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簡述云計算的關鍵技術范文1

關鍵詞：云計算；數字圖書館；應用

數字圖書館在經歷了互聯網時代、WEB時代、網格時代、WEB2．0時代后，正在悄然走進云計算時代。云計算技術以其強大的功能已在全世界的一些商業領域得到了初步的應用，也引起了圖書館界的廣泛關注。在不久的將來，會有越來越多的圖書館試水云計算，通過云計算來提升圖書館網絡信息管理與服務的水平，云計算將在數字圖書館中得到大規模的普及。

1 云計算的內涵

云計算指的是一種全新的計算模式，它依靠的不是個人電腦，也不是獨立的服務器，而是一種用戶無需關心其內部結構的“云”。云計算集成了所有的信息資源，并由系統軟件對其進行管理，用戶不用關注信息資源的安全性與可靠性等問題。在云計算的基本結構中，主體部分是由服務器集群構成的云，為了實現其計算能力的最大化，通常會使用虛擬化、集群化等技術。狹義的云計算是指信息技術基礎設施的交付和使用模式，指用戶通過互聯網以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指用戶通過互聯網以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是信息技術和應用軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規模、虛擬化、可靠安全等優勢。

云計算的特點主要表現在：（1）強大的計算能力。云計算為網絡應用提供了強大的計算能力，完成普通計算難以達到的各種業務要求。（2）可靠的數據存儲。云計算提供了可靠的數據存儲中心，數據可以自動同步傳遞，并可通過Web在所有的設備上使用，避免了用戶將數據存放在個人電腦上而出現的數據丟失或感染病毒等問題。（3）方便、快捷的云服務。云計算時代，用戶不需要安裝和升級電腦上的各種應用軟件，只需要具有網絡瀏覽器就可以方便、快捷地使用云計算提供的各種服務。（4）經濟效益。云計算服務提供商的存儲成本、帶寬成本、計算處理成本等加起來也只有機構自身運營數據中心成本的幾分之一，這將有助于一些機構以比較低廉的架構成本進行運作。

2 基于云計算的數字圖書館功能優勢

2.1 技術優勢。對數字圖書館的所有成員館可以提供統一的訪問方式和一致基礎設施服務。這種統一的資源服務訪問方式，不僅能夠充分利用數字圖書館中現有的服務器資源、網絡資源、存儲資源，減少數字圖書館中的資源閑置問題，同時也避免了數字圖書館中各種硬件資源的重復購置。在這種統一的資源服務訪問方式下，數字圖書館不僅可以直接通過數字圖書館主服務器來請求資源的調用，而不用管數字圖書館主服務器是如何去分發自己的請求，以及調配哪一個虛擬服務器所對應的物理服務器來處理自己的請求；也可以在知道內部塊服務器訪問接口的情況下，直接指定要訪問的虛擬服務器所對應的物理服務器來處理自己的請求。

2.2 硬件建設優勢。與傳統的數字圖書館硬件建設相比，基于云計算的數字圖書館硬件建設具有一些優勢。如對硬件的性能要求低，傳統的數字圖書館硬件建設需要性能完備且價格昂貴的硬件設備不同，基于云計算的數字圖書館利用多個廉價服務器集群來實現強大的數據處理和計算功能。雖然使用廉價的服務器集群，部分服務器可能出現故障，但云計算集群服務所支持的冗余性，也就是同一個服務請求可以在某個虛擬服務器上失效的情況下轉發給其他正常工作的虛擬服務器進行處理，保證了數字圖書館云計算服務的高可用性。

2.3 資源整合優勢。整合最豐富的數字圖書資源，實現資源的高度共享，是云計算時代數字圖書館的重要特征。在云計算技術對數字圖書館的有利支持下，可以更好、更充分地發揮互聯網的自身優勢，最大限度的實現資源聚合。進入云計算時代，數字圖書館不但可以聚合全國各地的數字圖書資源，甚至可以將全世界范圍內的數字圖書資源都聚合到云端的存儲服務器中，供讀者查閱、使用。數字圖書館這些功能的實現，既依賴于云處理技術和互聯網技術的不斷進步，也展示了云計算時代信息處理和交流協作方面的優勢。云計算環境下的數字圖書館幾乎完全消除信息孤島，不斷完善數字圖書館資源整合，真正實現信息資源共享。

2.4 用戶服務優勢。云計算時代的數字圖書館服務更加關心用戶需求，致力于為讀者提供更加全面和更加優質的服務。提供數字圖書資源的過程中，一方面是數字圖書館將大大提高資源的共享效率，另一方面數字圖書館將隨讀者個人需求的不同將繼續向更加個性化、自由化、多元化的方向發展。讀者上數字圖書館平臺可能不是為了閱覽或者不僅僅是為了獲取圖書資料，讀者可能是為了進行交流或者使用數字圖書館的其他方面功能，所以“讀者”稱為客戶或用戶更合適。云計算環境下的數字圖書館不僅在功能上有很大的擴展，而且可以為用戶提供更加快速、便捷、優質的服務。用戶只要接入“云”端，就可以不受時間和空間的限制進行自我學習，從而滿足用戶的個性化需求。

3 云計算在數字圖書館中的應用

3.1 基于云存儲的數字圖書館服務。基于云計算的數字圖書館以云存儲為核心，圖書館所有的信息資源都將存放于“云”上，由“云”來管理和調度這些海量數據，用戶通過網絡接入并動態部署虛擬硬件提供的存儲和計算能力。云計算通過分布式存儲實現對圖書館海量數據的存儲，冗余存儲的方式保證存儲數據的可靠性，與之相關的虛擬技術使得整合后的圖書館海量數據更加統一有序，最終實現對數字圖書館資源的完全整合。

云計算技術最大限度的降低了服務器的出錯概率，確保了海量數據存儲系統的可靠性和數據安全性。其次，基于云計算的圖書館海量數據存儲方式提高了信息資源的更新速度，只要“云”中的圖書館修改和添加新的信息資源，用戶就能在第一時間內獲取。此外，云計算的出現使圖書館存儲系統的擴展能力得到大大的提高，“云”提供的近乎無限的空間和計算能力。而且，云計算模式的出現大大降低了海量數據存儲系統建設和維護成本，可以通過少量的費用讓圖書館獲得“云”中上百萬臺服務器提供的服務。

