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智能醫療市場需求范文1

 

政策催化進一步加強

 

國內AI有望“彎道超車”

 

目前，各國政府都高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人。可以說，人工智能成為各國“大腦”計劃的重要內容。

 

當下我國社會面臨老齡化壓力、經濟轉型和制造業升級，對此，國務院在印發的《中國制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術創新作為重點建設工程，特別提出要發展和培育一批產值超過100億元的人工智能核心企業。

 

國內市場的扶持政策頻出。2015年7月，國務院印發《“互聯網+”行動指導意見》，將發展人工智能提升到國家戰略層面;2016年1月，科技部部長萬鋼提出“科技創新-2030項目”，智能制造和機器人成為重大工程之一。

 

在2016年3月兩會召開期間，《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進先進半導體、機器人、智能系統、智能交通、精準醫療、智能材料等新興前沿領域的創新和產業化，形成一批新增長點。

 

政策和資金的支持、人才儲備、技術的積累和突破等都為人工智能的發展提供了基礎條件。科技部高技術研究發展中心研究員劉進長認為，我國人工智能與機器人技術的快速發展，一是因為國家的高度關注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業的不斷進入。

 

“2014年，中國市場的工業機器人銷量猛增54%，我國智能語音交互產業規模達到100億元，指紋、人臉、虹膜識別等產業規模達100億元。”廣證恒生副首席分析師趙巧敏向《經濟》記者分析稱，在利好因素的促進下，我國人工智能技術攻關和產業應用發展勢頭良好。

 

在她看來，目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發達國家相比，甚至與美國相比都不算落后，這是難得的歷史機遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。

 

“我國完全有可能利用市場需求優勢、用戶數據優勢等，搶占人工智能技術和產業的制高點，實現人工智能技術‘彎道超車’。”趙巧敏稱。

 

人工智能大潮來襲

 

千億市場規模可期

 

人工智能已經開始進入一個新的階段。從Siri識別到無人駕駛，都是人工智能的實現載體，涉及到的技術和領域跨越多學科，包括深度學習、智能識別、專家系統、神經網絡、智能機器人等。

 

未來，人工智能需求將會激增。據BBC預計，到2020年，全球人工智能市場規模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。

 

“目前人工智能的應用領域主要還是以工業制造為主，但是隨著經濟結構的轉型，以及不斷攀升的勞動力成本，未來包括機器人在內的人工智能產品的市場需求將會不斷擴大。”愛建證券研究所研究員劉孫亮向《經濟》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時代的來臨，人工智能家庭化的現象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。

 

國內著名的咨詢機構艾瑞咨詢在參考人工智能行業全球市場規模后預計稱：在不包括硬件產品銷售收入、信息搜索、資訊分發、精準廣告推送等的情況下，預計2020年中國人工智能市場規模將達到91億元人民幣。

 

而目前市場的關注點還只是在智慧金融、智能家居等應用領域，對于人工智能的發展空間來說，這只是冰山一角。

 

趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎型技術，與機器人和大數據聯系緊密，其水平的提升將帶來多領域的應用擴展，大幅拓寬傳統產業的發展之路，造成未來5-10年的巨大顛覆性影響，產生10-100倍的溢出效應，由此將打開萬億規模的市場空間。

 

“僅僅以工業機器人領域為例，在智能化水平提高后，將降低固定資產投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業及物流等行業產生8-10倍的產業集群帶動作用，對應著800億-1000億元的市場規模。”趙巧敏說。

 

實際上，中國人工智能的商業化應用環境甚至能創造更大的市場空間。我國人工智能的商業應用水平已經十分繁榮，這一概念已經滲透了教育、金融、醫療、文體娛樂等領域，且獲得了很好的市場反響。

 

“市場關心的IT和互聯網領域幾乎所有的主題和熱點，例如智能硬件、O2O、機器人、無人機和工業4.0，發展突破的關鍵環節都是人工智能。”趙巧敏表示，人工智能的發展是必然趨勢，它將成為未來30年內我國技術發展的重心，也會給互聯網領域帶來新的突破，給人們的生活帶來翻天覆地的變化。

 

在人工智能應用領域，我國已經發展得較為全面，包括家居領域、安防領域、醫療領域、企業領域、金融領域和教育領域。

 

然而盡管目前我國自主知識產權的文字識別、工業機器人、娛樂機器人等智能科技成果已經進入大規模實際應用，但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經濟》記者表示，我國機器人的“密度”只有德國、日本的1/10，行業發展空間巨大。

 

VC青睞人工智能

 

巨頭加速并購

 

人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領域的領導者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認為2016年是AI迅速進化的關鍵節點。

 

Google希望在人工智能領域復制Android的成功，并力圖打造一個機器人帝國;Facebook計劃在2016年制造出能夠在家務和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內接連收購兩家人工智能初創公司……

 

據羅文波統計，目前全球人工智能企業已經超過了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創企業總估值超過87億美元。“隨著日本、北美、歐洲的‘大腦’計劃大規模布局人工智能，2040年全球很有可能實現廣義的人工智能。”

 

除互聯網巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領域，近年來風投不斷加大對人工智能初創企業的投資，持續布局人工智能這個重要風口。

 

“2014年人工智能企業融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現在，全球在人工智能領域的投資已經超過4億美元。”渤海證券研究所證券分析師齊艷麗向《經濟》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領域的布局將提速，VC/PE在人工智能領域的投資也將隨之爆發。

 

“反過來，資本層面的爆發也將持續帶動人工智能行業加速爆發。”齊艷麗認為，雖短期看人工智能仍處于大規模投入期，較難變現，但未來人工智能應用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監測等領域將會產生巨大的商業價值和社會價值。

 

在全球市場火爆的背景下，國內市場也充滿了巨頭和風投的博弈與布局。

 

出于對人工智能行業商業前景的看好，國內巨頭紛紛進軍人工智能領域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領域發力。

 

其中，百度2014年研發投入接近70億，同時涉足了深度學習與自動駕駛領域，并推出了“百度大腦”計劃;阿里巴巴推出了國內首個人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機器人Dream writer，開放了視覺識別平臺騰訊優圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。一些具有創新性眼光的巨頭公司也相應進入，讓整個行業迎來了爆發的機會。

 

“互聯網巨頭公司和創業公司是我國AI技術基礎研究主力軍。在國家政策大力支持下，無論是科研機構還是企業都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯的成績。”據羅文波介紹，截至2015年底，我國人工智能領域已有近百家創業公司，約65家獲得投資，共計29.1億元。人工智能領域布局如火如荼。

