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統計學因素分析范文1
【關鍵詞】 行為,成癮;精神衛生;因素分析,統計學;兒童;農村人口
【中圖分類號】 R 179 R 395.6 R 749.92 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1000-9817(2007)05-0427-02
Behavior Problems and the Influencing Factors Among Rural Schoolaged Children/ TAO Xingyong, LI Yingchun, RUAN Liang, et al. School of Public Health, Anhui Medical University, Hefei(230032), China
【Abstract】 Objective To study the situation and the influencing factor of behavior problems among schoolaged children in rural area, and to provide evidence for the early intervention. Methods A cluster sample of 809 rural schoolaged children were investigated by Conners Parent Symptom Questionnaire(PSQ). Results The total incidence rate of behavior problem was 16.6%. Mean scores were significantly higher in male than those in female for the factors of conduct disorder, learning disorder, impulsivehyperactive disorder and hyperactive index. Significant differences were also found in mean scores of learning disorder, impulsivehyperactive disorder and hyperactive index among children of different grades. The mean scores of leftbehind children were significantly higher than those of nonleftbehind children both in psychosomatic disorder and anxiety. Multivariate logistic regression analysis indicated that fewer fostered children in family, poor health of children, negative appraisal for children and scolding/humiliating children by parents/guardians frequently were the independent risk factors for behavior problems. Conclusion Some behavior problems exist among rural schoolaged children especially for leftbehind children. It is important to take relevant psychosocial measures to improve rural schoolaged children’s health.
