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統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文1

1.1與實際工作的融合性

機械加工企業(yè)的日常生產(chǎn)涉及多個方面的專業(yè)知識，總體可以概括為機械結(jié)構(gòu)件的熱加工和冷加工形式，包括熱處理、電鍍、裝配、車、銑、刨、鉆、磨、鉗等工序和工種。所以，機械加工企業(yè)的統(tǒng)計管理者，需要對這些工序和工種有一定的了解，合理的分辨出各種生產(chǎn)信息和管理信息，并進行科學(xué)的統(tǒng)計，才能在本質(zhì)上體現(xiàn)統(tǒng)計工作的意義和作用。

1.2監(jiān)督管理的職能

機械加工企業(yè)的統(tǒng)計工作，主要表現(xiàn)在對企業(yè)各個部門、環(huán)節(jié)的經(jīng)濟和生產(chǎn)活動的運轉(zhuǎn)狀況，開展宏觀和微觀的檢測，并根據(jù)檢查結(jié)果對活動中出現(xiàn)的失控、異常情況進行分析探討，考核企業(yè)的經(jīng)濟技術(shù)指標情況，明確部門的相關(guān)責任，為企業(yè)提供科學(xué)、全面、客觀的信息資料，保證企業(yè)的經(jīng)營決策更加科學(xué)性和先進性。

2、統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控評價體系的建立

2.1建立評價指標體系

創(chuàng)建一套科學(xué)、合理且具有一定可行性的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控評價體系，是國內(nèi)統(tǒng)計行業(yè)長期探討并研究的課題。而對于企業(yè)評價指標體系的建立，必須要以能夠徹底反映機械加工企業(yè)的實際生產(chǎn)經(jīng)營活動為基礎(chǔ)，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量監(jiān)控能夠完全落實。鑒于這個出發(fā)點，企業(yè)評價體系的建立要滿足以下四點要求：1）可行性。評價指標體系中指標的涵義要明確，涉及的資料要容易獲得，計算方式簡便，在保證各種指標能夠相互銜接的同時，還要確保指標的穩(wěn)定性。2）整體性。評價指標體系中涉及的內(nèi)容要全面、評價要準確，并能系統(tǒng)地反映出企業(yè)各部門的生產(chǎn)經(jīng)營情況。3）可比性。建立的評價體系需要通過對歷史、行業(yè)等統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的應(yīng)用情況中獲取經(jīng)驗。通過對不同歷史階段的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量對比，可以了解到統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的發(fā)展與變化，并設(shè)置評價體系需要提高的幅度；通過對不同行業(yè)、不同單位、不同部門統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量進行對比，可使本企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量得以提高。4）可量性。統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的影響因素眾多，這些影響因素有的可數(shù)量化，有的則無法進行數(shù)量化。所以，評價體系的建立應(yīng)以可數(shù)量化的影響因素為基礎(chǔ)，從大體上確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

2.2制定評價指標

統(tǒng)計數(shù)據(jù)使用者的不同，對質(zhì)量的側(cè)重點與評價標準的要求也不同。對于企業(yè)的管理者而言，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)容應(yīng)包括生產(chǎn)經(jīng)營的計劃編制、成本核算等全面反映企業(yè)經(jīng)營狀況的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，涉及的評價指標要具有適用性、全面性、及時性和準確性。1）適用性。評價指標的適用性是指統(tǒng)計數(shù)據(jù)在滿足國家統(tǒng)計管理規(guī)范要求的前提下，能夠完全適用于企業(yè)的微觀管理需求。2）全面性。統(tǒng)計數(shù)據(jù)要系統(tǒng)的、全面的反映出企業(yè)經(jīng)營生產(chǎn)的全孫惠鞍鋼重型機械有限責任公司冶煉設(shè)備制造廠遼寧鞍山114021貌與全過程。3）及時性。數(shù)據(jù)的統(tǒng)計工作，要嚴格的按照統(tǒng)計報表中所規(guī)定的調(diào)查和搜集時間執(zhí)行，并及時完成各種資料和報表的上報任務(wù)，以備企業(yè)管理者及時作出生產(chǎn)決策。4）準確性。統(tǒng)計指標要結(jié)合本企業(yè)的生產(chǎn)加工特點并按照統(tǒng)計工作流程，再經(jīng)過科學(xué)的設(shè)計、調(diào)查和搜集，確保統(tǒng)計指標能夠真實并準確的反映企業(yè)的經(jīng)營狀況。

3、原始資料偏差的測定方法

統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)偏差大致可分兩種情況，其一是人為的瞞報或虛報。這種情況屬于系統(tǒng)性的偏差范疇，其內(nèi)部具有一定的規(guī)律可尋；其二是隨機性偏差。當企業(yè)的統(tǒng)計人員預(yù)測定原始資料是否存在偏差時，首先應(yīng)判斷這些大量的原始資料是否屬于系統(tǒng)性的偏差，找出失真的原始資料并將其剔除或修正，確保評估結(jié)果的準確性，保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的監(jiān)控質(zhì)量。在技術(shù)應(yīng)用上，可以采用方差分析的方法和思想，對原始資料中的失真情況進行判別，再經(jīng)過多重比較或采用效應(yīng)圖的分析方法對這些資料進行篩選。在修正并清除部分失真的資料后，對原始資料再進行最終評估。利用方差分析結(jié)合多重比較或效應(yīng)圖的方法，可以有效的鑒定原始資料的偏差，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可靠性和真實性。

4、統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的保障措施

企業(yè)的統(tǒng)計工作屬于基層統(tǒng)計，是國家經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的源頭，是企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃與決策的基石。因此，提高企業(yè)統(tǒng)計工作的評估質(zhì)量，就必須要從統(tǒng)計的源頭數(shù)據(jù)做起，通過嚴格落實一些列的監(jiān)控保障措施，提高原始資料的可靠性和準確性。1）機械加工企業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系的建立，應(yīng)以國家統(tǒng)計的法津和法規(guī)為基本出發(fā)點，將企業(yè)的統(tǒng)計工作并入法制的軌道，依法統(tǒng)計、法制監(jiān)控。2）機械加工企業(yè)要始終以“實事求是、質(zhì)量第一、相互監(jiān)督”為基本原則，對企業(yè)統(tǒng)計人員和領(lǐng)導(dǎo)的統(tǒng)計工作態(tài)度和道德進行監(jiān)控。3）加強企業(yè)統(tǒng)計工作的基礎(chǔ)建設(shè)，確保企業(yè)統(tǒng)計工作的標準化，監(jiān)控制度的規(guī)范化。4）企業(yè)應(yīng)加快統(tǒng)計工作的網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)并運用現(xiàn)代化的統(tǒng)計方法，實現(xiàn)統(tǒng)計工作的網(wǎng)絡(luò)化辦公。同時應(yīng)增設(shè)統(tǒng)計信息的管理中心，對企業(yè)的統(tǒng)計工作和數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控。5）加強對企業(yè)統(tǒng)計人員的業(yè)務(wù)能力培訓(xùn)，提高統(tǒng)計團隊的綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)，減少較高業(yè)務(wù)能力的人才流失，并對統(tǒng)計人員的日常統(tǒng)計工作進行有效監(jiān)控。6）運用科學(xué)且合理的統(tǒng)計和分析方法，反復(fù)驗證和評估統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的真實性和可靠性，對數(shù)據(jù)產(chǎn)生偏差的原因進行分析，對統(tǒng)計的過程進行監(jiān)控。7）建立并健全統(tǒng)計工作的質(zhì)量考核與獎罰制度，嚴格落實統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系的相關(guān)規(guī)定。

