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人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全范文1
在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展和人類(lèi)社會(huì)不斷進(jìn)步的帶動(dòng)下，人工智能也與時(shí)俱進(jìn)，并得到迅速傳播和發(fā)展，進(jìn)而直接或間接地推動(dòng)著其他學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)步和發(fā)展。網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也在日漸成為人們的關(guān)注焦點(diǎn)，如何才能有效的利用人工智能技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)呢？本文首先介紹了人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的特點(diǎn)與聯(lián)系，進(jìn)而提出在網(wǎng)絡(luò)安全中引入人工智能技術(shù)，防護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的策略，希望能對(duì)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)起到一部分作用。
關(guān)鍵詞：
網(wǎng)絡(luò)安全；計(jì)算機(jī)；人工智能；信息安全
引言
人工智能是一門(mén)將計(jì)算機(jī)科學(xué)與語(yǔ)言學(xué)、控制論、神經(jīng)生理學(xué)等多種學(xué)科的理論和應(yīng)用相互結(jié)合、相互滲透，逐漸產(chǎn)生發(fā)展的綜合性學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)有關(guān)研究、設(shè)計(jì)和利用現(xiàn)代智能工具的一個(gè)重要分支。目前網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的急速發(fā)展，使得人們?cè)缇鸵呀?jīng)習(xí)慣運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)處理各類(lèi)事宜，如娛樂(lè)、聊天、辦公等，網(wǎng)絡(luò)的個(gè)人隱私信息也越來(lái)越多，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)辦法早已捉襟見(jiàn)肘，人工智能的出現(xiàn)，為網(wǎng)絡(luò)安全管理提供了一個(gè)新的契機(jī)。
1.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀
網(wǎng)絡(luò)安全是每個(gè)人都應(yīng)該了解與維護(hù)的職責(zé)，人們享受著網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的便利，同樣也會(huì)遭受到個(gè)人信息與財(cái)產(chǎn)的威脅。而目前的網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀卻是：很多時(shí)候，當(dāng)使用者一打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，網(wǎng)頁(yè)就自動(dòng)會(huì)彈出一些雜亂無(wú)章的廣告信息，鋪天滿地的向使用者“傳達(dá)”無(wú)用的信息來(lái)麻痹使用者的視野，擾亂使用者的心智。或許，當(dāng)使用者在下載信息時(shí)很容易下載病毒，如果把下載的是病毒當(dāng)著有用信息保存到電腦中后，除了得不到使用外，還會(huì)損害電腦的硬件設(shè)備，讓電腦長(zhǎng)時(shí)間的處于“危險(xiǎn)”狀態(tài)。或者是一些人為因素的誤操作：有意“種植”木馬病毒、編寫(xiě)病毒代碼、對(duì)電腦硬件不加以保護(hù)所造成的。這些不良信息，會(huì)是代碼病毒、蠕蟲(chóng)等，它們都會(huì)擾亂信息源代碼，侵染網(wǎng)頁(yè)，電腦會(huì)崩潰。種種原因表明，這些不良信息的大量出現(xiàn)，是一些不法分子以及商家為了謀取暴利而上傳在網(wǎng)絡(luò)上的，來(lái)吸引正在使用網(wǎng)絡(luò)的人們眼球，給使用網(wǎng)絡(luò)的人帶來(lái)更多的痛苦。從而產(chǎn)生密碼被泄露、數(shù)據(jù)被篡改、用戶(hù)難以登錄、網(wǎng)絡(luò)端口故障等現(xiàn)象。這些現(xiàn)象的發(fā)生，給現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)危險(xiǎn)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)制難以“愈合”。病毒的不斷涌入、蠕蟲(chóng)的不斷產(chǎn)生、黑客的間斷性攻擊、間諜的蜂擁出現(xiàn)、人為的誤操作，給網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題帶來(lái)巨大的威脅。
2.人工智能技術(shù)特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)
將人工智能應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域可以幫助網(wǎng)絡(luò)管理員提高工作效率，相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，不論是從速度，效率以及可操作性都顯著提高，其具體的優(yōu)勢(shì)如下所示：
2.1具有處理模糊信息能力
人工智能技術(shù)具有處理未知問(wèn)題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。
2.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力
人工智能不同于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全處理模式，它最大的特點(diǎn)是它具有一定的學(xué)習(xí)能力，這一點(diǎn)的優(yōu)勢(shì)在處理信息時(shí)表現(xiàn)得尤為明顯，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)中的信息量往往是龐大的，但是許多信息都是簡(jiǎn)單的，及其容易理解，卻可能有有效信息，想要從海量的信息中挖掘出有效的信息，首先要做的就是學(xué)習(xí)，推理這些簡(jiǎn)單的信息，人工智能的優(yōu)勢(shì)就在于這里。人工智能具有處理非線性能力。
2.3計(jì)算成本低
傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)消耗的能源量驚人，人工智能在這一方面則有很大的改善，它對(duì)于能源消耗速率特別低。因?yàn)槿斯ぶ悄懿捎玫氖切碌乃惴ǎ纯刂扑惴ā＿@種算法可以利用最優(yōu)解可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，有效減少資源消耗力度，實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能。另外，使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。
3.人工智能技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全管理過(guò)程中，運(yùn)用得最廣泛的就是防火墻，其中最具有技術(shù)含量的核心部分為入侵檢測(cè)，入侵是指任何可能損害信息的完整性和保密性的所有活動(dòng)，而入侵檢測(cè)主要就是識(shí)別這些活動(dòng)，后續(xù)再采取其他手段對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行維護(hù)。本文的重心主要在于人工智能技術(shù)在這一階段的運(yùn)用。
3.1建立規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)
目前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域運(yùn)用得最為廣泛的人工智能技術(shù)就是專(zhuān)家系統(tǒng)。專(zhuān)家系統(tǒng)，顧名思義就是以專(zhuān)家所擁有的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)的管理員可以通過(guò)將目前已經(jīng)了解的入侵特點(diǎn)編碼成規(guī)則，通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)這些特征從而來(lái)判斷系統(tǒng)的安全性是否到位，同時(shí)，專(zhuān)家系統(tǒng)的建立也使得日后的入侵檢測(cè)工作量減輕。
3.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)
在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強(qiáng)分辨能力，它可以識(shí)別一些帶有噪音或者暗藏畸變的入侵模式，這套系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)是相關(guān)的科研隊(duì)伍經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的模擬人腦學(xué)習(xí)技能的而形成的。除了有上訴的優(yōu)勢(shì)，它還具備一定的學(xué)習(xí)能力和高適應(yīng)能力，能夠快速識(shí)別入侵行為。人工神經(jīng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用，大大提高了面對(duì)入侵時(shí)管理員的應(yīng)對(duì)速度，對(duì)保證網(wǎng)絡(luò)安全的意義重大。
3.3人工免疫技術(shù)
在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的運(yùn)用人工免疫技術(shù)也是人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，它的技術(shù)原理是人體免疫之后人體自發(fā)的出現(xiàn)一系列的自我防御的現(xiàn)狀，運(yùn)用在信息安全管理上就是基于自然防御機(jī)理的學(xué)習(xí)技術(shù)，兩種人工免疫技術(shù)原理相似。前者保護(hù)人體免受病毒打擾，后者保護(hù)信息不被入侵，保證信息的完整性、保密性。
4.結(jié)束語(yǔ)
