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對聯(lián)的故事范文1

鄭板橋聽罷，決定先考考老先生的文才，就指著大堂上懸掛的燈籠出聯(lián)：

四面燈，單層紙，輝輝煌煌，照遍東西南北;老先生對的是：

一年學，八吊錢，辛辛苦苦，歷盡春夏秋冬。

鄭板橋一聽二話沒說，馬上傳喚那家主人，責令其加倍付錢，并留老先生在衙中做事，解決他此后的衣食。

故事二：祝枝山的故事

傳說有一次祝枝山碰見了一個叫徐子建的師爺。這位師爺自命不凡，傲氣十足，夸口說沒有能難住他的對子。這回相遇，他提出要和祝枝山比對子。祝枝山問：“誰出?誰對?”“當然是你出，我對嘍!”師爺滿不在乎地說。祝枝山微微一笑，說出上聯(lián)： 三塔寺前三座塔;

徐子建一聽：就這個呀，有什么難的?張口對出：

五臺山上五層臺。

師爺正催促出個新對子時，祝枝山說 ：“還沒完，我能加字。”“這有什么?我也能添字。”祝枝山繼續(xù)說：

三塔寺前三座塔，塔、塔、塔

徐子建想都沒想，就說：

五臺山上五層臺，臺……

他說不下去了，總不能說五個 “臺”字吧?祝枝山說了句：“‘抬’不動了吧?”哈哈大笑，揚長而去。

故事三：唐伯虎的故事

唐伯虎同祝枝山因事到鄉(xiāng)村，看到農夫車水。祝出對曰：

水車車水，水隨車，車停水止。

唐對道：

風扇扇風，風出扇，扇動風生。

祝唐之對實屬巧妙，傳誦一時。

另有《笑笑錄》云，唐伯虎為一商人寫對聯(lián)，曰：

“生意如春意，財源似水源。”

其人嫌該聯(lián)表達的意思還不明顯，不太滿意。唐伯虎給他另寫了一副，曰：

門前生意，好似夏月蚊蟲，隊進隊出;

柜里銅錢，要象冬天虱子，越捉越多。

其人大喜而去。

蚊子、虱子，皆為嗜血動物，人人見而厭之。以此比喻生意和銅錢，形象不言而喻。此商人居然“大喜”，足見其無知與淺薄，聯(lián)趣正在這里。此聯(lián)除用比喻外，還用了重言(隊，越)。

明朝大畫家、大詩人唐伯虎，他風流成性，為了秋香，他自稱是一個落泊的公子，賣身到華府為奴，改名華安，在華府他是書童，終日伴公子華文和華武讀書。有一天，華太師帶了兩個兒子，還有教師爺和一群奴仆去春游，他游興正濃，他想考一考自己的兒子學業(yè)學得怎樣，他看見園里到處是蒲葉、桃樹和葡萄，便隨口吟出上聯(lián)來：

蒲葉、桃葉、葡萄葉，草本、木本。

誰知這華文華武兄弟倆是一對活寶，自然是張口結舌，對不出來。那師爺是奉承的高手，平日只知溜須拍馬，他見自己的學生對不出來，馬上恭維說：“太師才高八斗，學富五車，文才蓋世無雙，這上聯(lián)雖然是信手拈來，但是這是絕對，蒲葉和桃葉的諧音組成葡萄葉，草本木本又指出了它的科目，這實在是一首絕聯(lián)，任何人都無法可對，佩服!佩服!”

唐伯虎聽了，獨自在那里哂笑，華太師得到師爺的恭維，正在沾沾自喜，看見華安哂笑，勃然大怒道：“大膽的奴才!你為何哂笑?難道你能對此聯(lián)?”

唐伯虎跪下稟道：“讓奴才一試!”

他邊走邊觀花園里的景致，目光在那兩旁的花叢中觀察，哦!有下聯(lián)了，他隨說出：“梅花、桂花、玫瑰花……”但念到此卡住了，

華太師說：“對下去!”

唐伯虎張口結舌，汗流浹背，尷尬非常，快要難住了，突然看見自己心愛的姑娘，秋香和另一個名叫春香的丫頭站在華太師身旁，他脫口而出曰：“春香、秋香!”

華太師點頭贊道：“梅花桂花的諧音是玫瑰花，春香、秋香又指出它們開花季節(jié)，‘蒲葉、桃葉、葡萄葉，草本、木本!梅花、桂花、玫瑰花，春香、秋香!’對得好，對得好呀!華安!回去可領獎賞!”

對聯(lián)的故事范文2

關鍵詞：新聞聯(lián)播報道；股價；市場調整法

中圖分類號：F20文獻標識碼：A文章編號：1006-4117（2011）06-0155-01

引言:近年來，行為金融快速發(fā)展，最早的著作是羅伯特的《非理性繁榮》，指出90年代美國的股市繁榮是非理性的，媒體對財經新聞的大量報道導致了公眾對股市的關注度增加。之后，媒體報道對股市影響的研究不斷增多，Barber以發(fā)表在《華爾街日報》的分析師建議為樣本，研究了其對股票收益和交易量的影響。Huberman、Fang的研究更是表明，即使新聞報道未提供真正的信息，其仍能提高公司信息的披露質量且影響股價。而Schmitz研究了近三萬條新聞報道對股價的影響。2010年，Meschke以6937個CEO在CNBC的采訪為樣本，分析了該采訪對股價和交易量的影響。國外研究表明，媒體報道與股價存在正相關關系，媒體報道吸引了投資者的注意力，影響了投資者的信念，從而影響了資產的價格。

而國內的相關研究很少，僅有王征、張崢、劉力，王振山、姚秋以媒體的股評信息、分析師薦股信息為樣本分析了其對投資者交易行為的影響。因此，本文創(chuàng)新性地以新聞聯(lián)播報道為樣本研究其對股價的影響，為媒體報道對中國股市影響的研究提供了重要的實證證據。

