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傷離別的詩句范文1

別后，漫長的歲月，您的聲音，常在我耳畔響起；您的身影，常在我眼前浮現；您的教誨，常駐在我的心田！

地理：“在生活的大海上，老師，您就像高高的航標燈，屹立在遼闊的海面上，時時刻刻為我們指引著前進的航程！有人說，師恩如山，因為高山巍巍，經典語錄，使人崇敬。我還要說，師恩似海，因為大海浩瀚，無法估量！”

服飾依舊，容光依舊。您那熟悉的板書、熟悉的聲音，將我們的思緒牽向往昔的學生時代。哦，老師！

化學：“您的英姿或許會象水一樣慢慢蒸發，但是您的笑容卻依然印在我的心中，謝謝您！”

懷念您，親愛的老師！在我心中珍藏著您明眸的凝視，它們像兩眼清泉，永遠奔流在我的心谷。

今天，我在遙遠的地方，把您給予我的昨天，折疊成記憶的小船，任其飄蕩在思念的心湖里。

藍天上縷縷白云，那是我心頭絲絲離別的輕愁；然而我的胸懷將永遠和天空一樣晴朗，因為我會想到恩師那和藹的笑容。

老師，感謝您用自己的生命之光，照亮了我人生的旅途。

老師，今天我們為你而驕傲；明天，您會因我們而榮光。

傷離別的詩句范文2

P鍵詞：高光譜；LiDAR；樹種識別

中圖分類號：TP751

文獻標識碼：A文章編號：16749944（2017）8021203

1引言

現如今，復雜森林的樹種級分類正在成為一個非常重要的研究方向。但是，隨著不斷變化的氣候條件以及自然和人為因素的干擾，使得全國森林物種豐富度不斷減少，嚴重影響了我國森林可持續發展。另外，目前廣泛開展的森林地上碳儲量估算的準確程度，也依賴于樹種識別的精度。以往主要靠實地調查來識別樹種，但這種方法費時、費力、成本高。隨著遙感技術的迅速發展和高科技社會時代的需求，遙感影像數據在林業上發揮著越來越重要的作用。高光譜、高時空分辨率影像在林業研究上提供更精細的數據，并越來越受廣大林業研究者們的喜愛。同時近年來迅猛發展的機載LiDAR作為主動遙感技術，能表征林分垂直結構信息，當它與表征冠層水平方向信息的高光譜數據融合后，形成優勢互補，并有效提高分類精度[1]，使得高效精細地識別樹種成為可能。

2高光譜數據的應用

目前，寬譜段以及中、低分辨率遙感數據應用較廣泛，但由于空間和光譜分辨率均較低，僅能實現森林類型的識別，在樹種級識別仍然是個難題，實際效用不大。高光譜影像蘊含著近乎連續的地物光譜信息，能準確探測到具有細微光譜差異的各種地物類型，同時具有“譜像合一”、波段多、數據量大的特點，使樹種識別精度從源數據上得到一定程度的提高。

2.1高光譜數據的應用方法

目前高光譜數據在樹種識別上的能力正在不斷增強。m鵬等[2]利用CASI高光譜數據，對美國加州的6種針葉樹種進行識別，證實了高光譜遙感在樹種識別領域的可行性。多位研究者發現高空間分辨率遙感影像與多光譜遙感影像協同進行樹種識別時，因有高光譜影像的輔助使得樹種識別精度有所提高，證明高光譜遙感數據的森林類型識別能力更強[3，4]。而且高光譜所提取的紋理信息對樹種識別十分有效[5]。

目前，遙感影像的分類主要是基于像元和面向對象兩大類。基于像元分類為目前應用廣泛的分類方法，它根據要求的不同可分為監督分類、非監督分類，硬分類、軟分類，或是以隨機數學理論為基礎的分類、模糊分類等多種形式。采用面向對象分類法進行樹種識別的方法才剛剛興起，它是針對高空間分辨率數據發展而提出的。面向對象分類的關鍵技術是影像分割技術，其分類質量和精度，取決于分類算法的好壞以及如何定性或定量地進行最優尺度分割[6]。國內學者多側重于圖像分割方法、特征變量選取及分類方法的比較[7]。

