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統計學決策分析范文1

關鍵詞：高中通用技術；課程教學；困惑；對策

一、高中通用技術教學存在的問題普通高中通用技術課程，以培養學生的基本素養為目的，注重學生的直接經歷，通過合適的教育理念和教育方法，培養學生的創新能力和實踐能力，但由于師資、課程資源等各種主客觀原因，通用技術課程教學仍存在不少問題。

1認識偏差，學校、家長和學生都不夠重視

有很多地區在實施新的高考方案后，高中通用技術課程只是第三批錄取院校的高考科目，第一批和第二批并不計算這門科目的高考分數，因而只有高考重點科目才是學生、家長、學校關注的中心，他們根本不愿意把時間花在這門學科上。學校及家長對此學科的冷落，忽視了在這門課程上的資金投入、設備設施配置、活動場地以及教師業績考核等問題，影響通用技術課應有價值的發揮。

2教師專業知識儲備不足

通用技術是一門全新的學科，目前缺乏相關專業的教師培訓，很多學校的技術通用教師是從其他各行各業轉行過來的，很少有學校從社會上招聘一些有相關技術實踐經歷的專業人員。雖然有關部門和學校都組織了一些針對通用技術教師的培訓，但大多數是講座，教師只是了解了通用技術的理念，無法把它應用到實踐中去，在實際教學中很難創造出相應的教學情景，難以激發學生的學習興趣。

3新課程教學資源有限，開發意識薄弱

高中通用技術學科注重實際操作，注重人與物的互動，要求學生培養創造精神和實踐能力。這樣的課程理念，說明僅以教材和學校有限的場地、器材作為課程資源，根本不能滿足教學需要。如果廣大教師仍按照傳統的教學思路和模式，僅僅局限于把教材上的內容講授給學生就算完成了教學任務，那么很難實現這門課程的目標。

4教師缺乏合理的教學理念和教學方式

受時代觀念與專業知識的局限以及重視度不夠，學校課時安排有限，在通用技術課堂上，還是以教師為中心，授課過程中照本宣科，不能突出學生的主體地位，學生課堂參與度低，嚴重制約著學科的發展和學生能力的提高。

二、高中通用技術教學優化策略1讓學校、家長和學生知道通用技術的重要性，提高重視程度

學校領導者要明確素質教育、創新教育是我國教育發展的未來，以學生全面發展為出發點，設置足夠的技術課程的課時，對教授通用技術的教師與傳統課程的老師一視同仁，提高他們的待遇，并將此課程列入教師考核與評價的范圍，從而提高教師對這門課程的重視程度。

2加強學習，提升自身專業素養，改善師資，提高教師專業技能

一方面，教師自身要不斷加強理論知識的學習，多讀專業書籍，提升操作技能，多與同行交流，總結經驗。另一方面，各級教育行政部門可以加強專業技能培訓來提高教師的專業素養。根據每位教師的素養程度，對其進行相關的培訓，滿足不同層次教師的需要。

3開發利用課程資源

通用技術課程資源的開發與利用是普通高中通用技術課程實施的重要環節，也是普通高中的重要任務，有了豐富的課程資源，才能讓課堂活起來。學校應充分利用實驗室，包括物理、化學、生物、信息技術等實驗室的現有儀器和工具，鼓勵師生利用生活用品自主設計并制作器材。學校也有必要向上級教育行政部門爭取經費支持，購進設備，建設實驗室，還可以帶領學生去參觀校外的圖書館等場所，利用一切可能的資源來培養學生。

高中通用技術是一門不可缺少的課程，盡管現在面臨著一些教學困境，但只要學校、師生和家長能夠予以足夠重視，教師充分發揮主觀能動性，努力學習，不斷提高自身專業素養，創新教學方式，豐富課程資源，一定可以順利走出困境，讓通用技術教學這門課程發揮出其最大的作用。

參考文獻：

統計學決策分析范文2

隨著計算機技術和互聯網以及物聯網的不斷發展，各種系統結構化和非結構化數據以前所未有的驚人速度迅猛增長，“大數據”時代已經到來。大數據是指數據結構比較復雜、數據規模大的數據集合。其數據量已經遠遠超出了一般數據管理工具可以承受的處理時間以及數據處理及存儲管理能力。在當今大數據環境下，高校管理系統的數據結構及數據量發生了巨大的變化。在數據存儲、數據管理、數據分析及數據挖掘等方面面臨著巨大的機遇和挑戰。為了有效地利用大數據為高校決策分析提供更好的服務，我們必須基于大數據建立相應的決策分析系統。

目前許多高校已積累大量的教學資源和管理數據，從而形成了規模巨大、結構復雜的數據集，為高校的教學管理決策提供了強有力的支持，成了高校教學管理不可缺少的一部分。隨著教學改革的不斷推進，高校對數據的需求已經從原來的簡單事務處理方式轉向面向信息分析處理、數據挖掘及決策支持等。因此，針對現有的大數據集合建立決策分析系統，對高校決策分析具有重要的實際意義。決策分析系統是目前知識發現和數據管理領域中的一項重要技術，它基于神經網絡算法、機器學習及人工智能等方法進行數據挖掘和知識發現，從而在大數據中獲取數據之間內在的相互聯系，以及其中可能存在的某種規律，從而幫助決策者快速做出正確的決策，進而提高高校教學管理的科學性，為高校帶來良好的決策管理。

