前言：尋找寫作靈感？中文期刊網(wǎng)用心挑選的聚類分析應(yīng)用于護(hù)理領(lǐng)域的現(xiàn)狀，希望能為您的閱讀和創(chuàng)作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。

摘要:聚類分析算法作為數(shù)據(jù)挖掘的一部分正在蓬勃發(fā)展。基于國內(nèi)外聚類分析在不同領(lǐng)域的研究背景,闡述聚類分析在護(hù)理領(lǐng)域各大塊的研究現(xiàn)狀,為今后護(hù)理工作者提供理論參照。

關(guān)鍵詞:聚類分析;數(shù)據(jù)挖掘;護(hù)理

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展得到了很大的機(jī)遇,逐漸滲透進(jìn)各個(gè)領(lǐng)域。處理大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和收集,而最關(guān)鍵的則是數(shù)據(jù)挖掘[1]。數(shù)據(jù)分析是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的核心工作,目前常用的主要有聚類分析、分類和預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析等[2]。其中聚類分析算法是指用數(shù)學(xué)的方法研究和處理給定對象的分類,是認(rèn)識和探索事務(wù)內(nèi)在聯(lián)系的一種手段[3],尤其適合用來探討樣本間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而對一個(gè)樣本結(jié)構(gòu)做一個(gè)初步的評價(jià)[4]。通過聚類分析算法可以分析能源消耗與變量的聯(lián)系以提高能源經(jīng)濟(jì)性[57],能夠建模和預(yù)測病人的健康狀況[89],可能預(yù)測大氣和地震等自然規(guī)律[1011]等。我國有不少關(guān)于聚類分析用于護(hù)理領(lǐng)域的研究,而對國外來說相對較少。本研究通過對聚類分析在護(hù)理領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)行綜述,旨在探究護(hù)理領(lǐng)域某些事務(wù)的內(nèi)在聯(lián)系,從而為護(hù)理人員提高護(hù)理研究水平,增強(qiáng)臨床護(hù)理能力提供借鑒。

1聚類分析在護(hù)理領(lǐng)域的應(yīng)用

1.1聚類分析在護(hù)理研究熱點(diǎn)的應(yīng)用

要想一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域快速的發(fā)展,相關(guān)的研究是必不可少的。研究作為護(hù)理工作的一個(gè)重要組成部分,為我們護(hù)理工作者提高護(hù)理質(zhì)量、推動護(hù)理學(xué)的發(fā)展起到了借鑒和指導(dǎo)作用。在護(hù)理領(lǐng)域的各個(gè)方向,聚類分析被廣泛應(yīng)用于對研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢的分析。有很多研究者熱衷于使用聚類分析法對文獻(xiàn)進(jìn)行共詞聚類從而了解該方向的研究重點(diǎn)。張方圓等[12]運(yùn)用聚類分析法綜合影響因子前12位的綜合性護(hù)理期刊近5年發(fā)表文獻(xiàn)的主題詞作為研究對象總結(jié)出近5年護(hù)理研究的4個(gè)熱點(diǎn),對我國護(hù)理研究的發(fā)展起到了一定的推動作用;護(hù)理信息學(xué)在我國作為一門新發(fā)展的學(xué)科,與發(fā)達(dá)國家相比還有很大的差距,李范等[13]通過對護(hù)理信息學(xué)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行共詞聚類分析,總結(jié)了該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢,為我國護(hù)理信息領(lǐng)域相關(guān)人員開展研究提供參考。除了對各學(xué)科領(lǐng)域的研究,聚類分析常被用來分析各護(hù)理專業(yè)之中的規(guī)律。程偉鶴等[14]使用聚類分析法對急診護(hù)理的相關(guān)文獻(xiàn)做了探討,得出了急診護(hù)士的身心健康問題和職業(yè)教育培訓(xùn)是近10年來研究關(guān)注的重點(diǎn);白文輝等[15]對精神科護(hù)理工作進(jìn)行了聚類分析,發(fā)現(xiàn)精神科護(hù)理研究熱點(diǎn)可以概括為三大主題:護(hù)理安全管理、病人心理康復(fù)與優(yōu)質(zhì)護(hù)理;同時(shí),隨著心理護(hù)理成為護(hù)理工作的重要組成部分。趙嬌等[16]運(yùn)用聚類分析得到家庭的作用、心理障礙病人以及腫瘤病人近5年主要關(guān)注的熱點(diǎn)。王青等[17]運(yùn)用雙向聚類分析,通過對比5年前后兩個(gè)5年的研究,發(fā)現(xiàn)康復(fù)護(hù)理關(guān)注的主題由病人健康教育轉(zhuǎn)變?yōu)樽o(hù)士的職業(yè)安全教育,為我國康復(fù)學(xué)科的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。由此可見,將我國護(hù)理領(lǐng)域的研究良好的結(jié)合聚類分析,總結(jié)各領(lǐng)域各專業(yè)的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢的預(yù)測,對我國護(hù)理研究發(fā)展提供了很大的發(fā)展空間。