 

巨頭的基礎層切入為人工智能基礎領域的研究帶來了巨大的資金優勢和人才支持，使得部分技術達到世界一流水平。例如，我國的視覺、語音識別的技術已經處于國際領先水平。

 

而近兩三年，風投也開始加速了在這一領域的投資步伐。2014年開始，我國人工智能領域投資金額、數量、參與投資機構數量均大幅增加，2015年更是實現了跨越式的增長。“2015年我國投資人工智能的機構數量已經高達48家，是2012年投資機構數量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍。”趙巧敏表示。

 

短期看好應用開發

 

長期關注技術研究

 

二級市場一向是搜尋熱點的風向標。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關行業。在市場空間巨大、產業前景明朗的背景下，占據資金優勢的上市公司紛紛瞄準人工智能領域，分享廣闊藍海。

 

隨著人工智能的不斷進步和發展，最先實現產業化的AI應用層將最早迎來投資機會。銀河證券分析師楊華超向《經濟》記者分析稱，無人駕駛、工業4.0、智慧醫療等主題將成為未來中長期的熱點，建議關注相關主題的優質標的。“同時，AI數據層和應用層作為準入門檻較高的環節，之前具有技術積累和數據資源的公司將優先受益，可以關注目前已經在人工智能領域已經有技術和規模優勢的公司。”

 

對此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領域的標的，要分長短期來考量。“短期可關注在人工智能商業化應用有所突破的企業，長期可關注具備技術研究實力的公司。”

 

在他看來，具備競爭力的上市公司主要有兩類，一是與機器人硬件制造相關的公司，它們一般擁有較好的智能制造業基礎，在未來產業升級過程中，擁有強大的競爭優勢;二是在人工智能商業化應用有所突破的公司。

 

對此投資邏輯，趙巧敏也表示認同，“短期看好應用開發領域，特別是基于當下較為成熟的感知智能技術如語音、視覺識別的服務、硬件產品等的應用開發將是短期的投資亮點”。

 

“目前下游應用領域也面臨著大量需求，如人口老齡化對服務機器人的需求、定制化生產對3D打印的需求、物流配速對無人機的需求等。”趙巧敏分析稱，穿戴設備、3D打印、無人駕駛、服務機器是最值得看好的應用場景。

 

而從長期來看，在以現有技術為基礎的應用領域基本飽和之后，只有技術研究才能推動新一輪的應用創新，趙巧敏稱。技術研究是長期的投資關注點，“應該關注核心技術模塊提供商和數據傳輸、運算、存儲過程所涉及的基礎設施運營商”。

 

與此同時，在主板之外，一些新三板標的同樣值得關注。從2015年起，掛牌新三板的人工智能企業數量明顯增加。以機器人子行業為例，僅2015年一年就有35家機器人企業在新三板掛牌，還有10家機器人企業在待掛牌狀態，20多家公司在審查待掛的狀態。投資者可以有選擇地關注其中較好的標的。

智能醫療市場需求范文2

 

據了解，Datalogic在全球固定式零售掃描平臺領域市場占有率為37.4%，世界排名第一；手持式掃描設備領域17.4%的全球占有率，世界排名第三。盡管Datalogic在國際上有很好的市場占有率和行業交付的背景，但是中國市場的特殊性和重要程度已經尤為明顯。作為中航工業集團旗下專業IT企業，中航網信依托集團龐大的產業集群，業務涉及物聯網、制造、通訊、教育、醫療等多種行業。因此，以重要戰略合作伙伴如中航網信所牽頭的分銷業務發展模式在Datalogic ADC的中國市場策略中是非常重要的一部分。

 

智能醫療市場需求范文3

新一輪科技革命蓬勃發展，以大數據、云計算、物聯網、移動互聯網等為代表的新一代信息技術，帶來了生產方式、生活方式、消費方式的深刻變革。在技術的推動下和現實需求的拉動下，全世界掀起了高漲的智慧城市建設熱潮。與此同時，信息經濟作為一種新的經濟形態，以發展信息產業、推進信息化應用、擴大信息消費、深化信息化和工業化深度融臺為主要內容的信息經濟，成為搶占全球未來發展制高點的戰略選擇。

信息經濟是以數字化信息為關鍵資源，以信息網絡為依托，通過信息通信技術與其他領域緊密融合。近年來，我國信息基礎設施普及完善，信息經濟迅速增長，新興領域快速發展。工信部通報數據顯示：2014年全國電信業務總量達到1.8萬億元，同比增長16.1%；同期，我國信息消費規模達到2.8萬億元，增長18%：并拉動了相關產業1.2萬億元的發展，對全年GDP貢獻約0.8個百分點；電子商務交易額達到了12萬億元，增長了20%。

在良好的政策環境和金融環境下，新產品、新業態、新模式不斷涌現。道路交通狀況、公交到站情況相關實時軟件不計其數。兩大打車軟件你死我活地斗了一年，最后轟轟烈烈地宣布合并。手機支付不僅為年輕人普遍用于網絡購物和支付打車費，還被老年人用來超市買菜，被火熱用于電子紅包發放。傳統金融業與互聯網精神相結合的互聯網金融迅猛發展，余額寶、拍拍貸、翼龍貸等逐漸成為大眾理財的選擇。醫療、母嬰、體育等領域也正不斷涌現各種軟件和交流平臺。

信息經濟中最強勁的動力是數據驅動，即數據采集和傳遞的及時、準確完整以及針對需求的數據挖掘能力和快速響應能力。信息產業新業態的發展正處在成長期，市場需求巨大，有待深入挖掘。先發展起來的一些細分領域，因搶占入口，競爭十分劇烈。新業態的產生，將與傳統行業進行互補，也有可能會顛覆傳統行業。

智慧交通市場五大轉變

智慧交通是吸收各領域的先進理念而逐步發展成熟的，與智慧交通密切相關的概念有智能交通、新一代智能交通、車聯網、智能汽車等。智慧交通是以信息的收集、處理、、交換、分析、利用為主線，為交通參與者提供多樣的新一代綜合交通體系。近年來，國內大城市已經具有高密度的交通基礎設施建設，中小城市的交通基礎設施建設也已經非常完備。整體上，我國各大中小城市已經具備良好的服務基礎。與此同時，社會對智慧交通的需求，不僅僅是道路信號燈的正常運行和合理控制、交通違法行為取證，還有交通運行實時狀況、公交安排、停車信息及相關休閑娛樂信息等。與傳統智能交通相比，智慧交通市場更加關注人的需求變化，主要呈現五大轉變。

