件和ALTAIR圖像處理軟件。ALTAIRLI軟件具有快速采集和處理信號(hào)功能，ALTAIR具有圖像增強(qiáng)、數(shù)據(jù)分析等功能。為實(shí)現(xiàn)對(duì)法國(guó)CEDIP公司ALTAIR紅外無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)采集的紅外圖像序列進(jìn)行處理與開發(fā)，自行設(shè)計(jì)了后處理軟件系統(tǒng)，功能框圖如圖3所示，通過(guò)讀取CEDIPMWIRJADE550紅外熱像儀采集的圖像序列，進(jìn)行提取表面熱波信號(hào)相位等信息，并可進(jìn)行信號(hào)重構(gòu)。
自行開發(fā)的紅外圖像序列處理軟件，同樣用于國(guó)產(chǎn)紅外無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)采集的紅外圖像序列的處理，用以實(shí)現(xiàn)缺陷的識(shí)別。
3 紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)
紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)是一門先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，與其它傳統(tǒng)的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)相比，它在很多方面都有優(yōu)點(diǎn)，但是什么東西都有兩面性，紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)也有一些不如意的地方，下面就這兩方面來(lái)簡(jiǎn)單的探討一下。
3.1 紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
目前紅外熱成像的應(yīng)用還算不上是廣泛，這是因?yàn)榧t外熱成像儀器還沒(méi)有普及到一般的中小企業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)程序中，還有就是可能一些工廠的生產(chǎn)線上還沒(méi)有設(shè)置檢測(cè)這項(xiàng)程序，不過(guò)除了這些方面之外，在其它一些大型的工廠企業(yè)中，紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)還是因?yàn)槠鋬?yōu)點(diǎn)慢慢的得到了很好的應(yīng)用。其優(yōu)點(diǎn)而言主要有以下幾點(diǎn)：
第一，紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的安全性高。紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)是利用紅外熱成像的原理根據(jù)熱量的散發(fā)檢測(cè)紅外程度，這種方法與其它技術(shù)相比更為安全可靠，檢測(cè)的時(shí)候也不需要經(jīng)過(guò)工作人員接觸性的工作，就像在石油化工企業(yè)對(duì)一些設(shè)備進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)時(shí)，利用其他傳統(tǒng)的方法，需要工作人員對(duì)設(shè)備的操作流程十分的清楚，此外，石油化工的一些設(shè)備都是高風(fēng)險(xiǎn)性的，如果在處理的時(shí)候，工作人員一不小心弄錯(cuò)了一步，那么就可能會(huì)產(chǎn)生很嚴(yán)重的后果，與此相反，紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)只需要啟動(dòng)設(shè)備，之后根據(jù)工作時(shí)的熱量差直接判斷設(shè)備的正常與否。
第二，紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的靈敏度高。因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)不是經(jīng)過(guò)人為的檢測(cè)，與之前一些需要人為操作的檢測(cè)方法相比，紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)完全是由機(jī)器操控，通過(guò)儀器內(nèi)部零件的控制，分析設(shè)備工作時(shí)的散熱量檢測(cè)設(shè)備，這樣會(huì)避免很多差錯(cuò)。
