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數據管理范文1

美國“次貸危機”給全球金融帶來的影響正愈演愈烈，也影響著中國各行業的經濟秩序。面對此次的國際金融危機，中國IT產業的發展也面臨著巨大挑戰。從企業IT市場來看，受經濟危機的影響，中國經濟發展放緩使得市場需求開始減速，這在IT企業表現尤其明顯。IT企業除了面臨經濟寒冬的窘境外，還有―個迫在眉睫的問題需要解決，就是如何跟上數據增長的速度。

而從數據本身而言，企業需要考慮兩個問題，一是數據量的管理，還有就是數據資源的利用。數據量的規模不僅考量著企業自身的IT環境，跟企業的業務運營也是息息相關；而數據資源的利用更多的則反映出企業如何切實實踐“花小錢辦大事”的原則。尤其是在目前全球經濟普遍不景氣的態勢下，如何以有限的資金來實現數據量的管理和數據資源的充分利用，是決定企業能夠度過經濟寒冬的重要因素。

數據管理的病根

實際上，從數據量的管理來看，往往企業面臨的很多問題都是由數據快速增長而衍生的。未知數據的持續增長，意味著你的一切都會受其影響，包括你的文件系統、磁盤系統、網絡、保護計劃、進程甚至是你的生活都不例外。對此，我們只有四處購買更多容量以盡量滿足這個永無止境的增長，但往往徒勞無功。

數據增長是自然產生的(世界上新數據一直在不斷生成)，但大部分數據是由科學研究產生的。如數據擴展、副本、副本的副本、備份副本的副本、備份副本的副本的副本等等，這些不只是容量問題，而是和科學一樣復雜的問題。

正如ESG的創始人兼首席分析師所說，數據在處理的過程中，就好像細胞的有機分裂一樣，在不停地裂變。如，科學家利用細胞副本進行多種實驗來觀察會發生什么，而IT人員需要利用副本進行測試、填充數據庫、創建備份副本和災難恢復副本、發送副本給其他用戶等等。區別在于，科學家們預先就知道他們需要多少副本。因此，他們是有規劃的。他們無需將其遷移到一個新的皮氏培養皿中。而且實驗完成后，他們可扔掉副本，不用任其一直復制下去。而在IT行業中，企業很少清空皮氏培養皿。相反，在不斷創建新的副本的副本。IT進程很少有科學實驗室里的那種預先規劃，這種由于副本保留導致的數據增長，很大程度上，很多數據是毫無用處的。而且，企業絕大部分的問題都是由此而造成。而解決此問題的唯一辦法，就只是從供應商手中購買新一代更大的皮氏培養皿來應對。

如何掐斷數據增長的源頭

在這種情況下，采取什么樣的方式來進行數據管理，則是企業迫切需要的。如果能夠將數據的裂變在數據生成初期就使其得到遏制，將大量的重復數據刪除，從而達到高效管理數據的目的，則不失為明智之舉。

最初，重復數據刪除在次級存儲與備份存儲中得到了廣泛的應用，專門用于在減少需要備份的數據量、最大化存儲利用率的同時，使更多的備份數據在線保留更長時間。通常來講，重復數據刪除技術會將最新的備份數據與已有的之前的備份數據進行比對，從而消除冗余數據。這項技術的優勢在于數據的減少不僅使存儲的效率更高、成本更節約，帶寬的利用也降到最低，使更經濟、更快速的實現備份數據的遠程復制成為可能。

但是隨著技術的發展，以二級備份數據刪除為主已經開始向主存儲數據重復刪除演變，而這種發展趨勢將從根本上改變存儲的經濟狀況。在這種分級存儲的模式下應用重復數據刪除，可在數據整個生命周期內創造經濟和運營效益。

在主存儲下，不僅能夠大幅提高系統的容量利用率，還能夠降低大多數昂貴存儲層的資本支出，更進一步地提升存儲性能。而在二級存儲中，不僅大大減少數據備份的總量，還能夠在線保存更多的活動歸檔數據，降低通信成本。同時這種數據的分級存儲模式，實現了對數據的精簡配置，更是大幅提高了主存儲空間的利用率，也降低了管理成本的開支，確保了中小企業的良性運營。