將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)安全還是一個(gè)較為新穎的領(lǐng)域。事實(shí)上，可以用到網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能技術(shù)并不止上訴提及的幾種，它還有待我們?nèi)グl(fā)展和探索，另外，在網(wǎng)絡(luò)功能如此強(qiáng)大的今天，不少人的日常生活都已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)安全正在逐漸成為一個(gè)越來(lái)越熱的話題，對(duì)于各類(lèi)新技術(shù)，并不只限于人工智能技術(shù)，我們都應(yīng)該將其靈活運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)中來(lái)，保障網(wǎng)絡(luò)的安全性，使網(wǎng)絡(luò)更好的服務(wù)于大眾。
參考文獻(xiàn)：
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人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全范文2
關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用
1人工智能的概念
二十世紀(jì)五六十年代，“人工智能”這個(gè)詞匯才開(kāi)始出現(xiàn)在世人面前，人工智能將計(jì)算機(jī)科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等眾多學(xué)科融會(huì)貫通，屬于一項(xiàng)系統(tǒng)性、綜合性技術(shù)。語(yǔ)言語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人和專(zhuān)家系統(tǒng)等都可以算作人工智能的研究項(xiàng)目，同時(shí)人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程進(jìn)行模擬，以實(shí)現(xiàn)機(jī)器的高度擬人化，幫助提高機(jī)器的運(yùn)行效率。所以，人工智能雖然不是人的智能，但人工智能卻具備人的能力與思維，甚至在某些方面還能夠做到人類(lèi)力不可及的地步。自從人工智能開(kāi)始發(fā)展以來(lái)，其研究理論便日漸成熟起來(lái)，可以應(yīng)用人工智能的社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也越發(fā)的廣泛，到今天，人工智能方面的科技產(chǎn)品越來(lái)越多，人工智能給社會(huì)帶來(lái)的影響也將越來(lái)越大。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，但是人工智能本身并不是孤立的，它需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支持，在很大程度上，人工智能有效的推動(dòng)著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提高，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的許多內(nèi)容也可以幫助人工智能技術(shù)升華提高。
2人工智能的優(yōu)越性
2.1幫助穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行
在當(dāng)今社會(huì)，我們的日常生活中無(wú)時(shí)無(wú)刻不充斥著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的身影，網(wǎng)購(gòu)、網(wǎng)上聊天、外賣(mài)等等，我們生活的整個(gè)世界都已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)所包圍，而網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中也存儲(chǔ)著巨大的信息。所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)非常龐大的信息處理量，而計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)還處于發(fā)展的階段，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行不穩(wěn)定，這就容易造成許多不可控的意外出現(xiàn)。雖然說(shuō)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在過(guò)去幾年中發(fā)展快速，不僅為我們的日常生活提供了許多的便利，還在很大程度上推動(dòng)了社會(huì)科技的發(fā)展，但是無(wú)論什么事物都免不了有其兩面性，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也不例外。所以，在這種情況下人工智能的引入就能很好的解決類(lèi)似問(wèn)題，由于人工智能算是對(duì)人類(lèi)思維行動(dòng)的高度模仿，所以在一定程度上也可以模仿人類(lèi)對(duì)信息進(jìn)行靈活的處理，減少不穩(wěn)定因素對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的負(fù)面影響，幫助提升工作效率，提升網(wǎng)絡(luò)管理安全系數(shù)。
2.2幫助簡(jiǎn)便的管理網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行
現(xiàn)如今，由于網(wǎng)絡(luò)不能覆蓋的地方越來(lái)越少，世界各地都能利用網(wǎng)絡(luò)相互聯(lián)系，各種行業(yè)都能利用網(wǎng)絡(luò)減少工作上的繁雜程序，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要性越來(lái)越突出，其更新頻率也就越來(lái)越高。所以網(wǎng)絡(luò)管理也需要緊跟時(shí)代的步伐，以保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的正常運(yùn)行。人工智能便可以讓網(wǎng)絡(luò)管理更加簡(jiǎn)單便捷，使得網(wǎng)絡(luò)管理水平輕松的與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展水平相匹配。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)是屬于分層管理型的，所以我們可以利用人工智能的多協(xié)作功能幫助提高網(wǎng)絡(luò)管理中各個(gè)管理層的溝通效率，由此推動(dòng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)管理結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，并有效提高網(wǎng)絡(luò)管理水平。
2.3資源消耗小
人工智能在查找提取數(shù)據(jù)方面不像計(jì)算機(jī)一樣機(jī)械化的將海量數(shù)據(jù)分層篩選、精細(xì)查找，而是利用模糊控制法將有效數(shù)據(jù)從海量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中提取出來(lái)，節(jié)省了許多篩選步驟和時(shí)間，大大提升了數(shù)據(jù)處理效率。所以，人工智能能夠在很大程度上減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源的消耗，為人們節(jié)約操作時(shí)間、減小操作代價(jià)。
3人工智能的缺點(diǎn)
前文已經(jīng)提到，人工智能的理論基礎(chǔ)就是模擬人的思維活動(dòng)與行為，讓沒(méi)有生命的機(jī)器去替代人類(lèi)執(zhí)行一些難度系數(shù)較高或者較危險(xiǎn)的工作，又或者高效低錯(cuò)誤率的完成本該由人類(lèi)完成的工作。所以人工智能技術(shù)在未來(lái)會(huì)逐漸替代人類(lèi)完成更多的工作，這樣一來(lái)，企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中會(huì)寧愿使用機(jī)器都不愿意雇傭員工，因?yàn)闄C(jī)器出錯(cuò)率低還很好控制，成本比人工要少得多，由此便會(huì)加大失業(yè)率，導(dǎo)致一定社會(huì)問(wèn)題的出現(xiàn)。再者，人工智能在目前還是屬于一個(gè)新型的研究領(lǐng)域，其發(fā)展前景固然可觀，但這方面的人才缺口卻十分巨大，供需嚴(yán)重不足，這也成為了阻礙我國(guó)人工智能發(fā)展的一個(gè)重要原因。除以上兩點(diǎn)之外，還有不少學(xué)者認(rèn)為，由于人工智能擁有智商，它可能在得到智力發(fā)展后會(huì)產(chǎn)生自主意識(shí)，甚至產(chǎn)生反抗人類(lèi)的可怕意識(shí)，這種隱患也在多部科幻電影中被演繹，所以成為了人們對(duì)人工智能在未來(lái)繼續(xù)發(fā)展的主要擔(dān)憂。因?yàn)槿斯ぶ悄茉谒季S、行動(dòng)上高度模仿人類(lèi)，所以人工智能讓機(jī)器擁有自己的情感、自主意識(shí)以及自發(fā)行為是可以實(shí)現(xiàn)的。這樣一來(lái)人工智能在實(shí)現(xiàn)自我發(fā)展后超越人類(lèi)甚至對(duì)抗人類(lèi)也是很有可能的。
4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
4.1將人工智能應(yīng)用在在網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域
隨著人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，目前在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的安全管理領(lǐng)域也開(kāi)始引進(jìn)人工智能。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的信息安全起到最大程度的保護(hù)，我們?cè)谥悄芊阑饓夹g(shù)、入侵檢測(cè)技術(shù)以及智能型反垃圾郵件技術(shù)這三個(gè)技術(shù)領(lǐng)域都可以應(yīng)用人工智能。所謂智能防火墻技術(shù)就是一種新的對(duì)數(shù)據(jù)信息的辨別和處理技術(shù)，它改變了計(jì)算機(jī)傳統(tǒng)的死板、低效的信息辨別處理方式，利用記憶、分析和統(tǒng)計(jì)等科學(xué)的方式來(lái)辨別和處理信息，由此實(shí)現(xiàn)大批量的計(jì)算、匹配，幫助計(jì)算機(jī)提高自身對(duì)于不良信息的辨識(shí)能力，以便及時(shí)將非法有害的信息阻擋在外，高效率的實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)各類(lèi)病毒傳播的控制。而入侵檢測(cè)技術(shù)是一種對(duì)計(jì)算機(jī)的惡意使用進(jìn)行處理的網(wǎng)絡(luò)安全保護(hù)技術(shù)，是確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)，同時(shí)它也是是防火墻技術(shù)體系的核心；入侵檢測(cè)技術(shù)是保障整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中信息資源的安全、完整性的基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)安全管理中有著重要地位。智能型反垃圾郵件技術(shù)則是主要針對(duì)電子郵箱所研究出的一種系統(tǒng)，其主要的技術(shù)理念就是利用人工智能技術(shù)生成一種防護(hù)手段，就相當(dāng)于在郵箱外安裝了一層防護(hù)罩，使得用戶(hù)在得到信息有效保護(hù)的前提下，還能實(shí)時(shí)監(jiān)控和阻攔各種垃圾郵件，為用戶(hù)節(jié)省了很多處理垃圾郵件的時(shí)間，還在一定程度上保護(hù)了用戶(hù)的財(cái)產(chǎn)以及隱私安全，一舉兩得。
