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人工智能時(shí)代教育范文1
關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育
近年來(lái)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言等）不斷取得突破性進(jìn)展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能專(zhuān)家預(yù)測(cè)，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類(lèi)，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會(huì)淘汰現(xiàn)有的勞動(dòng)力。在國(guó)外，許多國(guó)家紛紛把人工智能作為國(guó)家發(fā)展的重要競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，我國(guó)學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進(jìn)展和實(shí)踐應(yīng)用，國(guó)務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點(diǎn)策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當(dāng)前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻(xiàn)主要集中于：
（一）教育理念的革新。“人機(jī)一體”將成為未來(lái)新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運(yùn)而生的智慧教育[2]，將對(duì)原有教育進(jìn)行改進(jìn)和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時(shí)，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問(wèn)題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機(jī)器深度學(xué)習(xí)、智能學(xué)習(xí)的算法、視覺(jué)識(shí)別以及智能語(yǔ)言識(shí)別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。
（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測(cè)評(píng)、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評(píng)估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運(yùn)用滲透到整個(gè)教學(xué)過(guò)程中，教師可以根據(jù)評(píng)分實(shí)時(shí)調(diào)整授課內(nèi)容，以促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進(jìn)教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢(shì)。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類(lèi)的教育方式與學(xué)習(xí)方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢(shì)與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過(guò)教育變革來(lái)促進(jìn)新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)教育深層次革命等問(wèn)題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問(wèn)題。
1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強(qiáng)大能力
人工智能最早由美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等，實(shí)質(zhì)是一種自動(dòng)感知、學(xué)習(xí)思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習(xí)、推斷與革新的能力，推動(dòng)了圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時(shí)具有理性判斷力、超強(qiáng)的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無(wú)限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強(qiáng)能力，源于三個(gè)重要的技術(shù)：深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算力。
1.2人工智能時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
人工智能在精力、記憶力、計(jì)算力、感知力以及進(jìn)化力等方面與人類(lèi)相比，具有突出優(yōu)勢(shì)。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問(wèn)題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進(jìn)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習(xí)能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹(shù)人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強(qiáng)大的處理能力帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)，也需要正視人工智能帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機(jī)遇推進(jìn)教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專(zhuān)家大都認(rèn)為，人工智能將會(huì)淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動(dòng)為生的勞動(dòng)力，需要培養(yǎng)人工智能時(shí)代的新型勞動(dòng)力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問(wèn)題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時(shí)代將對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時(shí)代所帶來(lái)的機(jī)遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來(lái)的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標(biāo)。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來(lái)的巨變不僅影響人類(lèi)未來(lái)如何發(fā)展，而且極大釋放了人類(lèi)的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類(lèi)需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會(huì)使人類(lèi)陷入精神危機(jī)。