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［提要］一直以來，制造業(yè)在解決就業(yè)、推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到重要作用。近年來，制造業(yè)存在招人難、用工荒問題，但是隨著信息技術(shù)、智能技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用，機(jī)器取代人工，一定程度上緩解了制造業(yè)的用工問題。“智能制造”不僅對制造業(yè)就業(yè)產(chǎn)生重要影響，而且也是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然選擇。通過研究“機(jī)器換人”對制造業(yè)就業(yè)的影響，分析目前存在的問題，提出“智能制造”助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提升就業(yè)質(zhì)量的對建議策。

關(guān)鍵詞：智能制造；制造業(yè)就業(yè)；轉(zhuǎn)型升級；就業(yè)

近年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸從原來的追求總量增加轉(zhuǎn)向提質(zhì)升級，作為對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響的制造業(yè)，因為勞動力減少，用工成本增加，競爭壓力加劇，迫切需要轉(zhuǎn)型升級。浙江一直是制造業(yè)大省，近幾年一直努力進(jìn)行數(shù)字化改革，并以此為抓手不斷推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。然而，機(jī)器取代人工實現(xiàn)自動化生產(chǎn)，同時也對就業(yè)造成很大的影響，減少制造業(yè)對就業(yè)的吸納量。

一、文獻(xiàn)回顧

（一）“智能制造”內(nèi)涵。國外從20世紀(jì)80年代開始關(guān)注智能制造，Wright和Bourne（1988）認(rèn)為，通過將智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)器中，讓機(jī)器在生產(chǎn)中通過建模自我學(xué)習(xí)、控制實現(xiàn)過程優(yōu)化。我國對智能制造的研究最早開始于20世紀(jì)90年代。賈根良（2016）認(rèn)為智能制造是工業(yè)革命發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，是人工智能對智力勞動的替代。韓江波（2017）認(rèn)為智能制造應(yīng)具備完善的數(shù)據(jù)、智慧生產(chǎn)、彈性組織和智能化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。史永樂、嚴(yán)良（2019）指出智能制造是以信息技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)、智能分析技術(shù)、資源整合技術(shù)等為核心的系列技術(shù)，而這些技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)和管理各個環(huán)節(jié)，能改善管理水平，提高效益。

（二）“智能制造”對經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)。智能制造引起的生產(chǎn)效率的提高，對于生產(chǎn)過程的優(yōu)化進(jìn)而對制造業(yè)的促進(jìn)作用已是有目共睹。Acemoglu和Retrepo（2018）研究發(fā)現(xiàn)，通過機(jī)器應(yīng)用、信息技術(shù)的使用、生產(chǎn)自動化，勞動力成本下降，促進(jìn)了制造業(yè)的發(fā)展。杜傳忠（2018）認(rèn)為智能制造是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動力，同時也指出我國發(fā)展中的不足，傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)含量不高，急需轉(zhuǎn)型升級。林晨（2020）通過分析發(fā)現(xiàn)人工智能引導(dǎo)資本流動，并刺激消費和經(jīng)濟(jì)增長。劉亮（2020）指出智能化對經(jīng)濟(jì)發(fā)展先是起到抑制作用，但后期又會推動經(jīng)濟(jì)增長，長期而言能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

（三）“智能制造”對就業(yè)的影響。關(guān)于“智能制造”對就業(yè)的影響存在三種觀點：第一，智能技術(shù)在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用，很多傳統(tǒng)的崗位將被機(jī)器取代，就業(yè)人數(shù)會大幅下降。部分學(xué)者甚至對智能制造對就業(yè)的影響持悲觀態(tài)度。也有部分學(xué)者認(rèn)為，機(jī)器人的大量使用能帶來企業(yè)創(chuàng)新變革，從而有效解決目前部分行業(yè)勞動力短缺、用工成本高的難題。第二，智能制造對就業(yè)具有創(chuàng)造效應(yīng)。持這種觀點的學(xué)者認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)產(chǎn)品的研發(fā)，新產(chǎn)品代替老產(chǎn)品，新的需求隨著產(chǎn)生，從而促進(jìn)就業(yè)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人替代的只是一些簡單的基礎(chǔ)工作崗位，在一些需要人腦主觀分析、判斷的崗位，機(jī)器人無法替代，因此智能化并不會帶來就業(yè)的大量減少，但會促進(jìn)工作內(nèi)容、崗位分工的變化，會引發(fā)新的就業(yè)崗位，也就是說，智能化也在創(chuàng)造新的崗位，促進(jìn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。第三，智能制造對就業(yè)的影響取決于替代和創(chuàng)造效應(yīng)的綜合。智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)短期內(nèi)可能對勞動力就業(yè)有沖擊，但是長期而言，能推動企業(yè)發(fā)展、行業(yè)進(jìn)步，進(jìn)而增加就業(yè)。綜觀目前的研究，智能技術(shù)因其獨有的特點，對于就業(yè)、特別是制造業(yè)就業(yè)的影響不同于一般的技術(shù)進(jìn)步，值得進(jìn)一步深入研究。

