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乘數(shù)估值法范文1

關(guān)鍵詞：決策樹;Logistic回歸;超額收益;基本面指數(shù)

中圖分類號：F830.91 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-5192(2009)03-0057-04

Research on Constructing Stock Price Constituent Index

WANG Xin, YIN Liu-zhi, FANG Zhao-ben

(School of Management, USTC, Hefei 230026, China)

Abstract:Based on decision trees and Logistic regression, we select constituent stocks and determine their weights with fundamental factors.Fundamental stock price constituent index(JOYFI300), created as a guidance to fundamental investment, is testified better on excess return.Firstly, two selection measures, net profit and trading value, are chosen by using decision trees, and then initial samples of constituent stocks can be found out by these two factors.Secondly, the influence of fundamental factors on weights of constituent stocks can be analysed and determined by Logistic model.Finally, after testing and comparing we find that JOYFI300 Index is better on excess return than Shanghai-Shenzhen 300 and CITIC/S&P 300 Index.

Key words:decision trees; Logistic regression; excess return; fundamental index

1 引言

目前流行的股票價格指數(shù)通常僅以股票市值作為加權(quán)因子，而股票基本面因素在決定指數(shù)成份股構(gòu)成時，雖然也有所考慮，但在決定權(quán)重時卻未能具體體現(xiàn)這些因素。另一方面，少數(shù)指數(shù)雖然已把基本面因素作為加權(quán)因子，但采用了主觀的等額定權(quán)方法，客觀依據(jù)不足，難以給出合理的經(jīng)濟(jì)解釋。基于這一現(xiàn)狀，本文運用決策樹技術(shù)確定基本面指數(shù)選股原則和成份股初始樣本；之后再以基本面變量作為加權(quán)因子建立Logistic模型，通過模型擬合區(qū)分各因子對樣本股進(jìn)入指數(shù)的影響程度，進(jìn)而確定成份股構(gòu)成及各自權(quán)重。本文將應(yīng)用上述方法選擇300家成份股編制基本面300指數(shù)（簡稱“JOYFI300”）。

本文研究的意義在于，通過引入基本面因素選擇成份股并確定權(quán)重，使價值低估的股票能獲得更合理的權(quán)重，從而優(yōu)化指數(shù)的風(fēng)險收益特征［1］；為市場提供一種可交易的良好基準(zhǔn)［2］，引導(dǎo)基于基本面投資的理念；為組合投資者提供一種構(gòu)建投資組合的新方法［3~5］，以提高資產(chǎn)配置的效果，促進(jìn)金融工程技術(shù)的應(yīng)用。

2 綜述

2．1 股票價格成份指數(shù)編制現(xiàn)狀及最新進(jìn)展

現(xiàn)有股價成份指數(shù)選樣標(biāo)準(zhǔn)過于簡單，大多只考慮市值規(guī)模和流動性因素；從定權(quán)方法上，國內(nèi)所有股價成份指數(shù)均采用流通市值加權(quán)，還沒有指數(shù)采用基本面因素定權(quán)。市值加權(quán)的優(yōu)點是權(quán)重易于確定，能夠給予直觀的解釋；缺點是隨著股票價格的變化，各成份股所占權(quán)重隨之變化，同時很難設(shè)計出調(diào)整機(jī)制使權(quán)重回到合適的水平。而基本面因素加權(quán)卻可經(jīng)由再平衡（Rebalance）機(jī)制使權(quán)重回到初始的水平，即通過減少波幅靠前股票的比例，增加波幅落后股票的比例，使成份股權(quán)重新回到期初水平，以糾正投資偏差。

國際上已有少量指數(shù)采用基本面因素加權(quán)，但定權(quán)方法較為主觀，客觀依據(jù)不足，難以給出合理的經(jīng)濟(jì)解釋。目前公開考慮基本面因素的指數(shù)有［6］：(1)道瓊斯股價指數(shù)體系中道瓊斯全球、行業(yè)和亞洲頂尖50指數(shù)三個風(fēng)格指數(shù)都是按照自由流通市值、銷售/收益（S/E）、凈利潤進(jìn)行綜合排名，權(quán)重分別為60％，20％，20％，但最終成份股權(quán)重仍然采用自由流通市值。這里流通市值仍被作為最重要的選股標(biāo)準(zhǔn)，2個基本面變量也僅按等權(quán)進(jìn)行處理。(2)富時股價指數(shù)體系中RAFI系列指數(shù)，基于Robert［7,8］的研究框架，以銷售收入、現(xiàn)金流、股息、賬面價值為指數(shù)選股標(biāo)準(zhǔn)，但4個變量同樣按等權(quán)進(jìn)行計算。(3)標(biāo)準(zhǔn)普爾股價指數(shù)體系中成長價值風(fēng)格系列指數(shù)也類似地選擇成長型和價值型變量共7個變量作為加權(quán)因子，具體定權(quán)方法未公開披露。

2．2 決策樹和Logistic回歸

決策樹［9］是用于分類和預(yù)測的預(yù)測型建模方法。它的優(yōu)點是分類判定方法簡單高效，生成的規(guī)則易于解釋和理解，適于分類變量的數(shù)據(jù)處理；但不易于處理連續(xù)型數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)分類的一種有力工具，決策樹在管理、金融、生物統(tǒng)計等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。簡單來說，運用決策樹進(jìn)行數(shù)據(jù)分類一般分為兩個步驟：(1)決策樹歸納，即利用訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹，生成分類規(guī)則。(2)應(yīng)用決策樹預(yù)測檢驗數(shù)據(jù)，確定數(shù)據(jù)類別。第2步?jīng)Q策樹的應(yīng)用相對簡單。第1步?jīng)Q策樹結(jié)構(gòu)的擬合是需要重點考慮的，不同的決策樹可能產(chǎn)生不同的分類結(jié)果。

在構(gòu)建決策樹進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和預(yù)測前，需對數(shù)據(jù)進(jìn)行以下預(yù)處理：(1)數(shù)據(jù)清理（Data Cleaning）。包括缺失值的處理和數(shù)據(jù)噪聲的消減；(2)相關(guān)性分析（Correlation Analysis）。訓(xùn)練樣本的某些數(shù)據(jù)屬性可能是冗余的，與分類并不相關(guān)，通過相關(guān)性分析將這些多余的屬性刪除；(3)數(shù)據(jù)變換（Data Transformation）。例如：將連續(xù)數(shù)據(jù)通過聚類分析或概念化分層轉(zhuǎn)換為分類數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使數(shù)據(jù)取值進(jìn)入指定區(qū)間，如（0，1）等。

自上世紀(jì)70年代以來Logistic回歸模型的研究逐步得到深入［10］，它的優(yōu)點是：(1)適用于因變量是分類變量（可以是二分類或多分類）的數(shù)據(jù)處理；(2)對于自變量的分布沒有正態(tài)假設(shè)條件，數(shù)據(jù)類型既可以是連續(xù)變量、離散變量、也可以是啞變量（Dummy Variable）；(3)未作方差齊性假設(shè)；(4)要求因變量與自變量之間是非線性關(guān)系（S型曲線），假設(shè)服從Logistic分布。若假設(shè)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則為Probit模型。當(dāng)觀測數(shù)據(jù)尾部較厚，或自變量為連續(xù)變量時，采用Logistic模型更為適當(dāng)。

記給定自變量取值xki時事件發(fā)生的條件概率為

P(yi=1｜x1i,x2i,…，xmi)=pi

得到Logistic回歸模型（1）式，α、βk分別表示Logistic模型的截距項和各自變量回歸系數(shù)。

pi=exp(α+∑nk=1βkxki)1+exp(α+∑nk=1βkxki)（1）

上式可轉(zhuǎn)換為Logit形式：ln(pi1-pi)=α+∑nk=1βkxki。如果因變量和自變量的觀測值已知，就可估計出模型各項系數(shù)，這些系數(shù)估計值可以解釋為各自變量在模型中所起的作用。

3 JOYFI300指數(shù)的編制

以每年4月30日為基準(zhǔn)，將該日滬深兩市所有已上市A股作為樣本，但需剔除：(1)ST、*ST股和暫停上市股票；(2)最近一年發(fā)生重大違法違規(guī)事件；(3)最近一年財務(wù)報告未及時披露或有重大問題；(4)上市不滿11個交易日的公司。所有數(shù)據(jù)均取自wind金融數(shù)據(jù)庫。

