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人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文1

根據(jù)咨詢機(jī)構(gòu)Venture Scanner的數(shù)據(jù)顯示，2016年全球人工智能公司的融資總額已高達(dá)89億美元。在眾人眼中，人工智能被認(rèn)為是堪比工業(yè)革命的新一代技術(shù)革命。

但在2017年中國綠公司年會(huì)的“創(chuàng)變者專場”上，阿里巴巴人工智能研究機(jī)構(gòu)資深總監(jiān)華先勝開始就對依圖科技創(chuàng)始人兼CEO朱瓏拋出了炸彈問題：如何證明這次興起的人工智能不再是虛假的春天？

前者曾獲選國際電氣與電子工程協(xié)會(huì)院士（IEEE Fellow），是視覺識別和搜索領(lǐng)域的國際級權(quán)威學(xué)者。后者則在UCLA博士就讀期間師從霍金的弟子Alan Yuille教授，并在麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任博士后研究員，于2012年回國創(chuàng)立了依圖科技。二者對話稱得上是國內(nèi)人工智能界的頂尖交鋒。

依圖科技專門從事人臉識別的技術(shù)研發(fā)，服務(wù)國內(nèi)數(shù)十個(gè)省公安廳、海關(guān)、邊檢和金融機(jī)構(gòu)。去年下半年，依圖攜人工智能技術(shù)進(jìn)軍醫(yī)療行業(yè)，提供基于醫(yī)療影像和病歷數(shù)據(jù)的疾病輔助篩查技術(shù)。在國內(nèi)，這樣的AI+醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)有50多家，它們分布于虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)影像等多領(lǐng)域。種種跡象表明，醫(yī)療有望成為安防之后人工智能的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。

不過，華先勝的存疑不無道理。半個(gè)世紀(jì)以來，人工智能數(shù)次引發(fā)業(yè)界狂歡，人們以為人工智能將要改變世界，但最終都被證明還只停留在概念階段。究竟人工智能可否切實(shí)改變?nèi)祟惖纳铧c(diǎn)滴，實(shí)際的看病就醫(yī)過程會(huì)有多大改善，這一切真的準(zhǔn)備好了嗎？

人工智能進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)的首要困難來自行業(yè)本身的高專業(yè)門檻。比如對肺結(jié)節(jié)CT影像的智能判讀設(shè)計(jì)算法，就涉及病灶位置、解刨分布、結(jié)節(jié)良惡性等的具體分析。“好比是一堵墻，要3-9個(gè)月的時(shí)間才能摸到邊，AI行業(yè)里有決心學(xué)習(xí)醫(yī)療專業(yè)知識的不多。”朱瓏告訴《21CBR》記者。

在商業(yè)化落地的過程中，人工智能本質(zhì)上是一門技術(shù)，而非一款產(chǎn)品或是其他載體。高度垂直、需求各異的醫(yī)療行業(yè)給了創(chuàng)業(yè)公司機(jī)會(huì)，也形成了公司之間的巨大差異。針對不同的醫(yī)院、科室和病類，產(chǎn)品線就千差萬別，沒有相似的對標(biāo)，也沒有可參考路徑，大家都摸著石頭往前走。

依圖將目光首先對準(zhǔn)了醫(yī)院的放射科室，與浙江省人民醫(yī)院放射科聯(lián)合組成科研團(tuán)隊(duì)，搭建醫(yī)療影像智能平臺，實(shí)際使用5個(gè)月下來，計(jì)算機(jī)對肺結(jié)節(jié)的識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到95%，這一實(shí)現(xiàn)，大大解放了放射科醫(yī)生的工作負(fù)荷。在此之前，浙江省人民醫(yī)院放射科平均一天要接待200例肺結(jié)節(jié)篩查患者，每個(gè)患者做CT檢查產(chǎn)生200張連續(xù)斷層圖像，也就是說，放射科的醫(yī)生平均每天要看40000張圖像。

高強(qiáng)度的工作負(fù)荷往往令診斷精準(zhǔn)性超出了人類的把控范圍，而機(jī)器學(xué)習(xí)對醫(yī)療行業(yè)的價(jià)值就此凸顯出來：算無遺漏。華先勝表示，而當(dāng)大量的醫(yī)生診斷數(shù)據(jù)通過人工智能模型算法不斷強(qiáng)化，并輸出經(jīng)驗(yàn)反哺回醫(yī)生，“你可以想象帶來的革新會(huì)多大”。

但是，對于人工智能科學(xué)家們，其自身的專業(yè)領(lǐng)域仍面臨著諸多十字路口。一方面，學(xué)界不了解產(chǎn)業(yè)界最新的商業(yè)化進(jìn)展，往往基于公開但過時(shí)的資料進(jìn)行評論，從而造成偏差。另一方面，即使是當(dāng)今最好的人工智能實(shí)驗(yàn)室或公司之間、甚至機(jī)構(gòu)內(nèi)部的不同部門，也變得難以評價(jià)對方的工作。“今天的人工智能是一個(gè)技術(shù)難辨和沒有權(quán)威的時(shí)代。”朱瓏在演講中稱。

人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文2

2017年什么概念最火？人工智能當(dāng)之無愧。作為新興熱點(diǎn)，人工智能領(lǐng)域的公司很多還處于創(chuàng)業(yè)階段，在A股市場中成熟的公司雖然也有或多或少涉足，但總體還處于探索階段。