5、結(jié)束語

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文2

文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2015）005-0098-02

作者簡介：陳冠星（1984-），男，廣東揭陽人，碩士，海南軟件職業(yè)技術(shù)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)工程系助教，研究方向為數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)。

1 數(shù)據(jù)倉庫簡介

數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，DW）是隨著關(guān)系數(shù)據(jù)庫、并行處理和分布式技術(shù)的飛速發(fā)展而產(chǎn)生的[1]， W?H?Inmon出版了《Building the Data Warehouse》一書，給出了數(shù)據(jù)倉庫的定義：數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的、隨時間變化的用來支持管理人員決策的數(shù)據(jù)集合[2]。數(shù)據(jù)倉庫包含的是整個企業(yè)視圖的粒度化數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)通常對多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進行重組[3]。存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常不再修改，用作進一步的分析型數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的建立和開發(fā)以企事業(yè)單位的現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)和大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積累為基礎(chǔ) [4]，其開發(fā)是一個循環(huán)迭代過程，通常需要企業(yè)有一定的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累，開發(fā)人員將這些歷史數(shù)據(jù)通過ETL輸入到數(shù)據(jù)倉庫中，進行分析和統(tǒng)計，以建立決策支持輔助系統(tǒng)，為企事業(yè)單位管理者提供決策支持。

2 保險業(yè)需求分析

隨著保險業(yè)發(fā)展及保險市場競爭的加劇，保險公司在管理和運營方面面臨著更高的要求，來自監(jiān)管、競爭、技術(shù)更新及全球化等各方面的壓力不斷考驗著保險企業(yè)。保險業(yè)發(fā)展的核心動力表現(xiàn)在以下幾個方面：①進入新分市場及提高業(yè)務(wù)質(zhì)量；②鞏固客戶忠誠度，適應(yīng)客戶多變的需求；③高效的運營；④精確的風(fēng)險及成本控制；⑤消除各種技術(shù)壁壘。

要做到上述目標并不容易。對高層管理者來說，由于統(tǒng)計口徑的關(guān)系，很難獲取一致性數(shù)據(jù)進行比對，很難及時監(jiān)控到業(yè)務(wù)狀況，不能有效地進行決策支持。對于業(yè)務(wù)部門主管與業(yè)務(wù)分析員，所需報表難以及時獲取，即使取得的數(shù)據(jù)也難用于多視角、全方位地分析業(yè)務(wù)問題。對于IT部門來說，要不斷幫助業(yè)務(wù)部門制作報表，時間相對較長，而且開發(fā)的報表越多，特別是分析型的報表越多，業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能越受影響。

以某人壽保險有限公司為例，該公司的數(shù)據(jù)支持情況如下：

（1）保單管理系統(tǒng)中大致有50張左右的報表在運行，但隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析及用于日常管理的制式報表與日俱增，報表數(shù)量將很快無法滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

（2）各業(yè)務(wù)管理部門有各自的制式報表及統(tǒng)計需求，但在將數(shù)據(jù)匯總時，時常出現(xiàn)因統(tǒng)計時點不同、指標定義的理解差異等原因造成數(shù)據(jù)不一致，導(dǎo)致額外的數(shù)據(jù)校驗工作。

（3）當前報表的IT實現(xiàn)基本上是按照單個報表需求來設(shè)計的，造成IT設(shè)計無法復(fù)用，報表開發(fā)缺乏整體規(guī)劃，呈一種臨時性狀態(tài)，隨著報表及統(tǒng)計需求的增加，IT相應(yīng)的工作將與日俱增。

（4）因當前報表及數(shù)據(jù)統(tǒng)計都在保單管理系統(tǒng)中運行，隨著需求數(shù)量的增加，保單管理系統(tǒng)將面臨沉重的夜間批處理壓力并嚴重影響日間日常業(yè)務(wù)操作的效率及穩(wěn)定性。

針對上述系統(tǒng)現(xiàn)狀，在建設(shè)中決定采用數(shù)據(jù)建模、ETL、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)展現(xiàn)等技術(shù)，實現(xiàn)風(fēng)險管控分析、客戶服務(wù)分析、客戶維持分析、市場銷售分析、綜合分析和綜合管理6大功能，達到以下目標：①代替原有手工報表方式，為業(yè)務(wù)人員節(jié)省時間；②提供精細的分析數(shù)據(jù)。業(yè)績分析可以從營業(yè)部，鉆取到營業(yè)組，甚至每個FC（理財顧問），保全分析可以分析每種保全項目的明細；③統(tǒng)一的分析口徑。各部門統(tǒng)計指標，可以在統(tǒng)一的時間點上進行公司級匯總；名稱一致的統(tǒng)計口徑，可以唯一定義一種統(tǒng)計方式；④唯一的報表平臺。從報表需求獲取到報表需求分析以及最后的實現(xiàn)都在一個體系下完成，公司數(shù)據(jù)分析工作逐步系統(tǒng)化和實用化。

3 系統(tǒng)設(shè)計

統(tǒng)計分析系統(tǒng)采用靈活架構(gòu)，在構(gòu)建一個統(tǒng)一、穩(wěn)定的企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上，分步構(gòu)建各個獨立的分析應(yīng)用數(shù)據(jù)集市，滿足靈活性、擴展性要求，系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

保險數(shù)據(jù)倉庫是一個中央的知識數(shù)據(jù)庫，包含來自壽險系統(tǒng)、團險系統(tǒng)、短期險系統(tǒng)和電話銷售系統(tǒng)等源系統(tǒng)的源數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)模型分為3層：

（1）數(shù)據(jù)準備層（Staging Layer）： 采用同源系統(tǒng)相似的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲源系統(tǒng)的每日增量數(shù)據(jù)。

（2）保險企業(yè)模型層（Insurance Enterprise Models Layer）： 作為保險數(shù)據(jù)倉庫的核心，相應(yīng)的保險企業(yè)模型部署在該層。根據(jù)保險行業(yè)的業(yè)務(wù)視圖，保險企業(yè)模型分為10個主題，根據(jù)保險信息的特性而非事務(wù)處理的目的來設(shè)計，企業(yè)級上所有保險業(yè)務(wù)信息根據(jù)歷史版本進行記錄。在數(shù)據(jù)準備層通過ETL（數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換裝載程序）進行數(shù)據(jù)批處理，采用增量機制裝載進入保險企業(yè)模型。

