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寂寞的心情范文1

[關鍵詞] 搜索引擎 電子商務模式 用戶需求

一、搜索引擎與電子商務

1.搜索引擎

搜索引擎(Search Engine)是指根據一定的策略、運用特定的計算機程序搜集互聯網上的信息，在對信息進行組織和處理后，為用戶提供檢索服務的系統。從使用者的角度看，搜索引擎提供一個包含搜索框的頁面，在搜索框輸入詞語，通過瀏覽器提交給搜索引擎后，搜索引擎就會返回跟用戶輸入的內容相關的信息列表。

隨著搜索引擎服務未來更為普及，搜索引擎用戶的年齡結構、收入結構和學歷結構都會有明顯的改變，這會使得搜索引擎的產品更新和附加服務擺脫娛樂化傾向，向著民生化發展；同時，搜索引擎將會深入用戶日常生活，促生更多的商業應用和商業模式。

2.電子商務

電子商務（Electronic Commerce）是指在全球各地廣泛的商業貿易活動中，在因特網開放的網絡環境下，基于瀏覽器/服務器應用方式，買賣雙方互不謀面地進行各種商貿活動，實現消費者的網上購物、商戶之間的網上交易和在線電子支付以及各種商務活動、交易活動、金融活動和相關的綜合服務活動的一種新型的商業運營模式。

二、電子商務的傳統模式面臨的挑戰

1.技術的匹配度

縱觀電子商務模式的發展，信息技術一直伴隨其中，每一次電子商務模式的進步都伴隨著信息技術的進步，信息技術和電子商務模式在不斷的進化中形成了有效融合的系統聯系，一定的信息技術總是與一定的商務模式相匹配的，如今信息技術的發展飛快，而電子商務的傳統模式卻停留在原地，已經跟不上技術的腳步。因此，隨著技術的不斷發展若不改變電子商務的模式，保持不匹配的傳統模式，無異于讓火車在馬路上跑，只是徒然增加成本，斷然帶不來效率和效益。

2.搜索的復雜性

由于互聯網上有大量的產品可以供用戶進行選擇，所以用戶要在所有的網站看完所有產品信息后才能買到合適的產品，這顯然是不現實的，因此如何在大大縮短搜尋時間的同時，這就要求企業不僅僅能快速地推出產品，而且還要快速地向用戶提供價值。傳統電子商務模式在速度方面面臨的挑戰主要體現在商業流程與運作速度難以適應這種變化，這對傳統電子商務運作模式提出挑戰，即電子商務應該在運作流程上、對用戶需求的快速反應上提高速度以應對這種挑戰。

3.使用的便捷性

傳統的電子商務模式缺乏便捷性，電子商務提供給企業的各個貿易平臺之間只能獨立的存在，用戶要想進行交易時只能單一的進入B2B或C2C平臺，而沒有一個統一的界面進入，這使得用戶在交易時顯得很繁瑣，很不方便，而且在傳統的電子商務模式下用戶一直要主動出擊，而且要不停的搜尋才能保證有交易產生，而不能使用戶在隨意瀏覽網頁時，不經意的產生購買現象的效果。

三、借助搜索引擎，電子商務新模式初探

1.基于搜索引擎的電子商務新模式的推動力量

未來的電子商務離不開搜索引擎，搜索技術的應用在未來的電子商務領域將起到關鍵性的作用，打造“電子商務+搜索引擎”的戰略模式，融合電子商務與搜索引擎，形成這種基于搜索引擎電子商務模式已成為必然的趨勢，當前正有著一股強有力的力量推動著這種模式的形成。

（1)盈利目的

隨著搜索引擎市場的不斷發展，搜索在電子商務領域的地位也越來越重要，搜索可以帶動電子商務，當搜索引擎與電子商務結合時將具有一個嶄新的具有巨大潛力的市場，在整個基礎上，基于搜索引擎的電子商務模式便是各企業盈利的新的突破口，例如，阿里巴巴并購雅虎中國、百度進軍C2C等。可見，不管是電子商務領域還是搜索引擎市場，發展這種新模式無疑都能為自己打開一扇盈利的新窗口。

（2)技術推動

搜索技術的發展也推動了這一模式的形成，目前我們所處的搜索技術階段關注的是用戶查詢詞背后的需求，而不是查詢詞本身，比如通過“相關搜索”、“搜索提示”等方式對用戶的查詢提供更多幫助。這個時期，用戶已經獲得相對精準與個性化的搜索服務，同時也在追求更專業、深入、個性化的服務，我們可以看到，搜索業內新生搜索引擎的涌現――垂直搜索。

垂直搜索的出現為搜索引擎融入電子商務開了一個通道，其專注具體、深入的縱向服務，致力于對某一特定領域內信息的深入挖掘，以滿足特定用戶的需求。垂直搜索是指針對某一個行業的專業搜索引擎，是搜索引擎的細分和延伸，是對網頁庫中的某類專門的信息進行一次整合，定向分字段抽取出需要的數據進行處理后再以某種形式返回給用戶。

（3)用戶需求

近年來，上網人口持續增長，互聯網已經成為用戶搜集商品信息和選擇、購買商品的重要途徑，所以企業需要貼近用戶，以用戶需求為出發點。用戶進行網上交易時，在傳統搜索引擎中輸入的商品關鍵字后，面對的是浩如煙海的商品信息，此時需要一個進行查詢、比較的過程，面對龐大的產品信息數據，想快速定位性價比較高的商品實屬不易。如果沒有一個良好的搜索引擎工具的服務，用戶必然會因為搜索時間的投入產生的網上交易的時間成本問題而減少網上交易。因此，全面考慮用戶需求是很重要的，電子商務搜索必須要結合電子商務的特點，提供搜索服務。

基于搜索引擎的電子商務模式從這個角度出發，使搜索引擎為電子商務服務，搜集用戶的搜索需求，然后進行智能判斷，提供最符合需要的搜索結果，把這些高關注度的信息推送到搜索首頁，讓更多的人分享群體的取向。大大的減少了用戶的時間成本，而且在安全性方面也提供了保障，滿足用戶的需求。同時能使用戶隨機的產生交易行為，也就是用戶本來未打算進行網上交易，只是在瀏覽信息時臨時產生的行為，將搜索與電子商務融合，為用戶進入網上交易提供了便捷的通道，促進了電子商務領域的發展。所以用戶的需求也將促使搜索引擎與電子商務的不斷的整合，推進基于搜索引擎電子商務模式的形成。

