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交通行業安全生產管理系統研發

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交通行業安全生產管理系統研發

摘要:為全面加強交通行業安全管理,嚴格落實企業主體責任,高效管理安全隱患和防控可能發生的風險。提出一種基于WebGIS并結合大數據技術對多種業務數據進行整合、存儲、管理基礎上的技術。在北京市交通行業背景下,充分考慮安全事件、安全檢查、從業企業等相關因素,通過研發交通安全生產大數據平臺,對進行可視化展示及管理。值班人員通過在“交通行業安全生產大數據平臺”的交互即可實現:交通企業管理、安全隱患識別、安全檢查數據錄入等業務的全生命周期,提高了交通行業安全生產管理水平,為北京市交通行業安全生產相關管理部門提供數據支撐和決策支持。

關鍵詞:交通行業;安全生產;大數據;系統研發

當前,大數據已成為國家戰略,并在各行各業得到廣泛應用,而交通行業安全生產相關數據,數據量大、數據種類多、數據更新快,但隨著大數據技術和智慧交通建設的發展速度日益加快,目前業務系統不能滿足交通行業安全生產管理的需要[1]。這也決定了我們必須高標準、高效率、高質量地加強交通行業安全生產大數據的監控和應用,深入研究適合于北京市交通行業安全生產大數據的架構體系和應用標準,挖掘安全生產大數據間的規律,提高安全生產大數據的應用效率,建設交通行業安全生產大數據平臺系統,為北京市交通行業安全生產各部門工作提供科學指導和數據支撐。

1關鍵技術

1.1WebGIS技術。GIS是為地理空間數據提供存儲、檢索、分析、可視化和制圖能力的計算機系統[2]。WebGIS的實現原理是通過HTTP協議實現地理信息的存儲、管理、分析、和共享,是一種在B/S架構的計算機應用系統[3]。具體流程是用戶通過客戶端與服務端通過三次握手建立基于http協議的通信,發送URL請求服務端數據庫中的資源或WebGIS服務,服務端以報文的形式返回請求結果,瀏覽器解析生產DOM樹、CSSOM樹,將結果可視化展示在網頁上。

1.2交通安全生產大數據平臺開發技術。交通行業安全生產大數據平臺原型系統是GIS技與計算機技術結合[4],以數據服務為主導,以互聯網通信為基礎,建設一個開發的、標準的,為交通行業安全生產管理部門提供交換和資源共享的綜合服務平臺。旨在增強政府間各部門工作透明度,關聯各部門業務系統,提高數據管理和利用的效率,真正實現交通行業管理的數字化、信息化。主要利用Html、CSS、JavaScript語言搭建整個系統的前端界面,通過SpringMVC+Spring+MyBatis后臺框架進行前后端交互[5],對存儲在ORACLE數據庫中的業務數據進行管理(增、刪、改、查)。最后采用Echarts、Layui、WebGL等開源庫,對北京市交通行業安全生產數據進行可視化表達。

2系統設計

2.1數據庫設計。梳理交通行業安全生產相關業務數據,得到交通企業安全生產年度檢查數據、交通企業千分制數據、交通企業安全隱患數據、近5年交通行業安全生產突發事件數據、交通安全應急隊伍駐點數據,根據業務及可視化展示需求,建立交通行業安全生產數據庫,數據庫中數據表說明如表1所示。

2.2系統功能設計。在梳理分析交通行業安全生產工作需求和系統應用實現的基礎上,將交通行業安全生產大數據平臺細致劃分為安全態勢、生產監察、應急管理、數據維護、統計分析、資源共享7個功能模塊,具體指標如表2所示。

3系統主要功能實現

3.1安全態勢模塊。該界面通過態勢分析法分析北京市各區交通行業安全生產的發展趨勢,總結安全生產事故歷史情況,包括安全生產事故統計、車輛設備情況統計、事故所在單位分布、突發事件隱患趨勢、各行業突發事件統計、北京市安全生產事故熱力圖、北京市安全生產單位散點分布圖等。

3.2風險預警模塊。該界面通過評估范圍內風險隱患點的風險指數,并通過風險地圖、熱力圖可視化手段表現出來,并對風險較大的區域和道路進行預警,支持鄉鎮街道層級的可視化展示。

3.3生產監察模塊。該界面通過圖層控制分別展示北京市出租車、公交、軌道、旅游客運、普貨運輸、汽車維修、汽車租賃、省際客運、水運、危貨運輸共約1300企業關于安全生產檢查的車輛排查、廠區檢查。企業培訓、危貨事故等數據。

3.4應急管理模塊。應急管理界面對安全應急事件進行展示和應急演練評估。總體包括了突發事件信息展示窗口、資源查詢、視頻監控、應急演練模態框、應急責任評估、圖層控制、導航路徑。

4結論

本文通過基于WebGIS技術,并結合行業管理需求,研發并構建了交通行業安全生產大數據平臺系統,運用二維地圖對交通安全生產突發事件及隱患信息進行空間表達,并通過網頁端的交互操作,將靜態的企業屬性信息可視化展示,實現了交通行業安全生產業務數據的信息化管理和資源的整合,節約了數據管理成本,提高了了數據應用效率,為交通行業的智慧管理提供了新的思路。系統平臺目前具有一定的實際應用價值,但是在隱患識別、預測預警方面的應用還不夠完善,人工智能等智慧應用將是未來的研究方向。

作者:程宇航 張健欽 李江川 單位:北京建筑大學測繪與城市空間信息學院

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