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智能交通的發展前景范文1

1.1智能物流

現在的物流管理有著明顯的信息化發展，隨著物聯網技術的發展特別是物聯網技術與物聯網與衛星定位技術、GSM/GPRS/CDMA移動通訊技術、GIS地理信息系統相結合，使物流管理的每一個流程都被準確無誤的感知和掌握，GIS與GPS與感知信息的結合，構成了物流信息一張強大的網。

1.2智能醫療

自動識別技術為醫療領域提供了方便，最典型的代表是RFID自動識別技術，RFID技術與醫院信息系統（HIS）及藥品物流系統的融合，是醫療信息化的必然趨勢，智能醫療能夠幫助醫生實現對病人全方位的監控，達到會診記錄，病情記錄等關鍵信息的共享，還有對病人醫療器械和病人病情發展的追蹤，這種智能醫療必然會得到更大的推廣。

1.3智能交通

物聯網在智能交通上的應用也非常普遍，最典型的例子莫過于乘坐公交車時IC卡的使用，物聯網技術與公交系統的融合，統籌運用GIS和GPS等手段，達到調度，發配，收費等管理于一體，同時還有智能化的停車，系統調配紅綠燈，及時查看路況信息等交通控制調配等手段，都體現了物物相連的物聯網對于交通的幫助，還有公路、橋梁、交通的智能檢測，都體現了智能交通的作用。

1.4智能農業

智能工業。智能農業與智能工業最主要的體現上是在對于數字的實時監控上，從生產、加工、運輸、分銷、零售上，企業信息管理系統，從生產監控系統，信息管理系統，質量管理系統，信息服務系統，到信息跟蹤，事故追溯系統，質量評估系統，統計分析系統，信息門戶系統等，使農業和工作都達到智能化的水平，方便生產。

1.5智能安保

智能安保體現在傳感節點的利用上，利用傳感節點的覆蓋全面性，來防治翻越，偷渡，恐怖襲擊等威脅安全的入侵，這種智能安保已經應用到世博會當中。2.6智能家庭物聯網對于智能家庭，數字家庭的建設有著非常廣闊的發展前景，智能家庭不是簡單地將家中的電子產品結合到一個遙控裝置當中去，這樣做只是一個簡單的電子設備相連，物聯網所要達到的智能家庭，數字家庭的目的，是通過物聯網建立外部聯系，讓服務與設備之間產生聯系，達到互動效果，一個最理想的例子就是在工作的過程中，在辦公室里就可以指揮家用電器的工作，在下班回來的途中各個家用電器已經各司其職，回家時就享受自動化的成果與便利。

2物聯網通信技術的發展

物聯網是推動世界發展的重要動力，有人把它比作是繼計算機和互聯網之后的第三次革命，這樣的比喻一點也不為過，1990年的施樂公司可樂售飯機可以被看作是物聯網技術的最早實踐，1999年麻省理工學院Auto-ID中心在美國統一代碼委員會的支持下提出了PC（ElectronicProductCode）的概念．比爾蓋茨1995年在書中提及了物聯網的概念，1999年美國麻省理工學院闡明了物聯網的含義，但隨著物聯網的發展這種含義也產生了變化，再隨后的時間段內，各國開始提高了對物聯網的認識，并把物聯網當作一項國家戰略來發展，目前的物聯網當中有三項關鍵的技術，分別是傳感器技術、RFID標簽、嵌入式系統技術；所涉及的四大關鍵領域分別是：RFID；傳感網；M2M；兩化融合，隨著各國對于物聯網技術的重視，一些關于物聯網發展的戰略也相繼被提出，如日本的u-Japan計劃，韓國確立了u-Korea計劃，歐盟執委會發表了歐洲物聯網行動計劃，美國將新能源和物聯網列為振興經濟的兩大重點，智慧地球被提出并引起強烈反響。2009年8月，總理的感知中國講話和建立的感知中國研究中心將中國的物聯網信息技術推向了一個新的高度，物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一。

3總結

智能交通的發展前景范文2

      在國家信息化 發展 戰略和產業化方向的目標下，gps技術在智能 交通 系統中得到廣泛的 應用 與發展。在我國智能交通系統體系框架的43種用戶服務中就有二十幾種需要知道車輛的實時位置，從而實現監控、調度、導航等功能。gps在智能交通系統中的應用，與無線移動通信技術、智能導航終端、 電子 地圖密切相關。 