【Key words】 Behavior,addictive;Mental health;Factor analysis,statistical;Child;Rural population
隨著我國工業化社會的發展和農村剩余勞動力的輸出,農村兒童的家庭成長環境也在發生著重大改變,“留守兒童”群體不斷增加。這種變化可能引起農村兒童心理行為特征的變化。本研究通過對農村學齡兒童行為問題及相關因素進行分析,以便為農村兒童心理衛生問題的早期發現與干預提供基礎資料。
1 對象與方法
1.1 對象 采用整群抽樣的方法,選取皖南地區某縣3所農村小學所有在校學生為研究對象,對其監護人進行問卷調查,獲得有效問卷809份。其中男生492名,平均年齡(9.98±1.57)歲;女生317名,平均年齡(10.20±1.54)歲。
1.2 方法 采用橫斷面問卷調查的方法,調查員由安徽醫科大學公共衛生學院本科學生經過統一培訓后擔任。問卷內容包括兒童基本信息、監護人及家庭基本狀況、教育方式、Conners兒童行為量表(父母用癥狀問卷)等。問卷的調查對象為兒童的父母,“留守兒童”信息由目前的監護人提供。
Conners量表父母問卷(PSQ)[1]是兒童行為問題篩查中應用很廣泛的量表。父母問卷有48個條目,采用0~3四級評分法。可歸納為6個因子即品行問題、學習問題、心身障礙、沖動-多動、焦慮、多動指數。本次研究以被調查兒童行為量表有1個或1個以上因子分超過常模2個標準差即評價為異常[2]。
1.3 資料處理 采用Epi Data 3.0錄入數據,SPSS 10.0軟件完成數據t檢驗、方差分析和非條件Logistic回歸分析。
2 結果
2.1 兒童行為問題檢出情況 與常模[2]比較顯示,有行為異常者134例,異常檢出率為16.6%,其中男生80例,女生54例,行為異常檢出率性別之間差異無統計學意義(χ2=0.084,P=0.772)。各種行為問題按檢出率從高到低排序依次為
焦慮57例(7.0%)、沖動-多動48例(5.9%)、多動指數43例(5.3%)、學習問題36例(4.4%)、心身障礙32例(4.0%)、品行問題26例(3.2%)。
2.2 不同性別學齡期兒童行為因子得分比較 見表1。
對不同性別兒童各個行為因子得分進行比較,結果顯示,在品行問題、學習問題、沖動-多動和多動指數等4個因子的得分上男生均高于女生,差異均有統計學意義。
2.3 不同年級學齡兒童行為因子得分比較 將不同年級學生各行為因子得分進行方差分析,結果顯示,在學習問題、沖動-多動和多動指數3個因子上年級之間差異均有統計學意義,見表2。
2.4 “留守兒童”與非“留守兒童”行為問題比較 本次調查中“留守兒童”有162人,占總調查兒童的20.02%。“留守兒童”有行為異常者34人,檢出率為20.99%,與非“留守兒童”比較,差異無統計學意義(χ2=2.869,P=0.090)。進一步對2類兒童行為各因子得分比較,結果顯示在心身障礙和焦慮因子上“留守兒童”得分高于非“留守兒童”,差異有統計學意義,見表3。
2.5 農村學齡期兒童行為問題多因素非條件Logistic回歸分析以行為異常與否為因變量,將兒童與監護人性別、年齡、健康狀況、家庭經濟條件、教育方式等作為自變量,進行單因素Logistic分析,再將P<0.05的變量作為自變量,進行多因素非條件回歸分析,采用逐步向前引入法,納入回歸方程水準為0.05,剔除水準為0.10。最終進入方程的變量有家庭撫養兒童數、被調查兒童健康狀況、在別人面前負面評價孩子和經常責罵或羞辱孩子4個變量,見表4。
3 討論
行為問題是兒童期常見的心理衛生問題,并可延續和發展為成年期心身障礙或疾病。兒童行為檢出率為5%~30%[3-4]。本次利用Conners量表父母問卷對農村學齡期兒童行為進行調查,結果顯示,該地區農村兒童行為異常檢出率為16.6%,高于國內陳虹等[5]以同一量表在大連市的調查結果(11.27%),符合農村兒童行為問題患病率高于城市兒童的規律。本次調查結果還顯示,男生在品行問題、學習問題、沖動-多動和多動指數因子得分上均高于女生,與蘇林雁等[6]和范娟等[2]的報道基本一致。學習問題、沖動-多動和多動指數因子得分在不同年級之間也存在差異,高年級學生行為問題更為突出。
