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呼吸系統診斷范文1

    1.護理診斷與美國護理實務分類系統

    目前美國護士學會(ANA)已經認可的護理實務分類系統如下:

    1.1NANDA護理診斷分類系統。

    1.2lowa 的護理措施分類和護理結果分類系統。

    1.3Saba(Georgetown) 的居家健康護理分類系統。

    1.4Omaha 的社區護理分類系統。

    1.5Ozbolt's的病人護理資料分類系統。

    1.6手術室的護理診斷、護理措施和護理結果分類系統。

    其中,社區護理分類系統和居家健康照顧分類系統,應用于社區和居家護理的護理實務領域。NANDA 的護理診斷和Iowa的 護理措施分類(NIC)和護理結果分類(NOC)則較多地在醫院護理中應用。上述1.3、1.4、1.5、1.6的每一個護理實務分類系統,都包括了護理診斷分類、護理措施分類和護理結果分類。

    Iowa的護理措施分類(NIC)有基本生理、復雜生理、行為、安全、家庭和健康服務系 統這6個范疇,下屬27個類別,共計433項護理措施。Iowa的護理結果分類(NOC)已經建立 了190個評價項目,是一個對在護理作用下的病人結果的綜合分類系統,每一個結果都描述 為一個可以測量的動態概念,包括定義、測量表和參照基準。NIC和NOC都是已經相對應地和NANDA護理診斷進行聯系的,使這3個分類系統可以相互接連,成為統一的護理實務分類系統。由于不同護理實務領域中的服務對象不同,所出現的與健康有關的問題也就不同,因此 ,護理診斷也就出現了不同的“群集”現象。也就是說,不同的護理實務分類系統包含了不同的護理診斷及其分類。例如,在美國的社區護理機構常應用的Omaha分類系統分為4個范疇 ( domains ),下屬44個病人健康問題;居家護理機構常使用的分類系統HHCC分為20類,下屬147個護理診斷。

    2.國際護理實務分類系統(ICNP)

    國際護士會(ICN)認為護理專業需要一種國際共通的語言,以求統一;1989年開始組織“國際護理實務分類系統(International Classification of Nursing Practice ICN P ) ”的研究和發展。ICNP是包括護理現象分類( Nursing Phenomena Classific ation ) 、護理行動分類( Nursing Actions Classification )和護理結果分類( Nursing Outcomes Classification )的統合的護理實務分類系統,目的是用護理的專業語言敘述和記錄臨床護理實務,為臨床護理決策提供一個科學的基礎,同時它本身作為一套護理專業語言和分類系統,也便于將護理資料納入當今健康服務計算機化的信息系統。

    護理現象分類目前主要是指護理診斷分類。護理現象是一個外延比護理診斷更大的概念。人類之所有與健康有關的問題,是一個復雜而廣闊的現實領域。疾病診斷和護理診斷這兩個分類系統,分別描述了該領域中不同的健康問題,而且都處在發展的進程中。ICN認為,現有疾病譜尚未涉及的健康問題,都有可能屬于護理現象,正等待著世界各國臨床護士和護理科學家繼續探索性和開拓性的科學認識。

    1996年的ICNP第一版本( Alpha version )發表后,在美、歐、亞共有19個國家給予了 回饋和參與。目前,歐洲的許多國家正在加緊護理診斷、護理措施和護理結果的分類研究。他們依據ICNP開發臨床護理信息系統和數據庫系統,以使歐洲各國的基本護理資料具有可 比性。1999年新近出版了ICNP第二版本( Beta version ),ICN希望有更多的國家進行研究。

呼吸系統診斷范文2

關鍵詞：機電一體化；故障診斷；維護管理

中圖分類號：TH-39文獻標志碼：A文章編號：1006-6012（2015）12-0169-01

1機電一體化系統概述

所謂的機電一體化主要是指在機構的動力功能、信息處理功能、控制功能以及主攻能上引入電子方面的技術，將電子化的設計與軟件以及機械裝置有效的結合進而構成的系統的總稱。其主要是從系統的觀點來出發，綜合運用自動控制技術、機械技術、信息技術、電力電子技術、微電子技術以及傳感測控技術根據系統功能的目標所要求的，從而進行布局。每個功能單元合理配置，在高質量的、高可靠性的、多功能的以及低能耗意義上來實現具有的特定的功能。

