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廣場協(xié)議范文1
以20世紀(jì)80年代中期達(dá)成的廣場協(xié)議為中心的國際協(xié)調(diào),其目的主要是為了糾正當(dāng)時呈擴(kuò)大趨勢的主要國家間的國際收支不均衡。根據(jù)廣場協(xié)議,美國特別強(qiáng)烈要求日本通過日元升值和擴(kuò)大內(nèi)需來縮小本國的經(jīng)常收支順差。在這樣的要求下,日本實(shí)施了以金融擴(kuò)張為中心的內(nèi)需擴(kuò)大政策,并基本認(rèn)可了日元的升值。這樣的政策在整個20世紀(jì)80年代后期得到了維持,而轉(zhuǎn)向金融緊縮政策則是在1989年以后。
20世紀(jì)80年代末期的日本經(jīng)歷了不動產(chǎn)市場和股票市場價格的急劇上升,也就是所謂的資產(chǎn)泡沫現(xiàn)象。而20世紀(jì)90年代初泡沫破滅后,將近十幾年的時間內(nèi),日本的金融和經(jīng)濟(jì)遭受了巨大的打擊。
本文以最小篇幅記述資產(chǎn)泡沫破滅給20世紀(jì)90年代后日本金融、經(jīng)濟(jì)所帶來的嚴(yán)峻的通貨緊縮現(xiàn)象,以及廣場協(xié)議等國際協(xié)調(diào)給此后的國際貨幣制度運(yùn)行所帶來的影響。
廣場協(xié)議的背景
20世紀(jì)80年代前期的日本經(jīng)濟(jì)
20世紀(jì)70年代,日本經(jīng)濟(jì)雖然受到國際貨幣體系由固定匯率制向浮動匯率制轉(zhuǎn)變以及由此帶來的日元升值和第一次石油危機(jī)的影響,但仍然實(shí)現(xiàn)了年均5%左右的增長。但是進(jìn)入20世紀(jì)80年代以后,因?yàn)榈诙问臀C(jī)的后遺癥,從1980年到1983年日本連續(xù)四年保持3%左右的低增長。另一方面,日元匯率一改之前的升值趨勢而開始貶值。在這樣的情況下,日本的貿(mào)易收支順差急速擴(kuò)大(從1980年的21億美元升至1984年的440億美元)。
這一階段,日本在20世紀(jì)80年代初主要采取了相應(yīng)的宏觀政策措施。在金融方面,日本銀行改變了為防止第二次石油危機(jī)可能帶來通貨膨脹而實(shí)行的緊縮政策,開始放松金融政策,多次調(diào)低官定利率(從1980年的9%降至1983年的5%)。在財政方面,雖然采取了公共事業(yè)追加措施,但因?yàn)槔^續(xù)堅持了縮小赤字的方針,日本政府的財政收支均衡狀態(tài)得到了改善(財政赤字占GDP之比從1980年度的4.0%降至1984年度的1.8%,其中還包括社會保障費(fèi)用)。
廣場協(xié)議的國際背景
1985年9月,在紐約廣場飯店召開了西方五個發(fā)達(dá)國家(美、日、德、英、法)的財長和中央銀行行長會議,就各國的外匯政策及金融、財政政策運(yùn)行等達(dá)成了協(xié)議,這就是廣場協(xié)議。
談?wù)撛搮f(xié)議的國際背景,首先必須提到美國的貿(mào)易收支逆差的擴(kuò)大。美國貿(mào)易收支逆差是1971年美國宣布停止美元與黃金的兌換(即“尼克松沖擊”)的導(dǎo)火索,之后到20世紀(jì)70年代末,隨著美元匯率的疲軟,這種逆差一直保持緩慢增長態(tài)勢。但是,進(jìn)入80年代,美國高利率導(dǎo)致的美元匯率上升使逆差迅速擴(kuò)大,到1984年已經(jīng)超過了1000億美元。與此相反的是日本貿(mào)易順差的急劇擴(kuò)大(同期順差達(dá)到440億美元)和德國貿(mào)易順差的漸增(同期順差達(dá)到220億美元)。
對此,美國認(rèn)為,這種對國際不平衡現(xiàn)象的放縱將嚴(yán)重影響國際貨幣制度的穩(wěn)定運(yùn)營,也會助長包括美國在內(nèi)的世界性貿(mào)易保護(hù)主義。當(dāng)時世界經(jīng)濟(jì)的增長率已經(jīng)下降至年均2%左右,同期世界貿(mào)易額也下降了近一成。為此,美國強(qiáng)烈要求盡快實(shí)現(xiàn)在七國集團(tuán)會晤中達(dá)成廣場協(xié)議,即要求與會各國對美元匯率下跌進(jìn)行聯(lián)合干預(yù)、相互協(xié)調(diào)旨在促進(jìn)增長的國內(nèi)政策,而且在日美兩國的雙邊協(xié)議中還強(qiáng)烈要求日本擴(kuò)大內(nèi)需。在此期間,美國議會下議院和上議院分別通過了《1987年貿(mào)易及國際經(jīng)濟(jì)政策改革法案》和《1987年貿(mào)易、競爭力綜合法案》,1988年更達(dá)成了包括超301條在內(nèi)的綜合通商法案。
廣場協(xié)議的內(nèi)容
七國集團(tuán)整體的承諾
“主要國家的對外立場存在著極大的不平衡。美國存在著數(shù)額巨大且呈增長之勢的經(jīng)常收支逆差,而日本和德國卻持有大量且不斷增加的經(jīng)常收支順差。與會部長及行長就采取措施對此前產(chǎn)生的大規(guī)模且依然呈擴(kuò)大趨勢的對外經(jīng)濟(jì)不平衡進(jìn)行糾正的重要性達(dá)成了共識。部長及行長們都認(rèn)為匯率應(yīng)該在調(diào)整對外經(jīng)濟(jì)不平衡中發(fā)揮作用。為此,匯率必須在目前基礎(chǔ)上更好地反映基本經(jīng)濟(jì)狀況。期望那些主要非美元貨幣對美元匯率能夠?qū)崿F(xiàn)一定程度的、有序的上升,部長及行長們準(zhǔn)備采取緊密協(xié)作促進(jìn)這一目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。
各國的承諾
日本的承諾
金融政策:“在切實(shí)注意日元匯率的同時,實(shí)現(xiàn)金融政策的靈性調(diào)整。”
財政政策:“在削減國家財政赤字的框架中,如果地方團(tuán)體打算在1985年度中增加投資的話,可以適當(dāng)給予其所需要的許可。”
其他方面:應(yīng)保持外國產(chǎn)品進(jìn)入國內(nèi)市場的暢通渠道、實(shí)現(xiàn)金融資本市場的自由化、日元的國際化、消費(fèi)者金融和住宅金融市場的擴(kuò)大、管制放松等。
德國的承諾
財政金融政策:“聯(lián)邦政府的財政政策和德意志聯(lián)邦銀行的金融政策要繼續(xù)確保能夠?qū)崿F(xiàn)國內(nèi)需求持續(xù)擴(kuò)大的穩(wěn)定環(huán)境。”
其他:勞動市場規(guī)制和慣例的重新調(diào)整、向有效率的金融資本市場發(fā)展。
美國的承諾
財政政策:“為了縮小財政赤字,繼續(xù)努力降低政府支出在GNP中所占的比重,有效實(shí)施1986會計年度的削減赤字計劃(削減占GNP1%以上的預(yù)算赤字)。”
其他承諾包括促進(jìn)儲蓄、抵制保護(hù)主義等。
廣場協(xié)議后日元兌美元匯率的變化
