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Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence

Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的計算機科學(xué)-COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱：IEEE 計算智能新興主題通訊，國際簡稱：Ieee T Em Top Comp I，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學(xué)科位于3區(qū)。本刊是一本OA未開放訪問期刊，該刊預(yù)計審稿周期： 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：計算機科學(xué)
  • 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：5.3
  • ISSN：2471-285X
  • CiteScore：10.3
  • 出版語言：None
  • 出版商：IEEE
  • 出版地區(qū)：UNITED STATES
  • 是否預(yù)警：否
  • 文章自引率：0.0754...
  • 是否OA：未開放
  • 出版地區(qū)：UNITED STATES
  • 影響因子：5.3
  • 年發(fā)文量：168
  • CiteScore：10.3
  • 研究類文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：5.17%
  • 開源占比：0.05

期刊簡介

Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence雜志是一本未開放獲取期刊，由IEEE出版。該雜志是計算機科學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Ieee Transactions On Emerging Topics In Computational Intelligence已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有計算機科學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細闡述了該領(lǐng)域的重大進展并涵蓋熱門話題。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學(xué) 2區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能
2區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價體系中。許多國際學(xué)術(shù)機構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學(xué)術(shù)貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 43 / 197

78.4%
按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 52 / 198

73.99%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：10.3
  • SJR：1.894
  • SNIP：1.93
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics Q1 6 / 189

97%
大類：Mathematics 小類：Control and Optimization Q1 5 / 130

96%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications Q1 95 / 817

88%
大類：Mathematics 小類：Artificial Intelligence Q1 60 / 350

83%

CiteScore分區(qū)標準主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評價指標，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標在評估學(xué)術(shù)期刊時具有不同的側(cè)重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • Brain-Inspired Spiking Neural Network Using Superconducting Devices Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 271-277. DOI: 10.1109/TETCI.2021.3089328
  • A Primal-Dual Forward-Backward Splitting Algorithm for Distributed Convex Optimization Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 278-284. DOI: 10.1109/TETCI.2021.3098831
  • Reinforcement Learning-Based Optimization for Mobile Edge Computing Scheduling Game Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 55-64. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3145694
  • LS-HH: A Learning-Based Selection Hyper-Heuristic for Distributed Heterogeneous Hybrid Blocking Flow-Shop Scheduling Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 111-127. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3174915
  • An Emerging Fuzzy Feature Selection Method Using Composite Entropy-Based Uncertainty Measure and Data Distribution Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 76-88. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3171784
  • Adaptive Speed Control of Electric Vehicles Based on Multi-Agent Fuzzy Q-Learning Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 102-110. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3181159
  • FSNet: Dual Interpretable Graph Convolutional Network for Alzheimer's Disease Analysis Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 15-25. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3183679
  • ShVEEGc: EEG Clustering With Improved Cosine Similarity-Transformed Shapley Value Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 222-236. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3189385
  • Explainable COVID-19 Infections Identification and Delineation Using Calibrated Pseudo Labels Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 26-35. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3189054
  • A DRL-Driven Intelligent Joint Optimization Strategy for Computation Offloading and Resource Allocation in Ubiquitous Edge IoT Systems Journal: IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE. 2023; Vol. 7, Issue 1, pp. 39-54. DOI: 10.1109/TETCI.2022.3193367
免責(zé)聲明

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