2.基于搜索引擎的電子商務新模式的構建

（1)整合規劃

①產業的整合

搜索引擎和電子商務一直以來都是互聯網產業中市場規模較大的兩個市場，“搜索引擎+電子商務”的結合是必然的，在構建基于搜索引擎的電子商務模式時首先要做的就是將搜索引擎市場整合到電子商務領域，找準切入點，真正的將搜索引擎與電子商務融合，形成一個成熟的電子商務體系，即匯集市場體系、支付體系、信用體系與搜索體系這四大體系于一體的電子商務體系，市場體系是指為國內外各大商家以及用戶提供交易的平臺，支付體系是為商家和用戶交易時提供安全服務功能的平臺，信用體系是用于解決網絡貿易的信用問題的平臺，而搜索體系是商家和用戶在交易前的準備，提供商家和用戶尋求產品、服務的平臺，可見搜索體系在電子商務體系的地位之重要。在傳統的電子商務模式中并未凸顯搜索的地位，而在這種基于搜索引擎的電子商務模式下應重新審視，形成的一個全新的電子商務體系，明確各個體系并不是各自獨立存在的，而是一個有機的整體，應該圍繞電子商務，利用在各體系之間產生的強烈的協同效應，使得各個體系之間的進行有效的組合，打造產業鏈。

②技術的整合

利用產業間的協調作用，整合企業的各個產業，尤其是搜索與電子商務，來發展基于搜索引擎的電子商務新模式，從一定程度上將搜索整合到電子商務的層面，但是在這背后不可缺少的是技術的支持，所以在構建基于搜索引擎的電子商務新模式時還需要對搜索技術的整合。如今的企業要么是停留在網頁搜索技術，要么是只關注垂直搜索行業，而要構建這種新模式，這種單一的搜索技術是不能符合它的需求的，是不能夠滿足用戶對多元化信息的需求的，此時，將網頁搜索技術與垂直搜索技術結合起來，形成一種整合的搜索技術，以一個統一的界面面向用戶顯然是非常必要的，比如，當你輸入一個與書名有關的內容，書的位置就會排得很高；當你輸入一個學術論文方面的內容，學術論文就會排得很高。通過對搜索技術的整合，集合網頁搜索技術和垂直搜索技術的優點，也就是說用垂直搜索的方式來做排名，網頁搜索也一直在進行，而整合搜索就把各個領域的結果統統匯集在一起，根據用戶所輸入的詞進行排序，用戶想找的內容永遠在第一位。這種整合搜索避免了網頁搜索與垂直搜索的弊端，大大的推進基于搜索引擎的這種新模式的快速發展。

（2)把握用戶需求

首先，對用戶的數據分析和預測是關鍵。假如基于搜索引擎的電子商務新模式僅僅是把各企業的供求信息抓過來，然后再根據排序規則羅列出來，那么這個服務方式將無法滿足廣大商家和用戶的實際需求。因為企業的主動網上信息的習慣還不夠強，而且企業主動披露自己的采購信息的習慣更是很弱，這就造成了很多電子商務網站上出現了一種現象，就是賣東西的總比買東西的多，買東西的公司往往不透露自己的企業信息，賣東西的企業往往把自己的企業信息公布的很完整。信息量很不對稱，而且搜索本身又不提供內容，這就導致對用戶的數據分析和預測成為了這種模式發展的關鍵問題，也是企業發展的關鍵問題。針對這種情況，基于搜索引擎的電子商務模式的構建就要從用戶出發，將買家和賣家區分開來，有差異性的開展，提供針對買家的“購物搜索”和針對賣家的“推廣搜索”兩種基本的搜索方式，通過這種區分的方式簡化企業對用戶數據的分析與預測，而且還為用戶提供了直接、明了的搜索平臺。其中，“購物搜索”是一種全方位的搜索，不僅僅是價格之間的比較，還應該在產品種類之間、交貨日期、款式之間都可以進行比較，使得網絡購物更加便捷，而“推廣搜索”則是把買家的求購信息經過后臺的“頁面分析”后匯總到一起，賣家就可以輕松搜索到對自己的產品有所需求的買家，使賣家變得更為主動。當買賣雙方都有一個搜索平臺進行搜索的時候,成交的機會就增加一倍。

其次，用戶習慣的培養是核心。基于搜索引擎的電子商務模式是一股新生的力量，雖然它有著無比的優勢，而且電子商務搜索技術也能以更精準、高效率的方式方便用戶的使用，但是用戶其實已經養成了自己的使用習慣，要使其對一種新模式產生興趣，改變習慣，不是一件簡單的事情。技術可以花錢買到，團隊可以花錢組建，但用戶習慣是很難用金錢買到，在這個方面只有不斷的了解用戶的偏好和習慣，進而給出最合適的信息，提供給用戶個性化的服務。

傳統的電子商務模式帶來的巨大挑戰已經不能滿足用戶的需求，而此時搜索引擎與電子商務這兩大市場這幾年中正逐漸成為互聯網發展的中堅力量，它們的地位越來越凸顯。當然，基于搜索引擎的電子商務模式雖然有著強大優勢，但它仍是一股新生力量，在構建的過程中依然會存在問題，但是不可否認的是，搜索引擎對電子商務有著巨大的潛在價值，搜索引擎與電子商務的相互滲透，相互融合，將會帶來1+1>2的效果，兩者的結合必將成為互聯網經濟增長未來的看點，贏利價值指日可待。

參考文獻：

[1]趙衛東 黃麗華:電子商務模式[M].上海:復旦大學出版社,2006

寂寞的心情范文2

2、 想念那走過的路，一段過往的美麗情愫。如今，誰的等待模糊了歲月，誰的情緣蒼老了容顏?