美元在1985年9月廣場協(xié)議前不久就出現(xiàn)了急劇的疲軟,這一趨勢一直持續(xù)到了1986年秋天;但從以穩(wěn)定匯率為目標(biāo)的盧浮宮協(xié)議(1987年2月)前后開始到1989年,就一直在1美元兌換120~150日元左右中徘徊。如果從外匯儲備余額和當(dāng)時的文獻(xiàn)來考察日本當(dāng)局對匯率市場的干預(yù),可以發(fā)現(xiàn)1985年以后日本當(dāng)局依據(jù)廣場協(xié)議同美國、德國當(dāng)局實(shí)施了聯(lián)合干預(yù),采取了拋售美元的舉措。這一舉措受到了外匯市場的高度評價,正像前文所提到的,美元升值(日元貶值)趨勢迅速發(fā)展起來。為了減緩這一進(jìn)程,日本當(dāng)局從1986年開始扭轉(zhuǎn)政策,大量買入美元,這一措施一直持續(xù)到了1988年。而在1989年美元出現(xiàn)升值反彈的時候又再次實(shí)施了美元拋售措施。綜合匯率市場的變化和匯率干預(yù)狀況進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn):兩者的關(guān)系非常密切,匯率市場次次都能非常敏感地反映包括日本金融擴(kuò)張在內(nèi)的一系列國際協(xié)調(diào)行動。
日本政策承諾的實(shí)施狀況
本來,如果是對廣場協(xié)議進(jìn)行評價的話,還應(yīng)該詳細(xì)探討美國、德國等的政策承諾的實(shí)施狀況和成果,但考慮到本文的目的,則主要集中論述日本的相關(guān)內(nèi)容。
金融擴(kuò)張政策的進(jìn)展
從1986年到1987年,日本當(dāng)局連續(xù)五次下調(diào)官定利率(利率從5%下調(diào)至2.5%。其中,有兩次是與美國等國進(jìn)行聯(lián)合下調(diào),還有兩次則是與日美藏相會議以及盧浮宮協(xié)議同時實(shí)施)。之后轉(zhuǎn)向上調(diào)則是在一年半之后的1989年5月,原因在于清楚地認(rèn)識到1987年10月紐約股票市場暴跌(黑色星期一)對國際經(jīng)濟(jì)的影響。這與美國和德國相比晚了近一年。這其中既有國際協(xié)調(diào)的考慮,也不能忽視20世紀(jì)80年代后期日本國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界因日元升值而造成的日益嚴(yán)峻的通貨緊縮壓力。
財政政策
另一方面,日本當(dāng)局雖然采取了公共事業(yè)擴(kuò)大措施,但在財政收支方面還是堅持貫徹改善路線,1984年占當(dāng)年GDP1.8%的財政赤字(包括社會保障費(fèi)用),到1989年實(shí)現(xiàn)了2.1%的財政盈余。
日本實(shí)體經(jīng)濟(jì)的變化
在認(rèn)可日元升值和金融擴(kuò)張兩大政策的共同作用之下,日本的實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長率在20世紀(jì)80年代后期上升到了年均4.5%的水平(20世紀(jì)80年代前期為3.1%)。而且,在其構(gòu)成因素中民間消費(fèi)和設(shè)備投資成為了主導(dǎo)力量。另一方面,對外經(jīng)濟(jì)剩余(出口減去進(jìn)口)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度也轉(zhuǎn)為負(fù)數(shù)。經(jīng)常收支順差占GDP的比重從1985年的3.7%縮小至1990年的1.5%。也就是說,僅從宏觀層面來看,可以說20世紀(jì)80年代后期的日本經(jīng)濟(jì)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了向國際社會所期待的內(nèi)需主導(dǎo)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的轉(zhuǎn)變。(但是,如果考慮到貿(mào)易收支一般都以美元來進(jìn)行計算的話,日本的進(jìn)口幾乎都使用美元計算,而出口則用日元計算,所以以美元計算的順差額的減少還需要不少時間,這一點(diǎn)是值得留意的。事實(shí)上,日本的貿(mào)易收支順差從1985年的560億美元激增至第二年的近千億美元后就開始轉(zhuǎn)向緩慢減少,到1990年時還不滿700億美元。)此外,上文所提到的民間設(shè)備投資激增,雖然和后面所要論述的資產(chǎn)泡沫在性質(zhì)上有所區(qū)別,但還是造成了90年代初的設(shè)備過剩,導(dǎo)致了日本經(jīng)濟(jì)的不景氣。
日本資產(chǎn)泡沫的表現(xiàn)和原因
20世紀(jì)80年代末日本資產(chǎn)泡沫的表現(xiàn)
土地價格暴漲
在日本,長期以來就一直存在著土地價格的上升率高于名義GDP增長率的傾向,進(jìn)入80年代后期的地價上漲速度進(jìn)一步加快,甚至擴(kuò)展到了全國各地(1990年的城市地價指數(shù)示1985年的3.1倍)。
股價飆升
股價不僅可以反映企業(yè)的良好經(jīng)營業(yè)績,也說明地價的上漲促成了企業(yè)所持用資產(chǎn)的升值。1986年,日本股價上漲的速度開始加快,達(dá)到頂峰的1989年年末時,日經(jīng)平均股價達(dá)到了大約39000日元的歷史最高紀(jì)錄。這是1985年股價水平的3倍,股價收益率超過70%,即使在國際上也是處于顯著高水平的。
資產(chǎn)泡沫發(fā)生、擴(kuò)大的原因
關(guān)于泡沫發(fā)生、擴(kuò)大的原因和背景,眾說紛紜,不可能歸結(jié)到一點(diǎn)上。如果要強(qiáng)行對其進(jìn)行分類的話,可以分為經(jīng)濟(jì)整體因素和金融層面因素。
實(shí)體經(jīng)濟(jì)因素
首先從實(shí)體經(jīng)濟(jì)因素來看,日本經(jīng)濟(jì)在過去較長時間的高速增長使其人均GDP在20世紀(jì)80年代達(dá)到了世界最高水平。所謂“日本第一”的幸福感貫穿了整個80年代。在這種氛圍下,在整個日本社會中,日本特別是東京的有限土地的價格因?yàn)橥鈬髽I(yè)的入駐將必然呈上升趨勢的看法占據(jù)了支配地位。而且在日元升值的背景下,日本制造業(yè)轉(zhuǎn)產(chǎn)海外不斷增加,日本經(jīng)濟(jì)的未來發(fā)展被定位為著力于第三產(chǎn)業(yè)的內(nèi)需依存性經(jīng)濟(jì)發(fā)展。這種想法本來并沒有錯,而且隨著規(guī)制的緩和,日本經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也逐漸開始發(fā)生變化。80年代末存在的問題在于在過短的時間里,過于集中地在全國范圍內(nèi)進(jìn)行了土地開發(fā)等不動產(chǎn)投資。
金融層面因素
在促成以上潮流真正實(shí)現(xiàn)為具體投資的過程中,金融層面的作用非常明顯。