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會(huì)導(dǎo)致人的價(jià)值和尊嚴(yán)喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類(lèi)所擁有的價(jià)值和尊嚴(yán)可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來(lái)的職業(yè)替代風(fēng)險(xiǎn)在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對(duì)教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習(xí)能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機(jī)會(huì)，但同時(shí)，人工智能助教機(jī)器人將協(xié)助教師實(shí)現(xiàn)個(gè)性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習(xí)的過(guò)程視為尋求自我價(jià)值和意義的過(guò)程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實(shí)踐動(dòng)手能力、價(jià)值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識(shí)以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識(shí)為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹(shù)人”的正向作用。
2.2人工智能與學(xué)習(xí)方式的變革
第一，深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)也稱(chēng)為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)或者深度機(jī)器學(xué)習(xí)，是一類(lèi)算法的集合。深度學(xué)習(xí)概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)在機(jī)器學(xué)習(xí)、專(zhuān)家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認(rèn)知重構(gòu)、反思教學(xué)過(guò)程，進(jìn)而達(dá)到解決問(wèn)題的目的。第二，個(gè)性化學(xué)習(xí)。個(gè)性化學(xué)習(xí)區(qū)別以往傳統(tǒng)班級(jí)課堂授課，尊重學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)，可提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習(xí)。自適應(yīng)學(xué)習(xí)是指人工智能基于對(duì)個(gè)體學(xué)習(xí)進(jìn)行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習(xí)者特征，為其推薦個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，進(jìn)行學(xué)習(xí)反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習(xí)資源。
2.3人工智能與學(xué)習(xí)環(huán)境的變革
首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強(qiáng)物理環(huán)境。其次，人工智能時(shí)代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強(qiáng)調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個(gè)體的用戶(hù)體驗(yàn)。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室等學(xué)習(xí)環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個(gè)性化的空間環(huán)境與學(xué)習(xí)支持將改變目前學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)空間環(huán)境。除此之外，隨著對(duì)話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實(shí)現(xiàn)虛實(shí)結(jié)合的立體化實(shí)時(shí)交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿(mǎn)足學(xué)習(xí)者的一系列要求。腦機(jī)互動(dòng)技術(shù)的突破有利于實(shí)現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟?lèi)自然語(yǔ)言的交流方式。最后，人工智能通過(guò)即時(shí)、準(zhǔn)確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進(jìn)行精準(zhǔn)且個(gè)性的學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習(xí)記錄，互相比對(duì)、優(yōu)化，從而進(jìn)行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識(shí)別以及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以運(yùn)用到教師的教學(xué)過(guò)程中，進(jìn)行學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒感知，學(xué)習(xí)狀況的了解，從而促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書(shū)館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。
3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用
人工智能被認(rèn)為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過(guò)人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對(duì)計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)、個(gè)性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報(bào)告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將通過(guò)人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)而影響教育階段的不同過(guò)程。具體見(jiàn)表1所示。
人工智能時(shí)代教育范文2
人工智能的教育本體：教育的變與不變
