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人工智能教育的培訓機構范文1
1、CISA(Certified Information Systems Auditor簡稱,中文為國際信息系統(tǒng)審計師)認證是由信息系統(tǒng)審計與控制協(xié)會ISACA發(fā)起,是信息系統(tǒng)審計、控制與安全等專業(yè)領域中取得成績的象征。如果是從事信息審計工作,這個證書非常有用。
2、關于IT國際證書可以咨詢艾威培訓。艾威隸屬于艾威培訓,艾威美國是北美著名的培訓機構,源于美國新澤西州,2000 年進入中國,專注于國際前沿的新技術研發(fā)與教育,艾威主要的業(yè)務為培訓與咨詢兩大類,目前培訓的主要產品有:項目管理培訓、IT 管理培訓、IT 技術培訓、云計算大數(shù)據(jù)培訓、需求管理培訓、產品管理培訓,信息安全類,AI 人工智能等…近十類上幾百門的課程的培訓與咨詢服務。
(來源:文章屋網 )
人工智能教育的培訓機構范文2
一、數(shù)字政府建設“十三五”規(guī)劃總結
1.入學報名“一網通”
XX區(qū)教育局XX年開展中小學網上報名工作,入學無紙化報名系統(tǒng)于XX年5月正式使用。報名平臺整合打通各類數(shù)據(jù)資源,實現(xiàn)戶籍、房產、監(jiān)護人、預防接種、出生證明等信息的數(shù)據(jù)精準共享,義務教育學校入學報名實現(xiàn)全區(qū)網上報名全覆蓋,個別有需要的家長可到區(qū)教育局進行現(xiàn)場核對。XX年義務教育網上報名的人數(shù)接近7000人。目前該報名平臺已于XX年9月份接入XX政務服務網。
2.教育繳費“一鍵辦”
依托XX政務服務網統(tǒng)一公共支付平臺及支付寶、微信、網銀等支付方式,在全區(qū)范圍鋪開,面向學生的學費、代管費、住宿費、伙食費等各類教育繳費及保險費等社會事項繳費,全部一鍵辦理,實現(xiàn)“零跑腿”。當前,全區(qū)所有學校均已實現(xiàn)網上繳費,公辦學校繳費已全部納入“XX政務服務網統(tǒng)一公共支付平臺”,電子繳費率達100%。
3.資助辦理“一端口”
困難學生教育資助已實現(xiàn)“最多跑一次”,并與民政、審計等部門實現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息共享。通過信息共享,減除申請資助材料,實行網上共審機制,縮短申請辦理時長,提供便捷化的資助申請辦理服務。學生只需將材料帶到學校交給老師即可,剩下的由區(qū)教育局辦理。
4.轉休復學“一張表”
各中小學休復學已實現(xiàn)“最多跑一次”,取消紙質審批表,取消各類學籍證明材料(包括學生基本信息表),有需求的學生將材料提供給學校,學校進行初審之后,通過學籍系統(tǒng)提交,然后在網上進行審批、辦理。
5.校園生活“一卡通”
積極推進中小學智慧校園建設,大力推廣校園“一卡通”應用,通過“一卡通”實現(xiàn)上學放學、文化學習、體藝活動、圖書借閱、食堂用餐、校園消費及請假銷假等智能化服務。目前已選定試點學校開展試點工作,開展一卡通方案與項目的實施與論證,與相關部門對接,XX年已在三所城區(qū)學校完成試點工作并正式投入使用。
6.家?;印耙黄脚_”
我區(qū)積極舉辦XX教育廣場應用培訓活動,更新參訓教師的教育理念,提高了教師XX教育廣場的使用率,提升了應用水平,為各學校有效利用XX教育廣場移動端、學生端進行教育教學、家?;拥绕鸬椒e極的促進作用。通過“一卡通”平臺,加快學生發(fā)展性評價數(shù)據(jù)收集與共享,建立和完善班級、年級、校級三級家校互動平臺。完善維護“XX教育”微信公眾號,多篇文章,傳播先進家庭教育理念與方法。
7.加分確認“一證通”
加分事項實行“一證通辦”,學生只需憑一張申請表、一張身份證明即可申請辦理。非涉密事項可通過XX政務服務網或移動APP填報申請表及上傳身份證明,通過與公安、外僑、民宗等部門信息共享,由區(qū)教育局在后臺審驗確認后,在線上線下進行公示。涉密事項由考試中心線下代跑審驗確認。中考優(yōu)待、高考優(yōu)待“一件事”辦理平臺由省級統(tǒng)一開發(fā),區(qū)教育局將做好牽頭工作,按照上級要求,與其他涉及到的部門做好相關事宜。目前相關身份信息數(shù)據(jù)資源渠道已打通并完善。
8.考試服務“一站式”
XX區(qū)只有全國英語等級考試一項社會考試,已經完成報名、繳費、準考證打印等網絡化、電子化辦理。各類等級證、畢業(yè)證等相關證書的送達方式由考生自主選擇,可通過郵政快遞送達或現(xiàn)場領取。
9.畢業(yè)證明“一庫辦”
完善中小學學生學籍信息庫,將中小學生學籍系統(tǒng)建成前的各校保存的紙質信息(XX年以前的普通高中學生、初中學生及XX年以前中等職業(yè)學校學生的畢業(yè)檔案)轉為電子信息,并納入學籍信息庫。畢業(yè)生只需憑一張申請表、一張身份證即可通過XX政務服務網或移動APP進行網上申請辦理。
10.辦學審批“一件事”
開展了XX區(qū)中小學文化課程培訓機構的摸底排查、專項治理工作;制定并公示了中小學文化課程培訓機構辦學許可申請的設置標準、辦理流程,已實現(xiàn)網上審批;實現(xiàn)辦學許可證檔案材料電子化。目前,通過與消防、環(huán)保、市場監(jiān)管、住建、民政、編辦等部門聯(lián)辦協(xié)辦,大力優(yōu)化簡化辦學審批流程,提高辦理時效。
存在的問題和建議
1.困難學生資助申請與審核系統(tǒng)由市教育局統(tǒng)一開發(fā)和支付費用,系統(tǒng)目前還在試運行中,未正式投入使用。等市里試運行完畢并正式投入使用后,會積極開展該項工作,實現(xiàn)精準資助;
2.學生轉休復學需要衛(wèi)生醫(yī)療部門的相關數(shù)據(jù),但是在區(qū)外醫(yī)院就診的數(shù)據(jù)難以獲得,數(shù)據(jù)通道難以打通。建議由市局牽頭,推進該項工作;
3.年代久遠的學生學籍信息的紙質檔案不存在,難以將信息電子化并納入學籍信息庫;
4.校園一卡通建設沒有統(tǒng)一標準,操作困難,建議市局出臺統(tǒng)一標準,便于建設。
三、數(shù)字政府建設“十四五”規(guī)劃計劃
