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發(fā)聲亮劍發(fā)言稿范文1
【關(guān)鍵詞】空間插值;降雨量;地形高程
0.前言
降雨量空間插值方法通常有兩類:一個(gè)是簡化方法;另一個(gè)是擴(kuò)展方法。簡化方法簡化了時(shí)空插值問題,變?yōu)閱渭兊目臻g插值問題。首先,對(duì)每一個(gè)樣本點(diǎn),應(yīng)用時(shí)間函數(shù)分別在時(shí)間尺度上進(jìn)行插值,其次,應(yīng)用空間函數(shù)在空間尺度范圍進(jìn)行插值,就可以得到時(shí)空插值結(jié)果。擴(kuò)展方法同時(shí)考慮時(shí)間維與空間維,因此將時(shí)空插值問題拓展為高維空間插值問題。通過對(duì)云南省年均降雨量的空間分布特征進(jìn)行研究,采用合適的方法進(jìn)行對(duì)插值結(jié)果作驗(yàn)證分析,能夠?yàn)樵颇鲜〉刭|(zhì)災(zāi)害評(píng)估提供借鑒。
1.常用插值方法
1.1線性插值
首先是不規(guī)則采樣點(diǎn)的插值。常用三角剖分線性插值法把數(shù)據(jù)點(diǎn)用線相連,在平面中形成許多三角形,并滿足三角形間互不穿切。這樣,整個(gè)空間場就可以看成由這些小三角平面構(gòu)成,每個(gè)三角形的頂點(diǎn)都被樣品點(diǎn)所代替,插值時(shí)將落在小三角形平面投影中的網(wǎng)格點(diǎn)用三角平面的值來代替。這種方法是精確插值,較為忠實(shí)原始數(shù)據(jù)點(diǎn)。但是,此法涉及三角剖分、平面擬合以及投點(diǎn)等幾個(gè)步驟,因此計(jì)算量很大。
對(duì)于山區(qū)或者降水站點(diǎn)不是很密集的地區(qū),距離反比加權(quán)法有助于提高所預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的精度。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是,可以通過權(quán)重調(diào)整空間插值等值線的結(jié)構(gòu),缺點(diǎn)是該方法也沒有考慮地形因素(如高程等)對(duì)降水的影響。
1.3普通克里金法
克里金插值方法是建立在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上的一種插值方法。該方法最早由法國地理學(xué)家Matheron和南非礦山工程師Krige提出,并用于礦山勘探。這種方法充分吸收了地理統(tǒng)計(jì)的思想,認(rèn)為任何在空間連續(xù)變化的屬性是非常不規(guī)則的,不能用簡單的平滑函數(shù)進(jìn)行模擬,只可以用隨機(jī)表面函數(shù)給予恰當(dāng)描述。克里金插值方法的關(guān)鍵在于權(quán)重系數(shù)的確定,在插值過程中根據(jù)某種優(yōu)化準(zhǔn)則函數(shù)來動(dòng)態(tài)地決定變量的數(shù)值,從而使內(nèi)插函數(shù)處于最佳狀態(tài)。克里金插值方法包括普通克里金插值方法、泛克里金插值方法及協(xié)克里金插值方法等,最常用的是普通克里金插值方法。普通克里金插值方法認(rèn)為,當(dāng)空間變量的結(jié)構(gòu)性成分確定后,剩余的差異變化屬于同質(zhì)變化,不同位置之間的差異僅是距離的函數(shù)[3]。普通克里金法在克里金大家族中是使用最廣泛的一種方法。它既可以對(duì)點(diǎn)進(jìn)行估算,也可以對(duì)塊進(jìn)行估算,可以被表示為:
2.基于地形高程的云南省降雨量空間插值比較
2.1參證站的選擇