新聞聯(lián)播是國內收視率、關注度最高的綜合新聞節(jié)目，具有廣泛而深遠的影響。調查顯示，大多數股民認為新聞聯(lián)播是最好的炒股信息來源，也是機構投資者分析政策面的重要參考。新聞聯(lián)播對上市公司的報道往往伴隨著股價的急速上升，因而以新聞聯(lián)播報道為研究對象極具代表性。基于此，本研究認為，新聞聯(lián)播的報道獲得了廣泛的關注，引起了投資者的注意力，使投資者傾向于購買引其注意的股票，從而引起股票市場上投資者的異常交易行為，進而產生超額收益。因此，下文將以新聞聯(lián)播報道對股價的影響進行實證分析。

數據與方法：

1、研究數據

本文以2007年至2009年的新聞聯(lián)播報道為研究對象，共收集了218個樣本。新聞聯(lián)播報道數據，整理自cctv.cntv.cn；個股以及滬、深市場的日回報率數據，來自于國泰安數據庫。

2、研究方法

本研究擬采用市場調整法來計算新聞聯(lián)播報道對股價的影響，分別以考慮現金紅利分配的滬市、深市日回報率為市場收益的標準。

據市場調整法可知，第i支股票在第t日的異常收益率ARit為：

ARit=r-rMt

Rit是第i支股票在第t日考慮現金紅利再投資的日回報率；rMt是第t日考慮現金紅利再投資的日市場回報率。

在（t1，t2）事件窗口內第i支股票的累積異常收益率CARi（t1t）為：

實證結果及分析

本文采用市場調整法計算了各事件窗口的累積異常收益率，為保證結果的穩(wěn)健性，在研究時采用Wilcoxon配對符號秩檢驗，具體結果見表1。

表1.各事件窗口累積異常收益率

注：*，**，***分別表示累積異常收益在1%，5%，10%的水平下顯著不為0。

從表1可以看出，在day[0]新聞聯(lián)播報道的效應為負，新聞聯(lián)播報道對股票產生的平均異常收益率為0.6979%，中位數為-0.1605%且不顯著。CAR[0，3]的平均值為0.2367%，中位數為0.205%且在1%的水平下顯著，這說明在新聞聯(lián)播對上市公司報道后3天，會對股價產生正效應，使該股票產生0.2367%的平均異常收益。

作者認為，產生該種影響的原因主要來自投資者的購買壓力，新聞聯(lián)播的權威性及其對上市公司的正面報道，無疑是一個持續(xù)利好的大消息，使投資者產生買入該股票的壓力，導致短暫的價格上升，產生超額收益。

結束語:本文以2007年至2009年間新聞聯(lián)播218次對上市公司的報道為研究對象，以其對股價的影響進行了分析，研究表明，事件日未產生顯著的正效應，但在事件后3日內，產生了顯著的正效應，形成了暫短的價格上升。這說明，新聞聯(lián)播報道對股價的影響存在一定程度的滯后，產生這種效應主要在于投資者的購買壓力。

參考文獻:

[1]Barber，Loeffler.The “Dartboard” Column:Second-Hand Information and Price Pressure[J].Journal of finance and quantitative analysis， 1993

[2]Schmitz.Market and Inpidual Investors Reactions to Corporate News in the Media[R].SSRN working paper，2007.

[3]Meschke，Kim.CEO Interviews on CNBC[R].working paper，2010.

對聯(lián)的故事范文3

【關鍵詞】古典詩詞；愛情觀；教育

大學是人生的重要舞臺。大學階段是人的人格趨向成熟，人生觀、價值觀逐步穩(wěn)固并最終形成的階段。對于生理和心理趨于成熟的大學生來說，戀愛看似自然而然，水到渠成，但如果沒有良好的心理素質和正確的愛情觀為導向，“觸礁”的事情也時常發(fā)生。大學生因為愛情問題，出現殺人、自殺等行為，屢見不鮮。對大學生進行愛情觀的教育和引導是大學生思想道德教育和人生觀世界觀教育的重要組成部分，必須引起家庭、高校和社會三方面的高度重視。本文擬以探討古典愛情詩詞對大學生愛情觀的教育和引導作用。

1 古典詩詞的教化作用

詩歌是我國古代最主要的文學形式，其教化作用歷來受到人們的重視。就文字結構而言，“詩，字形從言從寺。言，表示人開口說話或唱歌。寺是侍的初文，字形從寺者多有準備、等待之義。”[1]因此，詩字的意思是準備、等待。先秦貴族就經常通過吟誦詩歌作品來教育和熏陶子弟，“誦詩以輔相之”。經孔子刪減、編排的《詩經》就被當時的朝野用作教育教學的教材。《詩經》共305篇，是我國第一部詩歌總集，從春秋時期到清朝，它都是各類教育的經典教材。

在中國古代，詩歌不僅是人們抒發(fā)感情、陶冶性情和自娛自樂的工具，它同樣承載著“文以載道”、“詩言志、歌詠言”的教化功能。孔子一貫重視詩歌的教育功能，對于詩歌的教化作用，孔子在《論語?陽貨》中明確指出：“子曰：‘小子何莫學夫《詩》？《詩》可以興，可以觀，可以群，可以怨。邇之事父，遠之事君；多識于鳥獸草木之名。”[2]“所謂‘興’，就是‘引譬連類’，并可用以‘感發(fā)志意’；所謂‘觀’，就是‘觀風俗之盛衰’，旁人可以從中‘考見得失’；所謂‘群’，就是‘群居相切磋’；所謂‘怨’，就是‘怨刺上政’。[3]孔子認為詩歌具有審美作用，認識作用和教育作用，可以感染人、陶冶人，加深君臣、父子、人與人之間關系，達到團結一致，和諧統(tǒng)一。

2 以古典詩詞為抓手，對大學生進行戀愛觀教育

在社會主義建設的新時期，我國經濟建設取得了舉世矚目的成就，在物質文明發(fā)展的同時，黨和國家也更注重文化建設和人口素質的提高，關注人們的心理健康問題。其重要的舉措之一就是大力弘揚中國優(yōu)秀的傳統(tǒng)文化。古典詩詞是中華文化和文學的瑰寶，其中蘊含的真理和哲思對今天的大學生也特別有教育意義。古典愛情詩詞中關于愛情的意義、婚姻中的責任及如何面對失戀等思想對今天的大學生仍有深刻的教育意義和啟迪作用。