1.加快新一代學校信息基礎設施建設步伐。將“新基建”視為教育轉型升級的核心推進器和數(shù)字政府發(fā)展的新引擎,廣泛建設物聯(lián)網、5G、大數(shù)據(jù)中心等新一代信息基礎設施,突破傳統(tǒng)信息處理終端以及傳輸方式的限制,全面推進全區(qū)中小學校、幼兒園教學從傳統(tǒng)模式向數(shù)字化模式轉型,傾力打造多功能、現(xiàn)代化智能校園。
人工智能教育的培訓機構范文3
[關鍵詞]數(shù)字經濟;物流管理;創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式
在經濟發(fā)展新常態(tài)下,消費模式的服務化、銷售市場的分散化與智慧物流的普及化帶來了復雜結構的物流需求,隨著移動互聯(lián)網技術成熟,在國家政策支持下,物流各項指標隨著大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)翻倍增長態(tài)勢,同時,對于“大數(shù)據(jù)”技術的充分應用,物流路線、選址及倉儲等,都有望得到進一步優(yōu)化,從而達到即時服務的終極目標。數(shù)字經濟作為經濟的一個新業(yè)態(tài),已經成為新舊動能轉換中非常重要的驅動力,也是全球新一輪產業(yè)競爭的制高點。數(shù)字技術的快速發(fā)展同時改變著工作和職業(yè)的性質,2018年,中國數(shù)字經濟領域提供的就業(yè)崗位為1.91億個,占當年總就業(yè)人數(shù)的24.6%,同比增長11.5%,數(shù)字技術在提高勞動效率的同時,也會減少對于勞動力的需求,根據(jù)麥肯錫全球研究所估計,到2030年,可能有多達2.2億中國工人需要換工作,占中國總勞動力的30%,而物流一直被視為勞動密集型行業(yè),面臨這樣的沖擊,勢必需要快速的轉型升級和新舊動能轉換。由此可見,傳統(tǒng)的教學空間布局、教學組織模式、教學方法與技術等已經無法適應工業(yè)4.0背景下物流創(chuàng)新型人才的培養(yǎng),教育改革勢在必行。
1.物流管理人才培養(yǎng)存在的問題
1.1物流管理專業(yè)教育模式創(chuàng)新體系缺乏系統(tǒng)性
國務院印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》總體思想要求突出培養(yǎng)相應專業(yè)能力和實踐應用能力,新文科建設要求通過跨專業(yè)、跨學科、跨界甚至跨域整合突破界限壁壘,運用“新”(新經濟、新技術)、“融”(嵌入式、交融感)、“通”(跨學科、跨領域)、“特”(有特色、很特別)的新文科思維,創(chuàng)新運用互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術,產學合作協(xié)同優(yōu)化、創(chuàng)新設計新時代文科的人才培養(yǎng)方案、課程內容體系、教育教學方法、科教融合模式和教學評價機制等,推動跨學科深入交叉互滲、跨領域深度融合貫通。這與物流產業(yè)發(fā)展對人才的需求標準不謀而合,因此融合新文科建設思路是深化物流管理教育改革的重要方向。但物流觀看了創(chuàng)新教育需要將改革策略及具體舉措集成在一個系統(tǒng)的、立體的、全面的適應性體系建設上,只是通過增加課程的實踐環(huán)節(jié)無法形成一體化的課程計劃;單純運用一些類似翻轉課堂、課堂APP等授課技巧也只是舊有教學模式的完善。
1.2物流管理人才培養(yǎng)目標設置與社會發(fā)展趨勢沒有保持一致
需求的刺激、市場結構優(yōu)化和技術變革等改變促進了中國物流業(yè)的快速增長,“互聯(lián)網+”促進了傳統(tǒng)物流產業(yè)的變革升級,人工智能、物聯(lián)網和區(qū)塊鏈的結合,正在讓物流行業(yè)發(fā)生一場效率革命,這些都帶來了復合型專業(yè)人才的緊缺,從而制約了物流產業(yè)鏈的迭代更新。而物流管理教學的目標更多是舊有知識的輸出,在這一背景下,需要更加關注課程的設置與質量,培養(yǎng)物流管理人才解決復雜問題的能力、競爭力、領導力、新技術開發(fā)能力及社會責任等素養(yǎng)。
1.3物流管理教改研究中對課程研究較多,創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系研究較少
從中國知網CNKI數(shù)據(jù)分析結果可知,物流管理教改研究中“物流課程”的中心性最高,圍繞該關鍵詞,出現(xiàn)了“物流課程”,“國際物流”,“教學質量”,“教學改革”等高頻詞,也有結合行業(yè)發(fā)展背景進行物流人才培養(yǎng)模式研究,例如徐龍閃,肖紅波(2021),呂雪(2020),潘鵬(2021)等學者主要研究了在互聯(lián)網背景下物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)目標和培養(yǎng)體系,但教改領域中針對數(shù)字經濟背景下物流管理創(chuàng)新人才培養(yǎng)相關研究較少。
1.4國內外先進的教學理念、教學模式、教學方法等的應用不夠
隨著我國高等教育改革的不斷發(fā)展以及國際交流與合作的持續(xù)深入,先進的教學理念、教學模式、教學方法等層出不窮,日益創(chuàng)新,發(fā)展迅速。其中典型的成果是北美地區(qū)高校教學技能培訓機構CaffarellaRS(2002)提出的BOPPPS教學模型,因強調激發(fā)授課對象的主動性,被全球超過100所大學和產業(yè)培訓機構所推崇。因為物流同時根植于工程和管理實踐的,既體現(xiàn)了工程與管理門類學術研究主題的綜合,也體現(xiàn)了物流實踐中工程技術與管理方法的交叉融合,因此麻省理工大學創(chuàng)立的CDIO工程教育理念為物流管理教育提供了一個新的思路和研究方向,也為我國的物流管理新文科改革提供一些有益的借鑒。CDIO的核心思想在于鼓勵學生以主動的、理論聯(lián)系實踐的、課程之間相互交融和有機聯(lián)系的方式進行學習。CDIO理念與教育模式的創(chuàng)新在很大程度上逐漸成為中國高等工程教育界重要且具有巨大影響力的改革行動之一,迄今為止,CDIO在中國的發(fā)展已逾十年,但CDIO模式多數(shù)仍局限于機械、電氣、化工、土木、農業(yè)類專業(yè),因此結合物流管理人才需求現(xiàn)狀,我們認為“BOPPPS-CDIO”教育模式更能夠有助于復合型、多元化創(chuàng)新物流管理人才的培養(yǎng)。