3.1 決策樹分類變量

本文選擇13個變量作為決策樹分類變量(見表1)。后五類基本面指標(biāo)在進(jìn)行決策樹分類前均進(jìn)行了加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化。即先對數(shù)據(jù)進(jìn)行市值調(diào)整，以其占全體樣本取值總和的比例作為最終取值。市值調(diào)整以公司實際流通市值占公司總市值的比例為權(quán)重。為提高決策樹分類效果，運用聚類分析將后六類連續(xù)型變量進(jìn)一步離散化為分類變量。

表1 決策樹分類變量

序號變量代碼變量名稱變量屬性序號變量代碼變量名稱變量屬性

1zccz資產(chǎn)重組二分類8gsgrow銷售增長量連續(xù)

2cgjzd持股集中度二分類9bv賬面價值連續(xù)

3zrz再融資二分類10np凈利潤連續(xù)

4hydw行業(yè)地位三分類11gs銷售收入連續(xù)

5hydbx行業(yè)代表性三分類12gd股息總額連續(xù)

6cjje成交金額二分類13ygrs員工人數(shù)連續(xù)

7gdgqxz股東股權(quán)性質(zhì)四分類

3．2 決策樹訓(xùn)練樣本及分類變量相關(guān)性分析

從4個類似的300指數(shù)（滬深300、中信標(biāo)普300、申萬300和巨潮300）中選取相重合的成份股作為決策樹“宜進(jìn)入指數(shù)”的訓(xùn)練樣本；將6個連續(xù)變量按取值大小排序，將至少有5個變量排名在下1/2分位的股票做為“不宜進(jìn)入指數(shù)”的訓(xùn)練樣本。

根據(jù)訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，對上述變量分別與因變量（是否進(jìn)入指數(shù)）作pearson χ2檢驗。在95％置信水平下均拒絕原假設(shè)，即它們與因變量間存在顯著的相關(guān)性關(guān)系。

3．3 成份股的選擇與定權(quán)

采用R語言擬合決策樹，樹結(jié)構(gòu)見圖1。np和cjje兩個變量就決定了樹的結(jié)構(gòu)，說明僅股票業(yè)績和流動性是JOYFI300成份股的選樣標(biāo)準(zhǔn)。本文通過對數(shù)據(jù)的加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化將市值因素引入基本面變量，在基本面變量中間接反映公司市值大小，因此JOYFI300與其他成份指數(shù)選樣標(biāo)準(zhǔn)的差異正是體現(xiàn)在經(jīng)市值調(diào)整的凈利潤指標(biāo)上。根據(jù)樹結(jié)構(gòu)對其余樣本進(jìn)行分類，選出符合分類標(biāo)準(zhǔn)的股票，與“宜進(jìn)入指數(shù)”的訓(xùn)練樣本共同構(gòu)成JOYFI300成份股初選樣本。

表2 Logistic模型變量選擇結(jié)果 （α＝0.05）

變 量系數(shù)估計值Wald置信區(qū)間Wald χ2P值

bvβ^1=4.1707（β^1－1.01，β^1＋1.01）65.8792

npβ^2=10.5788（β^2－2.18，β^2＋2.18）90.4159

gdβ^3=2.8356（β^3－1.62，β^3＋1.62）11.83130.0006

gsgrowβ^4=0.5776（β^4－0.54，β^4＋0.54）4.37020.0366

記成份股初選樣本因變量y為1，否則為0。運用逐步選擇法（Stepwise）對6個連續(xù)變量進(jìn)行變量選擇，采用SAS的Proc Logistic［11］程序計算，系數(shù)估計值顯著性檢驗（Wald檢驗）的結(jié)果見表2。賬面價值、凈利潤、股息總額、銷售增長量4個變量P值顯著小于α＝0.05，故拒絕原假設(shè)（H0: βk=0）。各初選樣本的評分可由(2)式得到，scorei就是第i只初選樣本股票的基本面得分。根據(jù)評分大小選出前300家股票作為指數(shù)成份股。各成份股最終權(quán)重由公式weighti=scorei/∑iscorei計算。scorei=1×bvi+2×npi+3×gdi+4×gsgrowi(2)

圖1 決策樹結(jié)構(gòu)

3．4 JOYFI300指數(shù)樣本期間及計算

以2005年4月30日為基期，基點1000點,模擬計算2005年5月至2007年10月JOYFI300指數(shù)。根據(jù)各成份股加權(quán)收益率計算每日指數(shù)收益率的變動，再換算成每日指數(shù)變動值。成份股分配現(xiàn)金紅利會使流通市值發(fā)生變動，JOYFI300對此的處理是考察期內(nèi)維持其權(quán)重不變，這相當(dāng)于在跟蹤JOYFI300進(jìn)行指數(shù)化投資時，紅利即時再投資于該股。

4 JOYFI300指數(shù)的評價與比較

4．1 風(fēng)險收益特征

再平衡機(jī)制能夠使權(quán)重回到合適的水平，但也會提高指數(shù)的周轉(zhuǎn)率，增加交易成本，因此需要考量再平衡的調(diào)整頻率。通過比較樣本期內(nèi)各指數(shù)的總收益率（表3），每半年和不進(jìn)行再平衡由于收益特征未表現(xiàn)出顯著差異被首先否定，每月再平衡總收益率雖比每季再平衡略高，但是若考慮成份股周轉(zhuǎn)時的交易成本，顯然每季再平衡總收益率更優(yōu)。后文在進(jìn)行指數(shù)評價時均采用按季再平衡的JOYFI300指數(shù)。

表3 各類指數(shù)總收益率比較（2005年5月~2007年10月）

JOYFI300（每月再平衡）JOYFI300（每季再平衡）JOYFI300 （每半年再平衡）JOYFI300（未再平衡）中標(biāo)300滬深300

總收益率587％582％532％453％500％510%

表4 各指數(shù)收益特征比較

指數(shù)最大月收益率最小月收益率幾何平均月收益率幾何平均年收益率年超額收益（參照滬深300）年波動率偏度峰度

JOYFI30030.74%-7.28%6.611%115.58%10.84%28.795%1.3050.421

中標(biāo)30027.14%-8.61%6.153%104.74%-1.40%27.614%1.2080.140

滬深30027.93%-8.20%6.214%106.14%-27.722%1.2360.229

JOYFI300在各項收益率指標(biāo)（表4）上都高于兩比較指數(shù)；年波動率與中標(biāo)300、滬深300相比分別增加1.181%、1.073%，但年均收益率增幅遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過年波動率的增幅，分別到達(dá)10.84%、9.44%。偏度為正且略大說明收益率的分布較其他指數(shù)呈現(xiàn)更明顯的右偏，即在JOYFI300收益率分布的右側(cè)存在更多的極端值。峰度略高表明尖峰厚尾特征更為顯著。峰度偏度數(shù)據(jù)清晰地顯示JOYFI300收益率分布比其他指數(shù)具有更優(yōu)良的性質(zhì)，它的右尾部（正收益率）有更多更大的數(shù)據(jù)點分布，可能具有更高的均值水平。參照其他兩種指數(shù)對JOYFI300月超額收益進(jìn)行均值檢驗（H0：月超額收益≤0），P值顯著小于0.05，說明JOYFI300月超額收益顯著不為零，月收益率均值水平比其他兩種指數(shù)更高。

基于資本資產(chǎn)定價理論的分析框架，從投資組合的角度考察各指數(shù)的風(fēng)險收益特征(見表5)，JOYFI300仍然表現(xiàn)出良好的特性。基本面指數(shù)組合的β系數(shù)比滬深300略低，與中標(biāo)300大體相當(dāng)；經(jīng)風(fēng)險調(diào)整后的投資組合超額收益（Jensen）也表現(xiàn)為JOYFI300更優(yōu)。

表5 基于CAPM的風(fēng)險收益特征（參照滬深300按月收益率計算）

指數(shù)βPearson相關(guān)系數(shù)超額收益IRJensen

JOYFI3000.99598.08%0.397%0.22310.00428

中標(biāo)3000.95699.78%-0.060%-0.09590.00201

4．2 指數(shù)穩(wěn)定性

JOYFI300的結(jié)構(gòu)調(diào)整包括兩個方面:成份股定期和不定期的調(diào)整、指數(shù)權(quán)重再平衡。表6中平均周轉(zhuǎn)率的計算綜合考慮了這兩方面的因素。指數(shù)結(jié)構(gòu)調(diào)整的成本也來自兩個方面：交易費用和執(zhí)行成本。本文僅考慮交易費用帶來的成本。由于機(jī)構(gòu)投資者通常無需或部分支付交易傭金，所以分別計算僅支付印花稅（交易成本＝3‰）和部分支付交易傭金（交易成本＝5‰）兩種情況。