2.1 愛的真諦

“問世間情是何物，直教生死相許？”（元好問句）愛情到底是什么？愛情是 “曾經滄海難為水，除卻巫山不是云”（元稹句），“日日思君不見君，共飲一江水”（李之儀句），“身無彩鳳雙飛翼，心有靈犀一點通”（李商隱句），“冬雷陣陣，夏雨雪，天地合，乃敢與君絕”（漢《樂府》句）。關于愛情，一千個人可以給出一千個不同的答案。這些答案必定有一個共同點，那就是對所依戀對象的眷戀，不以占有為目的的“你快樂所以我快樂”。《詩經?關雎》就是對此最好的詮釋。《關雎》中，青年男子在河邊遇見文雅的淑女，產生愛慕之心，為她魂牽夢繞；鼓足勇氣向她白，因為還沒有足夠的了解，女子婉言謝絕；男子憂心忡忡，茶飯不思，輾轉難眠；最后，終于醍醐灌頂，了解愛情不一定是占有，而是讓心愛的人快樂，鼓琴瑟，擊鐘鼓來接近和取悅她。這首詩對今天的大學生的戀愛觀極有教育意義。正如詩中所說，愛一個人就要“琴瑟友之”、“鐘鼓樂之”，即使暫時被拒絕，也不改初心。關鍵的問題是，弄清楚愛的是對方，還是自己，愛她（他）就讓她（他）快樂――這才是愛情的真諦。有了這樣的胸懷和認識，大學生在面臨失戀的時候，就容易從容面對，不至于出現“得不到就毀滅”的殺人傾向和“沒有你我的世界一片黑暗”的自殘心理。

2.2 愛的責任

在殺人和自殘兩種極端中間，還有一部分學生對愛情采取“游戲”的態(tài)度。當代大學生尚處于世界觀、愛情觀形成的時期，在西方性開放思潮的影響下，傳統(tǒng)愛情觀的土崩瓦解，處在社會轉型期的大學生成為對愛情“困惑的一代”。在當代，要讓大學生明白，愛情不是一場游戲，高校不是愛的“試驗田”，愛情不是為了面子，愛情不是謀取利益的工具。愛情是一種責任，是兩情相悅，是執(zhí)子之手，與子偕老。在中國古典詩詞中，就有許多關注愛情是一種責任的篇章，比如這首《節(jié)婦吟》：

君知妾有夫，贈妾雙明珠。

感君纏綿意，系在紅羅襦。

妾家高樓連苑起，良人執(zhí)戟明光里。

知君用心如日月，事夫誓擬同生死。

還君明珠雙淚垂，恨不相逢未嫁時。

――唐?張籍

你明明知道我是有夫之婦，卻執(zhí)意送我兩顆珍貴的明珠以示愛意；我體會到你對我的情意，把他們系在我的羅衫內；我家的房子就和皇家園林連在一起，我的丈夫是宮廷里的“公務員”；你對我的真心昭然若揭，但我已決意和夫君同生共死；我涕泣漣漣的把明珠還給你，只恨我沒在出嫁前遇見你。《節(jié)婦吟》中，唐朝詩人張籍以女子的口吻來描述自己經過一番思想斗爭，守住了婦節(jié)，婉拒了追求她的男子。這首詩告訴我們，愛情是一種責任。當我們步入愛河或踏足婚姻的時候，我們便不再是我們自己，我們儼然成為馬克思所說的“社會的人”。我們?yōu)榧彝ァ樽优楦改浮樯鐣睿粌H僅只考慮自己一時的激情或外界的誘惑。《圣經》上說：愛是恒久的忍耐；愛是不做魯莽的事，不自私。

2.3 面對失戀

教育和引導大學生正確面對分手和失戀是高校大學生思想政治教育和心理健康教育的重要方面。各高等學校應該“在大學生健康教育課程中，適當加重心理衛(wèi)生知識課時的比例，通過開設心理健康教育課程，指導學生樹立正確的戀愛觀，合理看待戀愛過程中出現的問題，加強對大學生進行生命教育，積極引導大學生善待人生、熱愛生活”。[4]除此之外，中國古典詩詞中包含很多處理失戀的哲理，值得當代大學生借鑒。

晚唐著名女詩人魚玄機在安慰失戀的鄰家女子時說“自能窺宋玉，何必恨王昌”；她的意思是：美貌如你我者，定能招來宋玉般的美男子，何必為那個負心的登徒子王昌而生氣呢。漢樂府《行行重行行》中勸誡我們“棄捐勿復道，努力加餐飯”。古詩詞中閃光的智慧，都是錘煉我們逆商的法寶，在面對失戀、挫折和困境時，讓我們再以《詩經?鄭風?褰裳》共勉：

子惠思我，褰裳涉溱。子不我思，豈無他人？狂童之狂也且！

子惠思我，褰裳涉洧。子不我思，豈無他士？狂童之狂也且！

3 結語

用傳統(tǒng)文化中的優(yōu)秀成果對大學生進行思想政治教育和心理健康教育這一課題吸引了越來越多學者的關注，并產生了一系列的成果。本文在此大背景下，以漢語古詩詞為突破口，著重探討了如何培養(yǎng)大學生的戀愛觀這一話題。必須指出的是，文中對一部分所引用的古詩詞的解讀并沒有沿用主流經學家的注解，而是采用了當下流行的解說，畢竟“詩無達詁”，這也是為什么經過了千百年滄桑后，古詩詞依然是文學中的經典的原因。

【參考文獻】

[1]李炳海.《詩經》解讀[M].北京：中國人民大學出版社，2008：1.

[2]孔子.論語[M].北京：北京燕山出版社，2000：83.

