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計量經濟學研究范文1

【關鍵詞】計量經濟學；應用

一、引言

隨著我國經濟的發展，在計量經濟學上的研究越來越深入，開始應用于管理、會計、教育等研究領域，為我國現代社會經濟的發展提供了巨大的動力。就我國計量經濟學研究工作來看，經過30多年的研究，雖然取得了矚目成果，但是與國外研究成果相比，還存在一定的差距，這種差距主要表現在研究方法和水平上，嚴重影響到計量經濟應用研究的科學性、可靠性。因此，相關部門必須深入研究，不斷提高計量經濟學應用研究水平，從而更好地服務社會經濟發展。

二、我國計量經濟學應用研究主要問題

1.計量經濟學應用研究的理性認知問題

雖然我國計量經濟學應用研究取得了矚目成果，但是，對計量經濟學應用研究缺乏理性認知，在應用研究中還是停留在表面。一方面，對計量經濟學在經濟分析中扮演的角色的認知不到位，認為計量經濟學就是一種數據分析方法，主要是圍繞經濟學理論來分析，對經驗數據的深入分析不足，這種錯誤的認知直接制約了計量經濟學的發展；另一方面，計量經濟學應用研究“量化”發展，認為計量回歸的技術先進程度是衡量文章學術層次的重要表征，在這種人之下，研究學者的研究傾向、方法選擇上很容易進入“量化”誤區，造成計量經濟學應用研究的發展可能產生“非理性”導向。

2.計量經濟學研究模型的不合理

在計量經濟學應用研究中，模型設定是該學科的核心內容，合理、正確的模型設定是其應用研究科學性的保證。但是，就目前來看，我國許多計量經濟學應用研究中存在模型設定不合理的問題。在模型設計中，不能有效地結合理論與數據，有的建模理念脫離了實踐，有的建模理念單純的以經驗數據為主，這種片面性的建模，很難發揮出計量經濟學應用研究模型的真正作用。以經濟理論為導向的建模范式為例，這種模型主要根據幾個變量之間的關系來建模，然后進行回歸分析，這種以單純的經濟理論為導向的模型應用性效果比較差，難以滿足實際應用的需求。

3.模型應用研究的技術問題

我國計量經濟學應用研究技術水平還比較低，受技術因素的制約，計量經濟應用研究發展比較緩慢。以時間序列為例，就目前來看，時間序列模型設定時，為了獲得更好的統計效果，會在模型中添加滯后項或移動平均項目，然而這種行為是沒有經濟學理論依據的，當時間序列模型中添加這些項后，回歸模型的殘差就可能存在時間序列相關，進而使得模型難以準確的反應時間序列動態變化，難以對變量作出準確的評估。另外，在時間序列模型中，誤差的計量方法比較落后，在模型計量誤差的時候是直接應用DF或ADF一般單位根檢驗臨界值作為殘差檢驗臨界值，這種方法可能導致本來不具備協整關系的方程殘差通過檢驗，進而影響到應用研究的科學性、可靠性。

三、計量經濟學應用研究科學性的建議

1.正確看待計量經濟學應用研究方法的科學性與局限性

計量經濟學作為一門交叉型學科，在現代社會經濟中有著重要的作用，而要想發揮其作用，就必須正確看待計量經濟學。首先，要認識到計量經濟學的科學性，理性看待計量經濟學的地位、作用，只有正確認知計量經濟學，才能更好地服務經濟發展；其次，要認識到計量經濟學的局限性，深入研究計量經濟學理論，全面了解計量經濟學應用研究領域，從而更好地發展計量經濟學，推動社會經濟的更好發展。

2.提高計量經濟學研究模型的科學性、合理性、可靠性

經濟社會里，計量經濟學已成為一種重要的工具，而要想推動計量經濟學的發展，就必須合理、科學設定計量經濟學應用模型。首先，在計量經濟學應用模型設定中，要有效結合理論、數據，遵循理論和數據相結合的“關系導向”范式，設定合理的模型，保證模型、理論、數據三位一體，確保模型能夠全面地反映經濟規律；其次，要確保計量模型與經驗顯示相符，在模型設定的時候，要根據數據生成過程來建模，從而保證模型設定經濟意義上的有效性，確保模型本身與理論、數據相一致。

3.提高計量經濟學的技術性

提高計量經濟學應用研究的技術性是推動計量經濟學應用研究發展的關鍵，以先進的技術為載體，可以提高計量經濟學模式的應用效果，從而更好地服務經濟發展。首先，要正確設定計量經濟學應用模型，進而最大限度地保證誤差項的源生性，模型設定過程中，要綜合各方面的因素，以相關數據為依據，以理論為指導，從而保證應用模型的科學性；其次，要加強模型協整關系的檢驗，明確數據生產過程，采用科學、先進的計量軟件來完成計算過程，保證計算結果的科學性，進而推動計量經濟學研究的科學發展。

四、結語

綜上，計量經濟學應用研究是社會發展的必然，加大計量經濟學應用研究可以更好地滿足社會經濟發展的需要，然而現階段，我國計量經濟學應用研究水平還比較低，計量經濟學應用研究方法比較落后。因此，必須深入研究計量經濟學，提高計量經濟學應用研究水平，從而為社會經濟發展提供保障。

參考文獻： 

[1]劉艷. 一部深度反思計量經濟學科之作——《計量經濟學方法論研究》評介[J]. 財經問題研究，2016，（10）：129. 

[2]劉麗艷，朱成全. 我國計量經濟學應用研究問題探討[J]. 天津師范大學學報（社會科學版），2014，（02）：46-52. 