表6 JOYFI300指數(shù)周轉(zhuǎn)率與交易成本(參照滬深300)指數(shù)平均周轉(zhuǎn)率月超額收益

交易成本＝3‰交易成本＝5‰

月超額收益超額收益損失率月超額收益超額收益損失率最大交易成本（超額收益＝0）

JOYFI30024.663%0.397%0.375%5.54%0.361%9.07%5.40%

5 結(jié) 論

運用決策樹和Logistic回歸將基本面因素引入股價成份指數(shù)的編制，使成份股的選樣標(biāo)準(zhǔn)與定權(quán)方法更為合理客觀，同時再平衡機(jī)制使初始權(quán)重得以保持，指數(shù)的收益性質(zhì)得到很大的改善。采用上述方法編制的JOYFI300獲得了顯著優(yōu)于滬深300和中標(biāo)300的超額收益，樣本期內(nèi)JOYFI300指數(shù)組合年均收益率分別高出10.84%和9.44%。JOYFI300的風(fēng)險收益特征表明采用基本面因素加權(quán)構(gòu)造的指數(shù)組合是比市值加權(quán)指數(shù)組合更為有效的CAPM市場組合；基于基本面投資的理念在中國證券市場具有很強(qiáng)的適用性，能夠獲得超越同類型指數(shù)的風(fēng)險收益水平。尤其在以滬深300為標(biāo)的指數(shù)的股指期貨推出后，可為設(shè)計指數(shù)基金、ETFs、指數(shù)投資組合等指數(shù)產(chǎn)品提供一種可行的新方法；組合投資管理者也可利用JOYFI300優(yōu)于滬深300的風(fēng)險收益性質(zhì)，實現(xiàn)投資組合的套期保值和套利交易。

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乘數(shù)估值法范文2

關(guān)鍵詞：氯化聚氯乙烯聚氯乙烯氣固相光催化

Abstract: The author studied the synthesis process of chlorinated polyvinyl chloride (CPVC) initiated by UV light in a fluidized bed and explored the influences on chlorine mass content of reaction time, reaction temperature, volume fraction of chlorine gas in feedstock and UV light intensity. The optimal reaction conditions includs: the reaction time 1.5 h, reaction temperature 110 ℃, volume fraction of chlorine gas in feedstock 30%, UV light wavelength 300 nm and UV light intensity 211 μW/cm2. The chlorine mass content of the composite CPVC could reach 68.48% and the mechanical properties of the CPVC improved more noticeable in comparison with polyvinyl chloride.

Keywords: chlorinated polyvinyl chloride；pvc；gas solid phase；photocatalysis

中圖分類號：TQ 325.3文獻(xiàn)標(biāo)識碼: B文章編號:

氯化聚氯乙烯(CPVC)是將聚氯乙烯(PVC)進(jìn)一步氯化改性的產(chǎn)物。在氯化過程中，一般可將w(Cl)從PVC的56.7%提高到CPVC的61 %～68 %[1-2]。（PVC的w(Cl)是多少？）與PVC相比，CPVC具有更優(yōu)良的物理機(jī)械性能、耐腐蝕及阻燃自熄等性能[3-4] 。目前我國用于管材、型材等硬制品的CPVC需大量進(jìn)口[5]。同時，我國氯堿行業(yè)的副產(chǎn)品Cl2除用于生產(chǎn)PVC外還有剩余，而生產(chǎn)CPVC是消納富余Cl2的有效途徑。

目前，CPVC樹脂的生產(chǎn)工藝按氯化介質(zhì)不同分為溶劑法、水相懸浮法和氣固相法[6-7] 。溶劑法由于使用有機(jī)溶劑、能耗較高，目前幾乎被淘汰[8]。水相懸浮法具有操作簡單、產(chǎn)品性能較好等優(yōu)點，是目前國內(nèi)外CPVC生產(chǎn)所采用的主要方法。但該法流程較長，產(chǎn)生“三廢”較多，成本相對較高[9-11]。楊金平等[12]用氣固相攪拌式氯化法生產(chǎn)CPVC，該法流程簡單、污染物排放小，但傳熱效果較差，不適宜大規(guī)模生產(chǎn)。

本研究采用紫外光引發(fā)，在流化床反應(yīng)器中將PVC分子鏈中―CH2―中的H和―CHCl―鏈節(jié)中的H用Cl取代？反應(yīng)式(2)中―CHCl―中H不繼續(xù)被取代？（應(yīng)給出產(chǎn)品分子結(jié)構(gòu)式，已將方程式修改）實現(xiàn)CPVC的制備，重點考察操作條件對CPVC中w(Cl)的影響。將流化床反應(yīng)器用于PVC氯化過程，可充分利用床層內(nèi)混合均勻的特點，快速移走反應(yīng)熱，防止物料結(jié)塊、變色。

1 實驗部分

1.1主要試劑與儀器

PVC樹脂，SG-5，河北金牛化工股份有限公司生產(chǎn)；Cl2，石家莊市電化廠生產(chǎn)；硝酸銀、硫氰酸銨、硫酸鐵銨，均為分析純，市售。

氣固相流化床，自制；紫外燈，南京華強(qiáng)電子有限公司生產(chǎn)；電位滴定儀，上海精密科學(xué)儀器有限公司生產(chǎn)。

1.2CPVC的制備

準(zhǔn)確稱取5.0 g的PVC粉末，裝入流化床反應(yīng)器中。反應(yīng)器采用金屬鍍膜加熱。料溫達(dá)到50～70 ℃ 時，通入N2防止PVC被氧化。溫度升至80 ℃ 后，開始加大N2流量使物料流化，并保持穩(wěn)定。待達(dá)到氯化溫度時，打開紫外燈，并開始通Cl2，通過調(diào)節(jié)N2與Cl2流量改變原料氣中的φ(Cl2)，尾氣用堿液吸收。反應(yīng)完成后，取出產(chǎn)品，用蒸餾水浸泡0.5 h，抽濾，重復(fù)操作至中性，然后于60 ℃真空干燥至恒重。稱量CPVC的質(zhì)量，并分析產(chǎn)品中w(Cl)。

為了充分活化Cl2并防止紫外光能量過高時造成PVC分解，選擇了能量相對適中的波長為300 nm的紫外光作為引發(fā)光源。

1.3w(Cl)的測定

CPVC產(chǎn)品中的w(Cl)按GB/T 7139―2002測定。

2結(jié)果與討論

2.1反應(yīng)機(jī)理

實驗采用氣固相光催化法氯化PVC，此反應(yīng)為自由基反應(yīng)，分為鏈引發(fā)、鏈傳遞、鏈終止三個步驟，反應(yīng)機(jī)理見式（1）~式（5）。

鏈引發(fā)反應(yīng)：

（1）

鏈傳遞反應(yīng)：

（2）

（3）

（4）

鏈終止反應(yīng)：

（5）

常見的引發(fā)方式主要有單純熱引發(fā)、紫外光引發(fā)及低溫等離子體引發(fā)。單純熱引發(fā)方式即單純依靠加熱引發(fā)氯化PVC制備CPVC，所得產(chǎn)品的w(Cl)較低，反應(yīng)過程中物料極易發(fā)黏變黃從而影響氯化反應(yīng)的進(jìn)行；低溫等離子體引發(fā)氯化PVC雖然能夠得到氯化均勻且具有較高w(Cl)的CPVC產(chǎn)品，但是該引發(fā)方式制備CPVC較難實現(xiàn)工業(yè)化；采用紫外光引發(fā)方式能夠得到氯化均勻且具有較高w(Cl)的CPVC產(chǎn)品，若能解決工程問題，有望實現(xiàn)工業(yè)化，以期解決目前CPVC生產(chǎn)工藝中存在的環(huán)境污染、產(chǎn)品后處理繁瑣等弊端。（請補(bǔ)充CPVC的核磁譜圖或紅外譜圖，應(yīng)有與PVC的譜圖對比，以表明生成了CPVC）