咨詢公司Venture Scanner統(tǒng)計(jì)，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個(gè)子門類，融資金額高達(dá)48億美元。

在這13個(gè)種類中，研究機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）的人工智能公司數(shù)目最多，達(dá)260家，約占整個(gè)行業(yè)的30%。從區(qū)域分布情況來看，歐美等西方國家發(fā)展較為迅猛，其中美國以499家人工智能公司占據(jù)絕對主導(dǎo)地位，且初創(chuàng)公司數(shù)量眾多;而以中國為首的發(fā)展中國家在人工智能領(lǐng)域顯然仍處于起步階段，真正布局該產(chǎn)業(yè)的公司較少，以傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域?yàn)橹鳌?/p>

目前較為成熟的感知智能技術(shù)（如語音、視覺識別的服務(wù)、硬件產(chǎn)品等）的應(yīng)用開發(fā)所形成的新“人工智能+”將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，成為推動(dòng)社會(huì)飛躍發(fā)展的新動(dòng)力。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能可以在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)教育、金融、交通、醫(yī)療、文體娛樂、公共管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，將不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式;在新興產(chǎn)業(yè)，人工智能還可以帶動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、無人駕駛汽車、VR、無人機(jī)等處于產(chǎn)業(yè)生命周期導(dǎo)入期的公司飛躍式發(fā)展。

從具體應(yīng)用方向來看，如今十分火熱的工業(yè)4.0、人臉識別、智能答題機(jī)器人、智能家居、智能安保、智能醫(yī)療、虛擬私人助理等人工智能概念是有望得到快速爆發(fā)的重點(diǎn)領(lǐng)域。目前人工智能在圖像識別、語言識別和自然語言處理，以及人機(jī)交互、機(jī)器視覺、自動(dòng)駕駛等方面都已經(jīng)成功應(yīng)用。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，基礎(chǔ)層是構(gòu)建生態(tài)的基礎(chǔ)，價(jià)值最高，需要長期投入進(jìn)行戰(zhàn)略布局;通用技術(shù)層是構(gòu)建技術(shù)護(hù)城河的基礎(chǔ)，需要中長期進(jìn)行布局;解決方案層直戳行業(yè)痛點(diǎn)，變現(xiàn)能力最強(qiáng)。

基礎(chǔ)層公司 多為傳統(tǒng)IT轉(zhuǎn)型

人工智能基礎(chǔ)層就是我們常說的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、CPU等。目前國內(nèi)上市公司中在人工智能基礎(chǔ)層方面相關(guān)的公司包括久其軟件、東方國信、天璣科技、浪潮信息、恒生電子、拓爾思等。

恒生電子（600570.SH）2016年成立了恒生研究院，負(fù)責(zé)人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的研發(fā)。區(qū)塊鏈課題，恒生電子作為發(fā)起單位加入了金融區(qū)塊鏈合作聯(lián)盟（金聯(lián)盟），并加入了linux基金會(huì)hyperledGEr開源項(xiàng)目等。

久其軟件從最初的軟件提供商到移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)運(yùn)營的再次驗(yàn)證，未來定位基于高端客戶資源大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)變現(xiàn)的不斷執(zhí)行公司。公司創(chuàng)立之初以報(bào)表管理軟件切入，為政府提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析和整理，并進(jìn)一步提供完整解決方案，現(xiàn)已發(fā)展成集大數(shù)據(jù)、集團(tuán)管控、電子政務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域軟件于一身的大數(shù)據(jù)解決方案提供商，A股稀缺。

拓爾思（300299.SZ）大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域稀缺純正標(biāo)的。公司脫胎于北京信息科技大學(xué)中文信息處理研究中心，自1985年起便開始研究中文信息檢索，目前公司已擁有大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域具有較高的技術(shù)壁壘，從底層技術(shù)、平臺產(chǎn)品到應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)技術(shù)全產(chǎn)業(yè)鏈布局。隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的地位在整個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的不斷上升，拓爾思有望進(jìn)入高速增長期。

科大訊飛（002230.SZ）是A股人工智能龍頭，公司在以“從能聽會(huì)說到能理解會(huì)思考”為目標(biāo)的訊飛超腦項(xiàng)目上，持續(xù)加大投入，在感知智能、認(rèn)知智能等領(lǐng)域均取得顯著研究成果。

技術(shù)及應(yīng)用層公司 靠智能制造落地

人工智能技術(shù)層主要涵蓋了框架、算法、通用技術(shù)，目前人工智能算法大體上流行12種，這12種算法包括決策樹、樸素貝葉斯分類器、最小二乘法、邏輯回歸、支持向量機(jī)、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、主成分析法、SVD矩陣分解、獨(dú)立成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、其他方法等。

人工智能算法通過AlphaGo與柯潔的人機(jī)大戰(zhàn)，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。目前通用的框架層：TensorFlow，Caffe，Theano，Torch，DMTK，DTPAR，ROS等框架或操作系統(tǒng)。作為投資者或者普通消費(fèi)者更多的會(huì)關(guān)注通用技術(shù)如：語音識別、圖像識別、人臉識別、NLP、SLAM、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術(shù)或中間件，畢竟通用技術(shù)與我們?nèi)粘Ｉ盍?xí)習(xí)相關(guān)，如你們平時(shí)所能看到的智能廣告、智能診斷、自動(dòng)寫作、身份識別、智能投資顧問、智能助理、無人車、機(jī)器人等場景應(yīng)用。