1 基于大數據決策分析系統的數據存儲方式

高校基于大數據決策分析系統存儲數據主要是從校內外各種數據源中獲得最原始數據，并對該部分數據進行整合形成數據層，然后將數據層中的數據經過抽取、清洗、轉換、裝載進入數據倉庫從而形成支撐層，在支撐層的基礎上，可以根據需求對數據進行挖掘分析，從而構建決策層。當前高校基于大數據決策分析系統的數據存儲方式包括基于關系數據庫的存儲、基于多維數據集存儲和虛擬化存儲3種數據組織方式。

1.1 基于關系數據庫的存儲方式

該存儲方式主要依托關系數據庫存儲數據，基于關系的數據存儲方式是將分析決策系統中的數據存儲在關系型數據庫的表中，同時在元數據的管理下進行數據存儲管理，從而完成數據分析、決策支持功能。該存儲方式在構建數據庫時主要采取以下步驟進行數據的抽取：首先，利用圖形化的操作界面進行操作，用戶能夠對關系數據庫的數據進行選擇操作，同時可以建立和定義多維度數據模型；然后，采用特定程序從關系數據庫中抽取某一維度數據。基于關系數據庫的存儲方式不是簡單的從業務系統中抽取數據，而是對業務系統中的數據進行清洗、加工、匯總和整合，從而保證基于大數據分析決策系統內的需要，是針對高校全局的一致的數據。總之，基于關系數據庫存儲方式要求將學校內各個業務系統的原始數據整合，從而用來支持特定的查詢、統計分析和決策支持，以便管理層對某一階段歷史數據進行統計分析。

1.2 基于多維度的數據集存儲方式

基于多維度的數據存儲方式和基于關系的數據庫存儲方式不同，是采用數據立方體的方式管理與存儲數據，同時以多維度顯示與組織數據，是一種基于在線聯機分析處理（OLAP）的數據組織形式。該數據存儲方式主要采用多維數組結構文件進行數據存儲，同時具有不同維度索引及數據管理文件與數據一一對應。該數據存儲方式采用“多維數據集（CUBE）”，多維數據集將傳統的二維關系表組合成多維數據立方體，數據屬性對應為維度（Dimension），在數據屬性下的值被稱作度量（Measure）。也就是說，將數據由傳統的二維關系表組合成多維度立方體，在數據立方體上進行切塊（Dicing）與切片（Slicing）、旋轉（Turning）、上卷（Rolling-up）、下鉆（Drilling-down）等一系列操作（如圖1）。

圖1 數據立方體的上卷、下鉆等一系列操作

1.3 基于虛擬化的數據存儲方式

虛擬化存儲方式主要有兩種存儲方式，第一種是將企業內外部結構化和非結構化數據整合到單一的數據存儲平臺上，從而形成一個單一的數據存儲資源池，這樣有利于存儲基礎設施進行統一管理，從而容易實現數據資源共享、存儲容量回收和存儲空間最大化利用，進而更好的實現存儲設施的重復使用，最終實現提高存儲基礎設施容量效率，以滿足當前基于大數據的決策分析系統的需要。第二種存儲方式是僅從邏輯上進行整合，也就是說，決策分析系統中沒有專門的存儲空間，系統中的所有數據一律存儲在源業務系統的數據庫中，根據決策分析系統的不同維度的需求，業務系為決策分析系統提供數據接口，形成針對決策分析系統的維度視圖，決策分析系統臨時從業務系統數據庫中提取所需數據，從而完成不同維度的數據分析。該存儲方式實現簡單、成本底，但最大弱點是對業務系統數據規范性、完備性要求極高。同時，還要求業務系統數據模型應非常接近決策分析系統的多維數據模型。

2 基于大數據高校決策分析系統的層次結構

根據高校管理決策需求的特點，首先將當前各信息系統的信息如學籍信息、學工信息、招生就業信息等當前及歷史數據和一些其它輔助數據經數據抽取、清洗、轉換、裝載進入數據倉庫，在數據倉庫的基礎上進行數據挖掘。基于大數據的高校決策分析系統應該三層，分別為數據層支撐層和決策層（如圖2）。

圖2 基于大數據的高校決策分析系統層次結構

2.1 數據層

分析決策系統的底層是數據層，該層是構建決策系統的數據倉庫的基礎。數據層包括校內外的各種數據源，內部數據源主要包括學校的各種應用系統的數據庫、數據中心的各種備份數據庫和存檔、以及學校內的各種其它數據資源。外部數據源包括學校之外的各種數據庫和數據資源。從而形成一個內容覆蓋面廣且時間跨度長的海量數據倉庫，位學校決策支持提供了龐大的數據基礎。

2.2 支撐層

支撐層作為決策層訪問數據層的橋梁，有效的解決了分析決策需求目標難以量化的特點，該層對不同數據源中數據進行收集、分類、抽取、清洗、轉換從而裝載到數據倉庫，通過數據倉庫可以對不同數據源進行統一管理，可以為決策層的各種應用提供了標準接口，從而可以構造面向主體分析的更高粒度的數據集市。同時，支撐層將數據倉庫中的數據按照特定的層次進行匯總聚合，構成數據分析的多維視圖。以便決策層從不同角度進行分析使用。

