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人工智能的投資邏輯范文1

那未來(lái)是不是基金經(jīng)理和交易員就沒(méi)有用武之地了，大量人工智能的運(yùn)用將改變股市的交易模式和策略。我覺(jué)得，人工智能作為一種投資方法和途徑，的確可以投資股市，并且獲得一種風(fēng)險(xiǎn)和收益相對(duì)可預(yù)期的模式。但是人工智能的“股市狗”不可能百戰(zhàn)百勝，甚至有可能導(dǎo)致某個(gè)公司傾家蕩產(chǎn)。

人工智能首先我想起了長(zhǎng)期資本（LTCM）的故事。套利之父、債券之王、諾貝爾獎(jiǎng)獲得者一群精英的夢(mèng)幻組合，于1994年創(chuàng)立了美國(guó)長(zhǎng)期資本管理公司，主要活躍于國(guó)際債券和外匯市場(chǎng)，利用私人客戶的巨額投資和金融機(jī)構(gòu)的大量貸款，專門從事金融市場(chǎng)炒作。它與量子基金、老虎基金、歐米伽基金一起被稱為國(guó)際四大對(duì)沖基金，一度取得驕人業(yè)績(jī)。它以“不同市場(chǎng)證券間不合理價(jià)差生滅自然性”為基礎(chǔ)，制定了“通過(guò)電腦精密計(jì)算，發(fā)現(xiàn)不正常市場(chǎng)價(jià)格差，資金杠桿放大，入市圖利”的投資策略。最后因?yàn)槎砹_斯金融風(fēng)暴、公債違約導(dǎo)致公司幾乎瀕臨破產(chǎn)。有人分析，它的問(wèn)題出在歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的模型不能代替未來(lái)方向。實(shí)際上，我覺(jué)得，從更高層面來(lái)說(shuō)，這是一種對(duì)社會(huì)現(xiàn)象能否進(jìn)行數(shù)理分析的根本哲學(xué)問(wèn)題。

社會(huì)現(xiàn)象能否用公式去窮盡各種因子，從而成功推測(cè)出未來(lái)的方向？簡(jiǎn)單說(shuō)，遵循數(shù)理邏輯的人認(rèn)為可以，而認(rèn)為社會(huì)現(xiàn)象中的研究者無(wú)法做到數(shù)理現(xiàn)象的純粹觀測(cè)者來(lái)研究，因此無(wú)法得到答案。德州撲克非常像股市二級(jí)市場(chǎng)，不同位置、不同對(duì)手風(fēng)格、不同籌碼量都會(huì)導(dǎo)致同樣牌面不同的決策。另外，運(yùn)氣成分占很大比重。

人工智能的投資邏輯范文2

目前，人工智能的發(fā)展階段呈現(xiàn)以下三個(gè)特點(diǎn)：

第一，人工智能在特定約束條件下已具備超越人腦某個(gè)方面的能力，但綜合來(lái)看僅僅相當(dāng)于蠕蟲(chóng)的智能水平。近期，谷歌研發(fā)的人工智能AlphaGo圍棋程序在與世界圍棋九段李世石的對(duì)局中以4：1取勝。AlphaGo采用更為優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在規(guī)則已知和邏輯可控的棋類競(jìng)技中實(shí)現(xiàn)了對(duì)人類的超越。IBM的沃森機(jī)器人能夠在幾秒之內(nèi)篩選數(shù)十年癌癥治療史中的100多萬(wàn)份患者病例記錄，為醫(yī)生提供可供選擇的循證治療方案。但無(wú)論是AlphaGo還是沃森都需要由人類預(yù)先進(jìn)行知識(shí)分類和設(shè)計(jì)上的干預(yù)，并且“智能”的高低很大程度上取決于所學(xué)習(xí)先驗(yàn)樣本的數(shù)量和準(zhǔn)確性。因此，通用意義上的人工智能依然是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過(guò)程，目前能夠做到的更多是特定場(chǎng)景下人類某項(xiàng)大腦能力的延伸和對(duì)人類思維決策進(jìn)行輔助。

第二，人工智能發(fā)展可分為不同層次，目前部分技術(shù)分支在行業(yè)中的應(yīng)用已取得突破。人工智能發(fā)展層次可分為感知智能（語(yǔ)音、圖像識(shí)別，自然語(yǔ)義理解，機(jī)器翻譯，機(jī)器搜索等），認(rèn)知智能（神經(jīng)元芯片、深度學(xué)習(xí)算法、行為規(guī)劃等）和自主智能（機(jī)器推理、決策和聯(lián)想等）。感知智能方面，國(guó)外的谷歌、IBM、臉書(shū)、微軟和國(guó)內(nèi)的百度、科大訊飛等在語(yǔ)音和圖像識(shí)別、機(jī)器翻譯、大數(shù)據(jù)搜索等細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域推出了一批有顯著創(chuàng)新性的技術(shù)產(chǎn)品。認(rèn)知智能方面，對(duì)神經(jīng)元芯片、深度學(xué)習(xí)算法的開(kāi)發(fā)主要集中在IBM、高通、谷歌為首的國(guó)際巨頭以及美國(guó)“類人腦芯片”（SyNAPSE）、歐洲“歐腦項(xiàng)目”納入的高校和科研機(jī)構(gòu)中。由IBM主導(dǎo)的SyNAPSE項(xiàng)目預(yù)計(jì)在2016年內(nèi)能夠完成100億神經(jīng)元規(guī)模的計(jì)算機(jī)原型，但距離通用型、成熟型產(chǎn)品問(wèn)世尚需較長(zhǎng)時(shí)日。

第三，我國(guó)應(yīng)積極應(yīng)對(duì)人工智能發(fā)展新浪潮，以產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新打造國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，美歐等國(guó)家在人工智能領(lǐng)域不斷加大投入，開(kāi)展專利布局，以技術(shù)和應(yīng)用為紐帶構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。我國(guó)在人工視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別等細(xì)分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域并不落后，但從全局來(lái)看，在人工智能基礎(chǔ)理論、核心算法和產(chǎn)品成熟度、產(chǎn)業(yè)投資和人才隊(duì)伍儲(chǔ)備等方面與國(guó)外對(duì)比還存在明顯差距。國(guó)外大企業(yè)重點(diǎn)攻關(guān)認(rèn)知智能和自主智能，我國(guó)企業(yè)目前多集中在感知智能的低級(jí)階段。

當(dāng)前階段，人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展應(yīng)當(dāng)從以下四個(gè)方面著手改進(jìn)：

一是加強(qiáng)人工智能核心技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。制定人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展路線圖，在客觀分析、科學(xué)研判的基礎(chǔ)上，找準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的薄弱點(diǎn)和趕超點(diǎn)。加大資金投入力度，重點(diǎn)突破自然語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能搜索等關(guān)鍵技術(shù)，完善核心芯片、顯示器件、智能傳感器、開(kāi)發(fā)工具與集成環(huán)境等產(chǎn)業(yè)鏈配套。

二是有效推進(jìn)人工智能行業(yè)應(yīng)用示范。加快人工智能技術(shù)在家居、汽車、無(wú)人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，提升生產(chǎn)生活的智能化服務(wù)水平。支持在制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開(kāi)展人工智能應(yīng)用試點(diǎn)示范。

人工智能的投資邏輯范文3

當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄埽ˋrtificial Intelligence，AI）時(shí)，很大程度上受到源自20世紀(jì)想象的影響，例如，直接把人工智能和機(jī)器人聯(lián)系起來(lái)，甚至是人形機(jī)器人。這可能也會(huì)影響法律人對(duì)人工智能的想象，包括是否承認(rèn)人工智能作為具有自我意識(shí)的法律主體地位（或至少是人類行為的人），從而保護(hù)其特定權(quán)利（言論自由、著作權(quán)）、劃定責(zé)任（締約、侵權(quán)），甚至強(qiáng)調(diào)可能的毀滅性風(fēng)險(xiǎn)。這種想象遠(yuǎn)非受到科幻作品影響那樣簡(jiǎn)單，深層次中還反映出人工智能在技術(shù)和應(yīng)用上不同的發(fā)展路徑：早期人工智能研究更集中于對(duì)人腦的仿真模擬，探究意識(shí)、理性等更為宏大的哲學(xué)問(wèn)題，但應(yīng)用性較少;當(dāng)下的人工智能走出了實(shí)驗(yàn)室，借助互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)直接影響到普通人的生活，在技術(shù)上并不執(zhí)著于創(chuàng)造一個(gè)完美的智能體，而是依靠算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）不斷優(yōu)化，對(duì)海量數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘與預(yù)測(cè)，通過(guò)無(wú)所不在的傳感器實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)掌控著人類社會(huì)各個(gè)方面的運(yùn)轉(zhuǎn)，并把從某個(gè)特定領(lǐng)域升級(jí)為通用人工智能作檳勘輟4誘飧鲆庖逕纖擔(dān)人工智能并不神秘，它出現(xiàn)在日常生活中，不僅是工業(yè)社會(huì)生產(chǎn)自動(dòng)化的延續(xù)，也是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化的必然結(jié)果和新階段。時(shí)至今日，歐美國(guó)家紛紛出臺(tái)政策，推動(dòng)人工智能發(fā)展，力求提升經(jīng)濟(jì)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。 互聯(lián)網(wǎng)公司正逐漸主導(dǎo)實(shí)體經(jīng)濟(jì)和金融生產(chǎn)