2.2 產(chǎn)品的紅外光譜分析

為了驗證實驗所得產(chǎn)品確為CPVC，首先對氯化后產(chǎn)物進(jìn)行了紅外光譜分析，結(jié)果如圖1所示。從圖1中可以看出，PVC經(jīng)氯化后，波數(shù)為2900cm-1和830 cm-1處的C-H振動明顯減弱，說明說明C-H鍵的數(shù)量較氯化前有所降低，同時，690cm-1處C-Cl鍵振動增強(qiáng)，說明聚合物中出現(xiàn)了更多的C-Cl鍵。由此可以證明，PVC經(jīng)氯化后，確實生成了CPVC。

圖1 產(chǎn)品CPVC與原料PVC紅外光譜圖

Fig.1 FTIR spectra of CPVC and PVC

2.3反應(yīng)條件對產(chǎn)品w(Cl)的影響

2.3.1反應(yīng)時間的影響

在原料氣中φ(Cl2)為30%，反應(yīng)溫度為110 ℃，紫外光強(qiáng)度為211 μW/cm2，波長為300 nm的條件下，研究反應(yīng)時間與CPVC產(chǎn)品w(Cl)的關(guān)系。由圖2可知：反應(yīng)開始CPVC的w(Cl)隨著時間的延長而增加，最高可達(dá)68.10%。當(dāng)反應(yīng)時間超過1.5 h后，隨著反應(yīng)時間的延長，這種變化趨勢減弱，反應(yīng)逐漸趨于平衡。這是因為PVC 在氯化時發(fā)生自由基取代反應(yīng)，反應(yīng)初始階段PVC分子鏈中含有較多的―CH2―和―CHCl―，Cl?碰撞到這兩種基團(tuán)發(fā)生取代的幾率較大，所以氯化速度較快。隨著反應(yīng)進(jìn)行，PVC分子鏈中―CCl2―逐漸增加，而―CH2 ―、―CHCl―逐漸減少，當(dāng)反應(yīng)到一定程度氯取代變得比較困難，此時反應(yīng)趨于平緩。因此，選擇1.5 h為PVC氯化的較佳反應(yīng)時間，此時產(chǎn)品中w(Cl)為67.88%。

圖2反應(yīng)時間與w(Cl)的關(guān)系

Fig.2 Relation between reaction time and chlorine mass content

2.3.2反應(yīng)的影響

在原料氣中φ(Cl2)為30%，紫外光強(qiáng)度為211 μW/cm2，波長為300 nm，反應(yīng)時間為1.5 h 的條件下，研究反應(yīng)溫度與CPVC中w(Cl)的關(guān)系。由圖3可知： CPVC的w(Cl)隨著反應(yīng)溫度的升高而增大，但達(dá)到110 ℃后這種變化趨勢減弱。120 ℃ 反應(yīng)時，產(chǎn)品w(Cl)可達(dá)68.48%。這是因為該反應(yīng)為放熱反應(yīng)，溫度越高，反應(yīng)阻力越大，因而反應(yīng)速率減小[12]。實驗中發(fā)現(xiàn)，溫度過高，物料會發(fā)生粘連變黃現(xiàn)象，使反應(yīng)無法正常進(jìn)行，這是因為一定w(Cl)的CPVC在較高溫度下會發(fā)生降解脫HCl反應(yīng)。因此，選擇PVC氯化的較佳反應(yīng)溫度為110 ℃。

圖3 反應(yīng)溫度與w(Cl)的關(guān)系

Fig.3 Relation between reaction temperature and chlorine mass content

2.3.3原料氣中φ(Cl2)的影響

在反應(yīng)時間為1.5 h，紫外光強(qiáng)度為211 μW/cm2，波長為300 nm，反應(yīng)溫度為110 ℃的條件下，研究φ(Cl2)與CPVC中w(Cl)的關(guān)系。高分子間的化學(xué)反應(yīng)取決于高分子鏈上的活性基團(tuán)的碰撞幾率[13]，碰撞幾率越高，分子間的反應(yīng)越容易，反應(yīng)速率也就越大，如果φ(Cl2)太低，使發(fā)生化學(xué)反應(yīng)的有效碰撞幾率降低。由圖4看出：當(dāng)φ(Cl2)在20% 以下時，改變Cl2流量對氯化產(chǎn)物中w(Cl)的影響顯著，但隨著φ(Cl2)進(jìn)一步增大，這種影響迅速減弱，當(dāng)φ(Cl2)超過30% 時，對產(chǎn)品w(Cl)的影響不大。因此，PVC氯化的原料氣中較佳的φ(Cl2) 為30%。

圖4 原料氣中φ(Cl2)與w(Cl)的關(guān)系

Fig.4 Relation between chlorine gas volume fraction in feedstock and chlorine mass content

2.3.4紫外光強(qiáng)度的影響

在反應(yīng)時間為1.5 h，φ(Cl2)為30%，紫外光波長為300 nm，反應(yīng)溫度為110 ℃的條件下，研究紫外光強(qiáng)度與CPVC中w(Cl)的關(guān)系。由圖5可知：紫外光強(qiáng)度為211 μW/cm2時，w(Cl)達(dá)到較高值67.88%，再提高光強(qiáng)度，產(chǎn)品中w(Cl)反而下降。這是因為CPVC分子鏈中的缺陷與PVC的相似，包括烯丙基氯、活潑氫原子和氯原子、雙鍵、含氧基團(tuán)、頭頭結(jié)構(gòu)及重復(fù)單元的空間排布[14]。由于聚合物鏈中的各種缺陷結(jié)構(gòu)使CPVC受強(qiáng)光容易發(fā)生分解，首先脫去HCl，產(chǎn)生的HC1更進(jìn)一步地促進(jìn)了CPVC分子鏈中HCl的脫去，從而導(dǎo)致產(chǎn)品w(Cl)降低。

圖5 紫外光強(qiáng)度與w(Cl)的關(guān)系

Fig.5 Relationship between UV light intensity and chlorine mass content

2.4產(chǎn)品性能分析

2.4.1物理性能

國內(nèi)目前還沒有CPVC產(chǎn)品的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，各生產(chǎn)廠家一般采用PVC的標(biāo)準(zhǔn)檢驗其性能。因此，本研究也按GB/T 5761―2006檢驗最優(yōu)條件下合成CPVC的主要物理性能（膜？粉末）。從表1看出：產(chǎn)品性能均能達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)要求。

表1CPVC產(chǎn)品性能

Tab.1 Properties of the CPVC product

項 目 GB/T 5761―2006 CPVC性能

雜質(zhì)粒子數(shù)/個 ≤30 21

揮發(fā)物(包括水)質(zhì)量分?jǐn)?shù)，% ≤0.40 0.30

篩余物質(zhì)量分?jǐn)?shù)，% (篩孔0.250 mm) ≤2.0

≥90 1.7

121

(篩孔0.063 mm)

“魚眼”數(shù)/[個?(400 cm2)-1] ≤40 35

白度（160 ℃，10 min），% ≥75 95

2.4.2力學(xué)性能

本實驗對比分析了制備的CPVC與原料PVC、工業(yè)品CPVC的力學(xué)性能。試樣制備工藝為：開煉溫度為160 ℃、開煉時間為10 min、平板硫化機(jī)壓力5 MPa、常溫冷卻，分別測定力學(xué)性能。從表2看出：PVC原料采用氣固相氯化后，各項性能均與水相法生產(chǎn)的工業(yè)品相近，比原料PVC有較大提高。

表2力學(xué)性能比較

Tab.2 Comparison of mechanical properties

項 目 CPVC CPVC工業(yè)品 PVC

維卡軟化溫度/℃ 125.9 120.0 80.0

拉伸強(qiáng)度/MPa 58.29 50.00 40.00

彎曲強(qiáng)度/MPa 128.15 106.00 104.00

沖擊強(qiáng)度/(kJ?m-2） 17.41 16.00 15.30

洛氏硬度 120 119 100

3 結(jié)論

a)在氣固流化床中以紫外光引發(fā)合成了CPVC。

b)在該反應(yīng)體系中，制備CPVC的最佳工藝條件為：反應(yīng)溫度110 ℃，反應(yīng)時間為1.5 h，原料氣中φ(Cl2)為30%，紫外光波長為300 nm，紫外光強(qiáng)度為211 μW/cm2。

c)在最佳工藝條件下，得到白色CPVC的w(Cl)可達(dá)68.48%，主要性能達(dá)到GB/T 5761―2006的要求。產(chǎn)品力學(xué)性能相對原料PVC有較大提高。