數據管理的良方

而從數據資源的利用角度而言，隨著數據的飛速增長，企業的存儲越來越無法滿足需求，采用哪些手段能夠提高數據資源的利用率，來滿足企業日益增長的業務需求，是企業目前亟待考慮的問題。當前整個IT領域充斥著各種所謂的先進技術，無一例外的都宣稱，可給企業用戶帶來諸多好處等等。這些讓人眼花繚亂的各種術語、詮釋等，只會讓用戶感到無所適從。

但是企業面臨的存儲壓力，如降低成本、更高效、少花錢多辦事等，卻與日俱增，迫使企業必須采取某些措施來捍衛自己的存儲，進而保證企業運營的正常有序，并有所增長。而虛擬化恰好能夠幫助企業做到這一點。近幾年來，虛擬化技術在市場已經得到熱捧，客戶也都迫切地想了解其到底能夠帶來哪些好處，包括提高資源利用率、整合、提高業務連續性以及降低運營開支等。而且已經有很多廠商紛紛上馬，爭先恐后的推出各種虛擬化產品。而目前思科高調推出其虛擬數據中心，更是進一步驗證了虛擬化市場的競爭激烈，同時也說明了虛擬化確實是未來數據資源管理的方向所在。

內外兼修方為本

目前存儲虛擬化的各種版本如，主機實現虛擬，控制器實現虛擬，服務器實現虛擬，網關實現虛擬，歸結為一點，都是為了簡化用戶的管理，提高存儲的利用率。ESG的調查顯示，隨著數據的無休止增長，如何削減成本成為企業考慮的重點。幾乎40％的IT經理稱，削減業務總成本的內部壓力是影響其IT運營的首要問題，而虛擬化常被視為解決這個問題的靈丹妙藥。

在2009年這個困難的經濟時期，很顯然，精簡存儲讓人眼前一亮。精簡技術如精簡配置不僅能降低50％的數據總成本，還可以減少預期存儲成本，幫助企業削減電能和冷卻開支，并能提高其10倍的管理效率。

而另外一個IT發展趨勢，則是數據資源管理的外包。隨著技術的發展，在未來幾年中，用戶對數據保護技術的需求越來越大，要求也會越來越苛刻，對單一性能的產品將不甚感興趣。而對于中小企業，當業務發展速度不可預測時，在IT管理資源有限的情況下，可考慮外包存儲服務，或者一部分二級存儲使用外包存儲服務。如將最基本而成熟的業務，如硬件維護、呼叫中心等外包給專業IT服務公司，將做完需求分析后的軟件開發外包給專業的軟件公司，IT部門仍保留對內部應用系統的管理與控制、IT規劃、IT產品采購等業務。

而IT外包服務也是未來信息化發展的大勢所趨，總的說來，IT外包應堅持三條基本原則：一，需求抽象而又總體需求量不大的IT業務，本身也處于企業可控范圍內，還是企業自己把握較好，凡是通用技術、產品，如OA系統、財務軟件開發、服務器維修等，可考慮外包。二、需求量比較大且穩定的業務，可考慮外包。三、要求響應時間在可允許范圍內的業務，盡量外包，而對那些雖然技術含量不高，但要求響應時間極快的業務，盡量不外包。

數據管理范文2

【關鍵詞】SAP；模塊化；集成化；國際化；數據管理

一、前言

隨著社會的不斷發展進步，各行各業都面臨著巨大的信息量，各種ERP（企業資源計劃）管理系統應運而生。目前，SAP是ERP管理系統的領軍者，世界500強中有80%的企業使用SAP，充分證實了其具有強大的優越性。