如果我們擺脫簡(jiǎn)單的擬人思維，把人工智能看作互聯(lián)網(wǎng)智能演進(jìn)的新階段，為理解其法律規(guī)則，就有必要理解互聯(lián)網(wǎng)法律在過(guò)去20年中形成的路徑和推動(dòng)力，從而探討人工智能是否有任何特殊性以至于需要新的規(guī)則。本文將從網(wǎng)絡(luò)法的兩個(gè)視角――實(shí)證性和生產(chǎn)性――切入，將它們延伸至人工智能語(yǔ)境下分別討論。“實(shí)證性”視角是我們觀察和應(yīng)用任何規(guī)則的慣常思維方式，例如人工智能行為的具體規(guī)則如何確立、如何規(guī)制等，本文將討論支撐人工智能的兩個(gè)構(gòu)成性要素――算法與數(shù)據(jù)――可能帶來(lái)的法律問(wèn)題，以及法律人處理人工智能的兩種路徑;“生產(chǎn)性”視角則深入規(guī)則背后，探索規(guī)則形成的政治經(jīng)濟(jì)因素，特別是經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)方式的內(nèi)在要求。人工智能本質(zhì)上是一套復(fù)雜的代碼設(shè)計(jì)，既是影響社會(huì)行為的強(qiáng)力規(guī)范，也是產(chǎn)生新價(jià)值的生產(chǎn)機(jī)制;它驅(qū)動(dòng)整個(gè)社會(huì)朝向更智能的方向變化，從而要求法律做出相應(yīng)調(diào)整，尤其是確認(rèn)新型經(jīng)濟(jì)利益的合法性。

限于篇幅，本文姑且將人工智能看成法律上的客體，暫不討論賽博格（cyborg）之類的人體轉(zhuǎn)向機(jī)械體或通過(guò)基因技術(shù)改變身體的問(wèn)題（仍是法律上的人），也不討論人工智能作為一種人造物的自我意識(shí)問(wèn)題（一個(gè)難以達(dá)成共識(shí)的哲學(xué)問(wèn)題）。

理解網(wǎng)絡(luò)法的變遷

網(wǎng)絡(luò)法在中國(guó)的變遷大致遵循兩類邏輯：外生性的政治/監(jiān)管邏輯和內(nèi)生性的商業(yè)邏輯。政治/監(jiān)管邏輯體現(xiàn)為對(duì)“實(shí)證性規(guī)則”的追求，這些規(guī)則集中在國(guó)家（包括法院和監(jiān)管機(jī)構(gòu)）如何對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容和行為進(jìn)行規(guī)制，包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)和信息安全的追尋。這集中反映了國(guó)家權(quán)力如何試圖介入新技術(shù)帶來(lái)的問(wèn)題與挑戰(zhàn)。這一視角最早由美國(guó)法學(xué)界引出，特別是Lawrence Lessig的代碼理論將代碼（架構(gòu)）和法律并列。由此，所謂的網(wǎng)絡(luò)法不僅要約束社會(huì)主體在網(wǎng)絡(luò)空間中的行為，也要對(duì)架構(gòu)的變化本身做出回應(yīng)。

首先，就規(guī)制主體行為而言，出現(xiàn)了是否按照傳統(tǒng)線下行為規(guī)則的思路約束線上行為的討論。這一討論的核心是，互聯(lián)網(wǎng)問(wèn)題是否具有任何特殊性，需要某些新規(guī)來(lái)解決。我們已經(jīng)看到，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)行為監(jiān)管在很大程度上延續(xù)了傳統(tǒng)規(guī)則和管理方式，采取漸進(jìn)的方式，這不僅成本較小，也給予監(jiān)管者一定的學(xué)習(xí)和探索空間。其次，就架構(gòu)變化本身而言，國(guó)家在宏觀上主張網(wǎng)絡(luò)空間中仍然需要，不能成為法外之地，在微觀上相應(yīng)出現(xiàn)了國(guó)家與平臺(tái)權(quán)力/責(zé)任二分的討論。例如，政府權(quán)力何時(shí)需要介入平臺(tái)治理，加強(qiáng)平臺(tái)的行政管理責(zé)任或安全保障責(zé)任，還是由后者根據(jù)自身情況自我規(guī)制，實(shí)現(xiàn)治理目標(biāo)。政治/監(jiān)管邏輯要么遵循管理者的路徑依賴效應(yīng)，要么堅(jiān)持既有社會(huì)穩(wěn)定、意識(shí)形態(tài)安全價(jià)值。問(wèn)題在于，監(jiān)管者在多大程度上能夠認(rèn)識(shí)到代碼及其商業(yè)模式的特殊性，從而使監(jiān)管行為和行業(yè)特性相互協(xié)調(diào)融合。

另一種看待規(guī)則產(chǎn)生的方式遵循商業(yè)邏輯。這種生產(chǎn)性視角關(guān)注微觀權(quán)力運(yùn)作，綜合將代碼、法律與社會(huì)規(guī)范放在一起，不單純從社會(huì)學(xué)意義上觀察社會(huì)主體行為如何受到影響，而是在政治經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上將網(wǎng)絡(luò)空間的生成和擴(kuò)散看成是一個(gè)由商業(yè)力量推動(dòng)主導(dǎo)的生產(chǎn)性過(guò)程，關(guān)注價(jià)值由誰(shuí)產(chǎn)生、如何分配，由此推動(dòng)對(duì)新規(guī)則的內(nèi)生需求。按照這一視角，無(wú)論是法律還是架構(gòu)，在具有實(shí)證性規(guī)制功能的同時(shí)，也是一種“生產(chǎn)性規(guī)則”。互聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)模式?jīng)Q定了其對(duì)社會(huì)范圍內(nèi)生產(chǎn)資料的創(chuàng)造性生產(chǎn)和再利用，需要法律確認(rèn)其生產(chǎn)方式的合法性，重塑關(guān)鍵法律制度，并解決和傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的利益沖突。這一視角無(wú)疑幫助厘清新經(jīng)濟(jì)主張的例外特性，不僅展示出架構(gòu)和相應(yīng)的法律改變，更指明了背后的政治經(jīng)濟(jì)原因，是更好地理解實(shí)證性規(guī)則的基礎(chǔ)。

兩類不同的邏輯在過(guò)去20年中交替出現(xiàn)，相互制約，共同塑造了中國(guó)網(wǎng)絡(luò)法體系，也推動(dòng)了中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的整體發(fā)展。總體而言，鑒于國(guó)家有意促進(jìn)新經(jīng)濟(jì)，需要推動(dòng)傳統(tǒng)的屬地化、分口治理，事后運(yùn)動(dòng)治理模式發(fā)生轉(zhuǎn)變，認(rèn)清互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式和價(jià)值產(chǎn)生的根源，有利探索適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)性質(zhì)的管理體制。從這個(gè)意義上說(shuō)，信息資本主義不斷要求對(duì)法律內(nèi)核進(jìn)行改造，取代其中的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)要素，打破限制生產(chǎn)要素自由流通的各類規(guī)則。

人工智能法律的實(shí)證性視角

如前所述，人工智能的本質(zhì)在于算法和數(shù)據(jù)處理，物理形體不必然是人工智能的構(gòu)成要素，因?yàn)榧词故侨诵螜C(jī)器人，也不過(guò)是一個(gè)算法主導(dǎo)的硬件系統(tǒng)，它實(shí)時(shí)收集信息，并按照算法的要求做出決定，繼而行動(dòng)。更重要的是，具有物理形體的人工智能可以推動(dòng)群體智能發(fā)展，通過(guò)分布式終端收集更多數(shù)據(jù)加以處理，并不斷傳輸至云端“大腦”，提升整體網(wǎng)絡(luò)的智能水平。 人工智能巳深度介入醫(yī)療領(lǐng)域

