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Signal Image And Video Processing

Signal Image And Video Processing是一份國際專業(yè)期刊，致力于匯集全球范圍內(nèi)最優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)科學(xué)-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC研究者，為他們提供一個(gè)展示最新研究成果、交流學(xué)術(shù)思想的平臺(tái)。該期刊中文名稱：信號(hào)圖像和視頻處理，國際簡稱：SIGNAL IMAGE VIDEO P，在中科院分區(qū)表2023年12月升級(jí)版中大類學(xué)科位于4區(qū)。本刊是一本OA未開放訪問期刊，該刊預(yù)計(jì)審稿周期： 約6.0個(gè)月 。

基礎(chǔ)信息
  • ISSN：1863-1703
  • E-ISSN：1863-1711
  • CiteScore：3.8
  • H-index：28
  • 出版語言：English
  • 出版商：Springer London
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 出版周期：8 issues per year
  • 是否預(yù)警：否
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：2007
  • 文章自引率：0.0869...
  • 是否OA：未開放
  • 出版地區(qū)：ENGLAND
  • 影響因子：2
  • 年發(fā)文量：470
  • 出版周期：8 issues per year
  • CiteScore：3.8
  • H-index：28
  • 研究類文章占比：100.00%
  • Gold OA文章占比：3.50%
  • 開源占比：0.0311
  • OA被引用占比：0.0065...
  • 出版國人文章占比：0.3
  • 出版修正文章占比：0.0193...

期刊簡介

Signal Image And Video Processing雜志是一本未開放獲取期刊，由Springer London出版，8 issues per year發(fā)行一次。該雜志是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域方面發(fā)表綜合文章的國際論壇。此外，該期刊還有助于促進(jìn)這些研究領(lǐng)域的科學(xué)家之間的交流，從而開發(fā)新的研究機(jī)會(huì)，通過新發(fā)現(xiàn)推動(dòng)該領(lǐng)域的發(fā)展，并接觸到各個(gè)層次的科學(xué)家。該刊入選的論文應(yīng)具有廣泛意義的數(shù)據(jù)、綜合研究或概念。

Signal Image And Video Processing已被國際權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄。該刊歡迎來自所有計(jì)算機(jī)科學(xué)及其相關(guān)領(lǐng)域的投稿，編輯們致力于迅速評(píng)估和發(fā)表提交的論文，同時(shí)堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)，該期刊發(fā)表多種類型的內(nèi)容，包括原創(chuàng)研究論文、綜述、信件、通訊和評(píng)論，這些內(nèi)容詳細(xì)闡述了該領(lǐng)域的重大進(jìn)展并涵蓋熱門話題。近年在Signal Image And Video Processing期刊上發(fā)表文章的機(jī)構(gòu)主要的有：NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY (NIT SYSTEM)、HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY、INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY SYSTEM (IIT SYSTEM)、ISLAMIC AZAD UNIVERSITY、COMSATS UNIVERSITY ISLAMABAD (CUI)；在該期刊上發(fā)表文章的主要國家和地區(qū)有：CHINA MAINLAND、India、Iran、Turkey、USA。

中科院SCI分區(qū)表

中科院分區(qū) 2023年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2022年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月基礎(chǔ)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
工程技術(shù) 4區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2021年12月升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)
4區(qū) 4區(qū)
否 否
中科院分區(qū) 2020年12月舊的升級(jí)版
大類學(xué)科 小類學(xué)科 Top期刊 綜述期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū)
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣
3區(qū) 4區(qū)
否 否

中科院分區(qū)表被廣泛應(yīng)用于國際科研評(píng)價(jià)體系中。許多國際學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、研究基金以及大學(xué)都采用這種分區(qū)方式來評(píng)估研究者的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和水平，這使得中科院SCI期刊分區(qū)在國際上得到了廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。中科院SCI期刊分區(qū)的計(jì)算方式主要基于期刊的三年平均影響因子， 這一計(jì)算方式更準(zhǔn)確地反映期刊在一段時(shí)間內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力和水平。