1.5提高管理管理課程群教學效果的需要
物流在我國國民經濟中占據(jù)重要的位置,物流行業(yè)的應用型人才需求和教學效果并不匹配。目前整個教學環(huán)節(jié)與實踐中存在著重傳授理論知識、缺乏系統(tǒng)化的學生能力培養(yǎng),理論實踐相互脫節(jié)、學生興趣不濃的現(xiàn)象,教學模式難以匹配學生數(shù)學素養(yǎng)參差不齊等問題。
2.數(shù)字經濟時代對物流管理創(chuàng)新人才的新需求
2.1數(shù)字經濟時代對物流就業(yè)的影響
數(shù)字經濟的概念最早是由DonTapscoti在20世紀末提出,中國信息通信研究院的《中國數(shù)字經濟發(fā)展與就業(yè)白皮書(2020年)》中對數(shù)字經濟的概念進行定義:“數(shù)字經濟是以數(shù)字化的知識和信息作為關鍵生產要素,以數(shù)字技術為核心驅動力,以現(xiàn)代信息網絡為重要載體,通過數(shù)字經濟與實體經濟深度融合,不斷提高數(shù)字化、網絡化、智能化水平,加速重構經濟發(fā)展與治理模式的新型經濟形態(tài)”。數(shù)字經濟發(fā)展造成了物流管理勞動力市場兩極分化。一方面,數(shù)字經濟催生了很多新模式和新業(yè)態(tài),例如尤其在消費市場創(chuàng)造了大量物流新就業(yè)機會,另一方面,由于人工智能的特點,物流業(yè)中重復性、機械性勞動更容易被機器和軟件替代,此類崗位大幅減少,一線工人的工作日也將因自動化而重新配置。
2.2數(shù)字經濟時代對物流管理專業(yè)人才的要求
我國非常重視物流產業(yè)人才培育,截至2018年,全國開設物流管理專業(yè)的高校就達396所,而物流智能化,物流平臺,物流資本化,物流新零售等創(chuàng)新經濟所需要的物流人才培養(yǎng)規(guī)模過小。從物流行業(yè)細分領域人才需求表(見表1)不難看出,數(shù)字經濟時代對創(chuàng)新型物流專業(yè)人才的要求體現(xiàn)在以下幾個方面:一是邏輯思維能力強、具備數(shù)字化思維和能力。二是熟悉物流服務行業(yè)的業(yè)務模式及流程。三是能通過數(shù)字的牽引,具備整合管理、業(yè)務和技術的能力。
3.數(shù)字經濟時代物流管理創(chuàng)新人才培養(yǎng)路徑
3.1基于數(shù)字經濟背景建立物流管理創(chuàng)新人才分層教學模式
3.1.1融合數(shù)字經濟設定層次化培養(yǎng)目標通過對政府、企業(yè)、科研院所的調研走訪,研究數(shù)字經濟背景下物流管理人才需求,對物流管理就業(yè)狀況的數(shù)據(jù)收集分析整理,同時整理物流領域需要的數(shù)字技能,建立通用的數(shù)字技能分類,例如物流數(shù)字化開發(fā)類,物流數(shù)字化運營類等,根據(jù)技能分類和勞動力市場需求的指導,制定和實施具有針對性的培養(yǎng)計劃。在教學目標上,融合數(shù)字經濟設定層次化培養(yǎng)目標,促進知識、能力、素養(yǎng)的有機結合,按照培養(yǎng)目標和社會需求建立分層次教學體系,確定培養(yǎng)目標和知識能力體系,對學生進行基礎層、應用層、創(chuàng)新層分層次分階段教學的培養(yǎng)。通過層次化培養(yǎng)目標解決學生基礎差異,教學與實際脫節(jié)的問題,幫助不同層次的學生將課程理論內容相互銜接與融合,形成較完整的解決問題的理論體系與思路。教學計劃上,擬定培養(yǎng)高水平管理人才的教學計劃,使課程的教學計劃能夠與宏觀經濟、產業(yè)發(fā)展、企業(yè)實際需求實現(xiàn)良好的對接。
3.1.2提升教師數(shù)字經濟和專業(yè)知識水平當今的物流業(yè)很難避免數(shù)字化競爭,現(xiàn)代物聯(lián)網,人工智能,云技術,區(qū)塊鏈,流程自動化RPA等數(shù)字技術的加速創(chuàng)新迫切需要提升高校教師的數(shù)字經濟相關知識和技能,因此,通過讓教師參加數(shù)字經濟及相關技術的培訓、學習、講座和研討等方式,并通過校企合作項目,讓教師進入相關企業(yè)進行實踐鍛煉,提升教師的數(shù)字經濟素養(yǎng)。另一方面,高??梢越㈦p導師制度,引進企業(yè)教師,充分發(fā)揮豐富實踐經驗的優(yōu)勢,企業(yè)教師不限于物流行業(yè),互聯(lián)網、新零售、電子支付等高科技行業(yè),這些導師一方面能彌補高校教師實踐經驗不足的缺陷,另一方面也能夠生動還原企業(yè)營運環(huán)境。在高校物流管理專業(yè)建立專業(yè)教師、企業(yè)導師、職業(yè)指導三重師資隊伍結構,進行通識教育,物流專業(yè)教育,職業(yè)教育培養(yǎng)教學,著力培養(yǎng)既具備物流知識技能又具備計算機、大數(shù)據(jù)知識技能的高素質物流人才。
3.1.3豐富物流數(shù)字經濟教學內容教學內容上,堅持理論與需求、經濟、技術、產業(yè)鏈等環(huán)境變化以及物流與金融,IT,工程學,建筑等其他學科的有效融合,增加物流數(shù)字化運營管理的知識體系與發(fā)展動態(tài)知識學習內容,保持知識結構的前沿性和時代性。在課程設置方面,應在設置經濟、管理、工程等一般理論課程的基礎上,針對不斷更新迭代的細分領域,例如物流與金融學科的融合產生出的倉管質押、代收支付、貨車信貸等細分領域;物流與IT的融合產生出的車貨匹配、智慧物聯(lián)網等領域;物流與工程學的融合產生出的AGV、無人機、自動化倉儲分揀等領域,合理設置區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)技術與應用、智慧物流營銷與管理、互聯(lián)網金融與管理等課程方向,將物流與供應鏈的知識進行深度融合,突出智慧物流與供應鏈的發(fā)展特色。
3.2利用數(shù)字技術實現(xiàn)多渠道學習和教學