對聯(lián)的故事范文4

[關鍵詞]特大突發(fā)事故；失聯(lián)人員數量快速估計；人口大數據；危機管理

[中圖分類號]C939 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2017）01-0069-04

2015年8月12日晚11時30分左右，天津市濱海新區(qū)發(fā)生大規(guī)模爆炸事故，現場火光沖天，爆炸沖擊數十公里范圍內均有震感，居民抬頭可見蘑菇云。8.12天津爆炸事故發(fā)生后，上至中央高層下至普通百姓，都渴望得到準確的失聯(lián)人員數量，但無論是官方或第三方任何機構都無法在短期內給出令公眾信服的答案。在可信數據公布以前，各種網絡大致估計乃至謠言快速傳播。

2015年12月20日11時42分，深圳市光明新區(qū)鳳凰社區(qū)恒泰裕工業(yè)園發(fā)生山體滑坡。附近西氣東輸管道發(fā)生爆炸，導致煤氣站爆炸，20棟廠房倒塌，多人被困。光明新區(qū)滑坡災害中失聯(lián)人員的數量雖然早有出現，但變動頻繁。截至20日23時，事故中失聯(lián)人員總數上升到59名；截至12月21日6時，事故中失聯(lián)人員總數已經上升至91人；截至12月21日18時，失聯(lián)人數下降為85人；截至12月22日14時30分，事故中失聯(lián)人員總數變動為76人。由于失聯(lián)人員的數量波動極大，難以被社會公眾信服。

本文探討利用大數據快速估計特大事故失聯(lián)人員數量，從而為領導決策及時提供可參考依據，亦為社會公眾提供可信服的數據。

一、失聯(lián)人員數量快速估計的大數據來源

顯然，特大突發(fā)事故的失聯(lián)人員數量無法依靠傳統(tǒng)的人口統(tǒng)計數據獲得。首先，人口普查數據每五年才進行一次，即使在人口普查的當年，利用該數據系統(tǒng)依然無法獲得特大突發(fā)事故失聯(lián)人員數量，因為該系統(tǒng)無法實時顯示活動人口的變動情況。其次，戶籍管理中的人口數據缺乏實時更新功能，另一個重要缺陷是無法應對我國外來人口或流動人口頻繁變動的事實。再次，特定人群數據對突發(fā)事故中的人員失聯(lián)數量也無濟于事，婚姻登記、出生登記和學籍登記需要對全部人口進行聯(lián)絡和處理，工作量極大；其他實名登記系統(tǒng)如醫(yī)療保障、民航與鐵路售票、勞動保障、銀行和住宅產權等信息系統(tǒng)則與事故區(qū)域人口重合度低，對事故失聯(lián)人員數量的估計作用極為有限。

目前可利用兩大類型的大數據進行特大突發(fā)事故失聯(lián)人員數量的估計。第一類是移動通信大數據，主要是用戶所在基站位置數據及移動網絡周期性位置更新數據。以天津“8?12”爆炸事故為例，通過對爆炸沖擊半徑區(qū)域內的移動用戶（活動用戶）數量突變進行分析即可大致確定失聯(lián)人員數量的最大值；相對而言，深圳“12?20”山體滑坡事故所涉及的區(qū)域更窄，同樣可以依據事故區(qū)域內的移動用戶數量突變和用戶行橥槐淅慈范ㄊЯ人員數量的最大值。第二類是社交網絡大數據。如騰訊QQ登錄、微信登錄、百度搜索等，此類人群覆蓋率低于移動通信覆蓋率，因而可以確定失聯(lián)人員數量的最小值。

二、基于移動通信大數據的失聯(lián)人員數量估計

2013年9月1日開始，我國在全國范圍內對新增固定電話、移動電話（含無線上網卡）用戶實施真實身份信息登記，嚴格實行“先登記，后服務；不登記，不開通服務”①。2015年1月，工信部、公安部、國家工商總局聯(lián)合印發(fā)《電話“黑卡”治理專項行動工作方案》，要求自2015年1月1日至12月31日，在全國范圍聯(lián)合開展電話“黑卡”治理專項行動，重拳整治“黑卡”。其中包括，2015年9月1日起，電信企業(yè)要求各類實體營銷渠道全面配備二代身份證識別設備，在為用戶辦理電話入網手續(xù)時，必須使用二代身份證識別設備核驗用戶本人的居民身份證件，并通過系統(tǒng)自動錄入用戶身份信息；不得委托未配備二代身份證識別設備的社會營銷渠道辦理電話用戶入網手續(xù)，多項實名制落實措施被業(yè)內稱為“史上最嚴”②。就本文而言，是否實名對特大突發(fā)事故的失聯(lián)人員數量估計并沒有太大的影響。在非實名制情況下，失聯(lián)人員數量的確認需要人均手機擁有量數據加以調整，而在實名制條件下，人均手機擁有量無須調查即可從系統(tǒng)中得到。

在進行特大事故失聯(lián)人員數量估計前，有一個問題特別值得重視。天津“8?12”爆炸事故中，移動通信基站有可能遭受嚴重破壞，從而導致活動用戶突然失聯(lián)的數量大為增加。在這種情況下，恢復基站通信是第一要務，然后是啟動系統(tǒng)災備并進行數據恢復。若通信恢復時間過長，則所估計失聯(lián)人員數量會有較大的誤差。初步的失聯(lián)人員數量估計方法如圖1所示。以深圳“12?20”山體滑坡事故為例，在移動通信基站完好的情況下，由于手機對應的人員通常與手機處于共生體狀態(tài)，當事故突然發(fā)生后，手機和人員共埋藏在地下而與外部基站失去聯(lián)絡，表現在手機用戶數量方面則會有一個明顯的下降，猶如脈沖低谷出現。若事故突發(fā)后所在區(qū)域移動基站功能正常，則此時可估算失聯(lián)人數：

從深圳“12?20”山體滑坡事故情形來看，事故區(qū)域通信功能正常，可直接利用式（1）來估計事故失聯(lián)人員數量。而在天津“8?12”爆炸事故中，事故區(qū)域內移動基站必然會受到很大的損害，在通信恢復正常前的一段時間內，通信期間手機用戶有一個自然的增量過程，因此事故失聯(lián)人數將少于式（1）所估計的人數：

三、基于手機用戶行為的失聯(lián)人員數量估計精度調整

前述簡要的特大突發(fā)事故失聯(lián)人員數量估算方法的優(yōu)點是簡便快捷，系統(tǒng)甚至可以直接給出并報警。特別是在像天津和深圳等這樣的城市化程度相當高的地區(qū)，交通條件、救援能力和災救響應都非常迅速，一旦事故突發(fā)，可以迅速啟用備用移動通信基站恢復通信。