從本質(zhì)上講，人工智能技術(shù)是信息技術(shù)革命的集大成者。自從托夫勒1970年寫(xiě)出《未來(lái)的沖擊》，信息技術(shù)革命越來(lái)越快，概念越來(lái)越多，沒(méi)有停止的跡象。僅從近五年來(lái)看：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)、生命信息、工業(yè)4.0、物聯(lián)網(wǎng)、新硬件時(shí)代、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能，表面上概念你方唱罷我登場(chǎng)，但內(nèi)在邏輯一直沒(méi)有變：從單項(xiàng)技術(shù)走向全面融合，從局部應(yīng)用走向全面工具化，而人工智能至少在目前看來(lái)是集大成者。硬件上物聯(lián)網(wǎng)的成熟、軟件上高可用性和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)的成熟、生物學(xué)上神經(jīng)科技的進(jìn)展、數(shù)學(xué)上網(wǎng)絡(luò)算法的應(yīng)用、材料科技上納米和感知材料的進(jìn)展、信息科技上芯片和云技術(shù)的快速進(jìn)步。從物理世界到混合世界，再到比特世界，人工智能技術(shù)剛剛開(kāi)始，但人們基于過(guò)去工業(yè)革命的經(jīng)驗(yàn)，明確感到這是臨界點(diǎn)的來(lái)臨。
STEM 成為后人工智能教育的不動(dòng)點(diǎn)：應(yīng)對(duì)科技的變化，教育的變革一直都在進(jìn)行且與科技的發(fā)展互為因果。從彼得?蒂爾對(duì)教育的質(zhì)疑，到創(chuàng)客熱潮在美國(guó)教育中的掀起，事實(shí)上，STEM教育是美國(guó)對(duì)過(guò)去概念化的“實(shí)用主義”教育和“通識(shí)教育”百年?duì)幷摰穆溴N之音。起源于杜威和哈欽斯的那場(chǎng)爭(zhēng)論，恰恰是工業(yè)革命已經(jīng)明確成型后的兩種教育理念的爭(zhēng)論。之所以今天的美國(guó)已經(jīng)很少爭(zhēng)論到底是實(shí)用主義還是通識(shí)教育，是因?yàn)槊绹?guó)的科技已經(jīng)進(jìn)入到一個(gè)新的階段。教育是一個(gè)組織行為，一個(gè)圍繞未來(lái)10年不變的知識(shí)、20年不變的技能、30年留存的體驗(yàn)的穩(wěn)定的復(fù)雜社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，因此不那么容易被顛覆。恰恰是科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)（STEM）構(gòu)成了工業(yè)時(shí)代（數(shù)理化）和后工業(yè)時(shí)代（文科、理工科）中的不動(dòng)點(diǎn)，在物理學(xué)和幾何學(xué)中，不動(dòng)點(diǎn)對(duì)于系統(tǒng)的穩(wěn)定和概念的一致性非常重要，而目前的STEM教育，不僅僅是一個(gè)概念的東西，而是舊技術(shù)時(shí)代向新技術(shù)時(shí)代過(guò)渡的“不動(dòng)點(diǎn)”。在這個(gè)不動(dòng)點(diǎn)體系中，新的側(cè)重開(kāi)始后，原有的教師和學(xué)科體系以及支撐可以平穩(wěn)切換，不至于導(dǎo)致教學(xué)秩序的混亂。
元學(xué)科、應(yīng)用學(xué)科和副科發(fā)生結(jié)構(gòu)性的變化。由于人工智能的出現(xiàn)，使得復(fù)雜計(jì)算和系統(tǒng)計(jì)算以及簡(jiǎn)單的人機(jī)交互計(jì)算工具化全面超越人類(lèi)，對(duì)技術(shù)基礎(chǔ)這個(gè)原有概念的教育的分歧越來(lái)越大。人工智能視野下學(xué)科概念如果表述成元學(xué)科、應(yīng)用學(xué)科與素質(zhì)學(xué)科，那么教育學(xué)科的概念的持續(xù)性還能以最大公約數(shù)繼續(xù)運(yùn)行：以數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等元學(xué)科為代表的學(xué)科，在今后的教育中更加重要并將作為篩選人的條件。而應(yīng)用科學(xué)：（生物、地理、信息、勞動(dòng)）學(xué)科，將著重項(xiàng)目制學(xué)習(xí)、體驗(yàn)學(xué)習(xí)，成為培養(yǎng)人的目標(biāo)；社會(huì)科學(xué)（歷史、哲學(xué)、思想品德）將來(lái)的重點(diǎn)在于綜合應(yīng)用，批判性思維學(xué)習(xí)，更加側(cè)重學(xué)科的來(lái)源和發(fā)展；而綜合素質(zhì)類(lèi)（音樂(lè)、體育、美術(shù)）將從副科走向前臺(tái)。@樣，圍繞STEM的教育，人工智能下的教育體系還是一貫的科學(xué)（元學(xué)科）、技術(shù)（應(yīng)用學(xué)科）、工程（素質(zhì)學(xué)科、社會(huì)學(xué)科、管理學(xué)科）、數(shù)學(xué)（邏輯、數(shù)學(xué)學(xué)科）。
人工智能技術(shù)對(duì)學(xué)科的影響：越理性，越感性
數(shù)學(xué)：傳統(tǒng)的工業(yè)時(shí)代的數(shù)學(xué)，其訓(xùn)練方法是數(shù)值計(jì)算，其指向是力學(xué)計(jì)算，這種側(cè)重至今還非常濃厚。隨著知識(shí)庫(kù)的普及和共享以及計(jì)算工具的進(jìn)化，越來(lái)越少的人將來(lái)從事傳統(tǒng)的工程計(jì)算行業(yè)，而正宗的工科專(zhuān)業(yè)越來(lái)越向著專(zhuān)業(yè)化和高端化演化（如學(xué)材料的將來(lái)的進(jìn)入門(mén)檻很可能是博士）。但是，人工智能今后用到的大量的數(shù)學(xué)以及人與人打交道用到的計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)，這方面中國(guó)數(shù)學(xué)還停留在工業(yè)時(shí)代。美國(guó)學(xué)生從高中就開(kāi)始問(wèn)卷處理和微積分的學(xué)習(xí)，大學(xué)數(shù)學(xué)更加有用的是方程組、統(tǒng)計(jì)學(xué)等。數(shù)學(xué)是一個(gè)典型的年齡相關(guān)性學(xué)科，一定要從小學(xué)，而且轉(zhuǎn)向數(shù)值和算法類(lèi)的學(xué)習(xí)，從偏向材料計(jì)算的高等數(shù)學(xué)方向，轉(zhuǎn)向偏向矩陣計(jì)算的統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)方向，邏輯學(xué)、幾何學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)成為三個(gè)數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的支柱。
物理：有一位著名的物理學(xué)家回顧過(guò)去物理百年，發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象：“力”這個(gè)概念，在物理學(xué)上看，已經(jīng)不是一個(gè)原始的變量了，能量和質(zhì)量才是，為什么我們的老師還在使用這個(gè)概念呢？那是因?yàn)樵跈C(jī)械時(shí)代，“力”是最容易理解的組合概念。在工業(yè)革命前后的幾百年直到今天，物理學(xué)教育的重點(diǎn)還是偏向傳統(tǒng)力學(xué)計(jì)算方向，從中小學(xué)來(lái)說(shuō)就是牛頓力學(xué)。然而隨著工業(yè)時(shí)代的結(jié)束，人們更容易見(jiàn)到的力學(xué)概念不再是機(jī)械和天體，而是轉(zhuǎn)向社交網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)圖像、信息變量、生物體和電子學(xué)以及更容易接受的能量、時(shí)間維度。數(shù)學(xué)老師們轉(zhuǎn)向統(tǒng)計(jì)學(xué)的同時(shí)，物理老師應(yīng)該考慮從牛頓力學(xué)轉(zhuǎn)向量子力學(xué)和熱力學(xué)甚至?xí)r空維度，這些對(duì)于孩子未來(lái)的人生更是基礎(chǔ)，而通過(guò)物理學(xué)進(jìn)行基礎(chǔ)的科學(xué)實(shí)證的訓(xùn)練以及科學(xué)觀測(cè)和數(shù)據(jù)處理，才是物理學(xué)最基礎(chǔ)的作用和價(jià)值體現(xiàn)。不然，人生什么年齡都可以去學(xué)物理而不必非要從未成年時(shí)代去學(xué)。