3、 摘下的這朵，靜靜地，躺在手心，一點點，逝去。只留下空氣中，依舊的輕輕的香。

4、 星星執著著愛在黑夜里閃爍，尋找星空下的諾言，做你一世的星星，做你一世的雙眼，只為你而亮。

5、 躲在某一時間，想念一段時光的掌紋；躲在某一地點，想念一個站在來路也站在去路的，讓我牽掛的人。

6、 很多人不需要再見，因為只是路過而已。遺忘就是我們給彼此最好的紀念。

7、 我喜歡你，很久了，等你，也很久了，現在，我要離開，比很久很久還要久。

8、 回憶里擦掉邇留下的痕跡，説過要放手説好不回頭，下個路口要不同方向走。

9、 沒人能幫得了陷入深淵的我，只能自己拯救自己的靈魂，慢慢地爬向光明的地方。

寂寞的心情范文3

【關鍵詞】三維動機理論 專業英語 情境化教學模式

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）10-0120-01

一、專業英語的教學現狀

隨著經濟全球化的發展，很多行業對專業人才的英語能力提出了更高要求。然而學生專業英語的學習興趣和學習效果并不理想。究其原因，對學習動機的關注不夠是一個重要方面。上述情況在本人擔任的《會計專業英語》課程中同樣有所體現。為提升教學效果，該課程進行了基于三維動機理論的情境化教學模式改革。

二、Dornyei的三維動機理論

匈牙利學者Dornyei借鑒和吸收了心理學主流動機理論及二語學習動機理論的精華，構建了三維動機理論。該理論從語言、學習者和學習情境三個層面界定和衡量了外語學習動機。語言層面包括目的語用途等方面動機；學習者層面包括學習者學習外語時所具備的自身特征，主要是對成就的需要和自信心；學習情境層面則由課程、教師、學習團隊特定動機三方面構成[1]。

三維動機理論的最大特點是強調了英語學習動機的多維性。基于三維動機理論，《會計專業英語》構建了模塊化教學主題和階梯式分層教學方法，并在教學改革中付諸實踐。

三、三維動機理論對專業英語教學模式改革的啟示和教改實踐

（一）模塊化教學主題的設置

會計專業英語的應用性強，教學內容應突出實用性，體現前沿性，側重提高專業英語的綜合運用能力[2]。因此，《會計專業英語》課程教學模塊設計體現了三個層次：第一層次為基礎性主題模塊；第二層次為綜合性主題模塊；第三層次為行業前沿主題模塊。

（二）階梯式教學內容和分層式教學方法的設計

由于在教學初期大量專業術語是學習的主要障礙，教師課上重點關注學生對專業術語的理解和吸收，以增強學生學習信心；中間階段教學重點則向提高專業綜合能力過渡。通過案例、大作業等多種形式考核，激發學生的興趣和改進教學效果；后期更多采用分組教學，適當借鑒翻轉課堂形式，讓學生發現、解決現實問題并獲得成就感和繼續學習的動力。

（三）《會計專業英語》情境化教學模式改革與實踐

1.情境化教學理念

情境教學是為達到既定的教學目的，通過在教學過程中創設與教學內容相適應的特定情境，引起學生的情感體驗，激發學生學習動機的教學方法。根據《會計專業英語》課程特點，情境化教學有利于激發學習者的學習動機。

2.情境化教學模式在《會計專業英語》教學實踐中的應用

（1）情境進入

首先通過討論明確教學情境，引發學生思考。例如，在財務報表主題模塊后提出以下問題：報表數據形成的哪些環節可能出現錯弊，如何減少錯弊發生？要求學生針對這些問題先行思考討論，查閱相關資料，再帶著問題進入會計信息質量教學情境，這種方式有利于調動學生自主性，提升教學效果。

（2）情境創設和展開

①情境創設：案例教學增強學生形象感受

會計語言具有一定專業性和抽象性。因此創設情境，有助于學生理解教學內容。例如，在會計循環模塊設置如下案例：假設學生作為公司HR，負責招聘財會人員。一名應聘者提交了試算平衡表，要求學生根據試算平衡表的編制判斷應聘者是否符合業務條件，并與應聘者交流提出改進建議。利用情境創設，教師可以在重點處開發、在難點處提示。教學實踐表明，這種方式學生樂于接受，而且理解深刻。

② 情境展開： 與時俱進增加課堂吸引力

網絡的發展為獲取一手材料和分享前沿理念提供了可能。例如，在航空公司財務報表主題中，補充了在國內外備受關注的輔助收入（Ancillary Revenue）內容。由于這些信息具有前沿性，學生會感覺新鮮有用，積極投入討論，提高了其的分析和解決問題的能力。

（3）情境互動：基于翻轉課堂理念的混合式教學

教學的最終目標，是讓學生在參與教學的過程中構建和應用知識并獲得解決問題的能力。因此，情景互動更多在分層教學中后期展開，借鑒了翻轉課堂理念采取了混合式教學[3]。在此過程中，教師將學生的學習活動納入有效的管理和監督之下，通過開展自評、互評以及教師點評等多元評價，動態考核和不斷改進教學效果。

四、結束語

在教學改革實踐中，課程組有幾點體會總結如下：

1.學以致用是形成學習興趣激發學習動力的前提。學以致用是激發學生內動力的前提。教學內容的選取應與學生所學專業以及未來職業密切相關，學為所用的教學，是良性互動的關鍵。

2.循序漸進是維護學習自信增強學習熱情的保障。為了維護學生學習的信心，增加其學習熱情，教學安排要由淺入深，使課堂教學呈現階梯式遞進。

3.課堂延伸是激發持續學習動力的源泉。將課堂所學延伸到課外，能夠激發學生持續自主學習，使其具有可持續發展的后勁，也是提高學生培養質量的更高要求。

參考文獻：

[1]Dornyei.Motivation in Second and Foreign Language Learning.Language Teaching[J].1998.

寂寞的心情范文4

又是空蕩蕩的教室，只有一排排呆呆的書本；又是靜悄悄的宿舍，只有一張張整潔的床鋪；又是雨蒙蒙的校園，只有在貪婪地吮吸春雨的樹木和花草。偶爾三兩走過的人，偶爾斷續的鳥鳴，又是一個清寂的周末。

獨自一人，早早地上了教室，只有一股早晨的清新氣息，彌漫著整個校園。自己一個人能干什么呢？書本沒有嘴巴開口和我聊天，桌椅沒有耳朵和閑情聽我傾訴。看向窗外，原來天空是那么明朗，沒有朝霞的裝飾，沒有小鳥的蹤影，沒有陽光的足跡，但卻多了一番清凈，多了一片空廣，顯得更寬闊，更明了，給給人以想像的空間。原來天空也寂寞，而寂寞的天空并不空洞，并不消沉，并不缺乏美，它仍是那么寬厚，包容著整個世界。

帶著一種閑暇、空蕩的心情和一片空白漫步在一樣悠閑、空蕩的校園。猛然間才發現，原來大樹也是寂寞的，沒有鳥兒給他唱歌；花朵也是寂寞的，那上面滾動著的一滴小水珠，可是她憂傷的淚水？小草也是寂寞的，在雜亂地擺弄著身姿，也許在自尋其樂？哦，整個寂寞的校園，整個清閑的世界。沒有了往日的熱鬧非凡卻讓人心曠神怡，給人以一個何等閑適，何等廣闊的想象空間，一人無限的遐想。在這美好的清閑境界，給能使我體會大自然中萬物的心情，在幽靜中更能忘乎昨日的煩惱，過去的憂愁。

