摘要：圍繞人工智能課程教學中存在的問題，將“吊牌識別”案例引入人工智能課程實踐教學，以此提高人工智能課程理論教學質量，激發學生學習人工智能技術的興趣，從而更好地培養學生在人工智能領域的實踐能力與創新能力。

關鍵詞：人工智能；實踐教學；吊牌識別

人工智能融合了計算機、控制學、語言學、數學、心理學、神經學等多學科專業知識[1-3]。2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》[4-5]。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，其核心是推動人工智能領域人才的培養[6-7]。《2020—2026年中國人工智能行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》的統計數據顯示[8]，2018年中國人工智能市場規模為339億元，增長率達56.2%，而2019年中國人工智能市場規模增長到516億元。人工智能技術發展突飛猛進，伴隨而來的是人工智能領域人才需求激增。近三年，越來越多的高校開設了人工智能專業，并在計算機、信息科學和自動化等專業開設人工智能課程，還有部分高校將人工智能課程納入通識課程體系。但人工智能理論知識具有抽象性、復雜性和涉及面廣等特點，教學過程枯燥乏味，使得學生在學習的過程中很難保持熱情。如何更好地將人工智能理論知識與實踐教學相結合[9-10]，是本文研究的重點。本文結合筆者的教學經驗，將綜合性較強的案例融入實踐教學，再以實踐教學促進人工智能課程理論教學，激發學生的學習動力，培養學生運用相關理論知識解決實際問題的能力。

1人工智能課程教學中存在的問題

1.1師資力量不足

目前，很多高等院校開始開設人工智能專業，但能夠承擔該專業授課任務的教師不多，且部分教師是從計算機專業轉到人工智能專業的，很多知識也是“現學現賣”，在講授過程中很難把握好知識的難度和學生的接受程度。

1.2教學條件不達標特別是實驗設備不足

摘要：圍繞人工智能課程教學中存在的問題，將“吊牌識別”案例引入人工智能課程實踐教學，以此提高人工智能課程理論教學質量，激發學生學習人工智能技術的興趣，從而更好地培養學生在人工智能領域的實踐能力與創新能力。

關鍵詞：人工智能；實踐教學；吊牌識別

人工智能融合了計算機、控制學、語言學、數學、心理學、神經學等多學科專業知識[1-3]。2017年7月，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》[4-5]。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，其核心是推動人工智能領域人才的培養[6-7]。《2020—2026年中國人工智能行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》的統計數據顯示[8]，2018年中國人工智能市場規模為339億元，增長率達56.2%，而2019年中國人工智能市場規模增長到516億元。人工智能技術發展突飛猛進，伴隨而來的是人工智能領域人才需求激增。近三年，越來越多的高校開設了人工智能專業，并在計算機、信息科學和自動化等專業開設人工智能課程，還有部分高校將人工智能課程納入通識課程體系。但人工智能理論知識具有抽象性、復雜性和涉及面廣等特點，教學過程枯燥乏味，使得學生在學習的過程中很難保持熱情。如何更好地將人工智能理論知識與實踐教學相結合[9-10]，是本文研究的重點。本文結合筆者的教學經驗，將綜合性較強的案例融入實踐教學，再以實踐教學促進人工智能課程理論教學，激發學生的學習動力，培養學生運用相關理論知識解決實際問題的能力。

1人工智能課程教學中存在的問題

1.1師資力量不足

目前，很多高等院校開始開設人工智能專業，但能夠承擔該專業授課任務的教師不多，且部分教師是從計算機專業轉到人工智能專業的，很多知識也是“現學現賣”，在講授過程中很難把握好知識的難度和學生的接受程度。

1.2教學條件不達標特別是實驗設備不足

摘要：從人工智能課程及管理類專業學生特點出發，結合多年來課程教學實踐，探討人工智能課程的現狀及問題，并基于問題提出若干教學方法及教學內容的改進措施，為管理類人才尤其是少數民族管理類人才的人工智能教學改進提供思路。