轉變一：從智能交通向智慧城市擴展

對于大眾來說，智慧交通就是智慧出行，更加關注出行前中后需求的滿足。而這些需求除了交通信息和出行體驗之外，還涉及保養、購物、消費等服務，逐漸從交通出行向出行生活轉變。智慧交通也逐漸向其他領域滲透，向智慧城市擴展。

轉變二：從單獨管理向綜合協調轉變

對于管理部門來說，內部跨部門及跨大部門的協作日趨增多，不依附其他部門的單部門單獨管理模式已漸漸向多部門綜合協調轉變。迫切需要地面公交、軌道交通、民航、鐵路、交管、公安、旅游、城管、城建、氣象、消防等部門實現信息共享，以支撐城市交通智能化協調管理、安全應急指揮和規劃決策。

轉變三：從城市交通向城際交通延伸

隨著交通業務和服務不斷綜合，城市的智慧交通體系也從城市交通向城際交通延伸。城市的智慧交通體系發展的重要趨勢是不但接入公交車、公共自行車、出租車、水上巴士、卡口設施、視頻、地鐵、公共停車位信息等交通行業的多類數據，還接入了客運班車、高速交通、民航、鐵路等。

轉變四：從穩定機械向移動智能轉變

在移動通信、互聯網、大數據技術的推動下，交通信息化領域信息獲取、處理、提供的手段逐漸提升，讓交通信息能夠隨時隨地獲取、交互。移動的實時數據還能夠優化交通信息服務，讓交通參與者獲取更加準確的信息。

轉變五：從被動接受向主動參與轉變

交通出行者原來只是被動地接受交通基礎設施發出的交通信號，比如紅綠燈、顯示屏、短信。80后、90后、00后這些熟悉網絡信息的人逐漸成為出行主力軍，不滿足于被動接受信息，還有能力通過網絡、手機主動獲取信息，甚至影響管理者決策。現在智慧變通建設更加注重交通信息、停車、車輛管理等面向出行者的服務，以提升出行體驗。

傳統智能交通企業面臨挑戰

智慧交通是在以人為本、可持續發展的理念指導下，將以物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等技術為代表的智能傳感技術、信息網絡技術、通信傳輸技術和數據處理技術等有效集成，并運用到交通系統中，以提高交通管理服務效率、提升人的出行體驗為目的，以更精確的信息在更廣的時空范圍內構建的人性化、智能化、立體化的綜合交通體系。

本文所說的傳統智能交通企業就是在大智慧交通的概念下，相對于移動互聯網、智能汽車等領域企業，一直從事交通信息化領域的企業。傳統智能交通企業多以技術型為主導，以產品開發為核心競爭力，注重技術研發和市場開拓。移動互聯網滲入智能交通領域，創新發展了物流、公變、停車、出租車等移動互聯網智能交通產品，一定程度上迫使傳統智能變通行業產生革命性發展。銀江股份、易華錄等傳統智能交通代表企業都已在移動互聯網領域進行了布局和嘗試。

在智慧交通發展的大背景下，傳統智能交通企業面臨著巨大的挑戰，主要體現在如下幾個方面。首先，傳統智能交通企業承接的大多數是政府項目，政府正在轉變行業管理思路，對產品也涌現了許多新的要求。傳統智能變通產品比較固定，升級速度慢，難以較快地滿足變化較快的市場需求。其次，政府正逐步對企業開放一些公共資源以增加公共服務的供給，政府采購整體趨勢也正逐步從采購產品和工程向采購服務過渡。智慧交通項目運營模式轉變將更加考驗項目承接企業的財務能力。最后，對于一個傳統智能交通企業來說，智慧交通市場上的競爭不僅來自熟悉的傳統智能交通企業，還面臨新興互聯網企業和智能汽車企業的威脅。從行業發展來看，傳統智能交通行業正在面臨著洗牌的機遇和挑戰。

傳統智能交通企業破網重生之路

移動互聯網給傳統智能交通企業帶來很多挑戰，也蘊含了轉型升級的機遇。交通信號控制、交通視頻監控、電子警察、卡口等傳統智能交通產品市場競爭激烈，項目利潤空間日趨變薄，傳統智能交通企業也迫切需要尋找新的利潤增長點。與互聯網企業相比，傳統智能交通企業具有行業優勢，即對交通行業信息化需求了解比較深刻，而且項目經驗豐富。因此，在信息經濟、互聯網經濟發展的時代，傳統智能交通企業的破網重生之路在于革新精進，創造符合市場需求的新產品。從目前的狀況來看，傳統智能交通企業主要從以下四條戰略路徑突破固有限制，進行創新發展。

途徑一：技術深耕

雖然大中城市變通基礎設施采集網絡已較為密集，但是也存在有些地方部署不完善、設備采集的及時率和準確度不夠高、系統項目間互聯互通程度低、系統決策支持能力弱等問題。針對這些難以滿足當下應用需求的問題，傳統智能交通企業在道路信號系統、末端控制、數據采集環節等方面最具有先入優勢。技術深耕的主要思路是深入了解當下應用需求，采用創新技術和創新思路，升級完善現有產品。作為傳統智能交通企業的代表，銀江股份注重技術提升，重點在提升智能交通大數據處理能力，以“互聯網+”的思路提升傳統智能交通產品。近年來共授權專利45項，還有115項專利已申請受理。

途徑二：數據運營

信息經濟時代，數據和信息己然成為一項重要的生產要素，在經濟發展中起著越來越重要的作用。針對目前大中型城市交通基礎設施建設已具相當規模，各類交通相關信息資源較為分散且共享程度較低，數據運營的主要思路是從電子警察、卡口、交通視頻監控，公交、出租車、停車場等獲取基礎數據，通過大數據處理技術產生具有價值的數據，將可以公開的數據作為商品供給到智慧交通市場。隨著政府數據的有序開放以及新的行業分工日趨明晰，智慧交通數據運營將是具有交通行業豐富經驗和革新運營理念的傳統智能交通企業的有利發展方向。

途徑三：服務運營

在智慧交通領域，政府正在轉換服務模式，逐步突破向社會力量購買公共服務的內容和方式，考慮以租賃或購買服務的方式解決部分交通設施和系統的建設、運營和維護問題。一直主要服務于政府的傳統智能交通企業在這個領域具有先入優勢，可以逐步向服務運營擴展。主要市場機會主要集中在停車管理、車輛管理、道路管理、信息系統建設和維護等。針對大眾對信息消費的需求，具有敏銳嗅覺的互聯網公司主導了人性化的公眾交通服務。銀江股份和易華錄等傳統智能交通企業憑借自身優勢，積極創新，也已在拓展服務運營業務。