一是加強數(shù)據(jù)資源建設,搭建“數(shù)字技術+物流”教育平臺,平臺教程和案例數(shù)字資源庫由教師和企業(yè)共同參與、設計和完成;運用“BOPPPS有效教學模組”作為線上線下混合式教學設計的“基本架構”,充分利用數(shù)字技術,通過在線課程,智慧課堂、學習通等方式豐富教學過程,并合理利用這些平臺對學生學情等數(shù)據(jù)進行分析,營造參與式教學氛圍,及時調整教學內容和手段提高教學質量。;教學實踐上,持續(xù)豐富實踐教學內容,達到“第一課堂”與“第二課堂”的有效契合,增加物流仿真實驗等實踐項目、企業(yè)實地研究和實習機會,激發(fā)學生對實用技能的興趣,培養(yǎng)學生考慮數(shù)字經濟背景下解決復雜物流管理問題的綜合能力與高級思維;二是強化實踐教學體系,豐富和完善教學實踐。通過構建實驗教學平臺、學科交融討論平臺和課外實踐平臺,強化實踐教學環(huán)節(jié),實現(xiàn)課內與課外、理論與實踐的對接。強化實驗教學。結合理論講解和案例教學,認真開展實驗教學。教師充分應用實訓場地、設備、軟件指導學生在實驗課堂上動手完成各項模擬業(yè)務操作,提高學生動手能力。組織學生參加各項競賽活動。每年由學生組建團隊,參加全國各項物流大賽,學生主動參與,提高學生的知識運用能力和合作意識。用“課程+興趣+社會”的教學為學生創(chuàng)造有意義的學習經歷,鼓勵學生觀察家鄉(xiāng)或者身邊的實際情況,綜合運用物流成本、管理學、微觀經濟學等物流管理等文科知識提出解決方案。增加校企實習實踐考核力度。企業(yè)實習不局限于熟悉物流日常操作,建立學校和企業(yè)雙向溝通渠道,教師和企業(yè)導師共同指導同學物流實習,鼓勵企業(yè)問題進課堂,課堂理論企業(yè)應用,利用APP,QQ,微信,騰訊課堂等數(shù)字手段,進行現(xiàn)場討論并提出有建設性的方案。
3.3多維度考核評價機制,解決重結果輕過程的問題
實行過程性考核與多形式考核的有效契合,提高考核的全面性、實踐性。構建多維度教學效果評價體系,重視學生參與度和過程考核,課程考核包括試卷考核,線上答題,線下調研,成果匯報等多種形式。評分采用試卷評分,課堂和線上討論評分,同學互評等方式。優(yōu)化評價方式。加大線上考核比例。線上考核內容應針對不同的學習內容進行權重設計,比如線上考勤,學情考核,課堂APP討論等,提高學生主動性,鼓勵學生觀察身邊現(xiàn)象,自發(fā)擬定討論話題。線下學習布置進階式任務,提高可操作性,增強學生物流方案設計能力。優(yōu)化實踐環(huán)節(jié)評分體系。除了考核學生現(xiàn)場實習表現(xiàn),同時要求學生針對企業(yè)問題提出獨立的方案,在最后的評選環(huán)節(jié),由學校教師,企業(yè)導師和同學組成的評分組根據(jù)實際情況得出綜合得分。該分數(shù)是小組間橫向評比、集體評議的結果,能更加客觀地反映學生學習和掌握知識的實際水平。
4.結語
人工智能教育的培訓機構范文4
關鍵詞:機器人學習; 關聯(lián)分析;學習客觀因素
中圖分類號:G40-057 文獻標志碼:A 文章編號:1673-8454(2015)02-0086-03
一、引言
2003年教育部頒布的高中技術課程標準中,把“人工智能初步”和“簡易機器人制作”設為技術領域的選修模塊,意味著我國的人工智能和機器人教育在大眾化、普及化層面上進入了一個新階段。[1]國內教育專家和學者們都認識到:以機器人技術為代表的人工智能技術是信息技術發(fā)展的一次重大飛躍,信息技術教育未來發(fā)展的趨勢必然是向智能機器人教育轉移。人工智能機器人教學集中承載著中小學信息技術教育的諸多核心價值,是全面培養(yǎng)學生信息素質、提高其創(chuàng)新精神和綜合實踐能力的良好載體。[2]
截至2013年,青少年機器人教育仍以校外培訓班和校內課后班為主,機器人教育還沒有真正走進課堂。但據(jù)不完全統(tǒng)計,十年中遼寧省沈陽、大連、鞍山等市中小學校學生參加學習人數(shù)累計4萬余人,在國際、國內(省級以上)比賽中相繼獲得不菲成績(累計1000以上獎項)。在熱情高漲的青少年機器人教育背后,不乏企業(yè)和培訓機構的逐利動機,也不乏家長在子女教育問題上對輿論導向的盲從心理。如何分析機器人對青少年身心成長的影響是該領域必需正視的問題。由于信息素質、創(chuàng)新精神和綜合實踐能力衡量困難,機器人的比賽和獲獎尤其是國際獎項就成為當前最好衡量標準。為驗證影響機器人學習效果的因素,我們將影響學習效果因素按主客觀劃分,將主觀因素分為學習的興趣與知識水平(認知結構),學習過程中解決問題的學習能力或克服困難的堅韌力。其中青少年學習興趣廣泛,而知識水平,學習能力和堅韌性是相對有限的。因而客觀因素的分析就顯得更加重要。影響學習的客觀因素種類較多,對學習過程也有重要影響。本文利用數(shù)據(jù)挖掘技術中的關聯(lián)分析方法對影響青少年機器人學習成果的客觀因素進行分析。
二、關聯(lián)分析
關聯(lián)分析(association analysis)是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要的課題,被廣泛研究。關聯(lián)分析是在大量數(shù)據(jù)集中的發(fā)現(xiàn)關聯(lián)性或相關性,描述事物中某些屬性同時出現(xiàn)的規(guī)律和模式。[3] 關聯(lián)分析與統(tǒng)計學中的相關分析均討論事物間的相互關聯(lián)。相關分析主要刻畫兩類平行關系變量間相關程度,是揭示不確定性的隨機現(xiàn)象之統(tǒng)計規(guī)律的學科, 因此對于因素間具有不確定性的系統(tǒng), 既可應用相關分析,也可應用關聯(lián)分析。還有關聯(lián)分析主要處理二分變量,并對其出現(xiàn)的頻率進行分析,這一點區(qū)別于數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹分析。當然關聯(lián)分析也可以對連續(xù)的變量進行離散化后分析。[4] 在關聯(lián)分析中每一個觀測稱為事務或交易(transaction),數(shù)據(jù)集合稱為項集(item),一個集包含k個項,則稱為k項集。[5] 用X表示一個項目(前項或左項),Y表示與X沒有交集的另一個項目(后項或右項),蘊涵式X≥Y表示X,Y同時出現(xiàn)的規(guī)則(rule)。X≥Y的支持度(support):表示前項和后項在整個數(shù)據(jù)集中同時出現(xiàn)的頻率,σ(Z)表示事務集Z的頻數(shù),TX,TY分別表示含有X和Y的事務集。supp(X≥Y)=;置信度(confidence):支持度與前項頻率之比,conf(X≥Y)==;提升(lift):置信度與后項頻率之比lift(X≥Y)=。關聯(lián)分析代表性算法有:先驗(Apriori)算法,頻繁模式樹(frequent pattern-growth,F(xiàn)P-growth)算法(R語言目前不支持)及頻繁項集 (Eclat)算法。 [6]