3.2 基于云計算的圖書館自動化。云計算環境下，圖書館自動化系統應用的各項功能已進行細化拆分，系統提供商按照標準協議提供功能包，圖書館用戶可按本館需求選擇理想的功能包，不同廠家的功能包數據標準統一、相互暢通。圖書館用戶可按照自身的需求將這些功能包整合為一個具有本館特色的自動化系統。對于計算機能力強的圖書館，可以采用云計算環境下的各種Open API，直接讀取互聯網上的特色數據：如利用Google maps提供圖書館各館分布的地圖、根據豆瓣網中的圖書評論考察圖書質量、在Amazon網上書店的直接訂購圖書資料等。云計算時代的數字圖書館自動化系統，將圖書館的館藏資源與全球的其他相關數字資源整合，拓展了圖書館的讀者服務形式和內容，構建成更加貼近讀者服務的數字圖書館。

3.3 基于云服務的數字圖書館設施整合與建設。通過云服務，對現有資源的整合，將數字圖書館分散的數據資源、IT資源進行物理集中，形成了規模化的數據中心、虛擬服務器等基礎設施。尤其對于數圖書館聯盟，通過規劃、管理以標準化等措施，把分散在子圖書館的數據源進行遷移、整合、集中，建立基于云計算的數據中心。在數據集中過程中不斷實施數據和業務的整合，使大多數圖書館的數據中心基本完成自身的標準化，既使原先信息服務得到擴展又將開發新項目的部署和實施。解決原先聯盟館數據業務分散時期的資源雜亂無序的問題。數字圖書館通過不斷的標準化體系建設，將形成統一的信息平臺、統一的基礎數據、統一的信息服務規范，這樣數字圖書館的資源和服務進行了整合和統一，將其演進到“云”上使消滅信息孤島成為可能。

4 結語

云計算的發展使得云計算開始深入各個行業，并給各個行業帶來了巨大的發展空間和商業空間，也使得各個行業向著網絡化方向迅速發展。云計算下的數字圖書館為行業提供了全新的潛在市場，將云計算技術充分應用到數字圖書館中對數字圖書館的產業發展產生深遠影響，相信云計算的應用必將成為圖書館行業的里程碑。

參考文獻

簡述云計算的關鍵技術范文2

關鍵詞：云計算；電子文件管理；關鍵技術

云計算時代的來臨，且伴隨著運用力度的不斷加大，越來越受到人們的關注，一度成為業界人士相繼研究的重要課題之一。源于云計算的普及，顛覆了以往支撐電子文件管理實現的技術框架，也促使其電子文件管理朝向多元化方向發展，但其關鍵技術的研究并不多見。故而，對云計算環境下電子文件管理關進技術的研究有著重要的現實意義。

1 云計算環境下電子文件管理技術框架

云計算環境下的電子文件包管理同時兼有資源虛擬化（SAAS層次上）與對云平臺提供商所提供云服務的優先選擇和配置雙重特性，而隨著私有云的漸次成熟，終究會帶動公共云和混合云的發展。因此，其技術構架涵蓋如下：

（1）固件或硬件層。交換機、硬件服務器等基礎設備，服務于軟件的內核層的管理、操作及更新；內核層經操作系統內核、集群中間件、虛擬機監控器等，實現對固件或硬件層的管理。

（2）分布式數據（非結構化）存儲。事先配置好存儲量大小，常以64MB為以組塊，以主服務器提供的形式，在各個組塊經索引后，實現不同數據管理服務器的存儲，且云計算環境下的全部數據存儲，均由文件系統管理。

（3）分布式數據（結構化）存儲。包含Bigtable、RDS及HBase等技術，在云計算中，電子文件元數據的存儲通常都是在分布式結構化表中，由其管理系統進行統一管理。

（4）分布數據處理技術。在云計算中，電子文件管理系統采用以MapReduce為主的分布式數據處理技術對電子文件進行處理。

（5）電子文件管理基礎。電子文件封包、憑證管理、文件完整性校驗、數據分布式存取、文件監控等，提供出基礎與核心功能。

（6）電子文件管理業務服務。包括信息捕獲、系統管理、保管與處置、安全與監控、檢索與再現及非電子管理等，負責虛擬化和電子文件管理數據庫的實現與形成。

2 云計算環境下電子文件管理關鍵技術

鑒于云計算環境較之于以往電子文件管理環境具有的特殊性，其技術突破（即關鍵技術）應圍繞數據信息建模技術、結構與非結構數據分布存取技術、電子文件數據溯源技術進行。

1. 數據信息建模技術

要將不同電子文件封裝要求不盡相同這一點納入到數據信息建模技術中，如提交信息包（SIP）、存檔信息包（AIP）及信息包（DIP）的信息模型及實現不同信息包之間的轉換，同時要結合云計算技術特性，如大文件組塊管理、多副本管理、數據分布式管理等。

2.結構與非結構數據分布存取技術

云計算環境下的電子文件管理較之于傳統電子文件管理系統，最大的區別在于數據分布呈現出結構化與非結構、且異構電子文件海量，存取多具復雜性。如

Google文件系統，采用中心服務器管理技術，數據不支持緩存，只在用戶端備有專用的接口。云計算環境下的電子文件管理要實現文件分塊、多副本管理、MapReduce、加入結點動態等過程具有挑戰性。

3.電子文件數據溯源技術

在云環境中，其特殊性為電子文件與其元數據的溯源提供了技術支持。在云計算中，電子文件的回溯基本上可劃分為結構化數據表與非結構化數據。在Bigtable中，其數據模型的組成主要包括行、列及時間戳。而且，在云計算中，非結構化數據的存儲通過采用多副本技術，能有效地溯源文件實體對象。然而，并不是云計算中的所有技術都能操作電子文件與其元數據的回溯，因此，在云計算中，憑證性回溯技術的管理還需要進行進一步的突破。

3 云環境下電子文件管理相關關鍵技術實現方案

云環境下電子文件管理關鍵技術的實現，要在對傳統電子文件管理環境進行改觀的同時納入云計算這一因素，因而，要抓住和掌握相關實現要點，并在此基礎上，滲透到云計算的各個層次中，達到電子文件管理的最優化。