本次調查發現農村學齡兒童中“留守兒童”占20.02%,比例較高。對“留守兒童”與非“留守兒童”行為因子進行比較,顯示“留守兒童”更容易產生心身障礙和焦慮問題。提示缺乏正常親子的監護可能導致該群體的心理負荷增加。王東宇等[7]通過對中學生調查也發現,“留守兒童”存在各種明顯的焦慮、學習壓力、人際關系緊張與敏感、抑郁、情緒不穩定等心理問題。因此,“留守兒童”由于正常監護的缺失需要學校和社會的更多關注。
有關行為問題的多因素分析結果顯示,家庭撫養兒童數少、兒童健康狀況差、監護人經常在別人面前負面評價孩子和經常責罵或羞辱孩子等是農村學齡期兒童行為問題的獨立危險因素。可能由于撫養兒童較多的家庭能為兒童提供更多的情感溝通和交流機會,從而減少兒童心理行為上的壓力和困惑;健康狀況差的兒童可能受到身體因素影響而導致心理行為變化;監護人經常在別人面前負面評價孩子和經常責罵或羞辱孩子等懲罰式的教育方式,容易使兒童產生叛逆心理。父母過分斥責、打罵兒童可導致兒童行為問題發生,且明顯增加兒童日后行為[8]。兒童心理行為發展涉及多種因素,本調查農村地區學齡兒童行為異常率較高,家庭、學校和社會等應相互配合,采取綜合的干預措施,以提高兒童心理健康水平。
統計學因素分析范文2
關鍵詞: Excel 生物統計學 方差分析 雙因素 重復觀測值
《生物統計學》是對數據資料進行收集、整理、分析、解釋的科學[1],在《生物統計學》教材中不僅提供了如何通過合理的試驗設計獲得理想的數據資料,還提供了各種數據資料分析方法,是所有高等學校本科生的必修課。《生物統計學》是畜牧、獸醫、農學、林學、微生物、醫學等生命科學領域不可缺少的統計工具,越來越多的數據分析離不開生物統計學原理與方法,隨著計算機技術的發展,已有更多軟件被應用于《生物統計學》,如SPSS[2-4],Excel[5],SAS[6]等,但是不同統計軟件具有不同的統計特點,如Excel統計功能雖然簡單,但是操作方便,分析出來的結果更為直觀,更適合《生物統計學》初學者。《生物統計學》由于公式比較多,理論相對深奧,因此高等學校本科生對這門課程的學習興趣相對不高。本文主要介紹如何利用Excel對雙因素有重復觀測值方差分析,以案例的形式詳細闡述其分析過程,希望通過本文的應用與探討提高學生學習《生物統計學》的興趣,并增強學生分析數據能力。
1.分析工具庫的安裝
Excel一般并不直接帶著“分析工具庫”這一模塊,需要在Excel的基礎上自己安裝,安裝步驟:Excel的工具加載宏分析工具庫確定。
2.雙因素有重復的方差分析
雙因素有重復觀測值方差分析,一般適用于雙因素試驗設計的數據分析,而且是不同因素水平組合(處理)的觀測值需要2個或2個以上才可以運用此分析模塊。
2.1數據資料的建立
例1:為了從3種不同原料(A)和2種不同溫度(B)中選擇使酒精產量最高的水平組合,每一水平組合重復4次,試進行方差分析[1]。數據資料建立如圖1,可以將原料(A)放在行上,溫度放在列上。
2.2單因素方差分析過程
在Excel中:工具數據分析方差分析:可重復雙因素分析,點擊確定進行分析,輸入區域:選擇原始數據(包含行和列的標志在內);每一樣本的行數:4,也就是填寫重復觀測值的個數;a(顯著水準):0.05(或者0.01),輸出選項:輸出區域處選一空白處,單擊確定按鈕,具體選項見圖2。
2.3 結果分析
結果部分見圖3,圖3只是對數據進行了描述統計量分析,只是簡單地列出了不同水平組合的樣本大小、平均數、方差、總和等信息,從此結果可以初步看出,每個組合的樣本大小均為4,A2B2組的酒精產量均值(15.5)是最小的,而A2B1的酒精產量均值(49)是最大的。
方差分析的最終結果見圖4,針對所有數據資料的變異來源分為樣本行(在此例中為不同原料)、列(本例中為不同溫度)、交互(原料與溫度的互作)、內部(隨機誤差),分別列出了平方和(SS),自由度(df),均方(MS),F值(F),相伴概率(顯著性概率P-value),F的臨界值(分位數,F crit)。根據圖4的結果可以有2種方法判斷結果,其一是直接根據顯著性概率判斷,也可以根據F值判斷。由圖4可以看出,利用相伴概率判定結果如下,不同原料(樣本):P=0.039486