（3）分析數(shù)據(jù)模型層（Analysis Data Models Layer）： 各種各樣的數(shù)據(jù)分析需求歸類到不同的數(shù)據(jù)集市，如市場及銷售數(shù)據(jù)集市、運營效能數(shù)據(jù)集市、風(fēng)險管控數(shù)據(jù)集市等。分析數(shù)據(jù)模型即為滿足數(shù)據(jù)集市需求而采用維度建模方法特別設(shè)計的模型。分析數(shù)據(jù)模型從保險企業(yè)模型衍生而來，數(shù)據(jù)通過ETL 批處理，采用增量機制裝載進入保險企業(yè)模型。

ETL采用增量機制，每日從源系統(tǒng)抽取變更數(shù)據(jù)至Staging層，接著將Staging層數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至企業(yè)模型和分析模型。在ETL批處理完成后，系統(tǒng)運行報表批處理生成報表并到相應(yīng)的報表文件服務(wù)器上。

OLAP元數(shù)據(jù)管理工具： 提供OLAP 元數(shù)據(jù)管理工具，用于管理所有OLAP 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，包括指標定義、維度層次定義、指標與維度的關(guān)系及分析需求。通過使用這個工具可幫助保險企業(yè)統(tǒng)一KPI 定義及促進企業(yè)標準化管理，同時其管理的內(nèi)容可作為統(tǒng)計分析系統(tǒng)所支持的知識庫來使用。

OLAP平臺：選擇微軟的SQL Server 2008作為OLAP平臺。OLAP 工具支持分析的類型包括管理儀表盤、平衡記分卡、制式化管理報表、臨時查詢、數(shù)據(jù)挖掘等。

4 系統(tǒng)實現(xiàn)

4.1 ETL實現(xiàn)

ETL采用SQL Server集成服務(wù)來實現(xiàn)。Microsoft Integration Services 是一個可以生成高性能數(shù)據(jù)集成解決方案（包括為數(shù)據(jù)倉庫提取、轉(zhuǎn)換和加載ETL包）的平臺。Integration Services包括生成和調(diào)式包的圖形工具和向?qū)В粓?zhí)行工作流函數(shù)操作和執(zhí)行SQL腳本等任務(wù)；提取和加載數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源和目標；清除、聚合、合并和復(fù)制數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換；管理包執(zhí)行和存儲的管理服務(wù)，即Integration Services；用于Integration Services對象模型編程的應(yīng)用程序編程接口（API）。

4.2 多維數(shù)據(jù)實現(xiàn)

創(chuàng)建報表之前，需要通過SQL Server分析創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)模型。之所以使用SQL Server分析服務(wù)創(chuàng)建多維模型，主要是為了實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的即席查詢。系統(tǒng)開發(fā)人員創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集以支持快速響應(yīng)，并提供單個數(shù)據(jù)源以進行業(yè)務(wù)報告。商業(yè)智能的重要性不斷提高，使用單一的分析數(shù)據(jù)源可確保將差異減到最小（如果無法完全消除差異）。

4.3 報表系統(tǒng)實現(xiàn)

報表系統(tǒng)實現(xiàn)使用了SQL Server報表服務(wù)，報表服務(wù)包含一整套管理報表的工具。報表工具在微軟的開發(fā)環(huán)境中工作，并與SQL Server無縫銜接。通過報表服務(wù)，可以從多種不同的數(shù)據(jù)源創(chuàng)建各種不同樣式的報表。

5 應(yīng)用效果

該系統(tǒng)目前已經(jīng)在某人壽保險有限公司正式投入使用，結(jié)果顯示，該系統(tǒng)使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析效率、分析能力大大提高，在一定程度上簡化了業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作，對公司決策支持起到很大的幫助作用，系統(tǒng)良好的應(yīng)用價值體現(xiàn)在以下幾個方面：①數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)倉庫能夠把來自多個不同子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行有效集成，提供統(tǒng)一的、一站式的業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)；②查詢靈活方便。統(tǒng)計分析系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的需求進行條件過濾，并支持數(shù)據(jù)向上向下鉆取，數(shù)據(jù)查詢方式更加靈活，追溯更加簡單直接，為業(yè)務(wù)分析人員提供了很大的便利；③安全性高。為了保證數(shù)據(jù)的安全性和可靠性，對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)實行統(tǒng)一管理；④降低成本。統(tǒng)計分析系統(tǒng)的建立，可以代替原來的手工匯總操作，一次創(chuàng)建，只需要進行簡單的維護就可長期使用。

6 結(jié)語

本系統(tǒng)開發(fā)及系統(tǒng)運行工作得到如下經(jīng)驗及啟示：

（1）理念的轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)分析上，需要從清單和簡單匯總上升到數(shù)據(jù)分析，從單個部門分析到全局分析，從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫進行分析設(shè)計。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文3

[摘 要]以區(qū)域卷煙重點消費者調(diào)查為主要內(nèi)容，闡述了消費者調(diào)查的戰(zhàn)略意義與基本思路。進一步以XX市卷煙消費者調(diào)查為例，將重點消費者按卷煙價位劃分消費群體，運用SPSS軟件比較研究了年齡組成、職業(yè)組成、月收入、卷煙月支出等四項基礎(chǔ)指標數(shù)據(jù)，對后續(xù)建立卷煙消費者數(shù)據(jù)庫具有重要支撐作用。

[關(guān)鍵詞]消費者細分 重點消費者 卷煙價位 統(tǒng)計指標

一、消費者調(diào)查

消費者細分是把握卷煙消費市場的重點，也是把握卷煙消費市場細分的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。因此，實現(xiàn)營銷服務(wù)向消費者延伸，與消費者進行更為直接的接觸，構(gòu)建起面向消費者的現(xiàn)代卷煙營銷體系，成為煙草行業(yè)全面迎接市場競爭的重要工作。而打造一條與消費者的高效溝通渠道，建立與消費者的長效溝通機制，則是建立面向消費者營銷體系的一項基礎(chǔ)工作。在此項工作中，對卷煙消費者的選取應(yīng)遵循自愿原則，對消費者的選擇應(yīng)包括不同價格消費人群、不同的消費習(xí)慣、省內(nèi)省外卷煙購買習(xí)慣等。此外，所選取的消費者要進行篩選，確保進入消費者數(shù)據(jù)的消費者能保持長期的穩(wěn)定性，并可以不斷進行補充。與消費者的溝通內(nèi)容及途徑、配合要求及支持分別闡述如下。