在手機非實名制的條件下，平均每個人擁有的手機數量如今應該大于1，因此需要對Nmissing（失聯(lián)人數）做出較大的調整。在人口流入地區(qū)，人均手機擁有量遠高于人口流出地區(qū)。以深圳為例，由于深圳外來人口占有相當大的比例，且多為青壯年人口，因此其人均手機擁有量為1.3～1.5部，調整時應將Nmissing除以人均手機擁有量。

首先，與已有的手機用戶行為大數據分析對比。無須將大量數據導入SQL數據庫中，也無須對數據進行過濾與清洗等處理，只需將事故突發(fā)后非因基站受損而中斷聯(lián)絡的手機用戶進行分析，主要分析其通話行為及時空特性。在天津“8?12”爆炸事故中，手機用戶通話行為大數據包括海濱新區(qū)內電信通話及網絡數據，通話數據包含號碼、通話時間、通話時長、基站位置等信息；網絡數據包含上網時間、上網流量、地理位置等信息。深圳“12?20”山體滑坡事故中，手機用戶通話行為大數據包括光明新區(qū)內電信通話及網絡數據。為減少數據處理量，可直接將號碼、通話時間、通話時長、基站位置和上網時間、上網流量、地理位置等（見表1）事故前的數據導入到SQL 數據庫中。通過比對事故前后的電話號碼數量即可得到式（1）所需要的數據，并將失聯(lián)號碼數據導入新建的數據庫文件中。

其次，失聯(lián)概率調整。Barabási 等（2005）在《Nature》雜志上發(fā)表的論文中指出，同一用戶發(fā)送兩封郵件的間隔時間并非服從人們過去認為的指數分布，而是服從冪函數分布，從而開創(chuàng)了人類行為動力學的先河。隨著手機的普及，不少文獻將收集到的手機用戶的數據用于人類行為動力學研究，結果發(fā)現手機用戶的通話活動均有重尾分布特性，而不是之前人們所認為的服從泊松分布。

上述失聯(lián)號碼數據庫中不同號碼此前的通信時間間隔分布，可以用冪函數（為失聯(lián)前通話時間間隔）進行擬合，再對比通信恢復后來自外部呼叫、應答的頻率和概率，從而進一步斷定失聯(lián)人員傷亡的可能性，從而對整個失聯(lián)人員數量進行調整。近年來的研究還發(fā)現，從時間上來說，人類行為的發(fā)生不是均勻的，可能在短期頻繁發(fā)生而長時間卻不發(fā)生。當突發(fā)事故發(fā)生之后，失聯(lián)人員被叫情況在短期內將會頻繁發(fā)生，而失聯(lián)人員的應答行為則與其失聯(lián)前會有很大的差別。研究發(fā)現，從空間上來說，人們的空間出行回轉半徑具有極端緩慢增長的特性，同時人們的空間出行具有預測性等。因此可以通過分析失聯(lián)人員事故突發(fā)前后的空間路徑進一步判斷失聯(lián)人員數量。

四、大數據時代特大突發(fā)事故管理的對策與建議

在城市的快速發(fā)展和急劇變革中，醫(yī)療、教育、住房等諸多矛盾和問題不可避免地積累和產生，城市化、工業(yè)化帶來了人口的大量集聚，各種潛在的災難和風險往往難以預料和控制，每一起特大突發(fā)事件往往在出乎意料的時間和空間節(jié)點發(fā)生，為人們應對災難提出嚴峻的考驗。一些特種行業(yè)如核工業(yè)、化工、電力、天然氣煤氣、石油石化、生物制藥等高危行業(yè)，尤其存在著發(fā)生災害的潛在風險，需要進行預防。因此，構建基于移動通信和社交網絡的人口信息大數據應用分析體系，就可以在事件發(fā)生后的最短時間內，掌握區(qū)域內人口流動數據狀態(tài)，厘清事發(fā)現場人員結構，為后續(xù)的救災防災活動提供有力的信息支撐。同時，建立人口流動的大數據體系，對于危機管控、犯罪預防、資源調度等事關經濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的社會治理方面具有很強的實際應用價值。因此，針對大數據時代突發(fā)事故管理，本文提出如下四方面的對策與建議。

（一）加快非泄密數據向社會開放的步伐

大數據環(huán)境下的國家治理現代化和城市管理精細化離不開廣泛的數據共享和準確的數據分析。現代公民對政府管理提出了更高的要求，在特大突發(fā)事故的應急管理過程中，政府過去所依賴的借用公關手段進行危機處理的方式、方法和手段，如控制事態(tài)、引導輿論、維持關系、重塑形象等，需要全面的變革與創(chuàng)新。在網絡媒介人人可接觸而且信息迅速傳播的情況下，依靠傳統(tǒng)的“管制論”和“封堵論”來應對網絡輿論危機將越來越困難，應該依靠準確的大數據分析，本著實事求是的精神，與社會公眾進行廣泛而平等的溝通，否則可能會引發(fā)更嚴重的社會信任危機。要盡可能地將與人口有關的大數據轉換成信息數據化、數據結構化、結構標準化的數據系列；國家應盡快出臺移動通信數據向公共智庫、研究人員和社會公眾開放的法律制度，特別是加快可疊加的非統(tǒng)計數據的開放；重視應急部門協(xié)作、應急數據的社會共享和再利用，避免特大突發(fā)事故因網絡而發(fā)酵的大范圍危機事件。