二、SAP簡介

SAP全稱：systems applications and products in data processing。

SAP R/3系統采用模塊化管理，模塊單獨集成某部分業務，模塊間存在接口實現系統整體的集成化，如圖所示：

具體模塊介紹如下：

FI財務會計——集中公司有關會計的所有資料，提供完整的文獻和全面的資訊，同時作為企業實行控制和規劃的最新基礎。

CO管理會計——是公司管理系統中規劃與控制工具的完整體系，具有統一的報表系統，協調公司內部處理業務的內容和過程。

PP生產計劃——提供各種制造類型的全面處理：從重復性生產、訂制生產、訂裝生產，加工制造、批量及訂存生產直至過程生產，具有擴展MPRⅡ的功能。另外還可以選擇連接PDC、制程控制系統，CAD和PDM。

MM物料管理——以工作流程為導向的處理功能對所有采購處理最佳化，可自動評估供應商，透過精確的庫存和倉儲管理降低采購和倉儲成本，并與發票核查相整合。

WM倉庫管理——對物料管理中的倉儲功能的進一步細化管理，實現了根據物料特性定義位置、存儲方式等功能。

PM工廠維護——提供對定期維護、檢查、耗損維護與服務管理的規劃、控制和處理，以確保各操作性系統的可用性。

QM品質管理——監控、輸入和管理整個供應鏈與品質保證相關的各類處理、協調檢查處理、啟動校正措施、以及與實驗室資訊系統整合。

PS項目管理——協調和控制專案的各個階段，直接與采購及控制合作，從報價、設計到批準以及資源管理與結算。

CS客戶服務管理——主要用于企業在銷售產品后對客戶售后服務的管理。

SD銷售與分銷——積極支援銷售和分銷活動，具有出色的定價、訂單快速處理、按時交貨，交互式多層次可變配置功能，并直接與盈利分析和生產計劃模組連接。

HR人力資源管理——采用涵蓋所有人員管理任務和幫助簡化與加速處理的整合式應用程式，為公司提供人力資源規劃和管理解決方案。

三、SAP R/3系統功能及特點

功能性：以模塊化的形式提供了一整套業務措施，其中的模塊囊括了全部所需要的業務功能并把用戶與技術性應用軟件相聯而形成一個總括的系統，用于公司或企業戰略上和運用上的管理。

模塊化：采用模塊結構，每個模塊都是一個業務包，整合了某個專項業務方向上的所有業務流程。

集成化：把邏輯上聯的部分連接在一起。重復工作和多余數據被完全取消，規程被優化，集成化的業務處理取代了傳統的人工操作。

靈活性：該系統中方便的裁剪方法使之具有靈活的適應性，從而能滿足各種用戶的需要和特定行業的要求。

開放性：該系統的體系結構符合國際公認的標準，使客戶得以突破專用硬件平臺及專用系統技術的局限。同時，SAP提供的開放性接口，可以方便地將第三方軟件產品有效地集成到R/3系統中來。

國際適用：該系統支持多種語言，而且是為跨國界操作而設計的，并可以靈活地適應各國的貨幣及稅物要求。

四、SAP系統數據分類

SAP系統數據數據可分為主數據和業務數據兩類。

主數據——是企業運作過程中必須或經常使用的基本數據，是SAP系統中各業務的共享數據，長期存儲在數據庫中，它們集中存儲并且可以在各級組織結構上維護和使用。例如：物料主數據、供應商主數據、客戶主數據、銀行主數據、資產主數據、工作中心主數據等。

業務數據——操作者在做實際業務時，在系統中留下的數據痕跡，該部分數據的特點是數量大，完整的記載業務操作歷史，不存在重復使用。例如：采購訂單、銷售合同、生產訂單、項目搭建等等。

五、SAP系統數據管理的理念及重要性

數據管理是所有管理系統的基礎，數據管理質量的高低直接影響到整個系統運維的成敗。

數據管理分成兩部分內容——主數據管理和業務數據管理，其中主數據管理是重中之重。

主數據作為系統的基礎數據要求具有高度的準確性、完整性、共享性，尤其要杜絕統一資源多次定義的情況。其中物料主數據是影響面最大的，涉及到企業整個生產運營。常出現的問題如下：