目前，A股市場有59家公司涉足機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，部分公司通過收購進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。以昆侖萬維為例，公司收購美國的機(jī)器人公司W(wǎng)ooboInc.，致力于開發(fā)人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的交互式機(jī)器人;在東方網(wǎng)力的18.30億元增發(fā)方案中，1.57億元擬投入智能服務(wù)機(jī)器人項(xiàng)目。

人工智能目前最看好生物識別，如遠(yuǎn)方光電和佳都科技。金融科技Fintech圍繞IT與金融創(chuàng)新展開。虛擬的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)爭已經(jīng)開始，IT安全有更大的彈性。無人駕駛里有四維圖新和中海達(dá)。繞著人工智能產(chǎn)業(yè)鏈有很多投資機(jī)會(huì)，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展起點(diǎn)，作為數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵通道，傳感器至關(guān)重要，如漢王科技;云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)支撐上，國內(nèi)FPGA（可編程性）稀缺標(biāo)的紫光國芯;人工智能應(yīng)用場景上防領(lǐng)域佳都科技、營銷領(lǐng)域浙江富潤等相關(guān)的上市公司。

我國在人工智能領(lǐng)域底層的計(jì)算機(jī)體系架構(gòu)、智能硬件、軟件應(yīng)用雖有技術(shù)積累質(zhì)的進(jìn)步，國內(nèi)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和商業(yè)化路徑劃，依然需要借鑒國外的產(chǎn)業(yè)政策引導(dǎo)和企業(yè)商用成功模式。

人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文3

北京、上海、沈陽領(lǐng)跑AI

中國人工智能市場細(xì)分結(jié)構(gòu)中各類產(chǎn)品分布較為均衡，占據(jù)前二位的是服務(wù)機(jī)器人和智能工業(yè)機(jī)器人，2016年市場規(guī)模分別為70.5億元和62億元，占比為29.6%和26%。其中，服務(wù)機(jī)器人在減速器、伺服電機(jī)等領(lǐng)域的技術(shù)門檻低于工業(yè)機(jī)器人，通過結(jié)合語言處理和機(jī)器視覺等軟件技術(shù)，能快速普及應(yīng)用到民生各領(lǐng)域，市場規(guī)模也迅速增大。

■各地密集推出產(chǎn)業(yè)資金配套，北上沈三地領(lǐng)軍發(fā)展。為了縮短我國在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究積累、應(yīng)用實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和科技創(chuàng)新投入與發(fā)達(dá)國家的差距，2016年5月，我國了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》，提出以重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新為主的七大重點(diǎn)建設(shè)工程，對全國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供全面系統(tǒng)的指引。

各地政府也開始密集出臺人工智能產(chǎn)業(yè)配套扶持資金政策，努力解決企業(yè)發(fā)展的實(shí)際問題。目前已經(jīng)有超過30個(gè)城市將機(jī)器人產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)?shù)氐闹攸c(diǎn)發(fā)展對象，各地政府建成和在建的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)園達(dá)40余家。

從各地產(chǎn)業(yè)政策上看，北京提出的人工智能產(chǎn)業(yè)扶持領(lǐng)域最為全面，覆蓋了從腦科學(xué)到智能硬件制造的全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)；上海作為國家機(jī)器人檢測與評定中心總部，提出到2020年平均每年新增3000臺以上機(jī)器人；沈陽作為國家機(jī)器人檢測與評定分中心之一，擁有新松機(jī)器人等企業(yè)，政策上提出設(shè)立200億機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金。在未來5年，北京、沈陽和上海將在人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先發(fā)展。

■行業(yè)巨頭跨界并購加速。從近幾年AI領(lǐng)域的并購融資事件可以看出，國內(nèi)外無論是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如谷歌、IBM等），還是跨領(lǐng)域的行業(yè)巨頭（如SPACEX、廈華電子、豐田等）都在積極進(jìn)行人工智能的布局。并購領(lǐng)域主要集中在自然語言處理和深度學(xué)習(xí)。并購策略上一方面通過收購提升語言處理產(chǎn)品的體驗(yàn)性能，強(qiáng)化公司產(chǎn)品的市場占有率；另一方面，提前儲(chǔ)備深度學(xué)習(xí)的技術(shù)人才，為新產(chǎn)品的研發(fā)提供支撐。

未來三年AI市場將迎來新興機(jī)遇點(diǎn)

中國《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》的出臺、中國“十三五規(guī)劃”的腦科學(xué)與類腦研究重大工程項(xiàng)目，將極大提升中國人工智能市場的供給質(zhì)量。同時(shí)，以百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識到人工智能的未來前景，紛紛開展大規(guī)模的投入和布局，也將充分刺激中國人工智能市場的活躍度。2016年中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到239億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到381億元，復(fù)合增長率為26.3%。

■智慧城市的建設(shè)將為AI市場創(chuàng)造巨大空間。智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個(gè)領(lǐng)域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，尤其是以機(jī)器視覺為主的各類感知處理設(shè)備。中國“智慧城市”建設(shè)火熱開展，截至2015年年底，我國智慧城市建設(shè)數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了386個(gè)。智慧城市的建設(shè)以及產(chǎn)品應(yīng)用的推廣，都要以機(jī)器學(xué)習(xí)為依托，可以說人工智能是“智慧”的源泉。未來，各行業(yè)的應(yīng)用需求以及消費(fèi)者升級發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

