前言：中文期刊網(wǎng)精心挑選了模糊數(shù)學(xué)范文供你參考和學(xué)習(xí)，希望我們的參考范文能激發(fā)你的文章創(chuàng)作靈感，歡迎閱讀。
模糊數(shù)學(xué)范文1
【關(guān)鍵詞】模糊數(shù)學(xué)；教學(xué)改革；探討
new exploration of fuzzy mathematics education reform
liu chun-ying1 deng wen-bo2 sun hong-guo1
（1.department of mathematics and econometrics， hunan institute of humanities， science and technology， loudi hunan 417000， china； 2.the first secondary school of loudi city in hunan province， loudi hunan 417000， china）
【abstract】in the paper， we combine with years of practical teaching and research， and focus on the reform of teaching content and teaching model，we explore the significance of fuzzy mathematics teaching reform.
【key words】fuzzy mathematics； teaching reform；investigate
0 前言
《模糊數(shù)學(xué)》是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法研究和處理模糊性現(xiàn)象的一門(mén)新的學(xué)科分支。它以“模糊集合論”為基礎(chǔ)，使模糊性概念找到相應(yīng)的描述方式，從而為客觀世界中普遍存在的模糊現(xiàn)象提供了一種新的處理方法。這種方法是描述人腦思維處理模糊信息的有力工具，它已經(jīng)在醫(yī)學(xué)、氣象、心理、經(jīng)濟(jì)管理、石油、地質(zhì)、環(huán)境、生物、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、化工、教育、體育等領(lǐng)域中發(fā)揮著非常重要的作用，并取得了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。因此，在我們本科院校開(kāi)設(shè)《模糊數(shù)學(xué)》有其必要性，但由于《模糊數(shù)學(xué)》自身的抽象與難懂，使得廣大同學(xué)對(duì)它產(chǎn)生恐懼甚至厭倦的情緒，從而給我們的教學(xué)帶來(lái)了極大地阻力，因此，《模糊數(shù)學(xué)》的教學(xué)改革勢(shì)在必行，只有這樣我們才能全面提高教學(xué)質(zhì)量與教學(xué)水平，為國(guó)家培養(yǎng)高素質(zhì)的人才。國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有很多學(xué)者 在這方面做了許多工作，我準(zhǔn)備從《模糊數(shù)學(xué)》教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式等方面來(lái)做一些探討。
1 從教學(xué)內(nèi)容方面進(jìn)行改革
首先由于學(xué)生在學(xué)習(xí)《模糊數(shù)學(xué)》以前對(duì)它并不了解，所以我們應(yīng)該在學(xué)習(xí)它之前先復(fù)習(xí)一下經(jīng)典集合論的一些知識(shí)，比如集合運(yùn)算的幾條性質(zhì)、二元關(guān)系、等價(jià)關(guān)系等，只有對(duì)這部分的知識(shí)有一個(gè)系統(tǒng)的清晰的了解，學(xué)生才能更好的學(xué)習(xí)《模糊數(shù)學(xué)》里的相關(guān)知識(shí)。
然后，對(duì)于《模糊數(shù)學(xué)》中應(yīng)用部分的知識(shí)，例如模糊模式識(shí) 別，模糊綜合評(píng)判，模糊聚類(lèi)分析等知識(shí)的講解，我們應(yīng)該打破傳統(tǒng)的只注重知識(shí)傳授的教學(xué)模式，更多的增加實(shí)際應(yīng)用的例子，比如講模糊模式識(shí)別的時(shí)候，我們可以從語(yǔ)言識(shí)別，人臉識(shí)別，聲音識(shí)別等學(xué)生感興趣的事例講起；又比如講模糊綜合評(píng)判時(shí)， 我們可以從好人的評(píng)判，好學(xué)生的評(píng)判等學(xué)生感興趣的例子講起。然后再逐步的引導(dǎo)學(xué)生了解這些事例背后所隱藏的基本知識(shí)，這樣一方面讓學(xué)生先對(duì)知識(shí)產(chǎn)生了興趣，然后再去學(xué)習(xí)，必然會(huì)提高學(xué)習(xí)的效率；另一方面也促使老師上課前必須吃透教材，把理論與實(shí)際緊密的結(jié)合起來(lái)，并花大量時(shí)間去尋找相關(guān)的實(shí)例，去關(guān)注《模糊數(shù)學(xué)》的最新研究動(dòng)態(tài)，從而也就無(wú)形中提高了教師的教學(xué)質(zhì)量。
2 從教學(xué)模式方面進(jìn)行改革
目前，《模糊數(shù)學(xué)》主要的教學(xué)模式就是課堂講授，這種模式是老師在把握課堂，學(xué)生只是被動(dòng)的接受，這樣學(xué)生對(duì)知識(shí)的掌握就不會(huì)很深刻，因此，我們應(yīng)該打破這種教學(xué)模式，把學(xué)生也引入到授課過(guò)程中來(lái)，對(duì)有些應(yīng)用部分，可以組織班上的學(xué)生分成幾個(gè)組，去搜集資料，并且以報(bào)告的形式講給大家聽(tīng)，再由老師總結(jié)并評(píng)出哪個(gè)組做的最好，這樣學(xué)生就成為課堂的主體，也就迫使學(xué)生去主動(dòng)的去學(xué)習(xí)，這對(duì)于活躍課堂氣氛和調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性是很有幫助的。
另外，把《模糊數(shù)學(xué)》與電腦有機(jī)的結(jié)合起來(lái)也是改革的一項(xiàng)重要內(nèi)容。在模糊數(shù)學(xué)的教學(xué)過(guò)程中，有些數(shù)據(jù)的處理是必須要計(jì)算機(jī)才能完成的，因此，我們要求學(xué)生利用所學(xué)的《模糊數(shù)學(xué)》的基本理論去編寫(xiě)軟件，從程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、計(jì)算結(jié)果分析等幾方面對(duì)學(xué)生提出明確的要求。從而可以從很多程度上提高學(xué)生對(duì)《模糊數(shù)學(xué)》的了解，這也可以培養(yǎng)學(xué)生之間的協(xié)作精神。
總之，《模糊數(shù)學(xué)》的教學(xué)改革是一個(gè)逐步深化的長(zhǎng)期過(guò)程，而本文只討論了《模糊數(shù)學(xué)》在教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)模式等方面的一些改革措施，而這些還需要在今后的教學(xué)過(guò)程中逐步完善。
【參考文獻(xiàn)】
[1]韓正忠.《模糊數(shù)學(xué)》教
改革的創(chuàng)新之路[j].工科數(shù)學(xué)，2001（4）：52-53.
[2]郭嗣琮.基于模糊結(jié)構(gòu)元理論的模糊分析數(shù)學(xué)原理[m].沈陽(yáng)：東北大學(xué)出版社，2004.
[3]李安貴.模糊數(shù)學(xué)及其應(yīng)用[m].北京：冶金工業(yè)出版社.
[4]宿潔，袁軍鵬.多目標(biāo)全系數(shù)模糊線性規(guī)劃[j].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào)，2005，22（3）：525-530.