2.2高光譜數據應用的不足

由于地物分布具有一定連續性，遙感圖像上相鄰像元之間必定存在相關性，而高光譜只能表征林分水平方向的信息，這使得“同物異譜、異物同譜”的現象難免存在。由于不同的樹種常有極為相似的光譜特性，則稱為“異物同譜”現象；由于光照條件的多變，可能引起相同的樹種具有明顯不同的光譜特性，即所謂的“同物異譜”現象[8]。所以，遙感圖像上的混合像元問題，影響到整個像元的光譜反射率。因此，即便是利用高空間分辨率的光譜圖像進行精確到樹種級的分類也是很困難的。

3機載激光雷達的應用

由于地球60%～70%被云層覆蓋，這對于高光譜數據的采集非常不利，而機載LiDAR具有全天時、全天候以及迅速獲取高精度數據的能力。在林業應用方面，LiDAR能夠獲取單株木三維結構特征，這對于森林類型識別、森林結構特性以及冠層理化特征提取均具有明顯優勢。

3.1機載激光雷達的應用方法

LiDAR數據分點云數據和全波形數據，其中點云數據應用廣泛。通常使用Tarroslid等工具對原始點云數據進行濾波，獲得地面點和非地面點，由地面點可以內插生成數字高程模型 （Digital Elevation Model，DEM），由非地面點可以生成數字表面模型 （Digital Surface Model，DSM）。DSM與DEM進行差值運算即得到高程歸一化后的數字冠層高度模型CHM （Canopy Height Model）[9]。CHM表達了林木高度和冠層的空間分布狀態。由CHM提取單木數據的主要方法是圖像分割法，此法是目前研究熱點之一。樹高是反映材積和立地質量的重要參數，因此，提取樹高信息意義非凡[10]。全波形數據主要采用波形分解來提供更多垂直結構信息和基于波形數據的識別[11]。

近年來許多研究者一直在發掘LiDAR數據的應用能力。Hollaus等[12]研究使用LiDAR數據提取了單木冠層高，結果表明LiDAR樹高與外業樹高的相關性很好。龐勇等[13]在利用LiDAR數據進行提取我國山東地區平均樹高的試驗，其總體平均精度為90.59 %，其中闊葉樹精度高于針葉樹。Mitchell等[14]使用LiDAR數據估測灌木叢的冠層參數，并比較了樹高和冠幅的相關性，發現樹高的估測結果優于冠幅，但密度較高的區域所得結果并不理想。趙旦[15]利用高密度LiDAR點云數據，提出了控制CHM的優化算法以及單木樹種識別算法，使得提取到的樹高和樹種的正確率超過90%。

3.2機載激光雷達應用的不足

由于機載激光雷達只能得到樹種垂直結構三維信息，無法提高樹種在水平方向上的相關信息。僅憑樹高或冠幅信息，無法準確確定單木類型。因此，機載激光雷達在樹種識別上必須與高光譜數據進行融合，才能發揮其強大的數據優勢。

4主被動遙感技術相結合的應用

高光譜是光學被動遙感數據，可獲得冠層水平信息，因其具有較高的光譜分辨率，使地物目標的屬性信息探測能力有所增強，并能夠在較小的空間尺度上觀察地表的細節變化。而LiDAR數據是主動遙感數據，可直接獲得單株木的位置、樹高和冠幅這三個垂直結構參數以及強度信息。兩者基于像元級融合，形成優勢互補，在分類精度上有著極大的提高。因此，表征林分水平結構信息的高光譜數據與表征林分垂直結構信息的LiDAR數據所組成的機載主被動遙感數據相融合，在林業遙感方面是近年來運用比較熱門的方法。

4.1主被動遙感技術的應用方法

朱江濤等[16]提出一種基于Adaboost的高光譜與LiDAR數據特征選擇與分類方法，發現兩種數據的融合有利于多角度的描述地物特征。董彥芳等[17]將高光譜和機載LiDAR數據融合采用面向對象的方法，進行城市典型地物的提取，實現了房屋與樹木的有效分離。劉麗娟等[18]利用CASI高光譜和機載LiDAR融合對北方復雜森林采用支持向量機（Support Vector Machine， SVM）的方法進行樹種識別時，發現融合數據樹種分類的總體精度和Kappa系數（83.88%，0.80）高于CASI的精度（76.71%、0.71）。Alonzo等[19]利用融合的高光譜與LiDAR數據，在基于冠層尺度上對美國圣巴巴拉、加利福尼亞等地常見的29類樹種進行分類，結果表明融合了激光雷達數據后，分類精度提高了4.2%。劉怡君等[20]將機載AISA Eagle II 高光譜和LiDAR同步數據融合對普洱山區的樹種進行分類，研究表明，融合的數據使得山區的樹種分類具備可行性，且總體分類精度和樹種分類精度比單一高光譜數據皆有所提高。劉清旺等[21]采用融合的高光譜和機載LiDAR數據有效提取湖北典型亞熱帶森林的優勢樹種。

