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摘要：本文就人工智能發展在汽車產品開發領域對項目管理方式有可能帶來的影響進行了分析與探討。
關鍵詞：項目管理;人工智能;汽車研發
1引言
從制造業到公用事業，從運輸業到金融服務，伴隨著數字全球化對世界經濟的影響，人工智能技術的迅捷發展，正在給各個行業帶來前所未有的影響。人工智能推動著產業、經濟格局的變革，創造著巨大的價值，同時也給各傳統行業帶來了巨大的挑戰。面對產業升級壓力與市場競爭危機，如何利用人工智能的發展，提升車企整車產品開發效率，推進現有項目過程管理水平，是當前車企項目管理實踐的新課題。
2汽車行業人工智能技術的發展
當下的汽車行業，正在由傳統的內燃機汽車時代向新能源汽車時展，以特斯拉為代表的新造車勢力，通過結合互聯網生態下的諸多應用，推進包括智能導航、語音控制、無人駕駛技術等在整車產品配置上的開發和應用。汽車這個傳統制造業，隨著互聯網技術與人工智能技術的發展，正在被重新定義，變成了一個新的行業，汽車從最初的交通工具，成為一個智能終端。車企之間的競爭從傳統的制造和硬件研發技術領域，拓展到軟件技術競爭與數據的競爭，數據的競爭又影響著產品策略和市場策略?；ヂ摼W公司利用現實世界中豐富的互動獲得了推動其人工智能革命的龐大數據?；ヂ摼W和人工智能的技術創新與深化發展，必將影響整車開發項目管理實踐的過程。
項目范圍管理失當，導致項目變更頻繁，往往導致項目失控，因此，項目范圍管理一直是項目管理實踐中的重點和痛點。對整車產品開發項目而言，既要滿足市場用戶的需求，在激烈的競品中以“人無我有，人有我優”的方式勝出，同時又要兼顧成本最優的目標。為此，眾多車企通過專業的調查公司，采用目標市場定向用戶調查的方式，分析用戶需求和偏好，作為明確產品配置和項目范圍的重要依據。在實際的市場調查過程中，對于具體的產品配置偏好，用戶意愿描述等，往往受到被調查對象表達方式、受教育程度、地區差異、以及真實意愿隱匿等因素影響，不能得到一個相對全面目標產品配置、產品畫像描述。以某商用車公司一整車開發項目為例。該項目為了適應國家排放升級的法規要求，開發一款符合國六排放要求的客車產品。作為基于現有產品的升級款，在滿足排放要求的同時，性能做適當優化，內外飾設計、影音娛樂、智能輔助駕駛等配置適當升級。為了使新款車型的設計與配置更符合目標市場客戶的需求，調查公司在全國選取了包含一、二、三線熱點城市在內的10個地點進行調研，調研對象包括目標市場客戶、經銷商，調研的方式是問卷調查與面對面的主持人溝通訪談相結合。調查過程發現，在某些方面，不同地區存在較大的差異；在一個地區，受訪對象們在一個配置喜好或者內飾造型選擇上也會存在較大的分歧。結果，在確定項目范圍時，針對某一智能駕駛輔助系統的配置方式，項目團隊產生了爭議。因為若作為標準配置，新款車型的目標成本壓力較大，并且調查結果對潛在用戶對此配置的需求度以及新增配置的價敏感度格并不明確，由于缺少數據造成決策困難。隨著人工智能技術的發展，今后這類的商業分析活動，可以委托給有互聯網背景的專業數據處理公司解決?；ヂ摼W公司利用現實世界中豐富的互動獲得了龐大數據。這些數據能夠細致描繪現實世界用戶的消費習慣和偏好，給公司提供了消費者行為精確、實時的數據圖。通過人工智能，可以從這些數據庫中進行篩選和分析，根據偏好的區分，不同配置的價格敏感度等，選擇目標客戶群及區域覆蓋率最高，同時滿足項目成本目標的最優配置和開發方向。數據的時效性，也可以保證整車開發企業可以及時關注市場動態，根據用戶的反應很快調整產品配置策略。以亞馬遜公司為例。這家公司最早啟用人工智能技術。它通過網絡爬蟲，進行運營商和顧客的匹配，能夠知道潛在購買者的消費價格承受度。在購買者的價格承受度較高的情況下，該商品就會漲價。于是就表現為，在我們收藏或者放入購物車的之后的商品會突然漲價。有了人工智能技術的介入，有助于在項目范圍管理上實現“剛好夠”的原則，項目目標細節更完善，更符合客戶實際需求，同時滿足成本目標，避免一定程度的范圍膨脹造成“鍍金”，產品的細分客戶群更加明確，產品特征更明顯，更具競爭力。有了人工智能技術的幫助，項目初始范圍確定后，以往由于商業需求引起的項目變更會大量減少，因為人工智能讓大數據比你更懂你。