■邊緣計(jì)算的爆發(fā)將快速提升AI產(chǎn)品滲透度。所謂邊緣計(jì)算，是指設(shè)備能在本地化實(shí)現(xiàn)初級的人工智能功能，例如智能攝像頭識別，服務(wù)機(jī)器人語音對話芯片等。目前，智能硬件對運(yùn)算實(shí)時(shí)性和低延時(shí)性的需求越發(fā)嚴(yán)格，而依靠傳統(tǒng)的云計(jì)算平臺上的深度學(xué)習(xí)功能，很難滿足大量爆發(fā)的產(chǎn)品需求。因此，針對邊緣計(jì)算的設(shè)計(jì)開發(fā)正在成為各大廠商的新焦點(diǎn)。在過去的人工智能發(fā)展中，GPU的高速計(jì)算性能為其奠定了天然優(yōu)勢，而隨著新一輪邊緣計(jì)算的需求爆發(fā)，基于FPGA、ASIC等體系的設(shè)計(jì)模式也在逐漸成熟。未來將形成邊緣計(jì)算和云計(jì)算p軌并行的人工智能計(jì)算范式。

■新興AI機(jī)遇點(diǎn)逐漸凸顯。目前人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，依然存在數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)缺失，高價(jià)值數(shù)據(jù)難以得到有效利用的問題；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但是缺乏高集成度、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對于各個(gè)傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無法進(jìn)行一體化的采集、處理加工和分析。

未來的新興AI點(diǎn)也逐漸凸顯，主要發(fā)生在軟件集成環(huán)節(jié)和類腦芯片環(huán)節(jié)。一方面軟件集成作為人工智能的核心，算法的發(fā)展將決定著計(jì)算性能的提升。另一方面，針對人工智能算法設(shè)計(jì)類腦化的芯片將成為重要突破點(diǎn)，不論是NVIDIA的Tesla P100，IBM的TrueNorth、谷歌的TPU，還是中科院的寒武紀(jì)，都試圖打破馮?諾依曼架構(gòu)，依托人腦模式構(gòu)建出更快更適用的新體系，而這將為人工智能未來的良性發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

■機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)等環(huán)節(jié)將成為投資熱點(diǎn)。圖像識別的技術(shù)成熟度低于自然語言處理，為新興企業(yè)從軟件技術(shù)為突破帶來了機(jī)遇。在軟件圖像識別領(lǐng)域，尤其以Face++和格靈深瞳兩家為代表，通過招攬優(yōu)秀研發(fā)人員在短時(shí)間內(nèi)迅速脫穎而出。而中國人工智能市場中自然語言處理屬于技術(shù)成熟而且高度競爭狀態(tài)，科大訊飛占據(jù)了國內(nèi)語音識別領(lǐng)域70%以上的市場，并且多年的技術(shù)積累已經(jīng)在語義分析等領(lǐng)域具備了一定技術(shù)壁壘。同時(shí)，百度、阿里、騰訊依托技術(shù)優(yōu)勢都對語音市場虎視眈眈，因此，語音識別領(lǐng)域已經(jīng)較難切入。

同時(shí)，前瞻性地對最具價(jià)值且臨近爆發(fā)期的技術(shù)點(diǎn)進(jìn)行投資是回報(bào)率最高的，深度學(xué)習(xí)作為2006年重新提出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，已經(jīng)為人工智能產(chǎn)業(yè)刮起了強(qiáng)勁颶風(fēng)，AlphaGo的成功最核心的價(jià)值就歸功于它。深度學(xué)習(xí)正處在面臨爆發(fā)的臨界點(diǎn)，各大公司紛紛在跑馬圈地，距離未來預(yù)期全面部署7年時(shí)間。國內(nèi)而言，互聯(lián)網(wǎng)廠商紛紛推出深度學(xué)習(xí)云平臺（阿里DTPAI、百度大腦）、硬件廠商則忙著推出深度學(xué)習(xí)一體機(jī)（中科曙光聯(lián)手英偉達(dá)推出XSystem、華碩攜吉浦迅推深度學(xué)習(xí)一體機(jī)ZenSystem），一場本地化和云端化的爭奪正在上演。雖然背負(fù)著不同的利益，但就未來而言，云計(jì)算和開源化仍將成為主流，也是更能推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的模式。因此，基于云平臺的深度學(xué)習(xí)的投資價(jià)值不言而喻。

人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文4

為落實(shí)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》，加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，近日國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定并了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。

評論

人工智能解決了從工廠生產(chǎn)到服務(wù)與咨詢類工作的自動(dòng)化與智能化問題，解決了居民生活便捷性與舒適度的問題，所以可以毫不夸張地講人工智能決定未來國家的生產(chǎn)效率、決定了國家未來的競爭力以及國民生活舒適度。此次《行動(dòng)實(shí)施方案》從人才的培養(yǎng)到技術(shù)研究的資金支持，再到人工智能具體行業(yè)應(yīng)用發(fā)展方面均做了相應(yīng)的部署，從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全周期進(jìn)行相應(yīng)支持，對整個(gè)行業(yè)的成熟將起到巨大的推動(dòng)作用。