當然，熱鬧更使人振奮，喧嘩和歡歌笑語更給人愉快，和親人、朋友聊天更感到快樂。但寂寞并不等于孤獨，寂寞并不代表冷漠，沒有內心活動才是真正的麻木。寂寞更能使人展開思維的雙翅，去發現和創造美，讓花兒淡淡地，悠悠地綻開，讓水波泛泛地，慢慢地蕩開。寂寞是可以無限遐想的空間，使人放飛思想，去享受自己的空間，去思考，讓愉快的思考掠過雅的心靈，在靜謐的湖面上劃出點點漣漪。擁有寂寞，才能讓我們去留意身邊細小而有趣的事物，有閑暇的心情去欣賞它們，去發現真理；才能有個縫隙擺脫過去的煩憂；才有一片小小的空白去容納外界更新奇的東西。寂寞讓你有空閑去洗滌一下繁雜的心情，讓心靈更舒適，更恬靜。所以寂寞并不是可怕的陰影，并不是扼殺歡樂的魔鬼，也不是無所事事的消磨。我們不必懼怕和逃避寂寞。

靜靜地享受寂寞，你會發現——其實寂寞也是一首美麗而輕揚的贊歌。

寂寞的心情范文5

關鍵詞：物聯網；本體；情境信息建模

1 引言

物聯網情境感知計算中作為輸入的情境信息不像傳統的計算機應用程序，通過一般的鼠標和鍵盤等設備獲得，而往往是通過多種分散在不同地方的傳感設備獲得。這些傳感設備通過網絡與計算實體相連接，從而將感知到的情境信息數據交由計算實體分析處理。因此，情境信息的異源性（由分散的多種傳感器獲得）、多樣性（類型有多種，比如位置、時間等等）、不完整性（傳感設備可能會突然發生故障而導致獲取的情境信息由偏差）等等特性會導致對其進行管理和再現是一項復雜的工作，因此需要對情境信息數據進行建模。情境信息模型向物聯網服務系統應用屏蔽了情境信息的復雜性，有了這種支撐，物聯網情境感知計算就無需考慮如何組織由傳感器傳輸過來的情境信息，通過情境信息模型就可以方便的存儲、管理和讀取所需的數據。

2 相關工作

目前，在物聯網情境感知技術的研究成果中，針對情境信息建模的研究已經得出一些重要的建模方法。情境信息建模方法從不同的角度可以分為不同的種類，從模型的應用領域上來劃分，可以將模型分為通用模型和專用模型；從模型的組織和結構的角度來劃分，可以分為混合模型和組合模型。無論情境信息建模如何分類，最終都是為了適合相關領域的。情境信息建模的一般步驟是：首先確定要建模的情境信息的應用領域和范圍，然后分析相關領域的情境信息的特點以及應用系統的性能指標要求，接著選擇一個適當的情境信息建模方法，并使用相關的建模工具對情境信息進行建模，最后進行相關的模擬實驗來仿真驗證，評估應用系統的有效性。雖然在情境信息建模的方法研究上，不同領域的學者有著不同的理解，但在普適計算領域和物聯網技術領域，已經出現了一些分類研究方法被大家所認可，比如Strang等人提出的幾種建模方法[1]：

（1）鍵值對模型（Key-Value Model）

這個模型采用的數據結構比較簡單，大多使用在普適計算領域較為常用的一個關鍵字對應一個值的結構中。其主要特點是數據結構簡單，因此優勢就體現在數據的存儲和查找方面，但同樣是因為數據結構單一，面臨比較復雜的情境信息的表示時就會暴露出表達力不足的缺點。另外，這種情境信息的表示也增加了系統在情境推理等處理時的難度。

（2）標記模式模型（Makeup Schema Model）

標記模式模型的特點是，通過采用分層的數據結構以及屬性與內容的組合標記方法來對情境信息進行建模。這種模型可運用反復的標記嵌套方式來表達一些較為復雜的情境信息，而且可以讓表示出來的情境信息序列化，其表達能力也較強。它的缺點在于，數據的復雜度可能會隨著過深的嵌套增加，這會增加后續情境信息處理的難度。

（3）面向對象模型（Object Oriented Model）

面向對象模型的思想是基于對象的封裝性和重用性。因為物聯網系統環境下的情境信息具有動態性特點，很多問題都是因為此特性所產生的，使用該模型給情境信息建模能在一定程度上解決情境信息的動態性所導致的種種問題。并且面向對象的建模可以將情境信息的處理方式很好的隱藏在實體對象里，與處理相關的情境信息就能夠通過開放的對外接口來訪問。

（4）空間模型（Space Model）

這種模型是一種突出表示空間信息的情境模型，因為在很多情境感知應用中空間都是一種重要的情境信息，最開始人們甚至把情境直接理解為實體的位置（空間）。空間模型所用的空間信息可以是指物理實體（比如房間）的空間信息，也可以是指非物理實體（比如網絡中心）的空間信息。同時空間信息可以是預定義的靜態的數據，也可以是由傳感設備動態捕獲到的數據，后者通常是通過坐標值來表示實體的空間信息，比如GPS導航就是這種模型的典型應用之一。

上述幾種情境信息建模的方法都各有特點，但同時都存在一定的局限性。鍵值對模型和標記模式模型的表達能力較弱，且推理支持也比較少，所以不能用于描述復雜的情境信息；面向對象模型缺乏靈活性，在描述簡單情境時往往會顯得有些冗余；而空間模型對領域的依賴性較大，對情境感知計算的通用性比較差。因此需要研究人員結合多種模型的優點，來設計出一種新的情境建模方法來達到靈活描述情境信息的目的。

3 一種基于本體的物聯網情境信息建模方法

經過對現有的情境感知比較分析和探索研究，目前最為理想的情境信息建模方式就是基于本體的模型，這是一個比較成功并且具有前景的情境信息建模方法。這源于本體的表達能力較強，形式化程度較高，描述語言語法的完整嚴密的特點。因為本體具備了強大的描述能力和一致性的語義表達以及 W3C 提供了相關的支持[2]，使得其可以描述相對復雜的情境，成為大部分研究人員建模情境的首選方法，也為物聯網情境感知計算奠定了基礎。