4.2將人工智能運(yùn)用在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域
自從“人工智能”的理念被提出以來(lái)，幾十年間一代代的研究者不斷將人工智能技術(shù)更新和發(fā)展著，而人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中也逐漸成為常態(tài)，所以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理領(lǐng)域中，人工智能也有著一席之地。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)說(shuō)，其網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理可以被看做是基礎(chǔ)與前提，所以網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的智能化一直是推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)總體發(fā)展的重要因素，而這里所說(shuō)的“智能化”就必須借由人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)。我們知道，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的管理工作不可能一成不變，所以需要適時(shí)進(jìn)行智能的跟新，人工智能化的管理系統(tǒng)便能高度滿足這一要求，保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理的高效和高質(zhì)量。例如我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活中許多事物都會(huì)需要該方面的專(zhuān)家進(jìn)行決策，才能確定該事物是否可行，但是專(zhuān)家人力是有限的，所以我們就可以利用人工智能管理系統(tǒng)，將專(zhuān)家的各種決斷經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)含量?jī)?nèi)容進(jìn)行總結(jié)與信息錄入，并不斷進(jìn)行實(shí)時(shí)的信息更新，當(dāng)信息收集達(dá)到相當(dāng)高的一個(gè)階段時(shí)，便能利用高高正確率的經(jīng)驗(yàn)對(duì)新出現(xiàn)的問(wèn)題自動(dòng)進(jìn)行決斷處理，進(jìn)而減少人工處理操作的工作量，還保障了處理的正確率。
4.3人工智能Agent的應(yīng)用
“Agent”這一概念是由Minsky在其1986年提出的，他認(rèn)為社會(huì)中的某些個(gè)體在經(jīng)過(guò)一些協(xié)商過(guò)程后能得到問(wèn)題的解答，這些個(gè)體就是“Agent”，并且“Agent”還具有社會(huì)交互性和智能性。因此，“Agent”這一概念便被引入了人工智能領(lǐng)域。在二十一世紀(jì)的今天，人工智能Agent技術(shù)作為一種現(xiàn)代化的新型技術(shù)之一，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展研究注入了新鮮的血液，并通過(guò)各種方式提升了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展水平。所謂計(jì)算機(jī)Agent技術(shù)，就是一項(xiàng)由通訊軟件、知識(shí)域庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)以及解釋推理器所構(gòu)成的綜合性的技術(shù)。計(jì)算機(jī)Agent技術(shù)的主要功能就是把用戶(hù)自定義的標(biāo)準(zhǔn)和所需的信息進(jìn)行準(zhǔn)確的檢索，然后在用戶(hù)規(guī)定的時(shí)間地點(diǎn)將這些信息傳達(dá)給用戶(hù)，以提高計(jì)算機(jī)服務(wù)的個(gè)性化。
人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全范文3
關(guān)鍵詞：顛覆性技術(shù)；創(chuàng)新；移動(dòng)互聯(lián)；機(jī)器人；人工智能
基金項(xiàng)目：“江蘇省社科應(yīng)用研究精品工程”課題；項(xiàng)目名稱(chēng)：顛覆性技術(shù)的識(shí)別及培育發(fā)展研究；項(xiàng)目編號(hào)：16SYB-023。
歷史上，每次科技革命時(shí)期，都是顛覆性技術(shù)出現(xiàn)的高峰期。科技革命構(gòu)成了發(fā)掘和發(fā)展顛覆性技術(shù)的難得歷史機(jī)遇。目前，科W已經(jīng)沉寂了60余年，第三次技術(shù)革命發(fā)生距今接近80年，科技知識(shí)體系積累的內(nèi)在矛盾已經(jīng)凸顯，迫切需要新的重大突破。在物質(zhì)科學(xué)、量子信息科學(xué)、生命科學(xué)、宇宙科學(xué)等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域，一些重要的科學(xué)問(wèn)題和關(guān)鍵技術(shù)發(fā)生革命性突破的先兆日益顯現(xiàn)；科技發(fā)展跨學(xué)科趨勢(shì)愈益明顯，新學(xué)科、新知識(shí)、新思想的出現(xiàn)更多體現(xiàn)為學(xué)科交叉融合的方式，許多重大創(chuàng)新出現(xiàn)在學(xué)科交叉領(lǐng)域。當(dāng)今世界已處在新一輪科技革命的前夜，顛覆性技術(shù)大量涌現(xiàn)的時(shí)期即將到來(lái)。
一、顛覆性技術(shù)的概念
顛覆性技術(shù)概念最早出自美國(guó)哈弗商學(xué)院克萊頓?克里斯滕森教授1995年出版的《顛覆性技術(shù)的機(jī)遇浪潮》。他認(rèn)為，顛覆性技術(shù)是指這樣一類(lèi)技術(shù)：它們往往從低端或邊緣市場(chǎng)切入，以簡(jiǎn)單、方便、便宜為初始階段特征，隨著性能與功能的不斷改進(jìn)與完善，最終取代已有技術(shù)，開(kāi)辟出新市場(chǎng)，形成新的價(jià)值體系。德國(guó)弗郎恩霍夫協(xié)會(huì)認(rèn)為：顛覆性技術(shù)就是指能夠“改變已有規(guī)則”的技術(shù)，即那些與現(xiàn)有技術(shù)相比，在性能或功能上有重大突破，其未來(lái)發(fā)展將逐步取代已有技術(shù)，進(jìn)而改變作戰(zhàn)模式或作戰(zhàn)規(guī)則的技術(shù)。
綜上所述，顛覆性技術(shù)是一種另辟蹊徑、會(huì)對(duì)已有傳統(tǒng)或主流技術(shù)途徑產(chǎn)生顛覆性效果的技術(shù)，可能是完全創(chuàng)新的新技術(shù)，也可能是基于現(xiàn)有技術(shù)的跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新型應(yīng)用。顛覆性技術(shù)具有四個(gè)特點(diǎn)：技術(shù)發(fā)展速度快、產(chǎn)生潛在影響范圍廣、可創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值高、帶來(lái)顛覆性影響大。與漸進(jìn)性技術(shù)相比，顛覆性技術(shù)在形態(tài)上更具有超越性和突變性，在效能上更具備革命性和破壞性。
二、我國(guó)顛覆性創(chuàng)新的領(lǐng)域選擇
（一）“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃：15個(gè)領(lǐng)域
《“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中明確提出要發(fā)展引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的顛覆性技術(shù)：加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)和重大技術(shù)的預(yù)警，加強(qiáng)對(duì)顛覆性技術(shù)替代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)拐點(diǎn)的預(yù)判，及時(shí)布局新興產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)研發(fā)，在信息、制造、生物、新材料、能源等領(lǐng)域，特別是交叉融合的方向，加快部署一批具有重大影響、能夠改變或部分改變科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)格局的顛覆性技術(shù)研究，在新一輪產(chǎn)業(yè)變革中贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。重點(diǎn)開(kāi)發(fā)移動(dòng)互聯(lián)、量子信息、人工智能等技術(shù)，推動(dòng)增材制造、智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車(chē)等技術(shù)的發(fā)展，重視基因編輯、干細(xì)胞、合成生物、再生醫(yī)學(xué)等技術(shù)對(duì)生命科學(xué)、生物育種、工業(yè)生物領(lǐng)域的深刻影響，開(kāi)發(fā)氫能、燃料電池等新一代能源技術(shù)，發(fā)揮納米技術(shù)、智能技術(shù)、石墨烯等對(duì)新材料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)作用。
（二）國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)：16個(gè)領(lǐng)域
《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020 年）》確定了核心電子器件、高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件，極大規(guī)模集成電路制造技術(shù)及成套工藝，新一代寬帶無(wú)線移動(dòng)通信，高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造技術(shù)，大型油氣田及煤層氣開(kāi)發(fā)，大型先進(jìn)壓水堆及高溫氣冷堆核電站，水體污染控制與治理，轉(zhuǎn)基因生物新品種培育，重大新藥創(chuàng)制，艾滋病和病毒性肝炎等重大傳染病防治，大型飛機(jī)，高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)，載人航天與探月工程等16個(gè)重大專(zhuān)項(xiàng)，涉及信息、生物等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，能源資源環(huán)境和人民健康等重大緊迫問(wèn)題，以及軍民兩用技術(shù)和國(guó)防技術(shù)。