首先,隨著從20世紀(jì)80年代前期開始的大企業(yè)資金借入需求低下趨勢的日益明朗化,銀行開始致力于擴(kuò)大對第三產(chǎn)業(yè)的融資和面向個人的住房貸款。其中,日本傳統(tǒng)的銀行融資基礎(chǔ)即重視擔(dān)保的融資手段,充分發(fā)揮了其通過不動產(chǎn)和股票等擔(dān)保價值的上升而使貸款增加正當(dāng)化的作用。而且,從80年代初就開始的金融自由化浪潮,特別是存款利率的自由化,使通過積累高利息存款積極推動融資成為可能。事實(shí)上,80年代的日本銀行貸款以每年12%左右的高水平持續(xù)增加。僅僅都市銀行的貸款,在泡沫時期就增加了約80萬億日元。結(jié)果導(dǎo)致這一余額占GDP之比大約上漲了18個百分點(diǎn),達(dá)到了48%。初步估算一下,這個增長率,可以與此次美國次貸危機(jī)問題產(chǎn)生的原因即該國在過去十年內(nèi)住房貸款和消費(fèi)者貸款的合計總額占GDP比重的增加率(約為20%)相匹敵。
其次,股價的上漲,通過國內(nèi)外資本市場使日本的骨干企業(yè)能夠以極低的價格(某些場合下甚至是負(fù)成本)實(shí)現(xiàn)資本配置。
廣場協(xié)議范文2
[關(guān)鍵詞]廣場協(xié)議;泡沫經(jīng)濟(jì)
中圖分類號:F01
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1006-0278(2013)04-001-02
20世紀(jì)80年代,美國面臨著財政和貿(mào)易的“雙赤字”。日本的出口自然被看作是引起美國經(jīng)常收支赤字的元兇。1985年9月,美國在發(fā)達(dá)國家財政部長、央行行長會議(G5)上促成簽訂了“廣場協(xié)議”,圖消除貿(mào)易的不平衡。以廣場會議為契機(jī),日元匯率從1985年9月的250日元兌1美元一路上升至1995年4月的80日元(如圖所示)。
針對日元的升值,日本政府大幅度、持續(xù)放松銀根,實(shí)行超低利率的寬松貨幣政策,使得日本經(jīng)濟(jì)發(fā)展不但沒有停滯,反而出現(xiàn)了持續(xù)的增長。但是,日本在過度寬松的貨幣政策下積累了大量“經(jīng)濟(jì)泡沫”,90年代初泡沫破滅后,日本經(jīng)濟(jì)陷入長期蕭條。
一、“廣場協(xié)議”對日本經(jīng)濟(jì)的影響
“廣場協(xié)議”對日本經(jīng)濟(jì)到底產(chǎn)生了多大的影響,這是不可估測和量化的,學(xué)術(shù)界也對此也充滿了爭議。目前,國內(nèi)外學(xué)者對“廣場協(xié)議”的研究中,針對“廣場協(xié)議”對日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響,大致可以概括為三種觀點(diǎn)。
(一)“廣場協(xié)議”是日元升值和日本經(jīng)濟(jì)蕭條的主要原因
麥金農(nóng)認(rèn)為,正是“廣場協(xié)議”讓日本患上了“日元升值綜合癥”――由于日元升值導(dǎo)致了通縮和持續(xù)衰退。“廣場協(xié)議”后,一方面美元相對貶值,導(dǎo)致日本持有的以美元計價的資產(chǎn)嚴(yán)重縮水;日元升值又惡化了貿(mào)易條件,傳統(tǒng)商品的出口受到了極大的影響。另一方面,日本政府為了達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長的目的,采取超低利率的寬松貨幣政策,使得剩余資金大量涌向股市和房地產(chǎn)等非生產(chǎn)性工具,從而形成了20世紀(jì)90年代日本著名的泡沫經(jīng)濟(jì)。
(二)“廣場協(xié)議”導(dǎo)致了日元升值,但其并不是日本經(jīng)濟(jì)蕭條的核心原因
1985年9月,日元/美元匯率在1美元兌250日元左右,到1995年4月,最高峰達(dá)到1美元兌80日元,美元兌日元貶值達(dá)68%。為此,“廣場協(xié)議”在國際匯率協(xié)同調(diào)整上是非常成功的。但日元升值導(dǎo)致日本經(jīng)濟(jì)“一沉到底”是缺乏依據(jù)的。亞洲開發(fā)銀行(ADB)行長黑田東彥(2004)認(rèn)為日本經(jīng)濟(jì)蕭條的原因在于日本政府的宏觀經(jīng)濟(jì)政策失當(dāng);陳功(2005)認(rèn)為日本經(jīng)濟(jì)蕭條的原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)沒有及時調(diào)整和勞動力成本急劇攀升,造成了日本的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡。黃曉龍(2007)認(rèn)為日本經(jīng)濟(jì)蕭條的原因在于金融系統(tǒng)的內(nèi)在缺陷,企業(yè)系統(tǒng)和金融系統(tǒng)存在嚴(yán)重的效率沖突。
(三)“廣場協(xié)議”并非日元升值的原因,也非日本金融困境的根本原因
20世紀(jì)80年代,日本制造業(yè)的迅速崛起,巨額的貿(mào)易順差本身就使得日元被低估,日本匯率不可維持,升值只是時間的問題。早在1971年日本就面臨著“尼克松沖擊”帶來的升值壓力。黃吳(2003)指出1985年的“廣場協(xié)議”是日元升值壓力下的國際經(jīng)濟(jì)政治協(xié)調(diào)的具體體現(xiàn),并不是日元升值的根本原因,“升值恐懼癥”更多反映了出口依賴型體質(zhì)的心理。
二、日本經(jīng)濟(jì)泡沫的產(chǎn)生
一般來說,經(jīng)濟(jì)都按照繁榮物價上漲金融緊縮衰退的形式循環(huán),日本泡沫經(jīng)濟(jì)的形成和破滅也莫過于此。日本戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)的繁榮,在內(nèi)外部共同作用下日元升值一觸即發(fā),“廣場協(xié)議”后擴(kuò)張性的金融財政政策必將招致投機(jī)熱潮,1991年金融財政共同收緊,泡沫破滅。
日本戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)從高速增長到平成蕭條一般分為三個階段:1.1955~1973年,高速增長期;2.穩(wěn)定增長期和泡沫經(jīng)濟(jì)期,1974~1991年,3.泡沫崩潰后的蕭條期,1991年后。在高速增長期,日本經(jīng)濟(jì)每年的平均增長率保持在9.3%的高水平。而在穩(wěn)定增長期和泡沫經(jīng)濟(jì)期,其平均每年的增長率僅為3.7%,增長速度筆記高速增長期的一半。其經(jīng)濟(jì)增長放緩的原因在于受到兩次巨大的外部沖擊和國內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長支柱的轉(zhuǎn)變。
(一)“尼克松沖擊”和第一次石油危機(jī)
1971年8月,美國尼克松總統(tǒng)發(fā)表了“經(jīng)濟(jì)緊急對策”,宣告了停止美元兌換黃金,作為通脹對策。該年12月,史密森協(xié)議嘗通過多國間調(diào)整維持固定匯率制,日元被迫升值到1美元=308日元。雖然該匯率沒能維持下來,但人們對于日元升值抱有強(qiáng)烈的危機(jī)感,政府作為景氣對策采用了擴(kuò)張性財政金融政策。基于這一政策,國內(nèi)的貨幣供給開始增加。