關鍵詞：人工智能；教學改革；教學方法

引言

人工智能(ArtificialIntelligence)是一門研究和模擬人類智能的跨領域學科，是模擬、延伸和擴展人的智能的一門新技術。由于信息環境巨變與社會新需求的爆發，人工智能技術的日趨成熟。隨著AI3.0時代的到來，大數據、云計算等新技術的應用也愈發廣泛，對于管理類人才來說，加強對人工智能知識的深入學習，不斷將人工智能技術與管理知識結合起來，對其未來職業生涯的發展有著重要作用。人工智能是一門前沿學科，管理學院開設人工智能課程的目的是為了更好地培養學生的技術創新思維與能力，基于其覆蓋面廣、包容性強、應用需求空間巨大的學科特點，通過概率統計、數據結構、計算機編程語言、數據庫原理等基礎課程的學習，加強學生解決實際問題的能力，為就業打下基礎。本文基于社會對于人工智能領域的人才需求，結合諸多長期從事經管類專業課程教學的老師意見，針對管理類人才的人工智能課程教學內容與方法進行探討，以期對中國高校人工智能課程教學改革研究提供幫助與借鑒。

1、教學現狀與問題

作為一門綜合性、實踐性和應用性很強的理論技術學科，人工智能課程內容及內涵及其豐富，外延極其廣泛。學習這門課程，需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力。針對管理類人才，該課程在課程教學過程中存在幾個較為突出的問題。

(1)課堂教學氛圍枯燥

摘要：人工智能時代對財務人員提出了新要求、新挑戰和新機遇，目前大多數高等院?！稌媽W基礎》課程設計存在一定的弊端，課程內容過窄，且僅聚焦于與會計核算類課程橫向銜接，未注重于其他商業課程的融會貫通；傳統的講授式教學方法無法調動學生學習的積極性，也不利于培養學生創造力及創新性解決復雜問題的能力，從而無法應對人工智能時代對財務人員提出的新要求。本文針對這些問題提出了人工智能時代《會計學基礎》課程改革建議，將課程內容進行跨學科橫向銜接，將財會知識與互聯網、大數據等現代互聯網工具進行結合；設計“以學生為中心”課上課下聯動的教學方法，激發學生的創造力及獨立思考能力，鍛煉學生的自學能力以應對未來財會人員轉向管理會計等需要解決復雜財務問題類的崗位的新挑戰。

關鍵詞：人工智能時代；《會計學基礎》；課程教學改革

0引言

隨著大數據、云計算時代的到來以及人工智能技術的普及，信息技術越來越多的融入各行各業的實體經濟中，跨行業深度融合已成為未來的趨勢，為了應對全新的日益復雜的商業環境，傳統商科教育的局限性逐漸暴露。人工智能時代人才培養體系的創新與變革勢在必行，作為傳統商科教育中的核心基礎課程———《會計學基礎》的教學改革迫在眉睫。

1人工智能時代對《會計學基礎》課程的新要求

大數據、人工智能等技術的進步使得企業商業模式逐步演變為“人工智能科技＋傳統行業”模式，在這股新技術的浪潮背景下，對財會人才的培養提出了新的需求，為了匹配人才培養的新需求，相應的對財會專業中各個課程的設計也提出了新的要求?！稌媽W基礎》課程是財會專業的核心課程之一，是后續《財務管理》《中級財務會計》《高級財務會計》《成本會計》以及《管理會計》等財會類專業課程的基礎，是會計專業課程體系的基石，所以，《會計學基礎》課程改革尤為重要。人工智能應用于財務領域已大勢所趨，四大相繼推出了財務機器人及APA（機器人審計流程自動化），中興、龍湖地產等行業龍頭企業紛紛建立財務共享中心。財務機器人使業務系統與財務系統的無縫銜接，實現自動記賬、算賬等會計核算職能，從而基層會計特別是財務核算崗位將面臨失業或轉崗再就業的壓力，如何避免高校學生畢業即失業，適應社會快速發展需要，高校必須明確人工智能時代對財務人員的新要求、新挑戰和新機遇，確定人工智能廣泛應用于財務領域后財務人員清晰定位，然后根據更新后的財務人員定位確定《會計學基礎》課程的新要求。由于未來會計核算類崗位被人工智能替代的可能性很高，所以未來財會人員的定位將轉向管理會計等需要解決復雜財務問題類的崗位?；谝陨戏治觯斯ぶ悄軙r代對《會計學基礎》課程的新要求是《會計學基礎》課程需要讓學生深入掌握整個會計核算的基本原理，才能以不變應萬變，運用會計核算的底層邏輯、會計基礎知識與其他學科、產業的發展趨勢以及企業的具體業務進行深度融合，為商業分析服務，為企業經營管理決策提供幫助，從而作出正確的經營、投資、融資決策以實現企業的戰略目標。這一新定位要求通過《會計學基礎》課程的學習能夠掌握會計核算的根本原理，同時能激發學生的創造力，注重培養學生的批判性思維、獨立思考能力及終身學習能力，畢業之后才能具備解決復雜財務問題的能力，不被人工智能所替代。