根據(jù)算法的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)/運(yùn)算能力對(duì)強(qiáng)人工智能和弱人工智能進(jìn)行區(qū)分，這在技術(shù)認(rèn)知上沒(méi)有問(wèn)題，但在法律上很難按照智能程度給出精確的標(biāo)準(zhǔn)。法律應(yīng)對(duì)復(fù)雜世界的方式是確立一般性的簡(jiǎn)單規(guī)則，在概念上對(duì)社會(huì)個(gè)體進(jìn)行抽象假定（如行為能力），而非針對(duì)特殊主體，否則規(guī)則體系本身將變得異常復(fù)雜，難于理解和操作。而人工智能從單一的自動(dòng)化服務(wù)向多元通用服務(wù)轉(zhuǎn)變的過(guò)程可能是一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的光譜，法律需要針對(duì)其本質(zhì)特征進(jìn)行約束，并探索一套應(yīng)對(duì)未來(lái)的方案。當(dāng)我們說(shuō)社會(huì)變得越來(lái)越智能的時(shí)候，事實(shí)上指由于數(shù)據(jù)搜集、儲(chǔ)存和處理的能力不斷增強(qiáng)，所有軟件/算法都可能朝向自動(dòng)收集數(shù)據(jù)，做出決定或判斷的趨勢(shì)，由于算法的復(fù)雜性，算法帶來(lái)的結(jié)果可能無(wú)法預(yù)測(cè)，并在更大范圍內(nèi)帶來(lái)系統(tǒng)性的不利后果。這種后果未必是毀滅性的風(fēng)險(xiǎn)，甚至只是在某領(lǐng)域的制度設(shè)計(jì)問(wèn)題，但人工智能恰好將這類社會(huì)問(wèn)題具象化，掩藏在外表華麗、高效、更多是私人控制的“黑箱”中，就會(huì)引發(fā)一系列問(wèn)題。

如果放在一個(gè)更大范圍內(nèi)觀察，在歷史上，人類社會(huì)隨著復(fù)雜性的增加，不可避免地產(chǎn)生以組織和技術(shù)形態(tài)出現(xiàn)的各類“黑箱”，它們的決定影響著社會(huì)發(fā)展和大眾福利，但仍然保持著某種秘密性。這一隱喻未必是陰謀論，其核心問(wèn)題在于信息不對(duì)稱。為平衡相關(guān)當(dāng)事人和社會(huì)大眾的知情權(quán)、避免恐慌、保持某種預(yù)測(cè)能力，人們不斷設(shè)計(jì)出某種程度的信息公開(kāi)和透明化機(jī)制，例如政治辯論的公開(kāi)化，法院訴訟程序透明化甚至公開(kāi)庭審，上市公司強(qiáng)制信息披露等等。而人工智能不過(guò)是信息技術(shù)時(shí)代的新型黑箱，帶來(lái)更加嚴(yán)重的系統(tǒng)化影響。互聯(lián)網(wǎng)在興起過(guò)程中，通過(guò)降低信息成本，推動(dòng)了開(kāi)放政府、庭審直播，使信息公開(kāi)透明更加便利，將生產(chǎn)性資源不斷解放出來(lái)，在更大社會(huì)范圍內(nèi)重新配置，產(chǎn)生新價(jià)值。然而，這一過(guò)程在消除一個(gè)又一個(gè)傳統(tǒng)黑箱的同時(shí)，產(chǎn)生了更為復(fù)雜的新黑箱，進(jìn)而主導(dǎo)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)過(guò)程。生產(chǎn)資料之間的信息變得越來(lái)越對(duì)稱，甚至可以實(shí)時(shí)互通信息，但作為信息匹配中介的人工智能卻變得更不透明，其規(guī)則設(shè)計(jì)和運(yùn)作從屬于用戶甚至開(kāi)發(fā)者無(wú)法理解的秘密狀態(tài)，這回到了法律如何處理與代碼的關(guān)系問(wèn)題。

一個(gè)類似的比較是人類自身：人腦經(jīng)過(guò)上百萬(wàn)年的進(jìn)化，演變成十分復(fù)雜精致的系統(tǒng)。盡管當(dāng)代神經(jīng)科學(xué)不斷改變我們對(duì)人腦的認(rèn)知，甚至每個(gè)人的大腦都不完全一樣，但就法律而言意義不大，這只能在邊際上改變個(gè)案判決。即使無(wú)從了解人腦的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制，或者依據(jù)某種更加先進(jìn)的科學(xué)知識(shí)解釋社會(huì)主體行動(dòng)的具體理由，人類還是有能力形成社會(huì)規(guī)范，并演進(jìn)成更加理性化的規(guī)則。這套規(guī)則只需要假定一般社會(huì)主體是（受限）理性的，由少數(shù)概念界定不同情形的心理狀態(tài)（故意、過(guò)失），并集中對(duì)人的外在行為進(jìn)行約束，確定權(quán)利與義務(wù)，就足以以簡(jiǎn)單規(guī)則應(yīng)對(duì)（而非認(rèn)識(shí)）這一紛繁復(fù)雜的世界。類似地，在處理算法的負(fù)外部性時(shí)，也可以有兩種不同的路徑：（1）關(guān)注算法的外部行為與后果，（2）關(guān)注算法內(nèi)部的設(shè)計(jì)規(guī)則。

大部分現(xiàn)有規(guī)則關(guān)注算法導(dǎo)致的（未意料）結(jié)果，例如內(nèi)容分發(fā)算法未經(jīng)審查造成非法或侵權(quán)內(nèi)容傳播，這一般由信息傳播者（即內(nèi)容服務(wù)商）承擔(dān)責(zé)任，算法本身并無(wú)法律地位，在造成不利后果的過(guò)程中只是一個(gè)工具。這類責(zé)任假定內(nèi)容服務(wù)商應(yīng)當(dāng)知道非法內(nèi)容的存在，并有能力通過(guò)算法設(shè)計(jì)或人力（比如人工審查）加以阻止。在諸多侵權(quán)場(chǎng)合，內(nèi)容服務(wù)商可以通過(guò)“避風(fēng)港”規(guī)則免責(zé)，只要無(wú)法證明它實(shí)際知曉狀態(tài)。更復(fù)雜的是，如果軟件開(kāi)發(fā)者聲稱自己無(wú)法控制信息的生產(chǎn)和傳播，卻造成一定社會(huì)危害的情形。無(wú)論是在快播案還是BT案中，軟件開(kāi)發(fā)者都無(wú)法因這一原因而逃脫責(zé)任，法院的理由仍然是，開(kāi)發(fā)者有能力知曉非法內(nèi)容的輸出（如果不是故意的話，例如快播向推廣該播放器）。類似地，如果一個(gè)具有物理形體的人工智能由于處理信息不當(dāng)造成了外在損害，按照這一邏輯仍應(yīng)由算法開(kāi)發(fā)者負(fù)責(zé)。

而且，還有必要將算法產(chǎn)生的錯(cuò)誤和算法缺陷本身區(qū)分開(kāi)。長(zhǎng)期以來(lái)，軟件行業(yè)一直通過(guò)拆封合同（shrink-wrap）解決缺陷軟件造成的短時(shí)崩潰或重啟問(wèn)題，這種格式條款旨在確認(rèn)這樣一種事實(shí)：沒(méi)有任何軟件是百分之百完美的，只要在用戶拆封使用該軟件時(shí)運(yùn)行正常即可，服務(wù)商并不為軟件崩潰或死機(jī)造成的消費(fèi)者損失負(fù)責(zé)，因?yàn)榍罢邿o(wú)法預(yù)料到缺陷帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。這就是為什么消費(fèi)者需要接受軟件生產(chǎn)商不停的更新和補(bǔ)丁，軟件/應(yīng)用不受產(chǎn)品責(zé)任的約束，被視為一種可以不斷升級(jí)改進(jìn)的服務(wù)，這在免費(fèi)軟件時(shí)代更是如此。按照這一思路，似乎有理由認(rèn)為，無(wú)人駕駛汽車因算法計(jì)算錯(cuò)誤導(dǎo)致車禍（何況造成事故的概率遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于人類司機(jī)的錯(cuò)誤）是這類軟件的正常的缺陷，消費(fèi)者應(yīng)當(dāng)容忍這類錯(cuò)誤。但無(wú)論是監(jiān)管者還是潛在的受害人都無(wú)法接受這種比擬。聲稱有潛在缺陷的交通工具（也包括醫(yī)療設(shè)備和其他與生命財(cái)產(chǎn)直接相關(guān)的算法）一旦投入使用就需要為此造成的后果負(fù)責(zé)。無(wú)論如何，這類思路仍然是通過(guò)后果施加事后責(zé)任，監(jiān)管者或法院并不想深入算法內(nèi)部了解造成事故的技術(shù)原因是什么。只要法律認(rèn)定這一黑箱應(yīng)當(dāng)在合理范圍內(nèi)得到控制，事故可以避免，黑箱提供者就應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任。在這種情況下，保險(xiǎn)（甚至是強(qiáng)制險(xiǎn)）就成為確保這類發(fā)生概率小但潛在損失巨大的不二選擇，航空、醫(yī)療保險(xiǎn)市場(chǎng)十分發(fā)達(dá)，可以預(yù)見(jiàn)將會(huì)延伸至更多由人工智能驅(qū)動(dòng)的服務(wù)行業(yè)。 現(xiàn)實(shí)與虛擬的界限不斷模糊化