元科學(xué)化學(xué)：中美物理學(xué)和化學(xué)都是選擇性的，但比較中美化學(xué)教育，卻發(fā)現(xiàn)有很大的不同。美國(guó)高中化學(xué)就允許且必須使用帶有功能性計(jì)算的計(jì)算器，而中國(guó)大學(xué)生都沒(méi)有這方面的訓(xùn)練。也就是說(shuō)，隨著化學(xué)和生物化學(xué)要求越來(lái)越高、知識(shí)點(diǎn)越來(lái)越多，設(shè)法繞過(guò)煩人的記憶而走向邏輯，是美國(guó)學(xué)習(xí)化學(xué)的方向，這點(diǎn)也值得我們注意。另外，化學(xué)的側(cè)重由從偏向無(wú)機(jī)化學(xué)方向的基礎(chǔ)化學(xué)，轉(zhuǎn)向偏向生物和有機(jī)化學(xué)方向甚至與物理相結(jié)合的量子規(guī)律，是化學(xué)學(xué)科的重點(diǎn)。例如，很多美國(guó)的大學(xué)錄取要看高中生在化學(xué)創(chuàng)新方面的實(shí)踐，能創(chuàng)新的往往是生物化學(xué)。
外語(yǔ)：工具性的外語(yǔ)逐漸失去市場(chǎng)，形式節(jié)奏上的美學(xué)、邏輯學(xué)角度的詞源學(xué)、社會(huì)學(xué)角度的語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)角度的語(yǔ)義學(xué)成為外語(yǔ)復(fù)興的落腳點(diǎn)。另外，似乎從來(lái)沒(méi)有人將計(jì)算機(jī)程序當(dāng)作外語(yǔ)來(lái)教，事實(shí)上，隨著工具性的外語(yǔ)被人工智能取代，計(jì)算機(jī)程序語(yǔ)言很可能成為一種外語(yǔ)，而很多軟件人才是學(xué)外語(yǔ)出身的，也不斷印證這個(gè)結(jié)論。
語(yǔ)文：可以預(yù)料的是，隨著工具性的人工智能的出現(xiàn)，原先學(xué)習(xí)語(yǔ)文的工具性的方法（如語(yǔ)法），逐漸將退出語(yǔ)言學(xué)習(xí)（包括外語(yǔ)），而作為母語(yǔ)的語(yǔ)文之所以在工具化人工智能時(shí)代還得到重視，最重要的理由也許是儀式感的表達(dá)：回到經(jīng)典、回到表達(dá)、回到應(yīng)用、回到美學(xué)。
除了以上學(xué)科教育的重點(diǎn)隨著技術(shù)經(jīng)濟(jì)必然發(fā)生變化外，學(xué)科學(xué)習(xí)的醒悟和內(nèi)在邏輯將更加重要，學(xué)科歷史、學(xué)科邏輯、學(xué)科故事將替代題庫(kù)訓(xùn)練，因?yàn)樽鳛橛?jì)算的精確性除了特殊人才的培養(yǎng)外，將讓位于工具和人工智能，而人要考慮體驗(yàn)和持續(xù)學(xué)習(xí)的興趣和邏輯。學(xué)科學(xué)習(xí)之間還將朝著融合的方向發(fā)展，應(yīng)用學(xué)科和元學(xué)科的分離意味著應(yīng)用學(xué)科更加朝著整合的方向發(fā)展：地理、生物、科技等融合課程，朝著綜合應(yīng)用發(fā)展。
人工智能技術(shù)對(duì)教育技術(shù)的改變：從工具到空間
隨著人工智能的發(fā)展，也許目前花里胡哨的信息技術(shù)將隱身后臺(tái)。課堂上也許看不見(jiàn)信息化了，師生在課堂層面體驗(yàn)將會(huì)越來(lái)越好，越來(lái)越貼近自然：看不見(jiàn)計(jì)算機(jī)的信息化，距離教育更近而不是技術(shù)更近。
學(xué)校之所以存在是因?yàn)閷W(xué)校為學(xué)生模擬了一個(gè)高度抽象的比真實(shí)世界還真實(shí)的教育世界。因此，未來(lái)的校園從改變世界的信息模版角度，將更加強(qiáng)調(diào)與客觀世界的互動(dòng)、映射和高度抽象。
美國(guó)的大學(xué)錄取是更接近人工智能手段的個(gè)性化錄取，而學(xué)生選拔是更接近大數(shù)據(jù)角度的GPA（平均成績(jī)點(diǎn)）。從培養(yǎng)角度，學(xué)生畫(huà)像比GPA更加個(gè)性化地從個(gè)體角度描述學(xué)生的個(gè)性特征，學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、實(shí)踐行為、創(chuàng)新行為，在全地域、全信息、全自動(dòng)、全過(guò)程的記錄下，將更加全面地反映學(xué)生的全貌。智能實(shí)驗(yàn)室和智能校園的方向，將來(lái)是基于個(gè)體的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)和評(píng)價(jià)。
與學(xué)生相對(duì)應(yīng)的教育行為畫(huà)像，將側(cè)重于聯(lián)系社會(huì)、聯(lián)系科技、聯(lián)系家庭、聯(lián)系團(tuán)隊(duì)，從重復(fù)性勞動(dòng)變?yōu)閯?chuàng)造性勞動(dòng)。
而學(xué)校的管理行為將演變成支撐技術(shù)：支撐數(shù)據(jù)、支撐品牌、支撐環(huán)境。今后的教育將出現(xiàn)越來(lái)越專(zhuān)業(yè)和自由的教師，越來(lái)越職業(yè)的校長(zhǎng)。
在教育政策上，由于全國(guó)性的數(shù)據(jù)和人工智能的使用，教育測(cè)評(píng)將更加專(zhuān)業(yè)化、教育本體化（而不是被測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)和排名所左右），教育選拔將更加科學(xué)化和長(zhǎng)期化，短視模式隨著計(jì)算方法和智能評(píng)估的進(jìn)展而迅速被迭代掉，衡水模式將逐漸退出歷史舞臺(tái)，未來(lái)應(yīng)該篩選更應(yīng)該上清華大學(xué)的人和更應(yīng)該培養(yǎng)好每一個(gè)想學(xué)習(xí)的人。即使僅從功利教育目標(biāo)來(lái)看，教師個(gè)體經(jīng)驗(yàn)也逐漸讓位于人工智能和大數(shù)據(jù)，教育重心從教育哲學(xué)屬性逐漸走入教育科學(xué)屬性；而被恐懼綁架的教育所強(qiáng)調(diào)的教育的篩選功能，逐漸將重心轉(zhuǎn)向教育培養(yǎng)功能，個(gè)體成功的培養(yǎng)目標(biāo)，逐漸轉(zhuǎn)變成為未來(lái)視角的社會(huì)價(jià)值角度；教育回歸人與人的本質(zhì)關(guān)系和專(zhuān)業(yè)培育孵化的社會(huì)職能，功利性和工具性減弱，過(guò)程幸福成為教育者追求的目標(biāo)。教育者由工匠逐漸轉(zhuǎn)型為藝人，教師由于工具化的替代，將會(huì)越來(lái)越有尊嚴(yán)和個(gè)性，而不是越來(lái)越像工具。
“人創(chuàng)造”的價(jià)值逐漸凸顯，教育的價(jià)值在于“創(chuàng)造人”
柯潔在被人工智能的計(jì)算機(jī)打敗之后，接連戰(zhàn)勝外國(guó)圍棋高手，刷了一下存在感并表示：“與機(jī)器下棋沒(méi)意思”。同樣，在工具制造時(shí)代，如果從質(zhì)量和精度考慮，無(wú)疑機(jī)器越來(lái)越超過(guò)人，然而手工的紅木家具、手工的藝術(shù)品、手工的食品、甚至手工的衣服和汽車(chē)，比起無(wú)論從什么角度來(lái)看的機(jī)器人制造的東西，都越來(lái)越貴，人也越來(lái)越愿意采購(gòu)。“人創(chuàng)造”的價(jià)值凸顯，是體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一個(gè)標(biāo)志，人工智能時(shí)代也不能例外。因?yàn)椋坝幸馑己筒豢蓮?fù)制”才是人消費(fèi)的高級(jí)時(shí)代。