第三，紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的診斷效率高。紅外熱成像檢測(cè)技術(shù)完全是由紅外熱檢測(cè)儀器內(nèi)部自動(dòng)檢測(cè)自發(fā)進(jìn)行的，由需檢測(cè)的設(shè)備在工作中散發(fā)的熱量經(jīng)過(guò)紅外熱檢測(cè)儀器，這個(gè)過(guò)程需要的時(shí)間只有幾秒鐘而已，這樣大大的提高了診斷效率，傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù)，不僅步驟復(fù)雜繁瑣，如需要進(jìn)行一次檢測(cè)，除了要經(jīng)過(guò)工作人員的準(zhǔn)備之外，需要的檢測(cè)儀器設(shè)備也比較多，當(dāng)然時(shí)間相應(yīng)的也就多了，而且，并不是每一次的檢測(cè)都會(huì)成功，有時(shí)只要其中一個(gè)步驟出錯(cuò)了，可能這次的整個(gè)檢測(cè)就前功盡棄了，所以紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的診斷效率與其他一些傳統(tǒng)的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)相比，診斷效率高多了。
3.2 紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的缺點(diǎn)
紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)就缺點(diǎn)方面而言主要有兩點(diǎn)：
第一是這項(xiàng)技術(shù)只能檢測(cè)儀器表面的熱量，雖然紅外熱成像技術(shù)是通過(guò)檢測(cè)熱量差來(lái)檢測(cè)儀器的好壞，但是很多儀器工作的時(shí)候，背部散發(fā)出的熱量和儀器表面的溫度是不一樣的，如果單純的通過(guò)檢測(cè)儀器表面的溫度來(lái)斷定一個(gè)儀器工作狀態(tài)的正常與否，這樣造成的差錯(cuò)可能會(huì)對(duì)整個(gè)工作程序造成重大的傷害。
第二是紅外熱成像技術(shù)需要的設(shè)備是高科技的設(shè)備，而且這種設(shè)備的更新速度與其他的檢測(cè)儀器來(lái)比相對(duì)來(lái)說(shuō)也比較快，所以這種設(shè)備的價(jià)格也是非常昂貴的，如果就規(guī)模一般的工業(yè)投資來(lái)說(shuō)，這樣的投資對(duì)企業(yè)自身是不合算的。
4 紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用
現(xiàn)代石油化工企業(yè)已經(jīng)逐漸進(jìn)入到了一個(gè)高科技的生產(chǎn)模式中，很多時(shí)候石油生產(chǎn)都是自動(dòng)化的流水工作流程，所以在進(jìn)行石油生產(chǎn)之前對(duì)儀器設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)過(guò)關(guān)是十分有必要的，而且在石化企業(yè)工作也是一項(xiàng)高風(fēng)險(xiǎn)的工作，面對(duì)易燃易爆的石油制品，儀器是不能出一點(diǎn)差錯(cuò)的，而紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在石化工業(yè)生產(chǎn)中作出了貢獻(xiàn)。
在石化工業(yè)生產(chǎn)時(shí)中，設(shè)備在運(yùn)行工作時(shí)無(wú)時(shí)不刻伴著溫度的變化而改變的，其中高溫設(shè)備也不少，而紅外熱成像檢測(cè)可以根據(jù)檢測(cè)高溫設(shè)備內(nèi)襯的溫度來(lái)檢測(cè)設(shè)備，這樣可以避免儀器在工作中出現(xiàn)故障而出現(xiàn)停工現(xiàn)象，石化工業(yè)設(shè)備在生產(chǎn)工作的過(guò)程中，儀器工作狀態(tài)不一樣，其內(nèi)襯溫度也不一樣，這樣的檢測(cè)方法不會(huì)出現(xiàn)較大的差錯(cuò)。另外，管道保溫層的檢測(cè)在石化工業(yè)中也是很重要的一部分，因?yàn)槭椭饕倪\(yùn)輸方式是管道運(yùn)輸，所以對(duì)管道保溫層進(jìn)行檢測(cè)也是一道重要的工序，如果管道中的溫度較低的話，在石油運(yùn)輸過(guò)程中可能就會(huì)出現(xiàn)石油凝固的現(xiàn)象，如果管道中的溫度較高的話，就會(huì)出現(xiàn)石油爆燃的危險(xiǎn)現(xiàn)象，這樣對(duì)石化企業(yè)來(lái)說(shuō)可能不是損失一部分成本那么簡(jiǎn)單，所以控制管道保溫層的溫度是保障石油安全的被運(yùn)輸，才能保障石化企業(yè)生產(chǎn)工作的正常進(jìn)行。紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)能正確的檢測(cè)管道保溫層的溫度，使得企業(yè)生產(chǎn)程序正常進(jìn)行。當(dāng)然了，還不止這些方面的應(yīng)用，像對(duì)工業(yè)鍋爐和高溫管道耐火材料侵蝕和剝落情況的監(jiān)測(cè)，對(duì)高溫爐管以及其使用壽命的檢測(cè)，預(yù)防燒穿事故的發(fā)生，對(duì)鍋爐及加熱爐爐壁和保溫容器壁的監(jiān)測(cè)，尋找熱能泄露點(diǎn)的發(fā)生等等，紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在這些方面都可以得到很好的發(fā)揮作用，預(yù)防企業(yè)惡性事故的發(fā)生，減少企業(yè)不必要的經(jīng)濟(jì)損失。
紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在很多方面都能得到應(yīng)用，就像其他的一些電力系統(tǒng)中的應(yīng)用，它利用檢測(cè)電力設(shè)備的一些的導(dǎo)流體與接線之間的溫度來(lái)判斷電力系統(tǒng)中的電力設(shè)備是否完好，預(yù)防停電和火災(zāi)等惡性事故的發(fā)生。此外在其他一些航空領(lǐng)域、還有建筑設(shè)備上都可以得到很好的運(yùn)用，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，可以將紅外熱成像無(wú)損檢測(cè)技術(shù)發(fā)展的更好。
5 結(jié) 語(yǔ)
隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展，近幾年來(lái)，中國(guó)的紅外成像技術(shù)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，與西方的差距正在逐步縮小，有些設(shè)備的先進(jìn)性可與西方同步或領(lǐng)先，在國(guó)防很多方面都可以體現(xiàn)出來(lái)了。紅外熱成像技術(shù)也是依賴在科技發(fā)展的基礎(chǔ)上才得以發(fā)展的，不管是缺點(diǎn)還是優(yōu)點(diǎn)都是它的特點(diǎn)，缺點(diǎn)可以在實(shí)踐中慢慢的得到改善，優(yōu)點(diǎn)可以在科技的進(jìn)步中得到更大的發(fā)揚(yáng)，甚至是可以得到更好的改進(jìn)，而且這項(xiàng)技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)中有著巨大的潛力和優(yōu)優(yōu)勢(shì)。隨著社會(huì)市場(chǎng)的發(fā)展，紅外熱成像儀行業(yè)發(fā)展前景也是非常廣闊的新興高科技產(chǎn)業(yè)，也是紅外應(yīng)用產(chǎn)品中市場(chǎng)份額最大的一塊。像紅外攝像機(jī)、紅外通訊、紅外光譜儀、紅外傳感器等等這些技術(shù)已經(jīng)得到市場(chǎng)廣泛的應(yīng)用，紅外熱成像技術(shù)在以后的發(fā)展中會(huì)更加成熟和成功。
參考文獻(xiàn)：
[1] 李丹嵩.紅外熱成像技術(shù)在化工設(shè)備檢測(cè)中的應(yīng)用及發(fā)展[J].上海化工，2010，6.
氣象監(jiān)測(cè)技術(shù)范文6
關(guān)鍵詞 氣相色譜法；檢測(cè)；農(nóng)藥殘留；前處理
中圖分類號(hào) O657；S481+.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-5739（2013）17-0167-01
實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)蔬菜和水果中多組分農(nóng)藥殘留，通常都采用標(biāo)準(zhǔn)NY/761-2008《蔬菜和水果中有機(jī)磷、有機(jī)氯、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農(nóng)藥多殘留的測(cè)定》[1]的簡(jiǎn)捷處理、快速分析的過(guò)程。然而，要保證檢測(cè)的精度和準(zhǔn)確度，標(biāo)準(zhǔn)流程中還是有很多技術(shù)要點(diǎn)必須加以注意[2-6]，特別是對(duì)于樣品前處理這一環(huán)節(jié)。本文從檢測(cè)1 000份樣品的實(shí)踐、試驗(yàn)對(duì)比中，針對(duì)樣品前處理過(guò)程中應(yīng)注意的幾個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行比較分析，確定了前處理過(guò)程中較好的技術(shù)參數(shù)。
1 材料與方法
1.1 儀器設(shè)備