（二）推動大型企業(yè)參與國家人口基礎信息庫建設

雖然國家機關和地方政府擁有最全面的人口信息，但這些信息并非嚴格意義上的大數據，只能稱之為大數據化的人口信息，更多真正的大數據主要由國有企業(yè)和少數私營公司掌握。人口大數據是其他大數據的基礎和核心，但嚴格說來，政府數據充其量只是大數據化的數據而非真正意義上的大數據，僅僅依靠政府數據進行跨部門共享校核，所得到的國家人口基礎信息庫只能是大數據化的數據，離真正意義上的大數據生成動態(tài)化、實時化、大容量化還有相當大的差距。因此，國家人口基礎信息庫的信息生成依舊離不開企業(yè)數據，特別離不開對移動通信、交通和社交網絡等大數據的分析。無論是商業(yè)類國有企業(yè)還是公益類國有企業(yè)，抑或是以BAT為主導的私營企業(yè)，向公共智庫、大數據研究人員和社會公眾提供實時的活動用戶數量、QQ活動用戶登錄量、微信用戶登錄數量等統(tǒng)計信息并不構成用戶私人信息泄密，而這些信息對于大數據分析卻極為重要，對于完善國家人口基礎信息庫的工作尤其重要和關鍵。國家應以立法的形式要求這些企業(yè)提供數據，并給予這些企業(yè)相當形式的補償或稅收減免。

（三）構建人口大數據共享體系

大數據建設是一項動態(tài)有序、投入極大、牽涉面很廣的系統(tǒng)工程，沒有政府主導的頂層設計，沒有良好的運行機制，沒有行政機關出面協(xié)調各個環(huán)節(jié)的互助合作，整合電信和網絡資源，是難以形成和推動的。因此，要建立長效的中央對地方政府、各地方政府之間的信息共享機制，提高各級和各地政府之間、政府和企業(yè)之間的管理協(xié)同和數據共享，深入進行數據積累和數據挖掘，建立數據資源監(jiān)管體系。一方面要進行縱向數據系統(tǒng)整合，在上下級數據庫體系之間，在多級網絡和中心數據庫之間構建一體化的數據平臺。另一方面，進行水平的數據系統(tǒng)整合，實現大數據系統(tǒng)的共享和協(xié)同。要實現從海量數據挖掘到高效智能處理，匯集各種異構數據，消除“信息孤島”，實現信息共享。這個工作，必須由政府牽頭，企業(yè)參與，從而形成數據共享綜合體，合力推進才能實現。

（四）加強公民個人隱私的保護

大數據時代，一方面互聯(lián)網絡服務提供者十分方便地采用搜索技術和云計算等技術手段，將公民個人信息搜集整理并且得出某些結論。另一方面，一些利益相關的機構和個人也會別有用心地利用這些涉及個人隱私的信息。因此要在大數據系統(tǒng)實施嚴格的個人隱私保護。首先，切斷公民個人隱私泄密的一切通道。禁止在未經同意的情況下，采用技術搜索或者云計算手段，將公民的信息進行收集、整理和泄露。其次，禁止信息非法使用。互聯(lián)網絡服務提供者也不能隨意將合法渠道獲取的互聯(lián)網使用者的個人信息出去。最后，必須進行相關立法。參照美國的隱私人權法案和歐盟的“被遺忘的權利”法案，我國需要立法保護公民的隱私不受侵犯，賦予公民追索個人隱私侵犯者法律責任的權利。

[參考文獻]

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趙時亮，高揚.基于移動通信的人口流動信息大數據分析方法與應用[J].人口c社會，2014，30（3）：20-26.

對聯(lián)的故事范文5

（安徽師范大學環(huán)境科學與工程學院，安徽 蕪湖 241000）

【摘　要】采用直接涂層的方法將石墨烯納米材料均勻地涂布在銅絲表面制得了石墨烯基固相微萃取涂層纖維，結合固相微萃取-氣相色譜-電子捕獲檢測器(SPME-GC-ECD)技術，建立了對水中多溴聯(lián)苯（PBBs）的直接測定方法。實驗優(yōu)化了萃取時間、萃取溫度、離子強度等固相微萃取條件。在優(yōu)化的條件下，該方法在20-2000ng·L-1的范圍內表現出了良好的線性，檢出限為5.2-10.2ng·L-1；單個纖維間和纖維與纖維間的精密度分別為4.84-9.96%和8.3-12.4%。纖維對環(huán)境樣品中PBBs加標2μg·L-1的回收率為94.5-111%。該方法簡單、快速、靈敏，可實現多溴聯(lián)苯的快速檢測。

關鍵詞 石墨烯；固相微萃取；多溴聯(lián)苯

基金項目：國家自然科學基金資助項目(No. 20975001)。

作者簡介：賈其娜，碩士，實驗員，研究方向為環(huán)境分析化學。

0　引言

石墨烯[1]是繼富勒烯[2]之后的又一碳的單體，它被認為是世界上最薄最堅硬的納米材料，單層石墨烯幾乎是完全透明的。石墨烯[3]在結構上是由碳原子通過sp2雜化組成的二維蜂窩狀結構，通過它既可以形成零維的富勒烯，又可以卷曲成一維的碳納米管[4]或者堆疊成三維的石墨，由此可見石墨烯是構成其他碳材料的基本結構單元。此外，石墨烯表面彎曲多具褶皺，理論表面積高達2700m2·g-1。由于石墨烯以上的優(yōu)越性能，近年來開始有研究者將其應用到固相微萃取領域[5]，作為吸附劑材料用來分析芳香族化合物，得到了很好的效果。

直接涂層法[6]是固相微萃取纖維制備方法的一種，是指在石英纖維或其他替代基質表面用直接浸漬的方式包覆上吸附材料來制備纖維的方法。該方法制備過程簡單、成本低廉，但是對操作者的要求較高，才能控制涂層的厚度和均勻程度。

本文用直接涂層的方法將石墨烯納米材料均勻地涂布在銅絲表面，并安裝在自制的固相微萃取裝置上，得到固相微萃取纖維。將上述纖維用于多溴聯(lián)苯的萃取，并聯(lián)合氣相色譜儀對分析物進行檢測，建立了多溴聯(lián)苯的簡單、快速的分析方法。

1　實驗部分

1.1　儀器與試劑

島津GC-2010ATF型氣相色譜儀，配電子捕獲檢測器及分流/不分流進樣器；石英毛細管柱：30m×0.25mmID，0.25μm RTX-1膜；KQ250型超聲波清洗器；CHA-SA型氣浴恒溫振蕩器；10μL、50μL微量注射器；5mL醫(yī)用一次性注射器；銅絲。