不同于機(jī)器代替人的重復(fù)勞動(dòng)的趨勢(shì)，教育與學(xué)校會(huì)替代機(jī)械的班級(jí)成為人與人關(guān)系的場(chǎng)所，在這個(gè)場(chǎng)所中，機(jī)器越來(lái)越像人來(lái)代替人的高級(jí)狀態(tài)，而人越來(lái)越擺脫工具性、擺脫重復(fù)性，更具藝術(shù)性和創(chuàng)造性。研究教育的歷史會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)普遍的現(xiàn)象，就是隨著工具性的增強(qiáng)，反而是班級(jí)規(guī)模的縮小和師生比的擴(kuò)大，這也印證了：人畢竟要與人打交道，教育是一個(gè)個(gè)性化的活動(dòng)。C器代替人意味著更多的時(shí)間人會(huì)回到家庭陪同孩子，這在美國(guó)已經(jīng)持續(xù)發(fā)生了50年，幾乎多數(shù)的女性甚至男性在孩子成長(zhǎng)過(guò)程回到家庭（如果他們算教師的話，教師比例更大）。在學(xué)校里未來(lái)的師生比會(huì)持續(xù)增加，教育更加不再計(jì)較投入產(chǎn)出，而將演變成一種創(chuàng)造性的職業(yè)。
杜威在研究工業(yè)化革命后的教育中，提出教育的目標(biāo)更加集中地體現(xiàn)在教育本身之中，教育即生長(zhǎng)（教育的目標(biāo)就是讓教育繼續(xù)下去）。隨著工具化的人工智能代替越來(lái)越多的教師的重復(fù)性勞動(dòng)，教師的幸福指數(shù)越來(lái)越高，更多的和更合適的師生比使得學(xué)生得到更加專(zhuān)業(yè)的呵護(hù)和培養(yǎng)，幸福指數(shù)也得到提升。教育讓生活更美好將逐漸實(shí)現(xiàn)，教育即生活的前提條件是教師不再是指標(biāo)的工具，學(xué)生不再是考核的工具。
人工智能時(shí)代教育范文3
互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)互連的機(jī)會(huì)已經(jīng)過(guò)去，下半場(chǎng)就是人工智能了。
人工智能時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生的過(guò)程，跟大數(shù)據(jù)的發(fā)展差不多，都是從信息獲取到識(shí)別，到信息處理分析和反饋，再到最后的經(jīng)驗(yàn)存儲(chǔ)、格式化，以及循環(huán)的生態(tài)凈化。畢竟，大數(shù)據(jù)、運(yùn)算能力和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都是人工智能發(fā)展的重要因素。當(dāng)下人們關(guān)心的是，重大的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)是否會(huì)伴隨著人工智能的發(fā)展同時(shí)到來(lái)？是否會(huì)同時(shí)產(chǎn)生聚集效應(yīng)？這也是投資很重要的背后邏輯。
中國(guó)的人工智能時(shí)代，實(shí)際上就是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)衍生。這是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)前期的高速發(fā)展，從平面互聯(lián)網(wǎng)到一維、二維，再到后面快速智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，整個(gè)進(jìn)程都是循序漸進(jìn)的。而中國(guó)人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)條件，其實(shí)也是逐漸在成熟的。云計(jì)算、智能終端、大數(shù)據(jù)、寬帶、傳感器等產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟，也推動(dòng)著人工智能的快速爆發(fā)。
滴滴出行創(chuàng)始人程維曾在一次演講中表示，互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)互連的機(jī)會(huì)已經(jīng)過(guò)去了，下半場(chǎng)就是人工智能。而分享經(jīng)濟(jì)，是未來(lái)20年整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最大的發(fā)展趨勢(shì)。新美大CEO王興也曾在一次工作會(huì)議中提出，未來(lái)大的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其實(shí)重點(diǎn)在運(yùn)營(yíng)。過(guò)去是做用戶(hù)、做流量，接下來(lái)的重點(diǎn)就是做運(yùn)營(yíng)。把這個(gè)點(diǎn)做到極致，真正使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)效率提高、成本降低、用戶(hù)體驗(yàn)提升。而這三個(gè)部分要做好，其實(shí)跟人工智能有著重大的關(guān)聯(lián)。互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)連接人人的風(fēng)口已經(jīng)基本結(jié)束，互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)運(yùn)營(yíng)提升和人機(jī)連接的風(fēng)口正在開(kāi)始。
中國(guó)人工智能應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是逐漸在深化，人工智能的類(lèi)型大致分為3種。第一是數(shù)據(jù)挖掘和優(yōu)化以助于精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)部分的應(yīng)用；第二是軟件、硬件控制，推動(dòng)工業(yè)4.0發(fā)展；第三是人機(jī)互動(dòng)，包括智能客服、服務(wù)機(jī)器人等方面的發(fā)展。相對(duì)而言，這些是目前正在快速發(fā)展的。而未來(lái)更多應(yīng)用的機(jī)會(huì)將出現(xiàn)在在線醫(yī)療、在線教育、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人機(jī)、工業(yè)4.0等方面。
互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)屬于人工智能，這已經(jīng)是大家的共識(shí)。但是，資本對(duì)互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)的投資邏輯又是怎樣的呢？
以啟賦資本為例。即使目前在機(jī)器人、無(wú)人機(jī)方面布局不多，但啟賦資本在在線醫(yī)療、在線教育、互聯(lián)網(wǎng)酒店、酒店智能化應(yīng)用和工業(yè)4.0等方面都有了充分的布局。與此同時(shí)，為了獲取巨大的用戶(hù)基礎(chǔ)，啟賦資本還投資了大量的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)型公司。而在人工智能方面，一些能夠早期布局的機(jī)會(huì)，也是比較珍貴的。
而在這一系列的投資布局中，啟賦資本其實(shí)依循著一套投資邏輯，即秉承對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上半場(chǎng)已經(jīng)結(jié)束的基本判斷，更加關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的下半場(chǎng)。根據(jù)這樣一個(gè)基本的邏輯，盡量去繞開(kāi)BAT、關(guān)注垂直重運(yùn)營(yíng)、結(jié)合人工智能、推進(jìn)O2O產(chǎn)業(yè)升級(jí)以及供給側(cè)的共享經(jīng)濟(jì)優(yōu)化等。當(dāng)然，更多的也會(huì)結(jié)合自身在B2B領(lǐng)域的投資優(yōu)勢(shì)進(jìn)行布局，例如工業(yè)鏈金融、企業(yè)級(jí)服務(wù)等方面的投資。