2傳統教育中《會計學基礎》課程存在的問題

摘要：人工智能的發展推動了會計行業的變革與發展，社會對復合型會計人才的需求對會計人才培養提出了新要求。探討人工智能技術對傳統成本會計行業的影響，分析高等學校在成本會計人才培養過程中存在的主要問題，提出構建成本會計課程教學體系，探索復合型會計人才培養模式。

關鍵詞：人工智能；成本會計課程；教學改革；復合型會計人才

0引言

隨著大數據、人工智能、移動互聯網等先進技術與實體經濟的深度融合，財務領域正在發生變化，智能會計與財務已成為會計領域的趨勢，人工智能的高速發展對于成本會計課程改革而言是一個機遇。傳統成本會計課“教師教，學生學”的被動式教學方法和教學模式需要進行重建，將智能化融入成本會計課程之中，借助人工智能、大數據的相關技術，輔助教師教學，以深化學生對專業知識的理解，為社會培養出更多的專業型成本會計人才。

1人工智能時代成本會計人才需求

1．1傳統崗位人才需求量呈下降趨勢。傳統的會計崗位主要從事會計核算工作，現階段隨著電子發票的推出，增值稅發票的軟件升級等，企業可通過互聯網合作平臺，實現企業與政府之間、產業鏈之間、內部之間的有效溝通。任何職業都是隨著環境的變化而不斷發展的，傳統的會計核算模式也逐漸被智能化、自動化流程代替［1］。有的企業已經實現自動化報賬流程，這些變化導致傳統的從事基礎崗位的財務人員需求量減少。

1．2核算型會計人才向管理型會計人才轉變。隨著我國經濟體制改革的不斷深化，企業發展進行轉型升級，技術和管理是推動轉型升級的兩駕馬車，內部管理逐漸向專業化、精細化展開。2016年，國家財政部出臺了《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》，將從事管理會計的人員列為會計行業緊缺人才，同時要求企業加強業財融合，大力推進管理會計的價值創造作用。長期以來，我國的會計人才培養過分偏重于核算型會計人才，懂業務、精戰略的管理型會計人才嚴重不足［2］。由目前的發展趨勢來看，一方面對基層核算崗的會計人才需求量在減少，另一方面對會計人才的綜合能力要求在提升。會計從業人員要掌握完備的職業技能，能運用信息化手段，滿足內部精細化管理的需要，從而逐步向管理型會計轉型。

摘要：在當前教育事業的迅速發展過程中，納稅類課程對于眾多高職院校的會計相關專業來說是其核心課程之一。但是在具體的課程教學過程中，很多高職?？圃盒ａ槍ζ浣虒W內容具有重疊和方式單一等問題。并且在進行具體教學過程中，針對會計實踐方面的培養和教學體系形成等問題并沒有做出細致解決。但是針對具體社會需求來說，會計崗位在實際工作過程中需要的會計人才要具備更加強大的納稅理論知識與實踐操作，因此本文在針對高職會計專業的納稅計算與申報課程教學現狀進行綜合分析，并針對課程的設計理念和設計思路，還有在教學過程中針對教學內容的相關組織和安排等方面進行具體分析和實際研究。在此次研究過程中，綜合新時展過程中人工智能對于高職會計專業進行納稅計算與申報課程教學的影響來設定討論該課程教學效果的提升。