2.3 決策層

決策層由通用平臺和面向主題平臺組成。為了適應決策需求不穩定的特點，通用平臺是提供一些簡單分析模型和常用的數據挖掘方法，以便在通常情況下不必建立專門應用分析系統。極大提高了決策支持系統的靈活性和通用性。針對相對穩定且復雜的決策需求，面向主題平臺從數據倉庫抽取特定數據，建立面向主題的數據集市，建立面向主題的分析系統。

3 基于大數據分析決策系統的系統實現

基于大數據高校分析決策系統建設的總體思想是，不考慮數據源中數據的結構化問題，首先由高校管理方面的專家將所積累的管理知識整理，然后把這些知識轉化成集計算機可以識別和存儲的語言，從而形成知識庫。其次，依靠知識庫和專家知識從各種數據源中提取有用的數據，對數據進行收集、分類、抽取、清洗、轉換后以新的組合形式儲存到數據倉庫中。在數據倉庫中，經過分類、抽取、清洗、轉換后的數據是以一系列元數據的形式存儲的。最后，在數據倉庫的基礎上，可以建立通用的和面向主題的分析平臺，從多維度進行統計分析，最終為不同層次決策者提供支持。因此，該基于大數據的高校決策分析系統的體系結構由數據源、數據收集、分類、清洗、轉換、存儲和管理、數據挖掘及知識發現、分析決策等部分組成（如圖3）。

圖3 基于大數據的高校決策分析系統的體系結構

3.1 數據源

數據源是指來學校內部或外部的各種結構化和非結構化的數據，這些數據可以是來自關系數據庫，也可以是非關系數據庫的數據，例如學籍信息、學工信息、人事管理信息、圖書信息等為結構化數據。非結構化數據如教學視頻、存檔的試卷信息等，數據源是學校決策支持系統獲取各類教學管理信息的來源，從數據源獲取的數據經過分類、清洗轉換、及相應的處理后存入數據倉庫，作為分析決策系統的基礎數據。

3.2 數據收集、抽取、分類、清洗、轉換

該步驟主要完成數據的收集、抽取轉換、清洗和監視等工作。目的是對來自不同數據源的信息進行整理，同時把有可能影響分析決策的數據轉換成系統的數據格式；數據清洗是為了是保持數據的一致性，同時減少系統中的數據冗余；同時監視數據源上數據的是否發生變化，發現信息源的數據發生變化時，定期對數據源數據進行收集進行數據、抽取、分類、清洗、轉換，以擴充和更新決策系統中的數據信息。

3.3 數據存儲及數據管理

數據存儲主要對數據倉庫中的結構化和非結構化數據的存儲和管理，數據倉庫中存儲了海量與高校決策有關的重要數據。支撐層中的知識庫存放了大量的決策分析的共性知識、教育法規、學籍管理規定等；模型庫存放決策分析的系統運行模型和處理模型，同時整個數據倉庫的數據存儲采用元數據管理，數據存儲及管理主要負責數據倉庫的數據同步、整合工作。

3.4 數據挖掘及知識發現

數據挖掘及價值發現主要采取機器學習、神經網絡、知識處理等技術和傳統統計學算法及計算智能（遺傳算法、模糊集等）和數據庫相結合的方法，從數據倉庫的大數據中挖掘隱藏的規律，也就是說數據倉庫中挖掘和發現知識，掌握大數據間存在的某種相互關聯、提取面向主題的信息進行分析，為各種管理決策層決策提供有效的依據。

3.5 決策分析

決策層主要由面向通用的分析平臺和面向主題的分析平臺組成， 面向通用的分析平臺是針對學校教學改革的推進，管理需求存在不穩定的特點，提供一些簡單分析模型和常規的數據挖掘方法，可以為管理層提供快速決策的參考。針對相對穩定的學校戰略決策需求，可以從數據倉庫中抽取面向主題數據，從而建立數據集市，開發面向主題的決策平臺。對于學校的各個管理層決策，可以利用這些通用分析和面向主題分析平臺，從而進行多維度的綜合分析，從而制定出學校的戰略決策和日常的管理決策。

統計學決策分析范文3

1煙草營銷管理系統數據倉庫體系結構

數據獲取層：負責數據的收集。數據源可以是業務處理系統中獲取的數據，如訂單信息、客戶基本信息、計劃信息、價格信息、產品信息等，也可以是其他外部數據源。

數據存儲和管理層：負責數據的抽取、清理、轉換和加載，存儲加工處理后的面向主題的綜合性數據。業務數據往往被存放在缺乏統一設計和管理的異構環境中，所以當數據來自多個數據源時，可能會出現不一致的數據定義、不同的數據編碼、同一個數據中不一致的條目值等問題。即使數據來自單一的數據源，也可能存在數據的完整性問題。為了獲得有效數據，必須對抽取的數據進行不同程度的整合和清理，數據的清理必須嚴格按元數據的定義進行。數據清理完成后還需要做一些數據轉換工作，例如，客戶收入需要按照數值范圍分高、中、低檔。所選擇的數據表達方式會影響數據挖掘的結果。最后將經過清理和轉換的數據加載到合適的數據倉庫事實表中，同時更新元數據倉庫中的元數據，以反映剛完成的數據加載活動。