三、 數(shù)據(jù)說明
影響青少年機器學習效果客觀因素分析數(shù)據(jù)來源于整理后的近五年里遼寧省內沈陽、大連、鞍山三城市352名機器人學員1100筆記錄(含個人幾年內連續(xù)記錄),如表1。變量包括:學員性別(gender:female,male);機器人學習時間(time:1-6年);機器人學習課堂融合程度(Integration:高high,中mid,低low);父母的教育程度(研究生 postgraduate、大學college(本科、大專)、其他other,二人中取高學歷);學校學習成績(academic performance, AP:優(yōu) best、良good、一般ok);獲獎(reward: yes, no 各種企業(yè)和政府組織省級以上比賽)。此外,還有一些觀測變量統(tǒng)計困難。如家庭收入,家庭對孩子的教育方式,家庭和諧程度,上一代對家庭的照顧方式與程度,父母職業(yè)(由于同一職業(yè)內部差異較大不具有統(tǒng)計學上可辨別性,雙親不同職業(yè)對子女影響也無法考量),機器課堂學習成績(不同的學習班有不同的教學內容和考核標準)。其它等未列入數(shù)據(jù)分析中。
四、R語言關聯(lián)分析過程
R是GNU系統(tǒng)的一個自由、免費、源代碼開放的軟件,主要用于統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)可視化。[7] 其使用簡潔、靈活而且新興研究領域算法不斷更新,在數(shù)據(jù)挖掘(或機器學習)領域有廣泛的應用。現(xiàn)利用R語言對青少年機器學習效果客觀因素與是否獲獎進行關聯(lián)分析。
1.數(shù)據(jù)整理[8]
mydata=read.table("clipboard",header=T)#加載數(shù)據(jù)
mydata$time=factor((as.numeric(mydata$time)>3)+1,levels=1:2,labels=c("short","long"))#關聯(lián)規(guī)則處理的是二分變量,需將學習時間time轉成”long,short”兩個水平myrobot=as(mydata,"transactions")#arules包要求的數(shù)據(jù)形式為(transactions) itemFrequencyPlot(myrobot,support=0.05) #顯示頻率在5%以上的項如圖1。
2. apriori算法求解關聯(lián)規(guī)則[9]
library(arules);mynewrules=apriori(myrobot, parameter=list(minlen=2, supp=0.05,conf=0.05),appearance=list(rhs=c("reward=yes"),default="lhs"),control=list(verbose=F))# 第一個規(guī)則的lhs 是個空集,可以使用minlen=2排除lhs空集;verbose=F設置算法處理的過程簡化;以lift提升度排序myrulessorted=sort(mynewrules, by="lift")#關聯(lián)規(guī)則按“l(fā)ift”排序
#以下去除冗余關聯(lián)規(guī)則
mysubset=is.subset(myrulessorted, myrulessorted);mysubset [lower.tri(mysubset, diag=T)]
library(arulesViz);plot(mynewrules, method="graph", control=list(type="items"))#關聯(lián)分析的圖形表示如圖2。
3.關聯(lián)分析結果解釋
從表2,無論是支持度、信任度還是提升,與后項獲獎關聯(lián)最大的前項是學習時間(長)。信任度較大關聯(lián)(0.335,0.325)的前項是機器人學習課堂融合程度(中)、學校成績(優(yōu)秀)、父母教育程度(大學)。支持度較大關聯(lián)(0.188)的前項是性別(男)。人們假想的父母學歷較高、機器人學習課堂融合程度高卻不是機器人獲獎的關聯(lián)項。從圖2,將獲獎置于中心,離中心較近的項是學習時間(長),機器人學習課堂融合程度(中),性別(男);提升(顏色較深)和支持度(面積較大)的項目是性別(女)、學校成績(一般),其方向離心說明這是負關聯(lián),即學校學習平常的小姑娘不能實現(xiàn)機器人比賽獲獎的目標。
五、結論與展望
盡管作用于學習的客觀因素不能直接的參與學習的知識建構,但在學習之初,特別是青少年階段,客觀的輔助作用是不可或缺的,學習時間是檢驗其學習成果的關鍵規(guī)則。青少年的機器人學習組織以社會辦學為主,學習時間意味著家長的投入和企業(yè)利潤的最大化。但我們不是金錢決定論的完全支持者,因為比賽獲獎不是機器人學習的真正目標,而且較長時間的學習投入對促進學生綜合發(fā)展的利弊還需進一步討論。此外,機器人學習中的主觀因素在學習過程中如何表現(xiàn)?原有的學習成績對機器人學習效果沒有預期遷移效果,而反之是否有影響?這些仍是我們需要進一步討論的問題。
參考文獻:
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[2]鐘志強,張毅寧.中小學機器人教育課程讀解[J].中小學電教,2012,(11):15-18.