在使用融合的高光譜和LiDAR數據進行樹種識別的過程中，一般通過波段選擇[22]和主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）[23]等方法進行降維，去除數據冗余和噪聲，提取包含大部分有效信息的波段。再采用最大似然法（Maximum Likelihood， ML）、光譜角填圖法（Spectral Angle Mapping， SAM）、SVM法以及基于混合像元分解的線性波譜分離法（Linear Spectral Unmixing， LSU）等方法[24～26]進行基于像元和面向對象的樹種分類，都能得到比較好的分類結果。

4.2主被動b感技術應用的不足

高光譜和LiDAR數據的融合帶來了更全面立體的數據信息，使得樹種識別得到一定程度的提高。但高分辨率數據來源成本相對較高，所以目前利用融合的高光譜和LiDAR數據來進行的研究并不多。這導致目前尚未找到最優的分類方法，還有待后續研究。

5結語

融合的高光譜與LiDAR數據，在樹種識別的應用上前景廣闊。但由于數據成本等原因，目前利用融合數據進行的研究較少，也沒有相對成熟的方法精確地識別樹種的類型。再加上光譜特征的問題，不可避免地存在“同物異譜，同譜異物”現象；或者數據在采集和處理的過程中，因人為、儀器本身原因或沒有較好的降維方法而帶來一定的數據損失現象；又或者數據時相單一使得可用信息有限等問題，都是造成樹種識別精度受到影響的因素。森林樹種的精細識別是森林碳儲量估算、森林生物多樣性等研究的基礎。因此，當樹種識別的精度得到進一步的提高后，對于我國林業的發展也有質的飛躍。

參考文獻：

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傷離別的詩句范文3

陸游《浪淘沙?丹陽浮玉亭席上作》：“綠樹暗長亭，幾把離羊。陽關常恨不堪聞，何況今朝秋色里，身是行人。清淚泡羅巾，各自消魂。一江離恨恰平分。安得千尋橫鐵鎖，截斷煙津？”在這首詞中，陽關指的是“陽關曲”，又名“陽關三疊”或“渭城曲”，該曲取材自王維的七言絕句《送元二使安西》：“渭城朝雨徘岢荊客舍青青柳色新。勸君更盡一杯酒，西出陽關無故人。”這篇絕句后來成為一首七弦琴歌，因取詩中“陽關”一詞，再加之歌曲的三次疊唱，故名《陽關三疊》。因為《陽關曲》渲染的是離愁別緒，該詞中作者“身是行人”，將別故人遠去，又聞陽關曲，詞人此刻的離愁更是愁上加愁。可以說，識得“陽關曲”就讀懂了詩歌之離愁，所以“陽關”在古詩詞中出現時往往是表離別的悲愁意象。

而在中國古詩詞中還有另外一些古曲調，如“折柳曲”“何滿子”“花”“行路難”“關山月”“梅花落”等，詩人將這些曲調也直接根植于詩詞當中，構成情感表達不可或缺的一部分。

“折柳曲”也叫“折楊柳”，古人離別時，有折柳枝相贈之風俗。“折柳送別”時，要吹笛，有時還要放聲歌唱，所以，古詩中常把折柳、吹笛（唱曲）聯系在一起，來表達依依惜別的深情。王之渙云：“羌笛何須怨楊柳，春風不度玉門關。”中“楊柳”即曲子《折楊柳》，曲中所表達的就是送別時濃濃的惜別感情。

