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質量、價值和影響力是學術論文評價研究中出現最多的詞匯。質量是評價的目標層,價值和影響力通常作為質量的評價要素。很多學者構建論文評價指標時沒有關注指標的評價作用,忽視了質量、價值和影響力之間的差異以及學術論文評價的本質。
1價值說
價值通常分為學術價值、經濟價值和社會價值,其中學術價值和社會價值是主要的評價要素,主要從定性和定量兩個方面來測量。邱均平將學術價值分為科學進步價值和學科建設價值兩個定性指標以及被引次數和被下載次數兩個定量指標,將社會價值分為社會反響和社會效益兩個定性指標以及社會反響和采納部門采納情況兩個定量指標。李睿明指出,價值是科學論文的靈魂,決定其生命力和影響力,提出從作者提出、發現、創造、預見和證明了什么來評價論文的價值。
2影響力說
學術影響力指論文受到科學共同體成員的關注程度,目前主要集中在對因“被引冶而產生的學術影響力的測度。趙蓉英[48]基于期刊即年指標、影響因子、5年影響因子定義了論文即年因子、2年期引證因子和5年期引證因子,構建了引證視角下論文學術影響力的評價指標體系。李力等[49]以引用情況和合作情況為基礎從知識輸入、知識輸出及知識流動網絡結構三個維度構建了科技論文的學術影響力評價框架。社會影響力指學術論文受到的網絡關注程度,主要側重于論文在社會輿論媒體、網絡社交媒體和網絡學術工具上的影響力,其受眾不局限于科學共同體成員,影響方式也不局限于期刊論文之間的引證關系。
3質量說
質量是個多學科概念。《辭海》中質量被解釋為產品或工作的優劣程度;物理學和其他自然科學將其定義為量度物體慣性大小和引力作用強弱的物理量。《中國成人教育百科全書》指出,為了測定物體的質量,必須首先確定用什么來量度物體所含的物質[51]。因而,基于《辭海》和《中國成人教育百科全書》中“質量冶的定義,從產品或物體的角度來看待學術論文,則學術論文的質量應該是指它的優劣程度,必須通過它所包含的內容要素對其進行測量。學術論文通常包括研究思路、設計、目的、方法、內容、結果、討論、參考文獻、作者、機構、來源期刊等要素。因而,論文質量應該是一個涉及諸多方面的綜合性概念。然而,當前的論文評價實踐中,人們往往將質量簡化為價值或學術影響力的評價。
4評價本質
從學術論文自身屬性來看,一篇優秀學術論文的本質屬性應該在于它的價值性。例如,一篇極具啟發性的論文,即使其質量較差,但仍不能掩蓋其顯在或潛在的價值。相反,一篇符合規范、設計合理、邏輯嚴謹、缺乏創新的高質量的論文,卻不能說其具有較高的價值。此外,從學術評價目的來看,論文評價的終極目標是發現對科學發展有重要學術價值的成果,即學術評價的目標是促進學術發展、規范學術研究、激勵學術創新。因而,無論從學術論文的本質屬性還是從學術評價的終極目標看,論文的評價本質都是價值評價。學術論文的價值由自身內容和所處環境共同決定,通常分為社會價值、經濟價值和學術價值。由于學術論文的主要功能是促進科學交流,其價值首先應該表現為學術價值,社會價值和經濟價值是學術價值在不同領域應用的結果。也就是說,學術論文的評價本質是學術價值評價。此外,由于學科差異,學術論文的形式、內容和價值具有多樣性,即論文具有價值和使用價值兩種屬性。被引頻次是論文使用價值的一種表現形式,社會價值和經濟價值也體現了論文的使用價值,但學術論文不是普通商品,其價值不能由作者的簡單勞動時間來計算。一篇學術論文的學術價值是由作者在長期科學研究過程中基于前人研究成果的基礎上產生的新思想、新方法、新觀點等的具體體現。因而,一篇學術論文的學術價值大小、質量高低,首先取決于其創新性的有無和創新度的高低,可以通過新知識增量的結構方程、科學知識圖譜以及評價性話語元素等進行評估。
5學術論文評價方法的新視角
長期以來,以同行評議為主的定性評價和以文獻計量學為主的定量評價存在難以相互彌補的矛盾,定性評價較準確,但效率低,評價面窄,容易夾雜人情因素,不適宜大范圍、大批量的學術論文評價。定量評價較客觀,效率高,可操作性強,但不直接針對學術論文內容,且評價滯后。因而,如何克服定性評價中的主觀性和低效率,以及定量評價中不針對內容等問題,是當前學術論文評價所面臨的主要困境。認知計算是一項使人類能夠和機器合作的技術方法,輔助人類解決復雜問題和不確定性問題。“認知計算冶這一術語來自于認知科學與人工智能領域,20世紀90年代后,人們開始使用“認知計算冶一詞。具體地說,認知計算是指計算機擁有自我學習系統,可以像人類大腦一樣學習,不僅可以處理結構化的數據,而且可以通過學習,實現識別人類自然語言、圖像、視頻等以往都需要人類親自操作的功能,建立一種能夠擺脫人類干預并自行解決復雜問題的計算系統。在理論方面,目前關于認知計算的研究主要集中在對認知的可計算性的解釋,認知系統的軟硬件設施、原理及相關算法,在醫療、法律、教育等不同領域應用的探索,以及開發可以實現某種特定功能的認知計算系統等方面。但在醫療、生物、金融和零售等行業內,認知計算已進入初級應用階段。認知計算在學術論文評價領域具有較大的應用空間和潛在價值。首先,認知計算對非結構化文本數據的理解和處理具有明顯優勢。認知系統不僅可以處理論文被引頻次、期刊影響因子、作者h指數等傳統的結構化數據,還可以理解期刊論文、圖書章節、圖表、視頻等非結構化數據。其次,認知系統在模仿人類思維過程的同時,增加了處理大量信息的能力和對信息進行無偏見評價的能力。認知系統在提高數據處理效率的同時,可以克服人類的主觀性和偏見性。因而,將認知計算引入學術論文評價領域,有望同時解決定性評價中的主觀性和低效率,以及定量評價中不針對內容和人為操縱等缺陷。我們認為,從學術論文的語義內容角度,根據論文自身特征以及學術論文的評價本質,利用與論文生產、傳播、服務等相關的多源數據作為基礎,采用認知計算技術構建學術論文評價的認知系統,是完善現有學術論文評價理論和方法的新視角,有望成為未來學術論文評價的重要發展方向之一。
6結束語
一直以來,由于沒有找到更合理的替代性方法,在實際的論文評價中,人們依然采用同行評議或文獻計量學結果作為學術論文質量的判定標準。本文對學術論文評價方法的發展歷程進行了詳細梳理,分析了現有論文評價方法的評價效用及其存在的問題,期望為學術評價領域和科研管理領域學者開展相應研究提供借鑒和參考。其次,通過對論文評價指標的評價作用進行探討,從價值說、影響力說和質量說視角分析了單篇學術論文評價的本質,認為學術論文的評價本質是學術價值評價。最后,針對當前學術論文評價方法存在的缺陷,提出了基于認知計算的單篇學術論文評價新視角,認為學術論文的認知系統有望同時解決專家定性評價的主觀性和低效率以及定量評價的不針對內容和人為操縱等問題。