1.實現要點

1.1底層技術與核心技術相平衡

云計算供應商所提供的云服務，應將操作簡便性、實用性作為首要特征，電子文件管理關鍵技術的實現首先要考慮技術的可操作性。新技術的研發固然重要，首先要避免刻意追求新技術的復雜化，注重原有技術的重組，達到底層技術與核心技術相平衡，確保底層技術和核心技術二者之間的協調發展。

1.2經濟性與穩定性相平衡

云計算環境下電子文件管理系統必須要達到經濟性與穩定性相平衡目的，事實上，經濟性通常會不利于系統的穩定性，在容錯問題的處理上尤為多見，因其會涉及到Master、Sever、數據管服務器等部分。在計算與存儲能力均等的基礎上，搭建云端服務器集群的成本要遠遠低于對超級計算機購買的成本，而較低成本的云端部署與服務器硬件，避免了集機群更新換代的煩惱，且用戶可采用瘦終端來實現加大云服務的功能。

1.3靈活性與安全性相平衡

靈活性涉及到多副本管理、節點動態管理、動態故障恢復、故障動態監測等方面，可使電子文件管理系統管理方便化，在帶來方便的同時也帶來了可靠性、一致性及保密性等方面更高的管理要求。因此，在云環境下，必須要保證靈活性與安全性的平衡，以保證電子文件管理系統的方便性與安全性。

1.4針對性與可持續性相平衡

實現云計算中的電子文件管理系統并不是一步到位的，而是要通過統一的規劃，按照步驟一步一步實現的，并注重部門的協作及部門間的資源共享。而針對性是區別電子文件管理系統和各種業務應用系統的主要特點之一，電子文件管理務必要遵循相關功能標準，同時還要注意可持續性。

2.實現方法

在云計算中，實現電子文件管理系統的方案多種多樣，但可以劃分為兩大類：商業解決方案與開源解決方案。但由于考慮到文件管理的特殊性與未來不可知性，因此建議采用開源解決方案。現階段，開源方案的主流方向主要有：Hadoop、Nimbus、Eucalyptus，而Hadoop與Eucalyptus則是通過模仿商業解決方案而來的。通過對現階段的實現技術的普及度、成熟度、技術公開性及未來的發展趨勢等方面進行綜合考慮，建立在云計算中的電子文件管理系統應采用Hadoop的編程模式。作為Apache開源組織所提供的分布式計算機框架，Hadoop包括多種編程技術，且具有較大的可靠性與可可擴展性。因此，在現階段的通用技術框架中，可以采用HadoopHDFS技術實現非結構化數據的存儲、采用HBase技術實現結構化數據的存儲、采用MapReduce技術實現分布式處理及采用ZooKeeper技術實現鎖服務。

4 結語

綜上所述，隨著關鍵技術的越來越成熟及應用的越來越廣泛，電子文件管理的實現逐漸發展到采用公共云及混合云技術，并滲透到云計算的各種層次中。因此，在未來的工作中，必須要對云計算進行充分的分析，以研究出最好的實現技術。

參考文獻

[1]薛四新.云計算環境下電子文件管理的實現機理[J].檔案學通訊，2013，13（3）：65-66.

[2]薛四新，黃萃.云計算環境下電子文件管理研究綜述[J].北京檔案，2011，12（9）：25-27.

簡述云計算的關鍵技術范文3

關鍵詞：云計算；Web；數據挖掘；互聯網

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）16-0015-03

互聯網是一個革命性的產業，它打破了人們的生活習慣和格局，同時隨著互聯網用戶的不斷增長，它的數據網絡和數據信息也越來越詳細和豐富。就如何在這樣大數據之中提取出來有用的數據信息就是Web要做的工作，在大量數據挖掘出來后數據本身之間的關聯性以及如何將這些挖掘的數據再次的運用到實際生活中這都是Web數據挖掘技術要突破和解決的問題。當前，大規模的數據在一個計算機上幾乎無法操作了，科技發展和社會需求下的產物云計算應運而生，它處理和存儲數據的能力非常強大，并具備對所存儲的數據進行分析處理以及計算的超強能力。

1 云計算的應用及技術特征

1.1 云計算的應用現狀

Web也是經歷了一個漫長的成長和發展的過程。它在互聯網技術和電子商務高速興起的基礎上，基于人們對網絡的應用更加廣泛和頻繁，帶動了Web2.0的一場興起浪潮。數據的需求對互聯網企業來說成為了競爭的核心內容，尤其是一些需要根據客戶目的性需求而開設的網站，例如看網絡視頻的網站就更加的需要數據化來分析和開發有客戶需求的產品。云計算的誕生解決了很多技術上的難題。我國的互聯網用戶非常龐大，且還處于增長的趨勢，這就使得很多的大型企業和公司都在使用云計算來進行數據的分析和研究。

1.2 云計算技術分析

云計算主要就是對數據進行管理，它所處理的核心也就是數據，因此它和其他的計算機技術存在差異，具體如下：

一是，具有廣泛性，云計算技術它最重要的就是存儲技術，采取了大量分布存儲的模式可以大大地提高存儲的速度和存儲的能力，同時也具備較高的性價比。它能夠很精準的進行存儲，非常實用。

二是，對數據的管理能力強，對大數據的跟蹤監控具有時效性，并能夠隨時的處理數據分析數據，效率極高，也可以對數據庫的信息和數據進行有針對性的篩選和查找，管理技術非常先進。

三是，應用到先進的編程技術，技術因素是云計算能不能達到良好用戶體驗的重要因素，它是支撐整個云計算系統良性高速運行的核心，這就需要整個的編程技術能夠滿足用戶的需求和良好體驗。目前Map-Reduce編程模式用得較多，它開始是以一個樹枝的結構呈現出來的，分支后還將使用其他的編程模式來執行。

四是，虛擬化技術的靈活運用。云計算技術對虛擬化技術運用很廣泛，虛擬化技術能夠將計算資源進行合理的分配，它可以獨立各個不同級別的系統，將各個系統進行獨立化也將數據分成若干獨立的部分，形成了一個動態的獨立的分工體系。它使得整個的系統具有很大的彈性，能夠很靈活的進行動態虛擬資源的使用，節約成本，由于他的結構的彈性和靈活性使得它能夠降低管理的風險。