關鍵詞：人工智能；納稅計算與申報；高職會計專業

隨著近幾年我國經濟和科技水平的迅速提升，人工智能的應用也在迅速推廣。在當前高職院校針對會計專業進行人才培養過程中，《納稅計算與申報》課程是教育體系中的一門重要核心課程。在高職院校進行該課程開設主要是為了培養會計專業的學生可以更好地完成會計核算以及稅務處理。相對于其他課程來說，該課程自身所具備的特點就是具有更高的實用性和實務性。隨著平板電腦和智能手機越來越普及，網絡上學習資料豐富多樣，再加上今年疫情原因，越來越多的課堂都搬到了網上。學習數據的不斷提升積累，信息技術的發展成熟，人工智能也開始步入課堂，逐步實現個性化學習。因此，在當前科技迅速發展的大背景下，如何將人工智能和納稅計算與申報課程改革相結合，從而達到迅速培養會計專業學生自身實踐能力的目的，這是當前進行課程改革的最終需求。

一、納稅計算與申報課程特點

（一）時效性。對于國家發展來說，稅收作為宏觀調控的一個主要工具，但是在當前經濟迅速發展的條件下，我國的稅收政策也應該針對經濟形勢進行及時的改革。因此對于國家宏觀調控來說，納稅計算與申報課程的開展和內容設置也應該隨著我國稅收政策的不斷改變來進行及時調整。這就要求進行教學的教師需要針對我國稅法動態實時關注，并且具有最新的知識儲備，從而可以保證在教師進行課程教學過程中更加符合國家最新的經濟形勢，確保教學中的內容時效性。

（二）實用性。納稅計算與申報對于一名專業的會計人才來說，是必須具備的專業能力。其中會計核算作為會計人員自身需要具備的基礎條件，是保證在其進行具體工作過程中，可以更好地完成稅務核算以及納稅申報等業務。在高職院校的會計專業針對學生開展該課程的教學，可以培養學生自身相對于涉稅業務方面的會計處理能力，從而使其可以加強對于賬簿、發票以及稅款方面的處理能力，進一步提升會計專業學生的稅務核算以及納稅申報等方面的專業知識和專業技能能力。

（三）實踐性?，F階段納稅計算與申報課程開展過程中的教程內容相對于傳統教學內容來說，已經不僅僅包含對于稅收管理以及納稅計算等基礎內容的教授，同時更加注重在當前信息技術速發展的階段下企業涉稅業務的實踐。比如對于企業的賬簿發票以及稅款的處理能力需要增強，并且通過相關軟件來完成企業在進行涉稅業務方面的工作。這就需要在高職會計專業進行該課程教授過程中更要結合人工智能來讓學生可以更好地掌握相關方面的能力。學生通過該課程的具體學習，除了可以得到基礎的理論知識提升，還可以學到一些具有專業的實踐型的知識和技能。

摘要：新工科建設關鍵在于學科的交叉融合，嵌入式人工智能就是多學科高度交叉融合的典型應用。針對計算機專業嵌入式人工智能方向的人才培養，在分析當前實踐教學現狀和存在問題的基礎上，從資源建設、項目案例開發、競賽引導等幾個方面闡述了如何將人工智能理論應用到嵌入式終端上，打通了“基本理論-算法分析-數據采集-模型訓練-輕量化裁剪-模型部署-應用測試”的全周期項目資源鏈條，以達到知識與實踐的有機融合，為更好地培養優質創新型人才而不斷努力。

關鍵詞：嵌入式人工智能；線上線下混合式；項目結果導向；賽教融合；全周期；新工科

0引言

自2016年我國正式加入“華盛頓工程認證協議”后，新工科建設成為應對全球新一輪科技和產業革命的又一重大戰略選擇。歷經“復旦共識”“天大行動”“北京指南”等一系列探索實踐，我國的新工科建設向縱深發展。2018年4月，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，要求推進新工科建設，重視人工智能與計算機、物聯網、生物學、心理學、社會學等學科專業教育的交叉融合，形成“人工智能+X”復合專業培養新模式[1]?！度斯ぶ悄墚a業人才發展報告（2019-2020）》中指出，目前人工智能產業人才供需結構不平衡，整體需求缺口較大，人才供給在當前面臨的崗位類型和技術方向上與企業需求之間存在顯著錯位的嚴重現象；人才供需質量不平衡，企業對創新型、應用型、復合型人才的需求更加突出[2]。嵌入式人工智能（EmbeddedArti?cialIntelligence,EAI）是以微控制器MCU或應用處理器MPU為核心，具備基本學習或者推理算法，融合傳感器采樣、濾波處理、邊緣計算、通信及執行機構等功能于一體的嵌入式計算機系統。目前它的發展還處于初始階段，其發展應用正與物聯網技術有機融合，勢必會引起先進制造業的深刻變革[3-5]。