人工智能時(shí)代教育范文4
一、人工智能機(jī)器人
隨著信息技術(shù)以及人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，機(jī)器人無(wú)論是在技術(shù)上還是在外形上都顯著提高，并且，不斷的進(jìn)行功能延伸。將具有感覺(jué)、思考、決策和動(dòng)作能力的系統(tǒng)稱(chēng)為智能機(jī)器人，這是一個(gè)概括的、含義廣泛的概念。這一劃時(shí)代的概念產(chǎn)生，為機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展，也為信息技術(shù)的發(fā)展，拓開(kāi)了巨大的想象空間和新的創(chuàng)造天地。智能機(jī)器人是信息技術(shù)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，是一門(mén)具有高度綜合滲透性、前瞻未來(lái)性、創(chuàng)新實(shí)踐性的學(xué)科，蘊(yùn)涵著極其豐富的教育資源。
二、機(jī)器人教學(xué)的教學(xué)現(xiàn)狀
2000年，機(jī)器人教學(xué)處于起步階段，第一屆“廣茂達(dá)杯”中國(guó)智能機(jī)器人大賽在長(zhǎng)沙舉行。其目的是刺激機(jī)器人新技術(shù)的發(fā)展；鼓勵(lì)年輕學(xué)生投身機(jī)器人技術(shù)。2002年，機(jī)器人競(jìng)賽得到了進(jìn)一步的發(fā)展。2003年，機(jī)器人競(jìng)賽達(dá)到熱潮。2004到2009年，機(jī)器人競(jìng)賽成為了主流，第四屆至第九屆中國(guó)青少年機(jī)器人競(jìng)賽分別在河南、廣西、陜西、云南、重慶、湖南、青海舉行，競(jìng)賽規(guī)模不斷擴(kuò)大，規(guī)格不斷提高，經(jīng)驗(yàn)不斷豐富，成績(jī)不斷攀升。同時(shí)，第五屆至第十屆“廣茂達(dá)杯”中國(guó)智能機(jī)器人大賽也取得了豐厚的成績(jī)。2011年廣東省的虛擬機(jī)器人競(jìng)賽，全省共有12個(gè)地市和順德區(qū)報(bào)名參賽，參賽隊(duì)伍106支，參賽學(xué)生148人。比賽形式新穎，要求學(xué)生現(xiàn)場(chǎng)編寫(xiě)虛擬足球比賽和虛擬滅火比賽的程序，然后進(jìn)行投影演示，所有的同學(xué)都可以觀看和學(xué)習(xí)。2012年的“樂(lè)博杯”青少年機(jī)器人世界杯中國(guó)競(jìng)賽在西安舉行，匯聚了眾多的參賽者。同學(xué)們秉著重在參與、學(xué)習(xí)交流的態(tài)度，經(jīng)過(guò)兩天緊張激烈的比賽，比賽成績(jī)優(yōu)異，涌現(xiàn)了一大批優(yōu)秀的編程人員。其中最為突出的是興圍小學(xué)代表隊(duì)，他們突出重圍贏得了冠軍，即將代表中國(guó)隊(duì)去墨西哥參加世界級(jí)機(jī)器人大賽。
機(jī)器人競(jìng)賽已成為國(guó)內(nèi)科技、教育界一致認(rèn)同的一項(xiàng)青少年科技創(chuàng)新的重要賽事，作為一項(xiàng)富有時(shí)代性、創(chuàng)新性、參與性和普及性，適應(yīng)當(dāng)代青少年需求，深受當(dāng)代青少年歡迎的智力開(kāi)發(fā)活動(dòng)，在全國(guó)各地產(chǎn)生了廣泛的社會(huì)影響。
三、存在的問(wèn)題
（一）教學(xué)方面
1、智能機(jī)器人缺少科學(xué)、可行、實(shí)效的教學(xué)目標(biāo)。按照學(xué)制的階段性劃分不明確，存在重復(fù)學(xué)校相同知識(shí)的現(xiàn)象，從而導(dǎo)致機(jī)器人教材特色不明顯。
2、智能機(jī)器人教育往往沒(méi)有固定的教學(xué)設(shè)計(jì)和規(guī)劃。導(dǎo)致許多教學(xué)只能按照產(chǎn)品使用說(shuō)明書(shū)進(jìn)行教學(xué)，不能按照學(xué)生接受能力有秩序的開(kāi)展知識(shí)體系教學(xué)。
3、目前學(xué)校教育使用的機(jī)器人很紛雜，缺少規(guī)范。并且絕大部分并不兼容，開(kāi)放度低。還有就是教學(xué)用機(jī)器人單機(jī)價(jià)格偏高原因是銷(xiāo)售數(shù)量上不去，導(dǎo)致廠商只能太高價(jià)格。
（二）教育資源方面。由于我國(guó)各省市之間的貧富差距不斷加大，從而導(dǎo)致在教育資源投入方面也是參差不齊，很多欠發(fā)達(dá)地區(qū)軟硬件教學(xué)設(shè)備都嚴(yán)重不足，智能機(jī)器人的教學(xué)活動(dòng)很難正常開(kāi)展。
四、改進(jìn)措施
（一）資源環(huán)境建設(shè)方面。積極探索信息技術(shù)條件下人工智能機(jī)器人進(jìn)課堂教育環(huán)境的構(gòu)建策略。建立完善系統(tǒng)的小學(xué)教育人工智能機(jī)器人進(jìn)課堂資源的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用的管理運(yùn)行機(jī)制。同時(shí)，應(yīng)該加大對(duì)中小學(xué)智能機(jī)器人教學(xué)資源投入力度，以確保所有孩子都能夠享受到同等級(jí)的教學(xué)資源。
（二）學(xué)科教學(xué)方面。對(duì)于小學(xué)的人工智能機(jī)器人教學(xué)工作來(lái)講，教師的培訓(xùn)工作應(yīng)該是非常重要的。由于目前該門(mén)學(xué)科在小學(xué)教學(xué)當(dāng)中仍屬于一種新型的學(xué)科，相關(guān)教師之前并沒(méi)有進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)相關(guān)理論，同時(shí)，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)也是嚴(yán)重不足。因此，這就無(wú)形中增加了教師的教學(xué)難度，因此，對(duì)教師進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕虒W(xué)培訓(xùn)是十分必要的。
目前，我國(guó)開(kāi)展的“校校通”工程已經(jīng)在全國(guó)的中小學(xué)基本完成，各地區(qū)小學(xué)已經(jīng)具備了計(jì)算機(jī)房，而開(kāi)展機(jī)器人教學(xué)工作還需要進(jìn)一步購(gòu)置教學(xué)使用的機(jī)器人，從而建立起以信息技術(shù)為核心的現(xiàn)代化教學(xué)環(huán)境，即“機(jī)器人”實(shí)驗(yàn)室。另外，教學(xué)資源的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)與收集也是一項(xiàng)關(guān)鍵任務(wù)。學(xué)校可以統(tǒng)一添置一批有關(guān)機(jī)器人的教學(xué)信息資源，例如：教學(xué)光盤(pán)、教學(xué)軟件等等。同時(shí)，還可以充分利用網(wǎng)絡(luò)資源收集相關(guān)的機(jī)器人教學(xué)課件，教案等。豐富教師教學(xué)參考資料。
人工智能時(shí)代教育范文5
科技巨頭布局人工智能