2 Web數據挖掘的發展現狀

2.1 Web數據挖掘的概念

所謂的Web數據挖掘，即是Web、數據挖掘、計算機語言與信息學等技術與方法的融合，數據挖掘與Web得到融合之后，便能夠體現出較好的綜合性。對挖掘對象展開較為全面的分析之后，Web數據挖掘還可以被分為結構、內容與使用等多方面內容。其中，對于內容來說，其是指通過人工化模式組建，在Web環境下，從對應的文件夾當中，完成應用者信息的提取；對其結構來說，其是指通過人工化模式組建，對各種類型的結構實施挖掘，繼而利用不同方式完成信息的提取；對于使用挖掘來講，其是把被挖掘的對象集中在日志文件當中，然后以此為突破口，將站點用戶量等數據展開挖掘。由此可見，數據挖掘也就是利用技術的手段來對Web文檔中的數據進行提取，也就是根據現有的信息資源來進行分析和預測它的發展前景。Web數據挖掘技術并不是單一的某項技術而是多個技術的共同作用。

2.2 Web數據挖掘的分類

Web數據挖掘的分類方式有很多種，從它的興趣類別來分可以分為下面三個部分，也就是Web數據挖掘的內容、結構和用法。從內容上說，就是Web數據挖掘的對象，也就是我們數據信息的載體，包括我們所獲取的一些視頻圖片，音頻文字等等的一些實質性的信息。內容的挖掘也可以細分的，主要就是分為純文本的挖掘和多媒體的挖掘，這樣細分能夠更好的區別挖掘的對象。從Web數據挖掘的結構來說，就是獲取這些內容的所挖掘的結構對象，主要就是區分挖掘內容是屬于頁面結構還是組織結構，同時還要對數據所形成的數據鏈也進行分類，并對這個的數據挖掘工作的效率和準確率進行提高。從挖掘用法上，也即是對Web的文檔和網頁中的內容和資料，進行分析和研究，來通過原始的數據對信息資源的挖掘區別用戶的類型，將用戶的類別進行分類，發現更多的潛在的客戶。

2.3 Web數據挖掘的流程

Web挖掘流程會受到很多因素影響，它因為本身的挖掘方式與對象和傳統的挖掘模式差別較大，因此流程也存在很大的差異，Web數據挖掘的流程有多個方面：將數據挖掘技術和Web網頁兩者進行融合還是很困難的，因為Web數據挖掘技術并不是幾個技術的簡單疊加，它是一個整體，包含可以對信息進行檢索、選擇需要的信息并對信息初步的處理、找到模式并進行分析這一系列的過程。對信息的檢索也就是查找就是通過對文檔中的信息和各種網站的一些新聞、日志等等數據信息進行分析。第二階段就是對第一階段所獲取的信息進行甄別和篩選，剔除一些沒有價值的信息和數據，并將有用的數據信息進行簡單的處理。最后一階段就是對所預處理的數據和信息進行進一步的篩選和驗證，提取出有價值的信息。這個過程既需要機器的自動化來完成也需要通過人工的甄別來實現。

3 基于云計算的Web數據挖掘

3.1 基于云計算的Web數據挖掘體系架構

Web數據的挖掘它是分為幾個點的，數據的挖掘體系也就是這幾個節點之間存在的一系統框架結構的相關聯，云計算使得Web數據挖掘的構架的節點相互作用，相互影響，形成了一個較為成熟的架構體系。結構圖如下。第一個節點是主控節點，它主要是連接了客戶端到各個節點的紐帶也是一個中樞紐帶。第二個節點是算法節點，它的任務是保證在數據運行中有對應的算法支持，相當于一個算法的倉庫。第三個節點是數據節點，是一個龐大數據庫來存儲數據信息。第四個節點是服務節點，它主要的作用就是執行主控的任務和反饋計算后的結果。

分析圖1我們可以發現，根據對Web數據挖掘體系的功能進行分析研究可以將該架構分為若干個層面。

一是，服務層。服務層是一個將用戶的結果通過Web數據挖掘體系構架實現數據的挖掘，并將結果呈現給用戶的一個過程。

二是，控制層。控制層是由主控節點來實施的通過對用戶所反饋的結果的分析，找出并提供最合適的算法，做到數據和算法的契合性。

三是，算法和數據存儲層。這個層面的主要作用是對提供的數據和反饋數據及所運用的算法進行存儲。它不僅就所提供的原始數據進行存儲對挖掘結果也會進行存儲。算法和數據存儲區還加大了數據和算法丟失的概率，即便系統有問題也可以輕易地從存儲區里找到要的數據信息而恢復原本的數據。

四是，業務處理層。它是主控的數據在算法計算下的結果，將存儲層的數據進行挖掘通過主控點來重新分配數據，結果再由服務節點返回到主控節點的一個過程。

3.2 基于云計算的Web數據挖掘算法

基于云計算的Web數據挖掘算法步驟如下：

第一步，根據數據挖掘服務請求來對置信度闕值進行確定，一般這種服務請求由Web瀏覽器提出的。

第二步，客戶端向主控節點發出的任務，數據存儲的節點就會向主控節點申請數據并返回有服務節點處理過后的數據。

第三步，主控節點的數據將發給算法的存儲節點，算法節點會根據所存儲的大量算法，篩選出最佳的挖掘算法，并將這些算法應用到每個服務節點。

第四步，每個服務節點都會有針對性地對各個數據進行篩選，從而將數據庫中的數據進行系統的分類和規整，用Apriori算法，得出不同數據庫的一部分頻集。

第五步，將服務節點處理的這些結果反饋主控節點上，得出整個數據庫全局的頻集。在將這些發送到每個服務節點之上就可以得到更加準確的局部頻集。以此類推，再將服務節點處理的結果反饋到主控節點上，得到更加精準的全局的頻集。

第六步，把第五步的過程重復操作，直到生成符合用戶定義的頻集，再根據置信度閾值生成關聯規則，而將關聯規則也發送給主控節點。

第七步，主控節點將得到的關聯規則返回給用戶。

3.3算法結果分析

算法的結果需要實驗數據的支撐，根據分析可以看到算法的效率和數據量之間的一個正相關關系。傳輸過程中的時間也存在差異，一般傳輸算法的時間要遠短于傳輸數據的時間。Web數據挖掘算法和其他的算法有明顯的不同，但是它也可以通過對其他的算法的改進來得到自己的全新的算法。Web數據挖掘算法是一個系統的算法，每個節點之間都有相關聯性，不會出現對有效關聯規則的遺漏現象。