計量經濟學研究范文2

關鍵詞：計量經濟學；教學方法；教學改革

《計量經濟學》于上個世紀20年代末期產生，后來經過不斷的發展和完善，該學科成為經濟學中一個較為活躍的分支學科。隨著教育部將《計量經濟學》這門課程確定為高等學校經濟學類各專業核心課程，該門課程的重要性才逐漸得到高校經管類教師的認同，并逐漸成為我國高校經管類各專業一門備受關注的課程。但是從學生學習過程來看，眾多學生對《計量經濟學》的學習感到困難和吃力，尤其對于那些數學基礎比較差的學生更是特別困難。而在該門課程的具體教學過程中，從教材選用、課程安排、教學方法等多個方面都存在一些問題，本文將對此進行詳細分析并提出相應的措施建議。

一、國內外《計量經濟學》發展概述

大多數《計量經濟學》工作者都致力于客觀的分析認識經濟現象與科學準確的闡述經濟規律。但是，經濟學的科學化進程一直受眾多因素的影響，如經濟活動的多因素性、隨機波動性以及事件發生的不可逆性，等等。我們知道，自然科學研究中能夠建立實驗室和創造出其他因素不變的條件下的理想狀態和環境，其變量往往會遵循特定的函數關系，而經濟學研究則不同，它不能遵循既定的函數關系，只能通過建立統計模型來進行定量分析。

《計量經濟學》大體上可以劃分為兩個階段。

第一階段：本世紀70年代以前，《計量經濟學》以“經濟平穩時間序列”為樣本數據進行建模分析。數學方法在經濟理論運用上的不斷深入，為《計量經濟學》的誕生奠定了數理基礎，如19世紀初高斯（Gauss）提出最小二乘法概念，19世紀末高爾登（Galton）提出“回歸”概念，20世紀初費雪（Fisher）提出抽樣分布理論。之后，尼曼（Neyman J.D）和皮爾遜（Pearson）相繼提出了假設檢驗理論。隨著數理統計理論框架的基本形成，人們逐漸學會應用這些知識來分析和研究經濟問題，從而誕生了《計量經濟學》。1926年挪威著名經濟學家拉格納·弗里希（Ragnar Frisch）提出了《計量經濟學》的名稱，為這門學科的建立奠定了基礎。1929年美國經濟學家戴維·S·穆爾（David.S.Mull）描述了工資波動，并決定從1933年開始出版《計量經濟學》雜志，這一舉措標志著《計量經濟學》這門學科已成為一門新興的獨立學科。

第二階段：本世紀70年代以前的建模都是以“經濟平穩時間序列”為樣本數據進行分析，而現實生活中的宏觀經濟變量大都呈現出非平穩性特征，因此在利用聯立方程模型對非平穩經濟變量進行回歸分析和預測時，常常出現偽回歸現象或預測失敗。從70年代開始，宏觀經濟變量時間序列的非平穩性問題和偽回歸問題逐漸引起人們的關注，進而來提高經濟計量模型參數估計的準確性和可靠性。

20世紀60年代Granger-Newbold首先提出偽回歸問題，引起了計量經濟學界的關注。之后，Box-Jenkins于1967年出版了《時間序列分析，預測與控制》一書，對上述問題進行詳細的分析和闡述。時間序列模型與回歸模型有一定的區別，時間序列模型是一種較為全新的建模方法，它往往通過依靠變量本身的外推機制來建立相應的模型。由于時間序列模型客服了變量的非平穩性問題所帶來的偽回歸，提高了分析的準確度和可靠性，從而為其在經濟領域的應用奠定了理論基礎。此時，《計量經濟學》的發展面臨著一些亟待解決的問題，如經濟變量非平穩性的檢驗方法；如何把時間序列模型引入經濟計量分析領域，以及如何進一步修改和完善傳統的經濟計量模型，等等。

針對《計量經濟學》發展中出現的這些問題，Dickey-Fuller于1979年首先提出時間序列非平穩性的DF檢驗法和應用更為廣泛的ADF檢驗法。Sargan于1964年提出誤差修正模型（ECM）概念。之后，Hendry-Anderson（1977）和Davidson（1978）的論文進一步完善了誤差修正模型，并嘗試用該模型來解決和分析非平穩變量的建模問題。Sims于1980年提出用一組內生變量作動態結構估計的聯立模型，即向量自回歸模型（VAR），向量自回歸模型雖然不以經濟理論為基礎，但卻具有較強的預測力。以上研究成果為協整理論的提出奠定了理論基礎。Engle-Granger于1987年提出協整概念。Granger定理證明若干個一階非平穩變量間若存在協整關系，那么這些變量一定存在誤差修正模型表達式。反之亦成立。1988-1992年，Johansen對向量自回歸模型中檢驗協整向量進行了更深入的分析和闡述，并建立向量誤差修正模型（VEC）的文章，從而進一步豐富和完善了協整理論。協整分析理論為現實經濟問題的分析和描述提供了一種理論聯系實際的強有力工具。近些年是《計量經濟學》快速發展階段，尤其是對非平穩經濟時間序列的研究取得了較大的進展。如：1982-1985年出版了一本《計量經濟學手冊》，為三卷本，含有35章講解內容。雖然當時計量經濟學者們大都知道大多數宏觀經濟時間序列是非平穩的，但囿于知識面的局限性，手冊中沒有對非平穩的時間序列問題進行任何的分析和討論；1985年在波士頓召開的世界計量經濟學會大會上，上百篇發表的論文中只有為數很少的幾篇論文討論了非平穩時間序列。而當今在世界主要計量經濟學雜志上幾乎沒有一份、沒有一期不刊登有關平穩性檢驗及協整問題的文章。