無線移動通信技術： 目前 ，為了取得廣泛的覆蓋范圍和降低系統投入成本，gps系統普遍采用成熟的公共移動通信網作為通信通道。當前gps可用的較先進的通信網為gprs網和cdma1x。基于gprs網的傳輸速度 理論 可以達到100kbps以上，而2003年正式開通的cdma1x 網絡 ，由于采用了反向相干解調、前向快速功率控制等技術，理論帶寬可達300kb/s，目前實際應用帶寬在100kb/s左右(雙向對稱傳輸)，傳輸速率高于gprs，可提供更多的中高速率業務。神州數碼、安華北斗、奧星等公司最近推出了基于cdma1x無線通信方式的智能交通系統，支持實時gps車輛定位、監控、行車信息采集(如車輛id、車輛速度、定位點經緯度、方向等)。日后，隨著2.5g的cdma1x/gprs向3g網絡過渡，頻譜效率越來越高，支持的速率也將越來越高，增加到3g初期的幾百kbps,再到3g增強型的幾mbps，然后到3g進一步增強型的幾十mbps乃至上百mbps，再到超3g(b3g)的上百mbps~1gbps，gps將可以實現更多視頻新業務。 

智能導航終端：在發達國家，車載導航已經非常成熟。日本的車載導航發展是全球領先的，目前超過80%的 新車裝有車載導航，附帶覆蓋全國的電子地圖。特有的準3g無線通信網絡使駕車人可以在車上實現寬帶上網，日本已經實現了幾乎全部城市的道路信息實時。由于巨大的市場潛力和不可估量的發展前景，日本幾乎所有的汽車生產廠家都參加了這一高 科技 角逐，如宏達、尼桑、本田、 馬自達、三菱以及松下、先鋒、阿爾派、健伍等公司都已開發出自己的車載導航產品。世界其它發達國家如美國、德國、荷蘭也不甘落后。在美國，高檔車上原廠配備導航設備，中檔車型的用戶可以選裝或者購車后自行安裝，附帶的電子地圖可以覆蓋整個北美地區和歐盟地區。在歐洲，由飛利浦、西門子開發的車載導航系統1995年已在雷諾、菲亞特等大眾化民用車輛上使用。 

在國內，安華北斗、奧星等公司最近推出了支持cdma1x通信功能的gps導航設備，與國外導航設備功能大致相當，能夠實現導航功能、電子地圖、轉向語音提示功能、定位功能、測速功能、顯示航跡。值得期待的是，傳統廠商新科最新研發的新科gps衛星導航器有六大特點：擁有歐美及全

智能交通的發展前景范文3

2009年底，中國工程院啟動了重大咨詢項目――“物聯網及其在重要領域的應用”，在湖南大學主辦了“物聯網在交通運輸領域的應用”高層研討會⑦。李海峰⑧⑨認為交通運輸行業發展物聯網的三個重點是構建交通要素身份認證體系、構建交通要素信息精準獲取體系、搭建交通運輸物聯網平臺。利用IC卡、RFID電子標簽，結合GPS和通信技術組建成簡單的物聯網已經在危險品運輸、集裝箱管理系統、甩掛運輸等方面得到了應用。有專家預測，未來物聯網的發展將經歷四個階段：2010年之前RFID被廣泛應用于物流、零售和制藥領域，2010－2015年物體互聯，2015－2020年物體進入半智能化，2020年之后物體進入全智能化。總體上說，物聯網理念自提出到現在，其發展潛力、對經濟的拉動作用、對人們生活方式和各個領域的影響等方面已被世界各國達成共識。各個領域都在著手基于物聯網技術建立新的管理模型、新的管理系統。在公路網絡管理領域，包括人、車、路、環境四個要素，車聯網技術由于受到汽車廠商的推動而發展較快。相比之下，關于道路的物聯網、關于交通工程設施的物聯網發展較慢。國外對物聯網涉及的RFID技術、云計算技術等走在了我國前列。在這些關鍵技術沒有取得突破的情況下，國內基本達成以應用拉動物聯網技術發展和產業發展的技術途徑，公路網絡管理是物聯網應用的重要領域。目前，國外一些公司進入了我國，主要涉及汽車遠程通信、定位、求助功能。在其他的基于物聯網的公路網絡管理領域，國內處于概念框架、模型建立探索階段。開展路網脆弱性分析和協同技術研究的意義在于提高路網的魯棒性，提高運輸效率、減少交通擁擠、降低尾氣排放、進而減緩全球變暖的速度、減少出現極端天氣的可能性。這構成了一個暢通、高效、綠色的正循環。新一代智能交通管理系統是在物聯網背景下，研究公路網絡脆弱性分析和協同技術，旨在突破路網脆弱性分析模型、部分路段通行能力降級后路網容量分析模型和車輛間協同運行技術，從而對所有的路段進行重要度排序，確定出網絡中哪些路段是關鍵組成部分，哪些設施應該給予優先的維護和管理，為公路網絡管理提供決策依據。研究車輛間協同運行技術可以改善交通流運行模式，減少或消除不良的駕駛行為給交通流帶來的干擾，提升運輸效率。