4 總結

Web數據挖掘就是對我們的在Web文檔和互聯網其他途徑所獲取的大量的信息進行篩選分析并加以利用。它可以根據人們的習慣、興趣、來了解人們的需求。現在在網絡上的信息量還在快速的增長，對計算的能力和存儲的能力都是考驗，如何很好的挖掘出有用的信息數據，打破技術的局限性和瓶頸。就是要將云計算的存儲能力結合網絡平臺進行快速推廣和運用。云計算下的Web數據挖掘可以通過網絡的優勢方便統一的管理和調度，可以充分的利用云計算的存儲能力和空間，將多資源結合Web數據挖掘網絡體系進行全面的開展。提高了對網絡資源和信息數據的利用率也提高了挖掘數據的效率和能力。

參考文獻：

[1] 許艷丹，張前進，王志宏. 數據挖掘在物聯網中的應用研究[J]. 周口師范學院學報，2016（2）.

[2] 朱興榮. 數據挖掘技術在網絡空間課堂教學評價中應用[J]. 電子商務，2016（4）.

簡述云計算的關鍵技術范文4

摘 要：文章圍繞云計算技術對數字圖書館的建設問題進行討論，通過探討基于云計算的數字圖書館應用實踐情況，為數字圖書館實現海量信息處理能力、高效的數據運轉能力以及最大的資源共享能力提供可能性，真正使得數字圖書館建設取得突破性的進展，創建一個基于云計算的數字圖書館，實現云時代的數字圖書館建設工程。

中圖分類號：G250.7 文獻標識碼：A 文章編號：1003-1588（2013）04-0074-02

收稿日期：2013-03-19作者簡介：吳海華（1976-），揚州大學圖書館館員。1 我國數字圖書館發展過程中的問題分析

隨著現代化信息技術的不斷進步與發展，我國數字圖書館建設獲得了長足的進步，給圖書館事業的持續發展帶來了福音。但是，由于數字圖書館建設是一項較為復雜的系統性工程，在建設的過程中也遭遇了不少問題。

1.1 數字圖書館建設缺乏足夠的基礎設施投入

當前，我國數字圖書館建設缺乏較為統一的規劃，尤其是基礎設施建設缺乏科學合理的規劃，軟硬件方面也投入不夠均衡。這是我國數字圖書館建設中最為突出的問題之一，是我國數字圖書館建設過程中，過于片面地強調對于信息服務平臺的硬件更新換代，而對于軟件的建設并不重視所造成的。因此，我國數字圖書館在建設過程中，出現了一種購買信息基礎設施而忽略軟件開發的現象，使得購置的硬件設備無法最大化地發揮效用，并且需要花費大量的人力、物力和財力來維持日常的管理工作，加大了數字圖書館建設的經濟負擔。

1.2 數字圖書館管理框架不夠系統化

當前，我國數字圖書館建設中，由于都是從自身的需求出發，忽略了整體規劃的一致性，從而缺乏統一的信息服務標準和評價體系。一些數字圖書館采用了不同的操作系統和資源存儲方式，這就導致數字圖書館在實際運行過程中，容易產生一些信息資源無法在館際之間實現順利的流通和共享，使得在信息調度的時候出現較大的困難，有些信息系統建設出現了重復現象而造成資源的巨大浪費等。當然，也有些數字圖書館是出于安全策略考慮，使得一些信息無法與其他圖書館之間進行有效溝通，嚴重影響了數字圖書館建設的效率與質量。

1.3 數字圖書館信息系統的兼容性不夠強

我國數字圖書館建設過程中，信息資源建設缺乏統一的標準，一些信息數據的處理能力較弱，缺乏必要的協調性和合作機制。數字圖書館更多的是自立門戶，建設了一些具有特色的信息數據庫，從而使得各個數字圖書館之間的信息系統兼容性不夠高，一些信息檢索的過程中，常常會出現多個不同的資源庫，檢索方式也較為復雜繁瑣，使得檢索功能被大大降低，信息資源的時效性也同時降低。此外，數字圖書館的信息整合度不夠高，無法提供特色服務，各個數據庫之間無法形成有效的知識鏈接，使得用戶獲取信息資源較為困難。

1.4 數字圖書館信息服務手段較為滯后

由于當前數字圖書館的信息服務內容單一，服務手段和方法較為落后，使得信息受眾的面不夠廣泛，很多數字圖書館還停留在簡單傳統的信息服務方式上。如果要開展較為深層次的服務，數字圖書館將遇到較大的技術難題。這是因為數字圖書館在定位目標用戶群的時候，較為單一化。事實上，在現代化信息網絡技術之下的讀者群已全然不同，他們的行為也不再是單純的看書或查詢資料，而是具有多樣性需求的用戶群體。數字圖書館若不充分考慮到這些新情況，就無法滿足日新月異的多元化、個性化的用戶需求。

2 基于云計算數字圖書館的應用實踐途徑分析

既然我國數字圖書館建設過程中出現了不少問題，而且也已經成為制約我國數字圖書館繼續進步的瓶頸所在，我們就應該尋求更新的信息技術如云計算技術來解決這些問題，突破這些發展過程中的瓶頸。所謂云計算，指的就是一種基于互聯網的超級運算理念和模式，它是分布式計算、并行計算、網格計算進一步發展的結果。云計算的基本原理是運用遠程服務器來為互聯網用戶提供存儲、計算以及軟硬件等各項服務。一般來說，云計算需要多種技術手段來協同運作，它有著很多優勢：可以使互聯網硬件軟件都成為一種資源，可以采用虛擬化的技術來對資源進行周期管理和大規模存儲等，有效避免了資源浪費等。因此，利用云計算技術構建新型數字圖書館具有十分重要的意義。