1960年中國科學院經濟研究所成立了一個經濟數學方法研究組。主要搞投入產出、優化研究。那時在大專院校的經濟類專業還沒開設《計量經濟學》課程。改革開放以后，1979年3月成立了中國數量經濟研究會（1984年定名為中國數量經濟學會，并辦有一份雜志，《數量經濟技術經濟研究》）。1980年中國數量經濟學會首次舉辦《計量經濟學》講習班，邀請Klein等七位美國教授講課。自此，《計量經濟學》的教學與科研迅速展開，取得許多研究成果。國家信息中心為參加聯合國的“連接計劃”研制了我國的宏觀計量經濟模型。吉林大學數量經濟研究中心研制了“國家財政模型及經濟景氣分析系統”。1998年教育部第一次把《計量經濟學》這門課程列為我國大學經濟類專業本科學生的8門必修課之一。多數學校已經把《計量經濟學》列為碩士生和博士生的必修課程。目前我國已經有14個《計量經濟學》專業博士點、42個碩士點。但從整體上說，我國的《計量經濟學》教學與科研水平和世界水平相比還有很大差距，還缺少在世界上知名的學者。

二、目前我國高校《計量經濟學》教學中存在的問題

計量經濟學研究范文3

關鍵詞：培養模式，功能定位，價值管理

研究生培養機制的改革，已成為目前高等教育的當務之急。其核心內容就是強化研究生培養的科研導向原則。通過改進招生辦法，修訂培養方案，優化課程體系，改進教學方法，以及強化和完善導師負責制，加強指導教師隊伍建設與管理，改革和完善研究生獎助體系等措施，進一步調動和激發學生的積極性。對碩士研究生而言，培養機制改革的目標之一就是調整培養類型結構，加大應用型人才的培養力度。碩士研究生培養機制的改革是一項系統工程，涉及高等學校人才培養工作的許多方面。因此，一方面需要逐步漸進，另一方面，也離不開系統的理論指導。

數量經濟學（Quantitative Economics）是我國率先提出的一門年輕的學科，是經濟學門類中"應用經濟學"一級學科下設的二級學科。伴隨著我國改革開放，1978年以諾貝爾經濟學獎獲得者、美國賓夕法尼亞大學克萊因教授為首的美國經濟學家七人代表團應中國社科院之邀在頤和園舉辦計量經濟學講習班。繼此，1979年3月30日中國數量經濟學會正式成立，數量經濟學也開始在我國迅速發展。數量經濟學是在經濟理論的分析基礎上，借助數學方法和計算技術研究經濟數量關系及其變化規律的經濟學科。它包括經濟分析中所涉及的傳統計量經濟學、優化理論、投入產出、技術經濟學等所有涉及數量分析理論和方法的綜合。國內的數量經濟學的主要內容也是西方經濟學研究領域的核心內容。國外目前已逐漸認同了國內這一專業的提法，一般理解為廣義的計量經濟學。

研究生教育的目的和宗旨在于培養某個方向或領域的專才（高級專門人才）、而非通才，讓他們在自己的專業領域或最為擅長的方向上對社會有所貢獻。由于人和人才標準的復雜性和多重性，人才類型及其培養無法一概而論，只能是基于主要特征進行的類別歸屬劃分和培養目標界定。【1】本文針對我國目前數量經濟學專業碩士研究生的培養現狀和改革目標，應用系統科學的一般概念和高教管理的價值原理，就財經院校高級人才培養的模式創新和實現機制，給出以下三個方面的遞次探討。

一、數量經濟學碩士研究生培養的學科特點、現狀和趨勢分析

研究生教育的基本特點體現在以下三個方面：專業性、前沿性和研究性。【2】其中，專業的劃分主要與學科有關。無論是由單一學科支撐的專業還是由若干相近學科支撐的專業，圍繞這些學科特有的科學思想、科學理論、科學方法和相應技能組織系統的教學與研究，理應成為研究生教育中相對穩定的內容。

數量經濟學在本世紀伊始便出現了空前活躍的發展局面。目前，國內的數量經濟學整體水平正處于快速提高的過程當中。重要原因是多數經濟學家對于數量經濟學作為基礎學科在促進經濟學理論和應用研究過程中所起到的重要作用達成了共識。與此同時，國際上數量經濟學理論和方法比較靈活、研究和教學相當規范、理論創新和應用研究結合緊密，數量經濟學理論和應用研究起到了對經濟學整體發展的基礎性和引導性作用。

數量經濟學在經濟科學體系中的地位，相當于數學在所有科學中的地位，其基本特征就是通過經濟分析的數學模型來研究經濟數量關系，從而為其他經濟學科的深化提供了一般的分析方法和方法論。在這個意義上，數量經濟學又是經濟學的一門方法論學科。其學科的發展定位就是在理論上揭示經濟數量關系變化的規律性，在方法論上為經濟研究和經濟工作提供經濟數量分析的方法，在應用上為改進經濟計劃和經濟管理服務。數量經濟學雖有它自己的基本原理、原則及其具體運用和解決問題的方法，但它是一門應用經濟學科。在應用中，完善經濟計劃、管理、預測和決策，是發展這門學科的宗旨。

作為經濟學的一個分支，數量經濟學與數學、社會經濟統計學、系統科學、技術經濟學等學科既有密切聯系又有所區別。數學為數量經濟學提供數量分析的一般方法，而數量經濟學向數學提出如何適應經濟問題特殊需要的課題，給數學的發展以新的推動力；社會經濟統計學用統計方法來反映經濟現象的數量特征，數量經濟學則在此基礎上用模型方法對經濟現象的數量關系進行研究；除其他核算（如計劃會計、業務等）外，統計資料是數量經濟學的基本資料來源，數量經濟學的發展以社會經濟統計學的發展為條件，同時又不斷促進統計指標統計分類、統計方法，以至統計理論的改進、革新和發展；系統科學給數量經濟學提供一般方法論和具體的系統分析方法，而數量經濟學的研究又豐富了系統科學的內容，為系統科學的發展擴大了基礎。此外，數量經濟學與技術經濟學在內容上有相互交叉、重疊的部分，但兩者研究的范圍和側重面不同。后者只研究生產力方面的數量關系問題，前者還研究生產關系方面的數量關系問題；后者是從宏觀角度來研究微觀問題，前者是在微觀研究的基礎上側重于宏觀問題的研究。