互聯(lián)網(wǎng)解決連接的問題，提升連接的效率，人工智能解決智能連接與自動(dòng)化和智能化的問題，所以人工智能+是互聯(lián)網(wǎng)+的升華，對國家生產(chǎn)效率與競爭力的提升有更直接更深遠(yuǎn)的影響，我們認(rèn)為此次《人工智能行動(dòng)實(shí)施方案》是去年《“互聯(lián)網(wǎng)+”指導(dǎo)意見》的升級版，對行業(yè)的推動(dòng)作用將有過之而無不及。

提出具體目標(biāo)：到18年形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。《行動(dòng)實(shí)施方案》明確提出到2018年，打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺，形成千億級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。從我們對于人工智能應(yīng)用發(fā)展進(jìn)程的劃分以及市場規(guī)模的預(yù)測來看，以智能客服與服務(wù)機(jī)器人為代表的第一波應(yīng)用到18年市場規(guī)模將達(dá)1000-2000億，18年左右以深度咨詢與智能助手應(yīng)用為代表的第二波應(yīng)用將開始商業(yè)化，整個(gè)人工智能市場空間有望達(dá)到5000億規(guī)模。

建立并開放基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與計(jì)算資源，降低研究開發(fā)成本。《方案》提出要加快建設(shè)文獻(xiàn)、語音、圖像、視頻、地圖等多種類數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫和基礎(chǔ)資源服務(wù)公共平臺，建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計(jì)算集群，建立完善產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺。深度學(xué)習(xí)的提出帶來人工智能行業(yè)技術(shù)上的突破，從而推動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展，但是深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率的提升是基于海量數(shù)據(jù)與高性能計(jì)算資源的，所以對于人工智能的研究與開發(fā)來講是有資源上的門檻，此次政策上推動(dòng)數(shù)據(jù)與計(jì)算兩大底層資源的開放與共享實(shí)現(xiàn)了研發(fā)成本與門檻的大幅下降，能夠有效地推動(dòng)前沿技術(shù)的研究與應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)化。

加大研發(fā)投入，占領(lǐng)技術(shù)制高點(diǎn)。《方案》指出要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，支持國家工程實(shí)驗(yàn)室、國家工程研究中心等創(chuàng)新平臺建設(shè)，布局國家級創(chuàng)新中心，共同推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)理論、共性技術(shù)、應(yīng)用技術(shù)研究。我們認(rèn)為未來國家將進(jìn)一步通過科技立項(xiàng)與聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的形式加強(qiáng)人工智能技術(shù)研究的投入，從資金層面支持前沿技術(shù)的研究，占領(lǐng)人工智能源頭技術(shù)，提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的競爭力與話語權(quán)。

加快人工智能+具體應(yīng)用的試點(diǎn)與推廣。文件指出要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)融合創(chuàng)新，加快人工智能技術(shù)在智能機(jī)器人、可穿戴交互家居、汽車、無人系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用。通過支持像無人駕駛等前沿應(yīng)用的測試與試點(diǎn)，從產(chǎn)業(yè)政策上支持像智能機(jī)器人等應(yīng)用的推廣與普及等舉措來促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。

資金與人才保障。《方案》指出將統(tǒng)籌利用中央預(yù)算內(nèi)資金、專項(xiàng)建設(shè)基金、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金、國家重大科研計(jì)劃等多種渠道，更好發(fā)揮財(cái)政資金的引導(dǎo)作用支持行業(yè)的發(fā)展，對于成熟企業(yè)鼓勵(lì)與支持通過債券解決資金問題。人才方面將從高校資金支持上以及學(xué)科設(shè)立的引導(dǎo)上加強(qiáng)人工智能高端人才的引進(jìn)，以及優(yōu)秀人才的培養(yǎng)，保障行業(yè)人才需求供應(yīng)。產(chǎn)業(yè)發(fā)展最核心的生產(chǎn)要素就是人才與資金，方案從資金與人才兩大核心生產(chǎn)要素方面滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求，將極大地推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。

人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文5

18世界的工業(yè)革命使人們的生活發(fā)生了本質(zhì)的變化。人類和牲畜不需要?jiǎng)邮志涂梢酝瓿蓜趧?dòng)。冰涼的蒸汽機(jī)含著燃料慢慢變熱，隨著溫度的上升產(chǎn)生出比千百匹馬還要強(qiáng)大的的力量(工業(yè)革命使馬的數(shù)量急劇減少)。這就是第一次工業(yè)革命——蒸汽機(jī)的時(shí)代。

19世紀(jì)是電氣時(shí)代。電，能夠更有效地儲(chǔ)藏及利用能源。這個(gè)時(shí)代，工業(yè)革命漸漸更加專業(yè)化、體系化。福特T型車更是采用了流水線的生產(chǎn)方式，打響了大規(guī)模生產(chǎn)的第一炮。第二次工業(yè)革命的特征便是大規(guī)模生產(chǎn)。

隨著IT技術(shù)的迅速發(fā)展，20世紀(jì)后半葉進(jìn)入了高度自動(dòng)化的時(shí)代。杰克·韋爾奇的“六西格瑪”標(biāo)準(zhǔn)追求極度無缺點(diǎn)，豐田公司的準(zhǔn)時(shí)制挑戰(zhàn)庫存管理極限。第三次工業(yè)革命，正是利用這些技術(shù)和IT技術(shù)，追求完美生產(chǎn)效率的時(shí)代。