物聯網技術

物聯網（IoT，InternetofThings）的概念由美國麻省理工學院（MIT）的KevinAshton1999年提出，是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和共享，用以實現智能化識別和管理的一種網絡。具體地說，就是把傳感器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統、大壩、油氣管道以及各類重大設施和裝備等各種物體中，然后與現有的互聯網結合，實現人類社會與物理系統的整合，人類可以以更加精細和動態的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關系。物聯網具有全面感知、可靠傳遞、智能處理的特點，在各個領域都有廣泛應用前景，被稱為繼計算機、互聯網、移動通信網之后的又一次信息產業浪潮，是下一個具有萬億元級規模的戰略性新興產業。物聯網涉及制造業、物流業、服務業、電信業和廣播電視業等多個行業，具有重大的經濟價值和市場前景。賽迪顧問研究顯示，中國物聯網產業在公眾業務領域以及平安家居、電力安全、公共安全、健康監測、智能交通、重要區域防入侵、環保等諸多行業的市場規模均超過百億甚至千億元。物聯網技術包括范圍很廣，目前主要是傳感技術、通信技術和網絡技術相互融合和促進的綜合體，而且以傳感網為主，因此物聯網有時候又稱為傳感網。隨著對物聯網技術和應用研究的不斷深入，物聯網的概念和內涵必將得到進一步發展，并會在環境、電力、物流、交通等領域和行業出現眾多物聯網應用的典型案例。智能交通系統，是指將先進的傳感器技術、信息技術、網絡技術、自動控制技術、計算機處理技術等應用于整個交通運輸管理體系，從而形成的一種信息化、智能化、社會化的交通運輸綜合管理和控制系統。這個系統中的傳感、信息和網絡等技術都包涵在物聯網技術中，是物聯網技術應用的一個重要方面。借助當前物聯網技術飛速發展的勢頭，基于物聯網的智能交通系統必能使各種交通基礎設施發揮最大效能。