1972年,田中角榮首發(fā)表了《日本列島改造論》,圖以新干線的架設(shè)、高速公路的建設(shè)等公共事業(yè)為杠桿,消除城市與農(nóng)村,沿海與內(nèi)地的經(jīng)濟(jì)差距。正值公共事業(yè)的擴(kuò)大和開發(fā)高峰,1973年第一次石油危機(jī)的爆發(fā)導(dǎo)致了嚴(yán)重的通貨膨脹。以為緩解通脹而采取的金融緊縮政策為轉(zhuǎn)折點(diǎn),日本經(jīng)濟(jì)開始面臨嚴(yán)重的蕭條局面。1974年,日本經(jīng)濟(jì)增長率在戰(zhàn)后首次出現(xiàn)了負(fù)增長,即使在擺脫了石油危機(jī)的直接影響之后,企業(yè)的設(shè)備投資欲望依舊沒有復(fù)蘇的跡象。
(二)支撐內(nèi)部經(jīng)濟(jì)增長的基礎(chǔ)條件變化
進(jìn)入高速增長期以來,日本“通過恢復(fù)實(shí)現(xiàn)增長的時代已經(jīng)結(jié)束了”。1960年12月,池田內(nèi)閣宣布了國民收入倍增計劃,日本經(jīng)濟(jì)的增長方式開始改變,由通過戰(zhàn)后公共事業(yè)的建設(shè)來帶動增長,轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^將技術(shù)成果商品化來牽引旺盛的民間設(shè)備投資和消費(fèi)需求增長。這一時期,日本大量進(jìn)口先進(jìn)設(shè)備和西方管理技術(shù),使得社會生產(chǎn)率提高和企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大。生產(chǎn)率的提高帶動了工資提高,需求擴(kuò)大,物價的上漲。企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,使得農(nóng)村勞動力向城市轉(zhuǎn)移,城市人口的擴(kuò)張進(jìn)一步帶動了消費(fèi)需求。
然而,第一次石油危機(jī)之后,包括日本在內(nèi)的各國都出現(xiàn)了不同程度的滯漲。一方面,企業(yè)不得不“減量經(jīng)營”,通過節(jié)省能源、盡可能雇傭較少的勞動力(減少正規(guī)員工,雇傭非正式員工)來降低成產(chǎn)成本。另一方面,農(nóng)村轉(zhuǎn)入城市的勞動人口對耐用品(如彩電)的消費(fèi)需求逐漸飽和。日本經(jīng)濟(jì)不能再靠設(shè)備投資和消費(fèi)需求帶動增長。但是,正是石油危機(jī)使得節(jié)省能源的日本汽車開始占領(lǐng)美國市場。出口導(dǎo)向型的增長,擴(kuò)大了美日間的貿(mào)易差額,加劇了美日間的貿(mào)易摩擦。
(三)前川報告,擴(kuò)張性的金融財政政策
以“廣場協(xié)議”為契機(jī),日元迅速走高。但是,由于J曲線的效應(yīng),以美元結(jié)算,出口額反而上升了,壓制經(jīng)常收支赤字的效果也沒有顯現(xiàn)出來。盡管出口產(chǎn)業(yè)美元收入增加,但是由于以日元結(jié)算的出口額減少,陷入了核算惡化的諷刺局面,不要說消除貿(mào)易摩擦了,就連國內(nèi)也發(fā)生了嚴(yán)重的日元升值蕭條問題。
在這樣的形式下,政府成立了中曾根首相的私人咨詢機(jī)構(gòu),并于1986年發(fā)表了呼吁擴(kuò)大內(nèi)需和開放市場的報告(前川報告)。這一報告可以說是針對美國圍繞貿(mào)易摩擦進(jìn)行的批評、要求做出的回答。池田信夫在《失去的二十年》中寫道,當(dāng)時日美貿(mào)易不均衡已成為日美之間的一大政治為題,美國再三要求日本“擴(kuò)大內(nèi)需”。土地上漲、稅收增加、財政支出擴(kuò)大,結(jié)果造成日本國內(nèi)市場流動性大量過剩。
(四)政策轉(zhuǎn)換的時滯性和沒有及時實(shí)施金融緊縮政策
日本銀行為了改善經(jīng)常收支不平衡,抑制超過預(yù)期的急速的日元升值,于1986年1月從將5%官方利率下調(diào)到4.5%開始著手,實(shí)施階段性金融緩和政策,最終于1987年2月,下調(diào)到戰(zhàn)后最低水平2.5%。事后,從1986年開始,持續(xù)4年的低速增長來看,政府的金融財政政策還是有一定效果的。但由于政策轉(zhuǎn)換的時滯性,導(dǎo)致了地價、股價的急速上升。實(shí)際上政府和銀行在1987年已經(jīng)能看出資產(chǎn)大幅度的上漲,但并沒有及時采取金融緊縮政策關(guān)鍵在于,究竟怎樣才算是泡沫,這個問題本身很難界定。泡沫經(jīng)濟(jì)之所以會發(fā)生,就是因?yàn)槿藗儧]有察覺價格上有什么不對,要是真有一套客觀標(biāo)準(zhǔn)擺在那兒,現(xiàn)在也不會發(fā)生這些問題了。可現(xiàn)實(shí)是,每隔10年世界上就會出現(xiàn)一次大規(guī)模的泡沫經(jīng)濟(jì)。
泡沫可以避免嗎?日本經(jīng)濟(jì)在繁榮之后衰退,是符合經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律的。在內(nèi)外部的共同作用下,貨幣政策和財政政策只能緩和經(jīng)濟(jì)衰退的速度。池田信夫認(rèn)為,泡沫經(jīng)濟(jì)是金融自由化的產(chǎn)物,向金融自由化轉(zhuǎn)型的國家都會遭遇泡沫經(jīng)濟(jì),日本不是例外。08年金融危機(jī)就是美國經(jīng)濟(jì)泡沫的破滅。
三、“廣場協(xié)議”帶給人民幣升值的啟示和教訓(xùn)
2005年7月21日,中國人民銀行公布匯率改革方案。此次改革帶來的升值預(yù)期使不少學(xué)者擔(dān)心中國可能重蹈日本覆轍。誠然,人民幣匯價自7月21日調(diào)整以來,仍然在嚴(yán)格的控制之下,升值幅度很小――不足3%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國批評者喋喋不休地要求的20-25%的升值幅度。但是,這次匯價調(diào)整行動卻發(fā)出了一個信號:在實(shí)現(xiàn)更為靈活的匯率制度的姿態(tài)下,人民幣的進(jìn)一步升值成為可能。雖然今日的中國,和當(dāng)年的日本所面對的情況有所不同,但是從“廣場協(xié)議”前后美日間的政策博弈中,我們可以得到很多啟示和教訓(xùn)。
(一)本幣升值是外部壓力和內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展的共同要求
05年,中國放棄實(shí)行了10多年的固定匯率,這種積極自愿態(tài)度為人民幣升值爭取到了主動性和調(diào)整時間。漸進(jìn)有序的升值有效地避免了貿(mào)易摩擦加劇導(dǎo)致最終急速被動升值的后果。
(二)經(jīng)濟(jì)衰退是順應(yīng)經(jīng)濟(jì)周期規(guī)律的,經(jīng)濟(jì)政策只能加速或減緩泡沫的產(chǎn)生和破滅
雖然麥金農(nóng)認(rèn)為日本超寬松的金融財政政策,最終導(dǎo)致日本經(jīng)濟(jì)陷入了“零利率流動性”陷阱。但事實(shí),日本在1986年經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)復(fù)蘇跡象,并持續(xù)多年低速增長,說明零利率和量化寬松政策還是有一定效果的。中國政府在實(shí)施政策時,應(yīng)多關(guān)注通貨膨脹率,尤其是資產(chǎn)市場(房市和股市);并兼顧穩(wěn)定原料價格,避免成本型通貨膨脹。攜夫人一行訪問俄羅斯和非洲其目的之一就是穩(wěn)定原材料的來源與價格,為人民幣升值積極尋找出路。另外,還應(yīng)正確對待政策實(shí)施的時滯性與連貫性。