“何滿子”――曲牌名，據傳何滿子是唐玄宗時的宮人，因得罪皇帝而被推出就刑。就刑前她張口高歌，曲調悲憤，蒼天白日黯然失色，然而皇帝卻終不免其刑。因為何滿子出色的技藝，大詩人元稹、白居易、杜牧等都相繼為之賦詩。唐代張祜的《宮詞》：“故國三千里，深宮二十年。一聲《何滿子》，雙淚落君前。”就是在說宮人本已幽閉深宮二十年，故鄉親人遠在千里之外，乍然聽得《何滿子》，君恩寡淡與否自然在心中，焉能無恨無悲呢？了解《何滿子》的曲辭來源，就能明白為何聽得《何滿子》就會“雙淚落君前”。

“花”，源自于南朝陳后主《玉樹花》：“玉樹花，花開不復久。”所以花代表了亡國之音，杜牧《泊秦淮》中即有“商女不知亡國恨，隔江猶唱《花》。”

“行路難”，樂府《雜曲歌辭》調名，內容多寫世路艱難和離別悲傷之意，所以曲辭多悲哀之音。如“天山雪后海風寒，橫笛遍吹《行路難》。”（《從軍北征》李益）

“關山月”，是樂府舊題。《樂府古題要解》：“‘關山月’，傷離別也。”如“琵琶起舞換新聲，總是關山舊別情。”（《從軍行七首（其二）》王昌齡）句中“關山”在字面的意義外，雙關《關山月》曲調，含意更深。

“梅花落”，漢樂府橫吹曲名。詩人高適的《塞上聽吹笛》一詩中“借問梅花何處落？風吹一夜滿關山”中“梅花”系樂曲“梅花落”。同《折楊柳》一樣是唐宋文人很喜歡聽的笛曲，曲辭往往以傲雪凌霜的梅花為描寫對象。詩歌中表現出聽古曲“梅花落”的詩意，因笛子音調之特點，所以這樣的詩句往往表現哀傷之意。

“塞下曲”為漢樂府舊題，出自于漢樂府，歌辭多寫邊塞軍旅生活，比如《塞下曲?飲馬渡秋水》（王昌齡）、《塞下曲?伏波惟愿裹尸還》（李益）、《塞下曲六首》（盧綸）等。“玉階怨”亦屬樂府古題，其內容則以宮怨為主，如李白、謝眺等都寫過這一曲調的古詩。而這些詩歌都可以從詩題中一窺詩歌內容。

傷離別的詩句范文4

關鍵詞：高中語文；詩歌鑒賞；讀懂；內涵

中圖分類號：G421；G633.33 文獻標志碼：B 文章編號：1008-3561（2015）20-0044-01

無論從新課標的角度還是從高考備考的角度，都要求高中階段的學生要具備初步鑒賞詩歌的能力，這對于語文教學既是一個重點，也是一個難點。如何才能提高學生鑒賞詩歌的能力呢？

一、讀準題目

許多詩的題目中標出了時間、地點、人物以及事件。如我們學過的王維的《山居秋暝》一詩，題目中就包含了時間――“秋暝”，地點――“山居”。再如杜牧的《九日齊山登高》就點明了時間――“九日”，也就是重陽節，地點――“齊山”，事件是“登高”。李白的《送友人》點明了人物――“友人”，事件是“送”，也就是給友人送別。實際上只要不是無題詩或是只有詞牌名的詩歌，我們都可以從題目上找到相關信息，都可以幫助我們了解詩詞大意。有的題目中還會標明思想情感和題材。如張九齡的《望月懷遠》，就標明了文章的思想情感是“懷遠”，思念遠方的人，表明這首詩的題材是思鄉懷人，基本情調清楚了，再解讀整首詩歌就事半功倍了。像這樣的詩歌還有許多，《春夜別友人》《送魏萬之京》是送別詩，《燕歌行》《走馬川行奉送出師西征》是邊塞詩，《旅夜書懷》《寄揚州韓綽判官》是思鄉懷人詩，《念奴嬌?赤壁懷古》《西塞山懷古》是詠史懷古詩，《卜算子?詠梅》是詠物詩，《春江花月夜》《山居秋暝》是寫景抒情詩……