參考文獻(xiàn)

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乘數(shù)估值法范文3

關(guān)鍵詞：  蒼術(shù)揮發(fā)油 增殖作用 成骨樣細(xì)胞UMR－106 MTT 法

   

蒼術(shù)（Rhizoma atratylodes）為菊科植物南蒼術(shù)Atractylodes lancea ( Thunb.) DC.或北蒼術(shù)Atractylodes chinensis Koidz.等的干燥根莖。蒼術(shù)性辛、苦、溫，歸脾、胃、肝經(jīng)，具有燥濕健脾、祛風(fēng)散寒、明目作用。主治脘腹脹滿、泄瀉、水腫、風(fēng)濕痹痛、風(fēng)寒、感冒等［1］。

    

蒼術(shù)在中醫(yī)臨床中使用十分廣泛。已有研究發(fā)現(xiàn)蒼術(shù)揮發(fā)油增加去卵巢雌性大鼠的骨鈣含量（閆雪生《蒼術(shù)油軟膠囊的研制》。山東中醫(yī)藥大學(xué)碩士學(xué)位論文，2002），但對蒼術(shù)揮發(fā)油是否影響成骨細(xì)胞的增殖，尚未見報道。本實驗研究蒼術(shù)揮發(fā)油對成骨細(xì)胞UMR-106的增殖作用。

1  材料與方法

1.1  材料

蒼術(shù)藥材購自上海德康藥業(yè)有限公司,經(jīng)中國第二軍醫(yī)大學(xué)藥學(xué)院生藥教研室黃寶康副教授鑒定為蒼術(shù)Atractylodes lancea (Thunb.) DC.的干燥根莖。

1.2  試劑

DMEM 培養(yǎng)基(Cibco)；3-(4,5-二甲基噻唑-2)-2，5-二苯基-四唑氫溴酸鹽MTT(Sigma)；胎牛血清FBS(杭州四季青生物工程材料研究所)；胰蛋白酶(Cibco)；其它試劑均為國產(chǎn)分析純。

1.3  方法

1.3.1  揮發(fā)油樣品的制備水蒸氣蒸餾法：將藥材樣品粉碎過40目篩，精確稱取200 g的蒼術(shù)，加水浸泡1 h，然后用揮發(fā)油提取器按常規(guī)水蒸氣蒸餾，提取直至揮發(fā)油的量不再增加，蒸餾液用正己烷萃取，萃取液用無水硫酸鈉干燥，過濾，微熱蒸去溶劑得揮發(fā)油樣品，揮發(fā)油樣品為淡黃色透明油狀物，具有刺激性氣味。取50 mg揮發(fā)油樣品溶于1 ml二甲基亞砜中，用滅菌過的0.2 mm 濾器( Gelmann Sciences) 除菌,并于4℃保存，備用。臨用時用DMEM培養(yǎng)液稀釋至所需濃度。

1.3.2  成骨樣細(xì)胞UMR－106的培養(yǎng)［3］UMR－106 (大鼠成骨肉瘤細(xì)胞系) 細(xì)胞株獲贈于江蘇鎮(zhèn)江醫(yī)學(xué)院病原生物教研室,源于美國麻省醫(yī)學(xué)院。將UMR-106細(xì)胞培養(yǎng)于10％胎牛血清（100KU/L青霉素，100 mg/ml鏈霉素）的無菌DMEM培養(yǎng)基中，置37℃,5%CO2培養(yǎng)箱中進(jìn)行培養(yǎng)。取生長狀態(tài)良好的細(xì)胞，用0.25％胰蛋白酶消化，加含胎牛血清的培養(yǎng)基制成細(xì)胞懸浮液，調(diào)整細(xì)胞濃度為5×106個/ml接種于100 ml培養(yǎng)瓶中，二氧化碳培養(yǎng)箱中孵育，2～3 d換液1次。

1.3.3  MTT 法測定細(xì)胞的增殖［2］取對數(shù)生長期細(xì)胞消化計數(shù)后,用含血清的DMEM 細(xì)胞培養(yǎng)液將細(xì)胞濃度稀釋至1×105個/ml ,鋪入96孔細(xì)胞培養(yǎng)板中(100 μl/孔)培養(yǎng)24 h后加入含不同濃度揮發(fā)油(每個濃度6孔)的無血清DMEM培養(yǎng)。結(jié)束培養(yǎng)4 h前棄去培養(yǎng)液,每孔加入20 μl MTT(5 mg/ml,用PBS配制)繼續(xù)孵育4 h,有藍(lán)紫色沉淀生成,每孔加入150 μl二甲基亞砜(DMSO) ,振蕩10 min待沉淀完全溶解,用酶標(biāo)儀以550 nm 為測定波長、650 nm為參比波長測定吸光值,以不加中藥的細(xì)胞孔測得的吸光值為空白,用t檢驗進(jìn)行各加藥組與空白組之間均值的比較。細(xì)胞增殖率的計算如下：

    

增殖率（%）= Ai實驗組- Ao對照組Ao對照組×100%

    

Ai：不同條件下的吸光值；Ao：空白組的吸光值

2  結(jié)果

2.1  MTT 法測定細(xì)胞增殖與吸光度的關(guān)系將UMR-106細(xì)胞分別以6個不同濃度(1×105～1.2×106個)鋪入96 孔板,培養(yǎng)8 h貼壁后,用上述方法測定每孔吸光度(Y),與細(xì)胞數(shù)目(X)作線性回歸,得標(biāo)準(zhǔn)曲線方程：Y=0.054+0.092 6×10-6X(r=0.986 0,n=6),兩者具有良好的線性關(guān)系。見圖1。

2.2  揮發(fā)油對細(xì)胞增殖的作用用1，0.1，0.01，0.001 mg/ml 4種濃度的揮發(fā)油作用于細(xì)胞24 h，在λ＝550 nm測定其吸光值。結(jié)果見表1 。表1  不同揮發(fā)油濃度對UMR-106的增殖作用(略)

蒼術(shù)揮發(fā)油濃度0.001 mg/ml時培養(yǎng)24 h，可明顯促進(jìn)細(xì)胞的增殖,細(xì)胞的增殖率為10.44%。在低的濃度下對細(xì)胞增殖有輕微的抑制作用,表明揮發(fā)油短期內(nèi)使用低濃度較好。

    

為了觀察揮發(fā)油促細(xì)胞增殖的最適宜的作用時間,用濃度為0.001 mg/ml的蒼術(shù)揮發(fā)油作用于細(xì)胞分別為24，48，72 h , 在λ＝550 nm測定其吸光值。結(jié)果見表2。表2  不同作用時間對細(xì)胞增殖的影響(略)

由表2可見，當(dāng)揮發(fā)油在濃度為0.001 mg/ml作用24 h時能明顯刺激UMR-106增殖，在近48 h時增殖率為20.96％， 達(dá)到最強(qiáng),72 h 時細(xì)胞數(shù)目又下降。

3  討論

    

蒼術(shù)揮發(fā)油在0.001 mg/ml濃度下作用24，48 h，均對UMR-106增殖有明顯的促進(jìn)作用。UMR-106大鼠成骨肉瘤細(xì)胞系從形態(tài)和性質(zhì)上都保留了成骨細(xì)胞獨有的特征, 并且具有穩(wěn)定、均一、純度高等優(yōu)點。 因此,UMR-106 細(xì)胞作為一種國際公認(rèn)的成骨細(xì)胞系可以用來代替成骨細(xì)胞［3］。在骨形成最初階段的成骨細(xì)胞增殖期, 成骨細(xì)胞數(shù)量增多, 形成多層細(xì)胞并合成、分泌I型膠原以便最終礦化形成骨結(jié)節(jié)。成骨樣細(xì)胞的增殖與細(xì)胞培養(yǎng)液中藥物的成分有關(guān), 與成骨樣細(xì)胞UMR-106共同體外培養(yǎng)的方法可能作為對骨形成有促進(jìn)作用的活性化合物的篩選模型, 經(jīng)過進(jìn)一步的動物體內(nèi)實驗從這些活性藥物中追蹤對骨形成有促進(jìn)作用的活性成分。因此，以成骨樣細(xì)胞UMR-106 的增殖為活性指標(biāo),觀察了蒼術(shù)揮發(fā)油對該細(xì)胞系增殖的作用。由于采用的是蒼術(shù)揮發(fā)油和細(xì)胞共同體外培養(yǎng)的方法,推測蒼術(shù)揮發(fā)油中含有直接刺激成骨樣細(xì)胞增殖的成分,為蒼術(shù)治療骨質(zhì)疏松癥提供初步篩選，具體機(jī)制有待進(jìn)一步研究。