2故障診斷一般過程及方法

2.1機電一體化設備故障的診斷步驟

首先是要對設備狀態的特征信號進行檢測；然后是提取一些相應的征兆從檢測到的特征信號中；最后要根據這些出現的征兆和其它診斷出來的信息來對設備的狀態進行識別，以此完成對機電一體化設備故障的診斷。其檢測設備的特征信號，通常來講，表現為其所具有的兩種形式：其一，通過溫度、射線、彈性波、電流以及振動等表以能量的方式而表現出來的特征信號。其二，通過直接看到的裂縫、銹蝕，或者以設備所產生的油液、排放的煙霧等等以物態形式從而表現出特征信號。對于這些通過檢測能量方式而表現出來的一些特征信號，如不對其使用人的感官，那么一定要對其進行傳感裝置的使用，因為這類信號的檢測是能量通過交換才能完成的。其中，以物態形式進行提取，通常只采用特定的直接觀測或者是收集裝置，而不對此使用傳感裝置。

2.2現代故障診斷方法

（1）神經網絡診斷。為了使故障診斷的準確性得到提高，要對神經元的感特性進行利用，把不一樣的故障特征數據進行交叉處理。其中，最為重要的是通過神經網絡技術，例如，螞蟻算法、遺傳算法進行融合，以此對故障診斷的準備率以及其執行的效率得到有效的提高。

（2）專家系統診斷。所謂的專家系統技術是指把專家的專業診斷知識通過匯總，做成一個數據，系統可以自動分析機電設備故障的特征數據，并能監測機電設備的狀態，從而利用數據庫中專家知識數據對機電設備的故障進行分析和診斷。

（3）模糊技術診斷。模糊技術診斷是在合理的模糊規則判斷邏輯下，根據不同故障因素的權重進行故障診斷，主要用來對多種因素共同影響的故障類型進行準確判定。

3機電一體化系統的故障原因分析

3.1機電設備機械磨損

通常情況下，機械設備在安裝的過程中，都會存在裝配誤差和制造誤差，所謂的零誤差都是相對的，所以經常會有直接受力部件之間相互接觸相互磨損的現象出現。

3.2電氣設備線路老化

由于受到電壓的影響和電流的沖擊，機電設備的電子元器件難免會發生氧化、疲勞和絕緣老化的現象，在機電一體化系統中，據有關部門的統計數據分析，至少有一半以上的事故都是因為電氣線路老化而造成的。

3.3液壓元件密封問題

在機電設備的正常運轉過程中，設備的液壓元件需要承受壓力和交變荷載的沖擊。而由于受這些因素的影響，設備中液壓元件會出現疲勞現象，久之，元件的密封性就會出現問題。

3.4人為因素

在機電設備的正常運轉過程中，由于工作人員沒有嚴格按照操作規程來工作，存在安全意識不強的問題，就會使機電系統在工作時出現故障，不僅會造成停機，甚至還會帶來安全事故。

3.5工況環境差

在機電系統設備的運行中，工作人員容易忽略設備工作環境的因素，缺少必要的保養和維護，這都會造成機電系統設備故障頻繁出現，甚至設備會過早的報廢。

4機電一體化系統維護管理的具體策略

4.1實施狀態維修策略

所謂的狀態是指機電系統設備的各種狀態，主要包括設備的待機狀態，運轉狀態，過載狀態等，獲取這些狀態全部依賴于設備工作人員的操作記錄日記和傳感器的監測。而狀態維修是指要根據機電設備的狀態科學合理的制定出維修的策略，例如要根據機電設備的實際狀態，來確定大修、中修、小修還是不修等策略，如果個別不是很關鍵的零部件出現磨損，但對機電設備的整體運行沒有造成影響，就可以采取不修的策略。