在歐洲，“歐盟人腦計(jì)劃”將通過(guò)ICT的龐大資源庫(kù)，更有效地為神經(jīng)科學(xué)和醫(yī)療領(lǐng)域提供技術(shù)支持。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，該計(jì)劃將為各類(lèi)腦部疾病提供更好的治療方案，以及通過(guò)探索大腦運(yùn)作模式，研發(fā)更先進(jìn)的ICT技術(shù)。“歐盟人腦計(jì)劃”的主要研究領(lǐng)域可以大致劃分為三大類(lèi)：未來(lái)神經(jīng)科學(xué)、未來(lái)醫(yī)學(xué)、未來(lái)計(jì)算。旗下涵蓋13個(gè)子項(xiàng)目，其中包括老鼠大腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、人腦戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)、認(rèn)知行為架構(gòu)、理論型神經(jīng)科學(xué)、神經(jīng)信息學(xué)、大腦模擬仿真、高性能計(jì)算平臺(tái)、醫(yī)學(xué)信息學(xué)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算平臺(tái)、神經(jīng)機(jī)器人平臺(tái)、模擬應(yīng)用、社會(huì)倫理研究和“歐盟人腦計(jì)劃”項(xiàng)目管理。
作為“歐盟人腦計(jì)劃”神經(jīng)形態(tài)計(jì)算系統(tǒng)項(xiàng)目和SpiNNaker計(jì)劃的的負(fù)責(zé)人，Steve Furber博士透露說(shuō)，目前“歐盟人腦計(jì)劃”的最新進(jìn)展是近期將對(duì)外開(kāi)放一系列歐盟人腦計(jì)劃的平臺(tái)系統(tǒng)，讓更多研究者、專(zhuān)業(yè)人士可以使用這些先進(jìn)的系統(tǒng)。現(xiàn)在誰(shuí)都可以申請(qǐng)使用內(nèi)置500，000個(gè)特制ARM處理器核心的“脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（SpiNNaker）計(jì)劃”和德國(guó)海德堡的“大腦規(guī)模（BrainScaleS）計(jì)劃”的設(shè)備，以及其他平臺(tái)系統(tǒng)。我們?cè)?月30日舉行會(huì)宣布這一舉措，并在4月1日正式實(shí)施對(duì)外開(kāi)放。通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)系統(tǒng)的共享，我們相信一定能夠極大地促進(jìn)世界范圍內(nèi)的大腦科學(xué)研究的發(fā)展，為每一位參與到大腦科學(xué)研究中的科學(xué)家們提供廣闊的發(fā)展前景和機(jī)遇。
扎克伯格也在他的Facebook上透露，他2016年的新目標(biāo)是打造一個(gè)人工智能助手。事實(shí)上，他對(duì)人工智能的布局早已開(kāi)始，早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious，因?yàn)樗X(jué)得人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶(hù)變得更有價(jià)值。
除了Facebook，另一個(gè)科技巨頭谷歌也在人工智能領(lǐng)域動(dòng)作頻頻，它收購(gòu)了8個(gè)機(jī)器人公司和1個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)公司，并在許多新的業(yè)務(wù)中使用了人工智能技術(shù)，比如無(wú)人駕駛汽車(chē)。同時(shí)，谷歌還利用人工智能技術(shù)來(lái)改善其現(xiàn)有業(yè)務(wù)，比如安卓手機(jī)操作系統(tǒng)或者谷歌搜索引擎。
中國(guó)人工智能商用元年
而在國(guó)內(nèi)企業(yè)中，進(jìn)軍人工智能的科技企業(yè)也不在少數(shù)。早在2009年，百度就提出通過(guò)推進(jìn)人工智能實(shí)現(xiàn)國(guó)家綜合國(guó)力的彎道超車(chē)。百度身體力行，2014年5月將AI最權(quán)威的學(xué)者之一、谷歌大腦項(xiàng)目之父吳恩達(dá)納入麾下。眼下百度人工智能實(shí)驗(yàn)室搭建了作為百度人工智能核心的“百度大腦”，融合了深度學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模圖形處理器（GPU）并行化平臺(tái)等技術(shù)，擁有200億個(gè)參數(shù)，構(gòu)成了一套巨大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
騰訊也不甘示弱，基于微信平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了多種模式識(shí)別功能，推出了“微信智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)”，將微信的圖像識(shí)別能力和語(yǔ)音識(shí)別關(guān)鍵詞技術(shù)向第三方開(kāi)放，“掃一掃”和“語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字”功能就是典型應(yīng)用。
從國(guó)家意志來(lái)說(shuō)，2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確人工智能為形成新產(chǎn)業(yè)模式的11個(gè)重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，將發(fā)展人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，提出具體支持措施，清理阻礙發(fā)展的不合理制度。統(tǒng)計(jì)顯示，到“十三五”末，我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群產(chǎn)值有望突破千億元。
“十三五”規(guī)劃綱要首次出現(xiàn)“人工智能”一詞，在科技創(chuàng)新2030項(xiàng)目中，智能制造和機(jī)器人成為重大工程之一。培育人工智能、智能硬件、新型顯示、移動(dòng)智能終端等，被列入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)。種種跡象表明，2016年，不僅是“十三五”起步之年，也是我國(guó)人工智能商用元年。
而市場(chǎng)也普遍認(rèn)為如今人工智能已經(jīng)在諸如智能穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)、虛擬客戶(hù)服務(wù)、智慧城市、安防、基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)分析等領(lǐng)域得到應(yīng)用，節(jié)省了大量人工成本。隨著人工成本的增長(zhǎng)，人工智能的經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)勢(shì)將會(huì)愈發(fā)明顯。在技術(shù)突破、應(yīng)用領(lǐng)域拓展以及相關(guān)扶持政策推動(dòng)下，人工智能的大潮即將來(lái)襲，萬(wàn)億元的市場(chǎng)規(guī)模值得期待。
人工智能的現(xiàn)實(shí)入口
在教育領(lǐng)域，你想象一下這樣的世界，任何一個(gè)孩子都可以使用智能手機(jī)訪問(wèn)熟悉其學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)人導(dǎo)師，以便提高學(xué)習(xí)成績(jī)。