二、浙江人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

作為制造業(yè)大省，制造業(yè)占據(jù)浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展的半壁江山，制造業(yè)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用舉足輕重。同時，浙江致力數(shù)字化改革，努力以數(shù)字技術(shù)賦能制造業(yè)發(fā)展，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實現(xiàn)制造大省向制造強(qiáng)省轉(zhuǎn)變。

（一）人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增大，效益提升。這幾年，人工智能產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大，規(guī)模不斷增大，效益不斷提升。2020年浙江省人工智能產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)總營業(yè)收入2，693.43億元，相比2019年的2，405.04億元，增速達(dá)11.99%；相比2019年，利潤總額增加43.6億元，增速達(dá)14.84%。人工智能產(chǎn)業(yè)在量和質(zhì)上均有很大突破，這也為其推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，促進(jìn)制造業(yè)更快更好發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。

（二）重點行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢明顯，科技創(chuàng)新突破。一些重點行業(yè)發(fā)展迅速，優(yōu)勢凸顯。智能安防等位居全國前列，AI芯片全國領(lǐng)先，智能駕駛快速發(fā)展?！凹夥濉钡人拇笥媱澤钊胪七M(jìn)，神經(jīng)元規(guī)模類腦芯片等取得突破，截至2020年底相關(guān)有效發(fā)明專利達(dá)39，646件。這些行業(yè)的快速發(fā)展，極大地促進(jìn)了這些技術(shù)在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用，為企業(yè)生產(chǎn)和管理智慧賦能，助推企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的改革升級，效益提升。

（三）智能技術(shù)應(yīng)用推廣，普及社會民生各個領(lǐng)域。智能技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛，“未來工廠”等產(chǎn)業(yè)場景，“浙政釘”等政務(wù)場景和“未來社區(qū)”等民生場景不斷涌現(xiàn)。截至2020年底建成5G基站6.26萬個、數(shù)據(jù)中心193個，基礎(chǔ)設(shè)施中智能技術(shù)的使用不斷增加，智慧城市、數(shù)字社區(qū)、惠及民生各個領(lǐng)域。（四）人工智能科研經(jīng)費投入不斷提高，科研成果產(chǎn)出增加。從圖1、圖2可以看出，研發(fā)經(jīng)費支出逐年增加；2020年相比2013年翻了一番；研究與試驗發(fā)展人員人數(shù)也是不斷攀升；相比不斷提高的科研投入，科研成果產(chǎn)出也明顯增加。從圖3可以看出，專利申請量和授權(quán)量除在2014年有小幅下降外，在2014年之后就不斷增加，2020年比2019年更是有了大幅提升，增速達(dá)到37%。這也表明科研活動、創(chuàng)新活動活躍，科研成果顯著。（圖1、圖2、圖3）

三、智能制造對浙江制造業(yè)就業(yè)的影響

為了更好理解和分析智能制造對于浙江制造業(yè)的影響，在查閱相關(guān)政策文件，收集文獻(xiàn)資料數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，針對省內(nèi)制造業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查。問卷主要包括企業(yè)智能化應(yīng)用情況、企業(yè)就業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)科研投入、企業(yè)未來智能化應(yīng)用規(guī)劃四個方面。問卷采用線上發(fā)放和實地訪談的形式，其中線上通過郵箱、微信、qq等發(fā)放200份，回收189份；實地訪談企業(yè)管理層和企業(yè)員工50份，回收50份；針對中小企業(yè)訪談20份，回收20份。同時，調(diào)研分區(qū)域進(jìn)行，既有科研投入大，智能制造應(yīng)用廣泛的城市，也有傳統(tǒng)制造業(yè)集中的城市。通過對問卷數(shù)據(jù)和實地調(diào)研資料進(jìn)行整理和總結(jié)分析，得出以下結(jié)論：