(三)調(diào)整出口產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)模式
廣場協(xié)議范文3
甲方(承租方)
乙方(出租方)
根據(jù)《中華人民共和國合同法》、《中華人民共和國廣告法》及其他法律 、法規(guī)之規(guī)定,在平等、自愿、協(xié)商一致的基礎(chǔ)上,甲乙雙方就本廣告位的租賃達(dá)成如下協(xié)議:
第一條 廣告位基本情況:
1、廣告牌位置:___________ ___ ______ (詳見附圖)
2、廣告牌規(guī)格:_______________ _____
3、廣告牌制作材料:鋼骨架、面貼鍍鋅鐵皮
第二條 租賃期限:
該廣告位租賃期為一年,即從 年 月 日至 年 月 日止(以實(shí)際時間為準(zhǔn))
第三條 合同總額和付款方式:
1、 廣告牌租賃費(fèi)總金額共計人民幣: (不含稅)
2、 廣告牌租賃費(fèi)支付時間和支付方式:合同簽訂后一個月內(nèi)甲方即付清廣告租賃費(fèi)用。
第四條 雙方責(zé)權(quán):
(一)甲方責(zé)任:
1、甲方須及時提供乙方報批報建所需的文件資料,否則因此引發(fā)的一切責(zé)任乙方概不負(fù)責(zé)。
2、甲方有權(quán)決定廣告內(nèi)容,但必須保證其真實(shí)性、合法性。
3、甲方須及時向乙方繳交廣告牌租金。
(二)乙方責(zé)任:
1、乙方應(yīng)遵守廣告、制作的有關(guān)規(guī)定,一切制作、報批手續(xù)及費(fèi)用都由乙方自行承擔(dān)。
2、廣告牌制作材料、施工費(fèi)等一切費(fèi)用由乙方自行解決和支付,施工安裝均需達(dá)到安全生產(chǎn)要求及廣告牌美觀、完整。乙方負(fù)責(zé)廣告牌硬件的維修和保養(yǎng)工作。廣告牌若出現(xiàn)損壞,乙方應(yīng)于三天內(nèi)修復(fù)。
(三) 租用期內(nèi),甲、乙雙方不能無故終止合同,但如因市政或城市規(guī)劃要求等原因?qū)е录追綇V告位不能使用時,則雙方不負(fù)責(zé)任何賠償責(zé)任,其租金乙方按甲方所租用實(shí)際時間計算退回甲方。如果雙方同意移址重建,另簽補(bǔ)充合同。
(四) 如因臺風(fēng)、地震等不可抗力造成雙方不能履行合約的,雙方免責(zé)。
第五條 租賃期滿:
租賃期滿后,本合同即終止,甲方對此廣告位在同等條件下享有優(yōu)先租賃權(quán)。如甲方續(xù)租,須提前兩個月向乙方提出申請。
第六條 違約責(zé)任:
雙方簽訂合同必須信守,任何一方違反本合同的規(guī)定,違約方需按當(dāng)年度租金的20%作為違約金支付給守約方。
第七條 其他:
1、本合同未盡事宜由雙方共同協(xié)商解決,并簽訂補(bǔ)充合同,補(bǔ)充合同與本合同不一致的,以補(bǔ)充合同為準(zhǔn),補(bǔ)充合同與本合同具有同等法律效力。
2、本合同一式兩份,甲、乙雙方各持壹份,均具同等法律效力。甲乙雙方簽字、蓋章后生效。
甲 方(章)
乙 方(章)
法定代表人:
法定代表人:
委托代表人:
委托代表人:
廣場協(xié)議范文4
租賃方:(以下簡稱乙方)
甲、乙雙方在平等、協(xié)商一致的基礎(chǔ)上,就乙方租賃甲方樓頂制作廣告牌達(dá)成如下協(xié)議:
一、甲方將樓頂場地約40m×8m,租賃給乙方做廣告牌。甲方保證乙方在租賃場地的使用權(quán)。租賃期間,如該建筑物所有權(quán)或使用權(quán)發(fā)生變動,甲方應(yīng)提前三個月告知乙方,并協(xié)助乙方做好過渡手續(xù)。
二、廣告牌自身高度不超過8m,廣告內(nèi)容、制作、必須符合國家及本地區(qū)相關(guān)廣告的規(guī)定。
三、乙方在廣告牌制作、安裝時必須確保安全,并且作經(jīng)常性的維護(hù)。廣告牌施工過程中要做防漏處理,因廣告牌施工引起的漏水問題由乙方及時修復(fù)。
四、廣告位場地租用時間為每年租金整,本合同簽訂時乙方一次性付清第一年度租金,以后每年在7月1日前付清下一年租金。逾期支付租賃金則向甲方支付每日千分之三的違約金。
五、本合同租賃期滿,如甲方繼續(xù)對外出租的話,乙方享有優(yōu)先的租賃權(quán)。在合同期內(nèi),如遇政策或其它不可抗力原因需終止合同的,租賃費(fèi)按乙方實(shí)際租賃時間計算。
六、甲方提供乙方廣告期間的所需電源。電費(fèi)按電力部門對甲方收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)計價,乙方每月向甲方支付電費(fèi),不得拖欠。逾期支付電費(fèi)的,則向甲方支付每日千分之三的違約金,甲方并可采取停電方式追討電費(fèi)。
七、本合同自雙方簽字生效。在執(zhí)行過程中如有爭議,雙方協(xié)商,協(xié)商不成,雙方均可依法向法院提起訴訟。
八、本合同一式兩份,甲、乙雙方各執(zhí)一份,具同等效力。
甲方(公章):_________ 乙方(公章):_________
廣場協(xié)議范文5
【摘要】目的:結(jié)合臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),開展子宮異常出血的激光、內(nèi)鏡聯(lián)合治療臨床分析。方法:選取2007年1月-2009年12月期間,我院收治的功能失調(diào)性子宮出血患者134例為研究對象,采用總結(jié)回顧分析法,將研究對象的病例資料、臨床治療資料等搜集整理,并對其進(jìn)行研究,并與經(jīng)治醫(yī)師、責(zé)任護(hù)士共同探討病例,總結(jié)激光聯(lián)合內(nèi)鏡治療功能性子宮出血的臨床價值,并評估其遠(yuǎn)期療效。采用MicrosoftExcel 2007 建立數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用SPSS 13. 0統(tǒng)計軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。結(jié)果:治療結(jié)果為:恢復(fù)正常或減少90例,閉經(jīng)30例,總體成功120例,成功率為89.55%,14例失敗的患者中,8例患者因癥狀復(fù)發(fā)施行了全子宮切除手術(shù),最終經(jīng)病理證實(shí)是患有子宮內(nèi)膜異位癥或纖維瘤。結(jié)論:在宮腔鏡的輔助下,采用了子宮內(nèi)膜激光消融術(shù)治療功能失調(diào)性子宮出血,結(jié)果較為滿意,值得臨床推廣應(yīng)用,同時術(shù)者應(yīng)充分了解手術(shù)的禁忌癥,從而提高療效。
【關(guān)鍵詞】功能失調(diào)性子宮出血 激光 宮腔鏡 婦產(chǎn)科疾病