（三）中國(guó)科技發(fā)展戰(zhàn)略研究院：20項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)
2016年，中國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院科技預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)研究所對(duì)關(guān)系到我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)、生態(tài)建設(shè)、國(guó)防建設(shè)、民生改善乃至綜合國(guó)力提升具有決定性、基礎(chǔ)性的核心技術(shù)，按照科學(xué)（屬于國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)激烈的前沿或核心技術(shù)）、顛覆性（有望取代主流技術(shù)、替代主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)）、重大（有望替代1-2個(gè)主導(dǎo)產(chǎn)品，或顛覆1個(gè)以上行業(yè)的技術(shù)）、可行（經(jīng)過(guò)10年努力能夠取得自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，并有望商業(yè)化的技術(shù)）四個(gè)原則，進(jìn)行了預(yù)測(cè)和遴選，遴選出未來(lái)能夠改變或部分改變科技、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、軍事現(xiàn)狀與格局的20項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。
（四）中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院：7大領(lǐng)域
中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院在的《我國(guó)應(yīng)對(duì)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新需要重點(diǎn)布局的領(lǐng)域》中，認(rèn)為未來(lái)十年世界范圍內(nèi)可能出現(xiàn)的顛覆性創(chuàng)新集中在9大領(lǐng)域：先進(jìn)計(jì)算技術(shù)與人工智能、納米技術(shù)與材料科學(xué)、基因與精準(zhǔn)醫(yī)療、能源開(kāi)發(fā)與存儲(chǔ)、航空航天與地外生命探測(cè)、網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)、智能汽車(chē)與智慧交通、綠色制造與先進(jìn)制造、教育技術(shù)與知識(shí)自動(dòng)化。
從我國(guó)各機(jī)構(gòu)評(píng)選的技術(shù)來(lái)看，出現(xiàn)頻率最高的五大技術(shù)領(lǐng)域是移動(dòng)互聯(lián)、機(jī)器人、3D 打印、人工智能、納米技術(shù)，這五大技術(shù)領(lǐng)域?qū)⑹俏覈?guó)未來(lái)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的主要方向。
三、我國(guó)顛覆性領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新方向
（一）移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域
大力支持移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)，突破系統(tǒng)軟件、人機(jī)交互、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、虛擬化等熱點(diǎn)技術(shù)與新興技術(shù)。加快推進(jìn)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，重點(diǎn)突破數(shù)據(jù)挖掘、海量數(shù)據(jù)處理、計(jì)費(fèi)、訪問(wèn)控制等平臺(tái)關(guān)鍵核心技術(shù)。支持開(kāi)展未來(lái)網(wǎng)絡(luò)重大基礎(chǔ)設(shè)施（CENI）項(xiàng)目的關(guān)鍵技術(shù)研究，加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)孵化，大力推廣基于下一代廣播電視網(wǎng)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)及相關(guān)應(yīng)用。充分發(fā)揮移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)生產(chǎn)領(lǐng)域的帶動(dòng)作用，在工程機(jī)械、汽車(chē)、食品、電子信息、物流等行業(yè)形成領(lǐng)先的服務(wù)產(chǎn)品。深化移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在生活領(lǐng)域的引領(lǐng)作用，大力推廣面向餐飲、休閑娛樂(lè)、購(gòu)物、旅游等的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，重點(diǎn)發(fā)展移動(dòng)支付、移動(dòng)娛樂(lè)、移動(dòng)閱讀、移動(dòng)資訊、移動(dòng)搜索、移動(dòng)位置服務(wù)等。鼓勵(lì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新，重點(diǎn)發(fā)展車(chē)載數(shù)據(jù)與資訊、智能交通、基于北斗等多制式智能交通導(dǎo)航、遠(yuǎn)程測(cè)試診斷、在線節(jié)能監(jiān)管、道路救援、食品安全溯源與安防等移動(dòng)信息服務(wù)。
（二）機(jī)器人領(lǐng)域
重點(diǎn)研究智能機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、制造工藝、智能控制和人機(jī)交互等共性技術(shù)，攻克機(jī)器人優(yōu)化建模、精準(zhǔn)感知、多機(jī)器人協(xié)調(diào)等核心技術(shù)。（1）伺服電機(jī)方面：重點(diǎn)發(fā)展根據(jù)機(jī)器人的高速，重載，高精度等應(yīng)用要求，增加驅(qū)動(dòng)器和電機(jī)的瞬時(shí)過(guò)載能力，增加驅(qū)動(dòng)器的動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力，驅(qū)動(dòng)增加相應(yīng)的自定義算法接口單元，且采用通用的高速通訊總線作為通訊接口，摒棄原先的模擬量和脈沖方式，進(jìn)一步提高控制品質(zhì)。（2）減速器方面：重點(diǎn)發(fā)展高強(qiáng)度耐磨材料技g、加工工藝優(yōu)化技術(shù)、高速技術(shù)、高精度裝配技術(shù)、可靠性及壽命檢測(cè)技術(shù)以及新型傳動(dòng)機(jī)理的探索，發(fā)展適合機(jī)器人應(yīng)用的高效率、低重量、長(zhǎng)期免維護(hù)的系列化減速器。（3）控制器方面：重點(diǎn)研究開(kāi)放式，模塊化控制系統(tǒng)，開(kāi)發(fā)適用于機(jī)器人控制的通用軟件包；提高機(jī)器人控制器的智能化和網(wǎng)絡(luò)化水平，開(kāi)發(fā)具有多傳感器信息融合能力的控制器。
（三）3D打印領(lǐng)域
圍繞3D打印重點(diǎn)方向，突破一批原創(chuàng)性技術(shù)。（1）材料方面：針對(duì)金屬3D打印專(zhuān)用材料，優(yōu)化粉末大小、形狀和化學(xué)性質(zhì)等材料特性，開(kāi)發(fā)滿足3D打印發(fā)展需要的金屬材料；針對(duì)非金屬3D打印專(zhuān)用材料，提高現(xiàn)有材料在耐高溫、高強(qiáng)度等方面的性能，降低材料成本。（2）工藝方面：解決金屬構(gòu)件成形中高效、熱應(yīng)力控制及變形開(kāi)裂預(yù)防、組織性能調(diào)控，以及非金屬材料成形技術(shù)中溫度場(chǎng)控制、變形控制、材料組份控制等工藝難題。（3）裝備及核心器件方面：加強(qiáng)3D打印專(zhuān)用材料、工藝技術(shù)與裝備的結(jié)合，不斷提高金屬材料3D打印裝備的效率、精度、可靠性，以及非金屬材料3D打印裝備的高工況溫度和工藝穩(wěn)定性，提升個(gè)人桌面機(jī)的易用性、可靠性；重點(diǎn)研制與3D打印裝備配套的嵌入式軟件系統(tǒng)及核心器件，提升裝備軟、硬件協(xié)同能力。
（四）人工智能領(lǐng)域
進(jìn)行人工智能前沿技術(shù)布局，推動(dòng)核心技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，重點(diǎn)突破人工智能基礎(chǔ)理論（包括深度學(xué)習(xí)、類(lèi)腦智能等）、人工智能共性技術(shù)（包括人工智能領(lǐng)域的芯片、傳感器、操作系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、高端服務(wù)器、關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)設(shè)備、中間件等基礎(chǔ)軟硬件技術(shù)）、人工智能應(yīng)用技術(shù)（包括基于人工智能的計(jì)算機(jī)視聽(tīng)覺(jué)、生物特征識(shí)別、復(fù)雜環(huán)境識(shí)別、新型人機(jī)交互、自然語(yǔ)言理解、機(jī)器翻譯、智能決策控制、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)等）。加快人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè)，包括滿足深度學(xué)習(xí)計(jì)算需求的新型計(jì)算集群共享平臺(tái)、云端智能分析處理平臺(tái)、算法與技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)、智能系統(tǒng)安全情報(bào)共享平臺(tái)等，為人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供相關(guān)研發(fā)工具、檢驗(yàn)評(píng)測(cè)、安全、標(biāo)準(zhǔn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、創(chuàng)業(yè)咨詢(xún)等專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。加快人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，推動(dòng)人工智能在家居、汽車(chē)、無(wú)人系統(tǒng)、安防、制造、教育、環(huán)境、交通、商業(yè)、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全、社會(huì)治理等重要領(lǐng)域開(kāi)展試點(diǎn)。