如果根據F值判定,不同原料(樣本):F=3.888219>F臨界值=3.554561,因此不同原料的酒精產量差異顯著。不同溫度(列):F=44.66207>F臨界值=4.413863,因此不同溫度的酒精產量差異顯著,如想看是否會差異極顯著需要返回到圖2,在a處輸入0.01,然后重新判定結果。交互:F=1.582673
3. 討論
在雙因素方差分析中Excel數據資料的建立是十分方便的,基本按照將一個因素放在行上,另一因素放在列上建立數據資料就可以,而SPSS統計軟件的數據建立[7]需要將同一因素的所有水平建立在同一列里。Excel在結果輸出時候則給出了相伴概率P和F值這兩種結果,可以以兩種方式對結果進行分析,而SPSS只是以相伴概率P為依據判定結果相對單一[7]。可以看出,利用Excel進行雙因素有重復觀測值方差分析雖然從數據的建立、分析過程、結果分析等方面來看,操作相對比較方便適合初學者,但是也有不足之處,當方差分析結果是差異顯著(或極顯著)時,不能對數據資料進行進一步多重比較。
參考文獻:
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統計學因素分析范文3
關鍵詞:初中;耐久跑教學;影響因素
中圖分類號:G807.3 文獻標識碼:A DOI:10.3969/j.issn.1006-1487.2013.02.010
根據《廣東省教育廳關于做好2013年全省初中畢業生升學體育考試工作的通知》(粵教體函〔2012〕89號)要求,廣州市教育局印發了《二0一三年廣州市初中畢業生學業考試體育考試實施意見》,明確2013年初中畢業生體育必考項目由200米跑步(男、女)改為耐久跑:男子1000米、女子800米跑步。男子1000米、女子800米跑步首次成為我市初中體育中考的必考項目,足以可見,耐久跑這個項目的重要性。本校屬于初級中學,24個教學班,學生來源基本上都是電腦派位生,他們基本上都是獨生子女,從小生長在倍受呵護的家庭,自立性較弱,個性較強,學生的學習、表現、身體素質差異較大,缺乏吃苦耐勞的精神。下面,我就根據自身教學經驗,并通過發放問卷調查形式(隨機抽取4個班,共180名學生),分析目前存在的幾點影響因素,從而尋求提高初中耐久跑教學效果的對策。
1 初中學生認識耐力訓練對促進身體健康的調查
從調查發現,大多數初中生覺得能力、腦力和智力是走上社會所必須的,而對于自身的健康重視程度較低。從表1可以看出,認為耐力訓練對促進身體健康非常重要和重要的學生只有45人,僅有四分之一,而選擇一般和不重要的比率較高。學生的思想認識不足造成對耐久跑練習不重視,練習時都很被動,這樣要提高學生耐力素質是相當困難的。
2 家庭環境的因素
學生基本上都是電腦派位生,大多是獨生子女,他們在家從小嬌生慣養,特別是男生表現的非常的嬌。怕苦、怕累、怕臟是現在學生存在的最大問題,加上耐久跑練習過程中“極點”現象引起的呼吸困難,節奏紊亂等癥狀使學生害怕跑步,一說跑步很多學生就當逃兵,學生總體缺乏克服困難的精神。此外,學校教育體制過分強調文化類學習,忽視體育鍛煉的作用,造成學生身體素質下降,稍微一出汗后,就有可能造成感冒,稍微運動量大一些,就有可能造成身體的不適,從而學生過于保護自己。
3學生喜歡耐力練習的情況調查
表2顯示,在學生喜歡耐力練習的興趣調查數據:不喜歡耐力訓練的學生多達到75%,而選擇非常喜歡和喜歡耐力訓練的學生只有5.6%。從與學生交談中發現學生對于不喜歡耐力訓練的原因90%以上學生認為訓練方法單一無趣,而且訓練過程比較累。有一半以上學生(66.7%)不喜歡體育課上耐力訓練,在上體育課時經常不希望進行耐力訓練。此外,在課外時間,62.8%沒有進行有關耐力素質的練習活動,僅有8.4%的學生有進行并喜歡做一些耐力素質的鍛煉活動,以上幾個問題說明學生對耐力練習的興趣極低。
4 運動中“極點”因素
在耐久跑練習過程中,一些學生由于缺乏鍛煉,準備活動也不認真做,會出現“極點”現象而難以堅持練習,特別是在考試或比賽中,由于緊張,呼吸跟不上,腹部血液不流暢,導致腹部貧血的現象,尤其夏季和冬季更為明顯。有些學生跑一圈就不想繼續跑,其他同學看到有不跑的同學也跟風,而一些女生跑的比較快的卻遭到非議,嚴重打擊了其練習的自信心。