功能失調(diào)性子宮異常出血發(fā)病率為20% ~22%,其中50%發(fā)生于圍絕經(jīng)期,是婦產(chǎn)科門急診的常見病[1]。隨著醫(yī)學(xué)科技的不斷發(fā)展,激光聯(lián)合內(nèi)鏡用于治療婦產(chǎn)科疾病的優(yōu)越性不僅日趨受到重視,而且也在臨床開展應(yīng)用,筆者選取我院患者為研究對象,開展如下研究,探討激光聯(lián)合內(nèi)鏡治療子宮異常出血的臨床價值
1 對象與方法
1.1 研究對象選取2007年1月-2009年12月期間,我院收治的功能失調(diào)性子宮出血患者134例為研究對象,為良性月經(jīng)過多,均無生育要求,年齡31~54歲,平均(42.32±2.31)歲,病程0.5~10年。
1.2 研究方法 采用總結(jié)回顧分析法,將研究對象的病例資料、臨床治療資料等搜集整理,并對其進(jìn)行研究,并與經(jīng)治醫(yī)師、責(zé)任護(hù)士共同探討病例,總結(jié)激光聯(lián)合內(nèi)鏡治療功能性子宮出血的臨床價值,并評估其遠(yuǎn)期療效。
1.3 治療方法選用子宮內(nèi)膜激光消融術(shù)(endometrial laser ablation,ELA),即在宮腔鏡下,用激光(Nd:YAG)接觸式對子宮內(nèi)膜功能層進(jìn)行消融,之后再用非接觸式對基底層進(jìn)行補(bǔ)充照射,術(shù)中為使患者維持少量月經(jīng)來潮,而保留子宮峽部的內(nèi)膜。對所有患者進(jìn)行1~2年的隨訪,評價激光聯(lián)合宮腔鏡治療的遠(yuǎn)期療效觀。
1.4 統(tǒng)計學(xué)方法采用MicrosoftExcel 2007 建立數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用SPSS 13. 0統(tǒng)計軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析。
2 結(jié)果分析
治療結(jié)果詳見表1, 14例失敗的患者中,8例患者因癥狀復(fù)發(fā)施行了全子宮切除手術(shù),最終經(jīng)病理證實(shí)是患有子宮內(nèi)膜異位癥或纖維瘤。
3 討論
異常子宮出血發(fā)病原因多樣,是婦科疾病常見的臨床癥狀,長期出血可導(dǎo)致貧血和虛弱,對女性身心健康有著嚴(yán)重的影響。其中功能性子宮出血占門診病人的12%[2],傳統(tǒng)的治療一般采用子宮切除術(shù),而內(nèi)鏡以及激光技術(shù)的成熟,對于功能性子宮出血的治療有了新的療法。
本次研究中,采用了子宮內(nèi)膜激光消融術(shù),并在宮腔鏡的輔助下完成,結(jié)果較為滿意,成功率89.55%。宮腔鏡下,運(yùn)用激光治療功能性子宮出血,術(shù)中對內(nèi)膜息肉、粘膜下小肌瘤用激光去除,不僅患者在術(shù)中完全不出血[4],而且同時可以防止大量膨?qū)m液進(jìn)入血管內(nèi)。 許多臨床研究結(jié)果顯示,采用ELA治療功能性子宮出血,無子宮穿孔、計劃外輸血等嚴(yán)重的并發(fā)癥,既可以使患者保留子宮,又能維持少量的月經(jīng),這些都是傳統(tǒng)的子宮切除術(shù)所無法實(shí)現(xiàn)的[5]。而且通過調(diào)查發(fā)現(xiàn),激光消融術(shù)較為安全、方便,患者對其更有信心,而且此種方法縮短恢復(fù)時間、減少術(shù)后發(fā)病率、降低衛(wèi)生保健費(fèi)用等方面具有一定的優(yōu)勢。
功能性子宮異常出血的發(fā)病病理基礎(chǔ)主要包括以下3方法[3]:①中樞神經(jīng)系統(tǒng)下丘腦-垂體-卵巢軸的神經(jīng)內(nèi)分泌調(diào)控失常; ②子宮內(nèi)膜或肌層局部調(diào)控功能異常;③卵巢局部調(diào)控機(jī)制異常。筆者通過結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn),并閱讀大量文獻(xiàn),認(rèn)為手術(shù)的前提,應(yīng)排除如下患者:嚴(yán)重肥胖、嚴(yán)重的慢性肝、心瓣膜病、腎疾病以及有移植物、白血病等病癥;內(nèi)膜異常增生、子宮內(nèi)膜癌、子宮大于12周妊娠、粘膜下肌瘤大于3cm者。對患者進(jìn)行隨訪觀察,3例患者進(jìn)行了重復(fù)的激光治療,筆者認(rèn)為這種重復(fù)的增加了子宮切除的危險性,原因?yàn)榘橛袃?nèi)膜息肉、子宮粘膜下纖維瘤、子宮畸形的存在。這也對確定ELA后的子宮切除率、評估的影響因素有重要參考價值。
總之,采用激光聯(lián)合內(nèi)鏡的方式有著良好的應(yīng)用前景,已體現(xiàn)出新技術(shù)的優(yōu)越性,而且為臨床婦產(chǎn)科醫(yī)生提供了新的思路,也在一種傳統(tǒng)方法之外,為患者和醫(yī)生提供了的新選擇,值得進(jìn)一步的推廣應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
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廣場協(xié)議范文6
[關(guān)鍵詞]HJPSO;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);廣義預(yù)測控制;單元機(jī)組
中圖分類號:C39 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:B 文章編號:1009-914X(2014)15-0348-02
1 引言(Introduction)
大型火電廠單元機(jī)組控制對象具有非線性、強(qiáng)耦合、時變,大滯后等特性,當(dāng)各種擾動作用時會導(dǎo)致控制對象的參數(shù)不確定,難以建立準(zhǔn)確的模型,屬于復(fù)雜難控的大型生產(chǎn)過程。在常規(guī)局部控制系統(tǒng)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)是解決這個問題的有效途徑。
近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為解決非線性控制問題提供了更多的技術(shù)手段,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)與適應(yīng)不確定系統(tǒng)的動態(tài)特性,充分逼近復(fù)雜的非線性映射關(guān)系,且有較強(qiáng)的魯棒性和泛化能力。其中BP網(wǎng)絡(luò)被大量用于系統(tǒng)的模型辨識及控制上[1];但是其收斂速度慢將難以滿足具有自適應(yīng)功能的實(shí)時控制的要求,為此本文采用基于Hooke-Jeeves particle swarm optimization)混合算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(下文統(tǒng)稱HJPSO-BP網(wǎng)絡(luò))用于建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。