3.1 情境信息的采集

本文以高等院校的智能實驗室為例，設計了可供物聯網服務系統情境感知計算所使用的情境信息。智能實驗室的基本設施如圖1所示，由于是以學校的普通教學實驗室為原型的，所以應用范圍限制在多人共用的實驗室領域。該實驗室以實驗室的用戶為中心，其物聯網系統最終的目的就是更好地為用戶提供主動的、無縫的、個性化的服務。因此所采集的情景信息既要考慮現有的物聯網識別技術，也要兼顧到系統所在環境的情景信息種類。

首先，通過門禁系統獲取實驗室用戶的信息，讀卡器讀取用戶的Badge信息，可將用戶分為兩大類：授權用戶和未授權用戶。授權用戶可使用實驗室的任何教學設備，包括實驗室的使用者老師、學生和設備管理人員；未授權用戶是指擁有Badge卻無權使用教學設備的用戶，比如清潔工等。同時，用戶的Badge包含了用戶的個人信息，比如職業（老師、學生或者清潔工等），年齡，性別等。

實驗室用戶除了Badge已登記的個人信息，用戶攜帶的設備也可以采集到用戶自身的情境信息，比如目前廣泛使用的智能手機，其攜帶的重力感應器可以提供用戶的速度、加速度信息，GPS芯片可以獲取用戶的位置、朝向等信息，還有藍牙、Wifi等等都可以為系統提供豐富的用戶信息。

此外，實驗室環境也為系統提供了豐富的情境信息，主要包括實驗室的一些客觀環境的物理參數，比如時間、室內光照強度、室內溫度、室內噪音強度、室內人員情況等。這些情境信息大多數直接通過相關的傳感器獲取，比如光照強度、溫度、噪聲等。但是有些信息可能需要一些簡單的推理，比如室內人員的數量，就需要門禁系統通過計算出入的人員數量來得出結果。

智能實驗室系統所能獲取的情境信息如圖2：

圖2 智能實驗室情境信息舉例

3.2 情境本體建模的設計

通過上文介紹，已經將智能實驗室中可供采集的情境信息基本概括了一遍，根據目前的傳感器技術和無線網絡通訊水平，研究人員可以很方便快捷的獲取所需的情境信息。但是，各種傳感器的情境信息數據量劇增，同時傳感器的種類、位置和數量以及獲取情境信息時間節點的推移導致所獲取的情境信息具有分布性、異構性、動態性的特點，如何處理這些復雜的情境信息，是物聯網情境感知技術必須解決的問題。之前，通過對比分析現有的情境信息建模技術，本文采用了當前被業內人士所廣泛認可的基于本體的情境信息建模方法。

本體建模就是指運用本體語言來對系統應用領域中被普遍認可的知識進行抽象和歸納，最終通過本體構造的概念，及概念之間的語義關系來標識其領域知識。本體的建模是要與其對應領域相關的，Guarion[3]也提出過以對領域的依賴程度和詳細程度兩個維度將本體的種類劃分為頂層本體、領域本體、任務本體以及應用本體的思想。因此，本體建模需要根據實際需要來處理與其領域的依賴程度，而抽象層次過高、通用性太強的本體模型反而可能會降低本體模型在特定專業領域的使用效率和實用性。

本文是用來面向物聯網計算領域的，所以首先需要構建一個面向物聯網計算領域的抽象本體模型，其具體的物聯網服務系統應用如智能實驗室在構建系統應用的情境模型時，將會在該抽象本體模型的基礎上進行具體化和定制服務。

圖3 智能實驗室的抽象情境信息本體模型圖

面向物聯網系統應用的智能實驗室抽象情境本體模型如圖3所示，其情境本體是按照分層的思想來構造的：首先構造物聯網環境中的通用核心概念，我們稱之為領域本體層；然后再構造針對特定的物聯網系統應用的概念，我們稱之為應用本體層。在領域本體層中，從領域抽象出來的概念我們用 OWL 類（owl：Class）來定義，并且對于該類所具有的數據類型屬性我們通過 OWL 數據屬性（owl：DatatypeProperty）來定義，而類之間的關系我們通過OWL對象屬性（owl：ObjectProperty）來定義。

物聯網環境下的智能實驗室系統服務是以人為中心的，因此首先需要構造人的類，人具有姓名、ID、職業等數據屬性，根據校園實驗室用戶的職業可以將人這個類劃分為老師和學生兩個子類；同時，構成智能實驗室的基礎要素是供給老師和學生學習、研究和實驗的設備，因此需要抽象出設備的類，于此同時設備又可進一步分為傳感器、計算機、電燈、空調等真實的設備和移動信息服務器等虛擬設備，并且我們可以通過OWL子類（rdfs：subClassOf）來表達這兩個抽象出來的設備子類與設備類的關系，同時，系統設備都具有某些通用的數據屬性，比如設備數量（比如計算機的臺數）、編號（無線路由器的編號）等數據屬性；而物理空間的位置也是非常重要的情境信息要素，我們可以通過位置類來標識此概念。如果再對物理空間位置進一步的抽象，還可分出室內、室外這兩個子類。另外，設備和人都具有物理空間的位置，可通過對象屬性來表達設備與位置、人與位置的關系；同時行為是針對人所處當前場景來描述的概念，比如閱讀、行走、討論等，人與行為之間可以用對象屬性關聯。

4 結束語

本文首先介紹了情境的概念，通過情境信息的分類來介紹它的特點，結合其特點對比分析了幾種情境信息建模方法，體現出采用本體進行物聯網環境下情境信息建模的優勢。然后分別針對情境信息模型中的語義信息和實例劃分進行詳細探究。在以后的工作中，我們通過運用Protégé等軟件進行建模實驗，驗證基于本體的情境信息建模對物聯網情境感知計算具有促進作用。

參考文獻

[1]Strang T， Linnhoff-Popien C. A context modeling survey[C]//Workshop Proceedings. 2004.