模糊數(shù)學(xué)范文2
關(guān)鍵詞：績(jī)效評(píng)估模糊數(shù)學(xué)隸屬度
一、績(jī)效評(píng)估的概念及常用方法
績(jī)效評(píng)估，又稱(chēng)績(jī)效考評(píng)、績(jī)效評(píng)價(jià)、績(jī)效考核，就是收集、分析、評(píng)價(jià)和傳遞有關(guān)某一個(gè)人在其工作崗位上的工作行為表現(xiàn)和工作結(jié)果方面的信息情況的過(guò)程。這是一個(gè)包括觀察、評(píng)價(jià)和反饋的完整的過(guò)程。在此過(guò)程中，首先觀察員工在某個(gè)階段內(nèi)與工作有關(guān)的工作情況，然后對(duì)其工作行為與結(jié)果做出評(píng)價(jià)鑒定，在交流過(guò)程中對(duì)員工優(yōu)秀的行為與成績(jī)予以肯定與鼓勵(lì)，指出其不足之處，并商討改進(jìn)的措施，以完成下一期的目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)員工個(gè)人與組織的共同發(fā)展。在企業(yè)和非營(yíng)利組織的管理中，績(jī)效考核作為評(píng)價(jià)每一個(gè)員工工作結(jié)果及其對(duì)組織貢獻(xiàn)的大小的一種管理手段，每一個(gè)組織都在事實(shí)上進(jìn)行著績(jī)效考核。不管他們是否有意識(shí)地提高了自身的績(jī)效考核水平，他們都在設(shè)法比較合理地衡量著各個(gè)員工的績(jī)效。由于組織是由其廣大員工運(yùn)行的，因此為每一個(gè)員工的績(jī)效進(jìn)行合理的評(píng)價(jià)，據(jù)此激勵(lì)、表?yè)P(yáng)先進(jìn)，鞭策后進(jìn)是非常必要的。在人力資源管理已經(jīng)得到越來(lái)越廣泛重視的今天，績(jī)效考評(píng)也自然成為企業(yè)在管理員工方面的一個(gè)核心的職能。
在績(jī)效考評(píng)過(guò)程中，對(duì)信息的處理方式大致可以分為兩類(lèi)，定量考評(píng)和定性考評(píng)。
定量考評(píng)是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為主要信息來(lái)源，建立績(jī)效考評(píng)數(shù)學(xué)模型，以數(shù)學(xué)手段求得考核結(jié)果，并以數(shù)量的形式表示出來(lái)。常用方法有：關(guān)鍵事件法、行為觀察量表法、等級(jí)鑒定法、行為錨定法等。
定性考評(píng)也稱(chēng)為專(zhuān)家考評(píng)，它是由考評(píng)主體對(duì)系統(tǒng)的輸出做出主觀的分析，直接給考核對(duì)象進(jìn)行打分或做出模糊的判斷，如很好、好、一般、不太好或不好。常用方法有：評(píng)語(yǔ)法、排序法等。
定量考評(píng)雖然具有客觀性和可靠性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，但在實(shí)際考評(píng)中，有許多對(duì)績(jī)效有重要影響的因素指標(biāo)是模糊的，難以量化的，比如對(duì)于員工的品德、態(tài)度的評(píng)價(jià)，就是無(wú)法做出準(zhǔn)確定量的描述的。而定性考評(píng)的缺點(diǎn)又是顯而易見(jiàn)的：考評(píng)結(jié)果容易受考評(píng)主體主觀意識(shí)的影響和經(jīng)驗(yàn)的局限，其客觀性和準(zhǔn)確性在很大程度上取決于考核主體的個(gè)人素質(zhì)，考核結(jié)果的穩(wěn)定性不夠，容易造成人為的不公平。
怎樣才能結(jié)合兩種考評(píng)方式的優(yōu)點(diǎn)呢？模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用為我們提供了減少定性考核主觀性的一種方法。
二、模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法的理論基礎(chǔ)
1、模糊理論（FuzzyTheory）
模糊理論是由美國(guó)加里福尼亞大學(xué)教授查德（L.A.Zadeh）于1965年創(chuàng)建的，它是用數(shù)學(xué)方法來(lái)研究和處理具有“模糊性”現(xiàn)象的數(shù)學(xué)，故通常稱(chēng)為模糊數(shù)學(xué)。模糊評(píng)價(jià)的基本思想是：由于許多事情的邊界并不十分明顯，評(píng)價(jià)時(shí)很難將其歸于某個(gè)類(lèi)別，于是先對(duì)單個(gè)因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，然后再對(duì)所有因素進(jìn)行綜合模糊評(píng)價(jià)，防止遺漏任何統(tǒng)計(jì)信息和信息的中途損失，這有助于解決用“是”或“否”這樣的確定性評(píng)價(jià)帶來(lái)的對(duì)客觀真實(shí)的偏離。模糊綜合評(píng)價(jià)的步驟為：
首先，確定模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集U={u1，u2，……，um}；
然后，確定指標(biāo)等級(jí)的評(píng)價(jià)集，V={v1，v2，……，vn}；
定出每個(gè)因素對(duì)于各評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度。定性指標(biāo)的隸屬度用模糊統(tǒng)計(jì)的方法求得。模糊統(tǒng)計(jì)是請(qǐng)參與評(píng)價(jià)的各位評(píng)價(jià)小組成員，按劃定的評(píng)價(jià)集V，給指標(biāo)U確定等級(jí)，然后，依此統(tǒng)計(jì)各指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)的頻數(shù)mij，然后用下式求得隸屬度rij:rij=，并由此得出因素評(píng)價(jià)矩陣R=（rij）（i=1，2，……，m；j=1，2，……，n）；
首先確定各因素的權(quán)重，A=[a1a2…am]；由評(píng)判組確定一因素對(duì)評(píng)價(jià)的影響相對(duì)于其他因素的重要程度；
然后作模糊變換，綜合評(píng)判。B=A×R[b1b2…bn]根據(jù)計(jì)算結(jié)果，可按最大隸屬度原則做出具體的評(píng)判。
2、評(píng)價(jià)原則
（1）最大隸屬度原則。在評(píng)價(jià)時(shí)，采用最大隸屬度原則，即bk=max[b1b2…bn]時(shí)則認(rèn)為項(xiàng)目的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)為第k級(jí)。
（2）最大隸屬度原則失效時(shí)的評(píng)價(jià)方法。當(dāng)出現(xiàn)bi和bk（k=i±1）比較接近或?姿=?燮0.7時(shí)（其中，bi為和bk最接近的值），最大隸屬度原則便失效，則在評(píng)價(jià)時(shí)，令?啄=，
當(dāng)i=k-1時(shí)，被評(píng)價(jià)對(duì)象為第（i+?啄）級(jí)；當(dāng)i=k+1時(shí)，被評(píng)價(jià)對(duì)象為第（k-?啄+1）級(jí)
三、算例
下面將以某公司中技術(shù)管理人員績(jī)效評(píng)估為例，詳細(xì)說(shuō)明基于模糊數(shù)學(xué)的綜合分析績(jī)效評(píng)價(jià)方法。
1、建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從而確定模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集
如表1所示，在員工績(jī)效評(píng)價(jià)中，選擇出影響績(jī)效的模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)集。如本例中建立了一個(gè)二層評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，首先，對(duì)員工績(jī)效的評(píng)價(jià)將從工作態(tài)度、工作能力、工作業(yè)績(jī)?nèi)矫孢M(jìn)行考察，這三方面就構(gòu)成了在第一層中的三個(gè)指標(biāo){u1u2u3}，而每個(gè)指標(biāo)又可繼續(xù)向下分解為更細(xì)致的指標(biāo)，這些指標(biāo)就構(gòu)成了第二指標(biāo)層。
2、可以這樣來(lái)定義指標(biāo)等級(jí)的評(píng)價(jià)集
V=｛優(yōu)，良，中，差｝，評(píng)價(jià)集可以視具體情況確定。
3、向績(jī)效評(píng)價(jià)委員會(huì)的10位成員發(fā)放某員工績(jī)效考評(píng)表
對(duì)該員工工作績(jī)效的三大方面進(jìn)行考核（見(jiàn)表2）?？荚u(píng)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)方法如下，對(duì)于每一項(xiàng)指標(biāo)在每一等級(jí)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即得隸屬度，如：有三位評(píng)委評(píng)語(yǔ)為優(yōu)秀，則該指標(biāo)在優(yōu)秀級(jí)別上的隸屬度為30％；同理，其他三個(gè)等級(jí)的隸屬度為：4人合40％的良好，1人合10％的中等，0人合0％的較差，該員工績(jī)效評(píng)價(jià)隸屬度計(jì)算如2表所示。
由以上數(shù)據(jù)可得該員工第二指標(biāo)層各指標(biāo)的模糊評(píng)判矩陣分別為：
4、確定各層各指標(biāo)權(quán)重
確定權(quán)重常用的方法有，層次分析法，德?tīng)柗品?，調(diào)查表法等。本文中的權(quán)重由考評(píng)小組成員投票得出，權(quán)重分布詳見(jiàn)表2。
通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，第一指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重向量為A=[0.20.40.4]
同理，第二指標(biāo)層各指標(biāo)權(quán)重向量為A1=[0.40.30.10.2]；A2=[0.40.20.20.2]；A3=[0.20.30.30.2]
5、員工績(jī)效水平值的計(jì)算
由式可以計(jì)算，第二層指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)判斷矩陣B1、B2、B3分別為：
則可以計(jì)算，第一層指標(biāo)的層次總評(píng)值為：
計(jì)算結(jié)果顯示：該員工績(jī)效水平屬于“優(yōu)”等級(jí)的隸屬度為41.2%，屬于“良”等級(jí)的隸屬度為53.8%，屬于“中”等級(jí)的隸屬度為5%，屬于“差”等級(jí)的隸屬度為0%，即該員工績(jī)效為“優(yōu)”或“良”的可能性均較大。
6、評(píng)價(jià)結(jié)論
對(duì)計(jì)算出的層次總
評(píng)值采用最大隸屬度原則進(jìn)行判斷：
則該員工的績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)為：（i+?啄）=1.566級(jí)，該結(jié)果表明該員工的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果介于第一級(jí)“優(yōu)”和第二級(jí)“良”之間，但更接近與第二級(jí)“良”，這一評(píng)價(jià)結(jié)果是符合客觀實(shí)際的。
盡管上述模型給員工的績(jī)效評(píng)估帶來(lái)了很大方便，但它也不是完美無(wú)缺的，特別是不能認(rèn)為用該模型進(jìn)行的測(cè)評(píng)絲毫沒(méi)有主觀因素。事實(shí)上，在模糊測(cè)評(píng)里同樣含有主觀成分，例如權(quán)數(shù)的確定就是主觀的，不過(guò)這里的權(quán)數(shù)是由集體確定的，它與由一個(gè)人決定的主觀評(píng)價(jià)有著本質(zhì)的不同，因此，可以認(rèn)為基于模糊理論的員工績(jī)效評(píng)估模型是主觀與客觀的統(tǒng)一物。也就是說(shuō)，模糊測(cè)評(píng)模型雖然沒(méi)有從根本上排除主觀因素的影響，但是它對(duì)主觀因素進(jìn)行了控制。
【參考文獻(xiàn)】
[1]張德：人力資源開(kāi)發(fā)與管理[M]，清華大學(xué)出版社，2001.