5教師自身因素
教師自身的教學方法好壞會直接影響學生學習效果。從表3可知,學生認為教師教學方法與訓練手段對學生進行耐力訓練積極性有影響的占了83.3%。然而,體育課上一些老師教學方法單調,一節課給學生布置2至3個800米或1至2個1500米,跑完就行,造成學生為應付老師任務而去練習。教師自身的教學方法與訓練手段較單一會嚴重影響學生的積極性,也提不起學生練習的興趣,這樣就讓部分學生出現逃避心理,影響了教學效果。
6場地器材的因素
從表4可以看出,有41.7%的學生認為學校不能滿足耐久課練習。由于學校場地比較小,只有一個180米的田徑場,而同時上課的班數較多,學生進行耐力跑訓練的時候,由于反復繞圈跑,幾堂課下來感到甚為枯燥,練習積極性容易喪失,影響教學效果。場地器材受限,學生上課要排隊輪流才能進行練習,這樣就造成間歇的時間過長,學生的運動量無法達到一定水平,從而不能發揮出耐久跑對人體的功效。
7學校重視程度和監督機制的因素
作為普通類初級中學,學生身體基礎差異性較大,起伏也較大,只要學校能重視起來,從初一就開始抓起,重視教學方法,必有好的效果。此外,學校有一個嚴格的監督機制更利于工作的開展。
小結
本文認為要想提高耐久跑水平是需要一個過程的,從初一的時候就必須使學生認識到練習耐久跑重要性,做好與學生家長之間的溝通,讓家長與學生知道耐久跑練習重要性,提高學生練習的興趣,并能克服在練習中極點出現時的困難;而作為一線的體育老師則需要不斷學習,提升自身的教學方法與手段,練習過程中注意增加一些趣味性教學內容,培養學生練習耐久跑的興趣。另外,學校應重視指導學生在課外體育鍛煉方法以及運動后如何放松的方法,完善場地、器材等監督管理,注重安全教育,加強學校與家長的溝通,并能及時地進行反饋。
參考文獻:
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統計學因素分析范文4
高血壓是成人的常見病,近年來兒童的高血壓患病率也在逐年升高。流行病學研究發現,成人時期的高血壓與兒童期血壓密切相關,且發現兒童期血壓有“軌跡”現象,即兒童期的血壓隨年齡的增加呈升高變化,但血壓所處的百分位數值始終無變化,這為成人原發性高血壓源于兒童期提供了依據。我們對東營地區3783名1-6年級的兒童進行了高血壓的發病狀況調查,并對引起兒童原發性高血壓的高危因素進行調查和分析。
1 對象與方法
1.1 對象:采用多階段分層整群抽樣方法,選取東營地區城、農兩個區域,按統計學方法確定樣本總量,并按比例從城區抽取1780例,農區2003例,然后在各區域按照不同年齡組, 以年級為單位進行抽樣,共計抽取3783例作為研究對象。
1.2 方法:體格檢查的測量方法按《中國學生體質調查指導手冊》進行,由我科醫護人員統一使用經校驗的血壓計、體重計、身高計。學生在充分休息及精神放松后,坐位測量右臂動脈血壓,每人測量3次,取其中最接近的2次數值的平均值作為被測者的血壓值。對血壓較高者休息20 min后重復測定。高血壓評定標準依照美國心肺血液中心推薦的兒童高血壓定義:血壓值低于同性別同年齡兒童血壓值P90為正常;位于P95 為臨界高血壓;超過P95為血壓高于正常。
1.3 調查內容:采用問卷法進行回顧調查,由家長協助填寫,主要內容包括:家庭一般情況:姓名、年齡、性別、家庭飲食習慣、父母及祖父母是否有高血壓等心腦血管病史;兒童一般情況:飲食嗜好、性格、運動情況、睡眠情況、居住條件。
1.4 肥胖的判定標準 為準確表達身高和體重對血壓的影響,計算每位受測者體質指數(BMI),BMI= 體重(kg)/身高(m)2 。肥胖評價按《中國居民營養與健康現狀》(2004年10月)中WHO推薦的兒童青少年男女各年齡BMI標準[4]將受測學生分為正常、超重、肥胖3組。
1.5 統計學處理:利用SPSS10.0軟件包上機進行統計分析。統計方法包括X 檢驗、Logistic回歸分析。
2 結果
2.1一般情況:結果顯示不同性別的指標,調查結果顯示,不同性別之間的血壓差異有顯著性(P