1、一物多碼

2、一碼多物

3、物碼不相符

產生以上問題的主要原因如下：

1、數據規范不明確或有缺失；

2、原有數據定義不完全或不準確，導致再使用者無法判斷，必須重新定義；

3、數據定義時，未對現有數據進行檢索核對。

解決方法——加強物料主數據維護流程管理和完善，培養企業員工對系統的良好使用習慣和嚴謹的應用態度，并不斷完善物料主數據相應規范。

其他主數據雖然影響面曉宇物料主數據。但作為系統基礎主數據，必須以嚴謹的態度進行對待，確定主數據的嚴肅性，以減少對后續業務的不良影響，減少甚至避免垃圾數據的存在。

業務數據會直接反映出企業的運行狀況，加強業務數據管理的實質就是加強業務流程管控。順暢可控的業務執行流程，是清晰、明確的業務數據的保障。

數據管理范文3

1、將數據電腦落實到責任人，數據電腦責任人負責設置進入電腦的密碼和進入電腦文件的使用權限，負責人將要做好電腦數據的保密、保管和軟硬件的維護工作，要定期或不定期的更換不同保密方法或密碼口令。

2、使用權限規定，本數據電腦，使用前需向該電腦負責人報告并說明理由。同時該機只允許本部門人員使用，嚴禁外人或外部門人員使用本中心數據電腦。因工作原因需要使用的，必須經中心領導許可，方可使用。

3、在使用該機作心理測評時，需登記“數據機使用備案單”經批準，方可使用。測評過程中應由中心工作人員全程陪同并給予指導。

4、電腦操作人員要定期進行病毒庫升級、補丁包更新，關閉不必要的端口。該機不能使用其他機子的存儲介質(如MP3、U盤、移動硬盤等)，并不允許聯網(除需上傳數據)，為保證數據的安全，未經中心領導同意，任何人不得擅自刪除、更改、拷貝、打印、輸出各種保密數據和相關資料。

5、受測試人員需在老師的指導下使用，并聽從中心老師相關安排。

數據管理范文4

一、建章立制，規范數據質量管理行為

該局從明確數據質量管理職責和數據質量管理制度著手規范數據管理行為。在計劃統計處設立“數據管理中心”，明確專人負責組織全市國稅系統征管數據質量管理工作，其他業務處室和信息中心則負責業務和技術支持。該局還逐步制定一套覆蓋全面、體系嚴密、操作性強的制度體系，從數據、審計、維護、考核建章立制等四個主要環節入手，以制度的形式明確數據的方式、途徑，數據質量的檢查辦法，錯誤數據的維護要求，操作失誤的考核等一系列問題。通過建立制度體系，使數據管理有規可遵、有章可依，干部的數據質量意識也明顯提高，“不產生、不傳遞、不接受、不掩蓋”錯誤數據問題成為大家的共識。

二、強化執行，持續不斷改進數據質量

（一）不斷清理維護，掃清歷史數據中的錯誤

在去年CTAIS2.0上線之前，該局進行為期3個月的數據專項清理工作，共清理出152個項目85萬條錯誤數據。在此基礎上，該局針對日常數據分析應用中問題數據仍然較多的實際，根據其類型，分步驟、分階段，按照緩急、難易程度，先從最基礎和最重要的項目著手，開展征管系統數據清理維護專項工作。先期重點對全市37642戶一般納稅人登記、認定等基礎信息進行全面核實、采集、維護。通過基礎信息清理，對一般納稅人進行一次徹底的排查和摸底，掌握了大量一手資料，核實了納稅人經營范圍和行業信息，為開始行業類評估和分析掃清了障礙。目前該項工作已全部完成，累計核實維護各種數據共計17萬戶次。其中核實更新電話號碼11萬戶次、注冊資本11432戶，維護主行業12494戶、明細行業20673戶，核實地址8161戶、銀行帳號2241戶。此外，針對納稅人財務報表信息采集率、準確率低的現狀，該局6月份開始，還開展納稅人財務報表信息補充采集、核對、錄入專項工作。要求對全部一般納稅人去年以來的財務報表進行核對、采集。為確保質量、提高效率，該局明確白下區局作為試點單位，開發運用具有錄入、比對、統計等功能的簡易采集軟件，并全面推廣。至10月底，財務報表歷史數據錄入率由50%提高到93%，準確率由44%提高到87%。7月份以后申報的財務報表采集率和準確率也逐月提高，10月份分別達99.7%、99.13%。