在站點(diǎn)選擇上(圖5),首先考慮離待估站點(diǎn)距離小于D范圍內(nèi),離待估站點(diǎn)距離最近的站點(diǎn);其次,所選擇的站點(diǎn)構(gòu)成的多邊形盡量把待估站點(diǎn)包含在里面,即內(nèi)插優(yōu)先原則。設(shè)參證站點(diǎn)數(shù)大于等于3,若小于3個(gè)站點(diǎn)時(shí)直接取最近站點(diǎn)進(jìn)行插值。當(dāng)待插值點(diǎn)M和距離待估站點(diǎn)最近的兩個(gè)站點(diǎn)A與B的位置固定的時(shí)候,第3個(gè)站點(diǎn)C的位置與M,A,B3個(gè)站點(diǎn)的平面圖形有如圖5(b)、圖5(c)、圖5(d)和圖5(e)所示,共4種情況。當(dāng)C站位于Ⅰ區(qū)時(shí)候,構(gòu)成的三角形為圖5(b);當(dāng)C站位于Ⅱ或Ⅳ區(qū)時(shí)候,構(gòu)成的三角形為圖5(c)。當(dāng)C站位于Ⅲ區(qū)時(shí)候(這種情況不可能出現(xiàn),因?yàn)椴粷M足最初限定條件),構(gòu)成的三角形為圖5(d)。當(dāng)C站位于V區(qū)時(shí)候,構(gòu)成的三角形為圖5(e),則都有S
2.2三種插值方法的比較
主要選取云南省兩個(gè)流域的雨量站網(wǎng)為實(shí)驗(yàn)研究區(qū),流域內(nèi)有201個(gè)雨量站。將流域按高程和子流域劃分為三個(gè)地區(qū):兩個(gè)高程起伏區(qū)、一個(gè)平原區(qū)。每個(gè)區(qū)內(nèi)選取3個(gè)參證站點(diǎn)進(jìn)行交叉驗(yàn)證。由于站點(diǎn)的屬性數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)是實(shí)地獲取的,故PRISM中內(nèi)插精度受權(quán)重因子影響。采用參證站與每個(gè)待估點(diǎn)地理坐標(biāo)的歐氏距離。不同坡度地表接收到的太陽輻射相差很大,對(duì)太陽輻射的吸收、輻射、反射也不同。坡度被分為0°~30°、30°~60°、60°~90°,3個(gè)區(qū)間加以量化,以確定站點(diǎn)的權(quán)重a。地表坡向也是對(duì)氣象要素有很大影響的因子之一,坡向的不同會(huì)引起背風(fēng)坡和向風(fēng)坡氣流的空間差異,從而引起不同的坡向降水量。本文地表按順時(shí)針方向分為8個(gè)坡向區(qū)間(每個(gè)區(qū)間所跨角度為45。),通過坡向區(qū)間的劃分來表示不同站點(diǎn)對(duì)待插站點(diǎn)氣象要素影響力的大小,由此以對(duì)流域降水的地理分布特征進(jìn)行研究。
3.結(jié)語
總的來說,云南,降雨強(qiáng)度由南向北、由東向西均呈現(xiàn)出先減小、后增大的趨勢(shì)。對(duì)每一個(gè)片區(qū)采用合適的插值方法,總的效果會(huì)更好些。當(dāng)插補(bǔ)應(yīng)用于水資源評(píng)價(jià)時(shí),時(shí)間步長為周以上,對(duì)于降水量變化梯度不大的地區(qū),可以不考慮插值算法的選取,算法的精度相近。可以認(rèn)為,沒有絕對(duì)最優(yōu)的點(diǎn)雨量插值方法,必須對(duì)降雨數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空分析,根據(jù)雨量站點(diǎn)布設(shè)、雨量資料和地理位置等特點(diǎn),選擇適當(dāng)?shù)牟逯邓惴ɑ蛩惴ńM合會(huì)取得較好的效果。 [科]
【參考文獻(xiàn)】
[1]甄計(jì)國,陳全功,韓濤.甘肅省各流域降水量的GIS模塊插值估計(jì)與改進(jìn)[J].氣象科學(xué),2009,29(4):467-474.