4.2引入監督體制、提高操作規范性

在機電系統設備的運行中，要引入監督體制，提高操作規程的規范性，安全人員要在操作工位上定檢、巡檢，提高操作人員的操作規范，并通過完善監督機制，降低機電系統設備故障發生的機率。

4.3重視維護管理人才的培養

要加大對技術人員的培養力度，加強對于機電設備故障診斷和維護保養方面的學習，提高技術人員的專業知識，以便對機電設備進行有效的診斷，做好設備維護保養工作，提高機電一體化設備使用年限。

5結束語

在工業生產中，機電一體化系統發揮著重要的作用，并且隨著科技水平的不斷發展，機電一體化系統會更加的完善，但是由于機電系統結構復雜，自動化程度較高，發生故障的機率也比較大，所以要認真分析機電設備故障，并制定合理的措施，定期認真的進行維護和保養，提高技術人員的專業技能，通過有效的狀態監測預防各種機電設備故障的發生。

參考文獻：

[1]董金森,張小揚.論機電一體化技術[J].有色金屬加工,2009,(02):20.

呼吸系統診斷范文3

關鍵詞:神經模糊系統;傳感器故障診斷;Matlab仿真

中圖分類號:TP212.1文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2009)16-0267-01

1 模糊邏輯系統

對mamdani系統,規則有如下形式:

Rl:如果x1是Fl1且…….且xn是Fln,則y是Gl(l=1,2,…,M,l表示第l條規則)。其中,Fli為論域UiR上的模糊集合,Cl為論域VR上的模糊集合。X=[x1,x2,…,xn]′為輸入語言向量,y為輸出語言變量。

定理:對于mamdani系統,模糊產生器采用單值模糊產生器,模糊蘊含采用Rp,and運算采用乘積運算,反模糊化方法采用中心平均模糊消除器,則mamdani系統的輸入輸出關系為:

y=f(x)=∑Ml=1l∏ni=1μFl1(xi)

∑Ml=1[∏ni=1μFl1(xi)](1)

其中,l為G′的中心,μGl(l)=maxμGl(y)=1。

2 傳感器的故障診斷

我們考慮三個傳感器的故障診斷問題,決策規則如下:

IF r1≠0 and r2=0 THEN(傳感器1故障)

IF r1≠0 and r2≠0 THEN(傳感器2故障)

IF r1≠0 and r2≠0 THEN(傳感器3故障)

建立三層模糊感知器,實現對各傳感器的故障診斷。此時有三條模糊規則,將r1和r2作為系統的輸入,y為輸出,當輸出y等于1,2,3時分別表示傳感器1故障、傳感器2故障和傳感器3故障。初始的決策規則就變為:

IF r1≠0 and r2=0 THEN y=1

IF r1≠0 and r2≠0 THEN y=2

IF r1≠0 and r2≠0 THEN y=3

下圖表示了建立的神經模糊系統:

此時采用最小二乘學習算法對該系統進行學習,以修正中間層和輸出層之間的權值vi(i=1,2,3)。

最小二乘學習算法如下:

對n個樣本點(xp,yp)p=1,2,…,n

Y=[f(x1)f(x2)…f(xn)]′

θ=[12…M]′

令:

A=ω1(x1)ω2(x1)…ωM(x1)

ω1(x2)ω2(x2)…ωM(x2)

ω1(xn)ω2(xn)…ωM(xn)

則有:Y=A•θ(2)

性能指標為:

J=12(Y-Yd)′(Y-Yd)(3)

Yd=[y1y2…yn]′(4)

J最小時:

θ*=(A′A)-1A′Yd(5)

此時就找到最優的θ*=[1,2,…,M]′,使網絡的輸出誤差最小。

這里采用正態隸屬度函數:

μ(x)=e-(x-x0)22σ2(6)

3 仿真

分別取r1,r2為[-10,10]上的整數來進行Matlab仿真,系統的期望輸出、實際輸出和誤差分別為:

4 結論

當θ*=[1.0001 2.0000 3.0012]′時,性能指標J取得最小值0.0013,此時,驗證該網絡的性能,輸入如下的r1,r2值,得到的網絡輸出,如表所示:

參考文獻

[1]李士勇.模糊控制神經控制和智能控制論[M].哈爾濱:哈爾濱工業大學出版社,1996.