五種多溴聯(lián)苯同系物混合標準品1mL(上海百靈威化學技術有限公司，50μg·mL-1)：2,4,6-三溴聯(lián)苯（PBB30），2,2’,5,5’-四溴聯(lián)苯（PBB52），2,2’,4,5’,6-五溴聯(lián)苯（PBB103），2,2’,4,4’,6,6’-六溴聯(lián)苯（PBB155），十溴聯(lián)苯（PBB209），用丙酮配制成600μg·L-1的標準儲備液待用，置于-4℃密封保存；石墨烯(參照文獻[7]自制)。所用試劑均為分析純，所有實驗用水均為超純水。

1.2　實驗過程

首先將銅絲（約7cm）用砂紙進行拋光，在乙醇中超聲清洗15min，然后在5%的NaOH溶液中處理10min，最后固定在5mL一次性注射器內芯上，套好針頭，使銅絲長度保持在1cm，用于水樣的萃取。將石墨烯溶液均勻地涂在上述處理過的銅絲上(反復多次)，此為SPME萃取纖維。

萃取纖維在50℃的恒溫箱中平衡24h。平衡后，置于氣相色譜儀進樣口老化3h(溫度由100℃緩慢升至280℃，每隔20min升高20℃)。

配制濃度為2μg·L-1多溴聯(lián)苯混合標準溶液的水樣，用制備好的萃取纖維萃取該水樣，萃取結束后用超純水沖洗該萃取纖維，晾干，在氮氣保護下插入氣相色譜儀進樣口解析，進行分析測定[8]。

2　結果與討論

2.1　分離效果

配制濃度為2μg·L-1的多溴聯(lián)苯水溶液，按照本實驗方法進行分析，得到6種多溴聯(lián)苯的色譜圖(見圖1)。圖中按出峰順序依次為PBB30、52、103、155、209。可以看出5個色譜峰的信號響應強烈，彼此互不干擾，顯示了很好的分離效果。

2.2　萃取條件的優(yōu)化

2.2.1　萃取溫度的影響

將萃取纖維放入恒溫振蕩器中，分別在25℃、30℃、35℃、40℃、45℃條件下對樣品進行萃取一段時間，最后迅速插入氣相色譜進樣口中熱解析，實驗結果如下圖2所示：

由圖2可以看出，在萃取溫度達到35℃前，五種多溴聯(lián)苯峰面積都有隨溫度升高而變大的趨勢，萃取溫度超過35℃后，萃取效率隨溫度升高顯著降低，因此選擇35℃為下面所有實驗的萃取溫度。

2.2.2　鹽離子強度的影響

通常情況下，鹽的加入會改變分析物在水樣中的溶解度，同時使分析物分配到纖維上的量發(fā)生改變，進而影響纖維的萃取效率。在保持萃取溫度35℃，在5mL水樣中分別加入0.0、0.5、1.0、1.5g的NaCl，考察各多溴聯(lián)苯同系物萃取量的變化。結果如圖3所示：

由圖3可以看出，離子強度對五種多溴聯(lián)苯萃取效率的影響很明顯，所有分析物在加入1.5gNaCl固體時出峰面積最大。因此確定NaCl加入量為1.5g。

2.2.3　萃取時間的影響

萃取時間是影響萃取效率的重要因素，通常在分析物達到動態(tài)平衡前，萃取效率隨著萃取時間的延長而提高，達到平衡后，萃取效率基本維持在一個穩(wěn)定的水平；但萃取時間過長，會影響纖維表面的一些理化性質，可能導致其對分析物的吸附能力下降。實驗在保持萃取溫度35℃、鹽離子加入1.5g的條件下，分別選擇了不同萃取時間10min、20min、30min進行實驗，結果如圖4所示：

圖4表明，隨著萃取時間的延長，峰面積有增大而后減少的趨勢，在萃取時間20min之前萃取效率隨著時間的延長顯著提高，20min之后萃取效率又有所下降，因此20min的萃取時間對于石墨烯基纖維涂層有最好的響應，因此本實驗選取20min為最優(yōu)萃取時間。

2.2.4　解析時間的影響

萃取纖維在進樣口處的解析時間，可以影響樣品進入色譜柱中的量，最佳解析時間既要保證萃取纖維上吸附的樣品完全熱解析進入色譜柱，又要盡可能的節(jié)省時間以簡化實驗過程。本實驗選取的解析時間分別為3min、4min、5min、6min、7min，經色譜儀分離檢測后，結果如圖5所示：

由圖5可以看出，五種多溴聯(lián)苯均在解析時間為6min時達到最大萃取效率，因此選取6min為最佳解析時間。

綜上所述，實驗選取在萃取溫度35℃，萃取時間20min，NaCl 1.5g，解析時間6min的優(yōu)化條件下，運用氣相色譜法對水樣進行分析檢測。

2.3　方法的評估

配置不同濃度水平的多溴聯(lián)苯混標溶液，使用石墨烯基固相微萃取纖維進行萃取實驗，結合氣相色譜儀進行分析測定，結果以峰面積（y）對分析物濃度（x）作圖。在20-2000ng·L-1的范圍內顯示出了良好的線性關系。方法的線性回歸方程、相關系數、檢出限、單個纖維和纖維間的精密度列在表1當中。從圖中可以看出，所有五種多溴聯(lián)苯回歸曲線的相關系數在0.9844-0.9961范圍內，顯示了很好的線性；檢出限為5.2-10.2ng·L-1；單個纖維的相對標準偏差為4.84-9.96%，纖維間的相對標準偏差為8.3-12.4%。

2.4　樣品分析

取鏡湖水樣經濾紙過濾后，將纖維插入5mL水樣中，在優(yōu)化的條件下進行實驗。結果顯示，檢測出水樣中含有一種多溴聯(lián)苯。另取5mL鏡湖水樣并按照上面同樣的方法進行處理，進行加標回收實驗，獲得的加標回收率在94.5-111%之間，由此可見，方法有很好的準確度和精密度，是一種有發(fā)展前景的新方法。結果列在表2中。樣品加標回收實驗色譜圖顯示在圖6中。