模糊數(shù)學(xué)范文3
【關(guān)鍵詞】 模糊數(shù)學(xué)； 績(jī)效審計(jì)； 評(píng)價(jià)指標(biāo)
一、引言
高?？?jī)效審計(jì)作為評(píng)價(jià)與考核高校經(jīng)濟(jì)決策科學(xué)性和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)效益性的有效手段，通過(guò)對(duì)高校教育資源利用的經(jīng)濟(jì)性、效率性和效果性作出評(píng)價(jià)，并提出建設(shè)性意見(jiàn)，可以促進(jìn)教育資源的合理配置和有效利用。根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的屬性的不同，績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)方法大致可以分為兩類(lèi)：定量評(píng)價(jià)和定性評(píng)價(jià)。定量評(píng)價(jià)是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為主要信息來(lái)源，建立績(jī)效考評(píng)數(shù)學(xué)模型，以數(shù)學(xué)手段求得考核結(jié)果，并以數(shù)量的形式表示出來(lái)。定性評(píng)價(jià)是由評(píng)價(jià)主體對(duì)系統(tǒng)的輸出作出主觀的分析，直接給考核對(duì)象進(jìn)行打分或作出模糊的判定，如很好、好、一般、不太好或不好。定量評(píng)價(jià)雖然具有客觀性和可靠性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，但有許多對(duì)高校績(jī)效有重要影響的因素指標(biāo)是模糊的，難以量化的，比如校園安全，特色與創(chuàng)新能力等是無(wú)法作出準(zhǔn)確定量的描述，只能采用定性評(píng)價(jià)的方法，而定性評(píng)價(jià)其客觀性和準(zhǔn)確性在很大程度上取決于考核主體的個(gè)人素質(zhì)，從而使績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果缺乏客觀性。怎樣才能結(jié)合兩種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)呢？模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用為我們減少定性考核主觀性提供了有效的方法。
二、高?？?jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)框架的構(gòu)建
高?？?jī)效審計(jì)的內(nèi)容包括三個(gè)部分，一是經(jīng)濟(jì)性，主要審計(jì)各類(lèi)資金的投入和使用是否經(jīng)濟(jì)合理；二是效率性，主要審計(jì)在一定的條件下，為取得同樣的教育成果，高校資源的占用和消耗程度；三是效果性，主要審計(jì)高校發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度。高等教育承擔(dān)著人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會(huì)服務(wù)的三大職能，同時(shí)由于高校在履行這三大職能時(shí)取得的成果效益具有“模糊性”、“長(zhǎng)遠(yuǎn)性”和“間接性”特點(diǎn)，因此高校績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建應(yīng)緊緊圍繞三大職能，充分體現(xiàn)三大特點(diǎn)，遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可行性原則。根據(jù)高校績(jī)效審計(jì)內(nèi)容及指標(biāo)設(shè)置原則，筆者以2008江蘇省財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)為依據(jù)，采用“德?tīng)柗啤狈?，從高等教育投入、高等教育產(chǎn)出與效果、高等教育發(fā)展能力、社會(huì)效果評(píng)價(jià)四個(gè)方面，構(gòu)建了高?？?jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包括3大類(lèi)12項(xiàng)指標(biāo)，具體指標(biāo)見(jiàn)表1。
三、模糊數(shù)學(xué)視角下的高?？?jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
建立高?？?jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之后，就可以針對(duì)這些指標(biāo)收集有關(guān)資料并分別對(duì)高校投入產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)性、效率性、效果性進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是，由于每一個(gè)指標(biāo)都只能涵蓋和反映某一方面的內(nèi)容，要對(duì)高校投入產(chǎn)出績(jī)效總體情況進(jìn)行概括評(píng)價(jià)，還需要在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上建立評(píng)價(jià)模型，以進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。本文利用模糊數(shù)學(xué)的方法建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型，并將其應(yīng)用于高校績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)中。
（一）建立因素集和評(píng)語(yǔ)集
根據(jù)表1列示的12個(gè)內(nèi)部控制評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)因素集合：U={U1，U2，U3}，其中U1={U11，U12，U13}，代表經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)；U2={U21，U22}，代表效率性指標(biāo)；U3={U31，U32，U33，U34，U35，U36，U37}，代表效果性指標(biāo)。為了評(píng)價(jià)所評(píng)價(jià)對(duì)象的優(yōu)劣程度，還需要建評(píng)語(yǔ)集，本模型取n=3，并將V1，V2，V3分別定義為好、中、差3個(gè)檔次，則評(píng)語(yǔ)集可表示為：V={V1，V2，V3}。
（二）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重集
為了考察不同指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)體系中的重要的程度，需要將所有評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重賦值處理。權(quán)重的設(shè)立具有很強(qiáng)的導(dǎo)向性作用，在指標(biāo)體系一定的情況下，權(quán)重的變化會(huì)直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果。在高校的績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)中，各指標(biāo)的權(quán)重同樣對(duì)評(píng)價(jià)具有導(dǎo)向性，因此指標(biāo)權(quán)重設(shè)置應(yīng)反映高?？?jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)的價(jià)值取向。高校績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)的價(jià)值取向在于促進(jìn)高校合理利用資金，提高資金使用效益，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)高?？沙掷m(xù)發(fā)展，因此在指標(biāo)權(quán)重設(shè)置的時(shí)候，要側(cè)重業(yè)務(wù)指標(biāo)和發(fā)展能力指標(biāo)。
根據(jù)上述原則，筆者采用T.L.saaty層次分析法（AHP法）確定指標(biāo)權(quán)重，按照已經(jīng)確定的績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)模型（表1），用成對(duì)因素比較矩陣和1-9標(biāo)度，給江蘇5所高校的審計(jì)和財(cái)務(wù)人員發(fā)了調(diào)查表，根據(jù)專(zhuān)家們主觀的兩兩指標(biāo)比較意見(jiàn)，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)結(jié)構(gòu)模型中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較判斷，按指標(biāo)排列順序排列判斷的結(jié)果，形成一個(gè)一級(jí)和三個(gè)二級(jí)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)判矩陣。通過(guò)對(duì)評(píng)判矩陣的計(jì)算，得到一級(jí)和二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)判矩陣最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，通過(guò)對(duì)評(píng)判矩陣的一致性檢驗(yàn)，計(jì)算其歸一化的特征向量，確定出一級(jí)和二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，見(jiàn)表2。
根據(jù)表2，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重集W={W1，W2，W3}={0.1，0.4，0.5}，經(jīng)費(fèi)來(lái)源結(jié)構(gòu)、經(jīng)費(fèi)應(yīng)用結(jié)構(gòu)、生均經(jīng)常性支出對(duì)經(jīng)濟(jì)性的權(quán)重W1={W11，W12，W13}={0.3，0.3，0.4}；畢業(yè)生、科研獲獎(jiǎng)對(duì)效率性的權(quán)重W2={W21，W22}={0.7，0.3}；辦學(xué)條件、發(fā)展能力、師資隊(duì)伍、財(cái)務(wù)能力、特色與創(chuàng)新、滿意度、校園安全，對(duì)效果性的權(quán)重W3={W31，W32，W33，W34，W35，W36，W37}={0.1，0.1，0.2，0.1，0.1，0.3，0.1}。
（三）構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣R