數據展現層：將查詢、報表生成和分析集成在的客戶模塊中，實現數據查詢、OLAP分析和數據挖掘結果的展現。

2煙草營銷管理系統功能

利用數據倉庫技術建立煙草行業數據中心，可以將分散在不同的部門或不同的應用系統中的大量數據進行集成和統一管理，使系統具有數據存儲功能，為數據的分析奠定基礎。綜合運用報表、查詢、OLAP分析、統計學、數據挖掘等技術，使系統具有強大的數據查詢功能，同時建立了方便快捷、靈活的決策分析系統，它包括以下分析子系統：

①銷售業務分析子系統。通過數據統計工具，查詢和分析商品購進、訂單采集、訂單配送、商品庫存等信息，分析訂單采集和執行的效率。對各個營銷區域零售戶的銷售數量、銷售額、產品結構、贏利狀況等指標進行定期縱向和橫向比較，以便及時發現市場變化的特征，并進行分析及評估，以對下階段的營銷工作進行調整。

②市場分析子系統。通過對市場容量、市場需求、卷煙供應情況、未來的價格走勢以及消費者的偏好和購買模式的分析，為制定采購計劃和銷售計劃提供參考依據。

③客戶分析子系統。通過對零售客戶的增減、經營變化、類別變動、經營者的個人情況等分析，進行零售客戶分類評價，整合客戶資源，以便調整服務內容，提高服務水平。

④品牌分析子系統。對卷煙品牌的銷售現狀、市場的接受程度、發展的趨勢、推廣的策略等進行分析。

⑤采購分析子系統。分析營銷部提供的零售客戶需求信息、銷售實績和銷售趨勢、零售客戶變化趨勢等，以市場為導向、以消費者需求為中心選擇卷煙產品，為采購計劃的制定提供依據。

⑥庫存分析子系統。對庫存卷煙從時間、地域、廠家、品牌、類別、批次等多個角度進行分析，提供卷煙的庫存上下限、最佳庫存量、庫存周期、庫存成本、合理的庫房位置和卷煙存放、到期卷煙預警等信息。

⑦財務分析子系統。對行業的經濟運行狀況進行統計分析，為領導決策提供參考。

這些子系統提供豐富、深入、詳盡、有價值的決策信息，為企業決策提供強有力的支持，從而提高企業決策的質量和效率。

3聯機分析處理（OLAP）在煙草營銷中的應用

OLAP是介于客戶與數據倉庫之間的數據分析處理系統，它對以多維形式組織起來的數據采取切片、切塊、旋轉、鉆取等操作，使用戶能從多個角度、多個側面地觀察數據倉庫中的數據，如按產品維度、時間維度和地區維度等。同時可使用聯機分析和可視化工具對這些數據迅速地進行評價，從而深入地了解包含在數據中的信息和內涵。OLAP一般采取由數據倉庫、OLAP服務器與客戶端組成的三層客戶/服務器體系結構，其中OLAP服務器從數據倉庫或數據集市中獲取數據，根據客戶的需要對多維數據集進行分析，且將分析的結果以可視化的方式傳遞給客戶端。

在煙草營銷系統中，根據各省、市、縣卷煙銷售公司和煙廠的歷史銷售數據，可對煙草系統的財務、客戶、專賣、銷售、庫存、網點建設等幾個主題進行不同角度的分析，并將結果以報表或圖形等形式展現給用戶。例如，卷煙銷售多維數據集按品牌切片操作，便可得到關于某種品牌在不同地區、不同時間中的銷售情況。

4數據挖掘在煙草營銷中的應用

數據挖掘是一個從大量數據中挖掘出未知的、有價值的知識或信息的過程，這些知識表示為概念、規則、規律和模式等形式，對預測趨勢和決策行為起著重要的作用。

數據挖掘為煙草營銷提供的主要決策功能有：對決策主題進行分析、挖掘，從大量數據或選定樣本中尋找預測性信息、發現變量之間的關聯、共性和差異性，實現銷售預測、庫存決策分析、購進決策分析、銷售或庫存異動分析、品牌分析、財務狀況分析、供應商分析、客戶分析、專賣狀況分析以及各種指標的結構分析、趨勢分析、相關性分析、波動分析等，并建立預警機制。

統計學決策分析范文4

1.1計算機技術應用于統計學是信息化發展的必然要求

傳統的統計工作基本以統計人員的手工勞動為主，因此無論在信息量，還是統計數據的可靠性、準確性及時效性都已不能適應現代社會信息化發展的需要。而在信息化時代，從統計方法的選擇到統計工作過程，即統計設計、統計調查、統計整理和統計分析四個階段，在遵循客觀規律和實事求是原則基礎上，每個環節都需要滲透計算機技術，尤其是最后對海量數據分析階段，需揭示事物的本質和規律，需要對數據進行深度挖掘，得出有用的決策方案和評價結論。離不開計算機軟件處理，有的甚至需要編程尋求數據結果，數據結果的一般也是在通過該網絡平臺上進行的、所以，計算機技術應用于統計學是信息化發展的必然要求。

1.2計算機技術推動了統計學的發展

就統計數據本身而言，其不但滲透到社會生活的各個領域，而且數據量也快速增加，即所謂海量數據的處理，這就對統計學的發展和應用提出了更高的要求。例如在對一些理財產品的選擇和風險投資領域，對這些數據處理最重要的要求就是快而準，唯有如此才能抓住盈利的時機，而電腦和網絡技術的發展真正提供了這種可能性。計算機作為一種高速計算的電子計算機器，最重要的功能之一便是數據處理分析，不但能在時間復雜度上得到最大程度的優化，同時在完成基本數據運算之余，更能通過分析技術對數據做出合理分析，并在一定程度上通過對數據的整合完成對所關心對象未來發展的預測。所以，計算機技術不但能實現對數據的快速處理，而且在很大程度上推動了統計學的發展。