3　結論

本實驗使用直接涂層的傳統(tǒng)方式，以容易獲得的銅絲替代熔融石英纖維作為固相微萃取涂層載體，將石墨烯手工涂層到經過一系列處理的銅絲上，隨后涂層經過進一步的老化處理，最終得到表面帶有石墨烯涂層的固相微萃取纖維。為了驗證該纖維的萃取性能，使用纖維聯(lián)合氣相色譜應用于多溴聯(lián)苯樣品的檢測。實驗證明，該方法所制備的纖維對環(huán)境當中的多溴聯(lián)苯有好的萃取效果，得到的樣品回收率高。該方法使用銅絲為涂層載體，克服了熔融石英纖維易折斷的缺點。固相微萃取聯(lián)合氣相色譜技術檢測多溴聯(lián)苯的方法也避免了傳統(tǒng)方法步驟繁瑣、工作量大、耗時、大量使用有害有機溶劑等缺點。總體看來，該方法制備的纖維可以作為一種很好的固相微萃取涂層加以廣泛應用。

參考文獻

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對聯(lián)的故事范文6

關鍵詞 突發(fā)性耳聾 藥物療法 巴曲酶注射液 地塞米松

doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2010.15.054

資料與方法

2006年1月～2008年7月收治突發(fā)性耳聾患者108例114耳,其中雙耳聾患者6例,診斷標準按照突發(fā)性聾的診斷和治療指南(2005)[1],全部病例經過檢查排除中耳炎、內耳畸形、內聽道或橋小腦病變。排除年齡、性別因素,隨機分為兩組:實驗組(東菱迪芙聯(lián)合鼓室注射地塞米松)54例58耳,和對照組54例56耳。聽力損失以0.5、1、2KHz三個頻率平均聽力損失計算。輕-中度:41～55dB;中重度:56～70dB;重度:71～90dB;極重度:>90dB。聽力損失均在中度及中度以上,發(fā)病至初診時間1～30天。

治療方法:對照組ATP 40mg、輔酶A 100U、維生素C 2.0加入5%葡萄糖水250ml靜滴,1次/日;復方丹參20ml加入5%葡萄糖水250ml靜滴,1次/日;維生素B1 100mg、維生素B12 500μg肌肉注射,1次/日;并行高壓氧治療,1次/日,10天1個療程,均無不適。實驗組治療前先行血常規(guī)、血小板、出凝血時間、凝血酶原時間、血液流變學檢查及肝腎功能檢查,各項指標正常并無出血傾向者給予治療。在相同于對照組治療的基礎上,加用東菱迪芙注射液,首次劑量為東菱迪芙10BU溶于0.9%氯化鈉液100ml緩慢靜滴,以后劑量為5BU溶于0.9%氯化鈉液100mL緩慢靜滴,隔日1次,連用4次1個療程。并加用鼓室內注射地塞米松5mg,隔日1次,注射3次。本組另需觀察有無出血傾向,動態(tài)觀測患者凝血功能狀態(tài)。

對伴有高血壓、糖尿病患者,給予相應對癥處理。糖尿病患者葡萄糖水中按4:1比例加胰島素。于治療15天復查純音測聽。

療效評定標準:①痊愈:受損頻率聽閾恢復至正常,或達健耳水平,或達此次患病前水平;②顯效:受損頻率平均聽力提高30dB以上;③有效:受損頻率平均聽力提高15～30dB;④無效:受損頻率平均聽力改善不足15dB。

統(tǒng)計分析:統(tǒng)計學方法用行×列表資料的X2檢驗,檢測兩組聽力恢復程度比較的差異性。采用SPSS11.0統(tǒng)計軟件分析。

結 果

兩組療效比較:見表1。

兩組病程時間與療效關系:見表2。

討 論

突發(fā)性耳聾的發(fā)病機制不明確,主要與下列因素有關:病毒感染學說、內耳供血障礙、自身免疫性疾病、遺傳因素、外淋巴瘺等。其中內耳供血障礙和病毒感染被認為是重要原因,供給內耳血運的迷路動脈為單一末稍動脈,無側支循環(huán)。當供給內耳血運的迷路動脈內血流障礙,如血管痙攣、血栓及血液凝固性增高等,都可導致內耳微循環(huán)障礙,代謝功能下降,使corti器缺氧,造成耳蝸損害而引起缺血性耳聾。

東菱迪芙又名巴曲酶,具有降解纖維蛋白原、抑制紅細胞聚集、降低血管阻力、增強纖溶系統(tǒng)活性等特點。主要作用機制是:避免內耳小血管出現血流障礙或微小血栓的形成,從而改善內耳微循環(huán)障礙,使內耳組織細胞的缺血、缺氧及代謝紊亂得到改善,保護神經細胞受損,促進其功能的恢復,防止耳蝸毛細胞的變性和壞死,使聽覺功能損害得到恢復。

Parnes等[2]通過動物實驗證實:口服、靜脈和鼓室分別應用氫化可的松、地塞米松和甲基潑尼松龍,均可通過血-迷路屏障進入外淋巴和內淋巴,但經鼓室注射比靜脈注射或口服給藥濃度明顯增高。另外對靜脈注射地塞米松或常規(guī)系統(tǒng)治療無效的突發(fā)性耳聾采用鼓室內注射地塞米松可顯著改善聽力,鼓室內給藥更安全有效[3]。

結果顯示,在應用常規(guī)系統(tǒng)藥物治療突發(fā)性耳聾的基礎上采用靜脈滴注東菱迪芙聯(lián)合鼓室內注射地塞米松可明顯提高療效,且病程時間長短與預后有明顯關系,病程1周的治療效果,發(fā)病1周內是治療關鍵時間。對于突發(fā)性耳聾的治療報道很多,觀點不一,有研究認為突發(fā)性耳聾患者并非均呈高凝、高血黏狀態(tài),在治療上常規(guī)抗凝、擴容療法應慎行。對于本文鼓室內注射激素類型的選擇、應用的劑量、療程及東菱迪芙應用適應癥仍需進一步的研究。

參考文獻

1 中華耳鼻咽喉-頭頸外科學會.突發(fā)性聾的診斷和治療指南(2005).中華耳鼻咽喉頭頸外科雜志,2006,41(8):569.