1.溝通內(nèi)容及途徑

與消費者的溝通主要包括下列信息：煙草行業(yè)發(fā)展史、近期煙草行業(yè)發(fā)展策略、品牌發(fā)展、新品上市、服務(wù)意向、價格變動、市場管理、消費變化等，使消費者了解和掌握相關(guān)信息內(nèi)容。此外，與消費者溝通的途徑大致包括：（1）建立消費者溝通網(wǎng)站，讓消費者自由登錄瀏覽，獲取其感興趣的卷煙信息及政策法規(guī)；（2）自辦雜志刊物發(fā)放，將企業(yè)掌握的近期最新消息向消費者傳遞；（3）定時向消費者發(fā)送手機短信和郵件，讓消費者隨時隨地感受到關(guān)心與被關(guān)注；（4）品牌經(jīng)理要對消費者進行定期的面對面拜訪交流，根據(jù)消費者的服務(wù)需求提供個性化的服務(wù)營銷；（5）定期召開消費者座談會，雙方客觀、全面、開放地查找和解決問題，讓消費者感受自身群體的存在和企業(yè)對消費者的關(guān)心。

2.配合要求及支持

以卷煙重點消費者為例，其配合要求大致包括：（1）定期填寫市場調(diào)研表。能夠按要求認真填寫品牌經(jīng)理發(fā)放的各項調(diào)研表格，并及時進行反饋，反饋內(nèi)容要真實可靠，保障溝通的效率。（2）及時反饋卷煙消費信息。對于重點消費者在其消費群中發(fā)生的消費變化情況，可通過相關(guān)渠道及時進行反饋，反饋的信息要真實可靠。（3）進行卷煙的上市宣傳。對于新上市的品牌，重點消費者在其消費群體中可進行宣傳，了解其周圍消費群體的消費態(tài)度并將收集情況向品牌經(jīng)理進行反饋。（4）對煙草公司服務(wù)進行評價。對煙草公司的服務(wù)在其消費群體中的反映，重點消費者要進行收集并反饋。此外，與重點消費者的溝通支持方式有：新品卷煙發(fā)放試吸、邀請參加公司促銷會議、人情關(guān)懷、重點消費者評優(yōu)等。

二、消費者調(diào)查實例

對XX市重點消費者的調(diào)查，采用分群隨機抽樣法在該市所有轄區(qū)展開問卷調(diào)查活動，收集重點消費者信息，通過關(guān)鍵購買因素和對品牌的需求因素開展消費者識別，從性別、年齡、職業(yè)、收入、愛好、價值觀、健康意識等方面進行消費者細分，在XX市所有轄區(qū)建立不少于2000戶的重點消費者信息庫。為此，設(shè)計并印制了包括15個問題在內(nèi)的重點消費者調(diào)查問卷。進行問卷調(diào)查的時間共計15日，問卷回收率為84%，問卷有效率為96%。問卷涉及XX市7區(qū)2縣1市，問卷涉及大中型企業(yè)、商業(yè)公司、政府機關(guān)、事業(yè)單位在內(nèi)的13類行業(yè)。將重點消費者按卷煙價位劃分為“10元～15元”和“15元～20元”消費群體，分別統(tǒng)計并分析年齡組成、職業(yè)組成、月收入、卷煙月支出等四項指標數(shù)據(jù)。

1.卷煙價位處于“10元～15元”消費群體分指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)

（1）消費者年齡組成

表1表明，購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體，年齡處于18歲～35歲階段的人數(shù)最多，占59.97%；其次是35歲～55歲階段，占36.8%；55歲以上的消費者僅占2.39%；18歲以下的消費者最少，占0.84%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體年齡組成頻數(shù)分布情況進行數(shù)據(jù)分析，見表2。表2顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.533，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為-2.98，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。

（2）消費者職業(yè)組成。表3表明，購買卷煙價位處于10元～15元的消費者群體，大部分消費者的職業(yè)是工人，占30.76%；其次是學(xué)生和自由職業(yè)，分別占12.92%和15.54%；再次是政府職員和商人，分別占9.41%和5.76%；較少的是農(nóng)民和軍人，僅占1.4%和0.14%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體職業(yè)組成頻數(shù)分布情況進行數(shù)據(jù)分析，見表4。表4顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.63，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為-0.528，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。

（3）月收入組成。表5表明，購買卷煙價位處于10元～15元的消費者群體，月收入大多為2000元～3000元，占40.03%；其次為1000元～2000元，占32.72%；再次為3000元以上，占16.15%，最少的為1000元及以下，占11.1%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體月收入組成頻數(shù)分布情況進行數(shù)據(jù)分析，見表6。表6顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.125，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為-4.021，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為較嚴重的平頂分布。

（4）月支出組成。表7表明，購買卷煙價位處于10元～15元的消費者群體中，每月用于購煙的支出大多為200元～300元，占45.22%；其次為300元以上，占23.74%；再次為100-200元，占21.91%；最少的為100元及以下，占9.13%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于10元～15元的消費群體月支出組成頻數(shù)分布情況進行數(shù)據(jù)分析，見表8。表8顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.844，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為1.833，表明峰度值大于零，此變量分布的峰度為輕微的尖頂分布。

2.卷煙價位處于“15元～20元”消費群體分指標統(tǒng)計數(shù)據(jù)

（1）消費者年齡組成。表9表明，購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體，年齡處于18歲～35歲階段和35歲～55歲階段的人數(shù)最多，分別占47.9 %和46.31%；55歲以上的消費者僅占4.59%；18歲以下的消費者最少，僅占1.2%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體年齡組成頻數(shù)分布情況進行數(shù)據(jù)分析，見表10。表10顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為-0.012，偏度值小于零且接近零，故此變量分布為負偏，偏度較輕微；同時，峰度為-5.893，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。

（2）消費者職業(yè)組成。表11表明，購買卷煙價位處于15元～20元的消費者群體，大部分消費者的職業(yè)為工人，占24.95%；其次為自由職業(yè)，占14.57%；再次為商人和政府職員，分別占9.98%占9.38%；學(xué)生和農(nóng)民較少，分別占4.19%和3.19%；軍人幾乎沒有，僅占0.2%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體職業(yè)組成頻數(shù)分布情況進行數(shù)據(jù)分析，見表12。表12顯示：此分布結(jié)構(gòu)中，偏度為0.998，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為0.111，表明峰度值大于零，此變量分布的峰度為輕微的尖頂分布。

（3）月收入組成。表13表明，購買卷煙價位處于15元～20元的消費者群體，月收入大多為2000元～3000元，占49.1%；其次為3000元以上，占31.54%；再次為1000元～2000元，占15.77%，最少的為1000元及以下，僅占3.59%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體月收入組成頻數(shù)分布情況進行數(shù)據(jù)分析，見表14。表14顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為0.32，表明偏度值大于零，此變量分布為正偏，偏度較輕微；同時，峰度為-1.243，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為輕微的平頂分布。

（4）月支出組成。表15表明，購買卷煙價位處于15元～20元的消費者群體，每月用于購煙的支出大多為200元～300元和300元以上，分別占39.72%和37.13%；其次為100元～200元，占17.96%；最少的為100元及以下，僅占5.19%。運用SPSS軟件對購買卷煙價位處于15元～20元的消費群體月支出組成頻數(shù)分布情況進行數(shù)據(jù)分析，見表16。表16顯示：此分布結(jié)構(gòu)中偏度為-0.477，表明偏度值小于零，此變量分布為負偏，偏度較輕微；同時，峰度為-3.099，表明峰度值小于零，此變量分布的峰度為平頂分布。

綜上，以XX市卷煙重點消費者調(diào)查為例，將消費者按卷煙價位劃分為“10元～15元”和“15元～20元”消費群體，比較研究了年齡組成、職業(yè)組成、月收入、卷煙月支出等四項基礎(chǔ)指標數(shù)據(jù)。上述研究結(jié)果，屬于XX市卷煙重點消費者調(diào)查研究范疇，對后續(xù)區(qū)域卷煙品牌發(fā)展戰(zhàn)略、卷煙消費市場細分、卷煙消費者數(shù)據(jù)庫建立等均具有重要支撐作用，特別是對未來建立卷煙消費者數(shù)據(jù)庫提供了寶貴的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和對比研究成果。

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[4]杜棟，龐慶華，吳炎.現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選（第2版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2008.