基于物聯網的新一代智能交通管理系統技術架構

基于物聯網的新一代交通管理系統應具有以下特點：環保———大幅降低碳排放量、能源消耗和各種污染物排放，提高生活質量；便捷———通過移動通信提供最佳路線信息和一次性支付各種方式的交通費用，增強出行者體驗；安全———檢測危險并及時通知相關部門；高效———實時進行跨網絡交通數據分析和預測，可避免不必要的浪費，而且還可以最大化交通流量，提升運輸效率；可視———將所有物流配送車輛、公共交通車輛和私家車整合到一個數據庫，提供單個網絡狀態視圖；可預測———持續進行數據分析和建模，改善交通流量和基礎設施規劃。為實現上述目標，根本的問題包括兩個方面：一是基于物聯網技術，在考慮部分道路通行能力降級、路網飽和度變化的情況下，識別路網脆弱性，對路網中各條路段的重要度進行排序，將路網中脆弱性比較大的路段、重要度比較高的路段這兩類路段管理好，整個路網的可靠性就能夠得到保證；二是基于物聯網技術，尤其是車聯網技術，建立新的車輛運行模型，減少或消除不良駕駛行為對車流運行的擾動，提升車流運行效率。具體包括以下幾個方面：（一）智能交通管理中的物聯網技術要實現智能交通管理，首先必須對交通的實時狀況進行準確、及時、有效的監控，各種傳感技術在這個過程中起到舉足輕重的作用。智能交通行業的傳感技術成熟度和行業市場成熟度都較高，而且政府扶持力度大，在建設“數字城市”和“智慧城市”方針的指引下，智能交通系統在許多城市已經開始規模化應用，市場前景廣闊，投資潛力巨大，將成為未來幾年物聯網產業發展的重點領域。特別是隨著物聯網技術的發展，物聯網的優勢將在智能交通領域得到充分發揮，傳感器和車載傳感設備能夠更加實時監控交通流量和車輛狀態，并通過網絡將信息傳送至智能交通管理系統中心，通過科學管理和合理調度提高對道路設施的利用水平，提高安全性并最大化交通網絡流量，尤其是車輛可以靠自己的智能在道路上安全行駛，公路可以靠自身的智能將交通流量控制和調整至最佳狀態。同時，系統還能為旅途中的人們提供全方位的信息咨詢和娛樂服務，提高人們旅行質量，管理人員通過系統能及時準確地掌握道路和車輛的安全狀況，提升了道路交通安全水平。（二）基于物聯網技術的路網容量分析技術路網容量是指在受交通控制的道路某點或斷面處，在給定的時間范圍內，車輛或行人能合理地通過的最大數量。路網容量不僅與路網的拓撲結構有關，而且與交通流量、交通流動力學、駕駛員的駕駛行為等有密切關系，是公路網絡管理的一個難點。在實際路網中，經常出現道路流量遠遠小于道路通行能力的情況，導致現有基礎設施不能得到有效利用。因此，人們常常會自問“路網到底能夠容納多少車輛通行？”交通流理論中的研究成果表明：如交通擁堵、臨界密度處的流量雪崩等現象都會造成道路通行能力急劇下降，這是由交通流特性所決定的。德國交通科學家Kerner將交通流劃分為三種狀態：自由流、同步流、寬幅運動阻塞流，在這三種不同的交通流模式下，路網容量具有顯著差別。但是，利用目前的交通流模型推算路網容量具有較大的誤差，在物聯網環境下，可以充分利用交通狀態和車輛狀態的實時數據（每個車輛上傳的速度、加速度數據和道路上傳的流量、速度、密度數據），并在車輛和管理系統之間雙向傳輸，即車輛在行駛過程中可以通過向系統上報發送一些路況和車輛本身的信息，同時中心系統也可以向車輛發送一些預告信息、或者給出相關建議，因而可以充分利用路網容量，提高指揮使用的效率，改善交通秩序，為人們的生活創造有序和安全的交通保障。本部分可建立基于物聯網實時數據的交通狀態估計模型，在此基礎上建立路網容量的動態分析模型。（三）基于物聯網技術的路網脆弱性分析技術路網脆弱性是指路網在受到隨機事件影響的情況下，網絡性能或服務水平下降，進而失去部分或全部連通能力的性質。物聯網技術的先進性表現在將物理基礎設施和IT基礎設施整合為統一的基礎設施，兩者合二為一，物聯網技術為管理系統全方位提供信息來源，交通基礎設施為物聯網提供應用環境和平臺。在此背景下，道路、車輛、交通工程設施都具備感知、計算、通信的能力，因此道路設施能夠將路面完好情況、摩擦系數、溫度、氣象條件等性能參數和流量、速度、密度等交通狀態參數實時地發送給公路網絡管理中心，車輛能夠將車輛的速度、加速度等運行參數實時地發送給公路網絡管理中心，交通工程設施將控制設施的狀態實時傳送給公路網絡管理中心。