廣義預(yù)測控制(Generalized Predictive Control)是隨著自適應(yīng)控制的研究而發(fā)展起來的一種預(yù)測控制方法;它汲取了現(xiàn)代控制理論中的優(yōu)化控制思想,可以通過廣義的反饋校正消除控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)偏差,并用滾動優(yōu)化取代了傳統(tǒng)的最優(yōu)控制,從而增強(qiáng)了系統(tǒng)的實(shí)時性和抗干擾能力。該算法由模型預(yù)測、滾動優(yōu)化和反饋校等控制策略組成。廣義預(yù)測控制作為對其進(jìn)行修正的新型優(yōu)化控制方法,大大增強(qiáng)了算法的適用性和魯棒性[2],近年來收到學(xué)術(shù)和工程界的廣泛關(guān)注和重視。
2 理論研究(Theoretical Research)
2.1 基于HJPSO-BP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型(Predictive Model of HJPSO-BP Network)
火電廠鍋爐、汽輪發(fā)電機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)是一個多變量非線性的復(fù)雜控制對象,數(shù)學(xué)上已經(jīng)證明一個前向3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)任何非線性映射,可以逼近任何復(fù)雜的函數(shù)。因此本文首先建立一個3層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來逼近此被控對象。
BP學(xué)習(xí)算法的基本原理是梯度最速下降法,它的中心思想是調(diào)整權(quán)值使網(wǎng)絡(luò)總的誤差最小,也就是采用梯度搜索技術(shù),以期使網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出值的誤差均方值為最小[3]。本文提出HJPSO-BP算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有效地克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極值的缺點(diǎn),提高了BP算法的預(yù)測精度和收斂速度。利用HJ算法的強(qiáng)收斂能力來提高PSO的收斂速度和求解精度,利用PSO算法的全局收斂性能給HJ算法提供一個好的初始值,保證HJ算法的收斂效果[4] [5]。利用PSO算法的逼近能力搜索得到一個接近最優(yōu)位置向量作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,使用BP算法根據(jù)這些權(quán)值和閾值進(jìn)一步尋優(yōu),從而得到網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的最優(yōu)值。
粒子群算法描述為,假設(shè)在一個D維的目標(biāo)搜索空間中,有N個粒子組成一個群落,其中第個粒子表示為一個D維的向量,。第i個粒子的“飛行”速度也是一個D維的向量,記為,。第i個粒子迄今為止搜索到的最優(yōu)位置稱為個體極值,記為,。整個粒子群迄今為止搜索到的最優(yōu)位置為全局極值,記為在找到這兩個最優(yōu)值時,粒子根據(jù)如下的公式(2.1)和( 2.2)來更新自己的速度和位置:
(1)
(2)
其中:為慣性權(quán)重,和為學(xué)習(xí)因子,也稱加速常數(shù)(acceleration constant),和為[0,1]范圍內(nèi)的均勻隨機(jī)數(shù)。混合粒子群算法的步驟(HJPSO-BP)
步驟1、建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)并初始化設(shè)置HJ、PSO算法各參數(shù)。
步驟2、計算每個粒子的適應(yīng)度值并比較,得到Pest和Gbest.。
步驟3 、根據(jù)公式(1)、(2)分別計算各微粒新的速度和位置,計算新的粒子適應(yīng)度值并比較新的Pest和Gbest。
步驟4、將使用PSO所產(chǎn)生的點(diǎn)作為初始值賦給HJ,利用HJ優(yōu)化PSO的位置。
步驟5、更新并儲存各微粒的個體歷史最優(yōu)位置和個體歷史最優(yōu)適應(yīng)值;更新并儲存微粒群的全局歷史最優(yōu)位置和全局歷史最優(yōu)適應(yīng)值。
步驟6、如果是在全局歷史最優(yōu)適應(yīng)值第一次沒能得到改善之前的迭代,則轉(zhuǎn)至步驟9。
步驟7、啟動HJ法。使用PSO搜索到的20%的較優(yōu)的點(diǎn)進(jìn)行局部搜索,若滿足HJ結(jié)束條件,將HJ搜索的結(jié)果回代到PSO,計算此時粒子的適應(yīng)度值并記錄Pest和Gbest.。
步驟9、若滿足停止條件(適應(yīng)值誤差小于設(shè)定的適應(yīng)值誤差限或迭代次數(shù)超過最大允許迭代次數(shù)),搜索停止,輸出全局歷史最優(yōu)位置和全局歷史最優(yōu)適應(yīng)值為所求結(jié)果。否則,返回步驟3繼續(xù)搜索。
步驟10、將計算出的最優(yōu)粒子的位置各維度值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閥值,得到訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并預(yù)測輸出結(jié)果。
2.2 廣義預(yù)測控制(Generalized predictive control)
2.2.1 滾動優(yōu)化(Rolling optimization)
為增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性,在性能指標(biāo)函數(shù)中考慮了現(xiàn)在時刻的控制u(k)對系統(tǒng)未來時刻的影響,性能指標(biāo)函數(shù)為:
(3)
其中是最大預(yù)測時域,是控制時域,是加權(quán)常數(shù),是控制增量,是設(shè)定值,由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測得出。
由此對指標(biāo)函數(shù)在每一采樣時刻使用梯度下降法進(jìn)行優(yōu)化,便可得出控制律,根據(jù)廣義預(yù)測控制滾動優(yōu)化理論,最終控制量可取為:
(4)
其中,采用梯度下降法求取時的優(yōu)化步長,可借助訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和S形函數(shù)的導(dǎo)數(shù)來求取,。
由此可見,通過用優(yōu)化滾動方法求取的控制律,與采用丟番圖求解相比減少了計算量,加快了計算速度。
2.2.2 反饋校正(Feedback correction)