1.2聚類分析在護(hù)理人力資源管理的應(yīng)用

護(hù)理人力資源管理是指護(hù)理管理者有效地管理和使用護(hù)理人員,包括錄用、人力配置、教育培訓(xùn)等[18]。隨著醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展與服務(wù)意識的提升,臨床護(hù)理人員需求逐步增加,護(hù)理人員的培養(yǎng)顯得尤為重要,與此同時(shí)如何做好護(hù)理管理對于管理者來說也是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。聚類分析目前被廣泛應(yīng)用于區(qū)分同一群體的不同類別,了解各個(gè)類別的特征。護(hù)理管理者應(yīng)充分意識到聚類分析的重要性,利用聚類分析法將相同的特性進(jìn)行劃分,采取針對性的管理措施,從而進(jìn)行人力資源合理分配及管理,達(dá)到最佳的護(hù)理狀態(tài)。現(xiàn)如今護(hù)理人員短缺是護(hù)理管理者面臨的首要問題,對在崗護(hù)理人員的合理分配與使用成為一大挑戰(zhàn)。臧爽等[1920]通過對老年病房護(hù)士職業(yè)倦怠與組織生涯管理的調(diào)查,利用聚類分析將老年病房護(hù)士分為兩大類。研究結(jié)果得出兩類護(hù)士在年齡、婚姻狀況、健康狀態(tài)、工作滿意度及留職意愿方面具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,因此為護(hù)理管理者針對這兩類護(hù)士進(jìn)行合理分配并制定有效的護(hù)理管理措施提供了參考。另外,陳懷玉等[21]通過聚類分析方法,對臨床護(hù)理人員劃分了等級,將護(hù)士分層級使用,極大程度發(fā)揮了護(hù)理人員的職能。李建[22]對護(hù)理人員的信息進(jìn)行聚類分類,得出聚類方法可作為確定大量人員信息分類的管理工具。只要確定護(hù)理管理者所需要的護(hù)理人員的篩選條件,使用聚類分析就可為崗位尋找最佳上崗人選。不僅如此,聚類分析在劃分護(hù)理單元,合理績效管理的方面也發(fā)揮著重要的作用。有研究者運(yùn)用聚類分析根據(jù)醫(yī)院各護(hù)理單元的工作量、病人病情、職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及操作難度將傳統(tǒng)護(hù)理單元劃分進(jìn)行改革,把新的護(hù)理單元分類作為績效獎金分配的依據(jù),可以促進(jìn)護(hù)理人員積極性和工作的主動性,從而對護(hù)理管理者合理配置護(hù)理人力資源作出巨大貢獻(xiàn)[23]。國外有學(xué)者使用聚類分析算法通過對醫(yī)院數(shù)據(jù)的提取,提出了一種基于新型臨床路徑的構(gòu)建方法[24]。

1.3聚類分析在臨床護(hù)理的應(yīng)用

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),我國患慢性病的人數(shù)已經(jīng)超出2.6億[25],如何做好慢性病病人的護(hù)理成為臨床的一大難題。聚類分析的應(yīng)用給臨床護(hù)理工作者對慢性病病人的護(hù)理帶來新的契機(jī)。夏愛民等[26]對膝關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎中醫(yī)護(hù)理相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析,綜合論述了中醫(yī)臨床護(hù)理的方法,統(tǒng)計(jì)出關(guān)于膝關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎中醫(yī)護(hù)理出現(xiàn)的頻率,總結(jié)各研究中對膝關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎創(chuàng)新有效的護(hù)理措施。糖尿病作為易受環(huán)境與遺傳影響的慢性病,成為影響成人健康的主要疾病之一。劉玲[27]按照聚類分析得出的護(hù)理診斷分類提出相應(yīng)的護(hù)理措施,明顯提高了臨床護(hù)理質(zhì)量。在姑息治療中,準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)癥狀是至關(guān)重要的。國外有研究者在老年姑息癌癥病人領(lǐng)域運(yùn)用聚類法,為確定該類病人癥狀群集并評估病人群體之間的功能依賴和生活體驗(yàn)之間的差異,認(rèn)為一旦確定一種癥狀時(shí)對集群中的其他癥狀保持警惕,這為我國護(hù)理工作者護(hù)理老年姑息癌癥病人提供了理論依據(jù)[28]。

2討論

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于信息時(shí)代,而作為分析數(shù)據(jù)將不同類別或不同屬性的數(shù)據(jù)區(qū)別開來的聚類分析也顯得尤為重要,在護(hù)理領(lǐng)域中主要用于電子病歷系統(tǒng),并廣泛被護(hù)理研究者用于研究熱點(diǎn)的總結(jié)。然而目前絕大多數(shù)的護(hù)理工作者僅有基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)操作技能,還不能很好地掌握數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析的算法,這就需要臨床管理者良好地與醫(yī)院系統(tǒng)相結(jié)合,培養(yǎng)具有高素質(zhì)的信息化護(hù)理人才,從而為護(hù)理人員提高護(hù)理研究水平、增強(qiáng)臨床護(hù)理能力提供借鑒。且對數(shù)字化時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)不管是在性質(zhì)上還是數(shù)量上有了很大改變,聚類分析算法也在不斷改進(jìn)中,并且可以根據(jù)研究的目的將其他數(shù)據(jù)挖掘的算法協(xié)調(diào)使用,最大限度地發(fā)揮大數(shù)據(jù)的用途。

作者:段梁媛 程莉 單位:南昌大學(xué)江西醫(yī)學(xué)院 江西省婦幼保健院