如果說(shuō)事后救濟(jì)還無(wú)法確保安全，事前干預(yù)算法設(shè)計(jì)則是另一種選擇，同時(shí)帶來(lái)的問(wèn)題也更復(fù)雜。早在20世紀(jì)，阿西莫夫就試圖為機(jī)器人立法，盡管他從未討論技術(shù)上的可行性。安全可能是人工智能服務(wù)的首要問(wèn)題之一：一個(gè)中心化的入侵可能會(huì)導(dǎo)致所有終端都變得極度不安全。行業(yè)監(jiān)管者在不同行業(yè)為特定服務(wù)中的人工智能設(shè)定安全標(biāo)準(zhǔn)（如醫(yī)療器械、交通工具、自動(dòng)化武器），實(shí)行安全保護(hù)等級(jí)制度，甚至要求被認(rèn)定為重要設(shè)施的源代碼（如windows系統(tǒng)）供監(jiān)管者備案，或在設(shè)計(jì)自動(dòng)化交易程序時(shí)控制報(bào)單頻率的閾值等。又例如，在魏則西事件后，聯(lián)合調(diào)查組在整改意見(jiàn)中要求落實(shí)以信譽(yù)度為主要權(quán)重的排名算法，對(duì)商業(yè)推廣信息逐條加注醒目標(biāo)識(shí)，予以風(fēng)險(xiǎn)提示。如果說(shuō)這些監(jiān)管手段針對(duì)的是作為商業(yè)秘密的私人算法，諸如Open人工智能這樣的倡議則意在延續(xù)開(kāi)源軟件運(yùn)動(dòng)路徑，確保軟件漏洞能夠得到更大范圍內(nèi)的監(jiān)督和修補(bǔ)。至少在中國(guó)，信息披露機(jī)制尚未成為算法監(jiān)管的重要手段，無(wú)論是強(qiáng)制性披露還是第三方披露。

（作者單位：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)法學(xué)院）

注釋：

[1]當(dāng)下的大眾媒體、文化產(chǎn)品和社會(huì)公共認(rèn)知正努力將未來(lái)的人工智能塑造成具有獨(dú)立意識(shí)的逐漸演化的主體，這集中體現(xiàn)在諸如《終結(jié)者》《我，機(jī)器人》《西部世界》《2001銀河漫游》這類科幻影視作品中。盡管人們也有理由進(jìn)一步想象，一旦人工智能具有了自我意識(shí)，就不再可能忠實(shí)地為人類服務(wù)，而更可能對(duì)人類生存構(gòu)成威脅。其路徑和思維方式仍是20世紀(jì)的，和21世紀(jì)依托大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)迥然不同。事實(shí)上，按照日本學(xué)者森政弘提出的“恐怖谷理論”，人工智能不太可能在短時(shí)間內(nèi)人形普及化，因?yàn)檫@會(huì)在消費(fèi)者心理上引發(fā)不安甚至恐懼。像Siri和Cornata這樣的語(yǔ)音助手、像Tay和小冰這樣的聊天機(jī)器人則不會(huì)有這種負(fù)面效果，因?yàn)橛脩糁雷约涸诤鸵粋€(gè)尚未通過(guò)圖靈測(cè)試的算法對(duì)話，他們甚至樂(lè)于教Tay在推特上辱罵用戶、發(fā)表種族主義和煽動(dòng)性的政治言論。另一個(gè)可能影響中文世界讀者想象的因素是，把robot翻譯成“機(jī)器人”先驗(yàn)地賦予了這類客體某種擬人化主體地位，而人形機(jī)器人（android）卻沒(méi)有引起更多的關(guān)注。

[2]John Weaver， Robots are People Too： How Siri， Google Car， and Artificial Intelligence Will Force Us to Change Our Laws ，Praeger Publishers Inc， 2013; Ugo Pagallo， The Laws of Robots： Crimes， Contracts， and Torts ，Springer， 2015.一個(gè)更加有用的綜合文集是Ryan Calo， A. Michael Froomkin and Ian Kerr （ed.）， Robot Law ，Edward Elgar Publishing， 2016。Ryan Calo的研究將具有物理形體的機(jī)器人作為法律的對(duì)象，特別區(qū)分了信息性和物理性效果，見(jiàn)Ryan Calo， “Robotics and the Lessons of Cyberlaw”， Calif. L. Rev.， Vol.103（2015）.一個(gè)不同觀點(diǎn)，見(jiàn)Jack Balkin， “The Path of Robotics Law”， Calif. L. Rev.， No.6（2015），Circuit 45.把機(jī)器人視為人在法律上也有相當(dāng)?shù)臍v史，見(jiàn)Samir Chopra and Laurence F. White， A Legal Theory for Autonomous Artificial Agents ，The University of Michigan Press， 2011; Ryan Calo， “Robots in American Law”， University of Washington School of Law Research Paper， No. 2016-04.

[3]吳軍：《智能時(shí)代》，中信出版社2016年版。

[4]例如阿西莫夫的機(jī)器人系列小說(shuō)中，無(wú)一例外地設(shè)定機(jī)器人擁有一個(gè)“正子腦”（positronic br人工智能 n），但卻沒(méi)有給出任何解釋。見(jiàn)阿西莫夫：《機(jī)器人短篇全集》，江蘇文藝出版社2014年版。

[5]這被稱為終極算法（master algorithm），見(jiàn)佩德羅?多明戈斯：《終極算法：機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》，中信出版社2016年版。

[6]尼古拉斯?卡爾：《玻璃籠子：自動(dòng)化時(shí)代和我們的未來(lái)》，中信出版社2015年版。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的每一個(gè)階段都有某種意識(shí)形態(tài)化的術(shù)語(yǔ)或熱詞吸引投資，例如寬帶、大數(shù)據(jù)、分享經(jīng)濟(jì)、VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）等，它們不過(guò)是互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)的各類變種。例如，一個(gè)關(guān)于分享經(jīng)濟(jì)和之前互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的關(guān)聯(lián)，參見(jiàn)胡凌：《分享經(jīng)濟(jì)的法律規(guī)制》，載《文化縱橫》2015年第4期。

[7]這種思維方式可追溯到霍布斯以來(lái)的法律實(shí)證主義。

[8]胡凌：《代碼、著作權(quán)保護(hù)與公共資源池》，載《騰云》2016年12月刊。

[9]關(guān)于兩類邏輯的具體表現(xiàn)，集中參見(jiàn)胡凌：《探尋網(wǎng)絡(luò)法的政治經(jīng)濟(jì)起源》，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社2016年版。

[10]這在眾多（特別是國(guó)外的）中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)觀察者身上十分常見(jiàn)，人們的注意力全都轉(zhuǎn)向中國(guó)政府如何嚴(yán)格管理和控制互聯(lián)網(wǎng)。在政治學(xué)研究中自然而然地并入“國(guó)家與市民社會(huì)”傳統(tǒng)框架，并吸納了關(guān)于在線抗?fàn)帯⒓w行動(dòng)的傳播學(xué)與社會(huì)學(xué)研究。

[11]勞倫斯?萊斯格：《代碼2.0》，清華大學(xué)出版社2008年版。

[12]一個(gè)概述，見(jiàn)胡凌：《馬的法律與網(wǎng)絡(luò)法》，載張平主編：《網(wǎng)絡(luò)法律評(píng)論》2010年第11卷。

[13]胡凌：《非法興起：理解中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)演進(jìn)的一個(gè)框架》，d《文化縱橫》2016年第5期。這體現(xiàn)在版權(quán)、隱私、財(cái)產(chǎn)、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)、壟斷、勞動(dòng)法等一系列制度中。這種對(duì)法律制度的改變不單純是在既有工業(yè)生產(chǎn)背景下微型創(chuàng)新帶來(lái)的變化，而是社會(huì)生產(chǎn)的重塑。

[14]比如說(shuō)，平臺(tái)責(zé)任議題的出現(xiàn)，和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)更多轉(zhuǎn)向由第三方提供服務(wù)的信息中介模式直接相關(guān)。

[15]這一區(qū)分和觀察中國(guó)式資本主義興起的框架十分類似，政治經(jīng)濟(jì)學(xué)家們爭(zhēng)論的焦點(diǎn)就在于如何解釋中國(guó)改革開(kāi)放三十年的成功經(jīng)驗(yàn)，究竟是政府主導(dǎo)還是市場(chǎng)主導(dǎo)，但實(shí)質(zhì)上是一個(gè)混合制經(jīng)濟(jì)。

[16]由于科斯所說(shuō)的企業(yè)信息成本和管理成本降低，調(diào)動(dòng)生產(chǎn)要素的邊際成本趨近于零，企業(yè)組織形態(tài)本身將成為競(jìng)爭(zhēng)的高成本。

[17]尼克?波斯特洛姆：《超級(jí)智能：路線圖、危險(xiǎn)性與應(yīng)對(duì)策略》，中信出版社2015年版。

[18]古代的政治過(guò)程、現(xiàn)代的企業(yè)決策都是黑箱，對(duì)外人而言如果不是神秘，也是除魅之后的國(guó)家/商業(yè)秘密。卡夫卡的小說(shuō)《審判》就精確描述了作為黑箱的訴訟過(guò)程，同一時(shí)代的韋伯也描述了理性化的國(guó)家機(jī)器應(yīng)當(dāng)像自動(dòng)售貨機(jī)一樣。