（二）加強檢驗檢測，確保新增數據質量

為確保新增數據質量，該局推廣“日清日結”制度。首先，要求各區（縣）局每個部門、每個環節，對當天新增數據全面進行自我檢測和核對，把好征管數據采集、錄入關口，做到數據來源合法、邏輯相符、含義準確、操作規范。第二，要求各區縣局數據管理崗對本單位每天發生的數據進行抽樣檢測、復核，防止第一道環節出現遺漏和錯誤。6月份，該局成立數據審計（校驗）系統業務需求研究小組，收集、整理、論證數據審計系統業務需求9大類、共69個項目，實現計算機自動審計和，做到對重點數據指標自動監控、即時監控、每天檢測。在數據審計（校驗）系統尚未開發前，就日常數據應用中比較突出的問題，確立主題或項目，通過后臺篩選問題數據，目前已篩選出3大類91項255萬條數據，通過、點評、通報，督促修改維護。同時，該還注重平時數據質量的隨機抽查，重點檢查原始資料和錄入數據是否完整、一致。

目前，該局已初步形成多環節、多層次、全方位的數據質量檢測、監控體系，即部門、區縣局、市局三級監控；每天、定時、不定時的監控頻率；前道采集錄入、后道復核檢查、中間區（縣）局抽樣抽查、市局全面檢測。較好地做到數據質量檢驗、檢測、抽查工作制度化、日常化，確保了新增數據的質量。

（三）及時維護動態數據，確保數據最新最準

針對納稅人有關動態變化數據，不少掌握在片管員處，沒有及時維護到系統中的實際，該局明確把納稅人生產經營變化信息，作為片管員日常采集的重要，對采集范圍、內容、方式和要求等作了細化，并要求所采集的動態變化信息要及時錄入相關系統實現共享，確保系統數據最新、最為準確。同時，該局還側重研究征管、金稅、退稅業務系統數據的比對、清分、共享，不斷深化“一戶式”信息系統，加快推進決策監控系統的應用，及時將數據列入動態管理。

（四）強化數據應用，促進數據管理水平

該局堅持把通過應用發現問題數據，研究解決方案作為提高數據質量的途徑，收集、整理出基層五大類19個日常數據需求，并進行加工處理，做到定期。目前已91批次涉及數據255萬條和21個專題數據分析報告。由于所的數據大多側重分地區進行比較，使各單位數據質量和征管質量一目了然。此外，該局在數據加工中，能對異常數據、不合常理、不合邏輯、不合稅收基本規律的數據專門篩選出來，要求查明原因，鑒定責任，提出解決方案，并進行跟蹤反饋。如該局針對增值稅申報時銷售收入數據錯誤較多的情況，每月將申報主表和申報附表不符的數據進行，由區（縣）局核實維護，減少了申報中的錯誤，同時促進了稅負分析的準確性。

數據管理范文5

點擊軟件界面中的“目錄”，即可通過“變電站”“線路”“用戶”分類菜單，進入數據信息查看界面。類型包括了設備運行中的所有數據，并具備歷史數據的統計功能。由于農網數據管理系統是開放型軟件，所以可以根據現場實際情況作任意修改，例如，某用戶采用雙回同桿架設線路供電，需要在系統中反映其特殊性，在農網數據管理系統中只需通過簡單的修改即可，無需復雜的操作和繁瑣的流程。

2數據維護與更新

國家電網公司的SG186系統功能強大，按專業分為了8個子項目，所以要進行數據查閱和維護工作不快捷，例如，查閱某設備參數和資產信息，要進入生產管理系統查詢設備參數，再切換至ERP查閱設備資產信息，若要對該設備數據進行修改則更為復雜，需要通過工作流程管理才能完成，操作極為不便，效率不高。與SG186系統不同，農網數據管理系統不需要通過網絡也可以完成數據流程閉環，只需直接將實時數據錄入，即可更新相關數據并自動統計。如圖2所示，新增跳閘記錄只需在“線路”子菜單中直接選取“新增跳閘”，再錄入相應數據即可，歷史跳閘記錄的數據將自動同步更新；由于數據全部集中在同一界面中，在進行數據查閱和維護工作方面有很大優勢。綜合來說，農網數據管理系統的操作維護和數據錄入較SG186系統更為簡潔快速。