本部分可在物聯網具備的透徹且全方位感知數據的基礎上，融合管理科學、復雜網絡理論等學科技術，建立基于動態數據的路網脆弱性分析的新一代模型和軟件，計算出路網脆弱性指標值和路段重要度，為道路管理部門確定路段脆弱度和采取各種控制策略提供依據，以預防和減輕破壞性事件所造成的影響，增強管理部門對災難事件和應急事件的預防能力和應對能力。（四）基于物聯網技術的路網廣義費用優化技術節能減排是我國當前的一項重要任務，需要在各個行業中加以實施。交通運輸是我國的耗能大戶，加強公路網絡管理，提高車輛運行效率，對于節約燃油消耗、減少尾氣排放有著重要的貢獻意義。因此，在進行公路網絡管理時，要以出行距離、出行時間、燃油消耗、尾氣排放構成的廣義費用為優化目標。路網廣義費用的測算是一個非常復雜的問題，它與車型、行駛里程、道路等級、行車速度、測量折舊費、燃料的消耗、通行費及物價等眾多因素相關。在物聯網背景下，這些信息都可以通過各種渠道實時獲得，每個車輛能夠實時檢測出車輛的燃油消耗量和尾氣排放量，同時還可以依據路網拓撲關系，結合道路交通各網絡元素的實時數據，對路網和車輛的性能特征進行多方面的分析計算。特別是分析路網規劃方案的經濟性，即在能滿足運輸需求的前提下，規劃方案所消耗的費用最低，則該規劃方案就最優。本部分主要根據物聯網提供的信息，應用經濟分析的方法，構建基于物聯網的路網廣義費用分析模塊，并建立相關模型和算法，特別是最小費用模型和優化算法，在部分道路或橋梁通行能力降級的情況下，建立優化目標為路網廣義費用的動態交通分配模型，為駕駛員路線選擇、出行引導提供理論支撐，實現路網廣義費用最佳化。（五）基于車聯網的車輛間協同運行技術車聯網是物聯網在汽車領域的一個細分應用，是指車與車、車與路、車與人、車與傳感設備等交互，實現車輛與公眾網絡通信的動態移動通信系統。它可以通過車與車、車與人、車與路互聯互通實現信息共享，收集車輛、道路和環境的信息，并在信息網絡平臺上對多源采集的信息進行加工、計算、共享和安全，根據不同的功能需求對車輛進行有效的引導與監管，以及提供專業的多媒體與移動互聯網應用服務。公路網絡管理的一個難題是有人參與，駕駛員的駕駛行為特點差異很大，如魯莽型、保守型。駕駛行為差異大帶來的主要問題是車流中的擾動增多，當交通流處于臨界密度時，這些擾動就會誘發擁擠的產生，而且擁擠波會在公路上快速傳播，從而誘發更多的擁擠。車聯網目前受到通用等大的汽車廠商的推進，有望比道路設施的物聯網、交通工程設施的物聯網提早實現。車聯網在智能交通的發展中可以起到引領作用，它可以把許多傳統汽車產業和智能交通連接起來，并讓移動互聯網、IT業、服務業等在智能交通中找到新的用途。在車聯網背景下，本部分可建立車輛縱向跟隨控制模型，實現車輛在車隊自動駕駛的過程中，保持較小的安全車間距，通過自動化減少人的因素帶來的復雜影響。（六）基于物聯網的智能交通應用子系統物聯網系統中存在大量的實時信息，對于綜合決策而言，這些信息都是有用信息，但對于某一些具體的應用而言，就僅僅只需要其中的部分信息，比如電子警察、電子車牌、智能公交、車隊管理和停車場管理等具體應用場景和應用子系統，這些較為完備的應用子系統的合集，構成了新一代的智能交通管理系統。在這些子系統的開發完善過程中，需要做的事情很多也很有挑戰性。比如，研發基于物聯網技術的交通指揮中心，充分利用各渠道獲得的交通信息，并完善功能，使指揮中心信息載體呈現多元化；研發具有電子識別、防偽、防盜等信息化管理功能的系統，同時實現對車輛的自動識別、檢測、定位和檔案管理，提高交通管理業務信息化水平；研發基于物聯網技術的安全輔助駕駛系統，自動控制安全車速和車距，主動向車輛發送警告信息或危險信息，改變交通事故預防方式，變被動預防為主動預防。因此要在物聯網和智能交通大背景下，分別構建、充實和完善各種不同種類的專門的智能交通應用子系統，并共享其信息，為系統中其他應用和路網管理提供支持，進而能構建基于物聯網的新一代智能交通管理系統，保障人、車輛和路網的安全。