（一）智能化在制造業(yè)的應(yīng)用存在區(qū)域差異。在杭州灣區(qū)域，智能化發(fā)展水平高，在制造業(yè)中智能化技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用廣泛，很多規(guī)模以上企業(yè)通過機(jī)器應(yīng)用，一定程度上取代人工，緩解了原來的用工荒問題，節(jié)約了勞動力成本，為企業(yè)成本管控、改善管理、提高效益起到了很大的作用。通過調(diào)研也發(fā)現(xiàn)，中西部地區(qū)的企業(yè)對于智能技術(shù)應(yīng)用較少，對于技術(shù)革新的訴求也比較低，主要還是在于中西部地區(qū)的企業(yè)用工數(shù)量不大和資金短缺。

（二）智能化對制造業(yè)的就業(yè)影響存在行業(yè)差異。在服裝加工等勞動密集型的行業(yè)，智能化應(yīng)用帶來的就業(yè)沖擊比較明顯，通過機(jī)器加工可以明顯減少勞動力就業(yè)，像實地調(diào)研的一家服裝廠，通過引入先進(jìn)的自動化裁剪設(shè)備，使得原來需要3人的裁剪工序只需要1人完成檢驗工作即可，人力成本大大減少，而且生產(chǎn)效率還極大提升，智能化帶來的效益提升顯而易見。但是，在汽車制造、信息通訊等行業(yè)，往往需要高技能人才，一些技能要求高的崗位并不能被機(jī)器替代，因此智能化對這些行業(yè)的就業(yè)沖擊并不明顯，替代效應(yīng)不顯著。

（三）智能化對制造業(yè)就業(yè)影響存在崗位差異。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，自動化設(shè)備的使用主要是導(dǎo)致一些基礎(chǔ)性工作崗位的就業(yè)替代。如加工、流水線生產(chǎn)崗位往往都是流程化操作、簡單重復(fù)動作、技術(shù)知識要求低，就很容易被替代，就業(yè)量會大幅減少；而諸如數(shù)據(jù)分析、流程設(shè)計、程序優(yōu)化等方面的工作崗位的需求反而增加，智能化對制造業(yè)就業(yè)既有替代又有創(chuàng)造。因此，智能技術(shù)在取代一些崗位的同時，也在創(chuàng)造一些新的崗位，需要企業(yè)和個體主動去適應(yīng)。

（四）企業(yè)在對智能化的投入上存在差異。沿海發(fā)達(dá)區(qū)域的企業(yè)更熱衷于智能化應(yīng)用，規(guī)模越大的企業(yè)在智能制造上越是走在前列，并且更積極投身各種研發(fā)活動，在技術(shù)、創(chuàng)新上投入的資金比較多，同時這些企業(yè)也通過人工智能實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，在實現(xiàn)生產(chǎn)智能化的基礎(chǔ)上，努力實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)管理、信息化建設(shè)、組織流程優(yōu)化，助推企業(yè)實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，而轉(zhuǎn)型升級后，企業(yè)內(nèi)部流程更加優(yōu)化，管理更加完善，產(chǎn)品成本更加節(jié)約，產(chǎn)品競爭優(yōu)勢也更加明顯。當(dāng)然智能化往往需要大量資金，要承受不低的試錯成本，這也是一些小規(guī)模企業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用不廣泛、訴求不高的主要原因。

（五）中小企業(yè)智能化發(fā)展中要結(jié)合自身特點進(jìn)行。機(jī)器換人在很大程度上對于中小企業(yè)來說是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。機(jī)器換人并不是單純的買幾臺自動化設(shè)備，應(yīng)用智能化軟件，而應(yīng)該從中小企業(yè)自身的特點和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級相結(jié)合。中小企業(yè)往往資金相對缺乏、技術(shù)人才少、內(nèi)部管理相對不完善，因此應(yīng)先研究自身的需求和短板，針對性分步驟展開智能化發(fā)展，同時也要關(guān)注在機(jī)器換人后，加快相關(guān)的高級技術(shù)人才和管理人才的培養(yǎng)和引入，保證企業(yè)后續(xù)良性發(fā)展。

四、對策建議

智能技術(shù)、信息技術(shù)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響是毋庸置疑，而就業(yè)更是關(guān)乎民生問題，因此需要通過相應(yīng)措施平衡技術(shù)進(jìn)步和就業(yè)之間的矛盾，一方面要努力推動科技進(jìn)步，并以此助推產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，保證經(jīng)濟(jì)發(fā)展活力；另一方面又要減少技術(shù)進(jìn)步對于就業(yè)的替代作用，發(fā)揮其對就業(yè)的創(chuàng)造作用，推動就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