[2]劉琪,張鴻輝,黃貞貞.基于模糊C均值聚類的石油鉆井工作狀態分析[J].周口師范學院學報,2009,(5).

[3]陳松齡,劉琪.模糊控制在鍋爐燃燒系統中的仿真研究[J].大眾科技,2008,(10).

[4]曲向平,張穎.改進的遺傳算法對模糊控制的優化及應用[J].建材技術與應用,2009,(1).

呼吸系統診斷范文4

關鍵詞：數控機床電氣控制系統；故障診斷；維護

中圖分類號：TG519 文獻標識碼：A

1 數控機床電氣系統的故障調查

數控機床電氣系統的故障調查，是發現故障及排除故障的基礎性工作，具有十分重要的作用。故障調查工作主要包括：（1）詢問調查，積極向操作者詢問故障產生的全過程，全面掌握有效信息，并依此做出初步判斷。（2）現場調查，根據初步掌握的信息，進行現場故障分析檢查，進一步掌握故障信息。（3）故障分析，根據掌握的有效信息，對故障進行徹底分析，找出故障發生的原因，并積極尋找解決之策。（4）排除故障的準備，在確定故障發生的原因之后，做好排除準備，包括工具儀表的準備、局部的拆卸、零部件的修理，元器件的采購等。

2 數控機床電氣系統故障診斷的方法

2.1 直觀診斷方法

直觀診斷方法是檢查數控機床電氣系統故障的最基本、最常用的方法。經驗豐富的維修人員往往通過觀察機床的光、聲、味等異常現象即可判斷出問題所在，從而判斷出故障的原因并做好相關處理。

2.2 自診法

隨著技術的不斷發展進步，現代數控系統已逐步實現故障的自診，隨時監視數控系統軟件和硬件的工作狀態，及時反應包括硬件、用戶零件程序、標準循環、數控通道等方面的異常信息，為故障處理提供極大的方便。電子、電器裝置上等部件上都有各種狀態和故障指示燈，由此判斷故障所在的位置及類型，進而采取相應解決措施，信號與報警指示分析的結合，能夠及時排除故障，進行有效維修，是一種較為可靠的方法。

2.3 參數分析診斷法

數控機床的參數設置的合理性是機床正常運行的關鍵，參數一經設置后，相關數值便不可更改，具有一定的穩定性。但是由于數控設備長期運行，產生各個零部件磨損、性能變化等原因，引起參數丟失會發生變化，從而引起混亂現象，影響了機床的正常工作，甚至需要停機排除，嚴重影響了生產活動。因此，需要對相關參數進行分析和診斷，并進行有效調整，保障機床的正常運行。

2.4 置換及轉移診斷法

置換，即在確定故障原因的前提下，為縮短停機維修的時間，保障生產的順利進行，而利用備用的印制電路板、集成電路芯片、模板或元器件等替換有疑點的部分，然后再去檢查修復故障板。轉移，就是在不能確定故障板又沒有備件的情況下，可以將CNC系統中具有相同功能的兩塊電路板、集成電路芯片、模板或元器件互相交換，觀察故障現象是否隨之轉移，從中判斷故障部位。

2.5 儀器檢查診斷法

故障儀器檢查，主要是為了檢查出故障源，若將故障源定位在元器件上，便可徹底掌握故障的性質，了解故障產生的原因，從而大大節約了維修費用及停機時間。如使用電路板在線測試議或電路板故障測試議，事前輸入電路板特性參數，通過比較，能找出問題所在。