[19]Frank Pasquale：《黑箱社：掌控信息和金錢的數(shù)據(jù)法則》，中信出版社2015年版。

[20]帕伯斯：《差錯(cuò)：軟件錯(cuò)誤的致命影響》，人民郵電出版社2012年版。

[21]長(zhǎng)久以來(lái)民用航空器已經(jīng)由軟件深度介入駕駛過(guò)程，以至于人類駕駛員無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)預(yù)熱，形成另一種風(fēng)險(xiǎn)。

[22]阿西莫夫提出的“機(jī)器人三定律”（后來(lái)擴(kuò)展至四點(diǎn)）雖然十分基礎(chǔ)，但仍然很難在具體情況下起作用，特別是當(dāng)代倫理學(xué)上著名的“線車難題”之類的倫理困境。考慮到這些定律是為模擬人腦狀態(tài)下設(shè)計(jì)的，就更可疑;因?yàn)槿四X并不總是按某些理性倫理原則行事的，在某些關(guān)鍵場(chǎng)合強(qiáng)烈依靠某些默認(rèn)設(shè)置――直覺(jué)。

[23]由監(jiān)管機(jī)構(gòu)強(qiáng)制披露并審查事實(shí)做不到，只能依靠像蘋(píng)果這樣的平臺(tái)公司和軟件分發(fā)平臺(tái)幫助對(duì)成千上萬(wàn)個(gè)軟件進(jìn)行至少是安全審查。在臺(tái)式機(jī)時(shí)代，這一平臺(tái)責(zé)任幾乎不可能，自然狀態(tài)下的windows只能導(dǎo)致?tīng)?zhēng)奪私人控制權(quán)的3Q大戰(zhàn)。但像烏云網(wǎng)這樣的第三方白帽黑客也被禁止探測(cè)和公開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)公司的漏洞。

[24]同注11。

[25]在筆者看來(lái)，法院應(yīng)當(dāng)將注意力放在知情同意的合同條款本身的適當(dāng)性上，而不是一味接受黑箱的邏輯，因?yàn)楹笳叽_實(shí)無(wú)懈可擊。如果格式合同能準(zhǔn)確反映代碼的設(shè)計(jì)，對(duì)其條款的審查是更好的選擇。百度引發(fā)的被遺忘權(quán)第一案反映的也是這個(gè)問(wèn)題。

[26]一個(gè)補(bǔ)救方法還是盡可能地披露算法信息，允許用戶理性地生產(chǎn)/隱瞞個(gè)人信息，見(jiàn)戴昕：《自愿披露隱私的規(guī)制》，載蘇力主編：《法律和社會(huì)科學(xué)》第15卷第1輯，法律出版社2016年版。

[27]法律的人工智能化是本文另一個(gè)沒(méi)有討論的問(wèn)題，與此相關(guān)的是大規(guī)模監(jiān)控、智能警務(wù)、犯罪預(yù)測(cè)等問(wèn)題。

人工智能的投資邏輯范文4

在智能投顧這個(gè)詞被國(guó)內(nèi)大量引用之前，投顧在中國(guó)特指券商營(yíng)業(yè)部中的證券投資顧問(wèn)。不同于國(guó)外，國(guó)內(nèi)智能投顧的發(fā)展方向走出了3種分支：第一，高頻薦股幫助客戶追求阿爾法收益;第二，以海外資產(chǎn)配置為主;第三，以人民幣投資為主，同時(shí)服務(wù)持牌金融機(jī)構(gòu)客戶。

其中，以股票收益為代表的阿爾法收益并不適合大眾投資者。其原因是，雖然獲得短期阿爾法收益相對(duì)容易，但想要長(zhǎng)期、持續(xù)地獲得阿爾法收益難度相當(dāng)大。理論上說(shuō)，90%的投資收益來(lái)源于正確的資產(chǎn)配置，通過(guò)擇時(shí)、擇股獲取投資收益的占比不超過(guò)10%。而在中國(guó)這種半有效的市場(chǎng)，擇時(shí)、擇股所起的效果不超過(guò)20%。

筆者認(rèn)為，國(guó)內(nèi)智能投顧的發(fā)展將慢慢與國(guó)外比肩，通過(guò)大類資產(chǎn)配置替代人工投顧服務(wù)。同時(shí)，我們更愿意將國(guó)內(nèi)的智能投顧稱為數(shù)字化資產(chǎn)配置。

不僅僅是人工智能

1952年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈里?馬科維茨提出投資組合理論，但直至1990年才他獲得諾貝爾獎(jiǎng)，期間很多年并沒(méi)有人去驗(yàn)證這個(gè)理論。舉例來(lái)說(shuō)，假設(shè)我們有10類資產(chǎn)，如股票、黃金、現(xiàn)金、債券等，在當(dāng)前市場(chǎng)狀況下，把錢均勻地配置到10類資產(chǎn)中有多少種可能？如果要精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位，答案是1036種。

金融市場(chǎng)是實(shí)時(shí)變化的，下一秒和這一秒可能千差萬(wàn)別，每小時(shí)都會(huì)有新的數(shù)據(jù)進(jìn)入。由此看出，在計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力發(fā)展起來(lái)之前，資產(chǎn)配置這件事很難實(shí)現(xiàn)。

下圖展示了典型的數(shù)字化資產(chǎn)配置過(guò)程。不同的投資者，其適合的資產(chǎn)配置組合各不相同。智能投顧會(huì)實(shí)時(shí)計(jì)算每類資產(chǎn)的波動(dòng)、收益，根據(jù)投資者的風(fēng)險(xiǎn)承受能力進(jìn)行必要的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整。它幫助投資者避免由行為偏差造成的投資決策失誤，保證投資者的組合永遠(yuǎn)處于最優(yōu)的狀態(tài)。

在AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，人工智能忽然火了起來(lái)。一些所謂的智能投顧引入了所謂的人工智能概念，似乎可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)市場(chǎng)。對(duì)此，筆者持懷疑態(tài)度。AlphaGo采用的技術(shù)叫作深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)不等于人工智能，是人工智能的分支。

人工智能是一個(gè)很火的詞，但在金融領(lǐng)域，如果用錯(cuò)了會(huì)造成很大問(wèn)題。金融很多時(shí)候需要的不是精確的預(yù)測(cè)，而是一個(gè)模糊的證據(jù)。特別是在資產(chǎn)配置的過(guò)程中，需要的是方向性的判斷，而不是局部最優(yōu)解;需要的是一個(gè)全局解，即使這個(gè)解是模糊的。

另外，要防止過(guò)度擬合問(wèn)題，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)入的數(shù)據(jù)太多。但是由于機(jī)器缺乏因果關(guān)系的判斷，往往會(huì)把兩個(gè)數(shù)據(jù)出現(xiàn)的一致性判斷成一種有因果系的必然性。比如，“招商證券一開(kāi)策略會(huì)，A股就下跌”。這雖然是個(gè)段子，但機(jī)器卻會(huì)當(dāng)真，極有可能在招商證券下次開(kāi)會(huì)時(shí)，觸發(fā)賣出指令。

因此，在現(xiàn)階段，機(jī)器學(xué)習(xí)智能投顧只能作為輔助手段，仍要采用多模型的方式。除了支持向量機(jī)（SVM）這種模型，還要利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，包括事件訓(xùn)練模型、回歸模型等，才能謹(jǐn)慎地為用戶制訂出一份經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)的資產(chǎn)配置方案。

針對(duì)4類目標(biāo)定制資產(chǎn)配置方案

通常，客戶的財(cái)務(wù)目標(biāo)分為4類：對(duì)預(yù)期收益的追求、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的承受能力、對(duì)投資時(shí)間長(zhǎng)短的需求、投資到期后的分紅。無(wú)論用戶的投資需求是買房還是養(yǎng)老，都可以被這4類需求所包含。智能投顧就是希望在這4個(gè)方面，為客戶提供定制化解決方案。

每個(gè)客戶除了投資需求外，還有在不同階段的保障需求。比如，是剛有了孩子還是希望生二胎？是處于剛買了房子在還房貸還是短期內(nèi)有住房升級(jí)的目標(biāo)？是處于事業(yè)的上升期還是平穩(wěn)期？ 鄭毓棟，璇璣科技CEO，曾任渣打銀行投資策略及咨詢總監(jiān)，花旗銀行商務(wù)客戶市場(chǎng)及產(chǎn)品總監(jiān)，逾10年跨國(guó)銀行財(cái)富管理與私人銀行經(jīng)驗(yàn)

對(duì)客戶需求的深度了解，并不是一套投資問(wèn)卷或風(fēng)險(xiǎn)偏好測(cè)試就能解決的。所以，我們希望數(shù)字化資產(chǎn)配置服務(wù)提供商通過(guò)跟財(cái)富管理機(jī)構(gòu)的合作，并建立更多客戶的數(shù)據(jù)維度來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。最終，整個(gè)行業(yè)的終極目標(biāo)將是提供“千人千面”定制化的方案。