根據武漢大學中國科學評價研究中心（，2008）的排名，目前國內設置數量經濟學專業及其綜合實力排名情況如下：

可以看出，設置數量經濟學專業的高校主要有國家和地方兩級的綜合類、財經類和理工類等三類高等院校。其中，吉林大學、中國人民大學和清華大學逐漸成為國內數量經濟學專業、尤其是研究生人才教育的領先機構。總體而言，目前我國財經類院校的碩士研究生培養還存在著嚴重的重理論、輕應用和重方法、輕能力等問題。另據調查，我國目前以金融領域為代表的高層次財經類人才培養的現狀也遠不能滿足社會和經濟發展的需求【3】。具體地，主要體現在目標定位、課程設置和教學內容、教學方法與教學手段、師資隊伍建設等以下的幾個方面：

第一、在培養目標的設定方面：

（1）各層次人才間的差異性還不明顯，培養規格還需明確界定。

（2）學生綜合素質培養環節相對薄弱。

（3）通識教育和專業教育的比重還不盡合理。

（4）對學生的創新素質、實踐能力和國際視野培養重視不夠。

第二、在專業課程設置和教學內容方面：

（1）課程設置和教學內容均不合理，與用人單位的需求差距較大。同時，學生對其評價也最低，給出"不太適應"和"很不適應"答案的比重最高。

（2）不同層次專業課程設置的相互銜接和遞進不明顯，簡單重復的較多。且在教學內容、深淺程度方面與本科體現不出差異，導致碩士研究生高不成低不就的問題尤為突出，也為進一步接受博士生教育造成一定困難。

（3）理論課程與實踐課程不能有機結合，缺乏實踐環節。

（4）課程設置與人才培養目標脫節。

第三、教師教學方法與手段方面：

（1）近60%學生認為專業教師在理論教學過程中的教育效果一般。

（2）普遍存在考核方式單一，缺乏科學的考核制度。學生缺乏學習興趣和自主性，應試教育模式也很難開發學生的研究能力和創新思維能力。

第四、師資隊伍結構方面：

（1）授課班級規模越來越大，但教師可支配的教學和科研經費不足。教學管理水平差，教學效果有所下降，部分教師因為工作量過重而無暇精心指導學生，進而影響了教育教學的質量。

（2）由于新引進的教師較多，良好的梯隊尚未有效形成。

（3）教學內容的更新給教師提出了新的要求。為教師創造國內外實務和理論交流的機會和加大對教師培訓的投入，是更新教師知識結構的當務之急。

與綜合類高校的教育資源和功能定位不同，財經院校多是以應用性學科為主的院校，其培養主要目標是高級應用型財經類人才。從上述關于數量經濟學學科內容和性質的介紹表明，數量經濟學專業碩士研究生培養的價值和關鍵難點就是其專業素養和專業水平的造詣。其中，從普遍意義上講，創新能力的培養也是數量經濟學碩士研究生培養的核心要素。總之，積極推進數量經濟學在內的財經類高層次人才培養的改革，必須基于我國高等財經教育的實際情況。而數量經濟學的學科特點和教育資源，也決定了其人才培養的理論機制和現實途徑。

二、財經類高校碩士研究生人才培養的功能定位及其實現機制理論

按照高等教育學的一般規律，研究生培養也同樣是分層次和類型的。同時，研究生教育的上述基本特點中，專業性是隨著學科在特定方向上的拓寬和應用，因時因地而有所差異的。而前沿性則是相對于基礎而育，是一個歷史性的概念。至于研究型，因專業前沿屬試探研究性領域，僅僅靠知識的傳授和吸納顯然無法進入，必須在研究過程中進行創造才能有所作為。因而，以各種方式參加生產新知識的科研過程，是研究生教育中必不可少的環節。對財經類高校的碩士研究生培養而言，其社會科學學科的一般屬性決定了其人才的質量是整個教育的核心，而碩士研究生的創新能力又是人才培養質量的核心標志。【4】

綜合分析財經類院校碩士研究生現有的一般和典型的培養模式，針對財經類院校研究生培養的學術型和應用型兩類不同的人才培養定位，以下我們依據人力資源管理的價值理論，提出了兩種不同內涵的"專業素養+創新能力"的財經類院校碩士研究生培養模式。特別地，對于以高級應用型人才為目標的應用型碩士研究生人才培養，提出了在完成必要的基本理論訓練的基礎上，重點培養學生理論聯系實際的解決實際問題、并在解決問題的過程中將經驗概括為理論的能力的培養模式。

事實上，按照人力資源管理的價值理念，人才培養的首要任務和基礎規范，就是培養功能的目標定位。這是教育的社會效用實現的必要基礎。而教育的社會效用的高低，則取決于人才培養的質量和社會對人才需求的標準。

從價值工程基本原理出發，我們在現有的功能系統簡單靜態分析理論基礎上，給出了基于系統動力學方法的階段性動態功能強度分析。綜合對碩士研究生培養定位和實現機制問題的研究，在原有研究成果基礎上【5】【6】，我們提出了如下的價值工程功能定位系統理論。其中，采用系統工程理論的圖示方法概括性表述的碩士研究生培養功能定位系統動態性和能動性理論見圖1、圖2和圖3。