3數據共享

因農網數據管理系統是基于PHP軟件開發制作，可以在局域網內實現軟件數據共享，所以該系統綜合了國網公司SG186系統的優點，并在此基礎上解決了其他數據管理軟件不能聯網共享數據的問題。

4效果檢驗

2014年7月在江西中部一農村電網區域試用了該系統，經過不斷修改和完善，已初具實用價值。將農網數據管理系統與現有SG186系統進行比較，實用性能優劣如表1所示。

5結束語

數據管理范文6

環境監測一般包括常規監測和污染源監測[6]。常規監測的對象是大氣、噪聲、河流等，污染源監測對象通常是一些工業單位，我國的工業單位眾多，單位之間有各不相同，給環境監測工作帶來了更大的困難。大氣、河流、降水甚至噪聲都是環境監測的內容，每一項檢測內容又有不同的監測指標，此外還涉及到污染物的排放量、治理效果等，所以環境監測工作量繁重。環境監測工作關聯性較強，而且還是按照一定的順序進行的。環境監測工作和其他的環保工作也相關聯，因此環境監測工作在滿足自身要求的同時，還需要同時滿足各項工作要求。必須建立健全環境監測數據管理系統。在進行數據統計分析工作時，必須按照要求生成格式化的標準報表與非標準報表。

二、環境監測數據管理系統

1、環境監測模塊

該模塊的功能在于通過時間觸發器連續或間斷地對某地區環境條件下的污染物性質變化進行判斷，同時對污染物濃度發展情況、趨勢進行預測，通過預測分析污染物的變化趨勢及其可能性，判定環境問題、污染問題發生的結果。環境監測通常是按照檢測目的劃分的，其中包括兩部分，即監視性監測、特定監測。在系統設計過程中，應當參照監測目的對相關模塊進行劃分，并在此基礎上確定監視性監測、特定監測子系統。環境監測數據管理系統，圍繞著空氣質量、水質質量以及廢棄物和噪聲進行常規性的監測，從而實現數據管理、預測和統計分析，重點數據繪制環境質量圖過程中顯示出來，從而使其更加的直觀。其具體的功能結構設計如下圖所示。

2、排污申報與環境污染源管理模塊

環保法及相關法規規定的排污單位，一定要履行申報義務，排污申報是污染管理系統的一個非常重要的功能。對于該模塊而言，其包含如下功能：數據匯總，即對污染源數據進行及時的匯總，采取相關信息資料。數據查詢：根據排污單位、污染源對其進行查詢；數據管理，即排污申請填寫，對污染源信息資料進行維護；數據分析，即針對性的對重點企業、污染源進行分析。在數據查詢功能設計過程中，查詢危險源以及排污企業，并且基于GIS技術的應用在地圖上對排污企業的具置顯示出來；按單位名稱和污染源名稱對其進行查詢，并且按地區對污染源進行查詢。數據分析功能設計為：分析污染事故緩沖區，對重點污染源進行分析，并且用圖表將其顯示出來；污染物歷年數據分析；地區污染物以及污染企業分析等。排污申報及污染源管理系統如下圖所示。