[3]維基百科――關聯(lián)式規(guī)則[DB/OL].http://zh.wikipedia. org/wiki/關聯(lián)式規(guī)則, 2014-5-10.
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[5][8]吳喜之.復雜數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法:基于R的應用[M].北京:中國人民大學出版社,2013.
[6]Pang-Ning Tan. 數(shù)據(jù)挖掘導論[M].北京:人民郵電出版社,2011.
人工智能教育的培訓機構范文5
關鍵詞:職業(yè)教育;產業(yè)升級;機制;對策
中圖分類號:F2 文獻標識碼:A 文章編號:16723198(2016)02002401
近年來,產業(yè)集群在河南有了長足發(fā)展,截至2013年,河南的產業(yè)集群有洛陽裝備制造、鄭州紡織服裝、漯河食品加工、航空港智能終端、許昌智能電網、鄭汴汽車及零部件、三門峽黃金加工、濮陽油煤鹽化工等322個,有120個百億元以上特色產業(yè)集群。從長期來看,河南產業(yè)集群的發(fā)展還處于初級階段。因為受到省內資源環(huán)境的約束,傳統(tǒng)的高消耗、高投入、粗放式發(fā)展方式越來越無法繼續(xù)生存下去,要想繼續(xù)生存就要轉變發(fā)展觀念,從投資驅動轉向創(chuàng)新驅動。重視發(fā)展職業(yè)教育,整合校企資源,促進產業(yè)升級。通過體制機制創(chuàng)新,實現(xiàn)創(chuàng)新驅動發(fā)展,形成新動力。通過職業(yè)教育改革,達到互利共贏,助推中原崛起,已成為必然選擇。
職業(yè)教育與產業(yè)最近,產業(yè)的需求關系通常反映在職業(yè)教育的專業(yè)設置上,職業(yè)教育對產業(yè)形態(tài)的發(fā)展變化最為敏銳。一方面,發(fā)展職業(yè)教育順應產業(yè)需求,帶動勞動力資源素質的提高,一定會助推產業(yè)結構的優(yōu)化和升級;另一方面,職業(yè)教育發(fā)展最為根本的原動力就是產業(yè)結構的優(yōu)化和升級。科學構建職業(yè)教育與產業(yè)結構聯(lián)動升級機制,通過創(chuàng)業(yè)型職業(yè)教育發(fā)展,帶動新興產業(yè),培育新興產業(yè)集群;通過高等職業(yè)教育發(fā)展,增強產業(yè)創(chuàng)新能力,提升產業(yè)競爭力;通過中等職業(yè)教育發(fā)展,促進產業(yè)結構優(yōu)化與升級,這些是實現(xiàn)產業(yè)結構調整和經濟發(fā)展方式轉變,推動向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會邁進的必由之路。
在以創(chuàng)新職業(yè)教育促進產業(yè)升級方面,河南省具有一定的基礎條件。全省的職業(yè)教育以中、高等職業(yè)教育為主體,技術培訓學校、培訓機構、中小學等相配合的職業(yè)教育基本形成。河南省的高等職業(yè)院校有56所,共設置專業(yè)1526個,覆蓋了全部19個專業(yè)大類。近年來,有關職業(yè)教育與產業(yè)升級的論文及科研成果不斷涌現(xiàn),對職業(yè)教育促進產業(yè)優(yōu)化升級機制形成的研究,已具備了現(xiàn)實與理論條件。
當前國內外企業(yè)都在積極地搶占市場、進行技術控制,比如在人工智能、數(shù)字制造、工業(yè)機械人等高科技領域。河南也不例外,在這同一起跑線上。如果不培養(yǎng)產業(yè)發(fā)展所需各類人才,不創(chuàng)新職業(yè)教育,不研發(fā)科技含量高的新產品,就會一直被全球價值鏈低端鎖定。
而河南省的職業(yè)教育目前存在的突出問題是:辦學條件較差;職業(yè)院校的專業(yè)設置不適應產業(yè)發(fā)展的需要;職業(yè)院校與企業(yè)沒有完善的互動機制;科研成果轉化為生產力的過程漫長;政府投入嚴重不足等。近年來,由于職業(yè)教育的專業(yè)設置與社會需求脫節(jié)、教學質量下滑等原因,職業(yè)教育的發(fā)展已出現(xiàn)徘徊不前,甚至出現(xiàn)倒退的征兆。而在同時,由于產業(yè)集群缺乏創(chuàng)新平臺,企業(yè)研發(fā)經費投入的比例非常低,許多企業(yè)內部缺乏自主創(chuàng)新能力,特別是中小企業(yè)多數(shù)沒有核心技術,產品僅停留在低水平的往返式生產上。目前,在經濟發(fā)展進入新常態(tài)的大背景下,我國經濟正在向形態(tài)更高級、分工更復雜、結構更合理的階段演化。對職業(yè)教育進行改革創(chuàng)新,促進產業(yè)升級,形成良性機制,從而實現(xiàn)共同發(fā)展,助推中原崛起,無疑具有重大意義。
筆者認為應從以下幾個方面著手進行職業(yè)教育改革,構建產業(yè)的優(yōu)化升級機制。
1 調整傳統(tǒng)的職業(yè)教育專業(yè)結構
首先,要適當壓縮就業(yè)困難的相關專業(yè),提高對涉農專業(yè)、農業(yè)職業(yè)學校的支持力度,培養(yǎng)滿足現(xiàn)代農業(yè)需要的專業(yè)技術人才;其次,針對河南省經濟產業(yè)的轉移和發(fā)展的重點,培養(yǎng)制造業(yè)、能源業(yè)、交通運輸業(yè)等與產業(yè)發(fā)展緊密相連的高技術型人才。
2 構建創(chuàng)業(yè)型職業(yè)教育格局,引領新興產業(yè)集群發(fā)展