寂寞的心情范文6

關鍵詞 生態適度人口；情景分析；生態足跡；生態敏感性；蘭州新區

中圖分類號 C924；X24 文獻標識碼 A 文章編號 1002-2104（2012）11-0075-07 doi：103969/jissn1002-21042012.11012

適度人口作為對某項特定目標而言的最佳人口目標，是英國經濟學家坎南（E·Cannan）于19世紀末首先提出的，是指能夠達到一個特定或一系列目標的“最佳”或“最理想”的人口規模[1]，適度人口既要考慮人口自身協調發展，也要顧及人口與經濟、社會、資源環境的協調發展，因此適度人口實際上可以理解為以最令人滿意的方式達到某項特定目標的人口，其大小與資源、環境的可持續利用以及人們追求的生活水平密切相關[2]。適度人口理論經歷了早期適度人口論、現代適度人口論和可持續生態適度人口論三個發展階段，從20世紀六七十年代開始，人類認識到適度的人口不僅要與社會經濟系統相適應，更要與資源環境系統相協調，即所謂生態適度人口。近年來，國內學者對適度人口進行了大量研究，但大都是單一目標（如水資源、土地、耕地面積、消費水平等）決定下的人口測算。適度人口規模不是柏拉圖理想國意義上的最優人口，也不是孤立系統資源環境支持能力的人口承載力，而是多因素決定下的較為合理的人口規模[3]。由于人口對資源消耗的“分母加權效應”，使得人口對資源消耗的增加不僅來自人口絕對數量的增加，而且來自每個人消耗量的增長，因此傳統的“人口密度”指標在度量生態系統承受的人口壓力方面存在明顯不足[4-5]。生態適度人口是指在某區域的某一預見時段，以不損害區域生態環境和破壞資源的永續利用為前提，能夠保障生態環境物質能量循環相對均衡，環境和自然資源對人口的平均負荷力與人類最佳生存條件一致的適宜人口量。

蘭州市是全國緊湊程度最高的省會城市之一，主城區發展空間嚴重不足，蘭州新區作為蘭州市拓展的重要空間承接點和突破口，是提升城市職能、推進城市跨越式發展的重要戰略平臺。《西部大開發“十二五”規劃》中將蘭州新區定位為“承接東部地區產業轉移的先導區，黃河上游生態修復與未利用土地綜合開發示范區，內陸欠發達地區統籌城鄉發展、擴大城鄉就業和新型城鎮化的試驗區，實施向西開放戰略的重要平臺”。然而，蘭州新區由于氣候干旱少雨，水資源匱乏，地表植被覆蓋率低，生態環境極其敏感、脆弱，可利用城市建設用地與基本農田高度重合，人口與環境、發展與保護、統籌與協調成為新區發展的重要問題。本文基于多目標約束視角分析，對蘭州新區生態適度人口進行測算，為制定新區可持續發展的人口政策，引導人口分布、經濟布局與資源環境承載能力相適應，促進人口、經濟、資源環境的空間均衡提供科學依據。

1 土地生態敏感性評價

在土地生態敏感性分區的基礎上計算生態適度人口是本文重要內容。土地生態環境敏感性是指區域內土地生態系統中各生態過程，在外界干擾（包括自然和人為）超過一定限度時，對各種不良影響的敏感程度[6]。生態環境敏感性評價就是評價具體的生態過程在自然狀況下潛在的產生生態環境問題的可能性大小。蘭州新區主要生態環境問題是水土流失、水資源短缺、地質災害頻發等，針對每一生態問題選擇若干影響因子，在ArcGIS軟件環境下，轉換為單因子柵格數據。通過綜合各影響因子分布圖，采用spatial analyst模塊地圖代數分析功能得出各生態環境問題的敏感性分布圖，然后再進一步綜合，得出全區生態環境敏感性分布圖。評價標準主要依照國家環保總局《生態功能區劃暫行規程》附件C和相關研究[7]。

水土流失敏感性以Reynard K G等提出的通用土壤流失方程（USLE）為基礎進行評價[8]，即A=R·K·LS·C·P。式中A為土壤侵蝕量；降水侵蝕力（R）值采用王萬忠等提出的適合干旱區的簡便算式[9]，利用氣象站的多年降雨紀錄資料，借助ArcGIS的創建表面功能，采用樣條函數內插法得到全區30 m×30 m的R值分布柵格圖；坡度坡長因子（LS）在大尺度區域上很難計算，為此本研究采用地形起伏度值（即地面一定距離范圍內最大高差）作為區域土壤侵蝕評價的地形指標，以1∶10萬DEM（數字高程模型）上的每個柵格點作為目標柵格，利用ArcGIS的Focalrange函數，用3×3分析窗口對全圖逐柵格求取高差，求得地形起伏度的柵格數字矩陣；土壤質地因子（K）由1∶10萬土壤圖經數字化后提取獲得；覆蓋因子（C）通過2010-9-10的Landsat TM遙感影像提取NDVI后求取獲得。農業措施因子（P）是與人類活動密切相關的因子，與生態系統的自然敏感性關系不大，這里不做考慮。水源敏感性以數字化的蘭州新區河流水系圖為基礎，生成200 m緩沖區。地質災害敏感性評價以甘肅有色工程勘察設計研究院編制的《蘭州新區災害危險性評價圖》為依據，數字化后轉為柵格，賦值得到。

將各敏感性專題柵格圖層（像元大小均為30 m×30 m），轉化到相同投影和比例尺下，通過ArcGIS進行柵格地圖代數乘積運算，對多個生態環境問題進行綜合評價。然后采用自然分界（natural break）法將敏感性分為5級。這種分類方法是基于統計學的Jenk最優化法得出的分界點，能夠使各級的內部方差之和最小。生態敏感性綜合評價涉及諸多因子，任何因子受影響的程度一旦超過閾值，整體生態環境將受到嚴重的破壞。而將多個環境因子的評價結果進行加權求和，在一定程度上將導致單因子評價結果之間的抵消或放大，從而影響區域綜合生態敏感性的評價結果。因此，本文采用取極大值的方法，取各因子生態敏感性評價結果中的最大值進行綜合評價：I=（Sj）max，式中I為生態綜合敏感性評價結果，Sj為第j個因子的敏感程度。評價結果如圖1所示，生態敏感性分區面積見表1。

2 可利用土地資源評價

可利用土地資源是后續基于用地空間和綠地指標進行人口測算的基礎。可利用土地資源是指在一定空間尺度上可作為后備建設用地的土地。采用《省級主體功能區劃編制規程》中可利用土地資源計算方法[10]，即：

可利用土地資源面積={適宜建設用地}-{已有建設用地}-{基本農田}，其中：適宜建設用地={可用地形}-{林草地}-{水域}-{沼澤}-{荒漠}，可用地形={適宜高程的土地}∩{適宜坡度的土地}，林草地面積={林地面積+草地面積}×0.85。

已有建設用地={已有城鎮村建設用地}+{已有交通用地}+{已有工礦用地}+{已有特殊用地}+{已有農村居民點}+{已有水利設施用地}。

《省級主體功能區域劃分技術規程》中有關海拔高程、坡度、人均可利用土地資源等分級標準不適合蘭州新區，根據新區實際提出可利用土資源技術規程如下：新區無

借助Landsat TM影像判讀和DEM，提取新區范圍內適宜建設用地面積為37 024.47 hm2，根據第二次全國土地調查數據，新區范圍內基本農田面積為16 30467 hm2，扣除范圍內的現狀建設用地和林地、濕地等，蘭州新區范圍內可利用土地資源15 33675 hm2（見圖2）。