東營市小學生SBP平均水平為(97.77-11.25)mmHg.DBP平均水平為(61.22±9.26)mmHg。其中男生SBP[(96.65±1119)mmHg],DBP[(60.77±10.59)mmHg],女生SBP[(9906±l1.54)mmHg],DBPE(62.55±9.64)mmHg]。男、女間差異均有顯著性(P
2.2 不同居住區血壓正常上限兒童及高血壓兒童檢出:城區兒童收縮壓平均水平為(97.80±11.72)mmHg,舒張壓平均水平為(60.59±9.57)mmHg,農村兒童收縮壓平均水平為(99.11±11.52)mmHg,舒張壓平均水平為(61.27±10.39)mmHg。城區、農村高血壓兒童檢出率分別為3.59%,2.50%。城區檢出率高于農區 (表1)。高血壓兒童檢出率比較,差別有統計學意義(x =3.90,P
2.3 不同體重兒童高血壓患病情況:超重組高血壓檢出率男2.18%,女7.21% ;肥胖組高血壓檢出率男6.33% ,女145%。肥胖組、超重組明顯高于正常組兒童。三組之間高血壓檢出率差異有統計學意義。
2.4 其他危險因素與高血壓患病率的相關性:對3783例兒童進行了一般情況的問卷調查,通過逐步Logistic回歸分析法(Pin=0.05 Pout=0.01)結果顯示,高血壓兒童室外活動偏少,父母有高血壓,肥胖,在飲食習慣方面存在著偏愛食肉類食物。
3 討論
兒童高血壓作的定義是:兒童經過3次或3次以上按標準方法測量血壓[5],正常血壓(normotensive)為收縮壓和舒張壓小于同性別、年齡和身高兒童血壓的第9O百分位(
統計學因素分析范文5
關鍵詞 兒童 鉛中毒 智力因素
資料與方法
2004年3月~2005年8月共測查男女兒童3015人,其中男1644例,測查率54.53%;女1371例,測查率45.47%,為摸清各年齡組以及男女兒童鉛中毒的情況,對測查兒童血鉛濃度、含量分別進行了計算。結果鉛中毒的人數及概率3~5歲的男女兒童發病率較高;對其男女性別之間、年齡之間分別進行計算,并進行卡方檢驗,結果X2=4.9,P>0.05,年齡組之間X2=1.08,P<0.05,說明男女性別之間無明顯差異,而年齡之間有統計學意義。見表1。
方法:取空腹末梢血200μl,通過取血化驗,采集的血樣均采用值量監控。儀器:采用MP-Z型微量元素溶出分析儀、ZJ12兒童智力測試儀。
結 果
根據1991年美國國家疾病控制中心(CDC)診斷標準:鉛中毒的行為分級Ⅰ級血鉛值≤100μg/L,身體相對安全狀態;Ⅱ級血鉛值100~199μg/L,屬于輕度鉛中毒;Ⅲ級血鉛值200~499μg/L為中度鉛中毒;Ⅳ級血鉛值450~699μg/L,屬于重度鉛中毒;Ⅴ級血鉛值≥700μg/L為極重度鉛中毒。2002年19個城市的調查資料,血鉛結果為中國城市兒童血鉛水平平均值為88.3μg/L,其中29.91%的兒童血鉛水平>100μg/L高于西方發達國家。
結果顯示,永昌縣鉛中毒25.40%,其中男13.83%,女11.58%,略高于全國抽查的平均水平。
為使資料更有說復力,2004年測查的兒童中,對于鉛濃度≥100μg/L以上者抽查159例,其中男91例,女68例進行智力測試。表2、3說明鉛中組與對照組間智商(IQ)值有統計學意義,并在測試過程中發現IQ值≤70者兒童注意力不集中,回答問題反應慢,看圖片缺乏耐心等。
討 論
鉛對兒童智能行為發育的影響已引起人們廣泛的關注,2002年全國9省19個城市兒童血鉛水平調查表明,我國兒童鉛中毒發生率30%~40%,部分城市工業污染區將近100%[1,2]。
總之,兒童鉛中毒目前乃是危害兒童身心健康的主要問題之一,環境污染是鉛中毒不可忽視而又難以立即改變的因素。手-口行為及呼吸道吸入是其接觸鉛的主要途徑。因此,對于交通繁忙區,父母從事高鉛作業、汽車駕駛等以及心理行為異常的兒童[3],期待有關方面多予關注,督促兒童及有關人員養成良好的衛生習慣,進一步把握鉛中毒發生的動態趨勢、代謝規律及特點,找出保護性措施,為實施“零鉛工程”而不斷的努力。
參考文獻
1 朱富生.我國兒童鉛中毒的現狀及其對策.海南醫學雜志2004:104.