【參考文獻(xiàn)】

乘數(shù)估值法范文4

關(guān)鍵詞：高峰小時 切割方法 高斯擬合

中圖分類號：U491 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2012）10（b）-0199-02

城市交通擁堵問題是政府及交通管理者密切關(guān)注的民生問題，城市交通擁堵產(chǎn)生的源頭莫過于交通供需失衡，車輛與道路通行能力不成比例，此問題在特大城市中尤其突顯。從交通運行特征中可知，交通擁堵在一定時間內(nèi)具有一定的時空特征，國內(nèi)很多研究機(jī)構(gòu)已經(jīng)對交通擁堵進(jìn)行了深入的研究，對擁堵建立了完善的評價指標(biāo)系統(tǒng)[2]，提出了《城市道路交通擁堵評價指標(biāo)體系》，但是只是研究如何城市交通擁堵狀況的評價，單純的提出了擁堵指數(shù)來評價擁堵程度，與此同時忽略了交通日常管理中極為重要的一個術(shù)語——　高峰小時。

在傳統(tǒng)的交通工程學(xué)中，高峰小時是指某個路段出現(xiàn)交通流量高峰的小時[3]，在后續(xù)的演變中，日常經(jīng)常講的高峰小時主要是指全路網(wǎng)的一天24h交通負(fù)荷最大的某一時段，無固定長短。高峰小時其實是由于出行者按照一定的出行習(xí)慣或者目的造成的路網(wǎng)交通流量某一時段內(nèi)，通常所指的是工作日內(nèi)通勤造成的交通流量過于集中，整個城市路網(wǎng)道路負(fù)荷最大。在《城市道路擁堵評價指標(biāo)體系》中，明確指出早高峰通常是07：00～09：00；晚高峰通常是17：00～19：00[1]，但是由于工作出行特征和實際路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不同等因素，高峰不一定是所謂固定的07：00～09：00和17：00～19：00，周一的早晚高峰和周五的早晚高峰由于出行的特征，必然存在不同，因此實時動態(tài)高峰小時提取是有必要。

本文主要是根據(jù)實時的交通信息采集的信息計算得到的路網(wǎng)交通擁堵指數(shù)做為估計高峰小時的基礎(chǔ)參數(shù)，通過對傳統(tǒng)的切割法的估計算法和高斯擬合估計算法分別進(jìn)行估計分析，分析兩種算法的優(yōu)缺，提出最優(yōu)的基于交通擁堵指數(shù)的高峰小時估計，提取適合實際交通流運行特性的高峰小時時段，為交通管理者提供可靠的依據(jù)。

1 傳統(tǒng)的切割法

交通擁堵指數(shù)是描述城市道路擁堵程度的度量標(biāo)準(zhǔn)，可以實時反映城市整個路網(wǎng)負(fù)荷情況，也隨著時間有一定的變化規(guī)律，和交通參數(shù)一樣，具有兩個峰，因此通過合理的算法模型估計工作日由于通勤造成的早晚高峰時段。

傳統(tǒng)的切割法是將預(yù)設(shè)值畫線對交通擁堵指數(shù)24變化曲線圖進(jìn)行橫向切割，可得到四個點的時刻，即早晚高峰的起止時間點。根據(jù)設(shè)置的預(yù)設(shè)值數(shù)目，將切割法分為二段法和三段法。

1.1　二段切割法

城市交通由于其固定的城市空間布局和出行特征，決定其具有明顯的“潮汐現(xiàn)場”，因此高峰小時二段切割法總體思想是將交通擁堵指數(shù)TCI（Traffic　Congestion　Index）24h變化曲線圖以12：00為分界線，分為上午和下午兩部分，將上午和下午的交通擁堵指數(shù)分為作為獨立的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，分別針對上午和下午實時的數(shù)據(jù)確定預(yù)設(shè)值進(jìn)行切割，得到早高峰和晚高峰的起止時間點，具體如圖1所示。

假設(shè)預(yù)設(shè)值分別為Ta和Tb，其中Ta為上午切割的預(yù)設(shè)值，Tb為下午切割的預(yù)設(shè)值，則：

1.2　三段切割法

高峰小時三段切割法總體思想是在二段式切割的基礎(chǔ)上進(jìn)行，主要是對城市交通時間分布進(jìn)行重新的界定，以動態(tài)的早晚高峰峰值點作為臨界值，將交通擁堵指數(shù)24h變化曲線分為動態(tài)的三個部分，進(jìn)而進(jìn)行切割分析。通過對三個時間段收集的的交通數(shù)據(jù)的最低和最高值求算術(shù)平均值，從而得到早高峰和晚高峰的起止時間點，具體如圖2所示。

2 高斯擬合估計法

高峰小時高斯擬合估計的總體思想是根據(jù)TCI的離散點，通過高斯擬合方法，擬合出對應(yīng)的曲線，在給定初值的情況下，求得擬合曲線斜率變化最大的四個點所對應(yīng)的時間，對時間稍加修改后作為早高峰和晚高峰的起始點。利用高斯差值擬合曲線時，考慮到交通擁堵指數(shù)的波動性以及擬合的效率性，采用三次高斯擬合公式：

X為數(shù)據(jù)所對應(yīng)的時間段；Y為每個時間段所對應(yīng)的交通擁堵系數(shù)。

（2）通過MATLAB中根據(jù)X，Y得到擬合后的曲線fitobj（x）。

（3）通過對擬合后的公式進(jìn)行二次求導(dǎo)

。

（4）根據(jù)得出的二次求導(dǎo)公式，通過給定的每天早晚高峰起止時間點預(yù)值來得到在高峰小時起止點。

通過高斯擬合后的效果如圖3所示，其中藍(lán)色散點代表了不同時刻的交通擁堵指數(shù)，紅色曲線是擬合后的曲線通過高斯擬合，將原本毫無規(guī)律的散點擬合成具有明顯高峰的二次曲線，然后通過求該曲線的所有拐點，則拐點對應(yīng)的時間就是所對應(yīng)的高峰小時的起止點。

3 實例分析

以北京市2011年5月11日到5月24日期間所有工作日的24h城市路網(wǎng)交通擁堵指數(shù)為數(shù)據(jù)源，通過二段式切割法、三段式切割法和高斯擬合法分別進(jìn)行高峰小時估計，結(jié)果分別見表2、表3和表4并分析其效果。從表2和表3中，明顯可知，采用切割法得到的高峰小時時長的總體偏長，與實際情況不太吻合；從表4中，基于高斯擬合估計的早晚高峰小時時長的總體集中在1.5　～2個小時之間，與實際情況較為吻合。

4 結(jié)語

通過對北京市2011年5月11日到5月24日期間每日實際高峰小時的起始時間與高峰小時長度的對照，并觀察高斯擬合方法與二段式和三段式切割方法的所得結(jié)果可知，高斯擬合相比二段式和三段式切割方法，更加接近實際觀測的高峰小時點段分布以及時間跨度，在實際應(yīng)用中有更好的效果。

參考文獻(xiàn)

[1] 城市道路交通擁堵評價指標(biāo)體系[S].北京地方標(biāo)準(zhǔn).