（一）注重高技能專門人才的培養(yǎng)，以適應(yīng)就業(yè)需求。目前，“機(jī)器換人”主要發(fā)生在一些基礎(chǔ)性崗位，而被替代和擠出的主要是一些技能水平低、無法適應(yīng)新技術(shù)的勞動力。與此同時，通過“機(jī)器換人”緩解了用工問題，但也帶了新的問題，就是高技能人才的缺乏，很對企業(yè)引入新機(jī)器和設(shè)備，但是缺少能使用設(shè)備的工人。而作為人才培養(yǎng)的主要場所———高校在人才培養(yǎng)中往往只能傳授一些基礎(chǔ)職業(yè)技能，不能保證一些專業(yè)技能要求高、實踐要求高的崗位的需要。而要實現(xiàn)學(xué)校教學(xué)和崗位需求的對接就需要校企充分合作，聯(lián)合培養(yǎng)，采用訂單班、校外實踐基地等形式將職業(yè)技能培訓(xùn)融入高校教學(xué)，實現(xiàn)人才聯(lián)合培養(yǎng)，人才培養(yǎng)能很好地對接人才需求。開展各種形式的技能培訓(xùn)，增加關(guān)于新技術(shù)相關(guān)的技能提升培訓(xùn)，提高被替代的勞動力對新技術(shù)的認(rèn)識和應(yīng)用能力，使其能盡快適應(yīng)工作需求。重視企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)，通過內(nèi)部培訓(xùn)實現(xiàn)員工在企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)崗，滿足企業(yè)內(nèi)部用工需求，降低企業(yè)從外部招聘員工的成本。

（二）提高技術(shù)工人待遇，改觀對職業(yè)工人的認(rèn)知。一直以來，技術(shù)工人的待遇普遍比較低，大家對于技術(shù)工人的認(rèn)知也高，因此職業(yè)教育普遍不受歡迎。因此，應(yīng)提高技術(shù)工人待遇，宣傳工匠精神，讓大家提高對技術(shù)工人和職業(yè)技術(shù)人才的認(rèn)可度，提高學(xué)習(xí)職業(yè)技能的積極性。

（三）支持創(chuàng)新研發(fā)，推動成果轉(zhuǎn)變。技術(shù)進(jìn)步，智能技術(shù)的應(yīng)用能極大地提高勞動生產(chǎn)率，“機(jī)器換人”對就業(yè)有沖擊但也會創(chuàng)造一些全新的就業(yè)崗位。產(chǎn)品創(chuàng)新能帶來新的就業(yè)，因此要鼓勵企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)，加大對于企業(yè)創(chuàng)新的政策和資金支持，同時也要出臺相關(guān)政策法規(guī)對企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)進(jìn)行有效監(jiān)管。通過高新產(chǎn)業(yè)園建設(shè)，推動企業(yè)和高校之間的合作交流，校企共同研發(fā)，讓科研成果更加適應(yīng)市場需要，與此同時加快成果轉(zhuǎn)化，推動成果落地。

（四）以技術(shù)促制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提高就業(yè)率。通過技術(shù)革新，推動制造業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)傳統(tǒng)制造業(yè)向現(xiàn)代制造業(yè)轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過發(fā)展區(qū)域優(yōu)勢，加強(qiáng)品牌建設(shè)，提升產(chǎn)品核心競爭力。努力培育新興產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)企業(yè)聯(lián)合，促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展。

主要參考文獻(xiàn)：

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［2］林晨等.人工智能、經(jīng)濟(jì)增長與居民消費改善：資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（02）.

［3］劉亮等.智能化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變：理論機(jī)制與經(jīng)驗證據(jù)［J/OL］.經(jīng)濟(jì)評論.2020-02-07.

［4］賈根良.“第三次工業(yè)革命”與工業(yè)智能化［J］.中國社會科學(xué)，2016（06）.

［5］史永樂，嚴(yán)良.智能制造高質(zhì)量發(fā)展的“技術(shù)能力”：“框架及驗證——基于CPS理論與實踐的二維視野”［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)家，2019（09）.

作者：吳曉涵 單位：浙江工商大學(xué)杭州商學(xué)院