二、記準作者

鑒賞詩歌要留意作者，因為作者的信息給我們指明了很多答題方向，如詩人的時代特征就決定了其詩歌的思想內容，同是唐代，初唐、盛唐、中唐、晚唐的詩人們的情感都會有所不同，因為每個時期的時代特征有異，盛唐時期，經濟文化得到空前的發展，這個時期人們的思想積極進取，力求報效國家、建功立業，感情基調是積極向上；而到了中晚唐就改變了，社會矛盾頻發，國家逐漸衰頹，這時的文風改為憂時傷懷。

詩人的詩風我們更要注意，還要積累下來，像李白的詩風――豪放飄逸，了解這種風格可以幫助我們找到詩人的寫詩技巧，詩人善于夸張，詩歌中喜歡用“千”“萬”這樣的數字，極盡夸張。如“五花馬，千金裘，呼兒將出換美酒，與爾同銷萬古愁”，寫出了視友情第一，視金錢如糞土的豪放之態。詩人又善于想象，像他的《蜀道難》《夢游天姥吟留別》等詩篇極盡想象力，所以又有“詩仙”之譽。也許這種風格不一定都能概括詩人的所有作品，但我們要抓住其主要風格，積累相關知識。這樣有風格的詩人還很多，王維“詩中有畫”，孟浩然恬淡閑適，杜甫沉郁頓挫，蘇軾“新天下耳目”，李商隱婉麗幻譎，李清照清新婉約含蓄……

三、重視注解

注釋的作用不容小覷，它可以幫助我們了解許多知識，如某個詞語的意義不理解，小注中的解釋給我們幫助；作者的年代經歷不了解，小注會給我們相關解釋，這些小注的信息往往是難點，如果忽略了，是怎么也無法解答的，所以一定要慎重對待。如《過融上人蘭若》一詩，如果下面小注不給解釋，“融”是和尚的名字，“上人”是對和尚的尊稱，“蘭若”是和尚的住所，我們豈不是要抓狂。再如白居易的《題元十八溪居》，如果不看注釋，僅僅看詩句，我們會認為他寫的是山水詩，但有了小注對元十八的解釋，“元十八是白居易被貶江州時的朋友，隱居在瀘州五老峰下”，我們就對文章的思想情感有數了，作者是對朋友超凡脫俗的隱居生活的贊美。

四、找準“情詞”

許多詩歌的主題多在表現情感的詞句上，所以要想理解詩歌的主旨，就要找到有關“情詞”，也就是表現情感的詞語，如李商隱的《錦瑟》中結句“只是當時已惘然”中的“惘然”就是詩中的“情詞”，詩人“無端思華年”，以至于追憶了許多往事，到頭來還是不勝迷惘惆悵。所以，由此看來，我們要多從詩歌的結尾中找找表現情感的詞句，像李煜的《虞美人》的“情詞”是結句中的“問君能有幾多愁”的“愁”字，表現了故國喪失之痛；李清照的《聲聲慢》的“情詞”是結句中的“怎一個愁字了得”的“愁”字，表現了詩人歷盡國破家亡喪夫的苦痛。但也有在詩歌中間出現“情詞”的，像柳永的《雨霖鈴》的“情詞”就是“多情自古傷離別”中的“傷離別”，表現了詩人和情人的離別之傷。也有從詩的開頭就出現“情詞”的，如晏殊的《蝶戀花》的首句“檻菊愁煙蘭泣露”中的“愁”字就奠定了全詩的感情基調。

五、積累知識

首先，要積累文言知識，雖說詩歌不需要像文言文那樣一一對應直譯，但我們還需要積累一定的文言知識，如我們做過的試題，謝榛的《秋日懷弟》中有一聯“秋天落木愁多少，夜雨殘燈夢有無”，考查學生這聯的修辭手法，許多學生都寫成了“擬人”手法，這是因為學生的文言知識積累還不足的緣故，實際上這聯是倒裝句，應該這樣調整，“秋天落木（似）多少愁”，“夜雨殘燈（似）有無夢”。這樣調整，這聯的修辭手法就是比喻了。其次，要積累詩歌的意象意義。詩歌中的許多意象，古人早都做了固定的內涵，像楊柳、長亭有離別的意義，杜鵑、明月有思鄉的凄涼之意，鴻雁、魚有傳書信之意，小舟、飛蓬有漂泊之意……我們要讓學生好好地積累相關意象的意義，才能更好地理解詩意。