途徑四：平臺運營

智能醫療市場需求范文4

提起智能硬件，你的第一反應是什么？

機器人？蘋果手表？無人機？馬丁飛行包？鋼鐵俠？這些帶有一些科幻色彩的產品都屬于智能硬件的范疇。玩轉智能硬件的人，都試圖將只有在大片中才會出現的炫酷場景應用到日常生活的場景中去。但到目前為止，即使是谷歌眼鏡，抑或是蘋果手表，都還未能滿足人們腦海中概念性的想象。現實距離那些隨手一揮就能實現目的的電影場景顯然還相去甚遠，日漸流行的各類手環至今已花了三年的時間，也才剛剛培育起消費者的佩戴習慣。

盡管目標遙遠、路途艱辛，但智能硬件的玩家們顯然沖勁十足，他們努力地讓那些大片中才會出現的科幻逐漸發生著。在這個過程中，少不了智能硬件領域投資人的身影。對于智能硬件，他們的甄選標準是什么？在投資的過程中，他們最看重的又是什么？為此《東方企業家》雜志對紀源資本合伙人于立峰進行了專訪。

從平臺型智能硬件產品切入

智能技術投資的切入點在哪里？我認為在于平臺型的智能硬件產品。曾經有一本書叫《奇點臨近》，講的就是關于智能技術的投資，認為這是未來的一個入口。我覺得現在不是一個奇點臨近的問題，而是一個正在發生的過程。

在智能技術投資中也產生了一些問題，第一個問題是：智能技術投資是否太早了，是不是會死在沙灘上？第二個問題是去年以來，以智能家居為典型代表的所謂智能產品的投資出現了大量同質化、低價化的趨勢。第三點，現在都在講“互聯網+”的概念，這個概念和智能技術產品投資的概念到底怎么才能融合到一塊？

我們強調互聯網+，不能只是看到了淺層，只看到交易和服務環節的東西。“互聯網+”再往下發展，一定會涉及到對傳統產業的改造提升等深層次的東西，那么它的入口和碰撞點究竟是什么？正是智能技術。工業4.0，就是工業生產環節的柔性化、智能化，再往前推，就是單品的智能化，這些智能化的單品一定要有平臺性功能和數據功能，同時還要能夠商業化。

智能技術的發展本身是有個過程的，必須是從周邊技術的成熟到應用市場的成熟然后到產品，從以智能家居為代表的民用產品到工業領域到國防領域甚至到一些2B端領域的逐步遞進的過程。所以說從智能技術投資的角度來講，還有一個問題：究竟是投技術還是投產品？在這個問題上，我們認為，技術和產品實際上是一個融合的過程，不能簡單地選擇其一，從過去芯片的發展歷史來看確實會有一個碎片化、市場分散的問題，所以我們認為，投硬件產品可能是一個比較好的切入點。

必須具備智能化、平臺化、商業化

為什么我們會把平臺型的智能產品作為切入點？首先給出一個平臺型智能產品的定義，我認為它至少要有三個特點：

第一個特點是智能化，它不能只是一個簡單的硬件產品。另一個說法叫做運用新的智能技術，即植入很多先進技術，如傳感器技術、所謂的人工智能、VI、環境感知、語音識別等。

第二個特點是平臺化或入口型，要是平臺型或者叫入口型的產品，需要具有連接各種設備的功能，是一個信息流的入口，也具備大數據的功能。

第三點是商業化，智能型硬件產品需要是商業化的推廣應用已經成為可能的一種產品，即所謂的智能型硬件產品從極客到商品的轉化過程必須要完成，或要有商業化推廣應用的可能。換句話說它不能僅僅是一個極客的小眾群體玩的東西，雖然這也可能對人類未來的智能型產品或者智能技術的發展有極大的探索、促進作用，但是這不是一個投資機構的選擇項目的投資標準。

這三點是我對判斷是否投資一個智能硬件產品的最基本要求，但階段可以不同。我們最近投了一個叫做深之藍的海洋設備公司，他們從事小型的水下無人智能運動平臺的研發和生產，說簡單一點就是“水下無人機”。從智能技術方面來看，它具有水下自主航行潛器的功能，植入了測掃儀，包括鹽度、溫度和洋流等數據的傳感儀。此外，還擁有通訊模塊，民用型可以跟GPS進行通訊，軍用型可以與北斗衛星系統進行通訊。但這種產品其實剛剛打磨出來，還并不是很完善，這種水下無人潛器，沒有達到一定量的時候是不可能形成大數據的，雖然它現在沒有，但它具備這種技術接口和功能的可能性。

極客型產品完成商品化才能成功

我們其實看過很多智能硬件的產品，但是真正放手投下去的并不是特別多，這是有原因的。首先要有真正的市場需求和商業化過程，這個過程要比較短，其次，團隊也要具備這樣的能力。有時候給我印象很深、視覺效果很炫、很震撼的智能硬件產品，可能并不是我的投資目標。舉個例子，我們投資的天智航手術機器人，第一眼看去它并不是很炫，給人的感覺其實就是一個醫療器械，但是深入了解之后就覺得很好，這樣我們才會投。

智能醫療市場需求范文5

關鍵詞：視頻監控；傳感器；DsP；FPGA

對于每個人而言，平安是幸福生活最基本的要素之一，而如何保障平安生活，無疑需要時刻有一雙慧眼的保護。無論是生活安全的監控、突發事件的預警、交通違章情況和流量監控還是重點場所的安全保障，甚至山林火險監控、邊界和領海各種情況的監控等，都需要先進的智能數字視頻監控系統做保障。

具體到中國，人口眾多地域遼闊的特點僅僅依靠人力很難滿足保障國土安全、人民安居樂業的需求。因此，無論近年來全球經濟如何動蕩，中國的公共安防市場卻總是保持旺盛增長的勢頭。

“平安中國”計劃的推廣，特別是隨著2008年北京成功舉辦奧運會過程中，國產的監控產品廣泛被采用，表現不凡，進一步引發了國內數字化視頻監控產業的發展。

數字視頻監控系統是以數字視頻處理技術為核心，綜合利用光電傳感器、計算機網絡、自動控制和人工智能等技術的一種新型監控系統。數字視頻監控系統除了具有傳統閉路電視監視系統的所有功能外，還具有遠程視頻傳輸與回放、自動異常檢測與報警、結構化的視頻數據存儲等功能。與數字視頻監控系統相關的主要技術有視頻數據壓縮，視頻的分析與理解，視頻流的傳輸與回放和視頻數據的存儲。