通過(guò)專(zhuān)家打分等方法獲得3個(gè)模糊評(píng)價(jià)矩陣R1，R2，R3。
（四）建立評(píng)價(jià)模型
（五）得出結(jié)論
將評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行最終處理，得出結(jié)論，發(fā)現(xiàn)績(jī)效評(píng)價(jià)中存在的問(wèn)題，并在審計(jì)報(bào)告中給出改進(jìn)建議。
四、對(duì)X高校2009年績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)實(shí)例分析
（一）基本情況
X高校是一所國(guó)有公辦的全日制普通高等院校。該高校為同類(lèi)學(xué)院中的示范性建設(shè)院校，至2009年底，學(xué)校占地853畝，建筑面積25萬(wàn)平方米，運(yùn)動(dòng)場(chǎng)館面積30 547平方米，圖書(shū)館藏書(shū)65萬(wàn)冊(cè)，現(xiàn)有教職工566人，專(zhuān)任教師446人，全日制專(zhuān)科在校生12 780名。2009年學(xué)院總資產(chǎn)近6億，2009年學(xué)院總收入18 505.39萬(wàn)元，其中財(cái)政收入17 340萬(wàn)元?？傊С?7 871.11萬(wàn)元。專(zhuān)業(yè)設(shè)置主要面向省內(nèi)支柱產(chǎn)業(yè)――制造業(yè)，建有與制造業(yè)核心產(chǎn)業(yè)、相關(guān)產(chǎn)業(yè)和附加產(chǎn)業(yè)的“產(chǎn)業(yè)鏈”及經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng)的專(zhuān)業(yè)44個(gè)，其中國(guó)家重點(diǎn)建設(shè)專(zhuān)業(yè)5個(gè)，國(guó)家教改試點(diǎn)專(zhuān)業(yè)2個(gè)，省品牌（特色）專(zhuān)業(yè)6個(gè)。
（二）績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)的具體過(guò)程
利用前面所建立的高校績(jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)和模糊評(píng)價(jià)模型，對(duì)X高校2009年的教育支出績(jī)效情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
1.建立模糊綜合評(píng)判因素集U和評(píng)語(yǔ)集V
建立評(píng)價(jià)因素集合：U={U1，U2，U3}，代表評(píng)價(jià)教育支出績(jī)效的三個(gè)影響因素，其中U1={U11，U12，U13}，代表經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)；U2={U21，U22}，代表效率性指標(biāo)；U3={U31，U32，U33，U34，U35，U36，U37}，代表效果性指標(biāo)。建評(píng)語(yǔ)集V={V1，V2，V3}并將V1，V2，V3分別定義為好、中、差3個(gè)檔次。
2.確立評(píng)價(jià)權(quán)重集W
根據(jù)表2構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重集W={W1，W2，W3}為{0.1，0.4，0.5}，經(jīng)費(fèi)來(lái)源結(jié)構(gòu)、經(jīng)費(fèi)應(yīng)用結(jié)構(gòu)、生均經(jīng)常性支出對(duì)經(jīng)濟(jì)性的權(quán)重W1={W11，W12，W13}為{0.3，0.3，0.4}；畢業(yè)生、科研獲獎(jiǎng)對(duì)效率性的權(quán)重W2={W21，W22}為{07，0.3}；辦學(xué)條件、教學(xué)發(fā)展能力、師資隊(duì)伍、財(cái)務(wù)能力、特色與創(chuàng)新、滿意度、校園安全對(duì)效果性的權(quán)重W3={W31，W32，W33，W34，W35，W36，W37}為{0.1，0，1，0.2，0.1，0.1，03，0.1}。
3.通過(guò)專(zhuān)家打分等方法獲得模糊評(píng)價(jià)矩陣R
筆者請(qǐng)對(duì)該高校進(jìn)行審計(jì)的注冊(cè)會(huì)計(jì)師和財(cái)務(wù)部門(mén)、審計(jì)部門(mén)、相關(guān)高校管理人員共15人對(duì)該高校績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了評(píng)價(jià)打分，打分的整理計(jì)算情況見(jiàn)表3。
由專(zhuān)家打分得出3個(gè)模糊矩陣：
4.進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)
根據(jù)模糊數(shù)學(xué)中的運(yùn)算方法，先對(duì)第三層各指標(biāo)（具體指標(biāo)）的評(píng)判矩陣進(jìn)行運(yùn)算，得到關(guān)于U1 U2 U3的綜合評(píng)語(yǔ)分別為：
B1=W1oR1={0.4，0.4，0.3}
B2=W2oR2={0.5，0.3，0.3}
B3=W3oR3={0.3，0.3，0.3}
對(duì)三個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行歸一化處理后得到：
B1={0.36，0.36，0.28}
B2={0.46，0.27，0.27}
B3={0.33，0.33，0.34}
根據(jù)以上B1、B2、B3，可得評(píng)判隸屬矩陣R={B1，B2，B3}，再利用評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重集W，可得到綜合評(píng)價(jià)結(jié)果：
B=WoR={0.4，0.33，0.34}
對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果B進(jìn)行歸一化處理后得到：B={0.37，0.31，0.32}。X高校的績(jī)效評(píng)價(jià)為“好”的程度最大，為37%，根據(jù)最大隸屬原則，該高?？?jī)效評(píng)價(jià)為好，而該高校當(dāng)年的建設(shè)為全國(guó)同類(lèi)高校中的示范性院校，利用該模型評(píng)價(jià)的結(jié)果和該高校建設(shè)的實(shí)際成果是很接近的。
5.對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析
本文以最大隸屬評(píng)判法的結(jié)果B={0.37，0.31，0.32}為例，對(duì)X高校的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行分析，找出X高校存在的問(wèn)題，提出相關(guān)建設(shè)建議。
從總評(píng)結(jié)果來(lái)看，隸屬于“好”的度為37%，隸屬于“中”和“差”的度分別為31%和32%。從權(quán)重設(shè)置上，U3效果性指標(biāo)和U2效率性指標(biāo)的權(quán)重分別為0.5和0.4，主要決定了績(jī)效評(píng)價(jià)的結(jié)果B。U3效果性指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果B3={0.33，0.33，0.34}，即認(rèn)為建設(shè)效果“好”“中”“差”基本均衡，因?yàn)樵谟绊懶Ч灾笜?biāo)的7項(xiàng)因素中合計(jì)占了0.5的權(quán)重的U36滿意度（0.3）和U33師資隊(duì)伍（0.2）評(píng)價(jià)結(jié)果分別為（0.5，0.3，0.2）和（0.4，0.5，0.1），此兩項(xiàng)指標(biāo)認(rèn)為“好”和“中”的比例未有明顯差距，故整個(gè)評(píng)價(jià)結(jié)果均衡。U2效率性指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果為B2{0.46，0.27，0.27}，即認(rèn)為“好”為46%，因?yàn)樵谟绊懶市灾笜?biāo)的2項(xiàng)因素中，U21畢業(yè)生占了0.7的權(quán)重，其評(píng)價(jià)結(jié)果為（0.5，0.3，0.2），即認(rèn)為“好”的占了50%，這個(gè)指標(biāo)直接影響了效率性的評(píng)價(jià)結(jié)果B2，也影響了總結(jié)果B。
根據(jù)每個(gè)指標(biāo)對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果的影響程度，從X高校的審計(jì)分析結(jié)果看，該高校要提高教育投入的使用績(jī)效，建議從以下幾個(gè)方面采取措施：
第一，加強(qiáng)教師隊(duì)伍建設(shè)。在學(xué)院建設(shè)過(guò)程中師資引進(jìn)與培訓(xùn)項(xiàng)目應(yīng)按計(jì)劃實(shí)施，完善師資隊(duì)伍建設(shè)過(guò)程的管理，進(jìn)一步發(fā)揮師資隊(duì)伍建設(shè)的考核機(jī)制，打造優(yōu)良的教師團(tuán)隊(duì)。
第二，提升高校的教學(xué)發(fā)展能力、財(cái)務(wù)能力、辦學(xué)條件、特色與創(chuàng)新能力。該高校在財(cái)務(wù)管理，資金的籌資、使用方面應(yīng)注重長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，加強(qiáng)學(xué)院的教學(xué)基本條件建設(shè)，為專(zhuān)業(yè)建設(shè)提供保障，實(shí)現(xiàn)資源共享，并根據(jù)教學(xué)目標(biāo)，進(jìn)一步推進(jìn)人才培養(yǎng)模式、課程體系改革，凸顯該類(lèi)型高校特色。
第三，加強(qiáng)科研能力的培養(yǎng)。鑒于科研水平的限制，專(zhuān)家普遍認(rèn)為X高?？蒲兴讲桓?，該校應(yīng)該提高科研的質(zhì)量，加強(qiáng)高?？蒲蟹?wù)社會(huì)的能力。
總之，通過(guò)實(shí)例，根據(jù)構(gòu)建的高?？?jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，把模糊數(shù)學(xué)應(yīng)用到高?？?jī)效審計(jì)評(píng)價(jià)當(dāng)中去可以精確績(jī)效管理過(guò)程中的一些模糊因素，運(yùn)用多種模糊數(shù)學(xué)方法從定量指標(biāo)與定性指標(biāo)兩方面來(lái)進(jìn)行精確計(jì)算，最后運(yùn)用模糊綜合評(píng)判求出高等教育投入的最終分值并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)高校教育投入進(jìn)行績(jī)效審計(jì)的目標(biāo)。
【參考文獻(xiàn)】
［1］ 王光遠(yuǎn)，劉霞.關(guān)于《經(jīng)濟(jì)性審計(jì)準(zhǔn)則》的解析［J］.中國(guó)內(nèi)部審計(jì)，2008（11）：22-27.