（五）納米技術(shù)領(lǐng)域
加強(qiáng)納米技術(shù)研究，重點(diǎn)突破納米材料及制品的制備與應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)，積極開(kāi)發(fā)納米粉體、納米碳管、富勒烯等材料，大力推進(jìn)納米材料在電子信息、生物醫(yī)藥、新能源和節(jié)能環(huán)保等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。針對(duì)信息、能源、環(huán)保、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的迫切需求，開(kāi)發(fā)納米結(jié)構(gòu)加工與制造的新方法、納米器件集成與系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制備技術(shù)。重點(diǎn)研究新型納米電子、光電器件、傳感器件，大力發(fā)展納米晶太陽(yáng)能電池、新型薄膜太陽(yáng)能電池、有機(jī)太陽(yáng)能電池、熱電電池、超級(jí)電容器等技術(shù)，著力突破室內(nèi)空氣污染物、工業(yè)源有毒有害氣體、動(dòng)力機(jī)械尾氣的納米凈化材料及催化凈化技術(shù)，切實(shí)攻克納米顆粒與生物活性物質(zhì)的組裝方法。促進(jìn)納米綠色印刷制版、高密度存儲(chǔ)器、新型顯示、高效能源轉(zhuǎn)化、氣體凈化、疾病快速診斷等納米材料與技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用，搶占未來(lái)納米材料發(fā)展的制高點(diǎn)。
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人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全范文4
關(guān)鍵詞：人工智能；數(shù)據(jù)挖掘；發(fā)展前景
當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了人工智能時(shí)代，人工智能的應(yīng)用，大大改善了我們的生活。大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，不論是從數(shù)據(jù)的使用，挖掘，處理等方面，都為人工智能的應(yīng)用起到了基礎(chǔ)和保障。
1人工智能
1.1人工智能的定義。人工智能（ArtificialIntelligence），簡(jiǎn)稱(chēng)AI。屬于計(jì)算機(jī)學(xué)科下的分支，顧名思義，它是一門(mén)專(zhuān)門(mén)研究類(lèi)人化的智能機(jī)器學(xué)科，即利用現(xiàn)階段科學(xué)的研究方法和技術(shù)，研制出具有模仿、延伸和擴(kuò)展人類(lèi)智能的機(jī)器或智能系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)利用機(jī)器模仿人類(lèi)智能的一切行為。1.2人工智能的研究背景。在1956年的達(dá)特矛斯會(huì)議上，“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)正式由麥卡錫提議并采用了，隨后人工智能的研究取得了許多引人注目的成就。在這之后，科研人員進(jìn)行了許多的研究和開(kāi)發(fā)，人工智能這個(gè)話題也取得了飛速的發(fā)展。人工智能是一門(mén)極具挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須了解計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)理念。人工智能的研究包涵廣泛的科學(xué)知識(shí)，以及其他領(lǐng)域的知識(shí)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。一般來(lái)說(shuō)，人工智能研究的主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠做一些通常需要人工智能完成復(fù)雜工作的機(jī)器。1.3人工智能的研發(fā)歷程。早期研究領(lǐng)域：人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)，機(jī)器學(xué)習(xí)，模式識(shí)別，自然語(yǔ)言理解，自動(dòng)定理證明，自動(dòng)編程，機(jī)器人，游戲，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，現(xiàn)在涉及以下研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)挖掘，智能決策系統(tǒng)，知識(shí)工程，分布式人工智能等。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展。以下簡(jiǎn)要介紹其中的幾個(gè)重要部分：（1）專(zhuān)家系統(tǒng)。所謂專(zhuān)家系統(tǒng)就是控制計(jì)算的智能化程序系統(tǒng)，通過(guò)研發(fā)人員總結(jié)歸納了專(zhuān)業(yè)學(xué)科知識(shí)和日常經(jīng)驗(yàn)，能夠知道計(jì)算機(jī)完成某個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的專(zhuān)業(yè)性活動(dòng)或者解決某些專(zhuān)業(yè)級(jí)別的問(wèn)題。人工智能技術(shù)可以合理利用已知的經(jīng)驗(yàn)體系在復(fù)雜環(huán)境中，解決和處理復(fù)雜問(wèn)題。（2）機(jī)器系統(tǒng)。機(jī)器系統(tǒng)簡(jiǎn)單說(shuō)就是機(jī)器人通過(guò)人造神經(jīng)系統(tǒng)，借助于網(wǎng)絡(luò)或者存儲(chǔ)系統(tǒng)汲取系統(tǒng)的知識(shí)進(jìn)行開(kāi)發(fā)研究。（3）感知仿生。感知仿生系統(tǒng)通過(guò)模擬人類(lèi)的感官，感知生物學(xué)特征，通過(guò)人工智能機(jī)器的感部件對(duì)外界外部環(huán)境進(jìn)行感知，識(shí)別，判斷，分析的能力。能夠更好的適應(yīng)環(huán)境，做出判斷。（4）數(shù)據(jù)重組和發(fā)掘。是指通過(guò)人工智能系統(tǒng)，結(jié)合當(dāng)前先進(jìn)的理念，對(duì)大數(shù)據(jù)的總結(jié)歸納，識(shí)別存儲(chǔ)，調(diào)取等應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)的加工處理，能夠主動(dòng)做出判斷和分析。（5）人工智能模式。分布式人工智能是模式之一，該系統(tǒng)利用系統(tǒng)有效的規(guī)避和克服系統(tǒng)資源在某段時(shí)間內(nèi)的局限性，并能有效地改善因資源造成的時(shí)間和空間不均衡問(wèn)題。它具備，模式自動(dòng)轉(zhuǎn)換，并行處理，開(kāi)放啟發(fā)方式，冗余且容錯(cuò)糾錯(cuò)的能力。
2數(shù)據(jù)挖掘
2.1數(shù)據(jù)挖掘的定義。數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)是揭示數(shù)據(jù)中存在的模式和數(shù)據(jù)關(guān)系的學(xué)科，強(qiáng)調(diào)處理大型可觀察數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)使得人工智能的研究在應(yīng)用領(lǐng)域得到了廣泛的發(fā)展。這里包括數(shù)據(jù)挖掘和智能信息提取過(guò)程，前者從大量復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)中挖掘出未知和有價(jià)值的模式或規(guī)則，后者是知識(shí)的比較，選擇和總結(jié)出來(lái)的原則和規(guī)則，形成一個(gè)智能系統(tǒng)。2.2數(shù)據(jù)挖掘的研究現(xiàn)狀。當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在電信、零售、農(nóng)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)日志、銀行、電力、生物、天體、化工、醫(yī)藥等方面。看似廣泛，實(shí)際應(yīng)用還遠(yuǎn)沒(méi)有普及。而據(jù)Gartner的報(bào)告也指出，數(shù)據(jù)挖掘會(huì)成為未來(lái)10年內(nèi)重要的技術(shù)之一。而數(shù)據(jù)挖掘，也已經(jīng)開(kāi)始成為一門(mén)獨(dú)立的專(zhuān)業(yè)學(xué)科。2.3數(shù)據(jù)挖掘的研究發(fā)展。具體發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用方向主要有：性能方面：數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)量會(huì)更大，處理的效率會(huì)更高，結(jié)果也會(huì)更精確。工具方面：挖掘工具越來(lái)越強(qiáng)大，算法收斂越來(lái)越多，預(yù)測(cè)算法將吸收新穎性算法（支持向量機(jī)（SVM），粗糙集，云模型，遺傳算法等），并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)算法，選擇和自動(dòng)調(diào)諧參數(shù)。應(yīng)用：數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用除了應(yīng)用于大型專(zhuān)門(mén)問(wèn)題外，還將走向嵌入式，更加智能化。例如進(jìn)一步研究知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法，對(duì)貝葉斯定理和Boosting方法的研究和改進(jìn)，以及對(duì)商業(yè)工具軟件不斷的生成和改進(jìn)，著重建立整體系統(tǒng)來(lái)解決問(wèn)題，如Weka等軟件。在先進(jìn)理論的指導(dǎo)下，按照國(guó)內(nèi)形態(tài)發(fā)展，至少需要20年的時(shí)間，才能改進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展。
3數(shù)據(jù)挖掘與人工智能技術(shù)的聯(lián)系