智能交通的發展前景范文4

關鍵詞：物聯網；關鍵技術；智能化

物聯網（Internet of Things，IOT）被稱為繼計算機、互聯網之后的信息技術革命的第三次浪潮。顧名思義，物聯網是可以實現物物相連的新型網絡，是在互聯網的基礎上，將“物”加入到信息系統，將RFDI、無線傳感技術等應用于“物”的感知、監控、管理的技術系統。物聯網利用各種感知技術及信息傳感設備，如射頻識別技術（RFID）、紅外感應技術、激光掃描器、全球定位系統等對現實世界中的物品進行智能感知和識別，將采集的信息通過互聯網進行有效的信息交換和通信，從而將“物”加入到網絡互聯中，將人與人之間的溝通和交流拓展到人與物及物與物之間，即物聯網將其用戶端拓展和延伸到了任何物和物之間。物聯網的基本特征有物聯化、智能化、互聯化、自動化、網絡化、感知化。

1物聯網的發展歷程

物聯網技術早在1995年就被比爾蓋茨提出。1999年，麻省理工學院給出了他們的物聯網的定義：物聯網就是將所有物品通過射頻識別等信息傳感設備與互聯網連接起來，實現智能化識別和管理的網絡。2005年ITU在其名為“物的互聯網”的年終報告中以新的通信維度來定義物聯網，并預見物聯網關鍵技術如傳感器技術、射頻識別技術、嵌入式技術等將得到更加廣泛的應用。基于對物聯網關鍵的研究，即通過傳感器感知“物”的狀態，我國中科院認為物聯網是感知網。目前，韓國、日本均提出了本國物聯網發展戰略，美國更是將物聯網列為振興經濟的有力武器，我國也高度重視物聯網技術的開發、應用。現在物聯網技術已經被廣泛應用于生活的各個方面，如智能家居、智能交通、智能圖書館、產品溯源等，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。

2物聯網的體系結構

物聯網的體系結構可分為感知層、網絡層和應用層。

（1）感知層。

感知層主要完成大規模、分布式的信息感知與信息采集。通過各種類型的傳感器感知設備，提取設備的屬性、狀態及行為態勢等有用信息，從而感知、識別目標。并將信息提供給網絡層的其他設備以實現交流互通及資源共享。RFID標簽和讀寫器、全球定位系統、各種傳感器和M2M終端、攝像頭等是感知層的重要組成部分。

（2）網絡層。

網絡層是由互聯網與各種通信網絡（電信網、廣電網、移動通信網及其他專業網絡）等基礎網絡設施組成的融合網絡。主要負責接入、傳送和管控來自感知層的信息，完成物聯網應用層與感知層之間的數據傳輸、信息通信。

（3）應用層。

應用層主要是行業專業技術與物聯網技術相結合，為行業的智能化應用提供實用的解決方案，由支持物聯網技術運行的各行各業的應用系統組成，為用戶實現使用物聯網的應用接口，為各種終端及用戶設備提供應用服務。

3物聯網核心技術

3.1RFID

RFID（radio frequency identification，射頻識別）是一種可工作于各種環境、無須人工干預的非接觸式的自動識別技術。它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取對象的各種數據。RFID可實現多個標簽的同時識別，并能對高速運動的物體進行識別。RFID由標簽、閱讀器和天線3個部分組成。其技術標準有ISO/IEC10536，IS0/IEC 14443，IS0/IEC15693和ISO/IEC18000。應用最多的是ISO/IEC 14443和ISO/IEC15693。RFID具有識別穿透能力強、無線無源、安全防偽等特點，RFID技術與通訊、互聯網等技術相結合，可實現全-球范圍內物體的自動識別、定位、監控、追蹤，因而成為物聯網實現的關鍵技術之一。

3.2無線傳感網技術

無線傳感器網絡（WSN，Wireless Sensor Network）是高效、高穩定性的自組織的無線網絡信息系統，具有分布式信息采集、信息傳輸和處理技術。無線傳感器網內部署了大量的傳感器節點，物聯網正是通過遍布在監控區域內的無數傳感器及由它們通過自組織方式形成的無線傳感網絡，監測光、聲音、溫度、壓力、運動等數據以感知物體的。傳感器各節點相互協作，實現對監控區域內任意時間及地點的信息進行感知、數據采集和分析處理，并通過網關連接到公用Internet網絡，將信息給監測者。在無線傳感器網絡中數據傳輸技術主要有WLAN技術、UWB技術、Zigbee技術、RFID等。