試驗(yàn)中用到的儀器主要包括：電子捕獲檢測(cè)器（ECD）、島津GC-2010氣相色譜儀、Agilent 6890氣相色譜儀、火焰光度檢測(cè)器（FPD）、色譜柱為DB-1701和DB-1毛細(xì)管色譜柱30.0 m×0.25 mm（0.32 mm）×0.25 μm、超聲波清洗器、高速組織勻漿機(jī)、氮吹儀、旋渦混合器、高速離心機(jī)。
1.2 試劑及材料
供試試劑主要包括：乙腈、正己烷、丙酮、氯化鈉、SPE佛羅里硅土凈化柱。試驗(yàn)中所使用的試劑均為進(jìn)口色譜純。
農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)品主要包括甲胺磷、甲拌磷、氧樂(lè)果、樂(lè)果、毒死蜱、甲基對(duì)硫磷、對(duì)硫磷、百菌清、腐霉利、三唑酮、甲氰菊酯、氟氯氰菊酯、氯氰菊酯、氰戊菊酯，以上標(biāo)準(zhǔn)品購(gòu)自農(nóng)業(yè)部環(huán)境質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)測(cè)試中心（天津）。單一標(biāo)準(zhǔn)儲(chǔ)備液濃度1 000 μg/mL，混合儲(chǔ)備液（加標(biāo)液）濃度5 mg/kg，上機(jī)濃度1.00 mg/kg、0.25 mg/kg。蔬菜和水果為無(wú)公害基地抽檢樣品。
1.3 試驗(yàn)方法
采取分段加標(biāo)回收的方式進(jìn)行試驗(yàn)，對(duì)于樣品的提取以及上機(jī)測(cè)試要嚴(yán)格按照NY/T761—2008的方法進(jìn)行。試驗(yàn)中，要進(jìn)行多次重復(fù)試驗(yàn)，比對(duì)一些關(guān)鍵的技術(shù)環(huán)節(jié)對(duì)樣品標(biāo)準(zhǔn)回收率的影響，包括樣品的均一性、提取時(shí)間、提取速率、提取液的鹽析分離程度、靜置時(shí)間、蒸發(fā)濃縮及凈化過(guò)程等[7-10]。
1.3.1 樣品均一性比較試驗(yàn)。為了保證方法的平行及準(zhǔn)確，試驗(yàn)的樣品制備所用器具要逐一清理，避免發(fā)生交叉污染。將新鮮的樣品切至小塊的段或塊，大小為1 cm×1 cm。然后將部分樣品塊放置到冰箱中進(jìn)行冷凍處理，前處理在提取的過(guò)程中需要充分地?cái)噭蚝螅缓笥酶咚俳M織勻漿機(jī)將品種充分地打碎。全部試樣分別加標(biāo)濃度0.2 mg/kg。試驗(yàn)共設(shè)6個(gè)處理，分別為：保鮮24 h、保鮮48 h、冷凍24 h、冷凍48 h、冷凍72 h，以鮮樣加標(biāo)立刻處理作為對(duì)照（CK）。保鮮處理的溫度控制在4～6 ℃，冷凍處理的溫度控制在-17 ℃。
1.3.2 前處理關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)對(duì)回收率的影響試驗(yàn)。樣品的前處理技術(shù)包括提取、鹽析、濃縮、凈化等，這些步驟均比較關(guān)鍵，在每一步驟前應(yīng)分別進(jìn)行加標(biāo)，以對(duì)提取的變量因子進(jìn)行改變，以對(duì)不同步驟對(duì)提取回收率造成的影響進(jìn)行考察。不同技術(shù)環(huán)節(jié)試驗(yàn)中，以無(wú)目標(biāo)農(nóng)藥相同基體溶液添加等量標(biāo)樣為對(duì)照（CK），結(jié)合不同的試驗(yàn)結(jié)果及相關(guān)的資料，分析前處理的關(guān)鍵步驟對(duì)回收率的影響。
2 結(jié)果與分析
2.1 樣品均一性比較
通過(guò)對(duì)樣品均一性比較試驗(yàn)的分析，結(jié)果見(jiàn)表1。由此可知，試樣在冰箱進(jìn)行冷凍保存比保鮮存貯更有利于保持樣品的均一性。因此，試樣預(yù)處理樣品應(yīng)做到及時(shí)監(jiān)測(cè)，不宜放置過(guò)長(zhǎng)時(shí)間。而當(dāng)試樣由于不可抗因素（運(yùn)輸距離、實(shí)驗(yàn)室處理能力、停電停水等）導(dǎo)致無(wú)法及時(shí)檢測(cè)時(shí)，以冷凍保存為佳。
2.2 前處理關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)對(duì)回收率的影響
2.2.1 提取。多殘留分析中，提取液必須滿足在不同含水、油、糖量的情況下能萃取不同極性化合物的要求，通常將被測(cè)樣品與萃取溶劑置于高速勻漿機(jī)中高速粉碎提取。通常該步驟中的提取液應(yīng)選取有機(jī)溶劑乙腈，提取的時(shí)間應(yīng)控制在合理的范圍內(nèi)，不能過(guò)長(zhǎng)，在一定的范圍內(nèi)，樣品提取的時(shí)間越長(zhǎng)越好，但如果提取的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，反而對(duì)整體的工作效率產(chǎn)生影響。試驗(yàn)結(jié)果表明，一般提取時(shí)間為15～20 min為宜，能夠保證充分萃取，回收率可穩(wěn)定在80%～115%。