技術發展趨勢

TI DSP業務發展經理鄭曉龍認為，數字視頻監控的核心技術主要有四種，即視頻壓縮、影像處理、視頻顯示和視頻分析，如圖1所示。回顧數字視頻監控的發展歷程，數字音視壓縮技術的發展導致了壓縮標準的制定，數字音視壓縮技術包含視頻編碼和解碼。在視頻監控應用中已由MPEG4過渡到H.264而成為主流，而SVC作為一個效率更多的標準也將接受市場的考驗。在各種寬帶和無線數字監控系統中，既有多通道處理的需求，也有多格式、多碼率及多視頻流的支持。

富士通半導體(上海)有限公司市場部產品經理沈弘人則將監控產品的技術及市場需求概況為五大發展趨勢。

網絡化

市場需求：消費型客戶的需求量較大，對高清需求不多，售價低，以公眾互聯網布線為主；而項目客戶則需求量較少，對高清需求較多，但售價高，且多半以內網／專網布線為主。

技術發展：向高清視頻(HD／Full HD)方向發展，可進行實時壓縮(H.264)，并經由IP網絡實時傳送(Real-Time Streaming，一般網絡的傳送遞延時間最好不超過一秒。

智能化

市場需求：除傳統云臺控制攝像頭轉向／縮放功能外，智能影音分析(前端及后端)的應用需求將越來越多。

技術發展：智能影音分析軟件，如移動動物／人臉追蹤、危險物(靜態物體)監測、火災監測、門禁人員／車輛計數等。大部分智能影音分析都在后端實施，如中控系統(cMS)，或是軟件離線分析，但也有一些智能影音分析功能逐漸開始內置在頭端(攝像頭)進行重要事件監測及數據分析。

高清化

市場需求：目前市場需求的起始規格為720P 30，進階規格則為720P 60或1080P 30。而有些應用，如車牌辨識(LPR)，甚至需要1080P 60或是更高的規格。

技術發展：為了滿足高清化需求，傳感器技術也逐漸走向高階CMOS(1.3M，2M,5M等)，而CMOS在高動態(HDR)和低照度(10w lux)方面也已經趕上CCD的水平。另外，高階影像處理器(IsP)、高階編碼技術(H.264)及高分辨率鏡頭(HD Lens)也是重要的技術發展方向。

安全化

市場需求：數字視頻錄像(DVR)、網絡數字視頻錄像(NVR)、高容量硬盤(HDD)、磁盤陣列(DiskArray)的市場需求大增，也因而讓數據存儲更容易、更安全。

技術發展：擴充DVK／NVK到集中式網絡儲存技術(NAS)或是主從式儲存設備網絡技術(sAN)以及加強網絡防火墻(Fire Wall)，讓數據儲存更安全，且具備容錯能力，災難備援，以及快速回復數據之能力。

分工化

市場需求：高端監控市場的特性包括應用多元化、規格定制化和少量多樣化，且要求存儲時間長，因此對質量的要求比一般消費性產品高很多，所以每個組件都應具有最高規格和性能，這也使高端監控的產業鏈必須達到專業分工。

技術發展：傳感器(ccD或CMOS)、高階影像處理器(Isp)、影像壓縮編解碼器(cODEC)、網絡傳輸(IP Video Streaming)和高清閉路電視(HD CCTV)等各自發展或部分整合。換句話說，沒有一顆單芯片(soc)能完全滿足高端監控的需求，當然對于入門級的家用監控系統則可能用一顆單芯片就可以完成。

萊迪斯半導體市場營銷副總裁Douglas Hunter則直言未來視頻監控兩個最重要的趨勢是：百萬像素攝像機和高動態范圍(HDR)照相機。對于半導體制造商，這意味著需要向市場提供器件，提供更高的處理能力，以便處理由兆像素圖像傳感器和HDR處理需求結合所引起的大量數據的增加。Maxim業務總監，Jim Fox則認為，視頻監控市場的整體增長率將保持在5％，10％左右。而IP攝像機這樣的具體產品增長率可以達到30％以上。最重要的技術發展趨勢除了高清和百萬像素攝像外，智能視頻分析和成像也非常蠶孽。

當然，趨勢總是由市場的需求所推動的。視頻監控市場正要求更高的分辨率和更精準的圖像內容，包括場景內容和活動的“智能”識別(如車牌號碼識別，清點人數的能力，檢測侵入者)。可以用被稱為視頻分析(VA)的自動化軟件來處理越來越多的復雜視頻監控。為了能夠有效、避免產生“誤報”，vA軟件需要較高的分辨率和HDR處理。這就是對攝像機制造商的要求，以高幀率來處理大量的數據。

攝像頭高滴，3D一個都不能少

高清技術將使數字視頻監控系統徹底淘汰傳統模擬系統，于是在CIF／D1分辨率的基礎之上，720p和1080p的呼聲很高，視頻壓縮技術在新的潮流下得到了進一步的提升。Aptina Imaging公司資深業務發展／市場經理Cliff Cheng認為，監控攝像頭領域最普遍的發展趨勢是轉向分辨率為720P和1080P兩種格式的高清(HD)攝像頭，而所提供的接口選項的數量 增加了，包括千兆位以太網、閉路高清(HDCCTV)以及IP over Coaxial(電纜)，這些都正逐漸成為HD視頻的首選接口。多媒體2D／3D圖像加速技術已開始引入，HDMI高清接口將成為必需，顯示加密技術也許不可或缺。

隨著CMOS視頻傳感器技術的成熟和推廣，數字一體化攝像機將融合更多的影像處理技術，其中包括自動曝光(AE)、自動白平衡(AWB)和自動聚焦fAF)技術將有可能被掌握。隨著繼承有視頻前端的單片系統(SoC)的推出，不僅支持上述的3A功能，還有可以支持3D噪聲濾波、人臉檢測、LDc鏡頭校正和WDR寬動態等功能。與CCD圖像傳感器相比，由于CMOS圖像傳感器具備同等甚至更好的成像性能、更低的成本、更高的集成度、更低的功耗以及更高的速度，因此在網絡攝像頭領域的應用也日益增多。高速HD視頻攝像頭轉向CMOS圖像傳感器的原因之一是CMOS器件固有低功耗的特性。功耗較低的CMOS圖像傳感器還結合了數項節能功能，如門控時鐘(gated clock)設計、可變幀率，以及低待機電流，這些功能均可通過CMOSZ藝技術來實現。