欲懂千家詩，怎解其中味。學生只有了解了這些詩歌的相關知識，掌握了這些讀懂詩歌的技巧，才能讀懂詩歌的意義，進而自信地鑒賞詩歌。

參考文獻：

傷離別的詩句范文5

生活如酒，或芳香，或濃烈，因為經典，它變得醇厚；生活如歌，或高昂，或低沉，因為經典，它變得悅耳；生活如畫，或明亮，或素雅，因為經典，它變得美麗······其實從文字在倉頡手中誕生的那一刻起，經典便注定要以無限的魅力，支撐起一個名族的脊梁。請留心觀察，在斑駁歲月的甲骨上，在風塵歷史的竹片里，在絢爛千年的錦帛中，處處記錄著經典的美麗容顏。

漢唐，中華民族五千年里最輝煌的歲月，它遺留下的風韻灑入我們的血液里，像陽光一樣，熠熠生輝。唐朝是我國古典詩詞發展的全盛時期，唐詩在所有古代經典中，興許是我們最熟悉的。很小的時候，我們的父母和老師一字一頓地教我們“鵝鵝鵝，曲頸向天歌”，但當時也只是囫圇吞棗，不求甚解。殊不知，唐詩也有她的美麗與哀愁。唐詩，它記載了中國千年的悲與苦，蘊含了千年來人民的喜與樂，蘊藏了中國千年來的寶貴文化。每一首詩，就像一杯茶，難受時嘗到的是苦，愉快時品到的是甜，如果你想喝到一杯好茶，得入情入心。每每品唐詩，我的心情隨著詩人的憂而憂，隨著詩人的樂而樂。在憂中學會思考，在樂中學會享受。“空山新雨后，天氣晚來秋。明月松間照，清泉石上流。”王維的《山居秋暝》。詩中有畫，畫中有詩。天色已瞑，卻有皓月當空；群芳已謝，卻有青松如蓋。山泉清冽，淙淙流瀉于山石之上，清幽明靜的自然美，宛若一縷清風，滲入心中。“前不見古人，后不見來者。念天地之悠悠，獨愴然而涕下！”陳子昂的《登幽州臺歌》俯仰古今，寫出時間之綿長；登樓遠眺，寫出空間的遼闊。在廣闊無垠的背景中，描繪了詩人孤單寂寞，悲哀苦悶的情緒，兩相照應，分外動人。仿佛出現了一幅蒼茫廣闊的北方原野的圖景，圖景面前兀立著胸懷大志卻因報國無門而感到悲傷的詩人。

不同的詩人會有不同的人生經歷，筆下詩句的感情也會迥然不同，或喜、或悲。而唐詩，也正因此而變得瑰麗多彩。

如果說唐詩是中華經典的根，那么，宋詞就是中華經典的枝。

宋詞從唐詩發展而來，汲取了《詩經》《楚辭》的營養，一直到現在陶冶著人們的性情。柳永、李清照、晏殊用柔軟的文筆，細密的心思，寫盡人性感情中委婉、哀愁的一面，《雨霖鈴》中的一句“多情自古傷離別”以冷落秋景為襯托，淋漓渲染了惜別的場景，進而推測別后的銘心刻骨的思念。層層鋪敘，情景交融，委婉多致。表現了柳詞“細密而妥溜，明白而家常”。反之蘇軾、辛棄疾的便氣魄如虹，高昂之調用一句“羽扇綸巾，談笑間，檣櫓灰飛煙滅”便能震撼住人心。宋詞，無疑是古代經典皇冠上光輝奪目的一顆寶石。

傷離別的詩句范文6

松花江邊的十里長堤，遍栽柳樹。這兒的柳，沒有揚州瘦西湖內的“一株桃花、一棵柳，桃紅柳綠惹人憐”的美名，卻也是蔥蘢一片，凝翠結綠。與揚州瘦西湖的柳同樣有著它特有的飄逸和婀娜柔美的姿態。微風時，柳枝曼妙，輕搖于松花江的碧波之上，一任風兒吹拂；狂風中，柳條兒也不懼怕，只是將搖擺的角度調整得更大。一個個柳枝兒，宛如一條條綠色的絲線，將北方小城點綴的綠茵茵的。在清風的蕩漾下，自有一種說不出的風情。行走在江邊，抬手就可以觸摸到曼妙獨特的秋風中飄逸著的垂柳。初秋的柳，隨風飄拂，千般姿態，萬種風情，具有一種女性的溫柔美。