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文4

隨著市場競爭的日益激烈，倡導(dǎo)所有的企業(yè)“以用戶為中心、以市場為導(dǎo)向、以效益為目標”，企業(yè)的發(fā)展都面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，要想在競爭中立于不敗之地，就有必要不斷增強企業(yè)的精確化管理和精確化營銷。報表廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，不僅是整理和分析數(shù)據(jù)的有效的手段之一，也是企業(yè)單位決策的重要依據(jù)，在企業(yè)單位中有著重要的地位，也是信息化的最重要的組成部分。但是由于報表的種類繁多、形式復(fù)雜多變，給計算機的實現(xiàn)帶來一定的麻煩。為了適應(yīng)不斷變化的格式，需要重新改寫程序，通常需要為每一格式的報表定制編程，使得成本很高并且不具有靈活性。所以企業(yè)單位中數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表系統(tǒng)的設(shè)計一直是研究開發(fā)人員的重點研究的問題。

報表情況概述

（一）報表的定義理解。報表，就是將內(nèi)容信息（一般是數(shù)據(jù)、文字、圖片等）以某種形式組織起來，并將組織結(jié)果呈現(xiàn)出來的文件。只要是做數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)，無論數(shù)據(jù)存在于文本文件內(nèi)、Excel文件或者是在數(shù)據(jù)庫之內(nèi)，只要可以將它呈現(xiàn)出來，打印輸出格式化的數(shù)據(jù)信息，就是一份報表。報表作為一種信息組織和分析的有利手段，在各行各業(yè)都應(yīng)用廣泛，是信息瀏覽、分析、打印的有利工具，也是企業(yè)信息系統(tǒng)重要組成部分之一。

（二）報表的分類。按格式可以分為靜態(tài)格式和動態(tài)格式。靜態(tài)格式報表是由政府等管理組織制定的，格式固定而且復(fù)雜，格式與數(shù)據(jù)來源在開發(fā)時就已經(jīng)固定，在使用時不需要改動，通過開發(fā)環(huán)境的自帶報表組件、應(yīng)用程序、第三方控件實現(xiàn)，比如財務(wù)報表等。動態(tài)格式報表數(shù)據(jù)量較大，數(shù)據(jù)和格式需要經(jīng)常變動，用戶需要自由定義，所以要有變通性和通用性，比如統(tǒng)計報表等。

（三）報表的構(gòu)成。無論是靜態(tài)的還是動態(tài)的報表都是由表頭區(qū)、標題區(qū)、表體區(qū)及表尾區(qū)四個區(qū)域組成的。

（四）報表的內(nèi)容。報表的內(nèi)容包括兩個方面，一個是靜態(tài)不變的框架結(jié)構(gòu)，即表頭區(qū)、標題區(qū)、及表尾區(qū)，這些結(jié)構(gòu)在一段時間內(nèi)是不會改變的。另外一個是動態(tài)的數(shù)據(jù)，指將數(shù)據(jù)庫內(nèi)容，經(jīng)過計算、查詢及綜合動態(tài)的操作，寫入到表格中的相應(yīng)位置。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表的重要性

向企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)和決策部門提供高質(zhì)量的、準確的、及時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表是企業(yè)數(shù)據(jù)管理部門的職能。提供高水平的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表是數(shù)據(jù)經(jīng)過深加工的最終產(chǎn)品，是統(tǒng)計數(shù)據(jù)、分析研究的有機結(jié)合，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和決策部門提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，是他們分析經(jīng)濟運行態(tài)勢，制定宏觀決策和長遠規(guī)劃必不可少的重要依據(jù)。在計算機輔助技術(shù)迅速發(fā)展，世界市場動態(tài)多變，競爭日益激烈的世界經(jīng)濟環(huán)境下，企業(yè)的生存環(huán)境發(fā)生著巨大的變化，各種新概念新模式不斷涌現(xiàn)，企業(yè)開始朝著全球化、敏捷化、智能化、信息化和個性化的方向發(fā)展。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表中存在的問題

常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表主要通過紙質(zhì)報表、Excel報表及專門定制的軟件來呈現(xiàn)。而紙質(zhì)的報表是最為常見的，大多企業(yè)的生產(chǎn)自動化的程度不高，計算機的應(yīng)用不夠廣泛，工作人員接受創(chuàng)新事物的能力差等原因，所以大多的企業(yè)采用的是紙質(zhì)的報表，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計部門，根據(jù)需求手繪制定報表的格式，下發(fā)到其他的部門或者是生產(chǎn)的車間內(nèi)，由部門的負責人或者是車間的管理人員按照要求填寫所要的數(shù)據(jù)或者其他的指標性文字，再返回到數(shù)據(jù)統(tǒng)計部門。

Excel報表是在紙質(zhì)報表上的一大進步，簡化了紙質(zhì)報表的很多程序。統(tǒng)計部門可以根據(jù)數(shù)據(jù)的要求在計算機上繪制電子表格，定義要求。通過網(wǎng)絡(luò)下發(fā)到各部門和車間。數(shù)據(jù)的計算工作可以通過在計算機上引入公式完成。但是這種報表的統(tǒng)計分析工作還得通過統(tǒng)計人員手動匯總計算，統(tǒng)計分析形成最終的報表。

還有就是專門定制的軟件，這樣的軟件并不是通用于所有的部門的，他們有著許多使用的局限性，例如制造企業(yè)的管理和設(shè)計軟件能實現(xiàn)各生產(chǎn)部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、形成制造業(yè)通用的報表，而不能靈活的完成其他形式的報表。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表系統(tǒng)的設(shè)計

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表的設(shè)計最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是報表的模板和報表的輸出，下面就Excel報表模板及利用DDE通信、ACCESS數(shù)據(jù)庫、OLE幾種報表的輸出方式探討了數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報表系統(tǒng)的設(shè)計。