數(shù)據(jù)挖掘?qū)儆谌斯ぶ悄苤歇?dú)立系統(tǒng)。它于人工智能的存在關(guān)系屬于，并存聯(lián)系，且獨(dú)立運(yùn)行，互不從屬。此設(shè)計(jì)體系一方面可以有效促進(jìn)人工智能提升學(xué)習(xí)能力，增進(jìn)分析能力，另一方面還對(duì)分析，統(tǒng)計(jì)，OLSP，以及決策支持系統(tǒng)模塊等起到推動(dòng)作用。在收挖掘應(yīng)用領(lǐng)域，處理可以對(duì)WEB挖掘，還能夠有效進(jìn)行文本，數(shù)據(jù)庫(kù)，知識(shí)庫(kù)，不同領(lǐng)域不同學(xué)科的信息進(jìn)行序列矩陣模式挖掘。基于數(shù)據(jù)本身的分類(lèi)，辨識(shí)，關(guān)聯(lián)規(guī)則，聚類(lèi)算法更加博大精深。因此，獨(dú)立于人工智能的數(shù)據(jù)挖掘，更加便于科研團(tuán)體或者領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的使用和分析。數(shù)據(jù)挖掘是人工智能領(lǐng)域的一部分。首先，高智能是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能的最終目標(biāo)，正是由于這個(gè)目標(biāo)，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘有很多關(guān)聯(lián)。其次，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是各種技術(shù)的整合。數(shù)據(jù)挖掘和人工智能是許多學(xué)科的跨學(xué)科學(xué)科。最后，數(shù)據(jù)挖掘的出現(xiàn)逐漸發(fā)展壯大，加強(qiáng)了人工智能，因此可以說(shuō)，它們兩者是不可分割的。
4人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展前景
在當(dāng)前環(huán)境下，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有以下發(fā)展前景:(1)在大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。將人工智能的技術(shù)應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)中將會(huì)使網(wǎng)絡(luò)技術(shù)帶上智能的特性,可以為人們的生活提供智能化的幫助，給人們的生活帶來(lái)便利。還可以提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效率、增加網(wǎng)絡(luò)安全性等。(2)智能化服務(wù)的研究。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘都很注重對(duì)智能化服務(wù)的研究,例如很多智能機(jī)器人便應(yīng)運(yùn)而生，它們已經(jīng)能勝任許多簡(jiǎn)單的工作，可以為人們提供人性化的服務(wù)。高度的智能化是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能研究最終追求的目標(biāo),也是二者最終合而為一的標(biāo)志。(3)使知識(shí)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)化。在現(xiàn)階段的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人工智能和數(shù)據(jù)挖掘勢(shì)必受到經(jīng)濟(jì)的影響，這決定了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒕哂薪?jīng)濟(jì)特征。人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為無(wú)形資產(chǎn)可以直接帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益，通過(guò)交流，教育，生產(chǎn)和創(chuàng)新的無(wú)形資產(chǎn)將成為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要資本。可以預(yù)期未來(lái)的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將更加經(jīng)濟(jì)實(shí)用。(4)交叉學(xué)科的技術(shù)融合。各行各業(yè)的理論和方法都已經(jīng)開(kāi)始融入了人工智能和數(shù)據(jù)挖掘之中。未來(lái)的人工智能和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將是一個(gè)融合眾多領(lǐng)的復(fù)合學(xué)科。當(dāng)今，我們已經(jīng)在逐漸使用人工智能與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，去攻克更多難題，解決更多問(wèn)題，造福人類(lèi)，改善生活，近在眼前。
作者:喻正夫 單位:漢江師范學(xué)院
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人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全范文5
【關(guān)鍵詞】 電力系統(tǒng) 繼電保護(hù) 發(fā)展趨勢(shì)
1、引言
電力系統(tǒng)繼電保護(hù)是保證電力系統(tǒng)安全運(yùn)行、提高經(jīng)濟(jì)效益的有效技術(shù)。計(jì)算機(jī)控制技術(shù)成功運(yùn)用到電力系統(tǒng)繼電保護(hù)中,使得未來(lái)繼電保護(hù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)具有計(jì)算機(jī)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等特點(diǎn)。
我國(guó)繼電保護(hù)學(xué)科、技術(shù)、繼電器制造和人才隊(duì)伍培養(yǎng)從無(wú)到有,在小活吸收國(guó)外先進(jìn)繼電保護(hù)設(shè)備和運(yùn)行技術(shù)的基礎(chǔ)上,建成了一支具有深厚理論功底和豐富運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)的繼電保護(hù)隊(duì)伍。經(jīng)過(guò)60年的發(fā)展和探索,我國(guó)已經(jīng)建成了繼電保護(hù)研究、設(shè)計(jì)、加工制造、運(yùn)行維護(hù)和教學(xué)的完整體系。
2、我國(guó)繼電保護(hù)的發(fā)展現(xiàn)狀
上世紀(jì)60年代到80年代是晶體管繼電保護(hù)蓬勃發(fā)展和廣泛采用的時(shí)代。其中天津大學(xué)與南京電力自動(dòng)化設(shè)備廠合作研究的500kV晶體管方向高頻保護(hù)和南京電力自動(dòng)化研究院研制的晶體管高頻閉鎖距離保護(hù),運(yùn)行于葛洲壩500kV線路上,結(jié)束了500kV線路保護(hù)完全依靠從國(guó)外進(jìn)口的時(shí)代。在20世紀(jì)70年代中,基于集成運(yùn)算放大器的集成電路保護(hù)已開(kāi)始研究。到80年代末集成電路保護(hù)已形成完整系列,逐漸取代晶體管保護(hù)。到90年代初集成電路保護(hù)的研制、生產(chǎn)和應(yīng)用仍處于主導(dǎo)地位,這是集成電路保護(hù)時(shí)代。
3、 電力系統(tǒng)繼電保護(hù)發(fā)展趨勢(shì)
3.1 計(jì)算機(jī)化
按照著名的摩爾定律,芯片上的集成度每隔18―24個(gè)月翻一番。其結(jié)果是不僅計(jì)算機(jī)硬件的性能成倍增加,價(jià)格也在迅速降低。微處理機(jī)的發(fā)展主要體現(xiàn)在單片化及相關(guān)功能的極大增強(qiáng),片內(nèi)硬件資源得到很大擴(kuò)充,單片機(jī)與DSP芯片二者技術(shù)上的融合,運(yùn)算能力的顯著提高以及嵌入式網(wǎng)絡(luò)通信芯片的出現(xiàn)及應(yīng)用等方面。這些發(fā)展使硬件設(shè)計(jì)更加方便,高性?xún)r(jià)比使冗余設(shè)計(jì)成為可能,為實(shí)現(xiàn)靈活化、高可靠性和模塊化的通用軟硬件平臺(tái)創(chuàng)造了條件。
我國(guó)在2000年220kV及以上系統(tǒng)的微機(jī)保護(hù)率為43.99%,線路微機(jī)保護(hù)占86%,到2003年底,220kV以上系統(tǒng)的微機(jī)保護(hù)已占到70.29%,線路的微機(jī)化率達(dá)到97.6%。實(shí)際運(yùn)行中,微機(jī)保護(hù)的正確動(dòng)作率要明顯高于其他保護(hù),一般比平均正常動(dòng)作率高0.2―0.3個(gè)百分點(diǎn)。
繼電保護(hù)裝置的計(jì)算機(jī)化是不可逆轉(zhuǎn)的發(fā)展趨勢(shì)。電力系統(tǒng)對(duì)微機(jī)保護(hù)的要求不斷提高,除了保護(hù)基本功能外,還應(yīng)具有大容量故障信息和數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存放空間,快速的數(shù)據(jù)處理功能,強(qiáng)大的通信功能,與其他保護(hù)、控制裝置和調(diào)度聯(lián)網(wǎng)以供享全系統(tǒng)數(shù)據(jù)、信息和網(wǎng)絡(luò)資源的能力、高級(jí)語(yǔ)言編程等。
3.2 網(wǎng)絡(luò)化
網(wǎng)絡(luò)保護(hù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和微機(jī)保護(hù)相結(jié)合的產(chǎn)物,通過(guò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)各種保護(hù)功能,如線路保護(hù)、變壓器保護(hù)、母線保護(hù)等。網(wǎng)絡(luò)保護(hù)的最大好處是數(shù)據(jù)共享,可實(shí)現(xiàn)本來(lái)由高頻保護(hù)、光纖保護(hù)才能實(shí)現(xiàn)的縱聯(lián)保護(hù)。另外,由于分站保護(hù)系統(tǒng)采集了該站所有斷路器的電流量、母線電壓量,所以很容易就可實(shí)現(xiàn)母線保護(hù),而不需要另外的母線保護(hù)裝置。
電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)型繼電保護(hù)是一種新型的繼電保護(hù),是微機(jī)保護(hù)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。它建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)以及微機(jī)保護(hù)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上。網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)中網(wǎng)省級(jí)、省市級(jí)和市級(jí)主干網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),以及分站系統(tǒng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)均可采用簡(jiǎn)單、可靠的總線結(jié)構(gòu)、星形結(jié)構(gòu)、環(huán)形結(jié)構(gòu)等。分站保護(hù)系統(tǒng)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)中是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。分站保護(hù)系統(tǒng)有2種模式:一是利用現(xiàn)有微機(jī)保護(hù);另一個(gè)是組建新系統(tǒng),各種保護(hù)功能完全由分站系統(tǒng)保護(hù)管理機(jī)實(shí)現(xiàn)。由于繼電保護(hù)在電網(wǎng)中的重要性,必須采取有針對(duì)性的網(wǎng)絡(luò)安全控制策略,以確保網(wǎng)絡(luò)保護(hù)系統(tǒng)的安全。