柳，原指垂柳，原來歷史上的楊柳不是楊樹與柳樹的并稱。有這樣一個故事：相傳隋煬帝開通大運河之后，攜后宮嬪妃及宮女們乘龍舟觀賞沿岸景色，隋煬帝喜女色，下令挑選民間美麗女子驅趕著羊群為他拉纖。一時間，運河上歡歌笑語，熱鬧非凡。而拉纖女卻被日光曬黑了皮膚，隋煬帝即下令在運河兩岸栽植柳樹，為拉纖女遮陰納涼，并親自種下一棵，賜姓為楊，楊柳因此而得名。出乎意料的是柔弱女子與纖柔的柳條兒竟能讓暴君隋煬帝保留一絲人性中柔軟的愛心！可見楊柳的柔中充滿怎樣不可抵擋的媚惑，難怪古今詩人常把它喻為女子的“楊柳細腰”。

時空與季節的變幻，讓柳有著不同的柔美和溫婉多情。入冬，柳枝變得干癟、枯黃，仿佛沒了生命的跡象。但是，縱然是枯枝，它的葉子也還保存著；春天，它就最早將新葉吐露，煙花飛絮，葉兒茁壯地成長著；夏天，蟬兒們在柳枝上唱和時，那一枝枝濃得猶如化不開的綠，在為蟬兒遮蔭的同時，也為行人帶來絲絲涼意；時下的秋日，天空被濃重的秋涼逼得更藍更遼遠，小城的柳依舊含綠吐翠，給人以另一番說不清的魅力，道不盡的纏綿。時光轉換，對于流逝的時光，我只能是一個過客；對于多情的柳枝，我只能在今后的美夢里盡訴相思。我也知道，這隨處可見的楊柳，竟也承載著太多美麗與哀愁的往事。

秋天，應該是以月抒情的時節，就如春花一般。李煜的《虞美人》寫道：“春花秋月何時了，往事知多少？小樓昨夜又東風，故國不堪回首月明中……”而“月到梧桐上，風來楊柳邊”這么清新的詩句，卻讓我深深地感觸到了秋天的柳，更多情，更相思。初秋月半，月上梧桐，風來柳邊，你呢？在哪兒？佇立在江的北岸望遠處，一只小船劃向江心，那是夢幻之船么？對岸山頭的那間小屋，收起了萬物疲憊的心靈，安息著三生石上睡不醒的你。14年前的這個時候，你于另外一個世界去尋覓那三徑黃花，五株楊柳，望東籬歸去了。望著江對岸留不住的你，再抬手輕輕觸摸垂柳，總會想到“留”字。“柳”與“留”諧音，折柳送行，含有殷殷挽留之意，表示眷眷難舍之情。楊柳依依，一種浸著憂傷的美便定格在我的心里。然，此時此景，江的北岸是依舊是溫柔裊娜的垂柳，而江的對岸卻又多了不少青冢香丘，你的伙伴……

風拂過，楊葉沙沙，柳條兒輕搖墜落，追隨著江面上漸漸流走的幾片柳葉兒。眼睛追逐著幾片柳葉向東望去，才見江水倒映著的天空暗了下來。抬頭望天，陰沉了，來雨了。雖過立秋，還是伏天，此時的天氣，總似小孩子的臉一樣，說變就變。到江邊的時候，晴空萬里，不一會兒，風雨便在雷聲中來了。在江邊冷飲店里要了一杯綠茶，坐在窗邊看外面的雨落。避了約半個小時的雨，雨過天晴。看著這樣的天氣，真的感覺到了伏天的天氣跟那首帶有很濃的鄉土氣息的情歌一樣：“東邊日出西邊雨，道是無晴卻有晴。”晴與情同音，有著另外一種解釋。有了晴與情的相通寓意，讓我又把詩的前兩句記起來：“楊柳青青江水平，聞郎江上唱歌聲。”詩中的楊柳，總讓人想到春天雨雪霏霏的時節。在詩里，柳就是柳。即景抒情，即景記事。諧音這種事，大概只有文人才會去理會，去細細琢磨。我不是文人，只是文學愛好者，卻鐘情于這樣的諧音寄情中。