（一）利用Excel制定報表模板。通過運用Excel的制表功能，制定出不同的報表模板，不管是檢定結(jié)果還是鑒定證書等樣式的報表，每個報表的模板可以按照不同的數(shù)據(jù)需求，制定不同的結(jié)構(gòu)，有報表格式、表頭、表尾、框架等固定的部分。在制表的過程中由于計算機的智能會自動完成一些簡單的合并、對齊、字號、字體等工作。但是對于某些非常復(fù)雜的表格編程，上述的自動化程序不起太大的作用，這時我們可以在制表之前就對表格的格式及公式定義做一些設(shè)定。這樣，不僅減輕了編程與維護的工作量，還提高工作的效率。

（二）利用DDE通信來實現(xiàn)報表輸出。Excel是辦公必備的軟件，也是人們最常用的表格、計算及統(tǒng)計的軟件，它不僅查詢、瀏覽的功能強大，而且其中內(nèi)置的運算函數(shù)十分豐富，使用非常便捷。Excel在報表中應(yīng)用，應(yīng)用人員得心應(yīng)手。動態(tài)數(shù)據(jù)交換是Windows平臺中能夠彼此進行交換數(shù)據(jù)與發(fā)送指令，是完整的通信協(xié)議之一。DDE方式的應(yīng)用，使計算機中的各種程序通過動態(tài)數(shù)據(jù)交換的方式和MCGS來進行數(shù)據(jù)交換，是實現(xiàn)利用計算機中的資源對MCGS的功能進行擴充的方式，通過動態(tài)數(shù)據(jù)交換使程序讀取MCGS數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，再依據(jù)要求把所讀取的數(shù)據(jù)在Excel中顯示出來，完成報表的輸出。

（三）利用ACCESS數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)報表輸出。報表的制作通常是通過報表設(shè)計器或利用第三方的Activex的報表控件來實現(xiàn)。但是這兩種方法都存在著這樣那樣不足：報表設(shè)計器只適用于制作一些不帶有表格的報表，同時它必須與vB所提供的設(shè)計器進行結(jié)合使用，異常的麻煩；而利用第三方的Activex的報表控件來實現(xiàn)的，雖然相對簡便，可以通過套用應(yīng)用于多種的報表格式中，但是實用性較差，在實際應(yīng)用中某些功能難以滿足實際項目的要求。然而利用ACCESS數(shù)據(jù)庫能解決上述的問題，利用MCGS數(shù)據(jù)庫的訪問功能，把采集到的現(xiàn)場數(shù)據(jù)輸Access的數(shù)據(jù)庫中，然后通過MCGS內(nèi)部函數(shù)來調(diào)用已有程序，把Access數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)輸入到的Excel的報表中，從而實現(xiàn)報表輸出。

（四）利用OLE實現(xiàn)報表輸出。它是一種對象連接和嵌入技術(shù)，是一種集成應(yīng)用程序，是一種能夠讓用戶共享各種不同程序的信息資源的技術(shù)。OLE技術(shù)可以將聲音、圖像、文字、影像結(jié)合于一體的。MCGS組態(tài)軟件其本身的OLE功能可幫助用戶在數(shù)據(jù)統(tǒng)計程序中十分方便地操作并讀取組態(tài)軟件所采集到的實時數(shù)據(jù)，從而制成報表。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文5

關(guān)鍵詞：海量數(shù)據(jù) NoSQL數(shù)據(jù)庫 高并發(fā)處理

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2015）07-0000-00

1 引言

針對海量移動應(yīng)用數(shù)據(jù)構(gòu)建一套可行的統(tǒng)計分析系統(tǒng)，從基本的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，到深入的數(shù)據(jù)分析、挖掘，可以為移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供全方位的海量數(shù)據(jù)解決方案，幫助開發(fā)者更好的了解市場動向，了解用戶的使用習(xí)慣和需求，從而創(chuàng)造出更有價值的移動應(yīng)用。

2 系統(tǒng)分析設(shè)計

本系統(tǒng)的用戶為移動應(yīng)用開發(fā)者，系統(tǒng)的最終目的是為開發(fā)者們提供一個應(yīng)用數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析平臺，為開發(fā)者提供實時的用戶統(tǒng)計數(shù)據(jù)和應(yīng)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)，開發(fā)者可以利用這些有價值的數(shù)據(jù)對應(yīng)用進行調(diào)整，從而更好地適應(yīng)不斷變化的市場需求。系統(tǒng)主要完成應(yīng)用趨勢分析，版本分析，渠道分析，用戶參與度分析和終端屬性統(tǒng)計五部分。應(yīng)用趨勢分析提供對新增用戶、活躍用戶、留存用戶和應(yīng)用啟動次數(shù)的統(tǒng)計分析功能，開發(fā)者從這些數(shù)據(jù)中了解當前應(yīng)用的用戶情況，判斷出未來趨勢。版本分析提供對當前應(yīng)用所有版本的統(tǒng)計分析，開發(fā)者可以從中了解目前市場上的版本分布情況，從而可以對版本的更新迭代做出調(diào)整。渠道分析提供對當前應(yīng)用各市場下載量的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)，開發(fā)者可以從中分析出各市場的推廣情況如何，從而有針對性的調(diào)整應(yīng)用的推廣策略。

系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)服務(wù)器、移動終端和WEB展示端三部分來完成，其整體的功能結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。在實現(xiàn)的過程中充分考慮解決海量數(shù)據(jù)處理的問題。通過使用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫NoSQL，Epoll技術(shù)及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術(shù)解決高并發(fā)請求，有效地緩解了海量數(shù)據(jù)對整個系統(tǒng)的壓力。系統(tǒng)整體在Linux系統(tǒng)下完成開發(fā)，綜合運用當前主流高效的開發(fā)工具和技術(shù)。

數(shù)據(jù)服務(wù)器部分是整個系統(tǒng)的核心部分。數(shù)據(jù)接收模塊負責從移動終端獲取用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)緩存模塊用于緩存接收到的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲模塊負責向數(shù)據(jù)庫從存儲基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊負責對基礎(chǔ)用戶數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析操作，處理后的數(shù)據(jù)用于網(wǎng)站端顯示。移動終端部分用于獲取數(shù)據(jù)?；赬ML語言對Android界面進行設(shè)計，通過對系統(tǒng)函數(shù)和XML解析獲取用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)，后將數(shù)據(jù)通過TCP/IP協(xié)議發(fā)送給服務(wù)器端，若網(wǎng)絡(luò)不允許則將數(shù)據(jù)臨時緩存，等待下一次發(fā)送請求。網(wǎng)站展示端向開發(fā)者展示最終的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。頁面設(shè)計模塊使用CSS對整體風(fēng)格進行控制，繪圖模塊使用highcharts，使用php和javascript向highcharts填充數(shù)據(jù)。

3 系統(tǒng)總體設(shè)計與實現(xiàn)