一方面，要基于用戶的情況和需求，去做出合理的投資組合配比。例如，用戶近期有剛性資金需求，智能投顧就需要自動(dòng)降低用戶的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，并提前提醒用戶準(zhǔn)備提現(xiàn)使用資金等。此外，也可能是按照客戶的財(cái)務(wù)目標(biāo)，制訂1份幾年期的理財(cái)規(guī)劃和組合，幫助客戶達(dá)成目標(biāo)。

另一方面，要在了解用戶的基礎(chǔ)上，提供最優(yōu)投資方案。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，如果能以10%的風(fēng)險(xiǎn)獲取10%的預(yù)期收益，就不該讓用戶承受多余的額外風(fēng)險(xiǎn)。在這方面，機(jī)器顯然計(jì)算得比人好，而且能夠?qū)崟r(shí)地監(jiān)控市場(chǎng)，計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)收益比。如之前所說(shuō)，優(yōu)化模型算法是一個(gè)永無(wú)止境的過(guò)程，也是判斷智能投顧的標(biāo)準(zhǔn)之一。

結(jié)語(yǔ)

人工智能的投資邏輯范文5

關(guān)鍵詞：人工智能；風(fēng)險(xiǎn)保障；風(fēng)險(xiǎn)分析；對(duì)策

2016年，弱人工智能程序Alpha Go戰(zhàn)勝了圍棋大師李世石一事在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生了巨大反響，人工智能概念在全球范圍內(nèi)瞬即成為熱點(diǎn)頭條，人們開(kāi)始關(guān)注并期待著人工智能可能帶給世界及生活的貢獻(xiàn)與改變。贊許之余，仍需指出，雖然從目前來(lái)看人工智能的發(fā)展對(duì)于威脅人類尚有很大距離，但隨著大量資本投入到人工智能產(chǎn)業(yè)中，人工智能產(chǎn)業(yè)駛向了發(fā)展的快車道。加速進(jìn)步的人工智能會(huì)對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生極大的不確定性，新技術(shù)的產(chǎn)生會(huì)使現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)不斷異化，產(chǎn)生新的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律，一些穩(wěn)定的邏輯會(huì)逐漸被替代，整個(gè)世界的打開(kāi)方式會(huì)變得大不一樣。

新事物的產(chǎn)生伴隨著舊事物的滅亡，如同阿里巴巴的出現(xiàn)引起了實(shí)體店的倒閉與轉(zhuǎn)型，人工智能的發(fā)展將會(huì)取代人類更多的工作。當(dāng)下，一方面不能因?yàn)槿斯ぶ悄艿牟环€(wěn)定因素就對(duì)其放棄開(kāi)發(fā)與使用，但另一方面則需對(duì)如下理念獲得清醒認(rèn)知，即：無(wú)法控制的人工智能定會(huì)給人類社會(huì)帶來(lái)危害。為此，將需要展開(kāi)系統(tǒng)研究，從而準(zhǔn)確把握人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)管理模式，采取有效的風(fēng)險(xiǎn)防控措施，并將風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)從研發(fā)創(chuàng)造的源頭一直滲透到使用過(guò)程中，就需要世界各國(guó)與國(guó)際組織的大力扶持與人工智能專家們的不斷努力。

1人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)Venture Scanner的調(diào)查報(bào)告，截至2016年11月，全球范圍內(nèi)總計(jì)1 485家與人工智能技術(shù)有關(guān)公司的融資總額達(dá)到了89億美元。與任何一個(gè)行業(yè)相比，89億美元的融資量都顯得微不足道，但同比2016年年初的48億美元的融資總額，人工智能a業(yè)已然大獲豐收。伴隨著我國(guó)BAT等科技巨頭積極規(guī)劃的戰(zhàn)略布局的成功推出，國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展同樣十分迅速，及時(shí)了解行業(yè)現(xiàn)狀尤為重要。本小節(jié)將在如下要點(diǎn)方面針對(duì)國(guó)內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀給出綜合闡釋與分析。

1.1企業(yè)

根據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告（2016）》，全球人工智能企業(yè)集中在少數(shù)國(guó)家，其中美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)企業(yè)數(shù)分別為2 905、709、366，總共占據(jù)全球企業(yè)的65.73%。

中國(guó)人工智能企業(yè)主要集中在北京、上海、廣東等發(fā)達(dá)地區(qū)，發(fā)達(dá)地區(qū)的人工智能企業(yè)約占全國(guó)的85%左右。其中，北京市為人工智能企業(yè)集中創(chuàng)新地。

經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的信息化程度較高、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速、融資環(huán)境優(yōu)良，適合各類高新產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)發(fā)展。上述數(shù)據(jù)也表明了人工智能企業(yè)在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展要更為迅速。

1.2融資

全球人工智能企業(yè)的融資情況與企業(yè)分布的情況大致相同，美國(guó)人工智能企業(yè)在2016年融資總量約為180億美元，中國(guó)企業(yè)為25.7億美元，英國(guó)企業(yè)為8.16億美元。

中國(guó)2015年人工智能行業(yè)獲投金額約為100億人民幣，同比上升40%左右，略低于全球平均水平，其中機(jī)器人領(lǐng)域的投資比例則居于全領(lǐng)域首位。

1.3成果

全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)表明，美國(guó)人工智能行業(yè)申請(qǐng)的專利總數(shù)約為2.7萬(wàn)件，中國(guó)為1.6萬(wàn)件，日本位列全球第三、約為1.5萬(wàn)件。將美國(guó)和中國(guó)的公司總數(shù)和融資金額分別與專利成果相對(duì)比，中國(guó)人工智能企業(yè)創(chuàng)造專利成果的效率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于美國(guó)。2017年2月美國(guó)《大西洋月刊》中的刊文指出：中國(guó)的大學(xué)及公司在研發(fā)和使用人工智能方面已開(kāi)始超越美國(guó)同行。

中國(guó)人工智能企業(yè)專利數(shù)量按地區(qū)分布明顯，集中在北京、上海、江蘇、廣東和浙江五個(gè)地區(qū)，占總體60%左右。其中，機(jī)器人方向的專利占總體的38%左右。

1.4政策

近年來(lái)，世界各國(guó)和國(guó)際組織紛紛出臺(tái)相關(guān)政策扶持人工智能產(chǎn)業(yè)。以美國(guó)、歐盟和中國(guó)為例，制定計(jì)劃內(nèi)容即如表1所示。

2人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的風(fēng)險(xiǎn)分析

科技創(chuàng)新必然將帶來(lái)社會(huì)進(jìn)步，但同時(shí)也必將面臨新的問(wèn)題侵?jǐn)_及風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)如今世界正處在第三次工業(yè)革命之中，在享受著快捷、便利與智能的同時(shí)，卻也并行涌現(xiàn)了諸如失業(yè)、信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)。但是當(dāng)人工智能的收益遠(yuǎn)大于其風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候，就需要準(zhǔn)確把握風(fēng)險(xiǎn)的類別及規(guī)律，采取合理的手段管控風(fēng)險(xiǎn)。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，技術(shù)會(huì)更加成熟，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，風(fēng)險(xiǎn)的種類和性質(zhì)也會(huì)逐漸變化，弱人工智能與強(qiáng)人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)后果也將截然不同。在此，針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的各類可能新風(fēng)險(xiǎn)則可展開(kāi)如下的研究論述。

2.1倫理風(fēng)險(xiǎn)

學(xué)界和業(yè)界有許多關(guān)于人工智能倫理問(wèn)題的討論，比如是否該賦予機(jī)器人人權(quán)？人工智能的倫理問(wèn)題一直是輿論焦點(diǎn)，但始終也沒(méi)有定論，多年來(lái)人工智能行業(yè)在倫理?yè)?dān)憂中逐漸前進(jìn)，諸如人工智能的使用過(guò)程中，偶爾難免會(huì)做出違背人道主義的事情，謾罵、毆打和虐待這些惡性事件就可能降臨到機(jī)器人的頭上，甚至當(dāng)機(jī)器人變成發(fā)泄的工具、變態(tài)的玩具的時(shí)候，人類是否為這樣的行為找到了正當(dāng)理由？當(dāng)人工智能接近人類智能時(shí)，是否能夠守住人類的倫理與道德底線，給予其切實(shí)合理的倫理定位也仍是當(dāng)下值得探索深思的開(kāi)放性研究課題。