JCR分區(qū)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 202 / 352

42.8%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 23 / 36

37.5%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q3 217 / 354

38.84%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY SCIE Q3 23 / 36

37.5%

Cite Score（2024年最新版）

  • CiteScore：3.8
  • SJR：0.558
  • SNIP：0.897
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Engineering 小類：Electrical and Electronic Engineering Q2 348 / 797

56%
大類：Engineering 小類：Signal Processing Q2 64 / 131

51%

CiteScore分區(qū)標(biāo)準(zhǔn)主要是基于學(xué)科領(lǐng)域期刊的引用次數(shù)排名進(jìn)行劃分的。具體來說，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)將期刊分為四個(gè)區(qū)域：Q1、Q2、Q3和Q4。Q1區(qū)包含的是引用次數(shù)排名最前的前25%的期刊，這些期刊在學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)具有最高的影響力。接下來的Q2區(qū)包含引用次數(shù)排名次高的25%的期刊，以此類推，Q3和Q4區(qū)分別包含引用次數(shù)排名中等的和后25%的期刊。

期刊指數(shù)

影響因子和CiteScore統(tǒng)計(jì)圖

影響因子和CiteScore都是重要的學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)，能夠幫助研究者和學(xué)者了解期刊的學(xué)術(shù)影響力。影響因子（Impact Factor）和CiteScore在計(jì)算方式和覆蓋范圍上有所不同。影響因子主要關(guān)注期刊過去兩年內(nèi)發(fā)表的論文被引用的次數(shù)，而CiteScore則考慮了過去三年的數(shù)據(jù)。此外，影響因子是基于Web of Science數(shù)據(jù)庫計(jì)算的，而CiteScore則是基于Scopus數(shù)據(jù)庫。這使得兩種指標(biāo)在評(píng)估學(xué)術(shù)期刊時(shí)具有不同的側(cè)重點(diǎn)和覆蓋范圍。

中科院分區(qū)表統(tǒng)計(jì)圖
被他刊引用次數(shù)統(tǒng)計(jì)
引用他刊次數(shù)統(tǒng)計(jì)

期刊被他刊引用次數(shù)反映了期刊上發(fā)表的論文被其他研究者和學(xué)者引用的頻率。被引指數(shù)越高，說明該期刊的論文在學(xué)術(shù)界受到的關(guān)注越廣泛，影響力也越大。

期刊引用他刊次數(shù)指標(biāo)通常指的是該期刊所發(fā)表的論文中引用其他期刊文獻(xiàn)的次數(shù)。這個(gè)指標(biāo)可以反映期刊在學(xué)術(shù)交流和知識(shí)傳播中的活躍程度，以及期刊對(duì)外部研究成果的引用和整合能力。

該期刊中國學(xué)者近期發(fā)表論文選摘

  • A novel mixing matrix estimation method for underdetermined blind source separation based on sparse subspace clustering Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 91-98. DOI: 10.1007/s11760-022-02207-1
  • Action recognition based on attention mechanism and depthwise separable residual module Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 57-65. DOI: 10.1007/s11760-022-02203-5
  • Crack image recognition on fracture mechanics cross valley edge detection by fractional differential with multi-scale analysis Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 47-55. DOI: 10.1007/s11760-022-02202-6
  • A one-stage deep learning framework for automatic detection of safety harnesses in high-altitude operations Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 75-82. DOI: 10.1007/s11760-022-02205-3
  • Focus on local: transmission line defect detection via feature refinement Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 31-37. DOI: 10.1007/s11760-022-02200-8
  • Architectural style classification based on CNN and channel-spatial attention Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 99-107. DOI: 10.1007/s11760-022-02208-0
  • Moving object detection via RPCA framework using non-convex low-rank approximation and total variational regularization Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 109-117. DOI: 10.1007/s11760-022-02210-6
  • A novel variational optimization model for medical CT and MR image fusion Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 183-190. DOI: 10.1007/s11760-022-02220-4
  • A novel traffic accident detection method with comprehensive traffic flow features extraction Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 2, pp. 305-313. DOI: 10.1007/s11760-022-02233-z
  • Local channel transformation for efficient convolutional neural network Journal: SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING. 2023; Vol. 17, Issue 1, pp. 129-137. DOI: 10.1007/s11760-022-02212-4
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