總之，財經類高校的碩士研究生培養質量保證的前提，應是其培養功能定位的科學性和時效性，而其功能定位必須強調包括學生自身和用人機構在內的社會客觀需求的價值取向和時代特色。基于價值工程基本原理和高等教育內在屬性的人才培養的功能定位理論的主要觀點，概括起來就是，人才培養的功能定位是教育的社會效用實現的必要基礎；財經類高校的碩士研究生培養的功能定位必須強調包括學生自身和用人機構在內的社會客觀需求的價值取向和時代特色。

三、結論

本文針對數量經濟學碩士研究生培養模式創新的討論，依其自身邏輯關系，可概括為以下兩個方面的系統性觀點：

第一、人才培養的功能定位是教育的社會效用實現的必要基礎；數量經濟學碩士研究生培養的功能定位必須強調包括學生自身和用人機構在內的社會客觀需求的價值取向和時代特色。

第二、數量經濟學的學科特點和教育資源決定了其人才培養的理論機制和現實途徑；專業素養和創新能力是實現數量經濟學碩士研究生培養功能的兩個核心要素。

上述結論，也可以作為關于財經類高校碩士研究生培養模式思考的一般性借鑒和具體化參考。

參考文獻：

1、張建林，基于創新能力的研究生培養機制改革探索，《中國高教研究》，2008，№.3

2、孫朝，研究生創新能力特性分析，《高等教育研究》，2005，№.8

3、我國高層次金融人才培養現狀調查，毛洪濤，《中國大學教學》，2008年第10期

4、王朝陽、崔華華，創新視野中的文科研究生能力培養，《中國高教研究》，2006，№.8

5、趙耀文，價值工程理論發展的最新動向與發展趨勢-基于高校財經類研究生培養的功能定位研究，《價值工程》，2008，№.4

計量經濟學研究范文4

關鍵詞：計量經濟學；認知程度；課程論文；調查分析

引言

1926年，挪威經濟學家弗瑞希根據生物計量學biometrics仿造出計量經濟學econometrics.1930年12月，弗瑞希、丁伯根等人在美國克里夫蘭發起成立了國際計量經濟學會，并于1933年創刊《Econometrics》，標志著計量經濟學的誕生[1].計量經濟學是經濟理論、數學和統計學三者的綜合[1].從其性質來說,計量經濟學是一門經濟學科,或者說是經濟學的一個分支，是屬于應用經濟學范疇的一門文理滲透的交叉學科，而不是應用數學或應用統計學[2].計量經濟學作為開設的專業必修課，如何學好這門學科，對于在校大學生來說，是十分重要的，部分教師也對目前計量經濟學的教學改革提出了建議[3-7].宿州學院數學與統計學院在應用數學專業和統計學專業均開設了計量經濟學課程，在培養應用型人才的教學目標下，改進現有的計量經濟學教學體系以及相關教學方法是非常有必要的.為了進一步探討如何進行計量經濟學的教與學，我們對全院開設計量經濟學的本科生進行了問卷調查.對計量經濟學課程學習中所涉及到的教學內容進行分析，并從課程的認知程度上對課程學習效果進行分析，結合分析結果，對新興應用型本科院校的計量經濟學教學提出了幾點建議.

1課程的學習準備

本科計量經濟學是一門綜合性較強的課程，要求學生具有宏微觀經濟學、高等數學、線性代數、概率論與數理統計、統計學等先修課程的良好基礎，學生在這些方面的基礎知識是否扎實關系到本課程的學習質量，所以就相關課程的掌握情況對學好計量經濟學課程有著顯著影響的觀點也進行了問卷調查，調查結果如下：由圖可以看出，大部分學生對于各門課程對學好計量經濟學課程有著顯著影響的觀點表示有點同意或非常同意，只有極少數人對此觀點表示非常不同意.其中認為統計學的學習對計量經濟學的學習有著顯著地影響，其次是相關的專業課程，認為對計量經濟學課程學習影響最小的是西方經濟學.由于計量經濟學是一門理論與實踐相結合的課程，通過調查我們發現，絕大部分同學認為在學習方式上主要以課堂認真聽講為主，課堂聽講與課后預、復習相結合、完成相應的習題以加強理解和上機實習理解所學的知識.

2課程教學內容情況

目前，計量經濟學的課程教授分為緒論、經典線性回歸模型和單方程回歸模型的擴展.我校使用的是龐皓主編的十三五規劃教材計量經濟學，對于計量經濟學的各章教學內容而言，同學們對各個內容的感興趣程度的情況如圖2：從上圖看出，導論部分感興趣程度的均值評分明顯較低，且調查者之間的差異較大，其他內容評分也有差異，但差異不明顯，相差不大.針對各章的內容，進行了難度調查，我們發現：（1）對于簡單線性回歸模型的內容而言，同學們認為回歸系數的顯著性檢驗內容難度最大，計量經濟學建模的基本思路內容難度相對最低.(2）在多元線性回歸模型中，同學們認為多元回歸模型有關的數學公式的證明難度最大，多元回歸模型各類表達式以及參數估計等知識點難度相對較小.(3）在計量經濟學模型多重共線性的檢驗中，同學們認為最難以掌握的是多重共線性實例分析中的逐步回歸法和多重共線性的補救措施.(4）在計量經濟學模型異方差檢驗中，同學們認為最難以掌握的是異方差的幾種統計檢驗方法，最容易掌握的是異方差的基本概念及經濟意義.(5）在計量經濟學模型自相關的檢驗中，同學們認為最難以掌握的是Cochrane-Orcutt法及上機操作，自相關的基本概念及經濟意義、檢驗自相關性的基本思路相對而言最容易.