2.2技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

幾十年來(lái)人工智能的發(fā)展已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域，涉及數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)學(xué)等眾多門類，在機(jī)器人、識(shí)別系統(tǒng)、智能分析、智能設(shè)計(jì)等方面獲得了廣泛應(yīng)用。歷史上由技術(shù)故障導(dǎo)致的機(jī)器人“傷人”事件早在20世紀(jì)70年代即已見(jiàn)諸報(bào)端，而人工智能技術(shù)的發(fā)展并沒(méi)有從根本上解決此類問(wèn)題。2016年11月，第十八屆中國(guó)國(guó)際高新成果交易會(huì)上由于工作人員的操作失誤，使機(jī)器人撞向站臺(tái)，劃傷觀眾。由此可見(jiàn)，人工智能最為直接的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)就是技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。除了威脅人類日常生活安全，人工智能的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)也可能造成信息泄露等一系列伴生問(wèn)題。諸如此類的技術(shù)問(wèn)題從源頭上只能交給產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者來(lái)研究控制，如果不將“意外”的因素考慮進(jìn)去，人工智能技術(shù)便不能進(jìn)入真正的推廣普及。

2.3軍事風(fēng)險(xiǎn)

一個(gè)國(guó)家最先進(jìn)的科技通常即會(huì)先行進(jìn)入軍事領(lǐng)域?qū)で笸卣箲?yīng)用，早在20世紀(jì)60年代人工智能僅是處于定義推出階段，世界各國(guó)便已開(kāi)啟了人工智能在軍事領(lǐng)域的研究，無(wú)論從智能指揮系統(tǒng)等技術(shù)方面的應(yīng)用還是替代士兵作戰(zhàn)的功能，人工智能在軍事領(lǐng)域的研究均已呈現(xiàn)向縱深及廣域展開(kāi)態(tài)勢(shì)。未來(lái)的軍備競(jìng)賽是兵器技術(shù)與人工智能的比拼，也是軍事費(fèi)用與研究水平的比拼。必須指出，戰(zhàn)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)仍然存在，但當(dāng)機(jī)器人士兵大量出現(xiàn)時(shí)，戰(zhàn)爭(zhēng)消耗變成了純粹的資本消耗，人身傷亡的減少會(huì)削弱道德與輿論的呼聲，戰(zhàn)爭(zhēng)則可能會(huì)變得更加頻繁與迅速。

2.4異化風(fēng)險(xiǎn)

國(guó)內(nèi)外的諸多學(xué)者與專家都堅(jiān)信，人工智能在未來(lái)會(huì)超越人類智能，人類正在創(chuàng)造一個(gè)比自身更加強(qiáng)大的物種。那么許多科幻電影的劇情便有可能真實(shí)上演，人工智能的異化與反抗便具備了發(fā)生可能。許多人工智能的專家也許仍持反面異議，因其會(huì)相信自己的技術(shù)水平而不是虛妄的預(yù)測(cè)。但是正如歷史已然證明，就像原子彈與克隆技術(shù)一樣，科學(xué)家們創(chuàng)造出來(lái)的成果往往并不能由本群體來(lái)決定是否投入使用。那么時(shí)下的當(dāng)務(wù)之急就要合理把控這些風(fēng)險(xiǎn)，利用制度與立法規(guī)范人工智能的開(kāi)發(fā)與使用，避免極端事件的發(fā)生。

3對(duì)策及建議

綜上可得，現(xiàn)今已然無(wú)法阻擋也不會(huì)阻擋科技創(chuàng)新的步伐，但卻必須在人工智能產(chǎn)生危機(jī)之前采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防性行動(dòng)及相應(yīng)的制度化措施來(lái)規(guī)避可能到來(lái)的危險(xiǎn)。詳情闡述可見(jiàn)如下。

3.1立法與監(jiān)督

2017年1月，歐洲議會(huì)法律事務(wù)委員會(huì)呼吁制定有關(guān)人工智能與機(jī)器人的法案。法律是規(guī)范人工智能的研發(fā)與使用的最佳選擇。許多可能會(huì)發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，都可以由法律來(lái)提供約束化解，在研發(fā)方面，可以規(guī)定機(jī)器人“鐵律”、量化機(jī)器人的智能等級(jí)、限制人工智能的應(yīng)用范圍等；在使用方面，可以限制公司對(duì)不同級(jí)別機(jī)器人的最大使用數(shù)量或占全體工作人員的比例并逐漸放寬該項(xiàng)措施，以降低失業(yè)潮所產(chǎn)生的不良影響。并且，有必要設(shè)立監(jiān)管部門進(jìn)行專項(xiàng)監(jiān)督，從保障“人”的利益出發(fā)，規(guī)范市場(chǎng)行為，維護(hù)行業(yè)秩序，防止人工智能的肆意開(kāi)發(fā)與過(guò)度使用。

3.2加強(qiáng)國(guó)際合作

人工智能所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)是世界性的，世界各國(guó)和國(guó)際組織應(yīng)該積極加強(qiáng)合作交流應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。各國(guó)應(yīng)在聯(lián)合國(guó)的通力協(xié)調(diào)下聯(lián)合建立用于研究人工智能風(fēng)險(xiǎn)與安全問(wèn)題的組織，解決人工智能所產(chǎn)生的國(guó)際問(wèn)題。國(guó)際問(wèn)題只能借由國(guó)際合作交流來(lái)一致探索設(shè)計(jì)策略與合理模式，世界各國(guó)應(yīng)牢固樹(shù)立人類命運(yùn)共同體意識(shí)，在共同宗旨下推動(dòng)世界在人工智能飛速發(fā)展的背景環(huán)境下實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)有序向前邁進(jìn)。

3.3\用保險(xiǎn)手段

隨著科技的發(fā)展，保險(xiǎn)業(yè)在金融業(yè)的地位逐漸提高，新型保險(xiǎn)產(chǎn)品可以幫助人工智能企業(yè)與個(gè)人分散風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)在并未推出與人工智能相關(guān)的保險(xiǎn)產(chǎn)品，保險(xiǎn)公司有待開(kāi)發(fā)針對(duì)人工智能與機(jī)器人的企業(yè)責(zé)任保險(xiǎn)、個(gè)人人身保險(xiǎn)與財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)，當(dāng)人工智能出現(xiàn)技術(shù)問(wèn)題造成被保險(xiǎn)人人身傷亡與財(cái)產(chǎn)損失時(shí)，保險(xiǎn)公司的賠付會(huì)在一定程度上減輕企業(yè)與個(gè)人的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

3.4征稅與創(chuàng)新

針對(duì)機(jī)器人造成的失業(yè)現(xiàn)象，比爾蓋茨曾表示：可以對(duì)機(jī)器人征收所得稅，對(duì)因此產(chǎn)生的失業(yè)者進(jìn)行培訓(xùn)，增強(qiáng)對(duì)失業(yè)人群高新產(chǎn)業(yè)技能的培養(yǎng)。在政策創(chuàng)新方面，可以在社會(huì)工作總量不變的情況下以減少個(gè)體工作量或者或減少社會(huì)工作日天數(shù)來(lái)增加就業(yè)人數(shù)。當(dāng)一個(gè)新技術(shù)得到了廣泛使用時(shí)，隨之而來(lái)還有其衍生行業(yè)與衍生產(chǎn)品，未來(lái)人工智能技術(shù)對(duì)人類社會(huì)改變?nèi)匀浑y以做出準(zhǔn)確描繪，這就要求人類積極創(chuàng)新，盡快適應(yīng)新科技帶給人類社會(huì)的改變。

人工智能的投資邏輯范文6

人們可能一般會(huì)這么去理解人工智能：人工智能非常聰明，智能機(jī)器人可能會(huì)奪走人類的工作，讓人類找不到飯碗，甚至?xí)刂迫祟悾罱K奪取這個(gè)星球。

除了上面這種把人工智能看成敵人的觀點(diǎn)，另一種觀點(diǎn)是把人工智能當(dāng)做人的奴隸。然而，我并不完全同意上面這些觀點(diǎn)。我認(rèn)為，人工智能是在人類生活過(guò)程中自動(dòng)化的延續(xù)。

我們可以在網(wǎng)上搜索一下人工智能的定義：人工智能就是AI，其一般性的解釋是，其本質(zhì)是計(jì)算機(jī)的理論和系統(tǒng)，使得那些傳統(tǒng)需要人類去完成的工作，包括像語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)感知、決策和不同語(yǔ)言之間的翻譯等，都將逐步被人工智能所取代。但是，我認(rèn)為，人工智能并不會(huì)取代人類、讓人類完全失業(yè)，這樣的觀點(diǎn)是比較狹隘的。

人工智能在多大程度上能幫助人類進(jìn)行決策呢？我們?cè)谶M(jìn)行網(wǎng)上搜索的時(shí)候，可能會(huì)輸入我們所需要的一些信息，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)會(huì)很快給你一個(gè)需要的答案和結(jié)論。大家想象一下，一個(gè)普通人能夠閱讀這么多網(wǎng)站信息、能夠閱讀那么多圖書(shū)資料，并能夠在這么短的時(shí)間內(nèi)給出一個(gè)回饋，然后進(jìn)行匹配嗎？我認(rèn)為，沒(méi)有一個(gè)人能做到這一點(diǎn)。