2.2.2 鹽析。鹽析是在提取液中，加入適量無(wú)機(jī)鹽至一定濃度，或達(dá)飽和狀態(tài)，可使農(nóng)藥成份在水相中溶解度降低，從而與水溶性大的雜質(zhì)分離。在鹽析的過(guò)程中應(yīng)充分地將樣品搖勻，并充分靜置。一般靜置的時(shí)間應(yīng)控制在60 min左右，使有機(jī)相和水相能夠充分分開，回收率能夠穩(wěn)定在70%～100%。
2.2.3 濃縮。使用氮吹的方式對(duì)樣品進(jìn)行濃縮時(shí)，應(yīng)將氮?dú)獾牧髁靠刂圃诤侠淼姆秶鷥?nèi)，不可控制過(guò)大，濃縮的溫度也不能過(guò)高，不能將樣品徹底地吹干，而是在近干的狀態(tài)下將其從水浴鍋中取出，自然晾干，否則對(duì)于甲胺磷、甲拌磷等有機(jī)磷農(nóng)藥的回收率有較大的影響。
2.2.4 凈化。固相萃取（SPE）是常用的凈化手段，可作為一種有效的方式對(duì)樣品基質(zhì)中脂類等雜質(zhì)進(jìn)行去除。在樣品進(jìn)化過(guò)程中，為確保凈化效果，流速應(yīng)不超過(guò)2.0 mL/min，若流速過(guò)快，則可能導(dǎo)致菊酯類農(nóng)藥等大分子農(nóng)藥的回收率降低，或者樣品凈化不徹底，從而對(duì)回收率和重現(xiàn)性產(chǎn)生影響。
3 結(jié)論與討論
試驗(yàn)結(jié)果表明，氣相色譜法檢測(cè)蔬菜和水果中多組分農(nóng)藥殘留，在樣品分析中，前處理所需時(shí)間占整個(gè)分析用時(shí)的2/3[3]。此外，由于前處理很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化[4]，因而90%的誤差都來(lái)源于樣品的前處理過(guò)程。通過(guò)多重復(fù)試驗(yàn)可以看出：必須保證樣品均一性，嚴(yán)格掌握樣品前處理的技術(shù)要點(diǎn)，才能避免人為誤差，提高農(nóng)藥殘留檢測(cè)的工作效率和檢測(cè)的準(zhǔn)確性。綜合考慮農(nóng)藥成分、試驗(yàn)溫度、操作手法等因素，前處理過(guò)程中較好的方案為：預(yù)處理樣品應(yīng)做到即時(shí)監(jiān)測(cè)或冷凍保存；提取時(shí)間為15～20 min；鹽析操作要保證不發(fā)生乳化現(xiàn)象，充分搖勻后，一般靜置約60 min；采取氮吹的方式進(jìn)行濃縮時(shí)，氮?dú)獾牧髁繎?yīng)控制在合理的范圍，不宜大，濃縮溫度不能過(guò)高且樣品應(yīng)在近干狀態(tài)下從水浴鍋中取出，自然晾干為佳；凈化過(guò)程中，流速應(yīng)不超過(guò)2.0 mL/min。
4 參考文獻(xiàn)
[1] 蔬菜和水果中有機(jī)磷、有機(jī)氯、擬除蟲菊酯和氨基甲酸酯類農(nóng)藥多殘留的測(cè)定NY/T761-2008[S].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2008.
[2] 熊琳，楊博輝.食品中農(nóng)藥殘留檢測(cè)的樣品前處理技術(shù)進(jìn)展[J].江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2012，34（5）：940-947.
[3] 何佩雯，趙海譽(yù)，杜鋼，等.氣相色譜技術(shù)在中藥農(nóng)藥殘留檢測(cè)中的應(yīng)用[J].中國(guó)實(shí)驗(yàn)方劑學(xué)雜志，2010，16（2）：126-134.
[4] 唐波，張金娥，齊力匯，等.氣相色譜法測(cè)定農(nóng)藥殘留量新進(jìn)展[J].山東師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2002，17（4）：35-38.
[5] 楊琳琳，田明武.氣相色譜法測(cè)定蔬菜中農(nóng)藥殘留量研究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2010（20）：336-337.
[6] 劉騰飛，謝修慶，劉文婷.氣相色譜及氣質(zhì)聯(lián)用在農(nóng)藥殘留分析中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2010（3）：179-181.
[7] 王龍根.蔬菜中6種菊酯農(nóng)藥殘留的檢測(cè)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2004（1）：91.
[8] 林秋萍，賈斌，王鐵良，等.氣相色譜法測(cè)定蔬菜中多種農(nóng)藥殘留[J].河南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2003（10）：44-46.