統計學因素分析范文6
關鍵詞:地鐵車站客流;系統動力學;VENSIM
1 廣州地鐵現狀
目前,廣州地鐵已建成開通9條線路、總長共260公里。至2017年還將力爭新建成開通廣佛線西朗至瀝 段、六號線二期等多條線路,屆時累計開通里程將超過500公里。隨著跨越式的發展,廣州地鐵已大線網運營時代,目前日均客流量近590萬人次,與去年同期相比增長了10萬人次,快速的客流增長對線網運營有了更高的要求,因此,為了達到高效的運行及快速的乘客疏導,分析地鐵車站客流變化并找出影響因素,顯得更加重要。
2 系統動力學
系統動力學是綜合了反饋控制論、信息論、系統論、決策論、計算機仿真以及系統分析的試驗方法等發展而來的。系統動力學利用因果反饋關系描述系統的動態復雜性,并能夠定性與定量地分析研究系統,從系統的微觀結構入手建立模型,構造系統的基本結構。并且,通過VENSIM這一可以建立可視化動態模型的圖形接口軟件,可以將系統中各變量之間關系以適當方式寫入模型,記錄及了解各變量之間的因果關系,便于直觀的模擬和分析系統的動態行為[1]。
3 地鐵車站乘客客流量影響因素分析
對于每一位乘坐地鐵的乘客來說,在從出發進站到乘車再到下車及出站的過程中都是在跟地鐵相關設備及工作人員打交道。以廣州地鐵為例,針對乘客在地鐵站的場景來說,與乘客相關的因素包括:羊城通OCT、單程票TOKEN、自動售票機TVM、自動檢票機GATE(包括出閘機及進閘機)、半自動售檢票機BOM)、自動扶梯、地鐵列車以及各崗位工作人員等。因此,閘機的通過能力、自動售票機的服務能力、工作人員的工作效率(包括業務水平及引導有效率等)、扶梯通過能力、列車載客量等都會影響乘客的滯留時間進而減緩乘客的疏散效率[2][3]。
4 系統建模
然后,根據因果關系圖建立系統流程圖。首先先要確定系統中的水平變量、速率變量。本系統中包括地鐵車站總人數、進站人數、出站人數三個水平變量;乘客進站速率、人數增加率、人數減少率、乘客離站速率四個速率變量。各輔助變量包括閘機、售票機、車票、工作人員、扶梯等的狀態。據此,建立系統流程圖如圖2所示。
從圖2中,可以看出,進站人數受入閘機通過率、TVM數量、員工處理乘客事務的速度等因素的影響;而離站人數則受到出閘機通過率、列車載客量等因素的影響。在系統中,閘機故障率、TVM故障率、票卡異常率、乘客事務處理速率、扶梯故障率等均可以通過車站管理系統后臺數據以及實際測算統計得出。
5 結束語
由于地鐵建設從規劃到批復再到建成運行要經歷幾年時間,本文正是基于由于前期規劃等因素導致的地鐵車站結構及空間不足且無預留足夠可發展空間的前提下,分析了系統動力學的特性,根據歷史數據及經驗建立了各因素之間的系統動力學結構模型。通過各變量之間的因果關系,有助于直觀看出地鐵客流影響因子的互相作用關系,并能夠更加直觀快速的找出地鐵車站提高客流組織能力的關鍵點及方法,從而達到快速疏散乘客的目的。但本文只從非換乘站的單一客流影響情況進行簡單分析,由于換乘站客流影響因素眾多,其間相互作用關系也更加復雜,因此在以后的研究中,將會以換乘站客流情況作為重點,繼續深入分析。
參考文獻
[1]王其藩.系統動力學[M].上海:上海財經大學出版社,2009.