現(xiàn)在我們進(jìn)入了2016年，這個(gè)被稱為第四次工業(yè)革命的時(shí)代。工業(yè)4.0。現(xiàn)實(shí)與虛擬空間相互交融，出現(xiàn)了“信息物理系統(tǒng)”這個(gè)奇妙的關(guān)鍵詞。虛擬空間與現(xiàn)實(shí)的物理空間相互交織而誕生的新產(chǎn)物正在對這個(gè)時(shí)代產(chǎn)生莫大的影響。機(jī)器人的學(xué)習(xí)能力正在威脅人類的工作

從上方右側(cè)的圖中可以看到第四次工業(yè)革命中的智能工廠。需要低熟練度的反復(fù)作業(yè)被機(jī)械臂所取代，人類只需要做監(jiān)控管理機(jī)器的工作。機(jī)械臂既不會(huì)覺得累，隨著技術(shù)的發(fā)展還可以定期更新?lián)Q代。甚至隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人的熟練度可以學(xué)習(xí)其自身積累的經(jīng)驗(yàn)，得到提高。

依據(jù)M2M技術(shù)，機(jī)器人被設(shè)計(jì)成智能工廠通力合作的一員。現(xiàn)在，通過網(wǎng)絡(luò)的交流正在呈幾何倍數(shù)增長。這是因?yàn)檫@種網(wǎng)絡(luò)交流不僅存在于人與人之間，更存在于人與事物，事物與事物之間。通過物聯(lián)網(wǎng)相連接的事物數(shù)目正在以全球人口數(shù)的幾倍，甚至幾十倍呈幾何式增長。

虛擬的信息物理系統(tǒng)是？機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)！數(shù)據(jù)分析和工廠智能化，都要依賴于人工智能

技術(shù)的發(fā)展使得物聯(lián)網(wǎng)的成本效率逐漸上升的同時(shí)，數(shù)據(jù)量也隨之更加迅速地增長。在云計(jì)算中收集到的巨大數(shù)據(jù)如果不加以分析就等同于無用之物。因此，出現(xiàn)了以數(shù)據(jù)分析為核心競爭力的智能工廠、智慧城市等等。“信息物理系統(tǒng)”便是在柔軟的虛擬空間中實(shí)現(xiàn)冰冷的機(jī)器與機(jī)器之間的相互溝通、合作與進(jìn)步。簡單地說就是讓機(jī)器像社會(huì)成員一樣，互相之間交流溝通的網(wǎng)絡(luò)。說得更簡單一些，就是“機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)”！

智能機(jī)器讓工廠的效率得到了極大幅度的提高：庫存減到最小，在機(jī)器出現(xiàn)問題之前就能夠事先預(yù)防，分析數(shù)據(jù)做出正確預(yù)測使次品量減到最少，根據(jù)分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出的人工智能判斷來管理需求與供給。第四次工業(yè)革命炮彈，命中白領(lǐng)和管理層了么？

現(xiàn)在在瑞士的達(dá)沃斯舉行的世界經(jīng)濟(jì)論壇上，大家以這樣的背景為基礎(chǔ)，預(yù)計(jì)在第四次工業(yè)革命中，白領(lǐng)和管理型的職位會(huì)迅速的減少。WEF的報(bào)告書提到，在以后的4年間，全世界將有470萬個(gè)白領(lǐng)/管理型的職位消失。報(bào)告書中還提到，預(yù)計(jì)2018~2020年之間，機(jī)器人技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)會(huì)正式的得到擴(kuò)散。如果你覺得還有兩年時(shí)間的話，那只能說明你對未來的危機(jī)反應(yīng)過于遲鈍。現(xiàn)在我們好像正處在黎明前的黑夜，滿懷著期待的心情，等待著第四次工業(yè)革命的到來。機(jī)器人正在滲入我們的生活

2014年，全世界機(jī)器人的銷量達(dá)23萬臺，并且每年的增長率約為30%。雖然，目前的賣出額大概有12兆韓元左右，但想想30%的增長率的話，應(yīng)該很快就能實(shí)現(xiàn)成2倍的增長。據(jù)初步統(tǒng)計(jì)，截止到2014年為止，工業(yè)用機(jī)器人銷量最多。最近，家用機(jī)器人和無人機(jī)的銷量劇增。如果將這些都考慮進(jìn)去的話，機(jī)器人的銷量簡直可以用陡增來形容。而且，機(jī)器人不是人類，工人的工資要按照每年的通貨膨脹情況逐漸增加，但機(jī)器人的采購費(fèi)，隨著技術(shù)進(jìn)步(增加生產(chǎn)效率+機(jī)器人零售價(jià)下降)正逐年降低，可見機(jī)器人的需求增加是必然的。目前，中國是機(jī)器人銷量最多的國家，其次是韓國、美國、日本、德國，這五個(gè)國家大約占領(lǐng)了70%的機(jī)器人市場。

“現(xiàn)在，讓我們來拓寬一下機(jī)器人的概念吧”

機(jī)器人，不僅僅局限于是具有物理性的機(jī)器。將機(jī)器人定義為，和人類有一定相似性的人工智能系統(tǒng)，才更符合目前的情況。人工智能技術(shù)，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了飛躍性的發(fā)展，但仍無法滿足人類的好奇心。然而，在數(shù)據(jù)成幾何式發(fā)展的過程中，研究如何高速的分析數(shù)據(jù)，成了提高人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。