3 適度人口測算

3.1 基于用地空間的人口容量

土地是城市空間擴展的載體，有無開闊的空間往往成為其規模大小的決定條件。可供建設用地的總量是確定城市人口容量規模的前提，因此，城市用地分析是城市人口容量確定的基礎。

3.1.1 基于人均建設用地指標的適度人口容量準，盡可能地節約利用各種自然資源，發展緊湊型城市，實行“精明增長”政策[11]。根據歐美發達國家經驗，大城市較為合理的城區人口密度為1萬人/km2左右。據此，可得到城市適度人口容量P的經驗公式：

P=1×Ls（1）

式中：Ls表示適宜建設用地面積（km2），下同；P（萬人），下同。根據《城市用地分類與規劃建設用地標準GB50137-2011》[12]，城市的規劃人均建設用地指標應不低于65.0 m2/人，據此，得到城市最大人口容量Pmax計算公式：

Pmax=（100×Ls）/65.0（2）

據此，可計算出蘭州新區適度人口為153.37萬，最大人口容量為255.61萬。

3.1.2 基于人均居住用地指標的適度人口容量

規劃的居住用地占建設用地的比例（25 %-40 %）及人均居住用地標準 （28-38 m2/人）是限制人口容量的兩個硬性指標，但不同性質的城市、不同的居住高度（中高層或中低層）等對人口容量有一定影響。因此，適度人口容量的求算在規定范圍內就有一定的浮動空間，視具體城市而定。總體上應符合：

P=（100×Ls×rs）/Rs（3）

式中：rs 代表居住用地的適宜比例，單位為%；Rs代表適宜人均居住用地標準，單位為m2/人。

參考蘭州中心城區2010年居住用地占建設用地比例26.38%（取自甘肅省住房和城鄉建設廳《甘肅省城市建設統計年報2010》），按建設園林城市和生態宜居城市的目標要求，降低工業用地和居住用地比重，本文將rs取25%，Rs取中間值（33 m2/人），則蘭州新區適宜人口數為116.19萬；若按照rs為40 %的最高標準及Rs為28 m2/人的最低標準，則蘭州新區最大人口規模為219.10萬。

3.2 基于可供水量的適度人口

在城市日最大總可供給水資源量已知情況下，根據現狀人均用水量指標，科學分析主要影響因素的發展趨勢，反推可容納的適中或最大城市人口量，這種“以供定需”的測算法，是現今城市用水預測最常用的方法之一。蘭州新區由大氣降水形成的自產水資源總量為2.34億m3，但無長年地表徑流形成，均以蒸發、入滲的方式回歸自然。目前和今后一段時間，新區供水主要依靠引大（通河）入秦（王川）工程調水，根據蘭州市水電勘測設計院的評價報告，引大入秦灌溉工程不同水平年向蘭州新區可供支配水資源總量為22 288萬m3，其中生活用水量按總用水量的34.6 %計算（蘭州市2010年水平），則可供生活用水7 706.27萬 m3/a。蘭州新區目前處于開發起步階段，現狀年人均綜合用水定額為80 L/d，參考《城市居民生活用水量標準》（GB/T50331-2002）、甘肅省地級城市和中國北方城市居民人均生活用水情況，考慮到人們生活水平提高的要求，確定蘭州新區人均生活用水適度值為180 L/d，人均生活用水極限方案取城市居民生活用水量標準的下限值110 L/d。對照2010年全國和黃河流域城市居民人均生活用水量（分別為212 L/d和207 L/d，來源于中國水資源公報），蘭州新區人均生活用水適度值明顯偏低，這也符合蘭州新區屬于西北干旱區的實際。如不增加建設新的水源工程，按照上述標準，蘭州新區2020年適度人口應為117.30萬，最大人口規模則為191.94萬。

3.3 基于綠地指標約束的人口容量

通過綠地計算城市生態人口容量是較常用的方法之一。最新的《城市用地分類與規劃建設用地標準GB50137-2011》規定綠地占城市建設用地比例為10%-15%，人均綠地面積≥10 m2， 其中人均公園綠地面積≥8 m2。根據《蘭州新區總體規劃2011-2030》，蘭州新區規劃綠地占城市建設用地比例為11.50 %，人均19.5 m2，人均公共綠地10.65 m2。根據中華人民共和國住房和城鄉建設部《國家園林城市標準》，秦嶺-淮河以北100萬以上人口大城市的人均公共綠地需達到6.6 m2，綠地率不低于28 %，綠化覆蓋率不低于33 %。截止2010年，我國共有128個地級以上城市被命名為國家園林城市，其中秦嶺-淮河以北有36座。本文計算出這些城市2009年人均綠地平均值為32.84 m2，其中秦嶺-淮河以南城市平均值為36.69 m2，以北城市平均值為28.55 m2。以北方園林城市人均綠地面積平均值作為參考，取29 m2作為蘭州新區未來適宜人均綠地面積；以甘肅省城市2010年平均人均綠地面積（17.26 m2）作為參考，取18 m2作為蘭州新區未來最低的人均綠地面積，城市綠地覆蓋率取定為30%，可得：

P=（100×Ls×30%）/29（4）

Pmax=（100×Ls×30%） /17（5）

計算得到蘭州新區適度人口為158.66萬，最大人口規模為255.62萬。

3.4 基于生態足跡的人口容量

生態足跡方法是利用生物生產土地面積這一生物物理指標來定量地指示區域生態承載力的需求和供給的。模型計算公式為[13]：

ef=∑n[]i=1（ci/pi）（6）

其中， ef為人均生態足跡； ci為第i商品的人均消費量；pi為第i種消費品的平均生產能力；i為消費商品和投入類型。生態承載力的計算公式為[14]：

EC=∑[DD（]n[]j=1[DD）]aj×rj×yj（7）

式中，EC為區域生態承載力（hm2），aj為實際第j類生物生產性土地面積，rj為均衡因子，是使不同類型的生物生產性土地轉化為在生物生產力上等價的系數，yj為產量因子，表示某地區的某種生物生產性土地的平均生態生產力與同類土地的世界平均生態生產力之間的比率。生態足跡的計算過程由兩個部分構成：生物資源和能源。均衡因子采用世界野生基金會Livin Planet Report 2004中研究的最新成果；產量因子則沿用Wackernagel計算中國生態足跡時所采用的值。同時，根據世界環境與發展委員會（WCED）的報告，在計算蘭州新區生態足跡時扣除12%的生物多樣性保護面積。