2.1 合理運用云計算的海量信息存儲虛擬化功能

我國數字圖書館建設過程中，需要數據能夠正常運行并實現一定程度的共享和備份。云計算技術整合迎合了數字圖書館的這個需求，它能夠適應數字圖書館海量信息的不斷增長趨勢，提高數字圖書館對各種網絡環境的適應程度，存儲并備份大量的信息數據。云計算的這種虛擬存儲技術為數字圖書館提供了重要的存儲保障。這種倉儲式的存儲功能可以實現數字圖書館數據庫的超長期保存和反復使用，能夠大大降低維護和管理成本，可以滿足不同用戶的多種需求，實現數字圖書館系統性能的最大化，實現數據資源的無縫管理。

2.2 合理運用云計算的高效率數據運轉功能

數字圖書館為了保持正常運轉，最重要的是保護好邏輯上的數據中心。這里的數據中心包含了軟件和硬件兩個方面。在數字圖書館建設中使用云計算，就是要用虛擬的平臺軟件來實現對服務器等硬件資源的管理。這種管理將大大降低系統故障，通過虛擬化的數字資源分配和管理功能來提高資源的使用效率，減少系統攻擊和外在非法入侵的可能性，最大限度地保障系統安全。雖然目前云計算運用于數字圖書館還處于初期階段，但是，云計算使用于數字圖書館已經成為一種必然的趨勢。數字圖書館可以在不斷摸索實驗中，盡可能合理地使用云計算的高效率數據運轉功能，可以建立云計算管理平臺，也可以借助于云服務公司來協助自身的管理工作，將全世界的數字資源統一起來進行管理與使用，實現信息的分布式、協作化、智能化處理。

吳海華：基于云計算數字圖書館的應用實踐研究

吳海華：基于云計算數字圖書館的應用實踐研究

2.3 合理運用云計算的數字資源共享功能

云計算可以幫助不用的數字圖書館對各種不同數字資源進行共享和使用，將大大降低數字圖書館建設的成本，提高數字圖書館服務的效率和效果。這是因為云計算技術能使各個不同數字圖書館之間的數字資源實現智能化的共享，通過虛擬化的服務器讓不同的用戶群較為方便地獲取需要的數字資源，從而使得數字圖書館之間的信息資源流通與共享成為可能，極大提高數字圖書館資源的利用效率。因此，我國很多數字圖書館建設中都把發展云計算技術作為系統的發展方向和目標，都在試圖建立一個基于云計算的資源服務平臺，構筑一個具有整體性的云服務平臺，滿足不同層次的數字資源需求，實現各個數字圖書館之間的協作。

誠然，云計算技術仍處于初期發展階段，在實際應用實踐過程中還需要注意一些問題。首先是云計算技術應用的安全問題。云計算雖然能給數字圖書館建設帶來新鮮血液，在某種程度上可以解決原先的數字圖書館建設中的瓶頸問題。但是，任何一個新興事物都不是絕對安全的。云計算往往會把一些具有較高價值的信息資源提供給云服務商，于是，這些信息的安全性和私密性就受到了挑戰和破壞。一旦云計算服務商出現安全隱患，就有可能導致這些數據長期被遺忘，也有可能會泄露。因此，很多人對于云服務平臺并不是完全放心的。目前，云計算服務業務應盡快解決安全問題困擾，這是云服務商應該努力解決的一個技術挑戰。同時，云計算還有收費模式和定價標準問題亟須解決；其次，數字圖書館自身建設投入的問題。云計算服務平臺的構建需要投入大量的資金，而數字圖書館建設資金有限。云計算服務平臺穩定性還不夠，其實際經營管理模式還有待進一步論證。此外，數字圖書館對于云計算的認識和接受程度還處于初期階段，很多人對于其缺乏足夠科學合理的認識和認可。

3 結語

數字圖書館建設需要大量的數字信息資源和集成服務體系。當前我國數字圖書館建設中正缺乏海量信息資源存儲和共享的有效功能，也缺乏統一規范化的系統集成體系。因此，我們應該借助于最為尖端化的云計算技術來協助建設數字圖書館，從而大大提高信息資源的整合度，提高信息資源存儲能力，提高服務器運行的可靠性，降低相關成本投入，提高信息資源利用效率。我們應該建設云環境下的數據中心來實現云環境下的海量信息處理功能和虛擬化信息存儲功能。這需要我們建立基于云計算的信息檢索平臺，基于云計算的硬件設施，基于云計算的信息安全保障體系等。但是，由于云計算是一種新興技術，其在實際使用過程中，必然會存在一些問題，比如：審查一致性問題、數據保密契約問題、數字圖書館的版權糾紛問題等。因此，我們在加強自身建設的同時，或許也可以選擇現有的合適的云計算供應商，保障云計算安全，提高云服務共享程度，提高其服務質量，降低相關成本。

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簡述云計算的關鍵技術范文5

1計算機信息技術在建筑工程管理中重要性分析

1．1計算機技術能夠對工程進行實時管理

就工程建筑本身而言，其具有固定性的特點，建造時間相對較長，并且最終的結果是與地基以及土地連接成一個整體。與工業產品相比，建筑產業還具有不可動性的特征。當建筑施工人員在對整個建筑實施連續施工時，工程建筑的及時管理就會顯得尤為重要，但是傳統的建筑管理模式難以實現工程的實時管理，應用計算機信息技術進行工程管理可以將相關的工程管理信息傳遞給施工管理人員，從而實現實時管理。

1．2計算機技術能夠實現工程的全方位管理

現代的建筑工程施工規模都相對較大，并且施工環境以及施工現場錯綜復雜。利用傳統的工程管理模式不僅會消耗大量的人力物力資源，并且不會產生較高的管理水平。計算機技術在該階段的應用可以將人力資源以及物力資源歸納到統一的整體當中，通過對工程各方面實施全方位的管理，就能夠協調工程中的各項工作，從而保證各項工作的順利實施，更好的提高工程管理的質量。

1．3計算機技術能夠實現工程的多樣化管理

建筑工程的施工與其他施工不同，其施工規模較大，因此，這類工程一般在施工之前需要對建筑所處的地區進行考察，根據建筑的實際用途選擇合適的管理模式。當建筑樣式相同但是施工條件與施工環境不同時，所采用的工程管理模式也會不同。這樣一來，對于管理模式的選擇大大增加了建筑工程管理的難度。計算機技術的應用可以對建筑施工中各個區域的施工條件以及施工環境做出全面了解，從而實現多樣化的管理。