3 電氣系統故障的排除

電氣系統故障的排除方法有很多種，主要有：（1）改善電源質量，主要是為了穩壓電源，改善電源波動，進而減少電源板的故障。（2）系統報警時，可采取硬件初始化復位的方法，實現對系統的故障清除，同時，要做好相關數據的拷貝記錄，以免造成數據丟失。（3）使用搜索功能進行檢查，對異常參數進行更改和程序更正，從而確保機床正常運行。（4）用性能完好的備件替換診斷出故障的線路板，做初始化啟動，使機床迅速投入正常運轉，然后將出故障的線路板修理。

4 數控機床電氣控制系統的日常維護

4.1 數控機床設備管理規程的制定

數控機床電氣系統進行合理的日常維護和保養，離不開行之有效的設備管理規程。企業應加強重視，針對機床的具體性能和加工對象制定科學、合理的設備管理規程，以保障設備管理工作的高效進行。同時，還應建立相關的故障檢查、維修工作等檔案，包括保養內容及各個功能元器件的保養周期，為設備維護工作提供依據。

4.2 數控機床電壓維護

通常情況下，電網電壓額定值為10%～-15%，數控系統的電網電壓波動應控制在這個額定值的范圍內。若超出正常額定值有效范圍，系統則不能正常運行，因此，在日常維護中，要加大對數控裝置使用的電網電壓進行監視。

4.3 數控機床電氣柜門維護

一般情況下，數控機床不允許隨意打開柜門，除了必要的調整和維修外。加工車間空氣中多含有灰塵、油霧及金屬粉末等污染物，如果它們落入數控系統內的印制線路板或電子器件上，很容易引起元器件之間絕緣電阻下降，甚至導致元器件及印制線路板損壞。因此在日常維護中，如非必要，杜絕隨意打開柜門。

4.4 數控機床電氣柜散熱通風裝置維護

數控機床電氣柜溫度過高，系統過熱，極易引起故障，影響機床的正常運行。因此，日常維護中，要經常檢查各功能模塊使用的冷卻風扇運轉的情況，同時，還要檢查風道過濾網是否堵塞。若散熱通風裝置灰塵較多，則應及時清除。

4.5 久置數控機床維護

數控機床的日常維護，還應包括對久置機床的維護。如果數控系統閑置半年以上不用，應保證每月給數控系統通電，編制循環程序讓數控機床各軸運動半小時以上，保障機床的整體性能。

結語

數控機床是企業生產中的重要設備，其性能及使用壽命直接關系著企業的生產和經濟效益。對數控機床電氣系統進行合理的日常維護和保養，可使設備保持良好的狀態，有效地預防和降低數控機床的故障發生率，保證安全生產，減少停機損失。只有加強對數控機床電氣控制系統的故障診斷，并針對出現的故障進行維修，才能保障企業生產的正常進行，才能在最少設備支出的基礎上最大限度實現企業的經濟效益，增強企業的核心競爭力，促進企業的持續、快速、健康發展。

參考文獻

[1]朱悅涵，顏冠辰.PLC在數控機床電氣控制系統的故障診斷中的應用[J].機電技術，2012（05）：40-43.

呼吸系統診斷范文5

關鍵詞：模糊神經網絡，訓練函數，學習函數，性能函數

中圖分類號： TP391 文獻標識碼： A

模糊神經網絡（ fuzzy neural network，FNN） 是模糊邏輯推理與BP神經網絡的結合，利用誤差信號反向傳播、調節權重，具有良好的自適應性、自組織性和很強的自學習能力，是數據分類和模式識別的有力工具，目前，模糊神經網絡在臨床疾病診斷中的應用日益廣泛[1-4] 。消化道系統中的急性胰腺炎、膽囊炎（膽石癥）、急性胃腸炎等疾病之間，由于有很多相似的癥狀體征，從而極容易引起誤診，為了能對這些疾病進行準確的輔助診斷，本文將消化道系統中急性胰腺炎、膽囊炎（膽石癥）、急性胃腸炎等疾病的診斷技術引入模糊神經網絡，借助模糊神經網絡的模式識別來進行診斷。