3、環境在線監控模塊

監控的主要內容是污染源排放在線監控煙塵、污水（主要是COD、流量、TOC以及總磷和pH值等），同時還包括污染源噪聲。首先，系統登陸。客戶端管理軟件提供具體的授權訪問模式，以確保該系統管理的安全可靠性。授權用戶利用賬號、密碼登錄該數據管理系統，并且用戶權限由管理員進行分配。比如，管理員可以進行建庫、控制、監測以及其他高級功能；一般用戶則只能使用基本的系統功能，比如在線監測和基本的圖表報表打印等。系統登錄過程中，先輸入用戶名、登錄密碼，然后驗證身份，進入該系統主界面。其次，系統界面。客戶端管理界面為XP風格界面，客戶端管理軟件所有功能均可通過在界面右側選擇任務欄目實現，任務欄為可展開/收縮的風格控件，功能欄目為類Web風格的超級鏈接。界面中部為GIS地理信息系統，GIS的主要功能通過GIS工具欄實現。界面右側還有若干窗口顯示即時消息、系統報警以及快速查看數據等功能。數據輸入：把各類污染物的監測數據都存儲起來，構建成一個數據庫，這樣可以方便數據統計，也為技術人員的分析提供了數據基礎。通過先進的計算機技術，把這些數據都統一管理，然后按照監測地點、監測類型、監測時間等信息，分類處理這些數據，方便用戶選擇，使他們可以快速的掌握到想要了解的信息。此外，必須注意數據的存儲工作，多做一些備份，以免數據丟失，影響環境監測工作不能正常的進行。數據修改：錄入環境監測數據以后，管理人員要認真仔細的核對數據，要及時的修改和更正以及刪除無效的數據，確保數據的準確性[4]。數據修改有條件修改、當前記錄修改和替換修改的功能，這些功能的設置，可以方便管理人員快速、高效的進行修改工作，也能提高數據的準確性。數據備份：由于環境監測數據眾多，而且是環境監測分析工作的基礎，一旦丟失，就會給環境檢測部門帶來很大的損失，所以管理人員在管理數據的時候必須注意數據的備份工作，把數據存儲在不同的工具下，預防電腦崩潰使數據丟失。確保數據的安全性，保證環境監測工作的順利進行。數據查詢。數據查詢可以幫助用戶很快的找到他們需要的數據，使他們更好的進行環境監測工作。在查詢數據的過程中，用戶可以設置條件，然后數據庫中相關的數據就會自動出現，這樣可以減少查詢時間，提高查詢的效率，而且還能保證數據的準確性。數據輸出：數據輸出一般采用打印輸出、屏幕輸出[5]以及文件輸出三種輸出方法。打印輸出，顧名思義就是把數據報表通過打印機打印出來；屏幕輸出則是把數據制作成圖形和圖表的形式顯示在電腦屏幕上，供用戶查看，然后根據這些信息來分析環境狀況；文件輸出就是把環境監測數據、分析結果通過不同的文件格式存儲在磁盤上，可供用戶下載查看。數據統計：數據庫中的數據一般只是環境監測的原始數據，可供用戶進行查看、統計分析，然后更好的進行環境保護工作。數據統計分為常規統計和選擇統計兩種。常規統計是按照報表的要求進行的，要計算監測點以及區域的年、月、日均值等，然后保存。選擇統計則是按照用戶的定義條件進行的，靈活性較大。數據分析：數據分析是把數據轉化為圖形或者圖表的形式來展示數據信息，可以使用戶更加直觀、清晰的掌握環境的質量和變化情況，方便環境監測部門快速、高效的處理環境問題，更好的服務環境保護工作。

4、環境監測部門的職能

建立環境監測數據管理系統是為了更好的管理環境監測的數據，為了使環境監測部門管理人員可以準確、快捷的掌握環境質量信息，因此必須要符合環境監測部門的工作要求，提高工作人員的管理水平，滿足環境信息化的需求，做好環保工作。環境監測主要是監測污染源以及常規的監測，做好了這兩種工作才能保證我國環境污染狀況不再加劇。常規監測是一項銜接性很強的工作，需要經過一系列的過程：現場采樣，樣品登記，分析實驗等等，最后通過審核簽字才能生成分析報表。在進行常規監測工作的時候，一定要有序進行[3]，這樣才能保證分析報表的準確性。污染源監測也是一項非常繁瑣的工作，進行污染源監測工作時首先要委托登記，其次分配任務，然后按照現場采樣、樣品登記等的順序進行監測工作。現階段我國已經控制了污染源的排放量，只有減少污染源的排放，我國的環境質量才能得到徹底的改善。

三、結語