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區塊鏈技術的由來范文1

若干年前，很難想象一項技術是由人工智能驅動的。

若干年后，很難想象任何技術的背后沒有人工智能的影子。

云計算與日俱增的強大威力、運行于深度神經網絡的強力算法/豐富多樣且來源廣泛的數據積累，在這三股強大動力的交織驅動下，我們如今終于有能力實現人工智能的夢想。

把人工智能帶給每個人

最近，人工智能開始為大眾所關注，但對于科技巨頭來說，卻早已開始布局。微軟在人工智能上的投入由來已久，甚至在業內還被稱為人工智能的“黃埔軍校”。二十多年以前，微軟就已經在構建人工智能的基礎，在機器學習、語音識e、計算機視覺、圖像識別這些領域中不斷地積累起非凡的成就，再加上從云到端涵蓋不同行業的廣泛的數據研究， 微軟今天在人工智能領域的發力，可以說是厚積薄發，水到渠成。

近日，在第九屆中國云計算大會上，微軟公司資深副總裁、大中華區董事長兼首席執行官柯睿杰（Alain Crozier）表示：“人工智能正在重新定義微軟。今天，微軟的每一件產品和服務都在融入人工智能，從 Xbox 到 Windows，從必應搜索到 Office。作為一家平臺與生產力公司，微軟提出了一個明確的目標，人工智能全民化（Democratizing AI） ―― 將先進的人工智能技術轉化為每個人觸手可及的工具、平臺和服務，予力全球每一人、每一組織，成就不凡。”

“人工智能擁有無窮的潛力，它有能力顛覆任何現有的垂直行業，比如銀行或者零售業，還有任何單一的業務流程，比如銷售、市場或者人力資源和獵頭。這樣發展下去，人工智能終有一天將有能力為人類的聰明才智錦上添花――增強人類已有的能力，并且幫助人類獲得更強的生產力。”微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理康容在采訪中表示。

Azure讓人工智能觸手可及

兩年前，當微軟CEO薩提亞 ? 納德拉第一次提出“構建微軟智能云”時，很多人問，Azure究竟智能在什么地方？

柯睿杰表示：“微軟智能云Azure是微軟面向未來的三大遠見（重塑生產力和業務流程、構建智能云平臺、創造更個性化的計算）中至關重要的一環。它既是孕育和發展人工智能的平臺和基礎，同時也在以多樣化的云服務的形式，為全球開發者和企業提供觸手可及的人工智能平臺與工具。”

康容解釋道，微軟的想法是希望將人工智能相關的技術和功能完全整合到產品和服務中。微軟把人工智能看作是一種底層技術，而不是一個產品。康容打了個比喻，人工智能不是一盤菜，而是一個食材，每一盤菜里都可以放的食材。微軟所有的產品線和服務，都會有人工智能的影響力。

“云像是靈魂，但是需要端的軀體，‘云+端’才能真正體現云服務或者人工智能的潛能。”康容表示。

運行在微軟智能云Azure上的微軟認知服務，是微軟最具代表性的人工智能服務，是微軟在人工智能領域20多年研究成果的集大成者。微軟認知服務所提供的智能API接口增加到了29個，成為業界數量最多，同時也是唯一允許用戶自行定制的人工智能服務。微軟認知服務覆蓋視覺、語言、語音、搜索、知識5個主要應用場景的29項人工智能服務，集成為29個API接口開放出來，讓開發者只需要幾行代碼，就能借助微軟的人工智能平臺，開發出自己的跨平臺人工智能應用。

無論是大型企業還是創業公司，如果使用微軟智能云Azure平臺，最快一周、最多兩周的時間，就可以實現一個完整的技術上的Proof of Concept（POC，即概念驗證），然后，加入微軟這些人工智能技術，如人臉識別或者語音識別，就可以將這些智能應用加入到任何應用場景中，直接利用現成的功能或者通過定制加工，來打造自己的智能應用和機器人體驗。

據了解，自2015年以來，已經有來自60多個國家和地區的超過56.8萬名開發者注冊使用了微軟認知服務。

康容介紹，人臉識別、情緒識別、計算機視覺，這三個微軟認知服務的API已經在去年9月在中國提供了預覽服務，目前有多家國內客戶、開發者和合作伙伴將這些API用于不同的應用場景，并且陸續開發出了成熟的產品。

此外，運行在微軟智能云Azure上的Cortana 智能套件，就是一套通過發掘數據智能，幫助企業預測未來發展動向的大數據智能解決方案，它囊括了微軟小娜智能助理、大數據管理、數據分析與機器學習、Power BI洞察呈現等眾多微軟產品和服務。