萊迪斯半導體的Douglas Hunter認為，視頻監控需要圖像傳感器有更多的像素以得到更好的場景定義，更好的微光性能，并能夠為HDR功能提供足夠的數據。關于市場趨勢，圖像傳感器將繼續從CCD轉變到CMOS技術。更高的兆像素傳感器將變得司空見慣。為了增強微光性能，更大格式的傳感器可能更為常見。像那些萊迪思伙伴的傳感器制造商將對傳感器從提供并行接口轉向串行接口，以便每秒從圖像傳感器送出更多的像素數據。

一個新興的發展趨勢是加入寬動態范圍(Wide Dynamic Range，WDR)功能，借助wDR功能，視頻監控攝像頭的放置就不再受到限制，幾乎可以放置在任何環境中，包括嚴苛的高對比度光照環境。Aptina用于監控市場的最新HD和全HD圖像傳感器解決方案都加入了統計引擎、3D立體攝像頭支持、感興趣區域(region of interest)和WDRXJJ能，將更多的計算工作量從視頻分析引擎中卸載，讓攝像頭的算法可以提供更高的準確度和智能化水平更高的功能性。

媒體處理器百花齊放

回顧數字視頻監控的發展歷程，數字音視壓縮技術的發展導致了壓縮標準的制定，于是在高速數字信號處理器(DsP)上得以實現和應用。DsP得天獨厚的高性能和低功耗的軟件可編程的特性使之成為嵌入式數字音視頻壓縮的理想處理平臺，而在高速通用DSP芯片上集成多個視頻接口以及豐富的接口，就成為數字媒體處理器。數字視頻監控產品的推陳出新得益于核心處理平臺的升級換代，其中數字媒體處理器發揮了重要的作用。單片的通用DsP可以很好地宴現視頻數字壓縮或智能視頻數字分析處理工作，但還需要在接視頻接口和前端或后端處理設備，因此系統比較復雜。

TI推出的第一顆數字媒體SoC對于數字視頻監控行業的影響極其深遠，從而開創了以創新大師達芬奇冠名一個系列媒體處理平臺。如圖2為數字視頻soc集成結構，其中包含有ARM和DsP核心系統，還有視頻協處理器(VICP)，以及視頻處理子系統(VPSs)。

隨著監控行業對高清需求的增加、DsP一統天下的格局在變化。賽靈思公司亞太區市場及應用總監張字清介紹，傳統的視頻監控由于對運算的要求不高，只需要DsP芯片即可。隨著智能分析和高清視頻監控成為主流，FPGA的優勢逐漸顯現。

智能分析的關鍵在于算法，需要大量的矩陣運算以及乘法器。通常有兩種方式來實現智能分析。一是、DSP+FPGA，FPGA作為協處理器，來彌補DSP在運算方面的不足。然而，雖然DSP在信號處理、監控方面具有優勢，但其通過執行串行指令進行處理運算、智能分析，一個時鐘只能執行一個指令。而FPGA是并行指令架構，可以在一個時鐘內執行幾百個指令。以運算速度來看，即使DSP的運算達到1G以上，FPGA的速度700M，但顯然，FPGA的并行處理仍然要遠高于DSP的串行處理。同時，FPGA帶有硬件乘法器和DSP核，具有高度靈活的擴展性，目前很多高端視頻監控設備已采用這一架構。二是，在DSP中嵌入硬核，用硬核做硬件加速器，但其彈性小，沒有擴展性，導致產品差異化低。

FPGA可以在復雜的像素處理方面替代DSP，如高性能視頻分析，各種圖像傳感器寬動態范圍壓縮，以及高精度圖像處理。對于高清視頻監控來說，FPGA的作用更是不可小覷。高清監控，數據流量非常大，需要更高的處理能力，并且還要提供自動曝光、高效的自動白平衡和高動態范圍等功能，傳統DSP已經難以應付，需要FPGA共同完成。

對FPGA在視頻監控領域應用非常看好的還有萊迪斯半導體。DouglasHunter認為一個顯而易見的方法是從順序處理轉變為并行處理。例如，FPGA是并行處理器件，可以在每個時鐘周期比傳統DsP處理更多的數據。由于在每個時鐘周期能夠處理更多的數據，比如LatticeECp3系列FPCA可以使用較低的時鐘速度，因此消耗的功耗更少，而順序處理的器件需要更快的時鐘速度，因此消耗大量的功率。

視頻分析

視頻分析技術業已在數字視頻監控領域逐步顯露鋒芒，從而使得監控真正向智能化的視覺方向發展。視頻分析所包含的內容相當廣泛，其中有物體檢測統計、目標物體識別和監控目標跟蹤，還可以設立警戒區進行檢測或行為分析。對于攝像機自身的智能化處理，已有視頻穩定和鏡頭受襲告警實用技術。人臉識別技術目前已經開始實現市場化，并已有不少成功的應用，例如北京奧運會和上海世博會。

在談到數字視頻監控新的增長點時，智能視頻分析一定是一個熱門話題。視頻分析從計算機后端分析到前端嵌入式分析，使得其應用范圍大大增加，目前已開始啟動市場化的進程。TI鄭小龍認為，在這過程中通用可編程的DSP扮演了極其重要的角色，從DM642到DM6437或DM6435，許多智能視頻分析廠商推出了出色的算法并進入實用。基于現在的達芬奇的C64+核心，已可實現單片的智能視頻應用。未來DM8168的C674x將可提供更加強大的高級智能視頻分析性能。

在視頻監控中的軟件算法可以用于兩個方面。首先是圖像處理引擎中執行一套算法。第二個是幫助人們完成任務的VA軟件，如內容和事件的識別。在圖像信號處理(ISP)領域，萊迪思從 合作伙伴HelionGmbH那里得到了算法，它提供了業界最快的自動曝光，支持傳感器高達16兆像素的分辨率、ISP流水線的HDR(高動態范圍)可達192分貝。

MAXIM業務總監Jim Fox介紹，該公司的Mobilygen專利技術大大降低了系統計算的復雜度，在保持低功耗的同時提供最高畫質。預先定義的配置和固件API允許開發人員設置比特率、幀速率等參數以及GOP結構、H.264工具等。MAXIM器件支持完整的高畫質H.264工具套件，包括8 x 8轉換、矩陣比例縮放、CABAC和任意分割尺寸的宏模塊自適應幀／場(MBAFF)。先進的固件算法提供圖像自適應幀／場(PAFF)編碼、加權預測、定制矩陣比例縮放和影視圖像反轉處理，以達到最佳圖像質量。視頻輸出處理器能夠組合實時圖像和／或存儲圖像，其圖像覆蓋功能可以創建單路輸出。該輸出可以放大或縮小，通過雙向端口發送到另外一個器件或輸出，以8位YUV 4：2：0格式或18位RGB格式驅動本地顯示器。

