前言：尋找寫作靈感？中文期刊網用心挑選的MALL下朗讀口語自動評測的實驗探索，希望能為您的閱讀和創作帶來靈感，歡迎大家閱讀并分享。
【摘要】移動語言學習（Mobile-AssistedLanguageLearning，mall）為英語口語學習提供了更好的資源和平臺，其有效性受到了一致肯定。為幫助二語學習者更加客觀理性地使用英語學習軟件，本研究利用Praat語音分析軟件對二語學習者模仿音頻進行超音段層面的參數調整，通過對比其口語測評分數，剖析口語自動評測的有效性，同時通過問卷調查，探究二語學習者對于口語自動評測的態度。實驗結果顯示，口語評測結果在超音段層面上不具有有效性。問卷調查結果表明，二語學習者對于口語評測功能持有很高的喜愛度、信任度及滿意度，兩者之間存在明顯不對等性。
【關鍵詞】移動語言學習（MALL）；口語自動評測；超音段
一、引言
移動學習主要是指利用微信公眾號、移動應用程序（APP）等移動互聯網平臺進行在線學習的行為。隨著教育信息化，如何利用移動互聯網平臺開展外語教學改革，已經成為現代外語教育領域的重要研究方向之一[1]。傳統口語評測通常依靠大量專業人員根據統一評分細則進行評分，評分一致性難以得到保證。同時，耗時耗力，難以滿足大規模評測需求。口語自動評測技術以其客觀性、批量化、及時性等特點，彌補了人工評測的不足。目前，專業化的口語評測技術已被嘗試應用于大型口語考試，大量英語口語學習軟件為學習者提供了口語自動評測功能，但其有效性仍存在質疑[2]。鑒于此，本研究以使用率較高的四個英語口語學習軟件（英語趣配音、英語流利說、BBC、VOA）為研究對象，聚焦評測環節，對其有效性進行探究，以期幫助學習者更加客觀理性地使用英語學習軟件，同時為口語自動測評技術發展提供一定參考。
二、文獻回顧
（一）移動輔助語言
學習21世紀以來，移動信息技術突飛猛進，智能手機性能日趨完善，為移動輔助語言學習不斷注入活力。MALL以其個性化、情境性、真實性、自發性、非正式性等特點彌補了課堂教學的不足，學習者可以根據需求選擇學習時間、學習工具及學習材料進行自主學習。國內外關于移動輔助語言學習的研究主題基本一致，研究前沿表現在MALL系統架構、虛擬學習任務設計、新技術融合和MALL理論研究四個核心領域[3]。
語言測評是檢測語言學習、提供教學反饋的有效手段。一些地區已經建立較為完善的口語教學考試系統平臺，可在專用的語音機房進行口語教學、練習和模擬考試，借助語音評測技術，教師可即時獲得學生的評價得分反饋，教學效率得到大幅度提升[4]。同時，提供口語自動評測功能的英語學習軟件得到廣泛應用，學生可以通過手機APP隨時隨地進行自主學習。但這并不意味著自動口語評測可以完全代替人工評測。實際上，在大量實踐中，自動評測技術往往起著輔助作用，結果仍要依據人工評測，口語自動評測的可行性始終是國內外研究的著重點?？傮w來說，相關研究主要存在三個方面的問題：第一，相關研究大多從技術研發的角度出發，對語言學層面關注不夠。第二，研究對象局限于應用于大規?？谡Z考試的口語自動測評系統，各學習軟件中的口語自動評測功能基本沒有涉及。第三，就研究方法而言，相關研究往往運用文獻綜述、描述分析等方法對其歷史發展、當前現狀進行總結，語音試驗沒有受到足夠重視。
三、研究設計
（一）研究問題
本研究主要回答以下兩個問題：1.超音段特征的改變在多大程度上會影響口語測評結果。2.二語學習者對于英語學習軟件的口語自動評測功能持有何種態度。
（二）受試
由于手機學習軟件的使用群體大多為大學生，本實驗的受試為我國中部某師范院校8名非英語專業三年級學生，全部為女生，來自同一班級，母語為中文，無國外旅學經歷，均為英語口語學習軟件的長期使用者。
（三）模仿材料