“比如遇到問(wèn)題需要幫助的學(xué)生，可以將問(wèn)題拍攝下來(lái)，并上傳到專(zhuān)門(mén)應(yīng)用中。機(jī)器人識(shí)別出問(wèn)題，并給出相關(guān)答案。由于機(jī)器人了解提問(wèn)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，它可以引導(dǎo)他們解決這個(gè)問(wèn)題，跳過(guò)他們已經(jīng)了解的知識(shí)點(diǎn)，重點(diǎn)集中在需要幫助的方面，而非僅僅提供標(biāo)準(zhǔn)答案。由于機(jī)器人很了解你，它甚至比負(fù)責(zé)全班同學(xué)學(xué)習(xí)情況的人類(lèi)教師更加勝任，因?yàn)楹笳咝枰獞?yīng)對(duì)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同水平的學(xué)生。”Uber聯(lián)合創(chuàng)始人、獨(dú)立創(chuàng)業(yè)家?jiàn)W斯卡. 薩拉查說(shuō)。
除了教育領(lǐng)域，醫(yī)療領(lǐng)域恐怕是人工智能商業(yè)化的最主要領(lǐng)域了。此前研發(fā)出“深藍(lán)”打敗國(guó)際象棋世界冠軍的科技巨頭IBM在醫(yī)療領(lǐng)域耕作多年。2013年，IBM研發(fā)的認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)Watson已正式向癌癥“宣戰(zhàn)”。美國(guó)Bumrungrad國(guó)際醫(yī)院采用為腫瘤學(xué)而開(kāi)發(fā)的Watson解決方案――已由世界一流的腫瘤醫(yī)生及研究人員進(jìn)行過(guò)培訓(xùn)，讓W(xué)atson為其遍布東南亞、包含超過(guò)100萬(wàn)名癌癥病患的龐大網(wǎng)絡(luò)提供支持。
早在2011年Watson參加“Jeopardy！”電視問(wèn)答挑戰(zhàn)賽并獲得冠軍后，IBM堅(jiān)信繼制表計(jì)算、可編程計(jì)算之后，人類(lèi)的第三個(gè)計(jì)算時(shí)代――認(rèn)知計(jì)算時(shí)代，已經(jīng)拉開(kāi)帷幕。幾年時(shí)間里，Watson已經(jīng)取得了巨大進(jìn)步。Watson原來(lái)只有1個(gè) “深度問(wèn)答”的API，現(xiàn)在已經(jīng)有42個(gè)API應(yīng)用于36個(gè)國(guó)家的幾十個(gè)行業(yè)，內(nèi)容涵蓋文字圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、專(zhuān)業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)、人類(lèi)情緒分析等各個(gè)領(lǐng)域，并且有更多的API正在孵化當(dāng)中。在醫(yī)療、教育、旅游、零售等各個(gè)行業(yè)里的成功案例已經(jīng)開(kāi)始有井噴之勢(shì)。
據(jù)IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部合伙人、電子行業(yè)總經(jīng)理徐聞天介紹，IBM將與Medtronic加強(qiáng)合作，利用IBM認(rèn)知解決方案處理來(lái)自Medtronic可穿戴醫(yī)療設(shè)備及其他情景化來(lái)源的數(shù)據(jù)，并提供個(gè)性化的糖尿病管理。
人工智能時(shí)代教育范文6
［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才
數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來(lái)越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來(lái)，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來(lái)何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問(wèn)題。
1人工智能概述
人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過(guò)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類(lèi)意識(shí)和思維模式的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。其研究?jī)?nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，后來(lái)國(guó)外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專(zhuān)家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類(lèi)的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。
2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響
隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國(guó)企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來(lái)的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。
2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍
數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類(lèi);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過(guò)人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測(cè)、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。
2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)
在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來(lái)執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶(hù)、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過(guò)科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。
2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位
核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無(wú)須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測(cè)思維，國(guó)家倡導(dǎo)的未來(lái)的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、分析未來(lái)，是對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。
3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略
3.1提高思想認(rèn)識(shí)
人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來(lái)，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類(lèi)進(jìn)行開(kāi)發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。
3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型
2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來(lái)的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。