1.3統計學為計算機信息處理提供數據保證

在信息化時代，數據日新月異，層出不窮，計算機技術只是為信息時代的數據處理提供了高效手段，但只有信息是準確和可靠的，才能得出正確的處理結論，而這些數據是否真實、準確、可靠，完全依賴于統計學的調查方法和手段，依賴于統計學的不斷發展。只有統計學，才能為計算機技術進行準確和及時的數據處理提供保證，也才能更好地促進信息社會的發展。

2計算機技術在高校統計學教學中的應用

統計學，以“概率論與數理統計”為核心理論支撐，包括諸如隨機過程、抽樣推斷、時間序列、多元統計分析等各個細小分科，而作為與數據打交道的統計學，在通過數據挖掘來探求事物本質，發展狀況與走向時，對數據的依賴是不容忽視的，對于海量數據的處理需要計算機技術、統計分析方法和統計軟件。而在目前高校統計學教材和統計學學習中，學習的核心仍舊放在理論方面，在應用上投入時間少，尤其是對較為實用，較為前沿的技術介紹不夠。下面介紹幾種簡單的計算機處理技術如何在統計學中進行應用。

2.1EXCEL在統計學中的應用

EXCEL是WINDOWS的成員，學習起來非常方便，極易被人們所接受，因高校中開設計算機文化基礎課程，對此有所了解，因此尤其適合高校統計學中深入學習。EXCEL軟件是一種功能強大的數據分析與管理系統，它提供了大量的函數，比如統計學中經常涉及到的平均指標（算數平均數、中位數、眾數）、標志變異指標（標準差、方差、標志變異系數）、回歸系數（一元、多元）、極值計算（最大值、最小值、峰值）、抽樣推斷（樣本個數、置信區間）以及編制變量數列進行統計分組等等，都可以進行處理和計算，很直觀，也很適合統計人員使用。另外，還具有很強的制圖制表功能，同時可以對經濟預測提供相應的數學模型，是目前高校統計學習中的一種重要數據處理工具。

2.2SPSS在統計學中的應用

SPSS是StatisticalPackageForSocialSciences的縮寫，即社會科學統計軟件包，是目前國際上廣泛使用的統計軟件包之一，主要分布在保險、醫療、制造、銀行、證券、科研院所等各個領域。SPSS主要功能包括數據管理、數據分析、圖表分析和數據輸出等，集數據管理、分析與一體。主要內容包括均值比較、方差分析、主成分分析、回歸分析、時間序列分析、因子分析、聚類分析等等，每類中都有多個細小的專項統計方法。SPSS也有專門的繪圖系統，可以根據數據繪制各種圖形。具有操作簡便、編程方便、功能強大、全面的數據接口、靈活的功能模塊組合等優點，為統計人員處理數據提供方便。

2.3SAS軟件在統計學中的應用

SAS是StatisticalAnalysisSystem的縮寫，即統計分析系統，現已發展成為一個大型的模塊化集成軟件系統，融數據處理和統計分析于一體，具有數據倉庫管理、數據挖掘和集成數據訪問等功能，廣泛應用于醫藥、衛生、經濟學、政府、農業、教育部門等各行各業，幾乎滿足任何類型的數據和任何應用的需要。具有易學易用，操作簡便、完整可靠的特點。在統計學方面，可以進行一元線性回歸分析、相關分析、方差和協方差分析、時間序列分析、決策分析和經濟預測等等。SAS具有繪圖功能，能把存儲的數據以圖形的形式非常形象和直觀地顯示出來，不僅可以繪制直方圖、散點圖、扇形圖等，而且還能繪制地圖。另外，本身還有函數系統，用戶可以根據自己的需要選擇適合自己的模塊。SAS提供了幾乎所有最新的統計分析方法，其分析技術先進可靠，非常值得在統計學中學習和推廣。

3統計軟件運用過程中的相關建議

統計學決策分析范文5

關鍵詞：醫院；財務分析；經營決策

隨著我國醫療體制改革的不斷深入，醫院的經濟活動發生著劇烈的變化，現在的醫院管理已經顯現出了一些企業化的特點。而這是醫院為了適應越來越激烈的市場競爭所必然會發生的變化。財務分析與經營決策作為兩種重要的管理手段，他們已經廣泛的被企業界所應用，通過這兩種手段，企業能夠制定出更加科學的決策，從而達到、降低經營成本、提高經濟效益的管理目的。面對如今越來越激烈的競爭，醫院所面臨的挑戰也越來越嚴峻，要完全適應越來越激烈的市場競爭，醫院除了要大力的提高醫療服務質量外，還需要做好財務分析和經營決策，只有這樣才能夠讓醫院在市場競爭中走的更遠。