選取本實驗使用的實驗語料均選自4個英語口語學習軟件，每個軟件分別選取4句，包含4種句子類型（陳述句、一般疑問句、特殊疑問句、感嘆句），共選取16句本族語者朗讀的句子作為實驗語料，所有實驗朗讀句難度適中，語速適中。
（四）實驗過程
由于研究對象是移動輔助學習視域下的英語學習軟件口語自動評測，該實驗的試聽和評測均在手機上完成，錄音及語音合成環節均在語音軟件Praat上完成，錄音在安靜環境下進行，采樣率為44100Hz，16位，單聲道。實驗過程分三個部分：1.受試者實驗句進行模仿朗讀，并同期錄音，若朗讀失誤（過長停頓、錯詞、漏詞），則再次進行朗讀錄音。2.完成錄音后，使用Praat語音分析軟件對錄音的音高、音長、音強分別進行調整，生成合成語音。3.使用四個英語學習軟件分別對原錄音及合成語音進行口語評測，得出評測分數。
（五）數據處理
本研究使用語音分析軟件Praat對所有模仿朗讀語料進行超音段參數調整，保證其音段特征保持不變。語音合成工作由兩名受過語音知識培訓的專業人員共同完成。語音調整從三個方面進行：音高、音長、音強。本實驗對音高的調整簡單分為五類：升調、降調、升降調、降升調、平調，音高調整仍保持原有模仿音頻的調域不變，僅通過音高調整改變其調型。預實驗結果顯示音長參數過高或過低都可能導致音段層面的差異，從而影響評測結果，本實驗音長調整包括0.5倍、0.8倍、1.2倍、1.5倍四種類型，部分極端數據后續將會進行具體分析。同時，預實驗結果也顯示評測系統難以識別過低音強，而過高音強會導致削波現象，影響音頻質量，本實驗音強調整僅包括0.8倍、1.2倍兩類。
（六）問卷調查
問卷調查采用里克特6點量表，從喜愛度、信任度、滿意度等方面，調查學習者對口語評測功能的態度，最后一題為開放題，調查學習者對于口語評測功能的建議。SPSS分析結果顯示，其Cronbach’sα為0.89（>0.70），說明該問卷具有很高的信度，同時從旋轉成分矩陣因子載荷系數來看，各題項系數從0.639到0.902，說明問卷具有良好的結構效度。
四、實驗結果與討論
（一）音高、音長、音強調整與口語評測分數的關系
在聽覺上，人們可以感知到由語音的基本要素如音高、音長、音強等在語言產出中產生的規律性再現，這種韻律模式就是節奏，直接影響交際的有效性和自然度。為進一步探究音高、音長、音強調整與口語評測分數關系，本實驗將不同音高、音長、音強特征的音頻的口語評測分數作為多組相關樣本，對三部分（包括原模仿語音）分別進行多組配對檢驗，以探究它們之間是否存在顯著差異，其中6組為全部音頻，5組為不包括原音頻，結果如表1。表1中音高Sig值為0.031，小于一般可接受的0.05的顯著值，但遠大于0.01的顯著值。同時，其X2值為12.331，略小于顯著值為0.03，自由度為5的臨界值12.833。因此，我們很大程度上可以接受虛無假設，即6個變量之間無顯著差異，也就是說，音高調整對于口語測評分數略有影響，但差異不夠明顯。表1中音長Sig值（0.002）遠小于顯著值0.05，從該結果來看，音長調整對于口語測評分數具有顯著影響。而實驗結果顯示，音長調整程度與口語評測分數以原模仿音頻音長為中心，向兩端基本呈負相關關系，即音長調整程度越大，口語測評分數越低，當音長長度調小時，差異更加明顯。同時，口語測評結果顯示，當音長調整過大時，口語評測系統或無法清晰識別語音，測評結果指出的音段層面錯誤明顯增加，而此類現象在音高和音強調整的合成語音中并未有明顯體現，音長調整導致的音段層面錯誤可能是測評分數下降的主要原因。表1中音強Sig值（0.223）遠大于顯著值0.05，也就是說，音強強度調整對于口語測評分數不具有顯著影響。同時，通過口語測評分數可以明顯看出，音強調整后的合成語音的測評分數與原模仿音頻基本一致。