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儲備必然導致資金占用，降低庫存也會導致因備品備件不足而引發的停機等待。兩個目標相互制約，如何平衡這兩個目的，找到備品備件庫存存儲的“鞍點”，讓精益下的設備管理永遠終止救火，為持續改善創造必要條件。
2基于TPM模式下企業遇到的備件管理問題
在TPM模式下，企業已經逐步開始嘗試增加自主保全、定期保全的比重，降低突發故障對生產造成的影響。但在實際工作中還是存在了一定的問題和困惑。①備件消耗數據統計不及時、不準確，實際庫存數量與賬面庫存數量不符。一方面，需要的備件遲遲不能到貨；另一方面，倉庫的呆滯物品無處可用。②備品庫存量跟設備使用頻次后有關，設備使用頻次取決于產品訂單，訂單的不確定性較大，使得備件的庫存數量不易把握。③備件管理卡制定、修改不及時，不能與生產實際需求匹配。④備件補充計劃制定之后，影響設備保全工作的開展。諸多的問題，不斷提升了企業使用設備替代人工的成本。當設備的自動化越高，設備的維護、維修費用也越高，有的甚至超過了使用人工的成本。這就引起了企業改變現有設備自動化的模式，為了降低成本，冒著人工成本不斷增高的風險重新使用人工，或者將工廠搬至人工成本低廉的境外。
3基于精益TPM下的備件庫存模型建立
通過建立備品備件的庫存管理數學模型，可以使備品備件的管理無限趨近于：日常零庫存而當維修維護需要的時候采購剛好到貨。這樣的狀態既可以保證設備正常運行，又可以做到庫存無積壓。該模型主要通過庫存的多元線性回歸及風險評測正態分布兩個模型，確定庫存合理存放范圍。并且通過信息化的手段，可以使得隨著時間的推移，數據不斷地變化，而模型也在不斷修正，使得該模型計算出的合理范圍始終符合設備最新的運行狀態。
3.1計算使用需求
維護維修中對備品備件的需求包括固定需求量和非固定需求量。其中固定需求量是通過自主保全與定期保全產生的，通常是有計劃性的，可通過所有設備的計劃情況計算出每個備件的固定需求量，這里計算量大，需要采用信息化手段輔助計算。非固定需求量基本是通過突發故障需求和在計劃保全過程中產生的意外發現。這部分數據需要經過長期數據積累，通過線性回歸模型進行計算，并且驗證后能夠確定多元線性回歸模型的因變量與常熟變量，進而確定模型。
3.2計算風險承受范圍
通過對歷史數據非固定性需求量的分析，可確定產生突發故障的風險發生頻率及發生后產生的后果嚴重程度。可以通過正態分布模型確定企業管理者可接受風險范圍（如：某個備件兩年內發生一起突發故障但未造成停機事故，視為可接受風險最低標準；而備件在十年內發生一次突發故障事故，備件庫存存放10年為可接受庫存量上限）。通過這樣的正態分布模型與多元線性回歸模型結合，計算出在管理者可接受風險范圍內備品備件庫存合理值，這將是個范圍值。
4總結
備品備件的庫存管理模型是科學的，有效地計算出備品備件在庫合理存量。但這需要快速地進行大量數學計算，企業內的備品備件品種，類別幾百種到上萬種，每種備品備件都要針對所有可能使用的設備維修記錄，保全記錄進行運算，這種高頻率的對數據進行更新如果通過人工進行，會大量增加管理成本，甚至得不償失。這就需要引入計算機輔助工具，通過信息化手段（包括對傳感器、移動設備及存儲等）對數據進行收集、分類、計算。通過新型科技結合傳統數理模型才能更有效地為業務服務。
作者：許維冬 單位：中國國際海運集裝箱集團股份有限公司