4人工智能對項目資源管理的影響
整車開發項目中，基于公司戰略的要求，往往采用項目組合管理及項目集管理的方式進行，這對項目資源管理提出了較高的要求。如何避免顧此失彼，平衡和緩解公司內部對于各類資源限制與需求沖突，實現效益最大化，是項目經理們在管理實踐中經常面對的問題。在各類資源需求中，最無法精確量化而導致沖突嚴重的是人力資源。對現有的項目管理軟件進行升級，加入大數據人工智能分析系統，則可以對資源管理過程予以量化。這個系統依據每個項目團隊成員以往項目工作經歷，可以掌握每個團隊成員輸出的節奏，通過輸入初始數據和評估任務，它會對個人能力、經驗和期待最后的產出結果進行相應的匹配，依此給每個人分配合適的任務。此后，只要輸入任務，系統就會告訴你，目前的可支配的人力資源情況，包括最適合這一任務的人員。如果人員在項目中途因故發生變化，系統將根據當下得到資源數據，重新自動匹配。加入人工智能分析系統的項目管理軟件，不僅能解決單一項目中人力資源評估無法量化的問題，對于在整車開發企業常采用的矩陣式跨平臺的人力資源配置，也有了更好的解決方式。項目管理辦公室通過識別項目集與項目組合之間組件的內外部依賴關系，明確資源配置的優先級，借助人工智能分析系統，對有限的資源進行最優的配置，促進公司整體戰略目標的實現。
5人工智能對項目風險管理的影響
項目管理過程中，項目中的相互依賴性和外部變化使眾多不確定性存在，對項目結果的影響變得不可預測，因此風險管理至關重要。目前對項目風險管理，主要通過對各類有可能造成影響的因素進行收集，結合以往項目數據，建立概率統計模型，組織專家團隊，進行風險的定性與定量分析，從而制定風險應對計劃。因此，在經驗不足的情況下很難預估風險。此外，任何基于概率統計的模型，都會有很多小概率事件覆蓋不到，出現”黑天鵝效應”。當影響變量太多時，無法用數學模型描述。這些都對風險的定量分析產生較大偏差，影響風險決策的質量。因此，對于項目風險的概率管理問題，特別是存在很多不同可能性的風險概率管理，對于項目組的專家團隊而言，仍然是個不好把控的難題。但是，建立基于大數據智能分析模型，正是人工智能技術擅長的。人工智能系統在建立項目風險大數據分析模型時，除了會把與項目影響直接相關的強特征因素納入考慮，同時也不放過其他的弱特征因素，挖掘人往往會忽視的隱性關系，這些數據點可能表面上和特定結果無關聯性，但是把數千萬個例子結合起來后，可以發現一些對預測結果有幫助的重要聯系。人工智能系統不斷增加的海量數據使算法不斷優化，對各類因素、信息全面分析，從而將智能型的問題轉化為信息處理的問題，將人腦難以理解的復雜數學關系，把許多強特征和弱特征結合起來的算法，用大數據規劃最佳路徑，用更詳細，確定的數據幫助判斷，糾正偏見，解決項目風險管理過程中的不確定性問題。由此可見，人工智能系統，能幫助項目管理者有效提升項目的風險分析和預測的正確性，提升項目風險管理決策的有效性。
6人工智能對項目開發過程管理的影響
項目的特點決定了項目團隊成員的穩定性與運營團隊相比差異較大，在項目實踐過程中遇到問題時，常常是一方面無法利用以往積累的知識，另一方面對項目過程中的新形成的知識、信息、經驗等不能完整、及時地加以積淀。全球化浪潮下，尤其汽車產品的全新開發項目中，開發團隊的國際化成為一種趨勢，團隊成員可能來自不同的國家，有著不同的專業背景、價值觀、信仰等。整車開發項目涉及多部門、多專業，以及聯合開發的虛擬團隊，跨專業跨空間的信息需求與交流是一種常態。管理和利用好組織過程資產，讓不同團隊成員能步調一致，是推進項目團隊和諧高效的重要途徑。當下的項目實踐中，很多公司沒有完整項目管理數據庫。