［2］ 王光遠(yuǎn)，劉霞.關(guān)于《效果性審計(jì)準(zhǔn)則》的解析［J］.中國(guó)內(nèi)部審計(jì)，2008（12）：20-25.
［3］ 王光遠(yuǎn)，劉霞.關(guān)于《效率性審計(jì)準(zhǔn)則》的解析［J］.中國(guó)內(nèi)部審計(jì)，2009（1）：12-17.
［4］ 馮勛榮.關(guān)于高?？?jī)效審計(jì)的思考［J］.工業(yè)審計(jì)與會(huì)計(jì)，2006（5）：30-31.
［5］ 江蘇省財(cái)政廳，江蘇省教育廳.關(guān)于開(kāi)展2008年度職業(yè)教育財(cái)政支出績(jī)效評(píng)價(jià)工作的通知［Z］.2009.
［6］ 龍英，李國(guó)俊，廖宏偉.基于層次分析法的學(xué)院二級(jí)財(cái)務(wù)管理績(jī)效考評(píng)［J］.教育財(cái)會(huì)研究，2010（6）：33-36.
［7］ 吳秉堅(jiān).模糊數(shù)學(xué)及其經(jīng)濟(jì)分析［M］.中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，1994.
模糊數(shù)學(xué)范文4
[論文摘要]用模糊數(shù)學(xué)方法預(yù)測(cè)燃煤鍋爐結(jié)渣特性的新發(fā)展，闡述了各評(píng)判方法的優(yōu)缺點(diǎn)。
鍋爐結(jié)渣是長(zhǎng)期困擾電站鍋爐設(shè)計(jì)和運(yùn)行的問(wèn)題，威脅著電站鍋爐的安全和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。準(zhǔn)確預(yù)測(cè)鍋爐的結(jié)渣傾向，為大型電站鍋爐的設(shè)計(jì)及運(yùn)行提供科學(xué)依據(jù)，對(duì)提高鍋爐的可用率，節(jié)約能源具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。
結(jié)渣過(guò)程是極其復(fù)雜的物理化學(xué)過(guò)程，取決于許多因素的綜合影響。它不僅與煤的灰分含量及其物理化學(xué)性質(zhì)有關(guān)，還與燃燒器型式、爐膛結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)參數(shù)、爐內(nèi)溫度水平、空氣動(dòng)力工況、氣氛條件以及受熱面的布置等有關(guān)。國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者對(duì)結(jié)渣進(jìn)行了廣泛、深入的研究，提出了各類(lèi)結(jié)渣預(yù)測(cè)方法并取得了一定的成果。本文主要闡述近年來(lái)采用模糊數(shù)學(xué)方法預(yù)測(cè)結(jié)渣特性的新發(fā)展。
一、結(jié)渣評(píng)判指標(biāo)
目前，國(guó)內(nèi)外判斷電廠煤結(jié)渣的因素主要有兩個(gè)方面：①根據(jù)煤的成分特性進(jìn)行判斷，比如煤灰中堿酸比B/A、硅比G、硅鋁比SiO2/Al2O3、鐵鈣比等；②根據(jù)煤灰的物理特性進(jìn)行判斷，包括軟化溫度t2、灰渣粘度、煤灰燒結(jié)特性等。此外還有一些判定結(jié)渣的指標(biāo)，如沾污指數(shù)Rf、煤灰粘度結(jié)渣指標(biāo)、硫結(jié)渣指標(biāo)RS、煤灰三元相圖等。陳立軍，文孝強(qiáng)等對(duì)結(jié)渣的評(píng)判指標(biāo)做了歸納。
美國(guó)EPRI曾調(diào)研了各種結(jié)渣指數(shù)的分辨情況，調(diào)研結(jié)果表明，沒(méi)有任何一項(xiàng)單一的指數(shù)可以完全正確預(yù)報(bào)結(jié)渣傾向，但任何一項(xiàng)指數(shù)又都有相當(dāng)?shù)目煽啃?70%左右)。
二、模糊數(shù)學(xué)方法
單指標(biāo)評(píng)判和預(yù)測(cè)煤的結(jié)渣性準(zhǔn)確率較低，難以滿足實(shí)際需要。有必要找到一種能根據(jù)具體情況確定出不同指標(biāo)的不同置信度的方法，以使判別結(jié)果更符合客觀實(shí)際，因而產(chǎn)生了綜合評(píng)判方法。
煤的結(jié)渣程度由弱到強(qiáng)的變化是一個(gè)由量變到質(zhì)變的過(guò)程，是一個(gè)模糊問(wèn)題。模糊數(shù)學(xué)是用數(shù)學(xué)方法研究和處理具有“模糊性”現(xiàn)象的一門(mén)學(xué)科，因而能很好的評(píng)判煤的結(jié)渣傾向。
（一）模糊綜合評(píng)判
單一結(jié)渣特性判別指數(shù)分辨率低的一個(gè)重要原因是分割界限太明確，人為地把復(fù)雜的模糊性現(xiàn)象簡(jiǎn)單地處理成了清晰現(xiàn)象，并且單一指標(biāo)只能從某個(gè)方面因素判別其結(jié)渣程度。為了提高預(yù)報(bào)的可靠性，必須兼顧多種因素綜合評(píng)判。
綜合評(píng)判是一種通過(guò)考慮不同因素表現(xiàn)出的不同作用而得到全面、合理結(jié)論的決策手段。這方面研究的共同點(diǎn)是選取一些常規(guī)結(jié)渣指標(biāo)作為因素集，取用結(jié)渣程度“輕微”、“中等”、“嚴(yán)重”三級(jí)被擇集作為評(píng)語(yǔ)集，并確定因素集中各因素的權(quán)重，進(jìn)行單因素評(píng)判，最后按某一模型加以單級(jí)模糊綜合評(píng)判，得到綜合評(píng)判向量。按最大隸屬度原則，判定該煤種的結(jié)渣程度等級(jí)。上述方法使用方便，在實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用，取得較好的效果。選擇具有較高準(zhǔn)確度的評(píng)判指標(biāo)，在合理選擇隸屬函數(shù)和權(quán)重集的基礎(chǔ)上，能夠最大程度地減少人為因素的影響，使判別結(jié)果更準(zhǔn)確。其關(guān)鍵在于從實(shí)際情況出發(fā)，建立合適的隸屬函數(shù)和權(quán)重集。
1．綜合評(píng)判模型的發(fā)展及評(píng)判因數(shù)集的選取
孫亦碌等人采用模糊數(shù)學(xué)的方法預(yù)測(cè)燃煤結(jié)渣性，并編制了用于綜合判別的RTSQ程序，此模型為燃煤結(jié)渣特性模糊綜合評(píng)判的雛形。
馮寶安等人提出了常規(guī)結(jié)馇指標(biāo)的模糊綜合評(píng)判方法，并將其用于8個(gè)煤種的結(jié)馇特性判，所得評(píng)判結(jié)果與實(shí)際結(jié)渣狀況相符。又應(yīng)用主因素決定型M(Λ，V)、主因素突出型M(·，V)、綜合評(píng)判型M(Λ，)及加權(quán)平均型M(·，+)四種單級(jí)模糊綜合評(píng)判模型對(duì)國(guó)內(nèi)8個(gè)煤種的常規(guī)結(jié)渣指標(biāo)進(jìn)行評(píng)判，由評(píng)判結(jié)果比較得出單級(jí)模型M(Λ，V)的準(zhǔn)確率最高的結(jié)論。
邱建榮等人對(duì)單一煤種及混煤的結(jié)渣特性進(jìn)行了研究，以軟化溫度t2、硅鋁比SiO2/Al2O3、硅比G、堿酸比B/A為評(píng)判因素集對(duì)煤的結(jié)渣特性進(jìn)行了評(píng)判。該方法不僅能夠全面考慮各種煤質(zhì)因素在具體情況下對(duì)結(jié)渣程度的綜合影響，而且考慮了不同指標(biāo)在不同情況下的重要程度，因而與常規(guī)指標(biāo)相比，其評(píng)價(jià)更為全面客觀。
楊圣春提出了分別適合于預(yù)測(cè)單一煤種和混煤的模糊評(píng)判模型CSM1和CSM2。劉伯謙等人針對(duì)元寶山褐煤的結(jié)渣特性預(yù)報(bào)不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出了將改進(jìn)了的常規(guī)指標(biāo)及鍋爐運(yùn)行參數(shù)等多種單一判別準(zhǔn)則運(yùn)用于模糊數(shù)學(xué)，對(duì)褐煤結(jié)渣狀況進(jìn)行了有效判別。