一、醫院加強財務分析與經營決策的意義所在

要做好財務分析與經營決策工作，就必須要清楚的認識到醫院加強財務分析與經營決策的意義所在。

（一）醫院加強財務分析的意義

對于醫院來說，開展財務分析活動最主要的目的是為了對醫院的過去和現在的財務狀況、經營成果及現金流量等情況進行分析和評價，并通過分析了解醫院過去在醫院管理中的不足，對現在的管理狀況提供評價依據，對醫院為來的發展道路進行一定程度的預測，最后達到善經營管理，提供醫院的社會效益與經濟效益。總的來說，醫院加強財務分析具有如下意義：能夠為醫院管理的管理評價提供依據，并且促進醫院對計劃和預算的完成；加強財務分析對于改善醫院的經營管理和提高綜合效益有著十分重要的作用；有利于經營者做出科學正確的決策；通過財務分析活動，可以讓決策者對醫院的財務運轉情況進行了解，從而掌握經濟決策與客觀經濟規律的相符程度，最終使得他們做出決策科學合理；加強財務分析活動是提供醫院財務管理水平的重要措施；加強財務分析，可以使得醫院經營決策者更加客觀地對理財經驗進行總結，讓他們從中發現財務管理中的潛在問題和發展趨勢，通過對財務活動的規律的認識，來對財務管理工作進行改進，不斷提高醫院財務管理水平。

（二）加強醫院經營決策的意義所在

在經營管理學中認為“管理的中心是經營，經營的重心是決策”。從中可以看出經營管理的重要性。經營決策分析指的是利用科學有效的方法，從若干方案中經過科學地分析判斷，最終選出一個合理、可行的方案。

決策分析的意義就在于從眾多的方案中選出一個合理可行的方案，以此來達到未來的行動目標。決策分析的最終目的就是將決策目標變為行動的關鍵。如果決策分析不合理甚至是錯誤的，那么就極有可能使得正確的決策目標不能實現。由此可見，醫院經營管理的基礎和核心就是科學合理的決策。科學合理的決策對于醫院充分的發揮社會功能，并取得良好的醫療服務效果，從而提高醫院的社會效益和經濟效益有著十分重要的意義。

經營決策分析的基本內涵主要有四點，他們分別是：（1）預測未來；（2）多方案選優；（3）以決策為動力形成經營活動的循環動態過程；（4）必須付諸行動。

二、加強醫院財務分析與經營決策的對策和方法

（一）醫院管理者要必須要轉變傳統觀念，對財務分析和經營決策給予高度重視

要讓財務分析與經營決策這兩者在醫院管理中發揮重要的作用，醫院管理者就必須要給予高度重視。這是做好財務分析和經營決策的前提條件。要讓財務管理工作滲透到醫院管理的各個方面，就必須要得到醫院管理者的大力支持，只有這樣才能夠讓醫院的各個職能部門都配合好醫院的財務部門做好財務分析工作，而也只有這樣醫院財務部門才能夠得到醫院其他職能部門的支持與配合，從而得到各種財務分析所需要的資料。

經營決策也是如此，各種決策與政策出臺后，肯定會具體到醫院的各個職能部門，而經營決策過程中所需要的各種資料也需要各個職能部門提供。如何不能夠得到醫院各個職能部門的支持，那么經營決策就只能夠是空架子，空口號，也不可能做出正確的決策。這樣經營決策有如何能夠指引醫院前進，又如何發揮其應有的作用。因此要做好經營決策工作也必須要得到醫院領導的高度重視。

（二）醫院的財務分析者與經營決策者需要提高自身的素質

醫院想要做好財務分析工作，就必須要有相應的高素質的財務人員，對于財務分析者，不能夠僅僅只掌握財務核算、財務管理和會計理論等相關知識，還必須對統計學、成本核算等相關知識進行了解，甚至是掌握。此外，他們還必須對本單位的具體情況熟悉，不能是那種只看紙面文章的，而是真正的清楚醫院的實際情況。這樣這樣才能夠有能力做好醫院的財務分析工作。同時，還必須要提高財務人員的思想素質，只有他們將醫院財務分析工作從思想上提到了一個更高的層次，他們才能夠更好的做好財務分析工作。

醫院的經營決策者大都是從技術上提拔而來的，他們對與本行業的技術規范等知識和信息可以說是了如指掌。但是他們中很少有人具有相應的經營決策管理知識。雖然其中很多人都在后來拿到的相應的管理學位，但不代表他們真正的具有管理能力。為此，必須要提高現有的經營管理者的分析決策能力，同時還應該積極的引進有能力的經營決策者。只有這樣才能夠保證各種決策的科學性、正確性。

（三）明確財務分析對經營決策的影響

總的來說，財務分析最終就是為醫院的經營決策來服務的，而經營決策則可以為財務分析指明方向。財務分析對經營決策的影響有以下一些方面。

財務分析可以幫助經營決策者了解醫院的實際經營狀況。通過財務分析，醫院的經營決策者既可以知道醫院目前經營的客觀狀態，也可以通過分析獲知當前經營過程中存在的不足之處和經營不善的具體關鍵所在。從而能及時的采取有效的改善措施。

通過財務分析可以幫助經營決策者對醫院的市場競爭力做出正確的判斷。只有對醫院的市場競爭力有了正確的認識，才能夠做出正確的決策，為醫院樹立正確的發展目標，從而讓醫院少走彎路，提高醫院的競爭能力。