1 資料與方法

1.1 一般資料 收集了2011年1月～2012年10月南昌大學第四附屬醫院的100例消化道系統疾病患者的各種檢測結果，100例患者中膽結石伴膽囊炎患者30例，急性膽囊炎10例，急性胃腸炎32例，急性胰腺炎28例，診斷結果均得到病理證實。

1.2 數據預處理 提取膽結石伴膽囊炎患者、急性膽囊炎患者、急性胃腸炎患者、急性胰腺炎患者的血液分析及生化篩查等39項檢測數據和7項臨床癥狀為第1層的輸入向量。7個臨床癥狀通過利用模糊數學的"降半梯形"結構的錄屬函數來賦值：

其中， yji為第i 個對象對第j 類癥狀的隸屬函數 ，其定義域為[0 ，λ（2）m （i）] 。

1.3 模糊神經網絡模型的建立： 由3層前向BP神經網絡組成。第1層為數據預處理層，先提取患者的46個特征值再對其進行模糊化處理；第2層為隱含層；第3層為輸出層，輸出層為消化道系統的四種疾病，其結構如下圖（圖1）：

2 模糊神經網絡臨床診斷的實現

2.1 網絡訓練 從全部樣本中隨機抽取70 例（膽結石伴膽囊炎21例，急性膽囊炎6例，急性胃腸炎23例，急性胰腺炎20例）作為訓練組，15例作為驗證組（膽結石伴膽囊炎6例，急性膽囊炎3例，急性胃腸炎2例，急性胰腺炎4例），15例為測試組（膽結石伴膽囊炎3例，急性膽囊炎1例，急性胃腸炎7例，急性胰腺炎4例）。用MATLAB 2012a編程，分別對FNN 進行訓練，并用完成訓練的網絡模型進行驗證和測試。網絡的訓練函數為trainlm，學習函數為learngdm，誤差性能函數為mse，各層的傳遞函數為logsig，訓練次數設置為1000。

2.2 仿真診斷結果 通過神經網絡的訓練、驗證和和測試，在訓練次數達到40次時，訓練、驗證和和測試誤差同時達到最小，其中驗證誤差稍大一點，但也只有2.99 ，見圖2：

從圖2中可以看出，模糊神經網絡（FNN）具有較快的收斂速度，只用了40次訓練，就使訓練誤差、驗證誤差、測試誤差都同時達到最小，從而使仿真診斷測試的準確率能大大提高。為了能了解模糊神經網絡臨床診斷的效果，于是把訓練組、驗證組和測試組的診斷結果進行對照，見表1：

3總結

將神經網絡技術與模糊理論結合構起來進行醫學知識處理是一種很好的方法，這種方法也適用于其他它領域的知識處理，該系統的識別能力與訓練集關系密切，若能搜集更多的典型病例，系統的識別能力將進一步提高。

參考文獻：

[1]黃永鋒， 岑康等. 模糊神經網絡在顱腦磁共振圖像分割中的應用研究[N]. 中國生物醫學工程學報， 2003， 22（ 6） ： 508-512.

[2]徐力平，尚丹. 模糊神經網絡在肺癌CT 診斷中的應用[N]. 鄭州大學學報（醫學版），2014，49（2）：191-194.

呼吸系統診斷范文6

【關鍵詞】阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征 診斷 鑒別診斷

中圖分類號：R56文獻標識碼：B文章編號：1005-0515（2011）12-074-01

【Abstract】Objective To explore the obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome diagnosis, and misdiagnosis of difference in differential diagnosis of disease. Methods To analysis 102 cases of obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome (OSAHS ) retrospectively, and discuss the essential discrimination for diagnosis of OSAHS with other diseases. Results 102 cases were disgnosed with polysomnography (PSG), but 2 cases were diagnosed as pituitary tumor, 2 cases as thyroid function low with clinical manifestations , imaging and serology examination. Conclusion PSG is the golden rule for diagnose of OSAHS, and clinical manifestations, imaging and serology examination is helpful for the differentiation of OSAHS.