本系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，移動終端，WEB展示端三部分來完成。其中移動終端負責采集用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)，將采集到的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸給數(shù)據(jù)處理服務(wù)器。數(shù)據(jù)處理服務(wù)器一遍負責存儲數(shù)據(jù)，一遍對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析。統(tǒng)計和分析的結(jié)果通過相應(yīng)WEB端網(wǎng)站的請求反饋給開發(fā)者。整體的開發(fā)都在Linux系統(tǒng)下完成，移動終端部分使用Android平臺，使用Java語言進行開發(fā)。數(shù)據(jù)服務(wù)器使用Python進行開發(fā)，數(shù)據(jù)接收部分使用Linux下GCC庫，使用C++編寫，數(shù)據(jù)庫使用MongoDB。WEB展示端使用PHP語言進行開發(fā)，整體風(fēng)格使用Bootstrap框架。同時使用Git作為版本控制工具，用GitHub作為版本容器，方便團隊協(xié)作和代碼更迭。

3.1 數(shù)據(jù)處理服務(wù)器架構(gòu)

數(shù)據(jù)處理服務(wù)器需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)接收、數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理四部分功能。

數(shù)據(jù)處理服務(wù)器負責接收移動終端發(fā)送過來的用戶數(shù)據(jù)，通過高并發(fā)處理手段緩存到本地。數(shù)據(jù)庫處理程序負責從緩存文件中讀取數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫處理程序同時需要對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和分析處理，存儲到相應(yīng)集合空間去。數(shù)據(jù)接收部分需要解決高并發(fā)請求。移動終端與服務(wù)器之間的通信使用TCP/IP協(xié)議，使用非阻塞的Socket連接來輪詢用戶請求。整體的底層架構(gòu)使用Epoll庫，能夠很好的支持萬級別的并發(fā)量。數(shù)據(jù)緩存部分使用文件直接緩存。為了避免文件同時讀寫的鎖定問題，文件緩存按照一定的時間間隔寫入不同的文件中去。使用腳本文件拷貝寫入完成的數(shù)據(jù)文件到另外的文件夾用于向數(shù)據(jù)庫中寫入，寫入完成之后再將文件刪除。腳本使用python語言編寫。數(shù)據(jù)寫入部分也使用python進行編寫，數(shù)據(jù)采用非關(guān)系數(shù)據(jù)庫MongoDB。非關(guān)系數(shù)據(jù)庫在解決海量數(shù)據(jù)處理的問題上有著獨有的優(yōu)勢，降低了程序與代碼的耦合度，同時還保證了數(shù)據(jù)存儲的可靠性。使用python處理數(shù)據(jù)寫入時需要用到MongoDB的python語言驅(qū)動，一般用pymongo即可。數(shù)據(jù)處理部分也使用python編寫。程序從MongoDB中讀取完數(shù)據(jù)之后，按照業(yè)務(wù)邏輯的要求對數(shù)據(jù)經(jīng)行統(tǒng)計和分析。比如統(tǒng)計出某一應(yīng)用一天的啟動次數(shù)。將這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)存入到新的集合中去，留作網(wǎng)站展示端進行檢索。這樣可以大大減少網(wǎng)站端實時搜索對數(shù)據(jù)服務(wù)器造成的壓力。

3.2 移動終端架構(gòu)

移動終端分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)緩存、數(shù)據(jù)傳輸和界面設(shè)計四部分。移動終端整體架構(gòu)使用MVC設(shè)計模式。前端界面設(shè)計使用XML進行配置，控制層將獲取到的數(shù)據(jù)一部分送至前端顯示，一部分送至數(shù)據(jù)服務(wù)器進行存儲。數(shù)據(jù)緩存使用SQLite保存未能發(fā)送至服務(wù)器的用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取指獲取用戶設(shè)備參數(shù)和用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)，設(shè)備參數(shù)包括設(shè)備的型號、分辨率、入網(wǎng)方式、內(nèi)容服務(wù)商、系統(tǒng)版本號等，用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)包括應(yīng)用的包名、版本號、啟動時間、使用時長、渠道信息、頁面訪問路徑等。數(shù)據(jù)緩存部分主要為了保證數(shù)據(jù)的完整性，因為用戶的設(shè)備并不能時刻保持網(wǎng)絡(luò)接入。當用戶處于離線狀態(tài)時，使用SQLite保存用戶信息。當用戶再次啟動時檢測是否有網(wǎng)絡(luò)接入，當發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)接入時將上一次的數(shù)據(jù)發(fā)送出去，同時清空SQLite數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)傳輸使用TCP/IP協(xié)議向數(shù)據(jù)庫服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)包。因為數(shù)據(jù)庫采用NoSQL數(shù)據(jù)庫，NoSQL數(shù)據(jù)庫的存儲格式為BSON（BSON是對JSON格式的二進制化），因此在數(shù)據(jù)發(fā)送之前需要將數(shù)據(jù)序列化為JSON格式。數(shù)據(jù)發(fā)送時需檢測數(shù)據(jù)是否正常發(fā)送，如果沒有正常發(fā)送則進行重發(fā)操作。界面設(shè)計采用Android標準開發(fā)模式，使用XML文件配置界面。頂部使用Google官方庫ActionBar，中間部分為ListView組件，ListView的每個Item都為一個數(shù)據(jù)，表示移動終端獲取到的某個變量。

3.3 網(wǎng)站展示端

網(wǎng)站展示端包括前端設(shè)計、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)報表三部分。

前端設(shè)計以美觀大方為目標，使用twitter前端開源框架Bootstrap。Bootstrap提供了優(yōu)雅的HTML和CSS書寫規(guī)范，它由Less寫成，Less是一種優(yōu)美的動態(tài)CSS語言。使用Ajax、jQuery、Javascript等前端技術(shù)，融入最新的HTML5、CSS3結(jié)構(gòu)設(shè)計，優(yōu)化UI的整體表現(xiàn)。數(shù)據(jù)處理使用PHP和 javascript。使用PHP語言的MongoDB驅(qū)動連接數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)庫中相應(yīng)的數(shù)據(jù)，格式化成json數(shù)據(jù)之后再送給前端的javascript層。Javascript與前臺界面經(jīng)行交互，控制前臺界面的展示效果。數(shù)據(jù)報表部分是整個網(wǎng)站展示端的核心，主要用戶想用戶展示各種類型的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)。包括柱狀圖、折線圖、餅圖等。圖形的繪制使用開源項目Highcharts。Highcharts是一個使用純javascript編寫的圖標庫，可以便捷的在WEB網(wǎng)站顯示交互性的圖表。

參考文獻

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統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析范文6

在我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級的時代背景下，高等學(xué)校通過產(chǎn)學(xué)研合作服務(wù)社會的功能和實現(xiàn)方式迫切需要轉(zhuǎn)型升級。如2015年通過的《中華人民共和國促進科技成果轉(zhuǎn)化法》修訂稿，2016年國務(wù)院出臺的“實施《中華人民共各國促進科技成果轉(zhuǎn)化法》若干規(guī)定等，表明國家對成果轉(zhuǎn)化的高度重視，而技術(shù)合同經(jīng)費作為技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的一個重要指標，該指標可以體現(xiàn)一個學(xué)校技術(shù)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的活躍度及市場價值。本文試圖以江蘇涉農(nóng)高校近3年技術(shù)合同經(jīng)費情況以來找到我校與其他高校的差距，并提出方法與對策。