2建筑工程管理中計算機信息技術的應用現狀分析

2．1管理單位對計算機技術的了解不深入

在我國眾多的建筑企業中，仍然采用傳統的建筑管理模式，對于計算機信息技術的認識不夠深入，一些企業甚至錯誤的認為計算機技術實現信息化管理的表現是能夠通過網絡發送電子郵件，這樣就達到了信息化管理。但是他們卻忽略了信息技術在工程施工過程中的實時監控，信息技術對于加強工程組織的協調能力以及其對資源的優化配置功能。人們對于信息技術在工程風險識別方面的能力認識尚為淺顯，還有一些管理人員認為實施計算機信息化管理會使得工程的工作量增大，同時還會加大工程的投資成本，因此不同意在工程管理中實施信息化的管理。

2．2工程管理中的信息化管理較為落后

我國目前使用的工程管理軟件更多的是出于初級開發階段的軟件，由于建筑組織結構自身存在一定的差異性，導致工程管理信息化程度也會有所不同。信息化的運用途徑也會不同，外加信息軟件運用較為廣泛，最終導致我國的建筑信息化管理比較落后。但是如果在工程管理中引進新型的信息處理軟件勢必會加大軟件的維修成本以及維修難度，這些都給企業管理帶來了一定的難題。

3計算機信息技術在工程管理中的有效應用措施

3．1加強系統的統一性管理

建筑行業殊的工作流程導致管理系統相對復雜，從而增加了立項與招標中的定額，因此，增強建筑信息系統應用的靈活性成為建筑單位重視的首要問題。在現代建筑工程中，信息系統提供的數據可以作為工程成本測算的重要依據。但是需要在工程實施的過程中做到管理要素之間互相獨立，就需要在信息化系統應用中綜合考慮到不同的影響因素，然后確定具體的數據中心，逐步優化工作流程，加強工程各項工作之間的配合，從而利用其它的科學技術對各個模塊的施工情況實時進行監控，保證工程施工過程中具有高效的工作進度，最終實施統一性管理，形成一個全方位的工作環境。

3．2實施工程施工多樣化管理

建筑工程施工往往會受到多種因素的影響，對于房建或者是市政工程施工建設而言，在受到天氣因素或者是施工環境等多種因素的制約時，需要投入大量的工程資源，這樣一來就會使得工程的施工進度受到嚴重阻礙，降低了施工成本預測的準確程度。因此，在工程的信息化系統設置中應該加入施工的多樣化管理參數，幫助用戶查找建筑所處的位置信息，用戶還可以對相關參數進行自定義，這樣才能夠更好的維持系統的正常運行，對所有的信息進行收集并且全方位處理。管理者需要在確保工程施工質量的前提下加強對施工安全的監測，在控制工程進度的同時合理管理工程成本。在運用計算機信息系統進行工程管理的過程中，應該正確處理工程成本與施工進度兩者之前的關系，根據工程的實際量來預算管理成本，進而采取可行性的成本控制。

3．3提髙工作流程的數據化

建筑工程的管理過程實際上就是施工數據的傳遞過程，通過工程施工參與方之間互相傳遞施工數據最終達到一致的施工要求。在傳統的施工管理中，信息的傳遞通常采用通知或者是電話傳遞的方式，不僅傳遞速度緩慢，并且單個環節信息的獲取還需要通過相關部門協商才能夠獲取，這樣降低了信息傳遞的效率，還導致工作出現重復現象。因此，為了提供工作效率，增強信息傳遞的速度，保持信息傳遞的質量，工程的信息化系統需要實現數據化管理，將相關工作人員進行明確分工，以此來提高工作效率。

4結束語

簡述云計算的關鍵技術范文6

關鍵詞：云計算環境；分布存儲關鍵技術；容錯技術

中圖分類號：TP274 文獻標志碼：A 文章編號：2095-2945（2017）19-0043-02

1 分布存儲關鍵技術在云計算環境下的產生背景

在網絡信息時代，互聯網技術、信息化技術以及智能化技術已經成為了時展的三大技術，隨著網絡化的不斷普及與信息化程度的不斷加深，各類信息數據不斷涌現，傳統的存儲技術顯然已經無法適應當今社會的發展，以及信息數據不斷增加的速度。為此，云計算技術便就此應運而生，通過利用計算機技術所創造出的環境，對現代化社會發展過程中存在的各類信息進行有效整理，在滿足社會大眾需求的基礎上，增加了相關數據信息的層次感。

從云計算的本質上來說，其屬于一種以網絡化為基礎的計算方式，能夠實現基礎信息資源的優化配置，減少了服務商與客戶在交流過程中存在的問題與麻煩，從而完成相應的任務。從云計算系統構建的情況來看，網絡節點在其中起到了十分關鍵的作用，是大部分數據中心相互連接的紐帶，從而有效形成了一種大型的網絡數據庫，從而滿足不同用戶對不同信息數據的要求與服務。

云計算在使用的過程中，具有規模大、價格高、種類多等特點，是一種新型的計算模式，云計算的使用，不僅實現了不同領域間的數據信息共享，還提高了數據的轉移效率。而軟件技術與硬件技術的使用，通過自身不同作用的發揮，逐漸在云計算環境下占據了十分重要的地位，為進一步開發和共享相關資源信息提供了有利的保障。

2 分布儲存技術在云計算環境下的基本構成

2.1 服務器

服務器的出現于使用，是現代互聯網技術不斷發展的結果，也是現代網絡技術突破傳統服務模式的重要體現。在云計算環境下，為網絡的接入提供了必要的保障。服務器結構存在的目的在于實現互聯網環境下的數據轉發，實現計算機單體設備與互聯網平臺之間的相互連接，不僅內部結構簡單，而且操作極為簡便。然而，服務器結構在使用的過程中，也存在著一定的問題。其中，數據儲存空間狹小，在數據儲存連接服務當中，極易產生大量的冗余，從而造成數據儲存過程中，出現較為嚴重的遺漏現象。

2.2 交換機

交換機設備的使用在云計算技術出現以前，在云計算技術體系中主要起到了數據中心的作用，是實現網絡服務商與用戶之間形成數據交換的紐帶。不僅是在數據信息的交換方面，在數據信息的處理及儲存方面，交換機也具有十分明顯的優勢。在實際的使用過程中，交換機可以通過與計算機服務器設備間的物理連接，實現各項信息數據在互聯網中的傳遞與發送，其內部結構主要包括以下三個部分：第一部分，是數據與信息相互交換的邊緣層；第二部分，是能夠實現數據與信息儲存的聚合層；第三部分，則是交換機的核心層次。