【Key words】obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome diagnosis differential diagnosis

阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征（obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome，OSAHS)是指患者在睡眠時上氣道塌陷阻塞引起的呼吸暫停和低通氣，通常伴有打鼾、呼吸結構紊亂、白天嗜睡等表現，并可能導致全身多器官病變，如引起高血壓、冠心病等病癥。

1 資料與方法

1.1 一般資料 我院耳鼻喉科行多導睡眠監測檢查初診為OSAHS。選取2010年6月至2011年6月 共 102例OSAHS者。男：女為98/4，年齡19歲-69歲，平均年齡42.3歲，病程0.5-15年，平均6.4年。其中OSAHS患者中輕度18例，中度39例，重度45例。合并全身其它疾病：高血壓48例，心腦血管疾病(包括腦梗、冠心病)25例，2型糖尿病10例。初診誤診病例4例，其中2例為垂體瘤，2例為甲狀功能低下患者。所有患者均行血常規、肝腎功能、血糖、心電圖常規檢查，并常規監測血壓3天，對主訴有頭痛、鼻塞、怕冷、水腫患者，分別選擇頭顱MRI（15例）、鼻竇高分辨率CT（51例）、甲狀腺功能檢查（10例）。

1.2 診斷標準 根據中華醫學會對OSAHS的診斷標準[1]，患者睡眠時有打鼾、反復呼吸暫停，通常伴有白天嗜睡、注意力不集中、情緒障礙等癥狀，可合并高血壓、缺血性心臟病等。多導睡眠圖顯示呼吸暫停低通氣指數（apnea hypopnea index, AHI）大于5次/小時，以阻塞性呼吸事件為主。OSAHS病情程度和低氧血癥程度判斷依據見表1。

2 結果

102例初診為OSAHS患者，有4例誤診，誤診率3.92%，102例患者均有不同程度的打鼾癥狀，91.2%（93/102）的患者打鼾可影響同室者，66.7%（68/102）患者有憋醒癥狀，45.1%（46/102）有白天嗜睡癥狀，47.1%(48/102)合并有高血壓，24.5%（25/102）有不同程度的心腦血管疾病（腦梗塞、冠心病等），9.8%（10/102）合并2型糖尿病。4例誤診患者除OSAHS患者常見癥狀外，2例垂體瘤患者有心悸、頭暈癥狀，無頭痛等不適，心電圖顯示頻發室性早搏，影像學檢查，頭顱MRI顯示：蝶竇及鞍區占位。血清學檢查顯示FT3、FT4、TSH及抗甲狀腺球蛋白抗體均增高,生長激素、催乳素等未見異常。余常規檢查未見明顯異常。2例甲狀腺功能低下患者體查均有不同程度的粘液水腫面容，血清學檢查顯示甲狀腺功能低下，TSH增高。

表1 OSAHS病情程度和低氧血癥程度判斷依據

3 討論

OSAHS是一種影響身體多個器官、多個系統的全身性疾病，它既可是高血壓、心腦血管等疾患的原發病，也可與多種疾病并存，即所謂的重疊。研究顯示[2-4]OSAHS是高血壓病、冠心病、腦血管疾病、糖尿病、老年癡呆、兒童發育障礙等疾病的獨立危險因素，其與代謝綜合征的并存率可達20%。因為對OSAHS作為全身性疾病的認識不足，眾多誤診認為OSAHS只是簡單的上氣道組織塌陷或狹窄引起的局部疾病，對其并發癥的忽視是導致臨床上誤診OSAHS的原因之一。同時臨床上以打鼾、睡眠憋醒等癥狀就診的患者，并經PSG檢查的患者也不能簡單的認為是OSAHS，工作中完整收集患者病史及必要的影像學、血清學檢查也是非常有必要的。因此在診斷過程中要將OSAHS作為全身性疾病看待，不僅要評估整個上氣道，而且要從各個系統全面評估疾病，以免誤診或漏診。