1 近3年統(tǒng)計數(shù)據(jù)（萬元）

數(shù)據(jù)分析：

1）根據(jù)省技術(shù)市場提供的數(shù)據(jù)，高校納入統(tǒng)計的學(xué)校共計41所，大部分是理工類的學(xué)?；蚓C合性大學(xué)，涉農(nóng)高校共4所，南農(nóng)，南林、揚大、江南。綜合3年來看，我們幾年都逐年進步，但和江南大學(xué)和揚州大學(xué)差距還是比較大.在技術(shù)轉(zhuǎn)讓上，我校的數(shù)據(jù)并不落后，但在技術(shù)開發(fā)上差距較大，這點，我們和林大比較相似，主要數(shù)據(jù)貢獻體現(xiàn)在技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)上，也體現(xiàn)農(nóng)業(yè)或林業(yè)技術(shù)的公益性強的特點。但我校的技術(shù)轉(zhuǎn)讓又遠超過林大，說明我們科研實力還是遠超對方的。

2）技術(shù)開發(fā)少，一個是項目少，二是單項開發(fā)合同額也少。項目少說明我校參與社會服務(wù)或者說與企業(yè)的合作還是小眾行為的，合同額小說明農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)相比工業(yè)技術(shù)來說要價更低，這也是體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)技術(shù)商品化的特點。主要原因，可能是我校對于合同科研沒有進行一定的考量。相對于縱向經(jīng)費來說，橫向經(jīng)費不僅難拿而且在項目實現(xiàn)過程中付出時間和其他成本更高。有能力從事社會服務(wù)或進行合同科研的團隊往往優(yōu)先可能會考慮申請縱向項目，而且普通科研教師，往往縱向和橫向機會都很少。

3）從客觀上講，揚大和江南大學(xué)經(jīng)過并校及所在城市的關(guān)系，都已經(jīng)成為綜合性大學(xué)，無論在師資、學(xué)科數(shù)及規(guī)模上都超過我們學(xué)校。揚大和江南大學(xué)都有不少理工科的學(xué)科，江南大學(xué)以前更是輕工類學(xué)科強校，除食品學(xué)院外，其余大部都是理工科，而且都擁有科技園。我校目前的發(fā)展方向中世界一流農(nóng)業(yè)大學(xué)，行業(yè)性大學(xué)發(fā)展，這點和南林有點相似。

4）起步較晚，重視度不夠。2012年執(zhí)行新的對外服務(wù)管理方法后，我校的合同額無論從數(shù)量和總額上都有了明顯的提高，從2012年占揚大總額1/7，到2014年也占到揚大的1/4左右。但經(jīng)過這兩年運作之后，也有一個明顯的問題，就是后續(xù)無力，既無科技園又無孵化器。

5）在機構(gòu)上，揚大有社會合作與服務(wù)處與科技處科技成果推廣科統(tǒng)共同負責社會服務(wù)與產(chǎn)學(xué)研工作，科技處主要負責各類產(chǎn)學(xué)研相關(guān)的項目管理，社會處主要負責各類平臺的搭建。江南大學(xué)在管理上項目管理主要科研院內(nèi)成果處和江大技術(shù)工程公司，平臺搭建主要在產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院。

2 方法與對策

1）機構(gòu)整合，把產(chǎn)學(xué)研處和成果處進行整合，從成果的源頭進行，實現(xiàn)專利申請、持有、轉(zhuǎn)化一條龍服務(wù)。另外一種模式，推廣與轉(zhuǎn)化一體化。在新成果新技術(shù)的推廣過程，完成轉(zhuǎn)化的過程。

2）在成果轉(zhuǎn)化上，尤其是需要有產(chǎn)出的產(chǎn)學(xué)研合作，就要加強與農(nóng)藥企業(yè)、肥料企業(yè)、飼料企業(yè)、種子企業(yè)、農(nóng)機企業(yè)等合作，這類企業(yè)在生產(chǎn)中能做到標準化、規(guī)?；⒓夹g(shù)保密性強、產(chǎn)品明確、科研投入大、知識產(chǎn)權(quán)交易清晰，技術(shù)投入對于的企業(yè)的經(jīng)營有著明確的影響的。主要是有涉及生產(chǎn)工藝或生產(chǎn)線的農(nóng)資類企業(yè)。

3）要設(shè)立種子基金或者概念證明基金，以解決科研成果與企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)之間的“死亡之谷”因為大學(xué)與企業(yè)本質(zhì)的不同，所以大學(xué)和企業(yè)在技術(shù)發(fā)展和推銷階段信息、動機的不對稱以及科學(xué)、技術(shù)和商業(yè)企業(yè)存在的制度距離，構(gòu)成了大學(xué)研究成果走向市場的障礙。這個目前國家主要通過孵化器和科技園及一些配套的政策來解決。但目前高校如果沒有相應(yīng)的孵化器或科技園?？梢韵韧ㄟ^種子基金來扶持一批有商業(yè)化前景的成果來進行深入開發(fā)。

4）成立涉農(nóng)科技企業(yè)的孵化器。與工業(yè)或其他領(lǐng)域的孵化器相比。涉農(nóng)科技企業(yè)有其獨特的要求。對于土地或?qū)嶒灮赜兄欢ǖ囊蟆，F(xiàn)在工業(yè)項目的孵化器比較多，專門為農(nóng)業(yè)的很少。

5）尤其是大的學(xué)科組，設(shè)立兼職的技術(shù)經(jīng)濟人。進行一系列的培訓(xùn)?？梢载撠熕趯W(xué)科組或?qū)W院的成果挖掘和技術(shù)交易等相關(guān)事務(wù)，可以通過工作量或交易額提成的方式進行激勵。

6）繼續(xù)建立技術(shù)轉(zhuǎn)移中心。利用地方的資源進行有效的布點，深入了解地方的企業(yè)科技需求狀態(tài)。篩選有效信息，促進高校教師或?qū)W科團隊與地方及企業(yè)的合作。促進學(xué)校科研成果的轉(zhuǎn)化及獲得更多科研經(jīng)費投入。

7）充分利用網(wǎng)絡(luò)平臺，現(xiàn)在各類技術(shù)交易平臺比較多，要選擇一些比較活躍的、有政府背景平臺，尤其針對農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)企業(yè)的更好，作為我們成果轉(zhuǎn)化的有效平臺。

8）轉(zhuǎn)化模式要多樣化。在知識產(chǎn)權(quán)管理方法的允許下，我們要更多以債權(quán)或股權(quán)的方式進行轉(zhuǎn)化。和資產(chǎn)經(jīng)營公司和各類投資公司合作，進行以商業(yè)化為目標的成果轉(zhuǎn)化。