3課程學習情況分析

3.1單因素方差分析

我院開設計量經濟學課程的專業，學生文理兼收，不同專業的學生在教學中體現了不同的學習特點.我們將完成計量經濟學作業方式分別對喜歡專業程度評分、教學內容評分、難易程度評分、理論性評分、實用性評分、課程期望評分、本課程喜歡程度評分進行單因素方差分析，結果如下：從方差分析表可以得出，完成計量經濟學作業方式對喜歡專業程度評分、教學內容評分、難易程度評分、本課程喜歡程度評分影響的顯著性檢驗的p值都小于0.05，因此可以得出結論，至少有95%的把握說完成計量經濟學作業方式對喜歡專業程度評分、教學內容評分、難易程度評分、本課程喜歡程度評分存在顯著性差異.

3.2學生對課程的認知程度分析

在調查中我們發現大學生對計量經濟學課程的認知程度普遍不足.在成績等級為60分以下的大學生中僅20%的人認為計量經濟學是重要的，成績在60分到70分的大學生中有70%的人認為計量經濟學不重要或重要性一般，成績在70分到85分之間的大學生認為計量經濟學不重要的僅有10.3%，成績在85分以上的學生沒有人認為計量經濟學是不重要的，93.3%的人是肯定計量經濟學的重要性的.由此，我們不難發現認知程度在不同的成績等級中的分布是不同的，認知程度高的一般分布在成績好的層次中.

4結論

通過對我校學生對計量經濟學課程學習情況的調查分析，結合應用型本科院校應用型人才的培養目標，對計量經濟學課程教學提出以下幾點建議：提高學生對課程的認知度.作為以培養應用型人才為目標的本科院校，為了培養學生的綜合素質，增強其實際應用能力，開設計量經濟學課程是十分必要的.充分意識到課程學習的重要性，是保證教學效果的良好前提.加強理論與實踐相結合的教學模式.由于計量經濟學是一門與實際應用密切相關的學科，在教學中加大案例教學，通過實際案例引入理論知識能夠加深學生對所學模型的認識，以便更好的加以應用.在案例教學中，可適當增加師生之間、學生與學生之間的互動和討論，從而增強學習的趣味性，提升教學效果.合理使用課程論文，使課程考核多樣化.在計量經濟學的課程考核中，除了對理論知識的考核外，還應該增加實踐動手能力的考核.引入課程論文考核，在學期中對學生進行分組，不僅能夠鍛煉他們在理論應用分析、模型構造、軟件使用等各方面的綜合能力，還能夠在日常學習中增強同學們的交流，促進大家的團隊協作.考核時通過PPT答辯，更進一步的加深對該課程的學習體會.

[參考文獻]

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[2]龐皓.計量經濟學[M].3版.西南財經大學出版社,2012：4-5

[3]王峰.本科《計量經濟學》課程研究型教學模式改革[J].江西金融職工大學學報，2008(04):101-103.

[4]蓋耕宇.本科計量經濟學案例教學探討[J].中國科教創新導刊,2010(25):68-68.

[5]陽玉香,譚忠真.應用型人才培養目標下的計量經濟學教學改革[J],經濟研究導刊，2010(20):212-213.

[6]武以敏.統計學專業計量經濟學教學改革研究[J].滁州學院學報,2012(05):103-104.

計量經濟學研究范文5

關鍵詞：獨立學院計量經濟學閾限概念

1概述

計量經濟學是獨立學院金融學專業課程體系中的專業基礎必修課，是關于數據分析和建模的方法論課程。學生通過計量經濟學的學習掌握數據分析與建立回歸模型的方法，為學習專業課程和創作畢業論文打下基礎。

獨立學院是立足于培養應用型人才的普通高等院校。學校層次決定了獨立學院學生的學習能力比普通公辦高校相對較弱。因此，就計量經濟學課程而言，優化教學方式對提升獨立學院計量經濟學課程的教學質量具有重要意義。

閾限概念（ThresholdConcepts），是指理解一個學科理論的關鍵概念。學生在理解閾限概念的基礎上才可以把握學科理論并不斷進步[1]。基于閾限概念的計量經濟學教學，就是要識別計量經濟學的閾限概念，以此設計教學方式。

本文將在分析計量經濟學閾限概念的基礎上，探討基于閾限概念的計量經濟學教學注意事項，并以浙江大學城市學院應用統計計量經濟學課程為例分析基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學。

2獨立學院計量經濟學課程的閾限概念分析

計量經濟學是一門運用回歸模型分析數據的方法論學科，本科階段的初級層次計量經濟學課程的主要內容涵蓋計量經濟學數據、一元線性回歸模型、多元線性回歸模型、回歸估計量的理論，異方差、序列相關等[2]。根據計量經濟學理論和方法的發展，將計量經濟學的閾限概念具體可歸結為以下3組概念：

第一，回歸假設。回歸假設是為分析回歸結果引入的合情合理的假設，在不同數量的假設下能夠得到回歸系數估計量的不同性質。回歸假設是整個回歸方法的基礎，一切回歸有關的參數估計和假設檢驗都和回歸假設緊密相關，同時違反回歸假設的情形也是計量經濟學理論發展的重點，因此回歸假設是計量經濟學的閾限概念之一。

第二，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性。無偏性、有效性和一致性是評價估計量的基本標準，回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是回歸理論的核心，整個初級計量經濟學的理論最終都歸結為回歸系數估計量的這3個性質，同時，這3個性質又與回歸假設緊密相關，故回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性是計量經濟學的閾限概念之二。

第三，異方差。異方差是違背回歸同方差假設時的回歸結果表現，無論對于橫截面數據還是時間序列數據，異方差的出現是回歸分析的常態，因此對于異方差的檢驗和修正是初級計量經濟學的重要內容，也是經濟金融實證研究中需要關注的基本問題，故異方差是計量經濟學的閾限概念之三。