3.3 智能化
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展及計(jì)算機(jī)在電力系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域中的普遍應(yīng)用,新的控制原理和方法不斷被應(yīng)用于計(jì)算機(jī)繼電保護(hù)中,近年來(lái)人工智能技術(shù)如專(zhuān)家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、遺傳算法、模糊邏輯、小波理論等在電力系統(tǒng)各個(gè)領(lǐng)域都得到了應(yīng)用,從而使繼電保護(hù)的研究向更高的層次發(fā)展,出現(xiàn)了引人注目的新趨勢(shì)。例如電力系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域內(nèi)出現(xiàn)了用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)來(lái)實(shí)現(xiàn)故障類(lèi)型的判別、故障距離的測(cè)定、方向保護(hù)、主設(shè)備保護(hù)等。在輸電線兩側(cè)系統(tǒng)電勢(shì)角度擺開(kāi)情況下發(fā)生經(jīng)過(guò)渡電阻的短路就是一非線性問(wèn)題,距離保護(hù)很難正確作出故障位置的判別,從而造成誤動(dòng)或拒動(dòng);如果用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,經(jīng)過(guò)大量故障樣本的訓(xùn)練,只要樣本集中充分考慮了各種情況,則在發(fā)生任何故障時(shí)都可正確判別。
3.4 綜合自動(dòng)化
現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為改變變電站目前監(jiān)視、控制、保護(hù)和計(jì)量裝置及系統(tǒng)分割的狀態(tài)提供了優(yōu)化組合和系統(tǒng)集成的技術(shù)基礎(chǔ)。高壓、超高壓變電站正面臨著一場(chǎng)技術(shù)創(chuàng)新。實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)和綜合自動(dòng)化的緊密結(jié)合,它表現(xiàn)在集成與資源共享、遠(yuǎn)方控制與信息共享。以遠(yuǎn)方終端單元(RTU)、微機(jī)保護(hù)裝置為核心,將變電所的控制、信號(hào)、測(cè)量、計(jì)費(fèi)等回路納入計(jì)算機(jī)系統(tǒng),取代傳統(tǒng)的控制保護(hù)屏,能夠降低變電所的占地面積和設(shè)備投資,提高二次系統(tǒng)的可靠性。
綜合自動(dòng)化系統(tǒng)打破了傳統(tǒng)二次系統(tǒng)各專(zhuān)業(yè)界限和設(shè)備劃分原則,改變了常規(guī)保護(hù)裝置不能與調(diào)度(控制) 中心通信的缺陷,給變電所自動(dòng)化賦予了更新的含義和內(nèi)容,代表了變電所自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的一種潮流。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,功能更全、智能化水平更高、系統(tǒng)更完善的超高壓變電所綜合自動(dòng)化系統(tǒng),必將在中國(guó)電網(wǎng)建設(shè)中不斷涌現(xiàn),把電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行提高到一個(gè)新的水平。
人工智能與網(wǎng)絡(luò)安全范文6
關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀
中圖分類(lèi)號(hào)：TP18
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響
人工智能技術(shù)研究開(kāi)始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類(lèi)的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類(lèi)社會(huì)生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類(lèi)掌控著，所以人類(lèi)應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類(lèi)造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世h對(duì)弈，最終比分4∶1，人類(lèi)慘敗。4月份，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對(duì)話理解、面部微表情、口型及軀體動(dòng)作匹配、大范圍動(dòng)態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰(shuí)是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類(lèi)帶來(lái)了諸多的便利，給人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類(lèi)的預(yù)測(cè)，引起了人類(lèi)的恐慌和擔(dān)憂。百度CEO李彥宏稱(chēng)，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類(lèi)醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來(lái)的福利中時(shí)，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來(lái)的負(fù)面作用。人類(lèi)發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類(lèi)，而非受到科技的異化。
隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，在此整體趨勢(shì)之下，不同的人群對(duì)人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會(huì)不會(huì)擁有人類(lèi)的思維甚至超過(guò)人類(lèi)的問(wèn)題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會(huì)擁有人類(lèi)的思維和超過(guò)人類(lèi)；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會(huì)擁有人類(lèi)的思維和超過(guò)人類(lèi)，小部分人對(duì)此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對(duì)人類(lèi)發(fā)展帶來(lái)的威脅，一部分人仍然對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類(lèi)、征服人類(lèi)、控制人類(lèi)。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過(guò)人類(lèi)方面，保持樂(lè)觀積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)擁有人類(lèi)的思維并且超越人類(lèi)，因?yàn)槿祟?lèi)是技術(shù)的主導(dǎo)者，人類(lèi)掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類(lèi)服務(wù)。這一看法肯定了人類(lèi)的無(wú)止境的創(chuàng)新，然而，在人類(lèi)醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)意識(shí)到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類(lèi)的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類(lèi)在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對(duì)科技對(duì)人類(lèi)的異化，人類(lèi)要時(shí)刻保持警惕，適時(shí)地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對(duì)策。
二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問(wèn)題及其原因
隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無(wú)聲息地改變著我們生活方式。誠(chéng)然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來(lái)了極大便利，但與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給社會(huì)帶來(lái)了一系列不可忽視的問(wèn)題：人工智能技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶(hù)數(shù)據(jù)過(guò)程中個(gè)人隱私及信息安全方面的隱患；人類(lèi)對(duì)人工智能產(chǎn)品的依賴(lài)引發(fā)的身心健康問(wèn)題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問(wèn)題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪時(shí)表示，“制造能夠思考的機(jī)器無(wú)疑是對(duì)人類(lèi)自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類(lèi)的末日。”表示同樣擔(dān)憂的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行。”不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭(zhēng)議從來(lái)就沒(méi)有停止過(guò)，而最不容忽視的莫過(guò)于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問(wèn)題成了重中之重。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問(wèn)題是因?yàn)槿诵缘乃伎迹急容^大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價(jià)值觀念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌摹Ｓ纱丝梢钥闯鰧?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個(gè)方面。