預(yù)測模型的輸出不可能與實(shí)際對象的完全一致,于是通過反饋來對預(yù)測模型進(jìn)行修正。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制算法中,每一步都要檢測實(shí)際輸出,并與模型輸出加以比較以構(gòu)成誤差信息,然后以此誤差信息對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)和修正,這一過程可以在線進(jìn)行,也可以離線進(jìn)行。為滿足控制系統(tǒng)實(shí)時性的要求通常采用在線學(xué)習(xí)和修正,設(shè)實(shí)際對象輸出與模型輸出之間的誤差用下式表示:
(5)
則得到反饋校正后模型的預(yù)測輸出為
(6)
式中,u為誤差修正系數(shù)。
基于混合型HJPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制的在線算法可歸結(jié)為如下步驟:
(1) 初始化預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型及控制器參數(shù)。
(2) 采樣被控對象輸入輸出數(shù)據(jù),根據(jù)(2)式修改網(wǎng)絡(luò)權(quán)值。
(3) 按(4)式求出控制系列。
(4) 返回第二步。
2.3 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(The control system configuration)
如上所述,基于HJPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制,是由HJPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型、優(yōu)化控制器和反饋校正三部分構(gòu)成,其結(jié)構(gòu)如圖(1)所示.
3 仿真研究(Simulation Study)
火電廠鍋爐、汽輪發(fā)電機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)經(jīng)過合理簡化,可以簡化看作雙輸入雙輸出系統(tǒng)。它的兩個輸入量為:汽輪機(jī)調(diào)節(jié)閥開度指令Ut,鍋爐燃燒率指令Ub;兩個輸出量為:汽輪機(jī)主蒸汽壓力Pt和機(jī)組實(shí)發(fā)功率Ne。
300MW火力發(fā)電機(jī)組在100%、70%負(fù)荷工況運(yùn)行時傳遞函數(shù)分別表示如下:
= (11)
= (12)
用基于HJPSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制策略對其進(jìn)行計算機(jī)仿真試驗(yàn)。
分別采用HJPSO-BP算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練與普通BP算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練,對比其誤差曲線如圖2所示:
由圖2可看出采用HJPSO-BP算法進(jìn)行模型訓(xùn)練,在速度上較普通BP算法提高很多,經(jīng)過9步即可使平方誤差達(dá)到0.0001。
然后用HJPSO-BP廣義預(yù)測控制策略對控制對象進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn):
在100%負(fù)荷時取采樣周期T=15s(選取的經(jīng)驗(yàn)為:,為過渡過程上升到95%的上升時間,通過對功率和系統(tǒng)氣壓的階躍響應(yīng)分析可得采樣周期),模型長度N=1000,預(yù)測時域長度P=3,控制時域長度M=2,控制權(quán)矩陣R=[0.8 0.2],Pt的約束值為0和20Mpa,Ne為0和330MW,取功率設(shè)定值Ne=300MW,壓力設(shè)定值 Pt=18 Mpa ;
在70%負(fù)荷時控制器參數(shù)均保持不變,以此來觀察NNGPC的魯棒性,Pt的設(shè)定值和約束值保持不變,Ne的設(shè)定值為210MW。控制系統(tǒng)的仿真結(jié)果如圖3:
采用HJPSO-BP網(wǎng)絡(luò)的廣義預(yù)測控制策略,機(jī)組實(shí)發(fā)功率Ne和主蒸汽壓力Pt的輸出曲線如圖3所示,其中實(shí)線為100%負(fù)荷模型時調(diào)整控制器參數(shù)的輸出曲線,虛線為切換到70%負(fù)荷模型且保持控制器參數(shù)不變時的輸出曲線。仿真結(jié)果表明把HJPSO-BP網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制運(yùn)用到單元機(jī)組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)中,可保證快速平穩(wěn)地跟蹤系統(tǒng)的功率及主蒸汽壓力設(shè)定值,且對對象模型的不確定性具有很好的適應(yīng)性和魯棒性。
為方便清楚的比較HJPSO-BP網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測控制的控制效果,下面采用常規(guī)PID策略對系統(tǒng)進(jìn)行控制仿真對比。在100%工況時,UT和UB的PID控制器參數(shù)分別設(shè)置為:kp1=0.0007,ki1=0.000041,kd1=0.012;kp2=0.1,ki2=0.25,kd2=1.4。Ne和Pt的輸出曲線如圖4實(shí)線所示;在70%工況時,PID控制器參數(shù)保持不變,以此觀察PID控制的魯棒性及對模型的適配性,此時Ne和Pt的輸出曲線如圖4虛線所示。
由上圖仿真結(jié)果可以看出,模型的改變,使得常規(guī)PID控制器不能很好的適應(yīng)模型的變化,Ne和Pt的輸出均出現(xiàn)了較大超調(diào)量,同時Ne的調(diào)節(jié)時間較長,不能迅速跟蹤功率設(shè)定值。由此可以看出,常規(guī)PID控制的魯棒性較差,而HJPSO-BP廣義預(yù)測控制具有更強(qiáng)的魯棒性,且更能適應(yīng)大型單元機(jī)組模型不確定性的要求。
4 結(jié)論(Conclusion)
本文針對大型單元機(jī)組被控對象的特點(diǎn),結(jié)合協(xié)調(diào)控制運(yùn)行中的普遍問題,采用HJPSO算法進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練,利用BP網(wǎng)絡(luò)快速完成這種多變量非線性系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型辨識,同時將訓(xùn)練好的HJPSO-BP網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)用于求取廣義預(yù)測控制率,這樣避免求解Diophantine方程,減小計算量。仿真結(jié)果表明,該方法保證在系統(tǒng)運(yùn)行中功率和主蒸汽壓力平穩(wěn)地跟蹤其設(shè)定值且具有較好的魯棒性,在單元機(jī)組控制中較之常規(guī)協(xié)調(diào)控制策略更加有效。
參考文獻(xiàn)
[1] 孫增圻.智能控制理論與技術(shù)[M].清華大學(xué)出版社,1992.4.