新興產業(yè)是引領未來的先導產業(yè),需要大批創(chuàng)業(yè)型人才為支撐。而創(chuàng)業(yè)型職業(yè)教育處于職業(yè)教育的高端層面,它以培養(yǎng)學生的創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)業(yè)精神和創(chuàng)業(yè)能力為目標,并源源不斷為社會造就創(chuàng)業(yè)型領軍人才,并經由他們的創(chuàng)業(yè)活動,引領產業(yè)結構的深刻變革,催生新興產業(yè)。這樣才有可能形成產業(yè)聚集和產業(yè)集群,去實現(xiàn)產業(yè)結構的升級換代。所以,只有調整職業(yè)教育專業(yè)結構,構建創(chuàng)業(yè)型職業(yè)教育格局,才能引領新興產業(yè)集群的發(fā)展。
3 重塑高等職業(yè)教育體系,促進產業(yè)結構優(yōu)化升級
當前,河南省創(chuàng)新型人才、高技能人才嚴重短缺,人力資源結構存在問題,企業(yè)自主創(chuàng)新能力要素薄弱,同時,高新技術轉化為現(xiàn)實生產力的能力要素也嚴重不足。這與產業(yè)結構優(yōu)化升級、產業(yè)創(chuàng)新要求不相適應。因此,只有通過高等職業(yè)教育的發(fā)展,重塑高等職業(yè)教育體系,為企業(yè)輸送大批產業(yè)自主創(chuàng)新緊缺急需的創(chuàng)新型高技能人才,增強產業(yè)自主創(chuàng)新能力和科技轉化能力,進而提升產業(yè)競爭力和產業(yè)附加值,才能最終實現(xiàn)產業(yè)的升級換代。
4 建立職業(yè)院校與企業(yè)良性互動的內外運行機制
職業(yè)院校與企業(yè)良性互動的核心在于人的互動。要從根本上解決產業(yè)升級過程中所遇到的各種難題,必須建立雙方人員的長期、穩(wěn)定和制度化的聯(lián)系。比如,學校教師可以訪問學者的身份到企業(yè)掛職鍛煉,學生以學員、企業(yè)員工的雙重身份進行互動;可以邀請企業(yè)成功人士到學校講學,聘請企業(yè)專業(yè)人士做兼職教師等。對于外部機制的建設,主要是政府要起激勵、規(guī)范、約束、溝通的作用。比如在經費投入、政策引導與約束、行業(yè)中介、研究支持等方面提供外部保障。
總之,只有從職業(yè)教育引領產業(yè)發(fā)展、促進產業(yè)升級的角度出發(fā),才能解決河南省產業(yè)集群所面臨的問題。調整職業(yè)教育專業(yè)結構;構建創(chuàng)業(yè)型職業(yè)教育格局,引領新興產業(yè)集群;重塑高等職業(yè)教育體系,促進產業(yè)結構優(yōu)化升級;建立職業(yè)院校與企業(yè)良性互動的四位一體的運行機制,才能最終實現(xiàn)職業(yè)教育對產業(yè)轉型升級的帶動作用和職業(yè)教育與產業(yè)發(fā)展的良性互動,從而使河南省產業(yè)由簡單、粗放型向集約型,從單一的、低級的結構向全面協(xié)調可持續(xù)發(fā)展轉變。
參考文獻
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人工智能教育的培訓機構范文6
1.1目前就業(yè)情況分析
本次調查發(fā)放問卷200份,回收172份,回收率達到86%,回收問卷中有效問卷為158份,所占比例為92%。從就業(yè)的調查結果看,首先,大部分畢業(yè)生在各級各類中小學校、中職學校及培訓機構工作,這些從事教育類相關行業(yè)的人數(shù)為總人數(shù)的51.4%,這說明教育技術學專業(yè)的畢業(yè)生最主要從事的還是教師及相關職業(yè),值得注意的是,其中進入培訓機構的畢業(yè)生占24.1%;其次,考研的畢業(yè)生的比例較高,占總人數(shù)的17.1%,這說明由于就業(yè)的困難迫使一些畢業(yè)生繼續(xù)求學;另外,從事其它行業(yè)的人數(shù)也占很大的比例,為總人數(shù)的19.6%,當然這其中目前還沒有找到工作的也占一定比例;還有一個值得關注的是,進入教育資源開發(fā)企業(yè)的人數(shù)為9.5%。
1.2課程設置特色
關于課程設置特色的調查情況,87.3%的畢業(yè)生認為,作為高等職業(yè)師范院校的學生,自己所學的課程和普通高等師范院校相比沒有什么不同,沒有自己的特色,由此可見,高等職業(yè)師范院校的在課程設置和普通高等院校的區(qū)別不大,這會直接導致所培養(yǎng)出來的學生沒有自己的特點,缺乏競爭力,這也是目前我們亟待解決的一大問題。
1.3實踐操作技能
在被調查者中,覺得在參加工作后實踐動手能力不足的占88.6%,覺得實踐動手能力還可以和無所謂的占11.4%,這說明絕大部分畢業(yè)生覺得在學校時所獲得的實踐操作技能并不能滿足實際工作崗位的需求,一些實際的操作技能往往需要在參加工作之后通過再學習才能獲得,這充分說明,目前我們在進行人才培養(yǎng)的時候,實踐動手能力的訓練不足或與實際工作脫節(jié)。
1.4專業(yè)理論課和實踐課的重要性及設置比例
關于專業(yè)理論課和實踐課的重要性,62%的畢業(yè)生認為,對于高等職業(yè)師范院校的學生來說,實踐課更重要,也有25.3%的畢業(yè)生認為理論課與實踐課一樣重要,而認為理論課重要和無所謂的只占12.7%。關于理論課和實踐課的設置比例上,絕大部分畢業(yè)生在校時學習的理論課學時是實踐課學時的2倍;而半數(shù)以上的學生認為,應加大實踐課學時比例,實踐課學時應該為理論學時的2倍左右。