浙江大學(xué)曹欣玉、蘭澤全等人在分析單一結(jié)渣判別指標(biāo)的缺陷及其原因的基礎(chǔ)上，針對(duì)常規(guī)指標(biāo)評(píng)判水煤漿結(jié)渣傾向準(zhǔn)確率普遍不高的問(wèn)題，有針對(duì)性地提取了分辨率較高的結(jié)渣綜合指數(shù)R以及4個(gè)常規(guī)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)判因素集。該方法較傳統(tǒng)的方法有更高的準(zhǔn)確性。
2．隸屬函數(shù)的確定
關(guān)于隸屬函數(shù)的確定人們一直都是采用線性函數(shù)，楊圣春提出的混煤結(jié)渣模型CBM2的隸屬度函數(shù)采用正態(tài)分布，函數(shù)變化較慢，評(píng)判結(jié)果表明該模型具有較高的分辨率和可信度，可為鍋爐燃用混煤進(jìn)行優(yōu)化配煤提供參考。但該模型是否適用任何煤種，還有待于進(jìn)一步通過(guò)實(shí)踐來(lái)驗(yàn)證。
浙江大學(xué)舒紅寧、黃鎮(zhèn)宇嘗試性地提出由正態(tài)分布函數(shù)演化而來(lái)非線性隸屬函數(shù)，函數(shù)變化較慢，并與實(shí)際結(jié)渣情況進(jìn)行了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)評(píng)判結(jié)果和實(shí)際結(jié)渣情況取得了很好的吻合。這些說(shuō)明了用正態(tài)分布函數(shù)建立其隸屬函數(shù)比線性隸屬函數(shù)更準(zhǔn)確、更合理，更加符合實(shí)際情況。
3．權(quán)系數(shù)的確定
在模糊綜合評(píng)判方法中，權(quán)系數(shù)反映各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在綜合評(píng)判中的可信度，直接影響綜合評(píng)判的效果。因此，權(quán)系數(shù)的確定是綜合評(píng)價(jià)方法的關(guān)鍵.通常采用專(zhuān)家咨詢法來(lái)解決.而專(zhuān)家咨詢法的致命弱點(diǎn)是過(guò)分依賴(lài)專(zhuān)家的主觀判斷和經(jīng)驗(yàn)，其結(jié)果有時(shí)難以令人信服。
趙顯橋等利用粗糙集理論來(lái)確定綜合評(píng)判模型中的權(quán)系數(shù)，將權(quán)系數(shù)確定問(wèn)題轉(zhuǎn)化為粗糙集中屬性重要性評(píng)價(jià)問(wèn)題，利用粗糙集理論中的知識(shí)支持度和屬性重要性評(píng)價(jià)方法，給出了模糊綜合評(píng)判模型權(quán)系數(shù)的計(jì)算方法。該方法不需要建立解析式的數(shù)學(xué)模型，完全是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來(lái)確定各個(gè)預(yù)測(cè)方法的權(quán)系數(shù)，克服了傳統(tǒng)權(quán)系數(shù)確定方法的主觀性，使得綜合評(píng)判方法更客觀、更科學(xué)。
（二）聚類(lèi)分析
灰色聚類(lèi)方法是基于模糊數(shù)學(xué)的方法之一，是以灰色統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，將聚類(lèi)對(duì)象對(duì)不同聚類(lèi)指標(biāo)所擁有的白化數(shù)按幾個(gè)灰類(lèi)進(jìn)行歸納整理，從而判斷聚類(lèi)對(duì)象屬于哪一類(lèi)的灰色統(tǒng)計(jì)方法。
浙江大學(xué)曹欣玉等人在分析單一結(jié)渣判別指標(biāo)的缺陷及其原因的基礎(chǔ)上，提出將分辨率較高的Rs與另外5個(gè)結(jié)渣指數(shù)(t2、B／A、G、SiO2／A12O3、R)一起作為評(píng)判因素集，采用灰色聚類(lèi)方法對(duì)新汶黑液水煤漿及普通水煤漿結(jié)渣特性進(jìn)行預(yù)測(cè)評(píng)估。結(jié)果表明，該模型較傳統(tǒng)單一評(píng)價(jià)方法有更高的準(zhǔn)確度。
許志華針對(duì)有關(guān)模糊判別法和灰色聚類(lèi)法中所出現(xiàn)的缺欠，對(duì)其進(jìn)行了補(bǔ)正，并討論了補(bǔ)正后引起的計(jì)算量增大的問(wèn)題。
邱建榮等人將鄧聚龍的灰色聚類(lèi)理論應(yīng)用于燃煤結(jié)渣特性的評(píng)判中?；疑垲?lèi)理論繼承了模糊數(shù)學(xué)法的優(yōu)點(diǎn)，注意到分級(jí)界限不確定性問(wèn)題，并在此基礎(chǔ)上給出了屬于某一等級(jí)的可能性分布。用此理論來(lái)判別煤的結(jié)渣性其結(jié)果無(wú)疑更符合客觀實(shí)際。王桂明．謝竣林等人應(yīng)用灰色理論對(duì)煤結(jié)渣性能進(jìn)行評(píng)判，并對(duì)煤的結(jié)渣機(jī)理進(jìn)行了分析，其結(jié)論與邱建榮等人相同，為煤的結(jié)渣評(píng)判提供了新思路。
華中理工大學(xué)郭嘉、曾漢才運(yùn)用模糊聚類(lèi)分析法分析預(yù)測(cè)混煤的結(jié)渣趨勢(shì)，此方法不僅適合混煤的特點(diǎn)，而且考慮了模糊因素的影響方便易行。
（三）模糊模式識(shí)別
模糊模式識(shí)別法大致可分為直接法和間接法(又稱(chēng)群體模式識(shí)別方法)。直接法是根據(jù)最大隸屬原則來(lái)歸類(lèi)，間接法則是按照擇近原則來(lái)對(duì)被識(shí)別對(duì)象進(jìn)行識(shí)別。
郭嘉，曾漢才采用間接法，將已知結(jié)渣狀況的6個(gè)煤種作為模型，采用煤灰軟化溫度、硅鋁比、堿酸比和硅比4個(gè)評(píng)判指標(biāo)，對(duì)受檢煤種進(jìn)行識(shí)別。通過(guò)計(jì)算與前6個(gè)已知模型的貼近度，來(lái)判別受檢者的歸屬類(lèi)型。但此模型比較粗糙，識(shí)別范圍狹窄，且只考慮了煤灰的特性，僅適用于燃燒工況比較接近的不同煤灰的評(píng)判。
蘭澤全，曹欣玉采用間接法對(duì)待識(shí)別對(duì)象進(jìn)行結(jié)渣特性判別。選用了7個(gè)已知結(jié)渣程度的燃煤作為標(biāo)準(zhǔn)模型，以4個(gè)常規(guī)指標(biāo)和綜合指數(shù)R為評(píng)判因素集，對(duì)同一臺(tái)鍋爐不同部位的3個(gè)樣品(爐渣，轉(zhuǎn)向室灰，除塵灰)以及某燃料水煤漿灰進(jìn)行識(shí)別，以判斷屬于何種結(jié)渣程度，結(jié)果表明該模型較以前的四因素法具有更高的準(zhǔn)確性。同時(shí)指出應(yīng)用模糊模式識(shí)別法來(lái)評(píng)價(jià)其沾污結(jié)渣特性時(shí)，在因素集的選取方面應(yīng)更多地考慮鍋爐設(shè)計(jì)參數(shù)及運(yùn)行工況的影響。
趙利敏，路丕思綜合考慮灰熔點(diǎn)、堿酸比、硅鋁比、硅比及爐膛平均溫度和無(wú)因次實(shí)際切圓直徑6個(gè)因素，利用模糊模式識(shí)別的方法判斷鍋爐結(jié)渣。以實(shí)際運(yùn)行中已知結(jié)渣程度的9臺(tái)鍋爐作為樣本，對(duì)7臺(tái)受檢鍋爐進(jìn)行評(píng)判，評(píng)判結(jié)果與實(shí)際情況相符。此新方法可預(yù)示大容量鍋爐的設(shè)計(jì)及運(yùn)行時(shí)的結(jié)渣程度。
隨著模式識(shí)別樣本庫(kù)的不斷豐富和完善，此方法將會(huì)得到更廣泛的應(yīng)用。
三、結(jié)論
目前的采用的預(yù)測(cè)方法大多以煤指特性為指標(biāo)，對(duì)鍋爐的運(yùn)行情況考慮較少。由于爐內(nèi)結(jié)渣的多種因素影響，用某種固定的預(yù)測(cè)方法得到的結(jié)果，往往達(dá)不到要求的精度，難以找到通用的預(yù)測(cè)模型，而且數(shù)據(jù)本身也具有局限性。要想提高結(jié)渣預(yù)測(cè)的精確度，需要不斷改進(jìn)計(jì)算方法，建立和完善煤質(zhì)特性、鍋爐運(yùn)行參數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)，尋找普遍使用的模型。
參考文獻(xiàn)：
[1]陳吟穎、石惠芳、閻維平，達(dá)拉特發(fā)電廠3號(hào)鍋爐爐膛結(jié)渣研究[J].動(dòng)力工程，2003，23(5):2635～2637.