通過財務分析可以幫助經營決策者制定出合理的經營計劃和策略。作為醫院的管理者，想要自己的管理工作達到預期的效果，就必定會制定出一個合理的管理計劃，也就是說會做出一個正確合理的決策。然而如果沒有詳盡的資料作為支撐，那么就有可能使得自己所做出的計劃和決策最終的實施效果與自己的預期相去勝遠。而財務分析所獲得的各種資料正是經營決策者的重要參考資料。

財務分析工作的好壞將會直接影響到醫院管理與決策的科學性。現在是一個市場經濟社會，傳統的憑經驗辦事已經難以適應新的市場需求。而現在人們推行的是更加合理的科學管理和科學決策。醫院的財務分析工作對醫院經營決策者做出正確合理的決策至關重要。根據分析結果，能夠很好的發現醫院的優勢以及不足之處，還能夠幫助經營決策者發現機遇與危機。從而在做出決策時，揚長避短，抓住機遇，消除威脅，最終實現效益的最大化。

參考文獻：

[1]劉力宏．淺談醫院財務分析中存在的主要問題及對策[J]．現代經濟信息，2010，（07）：108．

[2]陳太宙，陳永奇．加強醫院財務分析的思考[J]．中國醫藥導報，2007，4，（33）：114-115．

統計學決策分析范文6

關鍵詞：統計分析；國有企業；經營管理；應用

經濟社會的發展大都建立在大量社會經濟信息的基礎之上，統計就是社會所有經濟信息的主體，統計工作在社會經濟發展中的重要作用日益增強。統計分析工作隨著現代企業制度和管理的不斷完善，已經從傳統的信息資源和管理監督等職能拓展到全面參與企業經營管理決策，成了企業管理工具。統計學方法是一種通過數學和概率進行數據管理的方法，既能夠對既往數據進行統計，還能預測數據發展趨勢。面對錯綜復雜的國內外形勢，在我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段的新形勢下，國有企業開創高質量發展之路，統計分析要在國有企業各領域經營、管理、決策中發揮其重要作用。

一、基于統計分析過程看統計分析應用于國有企業經營管理的必然性

首先，從統計結果的分析看必然性。統計分析必須圍繞和運用一套科學的統計方法開展，統計預測是確保各企業作出正確判斷的依據和重要前提，運用科學的統計方法對所有與國有企業生產經營有關的數據進行收集、整理、計算和分析，可得出統計結果。對比統計預測和統計結果，客觀評價和檢驗經營決策的執行成效，及時引正糾偏，理性作出科學規劃，制定科學目標和明確發展方向。其次，從內外部環境的分析看必然性。國有企業內外部環境條件的綜合因素是企業經營決策的基本依據，企業內部生產經營情況能通過統計分析及時、全面、系統地反映出來，比如產品生產、經營、質量、效益等動態性指標數據；企業外部環境信息也能通過數據收集、統計調查整理后直觀地展現出來，比如市場信息、供求變化、相關方的滿意度、企業服務的滿意度等。對所有這些數據和信息進行一系列的加工、調整、延伸、對比、計算和分析后，就能進行科學的預測預判，從而提高國有企業經營管理決策的科學性、有效性。再次，從發現和解決問題看必然性。統計分析是國有企業及時發現問題，作出科學決策，及時引正糾偏的依據。各企業單位在國家統計法律法規要求下，結合自身實際制定相關的統計工作管理規定，進一步規范統計工作行為和提出統計分析的高標準要求。統計分析不僅注重事前分析，也重視事后總結分析。正是因為如此，企業才能及時地發現自身不足，比如以各單位生產活動為統計分析主體，分別從生產、供應、銷售、人財物等方面展開評價，全面細致地找出企業經營活動的問題所在，通過對環境進行差異分析，找出企業內部的薄弱環節和優勢，如此才有利于企業對生產經營前景和下一步發展做出合理的預測，制訂更優的生產經營管理方案，彌補內部不足，挖掘內部潛力，控制生產消耗。最后，從統計決策看必然性。國有企業的管理決策是否正確，統計分析結果可作為檢驗標準。判斷決策的正確性需要綜合各方面經營管理的實際情況和數據來體現，通過統計結果的信息呈現，為企業下一步的經營決策提供最新的數據依據。

二、統計分析應用于國有企業經營管理決策中的具體作用

（一）統計分析在國有企業發展戰略決策中的作用

戰略發展決策的科學與否關系到企業的存亡和發展的走向。國有企業的戰略發展包括戰略調查、戰略提出、戰略咨詢、戰略決策等階段。戰略調查能得到關于目前市場需求及潛在需求、目前生產資源及潛在生產資源、目前自身優勢及潛在自身優勢等相關的主要統計信息。戰略提出是在戰略調查收集信息的基礎上，全面系統進行統計分析之后進行戰略提出。戰略咨詢對戰略草案進行專業性的評估以及修正，這個過程需要依賴于各種統計數據和統計分析。有了前面三步的統計分析，融合企業內部條件信息和外部環境信息，企業的發展戰略決策將更具科學性、發展性。

（二）統計分析在國有企業生產經營決策中的作用

新形勢下，堅持以人民為中心的發展理念，對國有企業生產經營決策質量提出更高要求，企業生產經營決策包括生產計劃決策、生產組織決策和產品質量決策等。產品要實現銷售，市場是先導，就必須以市場需求為標準，只有這樣才能維持生產經營正常進行，為了及時地對產品結構和標準進行調整，必須了解國內外同行業市場的需求結構和需求總量，這是更好滿足市場需求、實現企業持續穩定發展的必經之路。同時還必須秉持服務客戶、服務消費者、服務地方經濟社會發展理念，綜合進行分析研究，依法有效作出決策。由此不難看出，國有企業的生產經營決策在沒有統計分析、市場調查和統計預測的參與下是無法開展的。