當(dāng)然，我們并不是說(shuō)搜索引擎能夠完成這個(gè)工作，就顯得人類無(wú)能。當(dāng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)幫助我們完成這些人工智能所需要完成的工作時(shí)，明顯比人類更有效率、更快捷，這并不是說(shuō)人類的智能就達(dá)到了一個(gè)極限，只是各取所長(zhǎng)而已。

人類和計(jì)算機(jī)之間的區(qū)別，本質(zhì)上是一種思維方式、學(xué)習(xí)方式的不同。在過(guò)去幾年中，機(jī)器翻譯應(yīng)該說(shuō)是取得了巨大的進(jìn)展，這當(dāng)然是得益于巨大的文本統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析。

機(jī)器學(xué)習(xí)讓機(jī)器更智能

過(guò)去幾年，機(jī)器學(xué)習(xí)取得了非常重要的成果，為什么？因?yàn)樗辛烁嗟臄?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)邏輯和格式呈現(xiàn)給計(jì)算機(jī)。

所以我想跟大家闡述的就是，大眾眼中的人工智能和現(xiàn)實(shí)社會(huì)中所應(yīng)用的人工智能是截然不同的。如果大家看電影看得多的話，可能會(huì)認(rèn)為，未來(lái)人工智能會(huì)通過(guò)各種高端計(jì)算機(jī)從人類手中奪權(quán)，但這種幻想和理念是不正確的。

比如一個(gè)洗衣機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人會(huì)照你安排的方式洗衣，因?yàn)樗械某绦蚨荚O(shè)定好了，但機(jī)器人沒(méi)有自己的意識(shí)，也沒(méi)有辦法去進(jìn)行自我反思，自己設(shè)定自己的目的，因此我認(rèn)為，這種洗衣機(jī)器人不會(huì)在某天工作的時(shí)候，突發(fā)奇想：“洗衣服、疊衣服太笨了，我應(yīng)該去建大樓。”

如果把“智能”這個(gè)詞往廣泛的角度去理解，讓我們看看人類智能和機(jī)器智能或者說(shuō)人工智能有什么樣的差別和聯(lián)系？

首先，我們現(xiàn)在很難有一個(gè)非常嚴(yán)格、精確的定義去界定所謂的人類智能或者人類智商、人類智慧，因?yàn)檫@個(gè)定義并不準(zhǔn)確，你很難去定義。

在美國(guó)，如果要去測(cè)試一個(gè)人或者是一組人的智商的話，通常我們會(huì)用IQ測(cè)試。但這種IQ測(cè)試方式本身就是有問(wèn)題的，因?yàn)槿说闹腔酆軓?fù)雜，怎么可以用一組數(shù)據(jù)、一組排名，甚至一些基本的格式來(lái)規(guī)范一個(gè)人的智商呢？我覺(jué)得這種測(cè)試方式是非常簡(jiǎn)單粗暴的。

所謂的IQ智商絕對(duì)不是一組客觀的數(shù)據(jù)，也不能通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試達(dá)到一個(gè)基本排名。我認(rèn)為，所謂的人類智商是一種主觀觀點(diǎn)，在每一個(gè)文化背景下，人們對(duì)美的定義是不一樣的。

通過(guò)剛剛所舉的例子，大家可能覺(jué)得機(jī)器智慧很快就會(huì)超越人類智慧了，然而我并不這樣認(rèn)為，這只是兩個(gè)特定的應(yīng)用案例。

隨著技術(shù)的發(fā)展和時(shí)間的推移，機(jī)器智慧在特定的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)逐漸成熟，但不意味著普通通用性的機(jī)器智慧會(huì)有極大的推進(jìn)。也許通過(guò)特定技術(shù)的應(yīng)用，它能夠緩慢地推進(jìn)普通機(jī)器智慧，但總的來(lái)說(shuō)，它只是一項(xiàng)特定的應(yīng)用功能。

但人們還會(huì)擔(dān)心，機(jī)器人或者是人工智能是否會(huì)占領(lǐng)人類就業(yè)的“高地”呢？當(dāng)然這種情況已經(jīng)發(fā)生了，在很多地方，包括像證券交易所、農(nóng)場(chǎng)，已經(jīng)有機(jī)器人的大量出現(xiàn)了。

為什么現(xiàn)在越來(lái)越多的工廠、公司都使用機(jī)器人和人工智能呢？原因很簡(jiǎn)單，這不是因?yàn)樗鼈兒苈斆鳎且驗(yàn)槌杀靖汀⑸a(chǎn)效率更高、生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量更好。比如說(shuō)我們用機(jī)器人和人工智能處理信息的時(shí)候，比傳統(tǒng)上用人類手工填寫(xiě)紙質(zhì)文件效率高很多，而且不會(huì)犯錯(cuò)。

所以下面我想跟大家介紹一下我所理解的人工智能和這種人工智能，究竟會(huì)對(duì)未來(lái)社會(huì)產(chǎn)生什么影響。

人工智能時(shí)代的社會(huì)變革

在未來(lái)幾十年，人工智能至少會(huì)在以下兩個(gè)方面對(duì)社會(huì)產(chǎn)生重要影響，第一個(gè)是勞動(dòng)力市場(chǎng)，第二個(gè)就是財(cái)富的再分配。

我認(rèn)為，如果大家覺(jué)得有越來(lái)越多的機(jī)器人進(jìn)入市場(chǎng)以后，會(huì)奪取人的工作，我覺(jué)得這樣的想法過(guò)于簡(jiǎn)單。因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)和機(jī)器人并不會(huì)主動(dòng)完成一項(xiàng)工作，它們只是按照我們的設(shè)定，按照這種自動(dòng)化的程序去“工作”，所以確切地說(shuō)，越來(lái)越多的工作是由人類與人工智能一起配合共同完成的。

那什么樣的工作會(huì)快速被機(jī)器人或者人工智能所取代呢？一些低技能的、單一的、重復(fù)的工種很快會(huì)被人工智能取代。但一些工作環(huán)境比較復(fù)雜，需要實(shí)時(shí)地提出解決方案，并快速地適應(yīng)社會(huì)的變化，這樣的工作是安全的。

我這邊也舉兩個(gè)工種和大家分析一下。一個(gè)工種是大家熟知的銀行柜員。他們主要完成四項(xiàng)基本工作，一是數(shù)錢，二是幫助客戶存錢，三是核實(shí)現(xiàn)金數(shù)目，四是給客戶開(kāi)賬戶。而前面兩項(xiàng)比較簡(jiǎn)單的數(shù)錢和存錢工作，機(jī)器人是可以完成的。而后兩項(xiàng)工作需要和人、和客戶進(jìn)行面對(duì)面的溝通，還是會(huì)由柜員來(lái)完成，因?yàn)樗麄兏薪?jīng)驗(yàn)、更善于與人溝通。

另一個(gè)工種是泥瓦匠，他們每天的工作就是壘磚，這樣的工作很快會(huì)被機(jī)器人取代，而且據(jù)我所知，已經(jīng)有這樣的機(jī)器人在研發(fā)了。

技術(shù)一方面能夠幫助我們降低勞動(dòng)力總數(shù)，另一方面又能夠提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，比如有些傳統(tǒng)意義上需要很多人的工作，現(xiàn)在只需要幾個(gè)工人就行了。

從整個(gè)社會(huì)層面而言，由于整個(gè)社會(huì)生產(chǎn)力的提高、社會(huì)生產(chǎn)成本的下降，整個(gè)社會(huì)的富裕程度也會(huì)不斷提高。隨著整個(gè)社會(huì)變得越來(lái)越富裕，人們的需求變得越來(lái)越多元，人們會(huì)越來(lái)越關(guān)注自己真正的需求和需求的多樣性。

當(dāng)人類的需求變得越來(lái)越復(fù)雜、越來(lái)越精細(xì)、越來(lái)越高端化，而這些新的需求會(huì)產(chǎn)生更多新的服務(wù)行業(yè)，從而產(chǎn)生更多新的工作崗位，雇用更多的勞動(dòng)力。

當(dāng)然，我們不能只看到好處，雖然就業(yè)的增加對(duì)整個(gè)社會(huì)而言是利好，但這種利好背后是工作技能的截然不同。用經(jīng)濟(jì)學(xué)家的話來(lái)說(shuō)，隨著技術(shù)進(jìn)步所產(chǎn)生的失業(yè)就是技術(shù)性失業(yè)。如果這種失業(yè)所產(chǎn)生的失業(yè)勞動(dòng)力不能被很好地安置，找到自己新的工作崗位的話，將會(huì)引起嚴(yán)重的社會(huì)問(wèn)題。

時(shí)代風(fēng)口的抉擇與機(jī)遇

隨著人工智能系統(tǒng)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，社會(huì)將變得越來(lái)越富有。那么這些社會(huì)財(cái)富究竟由誰(shuí)掌握？我認(rèn)為，這種自動(dòng)化技術(shù)就好比資本要素，誰(shuí)有自動(dòng)化技術(shù)，誰(shuí)就有能力去占領(lǐng)整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)，誰(shuí)就有能力去投資整個(gè)市場(chǎng)。