項目開發過程中，公司的知識累積非常龐大，專業與專業之間，部門與部門之間，存在不同程度的信息不對稱的情況，項目人員的流動性，又給團隊人員能力的培養、技術共享及交接造成了困擾。項目運行中，為管理和控制項目進展需要創建和維護的一定數量的過程文檔，以及為解決信息共享而進行的溝通，占用了項目管理人員大量的時間和精力。隨著人工智能技術發展，可以建立一個知識管理集成系統。這個系統的后臺是動態的不斷在更新的數據庫，包括技術標準、國際國內的行業法規、以往的項目經驗數據、案例、產品配置數據、以往問題與缺陷數據、理論知識、設計規范、工具包等，通過人工智能技術在分析計算系統里進行自主學習和匹配，根據具體不同人員的各自需求，通過語音識別和文本識別進行人機互動，進行知識管理的應用，高效便捷地進行業務的開展。隨著項目的推進，項目計劃、進展報告、批準的變更、經驗教訓、問題日志等項目過程文件，也由系統及時補充到數據庫中，以備后續的檢索調用。以一白車身系統設計師的工作為例，在接到一項目開發的分解工作包后，在系統內對任務進行解讀，系統后臺經過識別，自動推送可供設計師查閱的設計規范指導書、車身設計相關的主被動安全標準、人機設計標準、相關車型的現布置方案及數模等，并對公司現有的設計軟件工具包資源庫予以優化，便于設計師啟動方案設計。待設計師完成初步方案及初始數模后，系統將自動調用整車布置數模的數據庫，以及相關的CAE仿真分析軟件包，對新方案的初稿進行虛擬布置校核、NVH特性計算、結構耐久性分析、主被動安全形勢分析等，幫助設計師進一步篩選和優化方案。人工智能整合下的知識管理集成系統，不僅解決了公司內部知識、資源的管理，包括項目過程資料的整合、項目信息的采集與點對點實時傳遞、項目進展監控、組織過程資產的更新等，還借助不斷更新的大數據管理，促進了知識的共享與創新，提高了項目開發效率及組織效率。
7人工智能對項目管理人員能力發展的影響
在當下的項目管理實踐中，技術項目管理技能是項目集和項目管理的核心。項目管理人員運用工作分解結構、關鍵路徑、掙值管理等這些專業工具，推進項目開展，提高項目目標的成功率。正如PMI所指出的項目經理能力三角：技術項目管理、領導力、戰略和商務管理，這三個方面，構成了項目經理能力發展框架。隨著IT技術及人工智能技術的發展，加載了人工智能的管理集成系統，將逐步協助項目管理人員完成，處理包括范圍管理、資源管理、風險管理、質量管理等項目管理各領域呈現線性排列的問題，優化流程，減少工作量。但是，系統、機器只能處理基于以前的數據的問題，不能創意地跨領域思考和解決復雜策略的問題，無法實現與人類的情感互動。項目實踐中還存在很多跨領域的呈網狀分布的問題，解決這類問題，需要項目管理者運用極強的溝通技巧、適應變化的能力和創造力。因此在人工智能時代，項目管理者的能力發展，需要做好能力發展的平衡，重視發展軟技能，包括對項目相關方的影響力、團隊領導力、溝通能力、故事講述能力、談判能力等等，通過提升整體思維能力，以戰略性思維導向解決項目問題，推進項目目標實現。
8結論
在這個數據驅動發展的新時代，大數據將導致我們整個社會的升級和變遷，項目管理的未來將在很大程度上受到技術突破的影響，人工智能將改變項目在未來的管理方式。以數據驅動的項目管理方法，把人的技能和數據融合在一起，將項目管理從專家的年代轉變為數據的年代。隨著5G技術的發展，車輛與后臺及云端之間的聯系更為通暢，汽車智能化程度將更高。在當前的汽車產品項目開發領域，借力人工智能的技術的發展，結合行業和企業實際對現有的項目管理方法進行變革，吸收和創新新的方法，不斷優化項目管理過程，將有助于汽車新品開發更好地適應從傳統行業向智能化終端制造產業的轉型，推進現有產品實現智能化、電動化、網聯共享化身和國際化的目標。
參考文獻
1李開復.AI未來[M].北京:人民郵電出版社，2015.
2吳軍.智能時代[M].北京:中信出版社，2016.
作者:林春云 單位:南京依維柯汽車有限公司