3.3云計算技術

云計算是利用遠程服務器或非本地的服務器的分布式計算機為網絡用戶提供計算、存儲、軟硬件等服務，具有大規模的并行計算能力和彈性增長的存儲資源。云計算將海量數據的計算程序通過網絡自動拆分成無數小的子程序，再交由多部服務器同時完成，因而能夠在數秒之內發揮與超級計算機同樣的強大效能，處理數以千萬計甚至億計的信息。物聯網中的傳感設備時刻在采集海量數據，這些數據的存儲和計算、處理，需要云計算能夠實現海量數據處理需求的計算模型來支撐。為使用戶有效使用數據，云計算通過靈活、協同、安全的資源共享將信息孤島構造成一個大規模的、異構的資源池，從而為海量數據的高效利用提供支撐。

4物聯網技術的應用

4.1智能家居

智能家居是指為提高居住的舒適性、安全性和便利性，將物聯網技術中的智能控制技術應用于家庭的各種設備及家電的控制與管理，實現家居功能全智能自動化。目前已實現的功能包括自動燈光控制系統、安防控制系統、環境監控系統、自動家電控制系統等。

4.2智能圖書館

隨著物聯網技術的不斷成熟和發展，RFID（射頻識別技術）被廣泛應用于新加坡、印度、等10多個國家的智能圖書館管理系統。為圖書管理及用戶服務的發展提供了新的契機。在圖書管理方面，實現了圖書溯源，保證圖書質量。在新書上架及圖書典藏時，更易于對圖書進行感知和定位。為用戶提供智能身份識別、智能圖書定位、智能圖書導讀等個性化服務。近年來更是與高校學科建設相結合，為高校的科研提供學科服務。

4.3食品溯源

隨著人們生活水平的提高，食品健康問題成為人們關注的焦點，建立食品可追溯系統成為人們的迫切需求，物聯網技術特別是RFID技術的發展使其成為可能。利用RFID標簽采集食品從養殖場到屠宰場最后到銷售環節的數據，通過網絡上傳至中央服務器，以供消費者查詢驗證，實現從農場到餐桌的信息透明，從而保證食品安全，增強消費者的信心。

4.4智能交通

智能交通系統主要是將物聯網技術中的RFID技術、智能感知技術、無線通信技術應用于城市交通管理。通過對車輛、天氣、路況、交通事故的實時感知與監控，實現智能交通監控、智能交通管理（實時、動態協調交通情況）、智能停車管理及不停車收費系統等。為解決城市交通擁堵問題提供新的解決方案。

智能交通的發展前景范文5

2012年我國城市智能交通市場規模達到159.9億元，同比增長21.7%。在智慧城市方面，截至2012年年末，我國提出智慧城市建設的城市總數達到154個，投資規模超過1.1萬億元。

隨著物聯網技術的不斷發展，行業應用的逐漸深入，國家在物聯網領域的相關利好政策也不斷出臺。2012年2月，由工業和信息化部（以下簡稱“工信部”）電信研究院發起立項的“物聯網概述”標準草案，在聯合國國際電信聯盟第13研究組會議上正式審議通過，成為全球第一個物聯網總體性標準。2012年5月，工信部批準了5項通信行業標準，標準中包含《M2M業務總體技術要求》和《M2M應用通信協議技術要求》兩項物聯網標準。2012年12月，中國人民銀行又正式中國金融移動支付系列技術標準，涵蓋了應用基礎、安全保障、設備、支付應用、聯網通用5大類35項標準。