行業應用的特殊需求

雖然在所有的應用之中，數字視頻監控的基本圖像處理相似，不過某些應用確有具體的特殊需求。例如，在工業應用中，高速度和高幀率是捕捉圖像細節的必備條件，需要傳感器具有全局快門，而不是滾動快門：在醫療市場中，出色的低光照性能和極低的功耗是必不可少的，要求非常低的延時和無損圖像壓縮：對于交通運輸攝像頭，需要增強的HDR性能和快速的自動曝光，需要使用帶有全局快門的捕捉速度極高的攝像頭，以便在夜間光線較暗時讀取車牌號碼，當有迎面而來的車輛前車燈時，他們也許突然變得明亮。因此需要對不同產業類別的應用根據FW做特殊的應用，以配合特殊產業與廠商的需求。例如工業應用要求高速視頻(120-240fps)，但是對分辨率的需求并不是很高(QyGA-VGA)，醫療應用則需要可拋式攝像頭，這些特殊功能都需要圖像感應器廠商與鏡頭廠商配合。

這些需求構成了對半導體制造商相同的基本挑戰：即提高了數據處理負載。萊迪思Douglas Hunter坦言，半導體制造商必須提供低成本、低功耗并行處理器件，如各種配置的FPGA，針對大的和小的應用提供處理邏輯。他們還必須提供IP，支持不同種類的圖像傳感器，以及提供低延遲和HDR處理的ISP流水線。

對于交通行業而言，需求又有所不同。如何利用車載攝像機降低交通事故數，減少人員傷亡，控制直接財產損失，是中國汽車電子行業不容無視的重大研究課題和商機，本文通過概要介紹若干系統，為中國汽車電子行業拋磚引玉。值得一提的是，開發針對汽車安全的車載攝像機系統需要汽車電子與汽車生產廠家開展密切合作，從攝像頭、視頻數據采集、視頻傳輸、實時監視和播放平臺等多個方面進行研究，才有利于車廠最終使其產品化。

特別的，車載攝像頭需要的高速總線，MOST(面向媒體的系統傳輸總線)技術目前已經被sO多種車型采用它由MOsT組織來主持標準化與規格化工作。截至目前，已經有ls家國際性汽車廠商和70余家主要零配件生產廠商加盟該組織。

目前已經實現產品化的MOST技術有MOST25、MOSTS0，第3代MOST 1SOMbps技術～150MOST正在開發中。150Mbps可以達到與MOST25塑料光纖同等的傳輸速度，不用增加物理層成本就可以提高通信速度。采用MOSTls0后，視頻傳輸變得更容易，不僅可以用在休閑娛樂方面，還可以用在車載攝像頭等行車系統上。

智能醫療市場需求范文6

關鍵詞：云平臺 互聯網+ 平臺化運營

中圖分類號：G229.24 文I標識碼：A 文章編號：1003-9082（2017）06-0106-01

背景

近些年，隨著移動互聯網的高速發展，筆記本、iPad、智能手機等等可接入互聯網的終端已經成為消費者的必備設備，互聯網已經成為消費者生活中必不可少的一部分。在互聯網用戶快速增長的大紅利下，以及“互聯網+”如火如荼的炒作下，以滴滴打車、團購外賣、O2O服務、在線電商、互聯網金融、共享單車等等為代表的一大批創新發展模式在不斷的涌現，極大的解決了用戶的需求痛點。滴滴打車可讓用戶在需要用車前，就可提前預定租車服務，避免遭遇在馬路邊打不到車的痛苦；在線電商讓用戶足不出戶的以低成本、高效率的購買全球的優質商品；以上等等使得傳統行業的發展越來越明顯的受到了互聯網行業的沖擊和侵蝕，傳統行業的業務發展難以為繼。

針對廣電行業而言，互聯網各巨頭服務商打造自己的內容傳播平臺，已經對廣電行業產生巨大的沖擊。根據2016年第四季度有線電視行業發展公報顯示， 2016年有效電視總數已經首次出現了負增長，預計2017年市場競爭形勢將更加復雜和嚴峻。因此在互聯網+的大背景下，廣電必須深入研究當前市場的競爭形勢和未來發展趨勢，探尋廣電未來的業務轉型之路。

一、廣電的競爭形勢

從當前的競爭態勢看，廣電面對的 競爭對手已經不僅僅是電信運營商和互聯網內容服務商。在互聯網+的浪潮下，傳統電視制造商、創新的互聯網企業等各個領域的企業都在挖掘家庭客戶的價值，廣電網絡所面臨的競爭已經是全方面的競爭。

1.電信運營商

中國移動、中國電信、中國聯通是廣電基礎網絡業務的直接競爭者，然而基礎網絡市場相對飽和，已經是一片紅海競爭市場。這三家企業已經在開始布局智慧家庭業務，在積極開發物聯網智能網關終端，通過將手機、家庭寬帶網絡、電視機頂盒和智能家庭網關進行整合集成，把家庭通信，家庭娛樂、家庭安防、家電控制等生活應用以及基礎網絡服務相融合，為用戶提供全方位的智慧家庭服務。

2.互聯網巨頭

一直以來，網絡視頻互聯網公司憑借財大氣粗開展“軍備競賽”，雖然燒錢模式造成彼此在業務發展上深陷泥潭，但在客觀上使得用戶通過網絡觀看視頻的習慣被逐漸培養起來，對廣電行業卻產生了巨大的沖擊。隨著版權保護力度的加強、用戶逐步接受內容付費模式，互聯網巨頭正通過收購、合作等方式實現平臺+內容的布局。如騰訊建立視頻平臺，覆蓋上萬部精品電影、電視劇，諸多體育直播賽事、綜藝、動漫、紀錄片等內容。并在內容上全力推進自制策略，已經簽約了超過30個重磅IP自制項目，包括 “鬼吹燈”、“三體”等關注量極高的IP作品，深入挖掘內容的IP周邊價值。阿里影業打造 “娛樂全產業鏈平臺”，整合內容產業的上下游合作伙伴，協同阿里集團公司海量的用戶數據、流量資源，構建打通圖文、短視頻、長視頻的全內容形態，為內容創作者提供商業變現完整路徑的平臺。樂視網打造自有品牌硬件產品+自有品牌電商渠道+海量內容資源的模式，采用全年付費會員捆綁硬件的模式，樂視的超級電視銷量超過傳統電視廠商，結合樂視視頻平臺目前已經擁有的5000萬付費會員，樂視視頻已經成為家庭互聯網的第一入口。