乘數(shù)估值法范文5

【關(guān)鍵詞】 唑來膦酸；骨質(zhì)疏松；靜脈血栓

唑來膦酸屬于含氮雙膦酸化合物，主要作用于人體骨骼，通過對破骨細(xì)胞的抑制，從而抑制骨吸收，增加骨密度。雙膦酸化合物對礦化骨具有高度親和力，可以選擇性的作用于骨骼。適用于絕經(jīng)期婦女的骨質(zhì)疏松癥和治療paget's病（變形性骨炎）。最常見的用藥后不良反應(yīng)包括發(fā)燒（18.1%）、肌痛（9.4%）、流感樣癥狀（7.8%）、關(guān)節(jié)痛（6.8%）、頭痛（6.5%）。我院治療1例絕經(jīng)期婦女繼發(fā)性骨質(zhì)疏松癥，導(dǎo)致下肢靜脈血栓栓塞，現(xiàn)總結(jié)報告如下。

1 病例資料

患者，女，78歲，以血糖高26年，雙下肢末麻木3年為主訴，門診以2型糖尿病，糖尿病周圍神經(jīng)病變，高血壓病為診斷于2011年11月28日收治入院。體格檢查示bp 132/74 mm hg（1 mm hg=0.133 kpa）。神志清楚，形體偏胖，精神稍疲乏；舌淡紅，苔薄黃，脈弦滑；顏面無明顯浮腫，咽部無充血，扁桃體無腫大；頸軟，頸靜脈無怒張，雙肺呼吸音清，未聞及干、濕性啰音；心率80次·min-1，律齊，各瓣膜區(qū)未聞及雜音；腹平軟，無壓痛反跳痛，左下肢可見曲張靜脈，雙下肢無明顯浮腫，雙足背動脈搏動減弱。血常規(guī)wbc 5.17×109·l-1，gr 57.2%，hb 132.0 g·l-1，plt 202.0×109·l-1；

心電圖檢查竇性心律，正常心電圖。凝血六項fdp 13.28 ?g·ml-1，d-d 3.35 mg·l-1，糖基化血紅蛋白10.0%，尿微白蛋白6.0 mg·l-1，生化檢查glu 10.73 mmol·l-1，chol 6.08 mmol·l-1，hdlc

4.87 mmol·l-1；尿常規(guī)、糞常規(guī)未見異常，大便ob陰性，腰椎ct示腰椎退行性變，l2-s1椎間盤突出。顱腦ct示腦萎縮伴腔隙灶。胸x線片示雙肺紋理增多、增粗，左上肺鈣化灶，心影增大。胸部ct示：①左上肺陳舊性病變；②主動脈粥樣硬化。尿蛋白定量24 h尿量2 500 ml，24 h尿蛋白定量27.5 mg，尿蛋白1.1 mg·dl-1。全腹彩超示膽囊附壁光斑，考慮附壁膽固醇結(jié)晶，腹主動脈硬化伴多發(fā)小斑塊形成，子宮壁鈣化灶，肝、胰、脾、雙腎、雙腎上腺區(qū)、雙側(cè)輸尿管、膀胱、雙附件區(qū)未見明顯占位性病變。頸部血管彩超示：①雙側(cè)頸動脈粥樣硬化伴多發(fā)斑塊形成；②雙側(cè)椎動脈硬化。雙下肢血管彩超示①雙下肢動脈粥樣硬化伴多發(fā)斑塊形成；②雙側(cè)下肢深靜脈未見明顯異常；③雙下肢大隱靜脈未見明顯擴(kuò)張。心臟彩超示lvef 55%，①左房大，室間隔及左室壁增厚；②主動脈硬化，主動脈瓣鈣化；③二尖瓣鈣化；④左室舒張功能減弱。骨密度測定：骨質(zhì)疏松，t值評分小于-2.5，骨折危險性高。診斷為重度骨質(zhì)疏松。12月6日予唑來膦酸鈉靜脈點滴。12月9日患者午睡后突發(fā)左下肢腫脹、疼痛，體格檢查示患者左下肢明顯腫脹，淺表靜脈顯見、擴(kuò)張，皮膚色澤較對側(cè)發(fā)暗，感覺尚可，皮溫較對側(cè)低，予急查凝血四項：fdp 95.35 ?g·ml-1，急查雙下肢血管彩超示：①左側(cè)下肢髂外、股總、股深、股淺、腘靜脈血栓形成；②左側(cè)大隱靜脈血栓形成；③雙側(cè)下肢動脈粥樣硬化伴多發(fā)斑塊形成；④右側(cè)下肢深靜脈未見明顯異常；⑤右側(cè)大隱靜脈擴(kuò)張。診斷為左下肢靜脈血栓形成。轉(zhuǎn)血管外科予靜脈取栓。

2 討 論

繼發(fā)性骨質(zhì)疏松癥是由于疾病或藥物等原因所致的骨量減少、骨微結(jié)構(gòu)破壞、骨脆性增加和易于骨折的代謝性骨病。引起繼發(fā)性骨質(zhì)疏松癥的病因很多，臨床上以內(nèi)分泌代謝疾病、結(jié)締組織疾病、腎臟疾病、消化道疾病和藥物所致者多見。本病多發(fā)于60歲以上的老年人群，發(fā)病率占60%，且女性遠(yuǎn)高于男性，多數(shù)癥狀較為隱匿，無診斷特異性，往往被原發(fā)病的表現(xiàn)所掩蓋，不少患者在進(jìn)行x線檢查時才發(fā)現(xiàn)已經(jīng)并發(fā)骨質(zhì)疏松癥。部分患者訴腰背酸痛、乏力、肢體抽搐或活動困難。病情嚴(yán)重者可以有明顯骨骼疼痛，輕微損傷即易發(fā)生脊柱、肋骨、髖部或長骨骨折，肋骨骨折在繼發(fā)性骨質(zhì)疏松癥中較原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥中更為常見。主要

征與原發(fā)性骨質(zhì)疏松癥類似，可有身高縮短，嚴(yán)重者發(fā)生脊柱后凸、駝背或胸廓畸形。基礎(chǔ)藥物治療包括適當(dāng)補(bǔ)充鈣劑、維生素d或其活性代謝物等。必要時給予有效的骨吸收抑制劑（如雙膦酸鹽和降鈣素）治療。

唑來膦酸鹽屬于第三代雙膦酸鹽類藥物，其起效快，療效較好，臨床使用方便，5 mg唑來膦酸加入l00 ml鹽水中靜脈滴注（滴注時間須 > 15 min），

1年使用1次即可，可提高患者的藥物依從性[1]。

唑來膦酸對礦化骨具有高度親和力，可以選擇性的作用于骨骼。靜脈注射后迅速分布于骨骼當(dāng)中，并像其他雙膦酸化合物一樣，優(yōu)先聚集于高骨轉(zhuǎn)化部位。唑來膦酸的主要分子靶點是破骨細(xì)胞中反式異戊二烯延長酶，但并不排除還存在其他作用機(jī)制。唑來膦酸不能被人體代謝，機(jī)體總清除率為（5.04±2.5） l·h-1，與劑量無關(guān)，并且不受患者性別、年齡、種族或體質(zhì)量的影響。消除唑來膦酸經(jīng)腎臟以原形排泄。首次靜脈注射唑來膦酸鹽會出現(xiàn)短時低熱，同時伴隨流感樣癥狀，認(rèn)為是一種急性期反應(yīng)，一般在用藥后3 d內(nèi)緩解，或服用對乙酰氨基酚能減輕癥狀。再次注射唑來磷酸鹽時該反應(yīng)發(fā)生率顯著降低[2]。

注射唑來膦酸后是否會導(dǎo)致血管血栓，目前國內(nèi)外文獻(xiàn)均無報道。從該患者病史及治療過程分析，導(dǎo)致下肢血管血栓原因與血流動力學(xué)改變有關(guān)。糖尿病外周靜脈血液動力學(xué)異常發(fā)生機(jī)制尚有待研究。可能因素有如下幾種[3]：①高血糖在導(dǎo)致動脈硬化的同時，也可使靜脈血管壁硬化，順應(yīng)性下降。②外周動脈阻塞性病變使同側(cè)患肢靜脈血流減少，繼發(fā)外周靜脈容量、外周靜脈排血量降低。③高血糖直接刺激血管內(nèi)皮細(xì)胞或產(chǎn)生高凝狀態(tài)，引起靜脈附壁血栓[4]，甚至管腔阻塞。唑來膦酸表現(xiàn)出的抗血管形成活性可能起誘因作用，故對于糖尿病繼發(fā)骨質(zhì)疏松患者，臨床運用唑來膦酸時需警惕血栓形成。

3 參考文獻(xiàn)

[1] bechmann g，kriegman a，goncalves j，et a1.effect of zoledronic acid compared with raloxifene on bone turnover markers in postmenopausal women with low bone density[j].menopause，2011，18（8）；851-856.

[2] 馬俊華，劉念.唑來膦酸鹽治療絕經(jīng)后骨質(zhì)疏松癥的療效及不良反應(yīng)[j].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志，2013，26（2）：226-228.

[3] 陳群，莊維特，胡錫衷，等.糖尿病外周靜脈血液動力學(xué)變化[j].中華內(nèi)分泌代謝雜志，1999，15（4）：255-256.