1.5必修課和選修課的設置
被調查者在校時所學必修課與選修課的門數(shù)比例上,多數(shù)在為21左右,也就是必修課是選修課的2倍,而絕大多數(shù)被調查者認為選修課應該是必修課的2倍左右。據(jù)調查,目前各個學校受實際教學條件和師資條件的影響,在課程設置中雖然列出了多門選修課供學生選擇,但卻不能正常開出,學生沒有自由選擇的權利,名義上是選修課,可和必修課沒有什么區(qū)別。
1.6師范類課程的設置
調查數(shù)據(jù)顯示,80%左右的學生在校時除了教育學和心理學,沒有學過其他師范類課程。但從培養(yǎng)目標來看,我們是培養(yǎng)面向職業(yè)技術教育的師資,另外從畢業(yè)生的就業(yè)去向主要是從事與教育相關行業(yè)看,只開設教育學和心理學是不夠的。
1.7課程數(shù)量
關于課程數(shù)量的調查數(shù)據(jù)顯示,80%以上的學生認為在校時學習的課程太多或較多,在這種課程門類繁多的情況下,學生所學多而不精,雜而不專,導致培養(yǎng)出來的學生,在實際的工作崗位上很難適應,這對于專門應用型人才的培養(yǎng)非常不利。
1.8教學設計能力
根據(jù)教學設計能力的調查可以看出,所有被調查的學生都學過教學設計這門課程,但有近90%的學生在校期間只是學習教學設計的基本理論,教學形式也只是停留在課堂理論講授上,很少真正進行過課程教學設計的實際訓練,這對于培養(yǎng)學生教學設計能力是極為不利的。
1.9新技術課程的設置
調查數(shù)據(jù)顯示,接觸過關于新媒體技術、人工智能技術和虛擬現(xiàn)實技術等涉及新技術課程的人數(shù)只占9.5%,而沒接觸過的占90.5%。這說明,大部分院校課程設置中新技術含量過小,在媒體技術日新月異的今天,作為教育技術專業(yè)的學生,如果不能走在掌握媒體新技術的前列,必然跟不上時代的步伐,也會影響他們的社會適應性。
1.10課程和所從事崗位的對接情況
除去在就業(yè)去向中考研和從事其他行業(yè)的被調查者,在從事與教育技術相關就業(yè)崗位的人中,認為所學課程和職業(yè)崗位對接針對性不強的占75%,說明在課程設置的過程中,需要加強職業(yè)崗位分析,針對不同崗位群設置不同的課程群。
1.11畢業(yè)生對課程設置的意見和建議
被調查的畢業(yè)生結合實際工作需要,對高等職業(yè)師范院校教育技術專業(yè)課程設置提出了一些意見,主要包括以下幾個方面:
①課程設置過多、過雜;
②理論課時遠遠多于實踐課時;
③選修課課程過少,并且不能自由選擇;
④專業(yè)方向的確定一般在大四,應該提前;
⑤與網絡相關的課程少;
⑥應該為學生搭建考研課程模塊;
⑦加強教育媒體創(chuàng)意方面的知識和訓練;
⑧加強課程和具體職業(yè)崗位的對接。
2存在的問題
(1)培養(yǎng)目標不明確。各個院校對教育技術專業(yè)的培養(yǎng)目標不明確,不顧自己職業(yè)師范院校的定位和生源特點,照搬其它普通高等師范院校的人才培養(yǎng)方案,這非常不利于專業(yè)特色的形成,也不利于人才的培養(yǎng),使學生缺乏不可替代性和競爭力,導致學生的專業(yè)技術不如學計算機的,教育理論不如學教育學的,這使得教育技術學專業(yè)的學生在就業(yè)形勢原本就緊張的情況下,就業(yè)前景更不樂觀。所以要使專業(yè)的發(fā)展充滿生機和活力,使培養(yǎng)出的畢業(yè)生能夠得到社會的認同,必須明確自己的培養(yǎng)目標和方向,必須向職業(yè)技術教育傾斜。
(2)課程設置過多。大部分學校在課程設置上面面俱到,總想把學生培養(yǎng)成“全才”和“多面手”,認為只有這樣才能使學生面臨就業(yè)的時候有更多的選擇。但事實上,一方面,如果學校的各方面條件,尤其是師資力量不足的情況下,盲目開設過多課程,教學質量很難保證;另一方面,對于學生來講,如果課程設置體系龐雜有余而特色不足,會使學生顧此失彼,沒有專長,很難適應職業(yè)技術教育的要求。
(3)實踐課程學時不足。在目前的課程設置中,理論課比實踐課門數(shù)多,理論學時也遠遠多于實踐學時。作為職業(yè)師范院校來說,應該注重自身的職業(yè)性和技術性,強化學生在就業(yè)相關崗位所需要的專業(yè)技能,使培養(yǎng)的學生成為技能型人才。
(4)師范課程過于單一。據(jù)調查結果顯示,目前大部分院校在課程設置上除了教育學和心理學外,并沒有開設其它相關師范類課程。但實際情況是,作為一名教師,或者是教育工作者,不僅要遵循教育規(guī)律,而且要有扎實的學科基礎,要有教師職業(yè)的獨特品格和能力,教育技術學專業(yè)在課程內容設置上勢必要體現(xiàn)這一特點。
(5)專業(yè)必修課與選修課的設置比例不合理。各院校專業(yè)必修課與選修課開設比例相差很大,一般都存在著必修課偏多的情況,而選修課在人才培養(yǎng)方案里雖然列出很多,但可供學生選擇的課程卻很少。一般情況是學生沒有權利選擇課程,而是學校開設哪些課,大家就統(tǒng)一學習哪些課,這必然會嚴重影響學生個性和特長的發(fā)揮。因此重視學生在課程設置上的自主選擇權是課程改革的重要方向,而其出發(fā)點就是充分發(fā)揮學生在學習中的自。
(6)忽視學生教學設計能力的培養(yǎng)。教學設計的能力是教育技術人才最主要的、最核心的專業(yè)能力,而反映在課程設置上,這種核心能力卻被忽視了,大部分院校的教學設計課程只有理論學時,講授也只是停留在理論層面上,而并沒有開設教學設計相關的實踐課程,這種情況直接導致學生理論學不進去,而真正需要設計教學的時候又不知從何入手,如果理論和實踐能夠有效地結合起來,才能使學生真正具備教學設計的能力。