3.終端廠家

互聯網公司通過內容帶動了智能電視硬件的銷售，傳統電視制造商也不甘坐以待斃，電視廠商不斷挖掘人工智能市場，如創維著手打造“智慧互聯+生活”的智能客廳布局，并在家庭物聯網終端領域加大投入，向智能家居、家庭智能醫療、家庭教育領域轉型，打造自己的云平臺與大數據的運營能力。

4.其他創新互聯網商

如小米，以智能硬件研發為切入點，不斷的推出了小米pad，手機、筆記本、手環，以及包括手環、手表、插線板、空氣凈化器等等智能家電等物聯網終端。并不斷加大內容和生活服務的投入，通過智能設備終端的粘度帶動內容和生活服務的發展，通過差異化、優質的內容和生活服務帶動終端的銷售。以內容服務+終端的平臺運營模式，逐步占領家庭市場需求入口。

5.小結

從當前的競爭形勢看，基礎寬帶網絡市場已經飽和，內容市場已經成為紅海市場，可以說廣電賴以生存的優勢和競爭力已經越來越弱。此外，從當前競爭趨勢看，各個領域的競爭者均依托自身優勢資源，與產業周邊資源合作，打造生態平臺實現共贏，可以說當前已經不是企業與企業之間的競爭，而是生態鏈和生態鏈的競爭。與此同時，一些具有優質內容資源的創業者由于自身資源有限，更希望在具有用戶資源和流量資源的平臺上，實現內容資源的快速傳播和價值變現。

廣電目前全國有線電視家庭用戶超過2億，且遍布全國的營業網點作為流量宣傳渠道，此外電視當前還是重要的內容傳播流量入口，未來在購物、教育、安防、醫療等生活服務也將是重要的流量入口，可以說廣電具備用戶資源+流量資源+家庭入口的優勢，開展平臺化具有得天獨厚的條件。未來廣電應建立基礎網絡+平臺+內容的平臺運營模式，以內容傳播為中心，整合價值鏈上可以為提供家庭用戶內容、娛樂、教育、安防等等一系列的智慧家庭應用，為用戶提供一體化、融合化的內容和生活服務。

二、廣電平臺化發展思路

1.平臺架構設計

平臺化對是傳統的業務發展模式進行流程再造與重構，在面對消費者碎片化、多樣化、片段化的需求時，能低成本、快捷的上線業務，迅速滿足用戶需要，提升用戶粘性；在面對大量內容制作、生產的合作伙伴時，又能彈性的配置所需資源，讓內容創作者高效、自動部署業務，快速實現內容的價值變現。對廣電而言，廣電的平臺架構在前端能支撐海量的內容傳播和各類場景化的業務應用請求，后臺能支撐資源的低成本配置和使用，避免資源的重復投入和使用。因此采用云計算部署是當前廣電平臺架構設計的不二選擇，基于云平臺實現提供 “大眾創新，萬眾創新”的能力，提供虛擬化網絡、虛擬化存儲、虛擬化計算等基礎能力，為平臺的合作伙伴提供按需使用的支撐服務，在資源和業務上進行虛擬化隔離，使其彼此不可見，保障每個合作伙伴的服務質量。在云端應用層，可以承載無限豐富的云應用，讓更多有創意，解決用戶痛點的應用快速的在平臺上實現。

2.平臺價值鏈

未來是生態鏈和生態鏈的競爭，一個企業即使規模再大、市場地位再強，如果沒有價值鏈合作伙伴的協同，未來的發展將難以為繼。因此廣電在業務合作上更應該秉承開放的心態，以管道+平臺+終端+內容的生態鏈為導向，圍繞家庭用戶衣食住行安全等等在內的全方位業務需求，積極引入物聯網終端開發商、各種應用開發商、內容提供商等等合作伙伴，滿足合作伙伴通過使用云平臺探索家庭客戶的創新應用業務。此外廣電憑借用戶資源、渠道流量資源等優勢，幫助合作伙伴的創新業務迅速推向市場，解決用戶的需求痛點，從而實現合作共贏。

3.平臺業務部署

要實現平臺的領先者地位，僅僅部署云平臺還遠遠不夠，一方面平臺要能吸引更多的內容和應用將自己的創新應用放到平臺來；另一方面平臺具備一定的用戶流量資源，用戶對平臺創新應用要有一定的使用粘性。開發者愿意來，用戶對平臺有一定的使用粘性，平臺才具有真正的生命力。因此云平臺需要有成熟和成功的創新應用示范效應，才能讓廣電平臺進入良性、可持續的發展。

從當前的家庭用戶需求痛點分析，廣電可以從家庭醫療、家庭安防等幾方面開展創新應用試點，快速的形成創新應用示范效應，并提供完善的創新應用整體解決和部署方案模板，讓開發者按照模板可快速的部署創新業務。

在家庭醫療服務方面，結合物聯網醫療終端，并與互聯網醫療、社區醫院、三甲醫院等醫療資源進行合作，實現將家庭人員的血壓、血糖、心率等健康數據通過云平臺傳遞給醫療提供方。當醫療數據出現異常或是家庭人員需要醫療幫助時，可通過電視以視頻面對面的形式進行醫療救助。此繞家庭醫療，可逐步的提供康復護理、健康咨詢、醫療指導和救助、家政服務等一系列服務。

在家庭安防方面，結合智能家聯網K端，提供煤氣泄漏報警、煙火報警、入室盜搶預警等等服務，并通過云平臺的視頻監控，與公共服務方（物業服務、出警等）進行合作，提供緊急救助等服務，滿足對家庭安全的需求。

當然，家庭的創新應用多種多樣，包括在線教育、在線旅游、在線生態農業、在線購物等等方面，只要云平臺實現了成熟和成功的應用示范效應，此類創新應用將不斷的涌現。此時廣電需要以平臺化運營為導向，協同合作伙伴對接和整合資源，利用自己的用戶資源和渠道資源做好應用推廣，實現生態圈的共贏。

結語

互聯網+如同洪流一般，只有順應才能生存。廣電企業迫切需要打破傳統思維模式，以開放的心態了解和迎接互聯網+時代，以用戶需求為導向，由業務運營向平臺運營轉型，占領家庭互聯網市場。

參考文獻

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