基于生態足跡的生態適度人口用公式表示為[15]：

P=[SX（]EC[]ef-ec[SX）]（8）

式中，P為區域的生態適度人口，ec為人均實際利用的生態承載力，ef為人均生態足跡。蘭州新區2010年生態足跡計算結果見表2，計算數據來源于2010年蘭州統計年鑒、永登縣統計年鑒和皋蘭縣統計年鑒，地類面積來源于蘭州新區土地利用更新調查數據。由表2可知，蘭州新區2010年的生態承載力面積為1.197 hm2/人，生態足跡為1.907 hm2 /人，生態赤字為0.738 hm2/人。由公式8，計算出蘭州新區生態人口容量為91.78萬。

3.5 基于土地生態敏感性的人口容量

生態敏感性評價是土地資源承載力評價的核心，也是生態適宜性評價和生態限制條件下土地承載力評價的基礎。生態敏感性評價的結果依據前文對土地生態敏的評價結果，綜合考慮區域內對城市空間發展的限制因素，根據不同生態敏感程度，基于不同分區及對應人口密度，估算土地資源可承載人口規模。極度和高度敏感區主要安排能夠直接或間接改良區域生態環境、改善區域人地關系的地類，如林地、園地、水域、綠地、城市緩沖用地和休養與休閑用地等，可有條件布置適量的農用地和居住用地。國內外關于不同生態敏感區域人均用地標準可參考的文獻不多，且存在較大差異，目前該方面的研究尚無統一結論。本文在參考前人研究的基礎上[16]，確定不同生態敏感區人口承載水平（見表1），根據表1敏感分區面積，計算求得蘭州新區生態人口容量約在74.11萬-90.45萬之間，取其均值作為適度人口，則為82.28萬。

3.6 綜合評價

城市人口容量應是各個因素同時作用的結果，對于每個影響因素的人口容量測算，若存在多情景模式，可以取不同情景模式下人口容量的平均值作為該影響因素的最終人口容量[17]。如果按照這種測算依據，從而蘭州新區適度人口為119.93萬，最大人口規模為230.57萬。生態足跡法由于忽視了地下資源和水資源的估算，計算生態承載力時也沒有考慮未利用地，相對比較保守；由于蘭州新區地處內陸，自然環境惡劣，生態敏感性方法較多地從保護生態環境角度出發，淡化產業發展和城市擴展帶來的人口集聚，計算結果亦偏小。

根據脅迫定理，城市發展的優劣往往不是由最優的條件決定，而應由最制約發展的因素左右，每一個影響因素都可能成為人口容量的最短邊。本文研究表明，生態環境和用地空間對蘭州新區人口容量規模的限制作用較其它因素強烈，而作為“客水區”的蘭州新區受水資源的約束作用反而不是十分突出。根據木桶原理，生態敏感性因素是影響蘭州新區人口規模的“最短邊”，從而蘭州新區適宜人口規模為82.28萬，但這種結果彈性不大。根據《蘭州新區城市總體規劃》，2030年新區人口規模為110.6萬人，意味著將達到或接近適度人口規模。

4 討 論

可持續發展的適度人口理論要求人口生產、物質生產和資源環境生產統一協調，運用多種方法、多角度深入研究區域生態人口承載力是制定區域社會經濟發展和土地利用戰略的必然要求。本文提出了“生態適度人口”的概念和測算方法，并以蘭州新區為例，從可利用土地資源、可供水資源、生態承載力、生態敏感性等多種約束條件出發，對其生態適度人口進行了測算。

迄今為止，國務院已先后批準成立了上海浦東新區、天津濱海新區、沈陽沈北新區和重慶兩江新區4個國家級新區，這些新區已經成為區域經濟發展的“引擎”。同時，國內許多城市為了破解發展難題，也都在新區建設上進行了有益嘗試，不僅拓展和優化了城市的發展空間，而且促進了經濟發展方式的轉變和產業結構的升級。蘭州新區作為建設中的國家向西開放的戰略平臺，承擔著甘肅省跨越式發展重要經濟增長極的重任，但新區總體生態環境脆弱，干旱少雨氣候，地表植被覆蓋率低，生態承載能力有限。本文研究表明，蘭州新區的生態承載力高于整個蘭州中心城區和市域水平，生態赤字低于整個蘭州市域水平[18]。通過與國內其它主要城市相關數據進行對比，新區生態赤字屬中游水平。按照本文測算結果，蘭州新區生態適度人口規模為82.28萬-119.93萬，與最大人口相比約有110萬人的承載剩余空間。但由于土壤貧瘠，土壤次生鹽漬化趨勢較嚴重，耕地面積不斷減少因素影響，東南和西部山體為典型的黃土丘陵，溝壑縱橫，城市東西向擴展成本較高，需對地形進行改造，中部發展要占用大量優質農田，土地資源的生態支撐能力逐步面臨較大的壓力。新區所在的秦王川盆地幾乎完全依賴于外來調水，新區建設將擠占秦王川盆地農業用水和生態環境用水，隨著新區建設推進和產業聚集，水資源也將成為制約新區人口發展的重要因素。

未來新區發展應統籌城鄉各類資源的利用，提高城鄉空間資源的集約、節約利用水平，推進形成主體功能分區，嚴格實施土地用途分區管制和建設用地分區管制，按照城市建成區、鎮區、村莊等空間層次，有序引導人口集中發展。加快新區的生態綠化建設，以沿引大東一干渠和東二干渠兩側防護林帶及周邊山體綠化為重點，實現萬畝生態綠化工程，逐步推進“千塘百湖”的生態水系工程，保育山水、構筑生態屏障。充分利用生態和自然資源優勢，優化新區南部山區和北部農業地區的功能布局，保護生態基底，形成蘭州新區快速發展的生態保障和環境基礎；結合自然地形、河流水系等自然基底建設貫穿城市的大型綠色廊道，構筑線型綠化生態骨架，分隔城市組團，保護城市環境，形成完整的生態廊道和良好的景觀綠化體系，提高土地生態環境承載力。

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Study on Ecooptimum Population in Lanzhou New Area Using Multiple Scenarios Model

PAN Jinghu SUN Huihui SHI Peiji

（College of Geographic and Environmental Science，Northwest Normal University，Lanzhou Gansu 730070，China）