乘數(shù)估值法范文6

解放軍北戴河療養(yǎng)院秦皇島門診部 河北省秦皇島市 066000

【摘　要】急性深靜脈血栓是下肢骨折手術(shù)后的并發(fā)性疾病，其不容易被察覺，并且能夠在短時間內(nèi)威脅到病人的生命。

作者通過案例研究的方法，對這一疾病的觀察和護(hù)理進(jìn)行研究。

關(guān)鍵詞 下肢骨折手術(shù)；急性血栓；深靜脈；護(hù)理

病人在進(jìn)行下肢骨折手術(shù)后，會引起急發(fā)性的深靜脈血栓，從而導(dǎo)致術(shù)后治療時間過長，給病人帶來了大量的病痛和金錢的耗費。并且，這種急性的血栓疾病將很可能影響病人的生命安全。隨著我國社會主義科技的飛速發(fā)展，我國醫(yī)療行業(yè)正在不斷朝著高科技、高效率、高滿意三個方向發(fā)展著。因此，解決病人難題，對疾病的治療過程進(jìn)行研究，試圖找尋能夠解決問題和減少問題的方法，將非常有利于我國醫(yī)療技術(shù)的提高。醫(yī)療是民生、民策之根本。因此，對于本文的研究將非常有助于提高我國居民生活水平和居民的身體健康水平，從而為我國營造一個更加良好的社會環(huán)境。

1 研究資料和方法

本文主要通過案例分析的方式，對樣本組進(jìn)行研究。作者結(jié)合自身所在醫(yī)院收治下肢骨折手術(shù)后發(fā)生的急性深靜脈血栓的實際病人情況和醫(yī)治過程進(jìn)行以下設(shè)計。

1.1 研究樣本設(shè)計

本文所選擇的樣本為2011 年至2013年我醫(yī)院所收治的在下肢骨折手術(shù)后發(fā)生急性深靜脈血栓的病人，其數(shù)量共有55 例。

在這55 個病例當(dāng)中，其中男性為30 人，女性為25 人；年齡在35 歲至88 歲之間，平均年齡為51 歲；其中左下肢骨折的病人為27 人，右下肢骨折的為24 人，雙下肢均骨折的病人數(shù)量為4 人。

1.2 研究資料匯總

研究的資料來源于早期觀察和后期治療。具體資料和方法如下列示：

（1）早期觀察。據(jù)樣本病人的病例所統(tǒng)計，在進(jìn)行下肢骨折手術(shù)之后的十到十五天之內(nèi)，病人的下肢均呈現(xiàn)浮腫，皮膚表面的顏色變?yōu)榍嗌蛘咦仙橛胁粫r的脹痛和腫痛。另外，作者還發(fā)現(xiàn)，這些病人腿部表面的溫度也會上升，據(jù)統(tǒng)計，基本達(dá)到了四十五攝氏度，使得病人會感覺到腿部瘙癢。有些病人在病發(fā)后，腿骨表面皮膚還會長出水泡，出現(xiàn)水腫，或者是心臟栓塞，心跳加速，情緒異常。

（2）后期治療。在本醫(yī)院對此類疾病的治療，據(jù)統(tǒng)計均采用深靜脈注射生理鹽水的方式。為了更好、更快的緩解病痛，在實際操作中，以十萬U 的尿激酶混入到生理鹽水中，通過針管，直接刺穿病人的靜脈，在一個半小時內(nèi)注射完畢。另外，為了更好的實現(xiàn)治療成效，在注射過程中，還會添加含量為五百U 的肝素鈉以防止血液的凝固。在利用此方法進(jìn)行操作后的十天之內(nèi)，不斷對病人的身體反應(yīng)和心理反應(yīng)進(jìn)行調(diào)查。經(jīng)病人檔案統(tǒng)計，在循環(huán)周期治療三個月內(nèi)，病人的癥狀基本上得到了環(huán)節(jié)，對于年紀(jì)較輕的人，他們的癥狀得到非常明顯的改善，能夠出院進(jìn)行后期觀察。

3 護(hù)理的干預(yù)

3.1 一般護(hù)理

對于此類病癥的一般護(hù)理，主要包括以下幾個方面：

（1）當(dāng)病人患有此類疾病時，應(yīng)當(dāng)及時引導(dǎo)其臥床休息，以防止病人摔倒重新導(dǎo)致骨折。

（2）在臥床休息的十五天之內(nèi)，要經(jīng)常為病人包扎腿部，但是這種包扎不能夠太緊，以防過緊導(dǎo)致血液的流動不暢。

（3）醫(yī)生應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)病人進(jìn)行適當(dāng)?shù)氖彝饣顒樱苑乐菇?jīng)常臥床導(dǎo)致的腿部溫度不斷上升；（4）如果病人腿部出現(xiàn)嚴(yán)重麻木的現(xiàn)象，護(hù)理人員應(yīng)及時為其按摩，并立即進(jìn)行治療。

3.2 控制溫度

在本研究過程當(dāng)中，要時刻保持病人所處房間室內(nèi)溫度的穩(wěn)定，不能產(chǎn)生較大的波動，以防止其他并發(fā)癥的發(fā)生。室內(nèi)溫度應(yīng)當(dāng)維持在夏季常溫，即23 攝氏度左右。采用這一溫度，可以有效減弱病人對腿部溫度的敏感程度。另外，醫(yī)護(hù)人員或者病人家屬，還需要經(jīng)常用熱度為35 攝氏度左右的熱毛巾為其熱敷腿部，從而促進(jìn)其腿部中血液的循環(huán)，減少病人的病痛。通過研究發(fā)現(xiàn)，在進(jìn)行熱敷輔助治療后，在十五天左右的時間內(nèi)，病人的腿部皮膚就會明顯改變青色和紫色，顯現(xiàn)為正常的肉色。

3.3 溶栓治療

這一治療主要是藥物的治療，與上述兩種護(hù)理方式存在一定的區(qū)別度。患有急性深靜脈血栓的病人的腿部都會產(chǎn)生不定期的疼痛、腫痛、脹痛，并且這些疼痛的區(qū)域較為固定，基本都是處于膝蓋之下的十到十二厘米的地方。因此，針對區(qū)域比較固定的這一優(yōu)勢，醫(yī)院護(hù)理人員可以為此區(qū)域定期注射混入尿激酶的生理鹽水，對病人進(jìn)行溶栓治療。經(jīng)過此治療一段時間后對病人觀察情況，可以發(fā)現(xiàn)，病人由于該疾病所引發(fā)的牙齦出血、肌肉酸痛等癥狀都得到了明顯的緩解。

3.4 穿刺護(hù)理

在對患有急性深靜脈血栓的病人進(jìn)行腿部的穿刺護(hù)理時，醫(yī)院的護(hù)理人員應(yīng)當(dāng)注意病人之前的骨折區(qū)域，不能對此部分進(jìn)行穿刺，以防止骨折部位的愈合度不好，增加病人的住院時間。在對研究樣本進(jìn)行治療研究過程中，作者大多數(shù)都會提議采用對分靜脈進(jìn)行穿刺的方式進(jìn)行治療。通過利用這種方式，能夠大大減少病人的病痛，而且能夠?qū)崿F(xiàn)治療的目的。并且，在對病人進(jìn)行穿刺護(hù)理的治療中，應(yīng)當(dāng)把握好穿刺進(jìn)入的角度和力度。要尋找具有經(jīng)驗的護(hù)理人員進(jìn)行此類治療，以保持刺入的角度恰當(dāng)，力度穩(wěn)定，減少病人的病痛和治療時間。

4 研究結(jié)果

通過對研究樣本進(jìn)行仔細(xì)的研究之后，作者發(fā)現(xiàn)大多數(shù)采用此類治療方法的病人通常會出現(xiàn)不定程度的不良反應(yīng)，例如：下肢腫痛、麻木等。經(jīng)過作者統(tǒng)計，在55個此類病人的案例當(dāng)中，經(jīng)過以上的治療方法和護(hù)理方式之后，其中35 例病人完全康復(fù)，14 例病人出現(xiàn)不良反應(yīng)，4 例病人狀況明顯好轉(zhuǎn)。

5 結(jié)語

通過以上研究發(fā)現(xiàn)，在下肢骨折手術(shù)后并發(fā)急性深靜脈血栓的病人人群中采用一般護(hù)理、控制溫度、溶栓治療、穿刺護(hù)理雖然會引發(fā)一些不良反應(yīng)，但是最終都解決了這一病痛給病人帶來的困擾。

參考文獻(xiàn)