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Journal Of Big Data

Journal Of Big Data是一份國際專業期刊，致力于匯集全球范圍內最優秀的計算機科學-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學術思想的平臺。該期刊中文名稱：大數據雜志，國際簡稱：J BIG DATA-GER，在中科院分區表2023年12月升級版中大類學科位于2區。本刊是一本OA開放訪問期刊，該刊預計審稿周期： 13 Weeks 。

基礎信息
  • 大類學科：計算機科學
  • 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
  • 是否預警：否
  • 影響因子：8.6
  • ISSN：2196-1115
  • E-ISSN：2196-1115
  • CiteScore：17.8
  • 出版語言：English
  • 出版商：Springer Nature
  • 出版地區：United Kingdom
  • 出版周期：1 issue/year
  • 是否預警：否
  • 文章自引率：0.0370...
  • 是否OA：開放
  • 出版地區：United Kingdom
  • 影響因子：8.6
  • 年發文量：179
  • 出版周期：1 issue/year
  • CiteScore：17.8
  • 研究類文章占比：94.97%
  • Gold OA文章占比：99.78%
  • 開源占比：0.9949
  • OA被引用占比：1
  • 出版國人文章占比：0.02

期刊簡介

Journal Of Big Data雜志是一本開放獲取期刊，由Springer Nature出版，1 issue/year發行一次。該雜志是計算機科學領域方面發表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領域的科學家之間的交流，從而開發新的研究機會，通過新發現推動該領域的發展，并接觸到各個層次的科學家。該刊入選的論文應具有廣泛意義的數據、綜合研究或概念。

Journal Of Big Data已被國際權威數據庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有計算機科學及其相關領域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發表多種類型的內容，包括原創研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內容詳細闡述了該領域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Journal Of Big Data期刊上發表文章的機構主要的有：STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA、HIGHER INST APPL SCI & TECHNOL、UNIVERSITY OF INDONESIA、ISLAMIC AZAD UNIVERSITY、SHARIF UNIVERSITY OF TECHNOLOGY；在該期刊上發表文章的主要國家和地區有：USA、India、Iran、Indonesia、Morocco。

中科院SCI分區表

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法
2區
否 否
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法
2區
否 否

中科院分區表被廣泛應用于國際科研評價體系中。許多國際學術機構、研究基金以及大學都采用這種分區方式來評估研究者的學術貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區在國際上得到了廣泛的認可和應用。中科院SCI期刊分區的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內的學術影響力和水平。

JCR分區（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 8 / 143

94.8%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 14 / 143

90.56%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：17.8
  • SJR：2.068
  • SNIP：3.853
學科類別 分區 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications Q1 11 / 395

97%
大類：Computer Science 小類：Hardware and Architecture Q1 6 / 177

96%
大類：Computer Science 小類：Information Systems and Management Q1 6 / 148

96%
大類：Computer Science 小類：Information Systems Q1 16 / 394

96%

CiteScore分區標準主要是基于學科領域期刊的引用次數排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區包含的是引用次數排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學科領域內具有最高的影響力。接下來的Q2區包含引用次數排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區分別包含引用次數排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數

影響因子和CiteScore統計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學術評價指標，能夠幫助研究者和學者了解期刊的學術影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關注期刊過去兩年內發表的論文被引用的次數，而CiteScore則考慮了過去三年的數據。此外，影響因子是基于Web of Science數據庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數據庫。這使得兩種指標在評估學術期刊時具有不同的側重點和覆蓋范圍。

中科院分區表統計圖

該期刊中國學者近期發表論文選摘

  • Click-through rate prediction model integrating user interest and multi-head attention mechanism Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00688-6
  • Liquid biopsy-based identification of prognostic and immunotherapeutically relevant gene signatures in lower grade glioma Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00686-8
  • Early prediction of MODS interventions in the intensive care unit using machine learning Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00719-2
  • Data-centric artificial intelligence in oncology: a systematic review assessing data quality in machine learning models for head and neck cancer Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00703-w
  • RTiSR: a review-driven time interval-aware sequential recommendation method Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00707-6
  • A semi-supervised short text sentiment classification method based on improved Bert model from unlabelled data Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00710-x
  • A study on improving turnover intention forecasting by solving imbalanced data problems: focusing on SMOTE and generative adversarial networks Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00715-6
  • Predicting oral cancer risk in patients with oral leukoplakia and oral lichenoid mucositis using machine learning Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00714-7
  • An ensemble method for estimating the number of clusters in a big data set using multiple random samples Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00709-4
  • KAGN:knowledge-powered attention and graph convolutional networks for social media rumor detection Journal: JOURNAL OF BIG DATA. 2023; Vol. 10, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1186/s40537-023-00725-4
免責聲明

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