OSAHS的診斷中PSG的作用是不可替代的，首先PSG可將中樞性阻塞性睡眠呼吸障礙從OSAHS中剔除，同時在睡眠中檢測AHI以及最低動脈血氧飽和度，以評估OSAHS的嚴重程度，因此PSG是診斷OSAHS的金指標，2009年中華醫學會的OSAHS診斷指南中就進一步強調了PSG在診斷OSAHS的重要性[1]。

從本組病例中4例初診誤診患者皆為甲狀腺功能異常，他們皆符合中華醫學會[1]OSAHS的診斷標準。本組初診為OSAHS患者均行PSG檢查，在進一步的臨床檢查及病史收集過程中，有4例患者均發現有甲狀腺功能的異常，2例患者表現為原發性，2例患者為垂體瘤導致的繼發性甲狀腺功能亢進。甲狀腺功能低下導致OSAHS的可能機制為患者由于粘蛋白在上呼吸道沉積，舌體肥大，上氣道粘膜腫脹，導致上氣道狹窄，呼吸機和肺組織粘液性水腫，使呼吸驅動受損而合并OSHAS，此外，甲低嚴重時，肺泡通氣減低，使CO2麻醉機呼吸性酸中毒，使呼吸抑制[5]。因此甲低患者合并其它因素（肥胖）均可增高OSAHS的發病率。在臨床表現中，不同程度地可表現為肥胖、疲倦、低下、注意力不集中，這些癥狀與OSAHS臨床癥狀相似，但甲低患者多表現為近期體重加重、全身或下肢水腫，怕冷等癥狀。當發現該類癥狀時，需考慮甲低可能，行甲狀腺功能檢查，進一步確診。對于甲狀腺功能亢進患者，文獻顯示肢端肥大癥與OSAHS的關系密切。肢端肥大患者OSAHS的發病率高于正常人群。Haute等[6]在24個肢端肥大癥患者中發現有87.5%的患者有OSAHS。其導致OSAHS的可能機制為垂體腺瘤引起生長激素過多，患者咽腔變窄，面部變形，睡眠中軟組織易塌陷。本組患者2例垂體瘤患者未見生長激素增高，由于2例患者本身肥胖，BMI均高于29千克/米2，同時該兩患者存在咽腔狹窄，扁桃體肥大等局部因素，因此其導致OSAHS可能為肥胖及上氣道狹窄引起，與垂體瘤關聯可能性小，垂體瘤可能為該2例OSAHS的合并病癥。

總之，要正確診斷OSAHS并不是簡單的事情，作為專科醫生我們需要了解OSAHS與全身疾病的重要關聯，在診斷過程中結合病史、PSG以及必要的輔助檢查明確診斷。同時也要與其它專科醫生加強合作，如心血管、內分泌等專科醫師，告知OSAHS可能是引起或加重高血壓、糖尿病等疾病的源頭疾病，通過治療OSAHS，其全身性問題也將得以改善。

參考文獻

[1]中華耳鼻咽喉頭頸外科雜志編輯委員會.阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征診斷和外科治療指南[J].中華耳鼻咽喉頭頸外科雜志，2009,44（2）：95-96.

[2] Yaggi HK, Concato J, Kernan WN, et al. Obstructive sleep apnea as a risk factor for stroke and death. N Engl J Med 2005 Nov 10;353(19):2034-2041.

[3]Ancoli-Israel S and Ayalon L. Diagnosis and treatment of sleep disorders in older adults. Am J Geriatr Psychiatry 2006 Feb;14(2):95-103.

[4]Hale CS. Obstructive sleep apnea and cardiovascular disease and mortality: the argument for causality. J Insur Med 2005;37(4):272-282.