第一，從技術(shù)層面來(lái)看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對(duì)人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動(dòng)中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無(wú)法去判斷自己行為的對(duì)錯(cuò)，也無(wú)法自動(dòng)停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想。可見(jiàn)，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問(wèn)題已經(jīng)影響到其未來(lái)發(fā)展。
第二，從規(guī)制層面來(lái)看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問(wèn)題產(chǎn)生的重要原因。科技的發(fā)展目標(biāo)是為人類(lèi)謀求幸福，但我們必須認(rèn)識(shí)到，無(wú)論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過(guò)程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒(méi)有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒(méi)有一個(gè)國(guó)際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)。現(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無(wú)法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會(huì)被濫用，從而危害社會(huì)。
第三，從社會(huì)層面來(lái)看，公眾對(duì)人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門(mén)發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類(lèi)研究領(lǐng)域的前沿。公眾對(duì)人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對(duì)人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對(duì)人工智能技術(shù)沒(méi)有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開(kāi)始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會(huì)戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造思維，也不具備面對(duì)未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無(wú)法超越人腦智能的。在李世h對(duì)弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類(lèi)贏得了未來(lái)。
三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向
人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類(lèi)社會(huì)生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類(lèi)服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類(lèi)的同時(shí)，不可避免地會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)災(zāi)難，因此，人類(lèi)應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類(lèi)服務(wù)。這就要求人類(lèi)必須從主客體兩個(gè)角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。
1.技術(shù)層面
（1）加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來(lái)，尤其是近六十年來(lái)發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國(guó)際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類(lèi)的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國(guó)際間人工智能技術(shù)的對(duì)話交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話和交流迫在眉睫，同時(shí)也勢(shì)在必行。
（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長(zhǎng)遠(yuǎn)就必須有正確的意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒(méi)有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評(píng)價(jià)體系，最終使得技術(shù)預(yù)測(cè)不到位，沒(méi)有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問(wèn)題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。
（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過(guò)度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問(wèn)題時(shí)，人類(lèi)必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀一致，與人類(lèi)自身利益一致，為人類(lèi)造福。
2.人類(lèi)自身層面
（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感。科學(xué)技術(shù)本身并沒(méi)有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)。科學(xué)家應(yīng)打破“個(gè)體化原理”，要融入社會(huì)中去，關(guān)注社會(huì)道德倫理問(wèn)題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會(huì)負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來(lái)的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。
（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對(duì)人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對(duì)人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對(duì)人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對(duì)于個(gè)體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒(méi)有深入到個(gè)人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對(duì)于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見(jiàn)。在日常生活中，人工智能給人類(lèi)帶來(lái)了極大的便利。通過(guò)提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問(wèn)題的重要途徑之一。
（3）加大監(jiān)督力度。人類(lèi)需要通過(guò)建立一個(gè)完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對(duì)于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來(lái)減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題。
3.道德法律用
（1）通過(guò)立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對(duì)人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問(wèn)題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國(guó)在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒(méi)有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無(wú)法預(yù)測(cè)將來(lái)人工智能將發(fā)展到何種地步，這時(shí)就需要人類(lèi)預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗疲梅煞ㄒ?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類(lèi)造福的方向發(fā)展。
（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類(lèi)造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題已經(jīng)給人類(lèi)造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來(lái)更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢(shì)在必行。
此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類(lèi)服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。
四、結(jié)語(yǔ)
科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類(lèi)只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類(lèi)的良性互動(dòng)。
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