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Digital Communications And Networks

Digital Communications And Networks是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的計算機(jī)科學(xué)-TELECOMMUNICATIONS研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺。該期刊中文名稱：數(shù)字通信和網(wǎng)絡(luò)，國際簡稱：DIGIT COMMUN NETW，在中科院分區(qū)表2023年12月升級版中大類學(xué)科位于2區(qū)。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預(yù)計審稿周期： 30 Weeks 。

基礎(chǔ)信息
  • 大類學(xué)科：計算機(jī)科學(xué)
  • 小類學(xué)科：TELECOMMUNICATIONS
  • 是否預(yù)警：否
  • 影響因子：7.5
  • ISSN：2468-5925
  • E-ISSN：2352-8648
  • CiteScore：12.8
  • 出版語言：English
  • 出版商：Chongqing University of Posts and Telecommunications
  • 出版地區(qū)：PEOPLES R CHINA
  • 出版周期：4 issues/year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時間：2015
  • 文章自引率：0.0506...
  • 是否OA：開放
  • 出版地區(qū)：PEOPLES R CHINA
  • 影響因子：7.5
  • 年發(fā)文量：128
  • 出版周期：4 issues/year
  • CiteScore：12.8
  • 研究類文章占比：98.44%
  • Gold OA文章占比：97.25%
  • 開源占比：0.9498
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.22

期刊簡介

Digital Communications And Networks雜志是一本開放獲取期刊，由Chongqing University of Posts and Telecommunications出版，4 issues/year發(fā)行一次。該雜志是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進(jìn)這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機(jī)會，通過新發(fā)現(xiàn)推動該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Digital Communications And Networks已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有計算機(jī)科學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發(fā)表提交的論文，同時堅持高標(biāo)準(zhǔn)，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內(nèi)容詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域的重大進(jìn)展并涵蓋熱門話題。近年在Digital Communications And Networks期刊上發(fā)表文章的機(jī)構(gòu)主要的有：CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS、BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TELECOMMUNICATIONS、NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)、INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)、UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOLOGY OF CHINA；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：CHINA MAINLAND、India、USA、Australia、England。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 2區(qū)
TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué)
3區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 2區(qū)
TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué)
2區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū)
TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué)
1區(qū)
是 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 1區(qū)
TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué)
1區(qū)
是 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū)
TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué)
1區(qū)
是 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計算機(jī)科學(xué) 1區(qū)
TELECOMMUNICATIONS 電信學(xué)
1區(qū)
是 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評價體系中。許多國際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評估研究者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 10 / 119

92%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：TELECOMMUNICATIONS SCIE Q1 15 / 119

87.82%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：12.8
  • SJR：1.941
  • SNIP：2.04
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture Q1 10 / 177

94%
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications Q1 25 / 395

93%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進(jìn)行劃分的。具體來說，這個標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評價指標(biāo)，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標(biāo)在評估學(xué)術(shù)期刊時具有不同的側(cè)重點和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻(xiàn)的次數(shù)。這個指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識傳播中的活躍程度，以及期刊對外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • Smart object recommendation based on topic learning and joint features in the social internet of things Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 22-32. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.025
  • Set pair three-way overlapping community discovery algorithm for weighted social internet of things Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 3-13. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.004
  • Review on application progress of federated learning model and security hazard protection Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 146-158. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.11.006
  • Application of meta-learning in cyberspace security: a survey Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 67-78. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.03.007
  • Towards machine-learning-driven effective mashup recommendations from big data in mobile networks and the Internet-of-Things Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 138-145. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.12.009
  • A novel intrusion detection model for the CAN bus packet of in-vehicle network based on attention mechanism and autoencoder Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 14-21. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.04.021
  • Secure vehicular data communication in Named Data Networking Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 203-210. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.05.022
  • Joint offloading strategy based on quantum particle swarm optimization for MEC-enabled vehicular networks Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 56-66. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.03.009
  • A fixed clustering protocol based on random relay strategy for EHWSN Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 90-100. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.09.005
  • Internet of things intrusion detection model and algorithm based on cloud computing and multi-feature extraction extreme learning machine Journal: DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 111-124. DOI: 10.1016/j.dcan.2022.09.021
免責(zé)聲明

若用戶需要出版服務(wù)，請聯(lián)系出版商：16 DONGHUANGCHENGGEN NORTH ST, BEIJING, PEOPLES R CHINA, DONGHENG DISTRICT, 100717。

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