盡管目前我國物聯網發展已取得一定成績，各項政策也在不斷完善，但產業整體尚處于發展初期階段，仍有許多新問題亟待解決。

智能交通的發展前景范文6

交通信息的采集：交通信息主要包括車輛占有率、道路交通量、車頭時距、車長、車速、交通密度等。通過對這些交通信息的采集，能夠為道路使用情況分析提供有力的依據，這些信息在很大程度上決定了道路交通運行的情況。同時，利用這些交通數據信息，能夠為交通管理系統、事件預測等提供有用的信息。交通信息往往是動態的信息，有的直接能夠通過測量得到，有的必須通過幾個測量參數的結合計算才能分析出來。現階段，交通信息采集技術主要包括磁力計測量技術、感應線圈檢測技術、紅外線、超聲波檢測技術、視頻圖像處理技術等。緊急信息的采集：道路交通運行過程中，有時會遇見緊急情況，主要包括交通事故、自然災害等等。這些緊急事故發生后，肯定造成交通堵塞、擁擠，影響道路交通正常運行，對此類緊急信息的采集，還需要包括對交通違章監測，為交通執法以及預防事故發生提供有力的依據。目前對緊急信息的采集技術主要包括自動檢測技術與非自動檢測技術兩種，非自動檢測技術容易受到天氣、自然環境等因素的影響，并且運行成本較高，因此一般采用自動事件檢測技術。通過在道路沿線安裝攝像頭等設備，實現對道路運行的設施監控，并根據具體的情況，做好事件預測和預防工作，提高道路安全管理的質量。

2信息技術在道路安全管理中的應用

如果說對氣象、交通、緊急事件信息的采集是實施道路安全管理的基礎，那么對這些信息的高效及時就是道路安全管理的重中之重。在道路交通運營過程中，交通狀況處于不斷的變化中，不良的天氣氣候因素（大風、雨雪、霧霾等）會對道路運行安全造成很大的影響，容易引發車輛拋錨、追尾等突發緊急事故，從而降低道路交通的通行能力。所以，道路運行網絡系統，需要將相關的信息及時準確的出來，為駕駛員行車路線的選擇提供有力的依據。為了能夠保證信息系統能夠發揮對道路安全管理的作用，要求道路網絡信息系統具備一定的功能，具體的功能要求體現在以下幾個方面：（1）能夠及時準確的氣象信息；（2）能夠為用戶提供有關道路中路面、隧道、橋涵等狀態信息，還包括各種設備的檢修情況；（3）具備道路使用信息的功能，能夠提供道路運行狀態，包括堵塞、關閉、事故、施工或通暢，為駕駛員線路選擇提供依據；（4）具備道路限速信息功能；（5）具備警告信息的能力，包括違章警告、擁擠警告、排隊警告、施工警告、事故警告、環境警告等；（6）對限速原因、限速值等信息的供功能。信息技術主要包括圖形式可變信息板、移動通訊、文字式可變信息板、交通廣播、車載系統、路旁無線電等。各種信息方式都具有各自的優缺點，如車載系統具有信息量大、針對性強、信息及時等優點，但同時也具有投資大、技術要求高等缺陷。再如可變限速標志能夠加強駕駛員對限速的重視，并了解限速原因，但缺點在于其的信息較為單一。在道路交通安全管理過程中，需要根據不同信息對象，選擇不同的信息技術。信息對象主要包括駕駛員、交通救援部門、交通管理部門等。

3道路安全管理總信息技術發展方向

隨著科技水平的進步，越來越多先進的信息技術應用到道路安全管理中，同時信息通信技術、傳感技術、人工智能技術等也得到了長足的進步。基于此，道路安全管理工作中信息技術發展前景主要表現在以下幾個方面：（1）信息技術整體性能提升。特別是傳感器技術的發展，強化了檢測器各項功能。一方面，根據電磁場變化原理，開發功能更加強大的車輛檢測器，改進信號處理裝置以及探頭，提高檢測器的使用壽命；另一方面，基于超聲波、微波等電磁感應原理，提高檢測器的抗干擾能力，提高檢測器的安裝、維護簡單性。（2）系統化、機電一體化發展前景。以信息技術為基礎，充分利用科學計算方法以及人工智能技術，使道路安全管理信息化技術向著更加智能化、系統化的方向發展。如感應線圈智能交通流量檢測儀、遙感微波檢測器、紅外線定位攝像系統等的開發與研究。（3）在現有的信息技術基礎上，加強對新技術的開發，包括用新的計算機圖像處理技術，代替傳統的視頻監測技術，實現對更多車輛運行參數的在線監測，提高交通監控圖像識別的準確性與實時性。

4結語