国产一区二区三精品久久久无广告,中文无码伦av中文字幕,久久99久久99精品免视看看,亚洲a∨无码精品色午夜

Ieee Transactions On Big Data

Ieee Transactions On Big Data是一份國際專業期刊，致力于匯集全球范圍內最優秀的計算機科學-COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS研究者，為他們提供一個展示最新研究成果、交流學術思想的平臺。該期刊中文名稱：IEEE大數據交易，國際簡稱：IEEE T BIG DATA，在中科院分區表2023年12月升級版中大類學科位于3區。本刊是一本OA未開放訪問期刊，該刊預計審稿周期： 。

基礎信息
  • 大類學科：計算機科學
  • 小類學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
  • 是否預警：否
  • 影響因子：7.5
  • ISSN：2332-7790
  • E-ISSN：2332-7790
  • CiteScore：11.8
  • 出版語言：English
  • 出版商：IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC
  • 出版地區：UNITED STATES
  • 出版周期：4 issues/year
  • 是否預警：否
  • 文章自引率：0.0277...
  • 是否OA：未開放
  • 出版地區：UNITED STATES
  • 影響因子：7.5
  • 年發文量：118
  • 出版周期：4 issues/year
  • CiteScore：11.8
  • 研究類文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：11.22%
  • 開源占比：0.0933
  • 出版國人文章占比：0.28

期刊簡介

Ieee Transactions On Big Data雜志是一本未開放獲取期刊，由IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC出版，4 issues/year發行一次。該雜志是計算機科學領域方面發表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進這些研究領域的科學家之間的交流，從而開發新的研究機會，通過新發現推動該領域的發展，并接觸到各個層次的科學家。該刊入選的論文應具有廣泛意義的數據、綜合研究或概念。

Ieee Transactions On Big Data已被國際權威數據庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有計算機科學及其相關領域的投稿，編輯們致力于迅速評估和發表提交的論文，同時堅持高標準，該期刊發表多種類型的內容，包括原創研究論文、綜述、信件、通訊和評論，這些內容詳細闡述了該領域的重大進展并涵蓋熱門話題。近年在Ieee Transactions On Big Data期刊上發表文章的機構主要的有：CHINESE ACADEMY OF SCIENCES、TSINGHUA UNIVERSITY、SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY、HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY、UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM；在該期刊上發表文章的主要國家和地區有：CHINA MAINLAND、USA、Australia、England、Canada。

中科院SCI分區表

中科院分區 2023年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統
2區 3區
否 否
中科院分區 2022年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法
2區 2區
否 否
中科院分區 2021年12月舊的升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法
2區 2區
否 否
中科院分區 2021年12月基礎版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
工程技術 3區
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法
3區 2區
否 否
中科院分區 2021年12月升級版
大類學科 小類學科 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 2區
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法
2區 2區
否 否

中科院分區表被廣泛應用于國際科研評價體系中。許多國際學術機構、研究基金以及大學都采用這種分區方式來評估研究者的學術貢獻和水平，這使得中科院SCI期刊分區在國際上得到了廣泛的認可和應用。中科院SCI期刊分區的計算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計算方式更準確地反映期刊在一段時間內的學術影響力和水平。

JCR分區（2023-2024年最新版）

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 13 / 249

95%
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 10 / 143

93.4%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q1 9 / 251

96.61%
學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 6 / 143

96.15%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：11.8
  • SJR：1.821
  • SNIP：3.094
學科類別 分區 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Information Systems Q1 36 / 394

90%
大類：Computer Science 小類：Information Systems and Management Q1 16 / 148

89%

CiteScore分區標準主要是基于學科領域期刊的引用次數排名進行劃分的。具體來說，這個標準將期刊分為四個區域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區包含的是引用次數排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學科領域內具有最高的影響力。接下來的Q2區包含引用次數排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區分別包含引用次數排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數

影響因子和CiteScore統計圖

影響因子和CiteScore都是重要的學術評價指標，能夠幫助研究者和學者了解期刊的學術影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關注期刊過去兩年內發表的論文被引用的次數，而CiteScore則考慮了過去三年的數據。此外，影響因子是基于Web of Science數據庫計算的，而CiteScore則是基于Scopus數據庫。這使得兩種指標在評估學術期刊時具有不同的側重點和覆蓋范圍。

中科院分區表統計圖

該期刊中國學者近期發表論文選摘

  • A Lightweight Matrix Factorization for Recommendation With Local Differential Privacy in Big Data Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 160-173. DOI: 10.1109/TBDATA.2021.3139125
  • DSTAGCN: Dynamic Spatial-Temporal Adjacent Graph Convolutional Network for Traffic Forecasting Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 241-253. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3156366
  • Predicting and Understanding Student Learning Performance Using Multi-Source Sparse Attention Convolutional Neural Networks Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 118-132. DOI: 10.1109/TBDATA.2021.3125204
  • STGAN: Spatio-Temporal Generative Adversarial Network for Traffic Data Imputation Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 200-211. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3154097
  • Hierarchical Recovery of Missing Air Pollution Data via Improved Long-Short Term Context Encoder Network Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 93-105. DOI: 10.1109/TBDATA.2021.3123819
  • Multi-View Multi-Task Campaign Embedding for Cold-Start Conversion Rate Forecasting Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 280-293. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3162150
  • Anomaly Detection in Catalog Streams Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 294-311. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3161925
  • SGAE: Stacked Graph Autoencoder for Deep Clustering Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 254-266. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3160477
  • Exploring Multi-Dimension User-Item Interactions With Attentional Knowledge Graph Neural Networks for Recommendation Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 212-226. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3154778
  • A Generalized Deep Learning Algorithm Based on NMF for Multi-View Clustering Journal: IEEE TRANSACTIONS ON BIG DATA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 328-340. DOI: 10.1109/TBDATA.2022.3163584
免責聲明

若用戶需要出版服務，請聯系出版商：445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141。

主站蜘蛛池模板： 把女邻居弄到潮喷的性经历| 偷窥少妇久久久久久久久| 国产美女精品视频线免费播放软件| 一区二区三区乱码在线 | 欧洲| 国产性猛交╳xxx乱大交| 久久久国产精品黄毛片| 女人又爽?又黄?免费俄罗斯| 青青草国产精品人人爱| 狠狠色狠狠色综合伊人| 天天影视色香欲综合久久| 久久久久久一区国产精品| 大肉大捧一进一出好爽视频mba| 国产免费永久精品无码| 欧美大片欧美激情性色a∨在线| 色拍自拍亚洲综合图区| 朝鲜美女黑毛bbw| 国产高清视频在线观看三区| 日本中文字幕乱码免费| 果冻传媒一区二区天美传媒| 国产va在线观看免费| 国产最大成人亚洲精品| 欧洲无码一区二区三区在线观看| 6699嫩草久久久精品影院| 真实的国产乱xxxx在线| 亚洲成a人片在线观看中文无码| 亚洲日韩看片成人无码| 久久久久人妻精品一区蜜桃网站| 99日本精品永久免费久久| 人妻老妇乱子伦精品无码专区| 日本人妻丰满熟妇久久久久久| 超碰伊人久久大香线蕉综合| 国产色综合久久无码有码| 中文字幕欧美人妻精品一区| 国产国语在线播放视频| 亚洲另类伦春色综合| 亚洲欧美日韩愉拍自拍| 国精产品一区一区三区| 新版天堂资源中文8在线| 99精品国产在热久久无毒不卡| 日韩精品一区二区三区免费视频| 亚洲成av人在线观看网站|