[2]張忠孝，用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)電廠鍋爐結(jié)渣特性的研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2000，20(10):64～66.
[3]陳寶康、閻維平、李霄飛，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電站鍋爐輻射受熱面污染監(jiān)測(cè)[J].動(dòng)力工程，2003，23(5):2660～2664.
[4]舒紅寧、黃鎮(zhèn)宇、董一真等，基于煤灰成分的非線性結(jié)渣模糊綜合預(yù)測(cè)模型[J].電站系統(tǒng)工程，2006，22(4):11～12.
模糊數(shù)學(xué)范文5
關(guān)鍵詞：綠色會(huì)計(jì) 計(jì)量方法 模糊識(shí)別 模糊聚類(lèi)
一、綠色會(huì)計(jì)核算體系概述
綠色會(huì)計(jì)是以自然資源耗費(fèi)應(yīng)如何補(bǔ)償為中心展開(kāi)的會(huì)計(jì)，其基本目標(biāo)是促使企業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中高度重視生態(tài)環(huán)境和物質(zhì)循環(huán)規(guī)律，合理開(kāi)發(fā)和利用自然資源，在提高經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)，努力提高環(huán)境效益，其具體目標(biāo)是組織相應(yīng)的會(huì)計(jì)核算，確認(rèn)和計(jì)量在一定期間的環(huán)境經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)損失，盡可能多的為社會(huì)各部門(mén)提供有關(guān)企業(yè)環(huán)境目標(biāo)、環(huán)境政策、環(huán)境規(guī)劃以及環(huán)境保護(hù)的義務(wù)、貢獻(xiàn)等方面的綠色會(huì)計(jì)信息。
(一)綠色會(huì)計(jì)假設(shè) 綠色會(huì)計(jì)假設(shè)包括會(huì)計(jì)主體假設(shè)、可持續(xù)發(fā)展假設(shè)和多重計(jì)量假設(shè)。綠色會(huì)計(jì)主體假設(shè)界定了獨(dú)立核算企業(yè)的空間和范圍，即必須是在自然資源不枯竭、生態(tài)環(huán)境不被破壞的前提下的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的主體；綠色會(huì)計(jì)可持續(xù)發(fā)展假設(shè)要求企業(yè)是在經(jīng)營(yíng)可持續(xù)發(fā)展、社會(huì)可持續(xù)發(fā)展和自然環(huán)境可持續(xù)發(fā)展三方面的協(xié)調(diào)統(tǒng)一基礎(chǔ)上的持續(xù)經(jīng)營(yíng)，而不是企業(yè)在追求經(jīng)濟(jì)效益最大化時(shí)，以犧牲環(huán)境資源為代價(jià)，忽視社會(huì)效益和威脅人類(lèi)生存的空間；環(huán)境資源的效用性、稀缺性、可替代性和非貨幣交易性決定了綠色會(huì)計(jì)計(jì)量是多重性。因?yàn)樵S多經(jīng)濟(jì)資源和環(huán)境資源無(wú)法直接用貨幣計(jì)量，所以要求企業(yè)運(yùn)用管理科學(xué)、自然科學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與方法及相關(guān)的數(shù)學(xué)模型方法進(jìn)行確認(rèn)和計(jì)量。
(二)綠色會(huì)計(jì)確認(rèn)與計(jì)量 依據(jù)三要素觀點(diǎn)，即環(huán)境資產(chǎn)、環(huán)境成本費(fèi)用和環(huán)境收益，對(duì)各要素進(jìn)行確認(rèn)。環(huán)境資產(chǎn)是指特定個(gè)體從已經(jīng)發(fā)生的事項(xiàng)取得或加以控制，能以貨幣計(jì)量，可能帶來(lái)未來(lái)效用的資產(chǎn)。按其形態(tài)可分為自然資源和生態(tài)資源，按能否再生可分為可再生資源和不可再生資源，按經(jīng)濟(jì)學(xué)意義可分為自由取用資源和經(jīng)濟(jì)資源。環(huán)境費(fèi)用是指某一主體在其持續(xù)發(fā)展過(guò)程中，因進(jìn)行經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或其他活動(dòng)，而付出或耗用資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化形式。包括自然資源的耗減費(fèi)用、生態(tài)資源的降級(jí)費(fèi)用、維持自然資源基本存量的費(fèi)用、生態(tài)資源的保護(hù)費(fèi)用等。環(huán)境效益是指在一定時(shí)間內(nèi)，環(huán)境資產(chǎn)給人類(lèi)帶來(lái)的已經(jīng)實(shí)現(xiàn)或即將實(shí)現(xiàn)的，能夠用貨幣計(jì)量的效益。包括對(duì)環(huán)境進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用、取得有形資源產(chǎn)品時(shí)獲得的直接環(huán)境效益和取得無(wú)形環(huán)境效用時(shí)獲得的間接環(huán)境效益。
(三)綠色會(huì)計(jì)核算 根據(jù)三要素觀點(diǎn)開(kāi)設(shè)會(huì)計(jì)科目，設(shè)置賬戶，進(jìn)行財(cái)務(wù)處理。在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)核算方法的基礎(chǔ)上，綠色會(huì)計(jì)在環(huán)境資產(chǎn)中應(yīng)增設(shè)“環(huán)境資產(chǎn)”科目，在環(huán)境成本費(fèi)用類(lèi)賬戶中增設(shè)“環(huán)境治理費(fèi)用”、“環(huán)境預(yù)防費(fèi)用”、“環(huán)境降級(jí)費(fèi)用”、“環(huán)境保護(hù)費(fèi)用”等科目，在環(huán)境損益類(lèi)賬戶中增設(shè)“環(huán)境收益”、“環(huán)境資本增值”、“環(huán)境損失”等科目。當(dāng)取得自然資產(chǎn)時(shí)，借記“環(huán)境資產(chǎn)”，貨記“銀行存款”；當(dāng)發(fā)生治理費(fèi)用時(shí)，借記“環(huán)境治理費(fèi)用”，貨記“銀行存款”；當(dāng)收到良好環(huán)保收益時(shí)，借記“銀行存款”，貸記“環(huán)境收益”。在綠色會(huì)計(jì)核算體系中，會(huì)計(jì)要素是靈魂，只有通過(guò)計(jì)量，才能在會(huì)計(jì)核算體系中正式記錄所要反映的經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)。同樣會(huì)計(jì)要素的計(jì)量也是難點(diǎn)，基于綠色會(huì)計(jì)要素特有的性質(zhì)，計(jì)量具有模柵的特點(diǎn)，計(jì)量方法的多樣化、計(jì)量對(duì)象的模糊性都給計(jì)量帶來(lái)許多困難?？梢?jiàn)，計(jì)量方法在建立綠色會(huì)計(jì)體系中的重要地位。
二、模糊數(shù)學(xué)方法在綠色會(huì)計(jì)要素計(jì)量中的應(yīng)用
模糊數(shù)學(xué)是用精確數(shù)學(xué)的方法來(lái)處理過(guò)去無(wú)法用數(shù)學(xué)描述的模糊事物。它包含著精確數(shù)學(xué)。從研究和應(yīng)用方法來(lái)看，模糊數(shù)學(xué)使用的完全是精確數(shù)學(xué)的方法，是精確數(shù)學(xué)的延伸和推廣。在綠色會(huì)計(jì)要素計(jì)量中應(yīng)用的主要是模糊數(shù)學(xué)中的模糊識(shí)別模型和模糊聚類(lèi)模型。
(一)模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)概念 模糊數(shù)學(xué)由以下部分構(gòu)成：一是論域。當(dāng)討論一個(gè)具體問(wèn)題時(shí)，總要把這個(gè)問(wèn)題限制在一定的范圍之內(nèi)，在這個(gè)范圍內(nèi)被討論的全部對(duì)象稱(chēng)為論域，通常用U或V表示。二是模糊向量。由隸屬度組成的向量就是模糊向量。在模糊數(shù)學(xué)中隸屬度是一事物具有某種性質(zhì)的程度，取值范圍[0，1]。如某企業(yè)水質(zhì)好的程度為0.8，大氣好的程度為0.6，植被好的程度為0．3，則向量(0.8；0.6；0.3)可表示該企業(yè)環(huán)境好的狀況。三是模糊關(guān)系與模糊矩陣。論域u={質(zhì)量好，質(zhì)量一般，質(zhì)量差}表示水的質(zhì)量等級(jí)，V={價(jià)格高，價(jià)格中等，價(jià)格低}表示水的價(jià)格等級(jí)，那么水的質(zhì)價(jià)關(guān)系R可表示為(表1)所示。那么R就是水的質(zhì)價(jià)相符
作者簡(jiǎn)介：
李玉蘭(1973-)，女，河北撫寧人，燕山大學(xué)講師
參考文獻(xiàn)：
[1]常大勇、張麗麗：《經(jīng)濟(jì)管理中的模糊數(shù)學(xué)方法》，《北京經(jīng)濟(jì)學(xué)院》1995年第8期。
[2]劉永祥：《論環(huán)境會(huì)計(jì)假設(shè)和核算原則》，《上海會(huì)計(jì)》2001年第9期。