以云端智能增強生產力

潛移默化間，人工智能正在給各行各業帶來顛覆性的變革。

國內知名的云內容加速分發服務商白山云科技有限公司（以下簡稱白山），利用微軟認知服務的視頻內容識別功能，開發出了一套為視頻直播平臺提供實時內容審核功能的智能化解決方案。

白山合伙人兼產品及解決方案副總裁、美國子公司總經理趙鵬表示，白山是國內第一個引入云鏈服務的企業，主要面向云后市場，為客戶提供數據應用服務。面對互聯網時代日益激烈的競爭，白山不再滿足于提供內容分發服務，而是希望通過引入先進的平臺和技術，為客戶提供更多附加價值。

趙鵬介紹，白山基于微軟智能云Azure的認知服務接口，對客戶的視頻和圖片內容進行識別，規避違規風險。基于微軟強大的人工智能技術，白山還在不斷發掘新的應用場景，如在監控系統基礎之上，不再局限于簡單的圖片識別，而是對人群的年齡、情緒等信息都進行識別，進而將這些數據整合，用于客戶咨詢、大數據營銷，以及內部整體業務決策等。未來，白山還期待與微軟能夠在區塊鏈、物聯網等領域合作，打造一整套基于云端的完整解決方案。

“成立兩年多的時間，白山成長速度非常快，第一個完整財年白山實現了2億元營收，今年大概增長三倍，做到6億元營收。”趙鵬表示，白山是站在巨人的肩膀上，才得以如此快速地發展。因為，微軟為白山提供的不僅僅是簡單的技術支持，更多的是微軟構建的龐大生態系統，這都將為白山帶來更多的技術資源和客戶資源。

聯想依靠微軟智能云Azure上的機器學習服務，實現了對PC產品出貨量的準確預測。

聯想CIO部門戰略變革總監高汪軍表示：“聯想在Azure機器學習平臺上構建的市場需求數據模型，可以針對全球不同區域市場中龐雜的參考數據進行清洗、篩選、比對和驗證，能夠在短時間內同時運行多個數據模型，并快速篩選出最優模型和最佳結果。”

目前，該數據模型針對全球大部分PC市場進行的季度出貨量預測的準確度，都已經達到甚至超過了專業市場分析機構的預測水平。對聯想來說，每一個百分點的市場變化，就意味著數百萬臺PC的出貨量。因此，準確的數據分析和預測就意味著提升效率、降低成本。

說到看病，去醫院找醫生看病是我們的常識。醫生，通過自己的專業技能來看病也是常識。結果如何，全靠醫生的判斷。如果有了人工智能的應用，會怎樣？

有一家中國醫療智能創業企業Airdoc就利用深度學習提升醫療影像診斷的準確度和效率。

對于創業初衷，Airdoc創始人兼CEO張大磊介紹：“一開始并沒有想成立一家企業，這是因為身邊很多人被‘漏診’了，后來發現這樣的事在全世界普遍存在，我們就在想可不可以用人工智能、深度學習的算法去解決這些問題。就好像養一個小孩，把他派到最牛的專家那里學習，讓他學會最牛的專家是如何看片子、看病理、判斷疾病，之后把他學會的變成一個簡單的算法服務，讓所有的醫生，包括邊遠山區的醫生都能用上。”

一開始，Airdoc使用了云和機器學習的框架，但性能上總達不到要求。設想一個病人在醫生那兒拍了一個CT，如果傳到網上后臺識別引擎，后臺識別引擎要20分鐘才能出結果，那病人只能干等。所以，需要做到實時。

“我們了解到微軟亞洲研究院正在做微軟認知工具包的新版本升級。Airdoc提出了需求，微軟通過全球協作為我們提供了全方位的技術支持，Airdoc從原有的深度學習平臺遷移到微軟認知工具包只用了4天時間就完成了全部遷移工作，Airdoc算法的運行效率提升了近40%。”張大磊表示。

借助微軟智能云Azure、微軟認知服務和認知工具包，Airdoc能夠協助醫生更快速、準確地完成糖尿病性視網膜眼底病變（DR）的篩查和分析，顯著改善了DR早期確診率低的問題。

據了解，微軟在開源平臺的2.0版本的微軟認知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit），其主要用于生產級和企業級的深度學習工作負載，并簡化了深度學習過程，能夠與更廣泛的人工智能生態系統實現無縫整合。