總體來說，實驗結果顯示音高、音強的參數調整對于口語測評分數沒有明顯影響，音長的參數調整雖影響了測評分數，但通過測評結果可以看出，隨著音頻長度的改變，單個單詞的評分等級會有所不同，例如句1“youcangothereonfoot”，當音長調整為0.5倍時，單詞“there”由1倍音長下的綠色標記（發音很好）變為了黑色標記（發音不準確）。因此，在音長調整的情況下，測評分數變化主要是因為音長調整過大導致了音段層面問題。研究表明，超音段特征的改變必然會對語音可理解度和清晰度造成影響[2]，而在本實驗中，以音高調整為例，本族語者朗讀句16“Wearewishingyouhappyholidays！”為升降調，二語學習者模仿語調基本與其保持一致，五段合成語音的語調均與原聲音頻存在巨大差異，但口語評測分數基本相同，且分數處于評測系統劃分的“杰出”范疇（≧85：杰出，70~84：優秀，60~69：良好，≦59：有待提升）。因此，從超音段層面而言，我們可以認為口語評測結果不具有有效性。
（二）問卷調查
針對英語口語評測功能的問卷調查表明，高校學習者對于口語評測功能持肯定態度，對于口語評測功能的喜愛度、信任度、滿意度很高。學習者對于口語評測功能的建議主要包括兩個方面。第一，韻律識別不充分。如“口語評測功能無法識別情緒”（學生1），“識別功能有待提高”（學生2）；第二，評測結果未提供具體建議。如“有時提出的建議不夠具體，使用者出現不清楚的狀況”（學生3），“增加規范口語指導”（學生5）。這與筆者預判基本一致，前期初步調查顯示，自動評測功能基本提供了較為清晰的音段層面的反饋（綠色：發音很好；黑色：發音不準確；紅色：發音無法識別），但對于超音段特征沒有提供任何反饋，這也是進行本實驗原因之一。移動語言學習的使用群體大多為在校大學生，使用語境基本為自學，全面應用于課堂的情況幾乎沒有。因此，二語學習者在學習過程中往往無法得到老師的專業指導，僅依靠口語學習軟件指導及經驗進行學習，對于反饋信息，不具備客觀判斷的能力。假設二語學習者在模仿過程中依舊沿襲母語習慣，使用降調朗讀疑問句，而口語測評結果仍給予高分反饋，那么學生在不具備專業語音知識的情況下，可能會盲目自信，無法意識到自身的發音問題，始終將降調應用于疑問句，從而造成語音學習僵化，影響口語學習效果。雖然在學習成效上，國內相關研究大都證明移動學習對外語學習具有正向影響，同時本實驗問卷調查的結果也對學習態度的積極作用形成了有力的支持，但就整體而言，評測結果作為學習效果反饋，必然會對學習者下一階段的學習產生指導作用，從而對再輸出產生影響。換句話說，在學習者對原聲音頻進行再次聆聽及模仿過程中，此前的評測結果會與原聲音頻共同構成輸入環節。因此，不準確的反饋信息作為再次輸入的一部分，對學習者后續學習可能造成的負面影響是不可忽略的。
五、結語
本研究通過Praat語音合成對原有模仿語音的音高、音長、音強三方面進行了參數調整，經過對其口語測評分數的統計分析，研究發現，語音超音段層面的變化對于口語測評分數不具有顯著影響，換句話說，從超音段層面而言，英語口語學習軟件的口語測評分數不具有可靠性。問卷調查結果顯示，二語學習者對于口語測評功能具有很高的喜愛度、信任度及滿意度。由本文研究結果可知，口語測評結果的有效性與學習者的信任度存在明顯的不對等現象，從這一角度而言，移動語言學習對于英語自主學習的負面影響是不容忽視的。二語學習者在使用口語學習軟件時，應該以更加客觀審慎的態度看待口語評測結果，最大程度的規避其負面影響。同時，口語測評功能開發也應該更加關注語音的超音段層面，給予二語學習者更加全面可靠的語音指導。由于語音合成所花時間較長，研究樣本數量有限，研究發現的分析有待深化。進一步的研究非常必要。
作者：呂錦 單位：西安外國語大學