物聯(lián)網(wǎng)，O2O等通過收集和分析數(shù)據(jù)，來推斷消費(fèi)者的行為模式。知己知彼，才能百戰(zhàn)不殆，這正是他們的魅力所在。過去市場營銷方面的專家，已經(jīng)開始被能夠分析數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)所替代。人工智能系統(tǒng)，可以通過分析無數(shù)顧客的信息，來自動(dòng)進(jìn)行合理的判斷顧客的行為模式；并能通過分析無數(shù)的案例，用以此類推的方式來推測顧客的行動(dòng)。

目前，人工智能的技術(shù)還不成熟。就拿IBM的人工智能沃森來說，它也需要人類的輔助，才能運(yùn)轉(zhuǎn)。不僅如此，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等一些人類進(jìn)行輕微幫助，機(jī)器就可以自主學(xué)習(xí)的技術(shù)，也還在發(fā)展當(dāng)中。這些技術(shù)在人工智能現(xiàn)場，活用的可能性提高已經(jīng)成為發(fā)展的大趨勢。人工智能技術(shù)，如果應(yīng)用于商業(yè)化，可以有效地利用資金，這是以往所不能及的。美國的IT企業(yè)宣稱要設(shè)計(jì)開放性的生態(tài)圈，讓任何人都可以參與到人工智能的行列里。最近，IT企業(yè)共同的生存戰(zhàn)略，正是所謂的“開放性”。

如果說，機(jī)器人是具有人的特性的機(jī)器的統(tǒng)稱的話，機(jī)器人就應(yīng)該能夠進(jìn)行感知、思考和判斷，并且能夠抓住正確的行動(dòng)時(shí)機(jī)。全世界無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)人員，都在開發(fā)機(jī)器人的這三項(xiàng)能力，并投入了大量的資金。谷歌，為了能夠研制出能夠自主行走，并且能夠跑來跑去還能保持平衡的機(jī)器人，收購了Boston Dynamics等10多家公司。不久以前，谷歌公開了像獵豹一樣，能夠自由奔跑的機(jī)器人的腿，震驚了全世界。IBM的沃森，主要從事識別人類思想的人工智能機(jī)器的研究。沃森曾和國際象棋高手進(jìn)行過對決，不過現(xiàn)在好像也和谷歌一樣，開始走人工智能的路線了。IBM一直以來投資數(shù)兆韓元才研究出的沃森，為創(chuàng)造以人工智能-沃森為主題的巨大的生態(tài)圈，毫無保留地使用了自己的機(jī)械性人才。不過，如果運(yùn)作盈利平分收益的產(chǎn)業(yè)模式的話，它就和蘋果的IOS生態(tài)圈沒什么區(qū)別了。既然需要投入這么多資金，在行動(dòng)時(shí)一定要謹(jǐn)慎。因?yàn)椋顿Y給機(jī)器人和人工智能的企業(yè)，不會(huì)在沒有成果的情況下，一直盲目的追加投資。

目前，已經(jīng)不是質(zhì)疑機(jī)器人和人工智能，到底能否實(shí)現(xiàn)的時(shí)候了。軟銀董事長孫正義和阿里巴巴的董事長馬云以及富士康的董事長，三人正聯(lián)手，將可以識別人類感情的智能機(jī)器人Pepper進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)。無人機(jī)，就是在天上飛的機(jī)器人。世界上最大的無人機(jī)制造商，中國的DJI的一款產(chǎn)品的賣出額，就曾創(chuàng)過1兆韓元的記錄。

人工智能的商業(yè)化應(yīng)用范文6

依靠強(qiáng)大運(yùn)算能力取勝

作為旁觀者，我們對阿爾法狗的最大好奇心莫過于為什么它能戰(zhàn)勝這么多的圍棋頂尖高手？而所謂的人工智能又是什么？

人工智能（Artificial Intelligence）的英文縮寫為AI。綜合各類百科網(wǎng)站對它的定義，我們可以得知，人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新型技術(shù)。它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)分支，意在了解人類智能的實(shí)質(zhì)，制造出一種能以與人類智能相似的方式對外界做出反應(yīng)的智能機(jī)器人。

慧晨咨詢TMT互聯(lián)網(wǎng)研究部高級研究經(jīng)理林仁翔在接受《經(jīng)濟(jì)》記者采訪時(shí)指出，人工智能的定義比較復(fù)雜，一方面，研究機(jī)構(gòu)或人員對這一概念見仁見智，各不相同；另一方面，大家對“人工”的認(rèn)識比較統(tǒng)一，但“智能”到底是什么卻難有定論。

“‘智能’通常涉及意識、自我、思維等，可是人類對智能的了解往往限于自身。雖然人工智能的研究也包括動(dòng)物或者其他人造系統(tǒng)，但目前看來，還是人的智能更勝一籌。”林仁翔說。他認(rèn)為，人工智能可以簡單地總結(jié)為“用機(jī)器替代人類完成復(fù)雜工作的研究”，其核心是利用計(jì)算機(jī)或者自動(dòng)機(jī)器模擬甚至代替人類的部分功能。例如，現(xiàn)在很多大型會(huì)議都有一兩名速記員，待在會(huì)場角落里默不做聲，手指飛快地打字。如果有一種機(jī)器可以在會(huì)場將演講人員的聲音轉(zhuǎn)換為大屏幕上的文字或者直接變成辦公文檔，那么速記員將不再被需要。這其中就需要人工智能對語音的識別功能。實(shí)際上，在2016年11月17日于烏鎮(zhèn)舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，搜狗高層在發(fā)表題為《人工智能的未來之路》的演講時(shí)，中文講話內(nèi)容就在同步語音識別的基礎(chǔ)上被實(shí)時(shí)翻譯為英文并顯示在大屏上，一度引起全體與會(huì)人員的轟動(dòng)。