1現狀及存在問題

1.1現狀分析

為了搶占科技發展的制高點，各個學校都將人工智能作為優先發展的方向，比如清華大學于2018年成立人工智能研究中心，北京大學于2019年成立人工智能研究院，中國科學院大學于2019年成立人工智能學院，北京科技大學于2019年成立人工智能研究院，北京石油化工學院于2020年7月成立人工智能研究院。通過人工智能與相關學科的交叉融合，帶動智能制造、智能醫療、智能環保、智能安全、智能材料、智能商務、智慧管理等學科領域的升級換代[6]。目前人工智能的人才培養重理論、輕實踐，注重于機器學習算法理論、通用人工智能、高性能計算機模型訓練等方面；而在嵌入式人工智能人才培養方面，由于難度大、復雜交叉性強，缺乏完整系統的教學知識體系，未能有效地展開教學，從而無法滿足當前對人工智能人才的需求。以本校為例，在2018年修訂了新的培養方案，計算機科學與技術、軟件工程、數據科學與大數據技術、物聯網工程、電子信息工程等相關專業均以選修拓展課或者方向課的形式開設了人工智能類的相關課程。這些課程目前只停留在理論和簡單的數據訓練層面，無法形成教學體系，更談不上實踐體系的建設。隨著近些年人工智能技術和MOOC課程的迅速發展，利用線上線下課內課外混合式的教學資源以及豐富的人工智能實踐平臺，能夠使得大規模的數據訓練和模型獲取變得簡便。然而，對于模型的終端部署（嵌入式人工智能）未形成統一的教學體系，仍然是各個高校普遍存在的共性問題。

摘要：在人工智能教育與信息技術課程融合的過程中，教師要多啟發學生思考，幫助學生樹立信息鑒別意識，提升學生信息技術核心素養。文章探討人工智能教育在信息技術課程中的融合，共分為四個部分：人工智能教育在信息技術教學中應用的現狀及反思，人工智能教育存在的問題，人工智能教育課程內容設計，人工智能教育在信息技術教學中的融合實踐。

關鍵詞：信息技術；人工智能教育；融合；教育理念；核心素養

隨著社會的發展，科技創新已然迎來快速發展期，人工智能逐步走進人們的視野，教育也不例外。中學階段正是學生接受新知識的黃金時期，如何將人工智能“高端化”融入初中信息技術教學，為學生提供更為先進、優質的教學模式，讓學生能夠接觸到現代化教育，促使學生接軌現代化社會，成為信息技術教師值得深入探討的問題。信息化的快速發展，對信息化人才培養提出更高的要求。教師要不斷進行教學方法的創新和優化，以提高教學效率和教學質量，提升學生信息技術綜合素養，培養合格的信息技術人才。人工智能教育廣受關注，是未來教育發展的一個重要趨勢，因此，人工智能教育與信息技術教學緊密融合十分必要。本文探討人工智能教育在信息技術課程中的融合，共分為四個部分：人工智能教育在信息技術教學中應用的現狀及反思，人工智能教育存在的問題，人工智能教育課程內容設計，人工智能教育在信息技術教學中的融合實踐。

一、人工智能教育在信息技術教學中的應用現狀與反思

1.人工智能教育在信息技術教學中應用的現狀

在信息技術課程教學開展的過程中，應用的人工智能教育方法包括引進的STEAM和創客課程等。在應用過程中，教師可結合信息技術課堂教學對其進行優化，以滿足學生的學習需求。然而，在當下的信息技術課程教學中，教師雖然發現應用人工智能教育方法能夠提高課堂教學效率，但在教學過程中容易產生兩極分化現象。由于在教學中存在這一問題，學生參與的積極性不高，會對課程的學習產生不良影響。在課堂教學過程中，部分教師往往過于重視對教學方法的創新和優化，而忽視學生的主體地位，導致學生自主學習意識不強，缺乏學習的積極性，影響學生對知識的學習和掌握。在信息技術課程教學中，教師應用人工智能教育方法進行教學經常遇到各種問題，制約了教學工作的開展。

2.人工智能教育在信息技術教學中應用的反思