[3]劉玉玲：《綠色會(huì)計(jì)淺論》，《運(yùn)城學(xué)院學(xué)報(bào)》2006年第1期。
模糊數(shù)學(xué)范文6
【關(guān)鍵詞】 高校財(cái)務(wù)； AHP； 模糊數(shù)學(xué)； 績(jī)效評(píng)價(jià)
隨著我國(guó)高等教育改革的不斷深入，教育質(zhì)量總體不斷向前發(fā)展，高等教育在各個(gè)方面都取得了非常好的成績(jī)與效果。但同時(shí)也出現(xiàn)了很多新的問(wèn)題，其中學(xué)校的財(cái)務(wù)管理工作面臨著更加復(fù)雜的局面，而保持良好的高校財(cái)務(wù)狀況是高校保持平穩(wěn)發(fā)展的必要前提。因此，對(duì)高校的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)對(duì)促進(jìn)高校保持長(zhǎng)期有效的可持續(xù)發(fā)展具有重要的作用。本文正是基于此目的，以G大學(xué)為例，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)高校財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，希望對(duì)高校財(cái)務(wù)績(jī)效的科學(xué)判斷與評(píng)價(jià)有一定的指導(dǎo)與實(shí)踐意義。
一、高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的界定
財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)，主要是在對(duì)組織的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)等有關(guān)情況進(jìn)行計(jì)算、對(duì)比、分析的基礎(chǔ)上進(jìn)一步揭示財(cái)務(wù)狀況、盈利水平、經(jīng)營(yíng)狀況的一種分析評(píng)價(jià)方法。而高校財(cái)務(wù)績(jī)效則是指投入一定的教育教學(xué)科研資金而產(chǎn)生的能用數(shù)量表示的效果、效率和效益等。包括三個(gè)方面的內(nèi)容：第一，效果，可以用高校的最終科技與教學(xué)等各個(gè)方面的數(shù)量與質(zhì)量來(lái)衡量；第二，效率，可以用取得的成果與投入資源的比例，反映的是資金的使用效率；第三，效益，可以用預(yù)期目的的實(shí)現(xiàn)程序與經(jīng)濟(jì)利益的實(shí)現(xiàn)情況來(lái)衡量。
下面從構(gòu)建高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)入手，采用層次分析法（AHP）和德?tīng)柗品ǖ却_定各指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重，以G大學(xué)為例，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)對(duì)該校的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行相關(guān)評(píng)價(jià)。
二、高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建
指標(biāo)是衡量目標(biāo)的單位或方法，它綜合地反映財(cái)務(wù)狀況某一方面的情況。評(píng)價(jià)指標(biāo)則是績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)容的載體，也是績(jī)效評(píng)價(jià)內(nèi)容的外在表現(xiàn)，反映評(píng)價(jià)對(duì)象某方面的本質(zhì)特征從而形成對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行價(jià)值判斷的依據(jù)。具體到建立高校財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)評(píng)價(jià)體系的過(guò)程中，主要采取實(shí)用性原則、指標(biāo)優(yōu)化組合性原則、可持續(xù)發(fā)展原則和動(dòng)態(tài)完善原則。為此，筆者在參考孔祥斌發(fā)表的《高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》一文的基礎(chǔ)上，廣泛收集資料，征求意見(jiàn)，修改求證，從學(xué)校的教學(xué)績(jī)效、科研績(jī)效、自籌能力、資產(chǎn)績(jī)效、產(chǎn)業(yè)績(jī)效等五個(gè)方面篩選出19個(gè)指標(biāo)，如表1所示。其中，指標(biāo)的權(quán)重和排序是第三部分運(yùn)用層次分析法（AHP）確定的。
三、高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的確定
（一）判斷矩陣的確定
在模糊評(píng)價(jià)中，指標(biāo)權(quán)重的確定是一個(gè)重要但很復(fù)雜的問(wèn)題，它反映的是各指標(biāo)在評(píng)價(jià)過(guò)程中的地位與作用。為此，本文采用層次分析法（AHP）對(duì)高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行權(quán)重的確定。
判斷矩陣是針對(duì)上一層的指標(biāo)，本層各指標(biāo)之間的兩兩比較的重要程序，這個(gè)相對(duì)重要程序的數(shù)值采用Saaty九級(jí)標(biāo)度法（如表2）構(gòu)成判斷矩陣。具體采用德?tīng)柗品ǎ?qǐng)G大學(xué)財(cái)務(wù)方向的教授、學(xué)校財(cái)務(wù)工作人員等20人參與問(wèn)卷的調(diào)查。首先將表1中B-F的重要程序相對(duì)A進(jìn)行兩兩比較，再將B-F的下一層指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，得判斷矩陣如表3、表4、表5、表6、表7、表8。
（二）特征向量與歸一化處理
按層次分析法的要求，將上述6個(gè)判斷矩陣在matlab用函數(shù)eig求解判斷矩陣的特征向量與最大特征值，并將特征向量做歸一化處理得（其中WI表示歸一化后的特征向量，λI表示特征值）：
W0=（0.2542 0.1676 0.4680 0.0707 0.0396）T
W1=（0.0334 0.3228 0.0508 0.0286 0.0300 0.4596 0.0748）T
W2=（0.6000 0.4000）T
W3=（0.6867 0.1697 0.1436）T
W4=（0.2797 0.6267 0.0936）T
W5=（0.2954 0.3328 0.2863 0.0855）T
λ0=5.1348
λ1=7.3842
λ2=2.0000
λ3=3.0858
λ4=3.0858
λ5=4.0752
（三）單排序的一致性檢驗(yàn)與權(quán)重的確定
按AHP理論，只有當(dāng)一致性指標(biāo)滿足CR＜0.10時(shí)，判斷矩陣才滿足一致性，所得到的權(quán)重才可以被接受，不然會(huì)導(dǎo)致高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。從表9中查取隨機(jī)性指標(biāo)RI并計(jì)算比值CR=C1/R1，當(dāng)C1/R1＜0.10時(shí)，可認(rèn)為判斷矩陣的一致性符合要求。否則，應(yīng)重新進(jìn)行判斷，構(gòu)建新的判斷矩陣，使其最終滿足一致性檢驗(yàn)要求。一致性指標(biāo)C1定義為：
這一得分顯示：G大學(xué)財(cái)務(wù)績(jī)效效率和效益都很高。也就是說(shuō)G大學(xué)目前財(cái)務(wù)狀況是良好的，并且該校具備保持長(zhǎng)期平穩(wěn)發(fā)展的能力。
二是從表1高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的總排序來(lái)看，對(duì)高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)影響程度較大的前五位的指標(biāo)分別是：學(xué)校自籌經(jīng)費(fèi)收入占總收入的比重、人員經(jīng)費(fèi)占總支出的比重、教師人均科研經(jīng)費(fèi)、生均事業(yè)支出額、學(xué)校自籌經(jīng)費(fèi)年增長(zhǎng)率。說(shuō)明隨著我國(guó)教育的改革，高校籌資投資渠道呈多元化發(fā)展，對(duì)一個(gè)高校的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)由傳統(tǒng)的教學(xué)導(dǎo)向向社會(huì)效益導(dǎo)向轉(zhuǎn)變。這種社會(huì)效益表現(xiàn)為學(xué)校自籌經(jīng)費(fèi)收入比重加大，為學(xué)校教學(xué)科研各方面的需要提供了有力的資金保障，與以往傳統(tǒng)的資金來(lái)源單一形成鮮明對(duì)比。
三是通過(guò)高校財(cái)務(wù)績(jī)效這一模糊事物的定量研究，可以對(duì)某一高校財(cái)務(wù)績(jī)效水平有較為全面客觀的認(rèn)識(shí)，從而可以根據(jù)具體的情況有的放矢地采取改進(jìn)措施，這對(duì)我國(guó)高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展具有重大意義。
【參考文獻(xiàn)】
［1］ 孔祥斌.高校財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［J］.邊疆經(jīng)濟(jì)與文化，2009（2）.