以上三個閾限概念是學生掌握計量經濟學理論的關鍵，同時在概念上具有緊密的聯系，下文將基于此探討計量經濟學課程的教學方式。

3基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學注意事項

由于獨立學院的教學方式主要強調理論與方法的應用和實踐，因此基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學的總體原則仍立足于閾限概念的理解與實際運用，具體地，需要注意以下三個方面：

第一，合理安排教學內容。為了突出3大閾限概念，在首節導論課即向大家提出3大閾限概念，在介紹回歸分析的原理和方法時，詳細的說明每個假設的用途，使學生理解每個假設的目的和本質，進而在回歸估計量三個性質的教學中把握無偏性、有效性和一致性的具體條件，并明確理解異方差這一違反假設的情況。在具體教學過程中，以充分的時間介紹三大閾限概念及其聯系，從而建構整個計量經濟學的知識和方法體系。

第二，運用軟件展示閾限概念的具體應用。獨立學院的計量經濟學教學應完全從應用性角度出發，運用軟件展示計量經濟學概念、原理和方法。對于3大閾限概念，可用40%左右的時間解釋概念產生的原因與本質，而60%左右的時間結合典型例題講解如何運用計量經濟學軟件如Eviews解決具體的回歸分析建模和假設檢驗問題。

第三，通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。撰寫實證性的學術論文是進行計量經濟學方法綜合訓練的較好途徑之一，可以通過讓學生從選擇題目開始，通過收集數據，建立回歸模型，參數估計，假設檢驗以及進行可能的異方差和序列相關檢驗和修正等等來感受計量經濟學解決綜合問題的方法和程序，通過寫作論文的方式加以體現，然后交流討論，以深化對計量經濟學閾限概念的理解。

計量經濟學教學經過以上三個方面的具體設計，幫助學生牢固掌握計量經濟學的閾限概念，提升解決實際問題的能力。

4基于閾限概念的獨立學院計量經濟學教學實踐：以浙江大學城市學院為例

浙江大學城市學院是一所以培養應用型人才為導向的獨立學院，也是我國建立最早、最有名的獨立學院之一。計量經濟學課程是浙江大學城市學院金融學專業的必修課程，在大三上學期開設。浙江大學城市學院的計量經濟學課程以提高學生建立回歸模型能力為教學目標，基于Eviews軟件進行教學，每周教學學時為理論（教師講授）與上級實驗（學生練習）各2學時，特別注重學生對計量經濟學閾限概念的理解與掌握。因此，研究浙江大學城市學院的計量經濟學教學對研究獨立學院計量經濟學課程的教學具有借鑒意義。

浙江大學城市學院的計量經濟學教學內容為傳統的初級計量經濟學教學內容。教師在講授回歸假設時著重解釋回歸假設的設立目的與合理性，并通過軟件講解回歸假設的驗證，使學生理解并掌握回歸假設。在回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性教學中，通過詳細分析三個性質所依據的不同假設，使學生理解三個性質所應具備的條件從而掌握線性回歸估計量理論。特別地，專門安排約10學時左右的實驗課進行計量經濟學論文撰寫與分析的交流，要求學生自選題目，收集數據，建立回歸模型，進行估計并檢驗異方差、序列相關以及模型設定問題，寫作小論文并在課堂上展示交流。

為評價教學效果，選取2010級學生1個教學班共24人進行滿分為5分的教學滿意度打分，結果如表1所示：

由表1可見，學生對計量經濟學課程全部項目的滿意度均達到97%以上，總體平均滿意度超過99%。由此可見，浙江大學城市學院應用統計課程的教學效果非常成功。

5結論

回歸假設、回歸系數估計量的無偏性、有效性和一致性和異方差是計量經濟學課程的三大閾限概念。基于閾限概念的計量經濟學教學在于合理安排教學內容，運用軟件展示閾限概念的具體應用以及通過嘗試撰寫學術論文強化閾限概念的綜合運用。浙江大學城市學院計量經濟學課程的教學實踐分析表明本文提出的基于閾限概念的計量經濟學教學方式對獨立學院的計量經濟學課程教學具有很好的適用性及學生滿意度。

參考文獻： 

[1]Meyer，J.H.F.and Land， R.：Threshold Concepts and Troublesome Knowledge： Linkages to Ways of Thinking and Practising，Improving Student Learning - Theory and Practice Ten Years On Oxford： Oxford Centre for Staff and Learning Development （OCSLD），2003：412-424. 

[2]杰弗里·M·伍德里奇.計量經濟學導論（第四版）[M].中國人民大學出版社，2010 

計量經濟學研究范文6

    自從Paelinck提出“空間經濟計量學”這個術語,Cliff和Ord(1973,1981)對空間自回歸模型的開拓性工作,發展出廣泛的模型、參數估計和檢驗技術,使得經濟計量學建模中綜合空間因素變得更加有效。

    Anselin(1988)對空間經濟計量學進行了系統的研究,它以及Cliff和Ord(1973,1981)這三本著作至今仍被廣泛引用。Anselin對空間經濟計量學的定義是:“在區域科學模型的統計分析中,研究由空間引起的各種特性的一系列方法。”Anselin所提到的區域科學模型,指明確將區域、位置及空間交互影響綜合在模型中,并且它們的估計及確定也是基于參照地理的(即:截面的或時-空的)數據,數據可能來自于空間上的點,也可能是來自于某個區域,前者對應于經緯坐標,后者對應于區域之間的相對位置。

    國外近幾年空間經濟計量學得以迅速發展,如Anselin和Florax(1995)指出的,主要得益于以下幾點:

    (1)人們對于空間及空間交互影響的作用的重新認識。對空間的重新關注并不局限于經濟學,在其它社會科學中也得以反映。

    (2)與地理對應的社會經濟大型數據庫的逐步實用性。在美國以及歐洲,官方統計部門提供的以區域和地區為統計單元的大型數據庫很容易得到,并且價格低廉。這些數據可以進行空前數量的截面或時空觀測分析,這時,空間(或時空)自相關可能成為標準而非一種特殊情況。

    (3)地理信息系統(GIS)和空間數據分析軟件,以高效和低成本的計算技術處理空間觀測的發展。GIS的使用,允許地理數據的有效存儲、快速恢復及交互可視化,為空間分析技術的藝術化提供了巨大的機會。至少目前線性模型中,缺少針對空間數據和空間經濟計量學的軟件的情況已經大為改觀。目前已有一些專門的空間統計分析軟件,并且SAS、S-PLUS等著名統計軟件中,都已經包括用于空間統計分析的模塊。

    (二)空間經濟計量學與相關學科的關系

    空間統計學是研究空間問題的另一門學科,它是應用數學的一個快速發展的分支。它起源于20世紀50年代早期,用以幫助采礦業進行礦藏量的計算。最早的工作是采礦工程師D.G.Krige和統計學家H.S.Sichel在南非進行的。70年代隨著計算機的普及以及運算速度的大幅提高,空間統計分析技術逐漸擴展到地球科學的其它領域。目前已經普遍存在于需要處理時間上或空間上相關的數據的科技領域中。

    空間經濟計量學與空間統計學的區分不太容易。Haining和Anselin的觀點認為空間統計學的研究大多由數據驅動,而空間經濟計量學由模型驅動,即從特定的理論或模型出發,重點放在問題的估計、解釋和檢驗上。空間統計學的主流是研究生態學和地質學中的物質現象,空間經濟計量學主要研究與區域及城市經濟有關的模型。有一種觀點認為二者的區分應基于作者將其工作對應于空間經濟計量學還是空間統計學,這種區分辦法可能較為簡單。

    地質統計學(Geostatistics)發展于20世紀60年代,主要用于研究地質學現象的空間結構和進行空間估值。例如,在探礦過程中,通常是在空間上布點進行鉆探,然后對采樣得到的樣品進行分析,估計礦藏的分布和儲量。由于礦藏不開采的話,在時間上結構幾乎是不變的,因此地質統計學研究的問題主要是空間相關。空間經濟計量學所研究的問題不僅存在空間相關,往往所研究的問題在時間上也存在相關。

    在區域經濟學的理論中,人們建立了各種理論以及關系式來描述人類在空間上的行為,如研究城鎮問題的“引力模型”等。但在利用模型進行定量研究問題的時候,需要將理論或關系式用數學模型來進行刻劃,利用統計方法對模型進行估計、檢驗,并進行評價,這些正好是屬于經濟計量學研究的范疇。應該說,空間經濟計量學主要研究區域經濟問題,依據的是區域經濟學理論,但它還需要綜合數學,以及空間統計學等學科,因此它不等同于區域經濟學,而是一門交叉學科。

    二、研究的問題

    空間經濟計量學主要研究存在空間效應的問題。空間效應主要包括空間相關和空間差異性。在研究中涉及空間相鄰、空間相鄰矩陣等概念。

    (一)空間相關

    空間相關指在樣本觀測中,位于位置i的觀測與其它j≠i的觀測有關,即

    附圖

    存在空間相關的原因有兩方面:相鄰空間單元存在測量誤差,空間交互影響的存在。測量誤差是由于調查過程中,數據的采集與空間中的單位有關,如數據是按省、市、縣等統計的,但設定的空間單位與研究問題不一致,存在測量誤差。

    空間相關不僅意味著空間上的觀測缺乏獨立性,并且意味著潛在于這種空間相關中的空間結構,也就是說空間相關的強度及模式由絕對位置和相對位置(布局,距離)決定。

    對于空間相關,空間自回歸通常是其核心內容,空間自回歸模型的一般形式為:

    附圖

    在這個模型中,β解釋變量X(n×k矩陣)的參數向量(k×1),ρ是空間滯后相關變量的參數,λ是殘差空間自回歸(空間AR)結構中的參數。

    W[,1]和W[,2]為n×n矩陣,是標準化或未標準化的空間加權矩陣,分別對應于因變量以及擾動項中的空間自回歸過程,這兩個矩陣可以不同,這意味著兩個過程由不同的空間結構生成。

    這個模型可以退化成為普通的線性回歸模型、(純)空間自回歸模型、混合回歸與空間自回歸模型、殘差空間自回歸模型等形式。

    對這個模型,普通最小二乘估計不僅是有偏的,而且是不一致的,參數的估計通常采用極大似然估計,近幾年,有學者嘗試采用貝葉斯估計對參數進行估計。

    (二)空間差異性

    空間差異性指空間上的區域缺乏均一性,如存在中心區和郊區、先進和后進地區等。例如,我國沿海地區和中西部地區經濟存在較大差別。

    對于空間差異性,只要將空間單元的特性考慮進去,大多可以用經典經濟計量學方法解決。但當空間差異性與空間相關共同存在時,經典經濟計量學方法不再適用,而且這時問題可能變得非常復雜,因為這時要區分空間差異性與空間相關可能非常困難。

    研究空間差異性的模型主要有:

    E.Casetti提出的空間擴展模型(1972)和回歸參數漂移分析方法(簡稱DARP)模型(1982)。這時,空間差異性表現為模型參數隨空間位置變化,并以空間單元的位置信息作為輔助變量(稱為擴展參數)。

    y=Xβ+ε

    附圖