（三）統計分析在國有企業銷售決策中的作用

企業銷售決策包括產品定位、產品價格、銷售計劃、推銷與服務、銷售組織和銷售業務等方面的決策。不但要生產出符合市場需求的產品，還要能夠順利地銷售出去，不僅要清楚地了解并掌握企業內部的動態指標，比如生產、經營、技術、質量和勞動等，還要了解市場內同行業的多項指標，比如需求變化、產品產量、價格與品質、商品供應狀況、市場占有率、相關方等。通過統計分析對比后，各單位就能制定出更加符合實際且具有發展性的銷售目標和促銷策略，以便在擴大老市場的同時開發新市場，一步步地提高市場占有率，獲得銷售效益。

（四）統計分析在國有企業財務決策中的作用

企業財務方面的決策主要包括目標利潤、目標成本、財務收支平衡、采購與庫存、資金籌措、財務計劃、財務決算等，財務與統計本身就是相輔相成的關系，這些決策任務，都需要統計分析手段的運用才能在企業實際情況的基礎上，讓財務管理職能得到正確的行使和有效發揮作用。

（五）統計分析在國有企業人力資源戰略與規劃決策中的作用

企業人力資源戰略與規劃決策內容主要包括職工培訓、職工薪酬與福利、勞動人事組織、勞動人事計劃、勞動人事調配等，保證以上決策的正確性，必須建立在預測未來環境變化和經營目標變化的基礎上，這兩方面的內容變化會直接影響人力資源管理的方式和計劃，而這些內容都需要統計分析工作來實現，進而為企業組織未來發展所需人才提供參考。

三、如何發揮統計分析在國有企業經營管理中的作用

（一）轉變統計分析角度，拓寬提供決策服務領域

經濟市場的主體隨著社會主義市場的進一步完善，目前的市場主體是利益主體和執行主體的結合，成為決策主體的企業也將承擔所有的市場風險。就當前政府部門制定的統一工作內容而言，盡管能大體反映出整個市場經濟的運作情況，但也僅限于滿足了政府部門的要求，而新時期下的煙草行業統計分析需求，還不能得到完全滿足，因為隨著市場競爭變得愈加激烈，企業內部管理和經營與外部環境之間的關系更加密切，而對外部環境的掌握就需要數據收集和統計分析。對此，國有企業需要進一步轉變統計觀念和角度，以保證和提升企業利益為出發點，調整統計服務的方向和范圍，轉變制作統計報表的目標觀念，樹立為企業經營決策服務的觀念，做到為地方政府部門服務和企業管理需要的有效結合，進而才能在后期的生產工作中結合實際情況用統計數據正確指導國有企業生產經營管理。

（二）科學設置統計機構，建立決策服務組織保障

由于企業的每一個經營決策都是建立在掌握內外部經濟環境變化的基礎上的，需要更廣的統計范圍和更具體的統計內容，因此國有企業有必要根據情況設立統計機構或專職統計人員，為滿足統計工作要求建立組織保障。科學設置統計機構或專職統計人員，有助于讓統計分析的整體功能充分發揮出來，當今國有企業發展所處的外部環境復雜嚴峻，實現高質量發展需要分別從微觀和宏觀經濟的角度對外部環境變化進行分析，合理預測大環境的未來發展趨勢，從而以此為依據制定科學的發展計劃、適時調整發展策略。所有情況的掌握都要依靠統計工作，對大量相關信息進行收集和分析，將所得結果服務于企業決策和管理，同時在統計分析過程中監督經營決策和指令的執行情況。

（三）完善統計指標體系，創造經營決策前提條件

科學的統計指標體系，能完整深入地對生產經營和經濟狀況進行監督和反映。完整的統計指標體系能讓國有企業更加快速地找到問題所在，理清問題的來龍去脈，進而采取針對性措施堵住漏洞，更重要的是對企業未來發展的機遇和方向進行預測。隨著經濟社會的發展和企業內部管理需求的增長，統計指標體系的持續完善和細化是很有必要的。

（四）加強信息技術應用，豐富統計調查具體手段

在信息時代，國有企業充分利用計算機網絡技術完成統計分析乃大勢所趨，這樣不僅能提高工作效率還能提升分析結果的精準度，原始數據通過計量經濟模型和統計分析軟件等深加工后被定量分析、預測分析和決策分析，全面地挖掘數據信息為企業經營決策提供參考。除此以外，還要在統計分析信息化發展的過程中豐富統計調查手段，對全面調查、典型調查、抽樣調查和重點調查進行綜合運用。

（五）重視統計業務素質，提升統計決策服務水平

高質量的統計工作對統計人員的業務素質有著較高要求，這不僅需要統計人員從自身做起加強業務學習，還需要企業重視對其的培訓教育。統計人員應積極投入到為本企業管理、決策服務上來，變被動服務為主動服務，充分發揮統計的信息、咨詢、預測、監督等各項功能。

參考文獻：

[1]楊濤.拼出精品服務———分析統計學在物業管理日常工作中的應用[J].城市開發（物業管理），2016（07）.