當(dāng)然，語音識別只是人工智能諸多功能中的一種。據(jù)林仁翔的介紹，人工智能目前取得明顯進(jìn)展的還有自然語言理解功能（典型的應(yīng)用是各種輸入法與機(jī)器翻譯）、數(shù)據(jù)挖掘功能（涉及大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)運(yùn)算等）和計(jì)算機(jī)視覺（比如虛擬現(xiàn)實(shí)，即VR，還有自動(dòng)駕駛等）功能。

“阿爾法狗之所以能戰(zhàn)勝人類圍棋手，是因?yàn)樗鼡碛袕?qiáng)大的運(yùn)算功能，也就是數(shù)據(jù)挖掘功能。可以說，圍棋之戰(zhàn)實(shí)際上是運(yùn)算智能的勝利。”林仁翔對《經(jīng)濟(jì)》記者表示。他同時(shí)指出，不少觀點(diǎn)認(rèn)為人工智能或許很快就能取代人類的部分職業(yè)，但人工智能在圖像理解、語言理解以及知識理解等感知與認(rèn)知能力上，遠(yuǎn)不如人類。當(dāng)然，上述欠缺，也恰恰是人工智能在未來的發(fā)展空間。

持有類似觀點(diǎn)的還有中國國家“863”類人智能項(xiàng)目首席科學(xué)家胡郁博士。在他看來，阿爾法狗只是人工智能研究中初級層面的應(yīng)用，而高級層面的應(yīng)用是對人腦智能的模擬。想要達(dá)到這一步，人類首先需要弄清楚大腦的工作模式。不過，人類的“腦科學(xué)”研究目前還只是處于探索階段。此外，盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)發(fā)展迅速，但在算法和數(shù)學(xué)上的突破還有待時(shí)日。而要使人工智能像人類一樣學(xué)習(xí)知識，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，人類還需要提供大量數(shù)據(jù)讓人工智能掌握。

從深度技術(shù)革命走向初級產(chǎn)業(yè)革命

談到人工智能的產(chǎn)業(yè)化，不得不提到2016年一部廣受中國觀眾歡迎的美劇――《西部世界》。在這一系列劇集中，人工智能得到極致體現(xiàn)，劇中的機(jī)器人全部由大型公司通過標(biāo)準(zhǔn)流程制作，擁有人類的生理機(jī)能和認(rèn)知功能，最終發(fā)展出同人類一樣的記憶與情感，甚至學(xué)會(huì)拿起武器反抗人類的壓迫。

現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，人工智能的發(fā)展雖然距離上述情節(jié)還太過遙遠(yuǎn)，但仍然在一些領(lǐng)域取得了產(chǎn)業(yè)化進(jìn)展。上海交通大學(xué)機(jī)器人研究所副教授欒楠在接受《經(jīng)濟(jì)》記者采訪時(shí)指出，2016年是人工智能誕生60周年，它同時(shí)被業(yè)內(nèi)人士稱為“人工智能元年”，原因就在于，剛剛過去的一年見證了AI在不同領(lǐng)域產(chǎn)生的多種變化。

“當(dāng)前，AI技術(shù)在無人駕駛、語音識別、VR以及智慧醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域取得商業(yè)化進(jìn)展，速度較快。比如百度無人車已經(jīng)在烏鎮(zhèn)進(jìn)行了開放城市道路運(yùn)營，而廣州市交警‘互聯(lián)網(wǎng)+信號燈’控制優(yōu)化平臺也引入了阿里云ET，大幅度降低當(dāng)?shù)負(fù)矶轮笖?shù)，VR產(chǎn)品也從開發(fā)階段走向了商場柜臺。”欒楠這樣說。

不過，他同時(shí)表示，上述成果并不意味著人工智能的全面發(fā)展。

2016年6月16日，俄羅斯彼爾姆的一家機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室“逃出”一個(gè)機(jī)器人，名為Promobot IR77。當(dāng)時(shí)因?yàn)楣こ處熗涥P(guān)門，機(jī)器人自己跑到大街上，最終因耗盡電力停在馬路中央。工程師們兩次試圖重新編程以阻止其擅自出走，均以失敗告終。由于無法阻擋其“看看世界”的沖動(dòng)，最終只能將Promobot IR77拆解。而該機(jī)器人之所以能夠“逃跑”，是因?yàn)樗毁x予了自動(dòng)繞開障礙物的功能。

欒楠認(rèn)為，盡管機(jī)器人在2016年全年占據(jù)人工智能中熱門話題的位置，但它在產(chǎn)業(yè)上的變化卻并不值得贊揚(yáng)。“Promobot IR77只是一個(gè)例子，設(shè)計(jì)初衷和現(xiàn)實(shí)有差距是人工智能產(chǎn)業(yè)化的普遍問題。如何能夠從深度技術(shù)革命走向初級產(chǎn)業(yè)革命進(jìn)而完成深度產(chǎn)業(yè)革命，是人工智能需要面臨的考驗(yàn)。”