2.3 服務器與交換機相結合

無論是服務器還是交換機，在單獨使用的過程中，都無法將其功能最大程度的發揮。二者的相互結合，不僅是技術上的相互融合，也使二者之間形成了有效互補，擴大了自身的優勢，彌補了自身存在的不足，從而有效提升了云計算環境下數據信息的儲存能力與交換效率。

3 儲存技術在使用中存在的問題

從儲存技術的實際使用情況來看，云計算環境下的儲存技術還存在著一定的問題，若不能采取有效的方法解決其中存在的問題，必將會導致該項技術在今后的使用過程中受到阻礙，確保其使用后的實際效果。

3.1 容錯性問題

在計算機運行過程中，容錯性問題既是其常見的問題之一，也是計算機系統中急需解決的問題。從實際的來看，計算機容錯率的問題始終難以解決，原因便在于相關的科學技術水平較低所導致的。例如：RAID技術、高性能與專業服務器設備的使用等方面。然而，在云計算的大環境下，計算機系統中的各個節點都在不斷增加，從而導致許多原有信息的連接出現了失敗。在實際的使用過程中，一旦容錯性問題得不到有效解決，勢必會對相關企業單位或個人造成嚴重的經濟損失。

3.2 拓展性問題

從計算機運行的角度上來看，解決其拓展性問題的最佳辦法就是增加預留磁盤的存儲空間。然而，在云計算環境下，計算機在運行過程中會產生大量的數據，完全依靠預留磁盤儲存空間的擴展已經無法滿足實際需求。近年來，雖然我國在計算機技術的研發領域已經取得了較大的突破，但是，在解決其拓展性問題的方面，始終無法找到有效的解決辦法。采用冗余磁盤預留的方式，雖然也能夠在一定程度上解決數據儲存空間不足的問題，然而，在面對大規模的數據儲存問題時，依舊無法徹底將其解決。

3.3 成本控制問題

通常情況下，分布儲存結構只能實現小規模信息數據的儲存于計算，并且在使用的過程中，會造成大量的能源損耗。然而，在網絡信息技術為主體的現代化進程中，網絡信息技術不斷發展與充實，數據信息的規模也在不斷增加，傳統的數據儲存結構顯然已經不適用，務必需求技術方面的改進與突破，從而解決分布存儲結構在使用過程中，信息處理能力差，儲存空間小，消耗成本高等一系列問題。

4 云計算環境下優化存儲技術的措施與方法

從云計算環境下，存儲技術在實際應用中存在的問題來看，需要利用分布存儲關鍵技術的優勢，對存儲技術的主體進行優化，從而有效地解決云計算環境下存儲技術中存在的問題，促進相關領域技術的不斷發展。

4.1 容錯性問題的解決方法與技術手段

在容錯性問題解決的過程中，主要是針對計算機網絡運行過程中存在的數據激活錯誤，以及用戶在數據儲存與處理的過程中存在的難題。因此，可以通過優化容錯性技術的方法，來對其進行解決。隨著我國信息技術的不斷發展，在云計算環境下，容錯問題可以通過解決存儲方面的問題使其得到有效解決。容錯性技術的存在于優化，不僅使計算機系統運行的穩定性得到了有效保障，還能使系統內數據的應用性能得到有效提升。從內容方面來看，容錯性技術是一項十分復雜的技術手段，主要包括了兩項重點內容，分別是：復制容錯技術與糾刪碼容錯技術。

所謂的復制容錯技術，是針對單個用戶系統所開發出的一種容錯技術。通過在獨立的用戶系統中創造多種相同數據模塊與節點的方式，來防止系統中的數據信息出現問題，在實際的使用過程中，效果較好。而糾刪碼容錯技術，則是針對多個不同用戶所開發出來的容錯技術。其目的在于實現多個不同用戶之間的數據信息儲存與處理，然后利用數據編碼生成全新的數據對象，從而有效地降低數據儲存過程中產生的數據規模，最終達到減少數據信息處理過程中出錯幾率的目的。

容錯性技術在使用的過程中，最大的好處在于其能夠確保系統在遇到數據錯誤時，依然能夠保持穩定有序的工作，并在繼續工作的過程中，逐漸對出現錯誤的數據進行修復，并對存儲系統中的一些冗余信息進行自動化清除，突破了現有數據處理技術的局限性。

4.2 軟件節能技術的使用

使用軟件節能技術的目的，是在確保數據服務系統正常運行的情況下，將信息數據儲存設備所消耗的能源降至最低。軟件節能技術的關鍵是對于節點的控制，以及對數據管理層面實施相關的管理控制操作行為，并通過這些管理控制行為，從而使整體技術設備體系實現節能的發展目標。

4.3 硬件節能技術的使用

與軟件節能技術不同，硬件節能技術使用的過程中，主要是針對網絡信息數據服務系統的設備建設層次，并對其展開具體的層次分析。為了使硬件節能技術在使用的過程中具有層次性，可以按照建設層次將其分解成兩種基本的技術類型，一種是數據中心技術，另一種則是計算機整體技術。所謂的數據中心技術，就是在實際的運用當中，使用節能高效的設備來替換高能耗的設備。而計算機整體技術，則是通過使用新型的技術結構，來降低設備體系總體能耗的水平。

分布存儲關鍵技術節能效果的實現，有效地提高了云計算環境下相關硬件與軟件的技術形態，使其應用范圍更加廣泛，適用性與實用性也越碓角俊4由緇岱⒄溝慕嵌壬俠純矗節能效果的實現，有助于現代社會環境保護事業的發展。

5 結束語

綜合上文所述，在當今社會的發展過程中，云計算的應用范圍十分廣泛。因此，相關工作人員在使用云計算的過程中，務必要根據分布存儲技術自身的特點，來解決其使用過程中存在的問題與缺陷。充分利用分布存儲關鍵技術的優勢，優化數據儲存方式，擴展數據信息的儲存空間，確保系統設備始終保持安全、穩定的運行。

參考文獻：

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